mathcad - distribución gamma de ii parámetros (1)

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 Universi dad Nacional San Cristóbal d e Huamanga Escuela Profesional de Ingeniería Civil Asignatura: Hidrología General IC441 Análisis Estadístico de Datos Hidrológicos Distribución Gamma de II Parámetros Docente: Ing. Edmundo Canchari Gutiérrez; Comentarios: [email protected]; Vi site: http://cgedmundo.wordpress.com 1.0 Argumentos Registro de caudales máximos anuales x 53.5 165.6 250.51 234 65.4 64 155.8 120.5 189 123 169.6 199 250.5 196 119 162.7 22.8 231.7 96.9 200 102.1 76 ( := x  1 2 3 4 5 6 7 8 1 53.5 165.6 250.51 234 65.4 64 155.8 ... = 2.0 Distribución Gamma de III parámetros o Pearson Tipo III 2.1  Estimación de parámetros (méto do de los momentos ) Número de elementos: n colsx ( ) := n 25 = Promedio aritmético Desviación Estándar X 1 n i x 1 i , = n := S 1 n i x 1 i , X ( ) 2 = n 1 := X 157.048 = S 80.314 = y Cs (sesgo) estará dado por: Cs 2 S := Cs 0.2232 =

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  • Universidad Nacional San Cristbal deHuamanga

    Escuela Profesional de Ingeniera CivilAsignatura:

    Hidrologa General - IC441Anlisis Estadstico de Datos HidrolgicosDistribucin Gamma de II Parmetros

    Docente: Ing. Edmundo Canchari Gutirrez; Comentarios: [email protected]; Visite: http://cgedmundo.wordpress.com

    1.0 ArgumentosRegistro de caudales mximos anuales

    x 53.5 165.6 250.51 234 65.4 64 155.8 120.5 189 123 169.6 199 250.5 196 119 162.7 22.8 231.7 96.9 200 102.1 76 207 91.6 380( ):=

    x1 2 3 4 5 6 7 8

    1 53.5 165.6 250.51 234 65.4 64 155.8 ...=

    2.0 Distribucin Gamma de III parmetros o Pearson Tipo III2.1 Estimacin de parmetros (mtodo de los momentos)

    Nmero de elementos: n cols x( ):= n 25=

    Promedio aritmtico Desviacin Estndar

    X1

    n

    i

    x1 i,=

    n:= S

    1

    n

    i

    x1 i, X( )2=

    n 1:=

    X 157.048= S 80.314=

    y Cs (sesgo) estar dado por:

    Cs2

    S:= Cs 0.2232=

  • Finalmente, los parmetros estn dados por:

    X2S2

    := S2X

    :=

    3.824= 41.072=

    2.2 Funcin densidad ( ) e 2 1

    112 +

    1

    288 2+

    139

    51840 3

    571

    2488320 4

    :=

    f x( ) x 1

    e

    x

    ( )

    :=

    2.2 Funcin densidad acumulada

    F x( )0

    x

    xf x( ) d:=

    3.0 Prueba de Smirnov - Kolmogorovm Xord p(x) F(x) Diff

    P xord sort xT( ) 1

    Pi 1, iPi 2, xordi

    Pi 3,i

    n 1+

    Pi 4, F xordi Pi 5, Pi 4, Pi 3,

    i 1 2, n..for

    P

    :=

    P

    1 22.8 0.038 -33.6910 0.0352 53.5 0.077 0.054 0.0233 64 0.115 0.089 0.0264 65.4 0.154 0.094 0.0595 76 0.192 0.139 0.0546 91.6 0.231 0.215 0.0167 96.9 0.269 0.243 0.0268 102.1 0.308 0.271 0.0369 119 0.346 0.366 0.019

    10 120.5 0.385 0.374 0.01111 123 0.423 0.388 0.03512 155.8 0.462 0.562 0.113 162.7 0.5 0.595 0.09514 165.6 0.538 0.608 0.0715 169.6 0.577 0.627 0.0516 189 0.615 0.706 ...

    =

  • Valor crtico del estadstico Smirnov - Kolmogorov: o 0.27:= max P 5 ( ):= 0.1004=

    R max P 5 ( )"Distribucin elegida adecuada" o >if"Los datos no se ajustan a la distribuci n elegida" otherwise

    :=

    R "Distribucin elegida adecuada"=

    Datos ordenados

    yord P 2

    :=

    yordT 1 2 3 4 5 6 7 81 22.8 53.5 64 65.4 76 91.6 96.9 ...

    =

    Funcin de probabilidad acumulada (Weibull)

    WeibuLL P 3

    :=

    WeibuLLT 1 2 3 4 5 6 7 8 91 0.038 0.077 0.115 0.154 0.192 0.231 0.269 0.308 ...

    =

    Funcin de densidad acumulada

    Fda P 4

    :=

    FdaT 1 2 3 4 5 61 -33.6910 0.054 0.089 0.094 0.139 ...

    =

    0 100 200 300 400

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1Grfico Funcin de Distribucin Acumulada

    Datos Ordenados

    Prob

    abili

    dad

    Acu

    mul

    ada

    Fda

    WeibuLL

    yord

  • 0 100 200 300 400

    0.2

    0.4

    0.6

    0.8

    1Grfico Funcin de Distribucin Acumulada

    Datos Ordenados

    Prob

    abili

    dad

    Acu

    mul

    ada

    Fda

    WeibuLL

    yord

    4.0 Obtecin de caudales para distintos periodos de retornoDeterminar el caudal de diseo para un periodo de retorno de 50 aos

    Xord P 2

    := F P 4

    :=

    Tiempo de retorno (aos)

    Tr

    510203050100

    :=

    Xord

    112345678910111213141516

    22.853.564

    65.476

    91.696.9

    102.1119

    120.5123

    155.8162.7165.6169.6

    ...

    = F

    112345678910111213141516

    -33.69100.0540.0890.0940.1390.2150.2430.2710.3660.3740.3880.5620.5950.6080.627

    ...

    =

  • Xord

    112345678910111213141516

    22.853.564

    65.476

    91.696.9

    102.1119

    120.5123

    155.8162.7165.6169.6

    ...

    = F

    112345678910111213141516

    -33.69100.0540.0890.0940.1390.2150.2430.2710.3660.3740.3880.5620.5950.6080.627

    ...

    =

    La probabilidad conocida es

    p 11Tr

    :=

    pT 0.8 0.9 0.95 0.967 0.98 0.99( )=

    Interpolando el caudal, para una probabilidad de p

    Q linterp F Xord, p,( ):=

    Entonces el caudal es

    Q

    218.529279.061338.133357.823373.576385.39

    = Tr

    510203050100

    =m3/s

  • x 53.5 165.6 250.51 234 65.4 64 155.8 120.5 189 123 169.6 199 250.5 196 119 162.7 22.8 231.7 96.9 200 102.1 76 207 91.6 380( ):=