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PRACTICA DIRIGIDA 08 ~ Un inspector desea seleccionar dos máquinas de un total de seis. (tres de la marca A y tres de la marca S). V Indique en cada caso el método de muestreo usado. a) Asigna los dígitos de 1 a 6 a cada máquina. Luego lanza un dado y elige una máquina, vuelve a lanzar el dado y elige otra máquina (diferente de la primera). ~;'mpk 11 ú~1re- <9 /J kÚ/for¿~ o S7'1YJ.~ b) Asigna los dígitos de 1 a 6 a cada máquina (impares para la marca A y pares para las de la marca S). Luego ¡~ . selecciona un dígito par (JJ6) y un dígito impar (JJ5). ({ves/reo ¿;¡ . .lt,do ria l3.5l-ra..'¡e~wo . y & Identifique cada uno de los siguientes métodos de muestreo: a) Los ejecutivos se dividieron en tres grupos: Sancarios, industriales y de seguros. Se tomaron muestras de cada uno de estos grupos y se ponderaron los resultados muéstrales de 9cuerdo con el número en el grupo, en relación con el total. t3 rr-6'-Y/p'CA.-cb

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Page 1: probabilidad

PRACTICA DIRIGIDA 08

~ Un inspector desea seleccionar dos máquinas de un total de seis. (tres de la marca A y tres de la marca S). V Indique en cada caso el método de muestreo usado.

a) Asigna los dígitos de 1 a 6 a cada máquina. Luego lanza un dado y elige una máquina, vuelve a lanzar el

dado y elige otra máquina (diferente de la primera). ~;'mpk 11 ú~1re- <9 /J kÚ/for¿~ o S7'1YJ.~

b) Asigna los dígitos de 1 a 6 a cada máquina (impares para la marca A y pares para las de la marca S). Luego

¡~ . selecciona un dígito par (JJ6) y un dígito impar (JJ5). ({ves/reo ¿;¡ . .lt,do ria l3.5l-ra..'¡e~wo

. y & Identifique cada uno de los siguientes métodos de muestreo:

a) Los ejecutivos se dividieron en tres grupos: Sancarios, industriales y de seguros. Se tomaron muestras de cada uno de estos grupos y se ponderaron los resultados muéstrales de 9cuerdo con el número en el grupo,

en relación con el total. t3 rr-6'-Y/p'CA.-cb

b) Un distrito extenso se subdividió en 20 áreas. Después 6 de éstas áreas se seleccionaron al azar para ser

entrevistados sus residentes. '¡;)1" yY) jJ/¡;J

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c) Los auditores pueden seleccionar cada vigésimo expediente empezando por ejemplo con el tercero en el primer archivo; después se auditan los expedient.es número 13, 23, 33, 43 etc. ~0.f~J?7ar.j¡'G.O.

3. Existe tres colegios de los cuales se quiere extraer una muestra, los colegio estas categorizado según estrato socio económico; del colegia A tiene 520 alumnos, el colegio S tiene 450 alumnos y el colegio C tiene 950 alumnos; determinar cuántos alumnos de cada colegio se tiene que escoger

4. Como los gustos cambian con la edad y se sabe que en el barrio viven 2500 niños, 7000 adultos y 500 ancianos, posteriormente se decide elegir la muestra anterior utilizando un muestreo estratificado. Determinar el tamaño muestral correspondiente a cada estrato.

5. En una muestra aleatoria de 500 familias que tienen televisores en la ciudad de Hamilton, Canadá, se

encuentra que 340 están suscritas a HSO. ¿Qué tan gran e reauiere e sea un estra si se quiere

tener 95% de confianza de que la estimación de P est~ dentro de 0.02? rr: L} (r -r: . ,-L

..J,. p.o lb id<.-< 'oí? r: - f) (fo<.i.o "J .J-. Yl P /? (/ eA.

6. Una legisladora estatal desea encuestar a los residentes de su distrito para conocer qué proporción del electorado conoce la opinión de ella, respecto al uso de fondos estatales para pagar abortos. ¿Qué tamaño de muestra se necesita si se requiere un confianza del 95% y un error máximo de estimación de 0.1 O?

7. Se planea realizar un estudio de tiempos para estimar el tiempo medio de un trabajo, exacto dentro de 4 segundos y con una probabilidad de 0.90, para terminar un trabajo de montaje. Si la experiencia previa

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sugiere que C1 = 16 seg. mide la variación en el tiempo de montaje entre un trabajador y otro al realizar una sola operación de montaje, ¿cuántos operarios habrá que incluir en la muestra?

8. Un ingeniero de control de calidad quiere estimar la fracción de elementos defectuosos en un gran lote de lámparas. Por la experiencia, cree que la fracción real de defectuosos tendría que andar alrededor de 0.2. ¿Qué tan grande tendría que seleccionar la muestra si se quiere estimar la fracción real, exacta dentro de 0.01, utilizando un nivel de confianza fe 95%?

9. Suponga que se quiere estimar la producción media por hora, en un proceso que produce antibiótico. Se observa el proceso durante 100 períodos de una hora, seleccionados al azar y se obtiene una media de 34 onzas por hora con una desviación estancar de 3 onzas por hora. Estime la producción media por hora para el proceso, utilizando un nivel de confianza del 95%.

10. En un estudio, se desea determinar en qué proporcion los niños de una región toman incaparina en el desayuno. Si se sabe que existen 1,500 niños y deseamos tener una precisión del 10%, con un nivel de significancia del 5%. ¿De qué tamaño debe de ser la muestra?