“la era del conocimiento, el aprendizaje, la sostenibilidad y la tecnología”

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“La Era del Conocimiento, el Aprendizaje, la Sostenibilidad y la Tecnología” Enrique Rubio Royo, CICEI-ULPGC

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“La Era del Conocimiento, el Aprendizaje, la Sostenibilidad y la Tecnología”. Enrique Rubio Royo, CICEI-ULPGC. II. TIC 1. TIs. TICA. IC. TIC 2. 0. 1. 2. 3. Naturaleza ‘dual’ de las tecnologías digitales. 80’s. 90’s. Automatización de tareas. - PowerPoint PPT Presentation

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“La Era del Conocimiento, el Aprendizaje, la Sostenibilidad y la Tecnología”

Enrique Rubio Royo, CICEI-ULPGC

IIII

ICICTICTIC11 TIsTIs TICATICA

TICTIC22

10 2 380’s 90’s Automatización de tareas

‘Aumentation’(Creatividad e Innovación)

NaturalezaNaturaleza‘‘dual’dual’de lasde lastecnologíastecnologíasdigitalesdigitales

IIII : Industria Informática: Industria Informática ICIC : Industria Comunicaciones: Industria Comunicaciones

TICTIC11 : Tecnologías Informáticas y de Comunicaciones: Tecnologías Informáticas y de Comunicaciones

TIsTIs : Tecnologías de la Información: Tecnologías de la Información

TICATICA : Tecnologías de la Información, el Conocimiento y del Aprendizaje: Tecnologías de la Información, el Conocimiento y del Aprendizaje

TICTIC22: Tecnologías de Información y de Comunicaciones: Tecnologías de Información y de Comunicaciones

Análisis de la interacción persona ↔ordenador, en el contexto de…

‘Diseño de soporte computacional para el K-Work/ K-Networking’

• ¿Cómo integrar la tecnología en la actividad diaria del trabajador del conocimiento (k-worker)?

• ¿Cómo integrar las TICA (Tecnologias de Información, Conocimiento, y Aprendizaje) en el flujo de trabajo cognitivo, social y organizacional?

• ¿Qué significa gestionar el Conocimiento (K)?

• ¿Cómo aprendemos?

• ¿Qué relación existe entre INF, K y tecnología?, ¿y con el Aprendizaje?

• ¿Cómo se relacionan las dimensiones tácita y explícita del K con lo que se almacena en el disco duro?

• ¿Cómo pueden relacionarse de manera armoniosa, dos socios tan diferentes como son las personas y los ordenadores?

Resultados del presente aprendizaje:

1. Importancia de los conceptos de Representación e Interpretación, respecto a las TICA

2. Concepto de Comunidad de Práctica (CoP) en relación a las TICA

3. Principales funciones de las TICA, como apoyo a la gestión del K y del Aprendizaje

4. Potencial, y dificultades, de las TICA para gestionar:• el K explícito• la dimensión tácita del K• el Aprendizaje (formal e informal, personal y social)

Referencia base.- Knowledge technologies in context (B823_2)

Todo está muy bien, pero…

• ¿Qué nivel de relevancia tienen las tecnologías TICA respecto a mis necesidades?

• ¿Qué interés tiene todo esto para mi?

• ¿me encuentro al ‘borde del caos’, en cuanto a competitividad y postergación, en caso de no conseguir cuanto antes ‘estar en la Red’?

• ¿qué implica respecto a las actuales TIs?, ¿tenemos que hacer un ‘upgrade’ a las tecnologías del K?

• ¿podemos conocer algún ejemplo de implantación con éxito de las tecnologías de la KM?

• estando ya sobrecargado con la INF… ¿debo conocer nuevos sistemas que agraven mi situación actual?

• ¿es cierto que los sistemas de KM son sencillamente la mejor forma de generar un amplio repositorio de K desactualizado?

Propuesta de planteamiento de Seminario

Debido al ritmo actual de desarrollo tecnológico NO tiene sentido pretender capturar una instantánea actualizada de las TICA

Asi pues, nuestro énfasis estará en…

“Proponer MARCOS CONCEPTUALES que sobrevivan a innovaciones tecnológicas a corto plazo”

Objetivos:1. Comprender la interrelación entre INF, interpretación, K y representaciones

basadas en ordenador. Relación entre K y Aprendizaje.2. Identificar el rango de tecnologías diferentes disponibles en la actualidad, así

como en un horizonte próximo, en relación con los diferentes clases de procesos de K

3. Proporcionar marcos referenciales para: pensar acerca de tecnologías para la gestión del K y del Aprendizaje

Conceptos claveConceptos clave

¿Qué es el K?, ¿Cómo aprendemos?¿Qué es el K?, ¿Cómo aprendemos?

Mundo REALMundo REAL

Observación/Observación/Práctica/Práctica/

AbstracciónAbstracción

Mundo CONCEPTUALMundo CONCEPTUAL

InterpretaciónInterpretaciónRepresentaciónRepresentación

Mundo de las REPRESENTACIONESMundo de las REPRESENTACIONES(INFORMÁTICAS o NO)(INFORMÁTICAS o NO)

OBJETOSOBJETOSEl Mundo Real con los objetos,El Mundo Real con los objetos,físicos o no, de nuestro interésfísicos o no, de nuestro interés

CONOCIMIENTO/INFORMACIÓNCONOCIMIENTO/INFORMACIÓNEl Mundo de las conceptuali-El Mundo de las conceptuali-zaciones lógicaszaciones lógicas

p.e. Modelo de DATOSp.e. Modelo de DATOS(BDRs)(BDRs)

RazonamientoRazonamiento“con uno mismo”“con uno mismo”

ComunicaciónComunicaciónverbal/escritaverbal/escrita

Estructurar la “Expresión”Estructurar la “Expresión”mediante esquemamediante esquema

estandarizadoestandarizado

Introducir en elIntroducir en elordenador laordenador la

información estructuradainformación estructurada

Evolución y refinamientoEvolución y refinamientodel K capturadodel K capturado

(p.e. Agente SW)(p.e. Agente SW)

Pre-comprensiónTácita

ComprensiónExplícita

ExpresiónExternalizada

K codificadoONTOLOGÍAS

RepresentaciónDigital

Hacia modeloscomplejos del K,

basados en ordenador

ComprensiónComprensiónhumanahumanaindividualindividual

PresenciaPresenciahermeneuticahermeneutica

KKcompartidocompartido

RepresentaciónRepresentaciónsimbólicasimbólica

DatosDatosordenadorordenador

ESTADOS DEL KESTADOS DEL K PROCESOS DE KPROCESOS DE K(‘situados’)(‘situados’)

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transformados portransformados por

InformaciónInformación

ConocimientoConocimientoIndividualIndividual

InterrelacionesInterrelaciones

ConocimientoConocimientoSocialSocial

Flujo de Conocimiento (K)Diseminación de K a personas en el instante adecuado

(haciendo uso de K, mapas de competencias e intereses personas)

• Navegación, mapping y simulación de K• Herramientas para ‘mapping’ CoPs• Simulaciones de procesos de trabajo (BDs Procedimientos)• Mapas conceptuales específicos del dominio• Mapas de las competencias e intereses de las personas (Páginas Amarillas)• Mapas ¿Sabes lo que sabes?, ¿quién conoce qué?,• Diseño Toma de decisiones

Espacio Digital((K explícito -K explícito - Repositorio de Repositorio de INF INF codificable)codificable)

Objetos y Documentos• Búsqueda• Repositorio heterogéneo de objetos y datos• Apoyo a la publicación y documentación

Espacio SocialEspacio Social((K tácitoK tácito - Personas) - Personas)

Comunidades de K-Workers• Conexión Personas con Personas• Captura y acceso a contexto• Espacio de trabajo compartido• Soporte a procesos K-Work• Captura experiencia

Cartografía del K (Meta K)

Marco referencial para la tecnología de INF y KMarco referencial para la tecnología de INF y K

ConocimientoConocimientoSocialSocial

ConocimientoConocimientoIndividualIndividual

InformaciónInformación

InterrelacionesInterrelaciones

Tecnologías y Meta K

Meta K crucial para la gestión de nuestro K y aprendizaje, y también para la KM organizacional (p.e. buscar INF, coordinar actividades, aprender de las experiencias personales o de grupo,…)

Matriz ¿Sabes lo que sabes?

Mapping ‘who knows what’ (Mapa de K)

Mapping de una ORG por lo que uno sabe o conoce, en lugar de por el lugar de trabajo o lista alfabética posible sobrecarga individual.

Posible solución: ‘convertir en prioridad la compartición de K’, reconociendo y recompensando las aportaciones.

Requiere una actualizada taxonomía de categorías y descripción de personas. Ventajas de tener un Sistema de INF actualizado dinámicamente

P.e. ‘Green Book’ listado de la plantilla según áreas de ‘expertise’

¿qué bases de K definimos?

Mapping ‘what we know’

Cartografía de INF nuevas técnicas para mapear documentos o ‘sites’, basados en el análisis automático de su contenido.

Ejemplo: www.dynamicdiagrams.com

Taxonomías del K organizacional : ¿top down or bottom-up?.

‘Human-versus machine-generated metadata?’ (metadatos acerca de los contenidos de INF ó de la actividad de las personas)

Estructura declarada (humana) vs estructura inferida (máquina) ó

Sistemas híbridos

Implantación de una KM sistemática y de un Vocabulario de K (Mapa de categorías de K corporativo)

Tecnologías y la dimensión tácita del K

¿qué puede significar proporcionar apoyo tecnológico que explote la dimensión tácita?

Reworking k representation

Significado de ‘tácito’ a.- ‘todavía no codificado, pero que podría estarlo’

b.- ‘intrínsicamente no codificable’

¿cuáles el papel de la tecnología la cuál depende de un esquema de codificación simbólica?

Planteamiento ‘conmutar el chip’ – en lugar de intentar modelar formalmente ‘el mundo’ (categorización taxonómica de la INF), focalización hacia ‘aumentar la capacidad de ‘aumentación’ de la persona, para usar y compartir su propio K tácito (expertise), vinculado a su trabajo’

‘el énfasis aquí está sobre el ordenador (PLWE) como un medio de COMunicación y Colaboración (Socialización)

Otro planteamiento Simulaciones (para promover K tácito y habilidades) y Storytelling

Conectando personas con personasHerramientas para espacios de trabajo y reuniones virtuales (colaboration

tools)Sentido de presencia + IM para rápidos intercambios

- BuddySpace tool (The OU) – presencia/disponibilidad para IM superpuesto sobre un mapa de ubicación organizacional o

geográfico

- Compendium – Apoyo a reuniones virtuales, proporcionando un display compartido con las preguntas, opciones, y criterios que van emergiendo. Video de la reunión. Mapa Conpemdium tal como progresa la reunión. Resumen de INF relativa a la reunión (quíenes estaban, quién estaba hablando, agenda y overview del tópico actual).

Webcasting audiovisual (broadcast audiovisual basado en web, que permite presentaciones para plantillas dispersas)

Kmi (Kowledge Media Institute) webcasts at the KMi Podium

Videoconferencia Internet FlashMeeting System (permite darse de alta y grabar videoconferencias; solo requiere ser usuario final con visualizador web con el estándar Macromedia Flash browser plug-in + web cam + micrófono. Disponible en el LabSpace

Webcasting audiovisual

Buddy Space System

Compendium 1/2

Conpendium 2/2

Matriz de tecnologías para dar soporte a la comunicación espacio/temporal

Inserta figura tabla p. 29

Envio/Recepción de INF (‘from/to’)

Actividad.- Reflexionar acerca de las principales tecnologías que, en su Organización, soportan la Comunicación (11; 1 N; N 1; N N), yUbicarlas en las dos matrices anteriores.

e-whiteboard (Pizarras digitales, Tablet PC)

Ejemplo e-whiteboard product : www.smartboard.co.uk

Ejemplo eClass (www.cc.gatech.edu/fce/eclass)

This section has been focusing on technologies for linking people to people, dentro del apartado Technologies and the tacit dimension.

A continuación, y dentro del mismo apartado,

“Stories for sharing tacit/informal knowledge”

Historias para compartir K tácito/informal

Storytelling como proceso esencial para compartir cultura y K.

Tecnologías narrativas.Capturas y comparticicón de ‘historias’ vs ‘formas de hacerlo’ (study of

storytelling among service technicians )Proyecto Suricata Recursos del PLWE ‘Historia del Proyecto’ (vs ‘historia del Cicei’), implementado, p.e., mediante el módulo Elgg ‘Presentaciones’

Anotaciones y reflexiones personales sobre un video (BDs de videos?).Posibilidad de que un periodista sea quién, mediante ‘entrevistas’,

aporte las ‘historias personales’ o ‘lecciones aprendidas’, en un formato revista (p.e. Joomla?)

Actividad.- invitar a publicar historias personales, en relación al trabajo.

Technology briefing: social software (blogs, wikis, presencia,

Espacios de trabajo; e IM)

Debating and negotiating meaning(dentro de la sección Technologies and the tacit dimensión)

• Technology briefing: enriching documents with annotations and discourse

• Capturing group memory as a hypertextual web of concepts• Continuar reflexionando desde el original (pag. 28)

• 1 Introduction

• 2 Core concepts– 2.1 Representation, interpretation and communities of practice Resource – 2.2 Codification and formalisation Resource – 2.3 Design implications Resource

• 3 Frameworks for knowledge technologies• 3.1 A knowledge management technology framework Resource • 3.2 Organisational memory systems Resource

• 4 Mapping technologies to knowledge types• 4.1 Technologies and meta-knowledge Resource

4.2 Technologies and the tacit dimension Resource 4.3 Technologies and explicit knowledge continued Resource

5 Conclusion 5 Conclusion