R Commander: principios básicos.Realizado por Ismael Rodríguez Godino

Subgrupo 16 – Virgen del Rocío

Seminario 5 – Estadística y Tics

INTRODUCCIÓNR/ R Commander R es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico.

En este trabajo vamos a empezar a realizar una serie de tareas básicas en R commander para familiarizarnos con este programa estadístico. En nuestro trabajo/estudio, pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos incluidos en la base de datos “activos en salud” (.xls). Las actividades a realizar son:

Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo sexual de la muestra de individuos.

transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.

CREAR LA VARIABLE “RIESGO SEXUAL”.1º PARTE DEL SEMINARIO 5.

1. Inicialmente, abremos el programa R, que a su vez abrirá R commander. Una vez en R commander, vamos a fijar una carpeta específica como directorio de trabajo.

En nuestro caso, nuestro directorio de trabajo será la carpeta “Seminario 5 estadística”

2. Una vez que hemos especificado el directorio de trabajo, vamos a importar los datos a R DESE UN ARCHIVO EXCEL.

A nuestro conjunto de datos vamos a llamarlos “activosensalud”.Tras pulsar en “aceptar”, nos aparecerá para buscar el archivo “estadistica_tics.xls”.

Tras realizar las acciones anteriores, quedarán los datos “activosensalud” para ser utilizados en R commander. El comando que quedará reflejado es:

setwd("/Users/Ismael/Desktop/SEMINARIO 5 ESTADISTICA")activosensalud <- readXL("/Users/Ismael/Desktop/SEMINARIO 5 ESTADISTICA/Seminario 5 estadística/estadistica_tics.xls", rownames=FALSE, header=TRUE, na="", sheet="estadistica_tics", stringsAsFactors=TRUE)

3. Ahora vamos a crear la nueva variable a la que vamos a llamar “riesgosexual”.

Pulsamos en “datos”, luego “modificar variables del conjunto de datos activos” y luego a “calcular una nueva variable”. Y nos aparecerá lo siguiente:

Una vez aquí, ponemos el nombre a nuestra variable y elegimos todas aquellas variables relacionadas con el riesgo sexual (marchaatras, proteccionpreservativo, parejassexuales y pildoradiadespues).

Nuestra “expresión a calcular” será “marchaatras+ parejassexuales+ proteccionpreservativo+ pildoradiadespues”. PD: el “+” funciona uniendo o sumando variables.

Una vez realizado lo anterior, quedará el comando en R: “activosensalud$riesgosexual <- with(activosensalud, proteccionpreservativo+ marchaatras+ parejassexuales+ pildoradiadespues). Podemos visualizar los datos y quedaría mostrada una nueva columna con nuestra variable “riesgo sexual”.

TRANSFORMAR NUESTRA VARIABLE A VARIABLE DICOTÓMICA.2ª PARTE DEL SEMINARIO 5.

1. Primeramente, vamos a “datos”, a “Modificar variables del conjunto de datos activos y luego a “recodificar variables”.

Las directrices de recodificación serán:• Los valores menores a una puntuación de 7, tendrán alto riesgo (lo:7=“altoriesgo”).• Los valores mayores a una puntuación de 8, tendrán bajo riesgo (8:hi=“bajoriesgo”).

Elegimos la variable “riesgo sexual” y posteriormente otro nombre “riesgosexual2”

Realizadas las acciones anteriores, podemos visualizar los resultados y observamos nuestra variable dicotómica.