investigación estratégica - julio pizzeti
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INVESTIGACION ESTRATEGICA
Julio Pizetti
ISO 9001
A
B
A1
A2
A3
A4
CONCEPTO DE ESTRATEGIA
SITUACION ACTUAL
OBJETIVO Restricciones generadas por la política
Restricciones generadas por la estructura
estrategia sin realizar
estrategia realizada
ESTRATEGIAS PREMEDITADAS Y EMERGENTES
Datos Información
Valor que toma una variable
Todo aquello que reduce la incertidumbre
INFORMACION
Diseñar
estrategia
Encontrar
discurso
Definir y seleccionar targets
Seleccionar canales de
comunicación
Candidato
Comunicación
Población
Encuestas
CICLO DE LA COMUNICACIÓN EN CAMPAÑA
INVESTIGACIÓN CualitaIva
Supone la recogida, análisis e interpretación de INFORMACION
que no es objeIvamente mensurable, por lo que NO PUEDE
SINTETIZARSE EN FORMA DE NUMEROS.
Los RESULTADOS NO PUEDEN EXTRAPOLARSE a la población
objeto de estudio.
CuanItaIva
Recoge información objeIvamente mensurable que SI PUEDE SINTERIZARSE EN FORMA DE NUMEROS.
La muestra uIlizada para recoger la información es representaIva de la población bajo estudio por
lo que LOS RESULTADOS SI PUEDEN EXTRAPOLARSE a nivel estadísIco considerando un
determinado margen de error y confianza estadísIca
NUNCA PROYECTE INFORMACION OBTENIDA
DE LA INVESTIGACION CUALITATIVA A TODA LA
POBLACION.
ATENCION
FOCUS GROUP
Técnica en la que un moderador introduce un tema de discusión a un grupo de individuos, dándoles la
oportunidad de que interactúen con sus comentarios y opiniones dirigidos en todo momento hacia los objetivos
de análisis, gracias a la habilidad del moderador.
ELEMENTOS DE DISEÑO I :
FORMULACION DEL PROBLEMA
Este punto se refiere al proceso de elaboración que va desde la idea inicial de investigar sobre algo hasta la conversión de dicha idea en un
problema investigable.
ELEMENTOS DE DISEÑO II :
DECISIONES MUESTRALES
¿Cuántos grupos se forman?
¿Cómo se componen?
OTROS
PREPARATIVOS
¿QUIEN Y COMO SE VAN A CONTACTAR LOS PARTICIPANTES?
¿CUAL SERA EL LUGAR DE LA REUNION?
RECLUTADOR
CAMARA GESELL
ELEMENTOS DE DISEÑO III :
GRUPOS MINIMOS PROPUESTOS SEGMENTACION POR EDAD
MENORES 30
SEGMENTACION POR NIVEL
SOCIOECONOMICO
ALTO
MEDIO
BAJO
GRUPO I 6 HOMBRES 6 MUJERES
GRUPO II 6 HOMBRES 6 MUJERES
GRUPO III 6 HOMBRES 6 MUJERES
GRUPO V 6 HOMBRES 6 MUJERES
GRUPO IV 6 HOMBRES 6 MUJERES
GRUPO VI 6 HOMBRES 6 MUJERES
MAYORES 30
INVESTIGACION CUANTITATIVA Estima las características de interés mediante la observación de un subconjunto
(muestra) de la población.
Validación e informe
Análisis de los datos
Recogida de datos
Diseño de trabajo
Definición del problema
Diseño de la Muestra
Diseñar una muestra consiste en determinar el procedimiento de selección de las unidades a entrevistar y los estimadores a ser utilizados.
El procedimiento más adecuado se elegirá en función de : confiabilidad de la información, costo del estudio y tiempo de entrega de los resultados.
Es importante contar con la información censal y cartográfica.
ENCUESTAS DE
OPINION PUBLICA
ELECTORAL SEGÚN EL MOMENTO
ELECTORAL
PRE ELECTORALES
DURANTE ELECCION
POST ELECTORALES
CLASIFICACION DE LAS
ENCUESTAS PRE
ELECTORALES
DE ACUERDO AL MOMENTO DE SU
REALIZACION
• BASE
• CONTROL
• TRACK
ENCUESTAS DE
OPINION PUBLICA
ELECTORAL
DURANTE ELECCION
- Durante el proceso de
votación EXIT POLLS
- Durante el proceso de
escrutinio y totalización de mesas de
votación BLACKBOARD POLLS
ENCUESTAS DE
OPINION PUBLICA
SEGÚN EL METODO DE
RECOLECCION DE DATOS
DOMICILIARIA
TELEFONICAS
INTERNET
En función del procedimiento
que se sigue para la selección de la muestra,
las encuestas se clasifican en:
PROBABILISTICAS
NO PROBABILISTICAS
A cada elemento de la población bajo estudio se le asigna una probabilidad conocida y diferente de cero de ser seleccionado.
La selección de la muestra se realiza por diversos criterios no probabilísticos.
Características de la Investigación
Diseñada con criterio de Ingeniería
Pensada con sentido estratégico
Incorporación de valor agregado
Criterio de Ingeniería
El recurso es limitado
Estimar a que se aspira
Estudiar segmentaciones
Investigación con sentido estratégico
- Definición del problema y de los objetivos de la investigación
- Selección de muestras
- Obtención de información
- Metodología de análisis de la información
- Presupuesto
- La decisión
- Resultados y presentación de los informes
Posibilidades de la investigación
• Imagen clara sobre el pensamiento de la gente para alguien que quiere ganar una elección en democracia.
• Fuerzas y Debilidades propias y del adversario.
• Entender que siente el ciudadano frente a ciertos temas y opciones.
• Vocabulario adecuado de campaña para persuadir a electores.
• Seleccionar target y canales de comunicación.
• Estimar intención de voto de los electores.
Tamaño muestral
Confianza
Error
PRIMARIO • EstadísIca DescripIva • Relaciones entre pares de variables • Correlación • Regresión • Análisis de medias • Tablas de conIngencia
SECUNDARIO • Análisis mulIvariante
• Análisis de componentes principales
• Análisis factorial • Regresión múlIple P
roce
sam
ient
o de
Dat
os
El IDG DTM, es un índice calculado por
DATAMATICA, a parIr de un balance ponderado de la imagen posiIva, regular y negaIva de
una gesIón de gobierno.
APLICACIONES ESTADISTICAS INDICE IDG DTM - RADARES
EMPLEO ESTRATEGICO DE ENCUESTAS
TRACKING
MODELO MATEMATICO
TABLERO DE CONTROL
PRINCIPALES CANDIDATOS A PRESIDENTE DE BOLIVIA 2002
• Sanchez de Lozada (MNR)
• Jaime Paz Zamora (MIR)
• Manfred Reyes Villa (NFR)
• Evo Morales (MAS)
A1 honesto A2 mejor opción A3 trabaja duro A4 se interesa por los pobres A5 tiene experiencia A6 mano dura A7 representa el cambio A8 Inteligente A9 Juventud A10 único A11 contra corrupción A12 tiene propuestas A13 cumple promesas A14 trabajador A15 bla bla A16 buen administrador A17 nuevo/distinto
ATRIBUTOS MEDIDOS
TRACK 30 DIAS, ELECCIONES PRESIDENCIALES EN BOLIVIA
ATRIBUTOS FORMADORES
Mejor opción Mano Dura
Promete
Juventud
Voto
TABLERO DE CONTROL: VOTO - ATRIBUTOS Mejor Opción 24.5 30.0 24.5 Mano Dura 18.6 18.6 25.1 Promete 1.7 1.7 1.7 Juventud 31.1 31.1 31.1 PRONOSTICO VOTO 26.4 28.4 27.9
AJUSTE DEL MODELO MATEMATICO AL DIA 16 DE JUNIO DE 2002
VOTO A REVES VILLA = - 11.36 + (0.528 x Mejor Opción) - (0.154 x Mano Dura) - (0.91 x Promete) + (1.36 - 0.013 X Juventud) x Juventud
28.4
EL EFECTO DE AUTOCORRELACIÓN DE LOS ERRORES EN LA MODELACIÓN
POR REGRESIÓN LINEAL CORRECCION DE PRONOSTICO
ELECTORAL
Puede verse como el modelo corregido pronostica con un error de -0.55 puntos del resultado que se dio luego en las urnas.
ENCUESTAS Y CALIDAD
ISO 9001
ISO 20252
OTROS SISTEMAS
TIPS 1
1 Antes de
comenzar la campaña
dedique el tiempo
suficiente a la investigación
para encontrar el
mensaje correcto.
2 Emplee el
criterio de la ingeniería al
diseñar la campaña. Aspire al
objetivo que necesita, es imposible
tener el 100% de
aprobación.
3 Incorpore al
Plan de Investigación,
estudios cualitativos y cuantitativos optimizando el equilibrio
entre ambos.
4 Nunca
proyecte los resultados de
la investigación cualitativa a
toda la población.
TIPS 2
5 Cuantifique los resultados de la
investigación cualitativa, con la cuantitativa
6 Para la
investigación por medio de
Focus Group es fundamental, la
capacidad y experiencia del
moderador.
7
Trate de no hacer
investigación con técnicas
de FG, armando solo
un grupo o con grupos de
menos de 6 personas.
8 Cuando arme
grupos sea muy cuidadoso con el
reclutamiento.
Es recomendable que las reuniones no pasen de 90’
