4. pronosticos

Ing. Octavio Muñoz Rdz. 1

Ing. Octavio Muñoz Rodríguez

Ingeniería IndustrialUAMRA

PLANEACION Y CONTROL

DE LA PRODUCCION

PRONOSTICOS


PRONOSTICOS INTRODUCCION

Determinar que pasara en el futuro con el fin de tomar decisiones

adecuadas es un problema que se presenta con frecuencia.

Este hecho es cierto no solo en la vida personal, sino también en el

mundo de los negocios

Se usa el termino pronosticar para hacer referencia a un método

específico, en lugar de la simple adivinanza, para predecir los

eventos futuros.


PRONOSTICOS INTRODUCCION

En los sistemas de producción controlados por el mercado de la

actualidad, los pronósticos son mas importantes que nunca

Tanto la recompensa por un buen pronostico como la penalización

por un malo pueden ser bastante altas.

Con la proliferación de los paquetes para computadoras personales,

los pronósticos son mas sencillos y menos costosos que antes.

Sin embargo los administradores deben tener cuidado de usar los

paquetes sin entender los principios en que se fundamenta


PRINCIPIOS FUNDAMENTALES DEL

PRONOSTICO DEFINICION BASICA:

Es una técnica para utilizar experiencias pasadas con la finalidad de

predecir expectativas del futuro

El pronostico no es realmente una predicción, sino una proyección

estructurada del conocimiento pasado



PRONOSTICO “SIN IMPORTAR EL PROPOSITO PARA EL QUE SE UTILIZARA EL

PRONOSTICO, ES MUY IMPORTANTE COMPRENDER ALGUNAS DE

LAS CARACTERISTICAS FUNDAMENTALES.”

1. LOS PRONOSTICOS CASI SIEMPRE SON INCORRECTO. Pocas veces

tiene importancia si un pronostico es correcto o no. Buena parte del

análisis de capacidad de almacenamiento y/o inventario temporal que la

empresa puede utilizar, se relaciona directamente con el tamaño del error

del pronostico.






2. LOS PRONOSTICOS SON MAS PRECISOS PARA GRUPOS O

FAMILIAS DE ARTICULOS. Casi siempre es mas fácil desarrollar un

pronostico para una línea de productos, que para un producto.






3. LOS PRONOSTICOS SON MAS PRECISOS CUANDO SE HACEN PARA

PERIODOS CORTOS. En general son menos perturbaciones potenciales

respecto del futuro






4. TODO PRONOSTICO DEBE INCLUIR UN ERROR DE ESTIMACION. Es

la primera característica de este listado, se debe considerar pensando

¿que tan incorrecto es el pronostico?.






5. LOS PRONOSTICOS NO SON SUSTITUTO DE LA DEMANDA

CALCULADA. Si usted cuenta con información de la demanda real para

un periodo dado, no realice cálculos en base a pronósticos para ese

mismo marco temporal.


PRINCIPALES CATEGORIAS DEL

PRONOSTICO PRONOSTICOS CUALITATIVOS

Por lo general se basa en un juicio personal o en alguna

información cualitativa externa.

El pronostico tiende a ser subjetivo, surge a partir de la

experiencia de las personas involucradas.

Una ventaja de este método radica en que casi siempre permite

obtener resultados con rapidez.

En ciertos casos la proyección cualitativo es especialmente

importante, ya que puede ser el único método disponible.

Este método suele utilizarse en productos individuales o familias

de productos, rara vez en mercados completos.



PRONOSTICO PRONOSTICOS CUANTITATIVOS

METODO CASUAL

Se basa en el concepto de relación entre variables, es decir, en la

suposición de que una variable medida ocasiona que la otra

cambie.

Si se desarrollan indicadores lideres apropiados, este método

con frecuencia ofrece excelentes resultados en cuanto a

pronósticos.

Este método rara vez se utiliza para un producto, es mas común

emplearlo para mercados o industrias completas




SERIES DE TIEMPO

Intentan capturar de manera matemática los patrones

subyacentes de la demanda pasada.

Patrón Aleatorio: Parte del supuesto de que la demanda siempre

posee un elemento aleatorio. Esto significa lo que la mayoría de la

gente sabe de forma intuitiva.

“el cliente que demanda bienes y servicios, no lo hace de forma

completamente uniforme y predecible”

Patrón de Tendencia: Las tendencias pueden ser crecientes o

decrecientes y tener naturaleza lineal o no lineal



PRONOSTICO




SERIES DE TIEMPO

PROMEDIOS MOVILES

Periodo Demanda

Promedio

Movil

1 24

2 26

3 22

4 25 24.0

5 19 24.3

6 31 22.0

7 26 25.0

8 18 25.3

9 29 25.0

10 24 24.3

11 30 23.7

12 23 27.7

13 25.7




SERIES DE TIEMPO

PROMEDIOS MOVILES PONDERADOS

Periodo Demanda

Promedio

Movil

Prom . Movil

Ponderado

1 24

2 26

3 22

4 25 24.0 23.6

5 19 24.3 24.3

6 31 22.0 21.4

7 26 25.0 26.2

8 18 25.3 26.1

9 29 25.0 23

10 24 24.3 25.1

11 30 23.7 24.3

12 23 27.7 28

13 25.7 25.3




SERIES DE TIEMPO

PRONOSTICO DE REGRESION AJUSTADO ESTACIONALMENTE

X= 18.8

Y= 268.3

Trimestre DemandaPronostico de

RegresionProporcion de la demanda al

pronosticoMultiplicador

EstacionalPronostico de Regresion ajustado

estacionalmente

1 256 287.1 0.89 0.86 246.1

2 312 305.9 1.02 1.02 311.3

3 426 324.7 1.31 1.30 422.9

4 278 343.5 0.81 0.82 282.2

5 298 362.3 0.82 0.86 310.5

6 387 381.1 1.02 1.02 387.8

7 517 399.9 1.29 1.30 520.8

8 349 418.7 0.83 0.82 343.9

9 437.5 0.86 375.0

4. pronosticos

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