memorias webinario bi de autoservicio 2017

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Page 1: Memorias webinario BI de Autoservicio 2017
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¿Quiénes somos?

Somos una empresa de servicios profesionales de consultoría enfocada en lograr que la tecnología apoye y potencialice los procesos de negocio de nuestros clientes, orientándonos en su satisfacción a través de servicios de calidad para enfrentar y resolver los retos a nivel operativo y estratégico de las organizaciones. Nuestro portafolio de productos y servicios se enfoca en:

Resolvemos sus preguntas

de negocioAnalítica

Inteligencia de

negocios

Integramos la estrategia de su compañía

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Nuestros Servicios

Consultoría estratégica en BI y analítica.

Diseño e implementación de bodegas de datos.

Definición e implementación de modelos predictivos y prescriptivos.

Geo analítica.

Diseño de reportes, tableros de control y reportes de autoservicio.

Procesos de ETL (Extracción, transformación y carga de datos).

Construcción de modelos analíticos avanzados, basados en estadística.

Entrenamiento.

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¿Qué entendemos por autoservicio?

El autoservicio no es un concepto nuevo y está presente en muchos aspectos de nuestras vidas:

Supermercados Restaurantes Cajeros electrónicos

En nuestro caso una estrategia de autoservicio ayuda a crear una cultura analítica al interior de las organizaciones, además de mejorar notablemente la labor de análisis de los usuarios de negocio.

Self Service BI o Análisis Libre es el conjunto de herramientas que permiten a usuarios de negocio gozar de independencia del departamento de IT en la obtención de información y dedicar tiempo a analizarla, no a extraerla.

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BI Tradicional. Los objetos de análisis están predefinidos en una metadata común: dimensiones, jerarquías, indicadores, etc. Se pierde flexibilidad, pero hay mayor homogeneidad en los conceptos de análisis.

Necesidad de repositorios de datos tipo datamart o datawarehouse. Procesos ETL de homogenización y calidad del dato.

Mayor implicación del área de IT en los procesos de Business Intelligence, pero mayor control de los entornos de análisis.

Altos costos para organizaciones pequeñas que deben limitar su inversión en BI.

BI Autoservicio. Mayor flexibilidad en el análisis, el usuario decide qué usa como dimensión, indicador, jerarquías de análisis, etc.

No es necesario crear repositorios de datos tipo datawarehouse. Acceso directo a fuentes sin procesos ETL previos.

Mayor independencia respecto al área de IT, pero menor control sobre los entornos de análisis. Libera a IT de trabajos recurrentes de poco valor.

Más apropiado para organizaciones pequeñas con un volumen y complejidad de información menor. Ciclos cortos de desarrollo y costes más bajos.

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Entendiendo el Autoservicio.

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Beneficios del Autoservicio. Dar a los usuarios de negocio la flexibilidad para obtener la información necesaria en el momento oportuno.

Reducir la dedicación del departamento de TI a elaborar visualizaciones de BI.

Permitir el acceso a Data Warehouse gobernados y centralizados.

Desarrollar objetos de BI dinámicos en cualquier momento, además de compartirlos con otros usuarios.

Construir rápidamente análisis que den respuesta a los requerimientos del negocio y contribuyan a los beneficios del mismo.

Utilizar la biblioteca de visualización HTML5.

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¿Por qué es importante el Autoservicio?

54% afirma que se mejora la visualización de datos.

40% considera que los modelos de autoservicio crean una ventaja competitiva significativa.

53% cree que el autoservicio permite a los usuarios finales desarrollar análisis más visuales.

69% indica que permite establecer precios de manera optimizada o dinámica.

65% considera que eleva la productividad.

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Los resultados del BI de Autoservicio en el mundo.

Más de 400 profesionales senior del mundo de los negocios y la tecnología, han participado de este tema.

54% afirma que mejora la visualización de datos, 40% considera que los modelos de autoservicio crean una ventaja competitiva significativa, 53% cree que el autoservicio permite a los usuarios finales desarrollar análisis más visuales, 69% indica que permite establecer precios de manera optimizada o dinámica, 65% considera que eleva la productividad.

En la actualidad, los usuarios son más exigentes y es por ello que necesitan de soluciones de autoservicio que les posibiliten responder sus preguntas de negocio de manera ágil y sencilla.

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Desafíos para los procesos de Autoservicio.

Los usuarios de negocio son más exigentes y es por ello que necesitan de soluciones de autoservicio que les posibiliten responder sus preguntas de negocio de manera ágil y sencilla.

Administración adecuada de los datos

Fuentes de datos centralizadas y ordenadas Datawarehouse gobernados (seguridad – rendimiento)

“El verdadero BI significa empoderar a los usuarios con herramientas y gobernanza que les permitan explorar sus propios datos usando conocimientos

que solo ellos poseen al estar próximos a las necesidades de su negocio”.

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