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Introduccin

En los presentes ejercicios correspondientes a la semana cinco hablaremos

sobre los pronsticos ya que todo tipo de organizaciones requieren hacer

pronsticos, pblicas y privadas, grandes y pequeas; y dentro de ellas, en

diversas reas finanzas, mercadotecnia, recursos humanos y produccin etc. Para

pronosticar se puede hacer uso de informacin representada en lo que se conoce

como series de tiempo, tambin es un registro metdico de la observacin o

medicin efectuada en intervalos de tiempo fijos, con fines de anlisis para la

planeacin y toma de decisiones..

Desarrollo

El anlisis de series de tiempo es el procedimiento por el cual se identifican

y aslan los factores relacionados con el tiempo que influyen en los valores

observados en las series de tiempo. Una vez identificados, estos factores pueden

contribuir a la interpretacin de valores histricos de series de tiempo y a

pronosticar valores futuros de series de tiempo. El mtodo clsico para el anlisis

de serie de tiempo identifica cuatro de estas influencias o componentes.

Tarea individual 5: Pronsticos en los negocios

1. Revisa los captulos 13 y 16 del libro Lind, D.; Marchal W.; Whaten,

S.

(2008)Estadstica aplicada a los negocios y economa, Mxico:

McGraw Hill.

2. En la siguiente tabla se presentan los datos de ventas en miles de pesos de una

zapatera. Elabora la representacin grfica de la serie de tiempo y analiza y

describe sus componentes (tendencia, fluctuaciones cclicas, estacionalidad y

variaciones irregulares o aleatorias).

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Pronsticos en los negocios

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En ambos aos observamos en la grfica la tendencia hacia arriba comparandocon sus inicios en las ventas

Variaciones estacionales ya que en los intervalos de los meses se observan las

variaciones de las ventas aunque en los ltimos meses se repiten las ventas

2. Los datos de los primeros 10 meses del ao sobre el nmero de clientes

atendidos en un centro concentrador de una compaa telefnica con una

gran demanda, se muestran en la siguiente tabla. El gerente preocupado

por motivar a sus empleados a agilizar el servicio, promete gestionar un

bono de fin de ao, si el nmero de clientes atendidos es mayor al

promedio de los diez primeros meses. Qu decisin se tomar si se

realiza el pronstico por medio de promedios mviles cuando N=3 y N=5?Determina cul de estos dos pronsticos es el mejor.

0

20

40

60

80

100120

140

160

180

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Comparativo de ventas 2002-2003

Series2

Series3

Meses del ao

$

v

en

t

a

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Pronsticos en los negocios

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La mejor opcin es con N=5, ya que toma ms valores, dndonos un resultadoms cercano a la tendencia muestra empleando los promedios mviles, sepronosticaron los meses de Noviembre y diciembre tomando como referencia aN=5 ya que entre mayor sea la poblacin, el resultado de la muestra ser msconfiable.

R= Pronosticando el n de clientes atendidos en un ao nos da 506.84324 por lo

tanto es mayor al promedio de 10 meses 42.5323 por lo tanto el bono est

asegurado para los empleados de la compaa telefnica

4. Una compaa que ha lanzado un nuevo producto est realizando un anlisis

para una nueva campaa publicitaria; para ello cuenta con los registros de 8

campaas anteriores sobre los gastos en publicidad y las ventas de productos de

precio y caractersticas similares. Realiza el anlisis de regresin:

N=3 N=5

MesN de clientes

atendidos

enero 19.169febrero 29.101

marzo 56.034

abril 56.508

mayo 58.000

junio 46.723 46.723

juli o 44.407 44.407

agosto 43.169 43.169 43.169

septiembre 38.021 38.021 38.021

octubre 34.191 34.191 34.191

115.381 206.511

38.460333 41.3022

Total ()

10 =

Clientes atendidos por mes

Clientes atendidos por mes N=3 N=5

MesN de clientes

atendidos

enero 19.169

febrero 29.101

marzo 56.034

abril 56.508

mayo 58.000

junio 46.723 46.723

julio 44.407 44.407

agosto 43.169 43.169 43.169

septiembre 38.021 38.021 38.021

octubre 34.191 34.191 34.191

noviembre ?41.3022 41.3022 41.3022

diciembre

?

40.21804 40.21804 40.21804

Total () 115.71124 196.90124

12 =38.57041333 39.380248

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Pronsticos en los negocios

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a) Construye un diagrama de dispersin.

Es una relacin lineal positiva

b) Calcula el coeficiente de correlacin para establecer la fuerza de la relacin de

las variables de manera cuantitativa

De acuerdo al resultado obtenido 0.96 podemos asegurar que entre mayor sea la

inversin en publicidad el producto aumentara sus ventas

-50

0

50

100

150

200

250

300

0 50 100 150

ventas

$$$$

gastos de publicidad

Analisis publicitario del nuevo producto

Series1

Linear (Series1)

Frmula para el clculo de coeficiente de correlacin

Solucin sustituyendo valores

=

= 0.9654 o 96.54%

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Bibliografa

WEBSTER, A. L. (2000). Estadstica aplicada a los negocios y la economa(TERCERA

EDICIN ed.). (Y. M. GARCA, Trad.) Santa Fe de Bogot, Colombia: McGRAW-HILL INTERAMERICANA.