MINI MANUAL DE R-COMMANDER, COMANDOS, VENTANAS Y APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA PRUEBA DE HIPÓTESIS.

R-COMMANDER

R-Commander es una Interfaz Gráfica

de Usuario, creada por John Fox, que

permite acceder a muchas

capacidades del entorno estadístico R

sin que el usuario tenga que conocer el

lenguaje de comandos propio de este

entorno.

VENTANAS:

Al arrancar R-Commander, se nos presentan dos

ventanas la consola de R y la de R-commander.

CONSOLA DE R:

• Funciona como editor de

textos en el cual,

básicamente, se escriben

los comandos, que luego

de ejercer la orden de

ejecución realiza los

cálculos correspondientes.

VENTANA R-COMMANDER

• La ventana de la derecha

corresponde al entorno de

R-commander, que nos

evita precisamente tener

que usar dicho lenguaje

de comandos, al menos

para las tareas que se

encuentran

implementadas dentro de

dicho entorno.

• Esta ventana se subdivide

en 3 subventanas

SUBVENTANAS DE R-COMMANDER

R-Commander, se divide en

tres subventanas: script,

output y messages.

La ventana script se mostrará

el comando R que ejecuta la

tarea que hayamos solicitado,

en la ventana output se

mostrará el resultado de dicho

comando y en la ventana

messages nos mostrara un

mensaje concerniente a la

ejecución anterior.

INGRESO DE DATOS

• Para ingresar datos de distintos tipos nos dirigimos a la

opción Datos en el Menú, luego a importar datos y de

ahí a desde conjunto de datos excel, Accesss

• En la ventana que nos saldrá a continuación

ingresaremos el nombre de nuestro conjunto de datos

y una ves hecho eso damos click en aceptar.

• Para visualizar nuestros datos damos click en

el boton visulizar conjuntos de datos.

• Podemos trabajar con varios datos pero solo

uno estara activo para ello observamos a lado

derechos del conjunto de datos.

APLICACIONES DEL SOFTWARE EN LA

PRUEBA DE HIPÓTESIS

Test t para una muestra Sirve para hacer contrastes

de hipótesis para la media de una variable cuantitativa

con distribución normal.

Ejemplo: Si queremos averiguar si la media del Gasto

total en el viaje por persona (gastotal) es mayor que

300, haremos como se muestra en la figura 50, cuya

salida aparece en la figura 60.

Test t para muestras independientes Realiza

un contraste de hipótesis de igualdad de medias

entre dos muestras.

• Ejemplo: En el ejemplo de la figura 61, se muestra

cómo realizar un contraste para averiguar si el Gasto

total en el viaje por persona (gastotal) promedio es

mayor para las mujeres que para los hombres, con un

nivel de confianza del 95% y suponiendo que la dos

muestras tengan la misma varianza. La salida

aparece en la figura 62.

Test t para datos emparejados Se utiliza para

contrastar dos variables en que los datos se

suponen relacionados, como al comparar dos

variables observadas sobre los mismos

individuos.

• Ejemplo: si queremos averiguar si el gasto medio

en Gasto en bebidas en bares y cafeterías (p12) es

igual al gasto medio en Gasto en diversión

discotecas (p13), haremos como se muestra en la

figura 64, cuya salida aparece en la figura 65.

ANOVA de un factor Este comando permite

contrastar la igualdad de medias en varias muestras

independientes, mediante un análisis de varianza.

• Si por ejemplo queremos comprobar si el Gasto total

en el viaje por persona (gastotal) medio es igual

independientemente del valor de Zona

geográfica (p1), haremos como se muestra en la

figura 66, marcando la variable gastotal en la

columna izquierda y p1 en la derecha; si queremos

ver si depende del sexo, marcaremos gastotal a la

izquierda y p18 a la derecha. La salida está

representada en la figura 67.