intervalo p f

8/17/2019 Intervalo P F

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El Elusivo Intervalo P-F

Posted on May 28, 2011 by uis !oyos "#sque$

Abstract

En este artículo se analiza el Intervalo P-F para la toma de decisiones CBM, sus

áreas de utilidad y aquellas áreas en las que es inadecuado utilizarlo como

estrategia de mantenimiento predictivo Proponemos un en!oque alternativo más

general "asado en el sistema E#$%& 'e descri"en dos categorías de decisiones,

la primera "asada en la pro"a"ilidad de !alla, y la segunda "asada en la pro"a"ilidad de !alla y aspectos econ(micos Ba)o la segunda categoría e*isten

tres posi"les estrategias de decisi(n+ minimizaci(n de costos, ma*imizaci(n de

disponi"ilidad, y ma*imizaci(n de renta"ilidad considerando tanto costos como

disponi"ilidad .n e)emplo num/rico ilustra estos cuatro tipos de decisiones

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0e!erencias E) los 1ipervínculos en las etiquetas de las ecuaciones 2, 3, 45, y 44

al $p/ndice proporcionan clari!icaci(n adicional donde se necesite

Antecedentes

Cuando la capacidad funcional de un equipo cae por debajo de su capacidad

requerida, consideramos que el activo ha “fallado”. Mantenimiento restaura

(mantenimiento reactivo), o conserva (mantenimiento proactivo) la capacidad

funcional de un ítem a un nivel que excede aquel requerido por sus usuarios. e los

dos tipos de mantenimiento, reactivo ! proactivo, en ciertas situaciones los

usuarios especifican este "ltimo en ciertas situaciones. #n aquellos casos en que la

falla pueda interferir de manera si$nificativa con el nivel de alistamiento en un

contexto militar, o con la meta de producci!n de bienes % servicios, con la

se$uridad industrial, con rentabilidad % sin violar las normas ambientales, por lo$eneral el usuario solicitar& al$"n tipo de mantenimiento proactivo.

Con el fin de miti$ar las consecuencias de fallas, los administradores de

mantenimiento se inclinan hacia una política de mantenimiento denominada

mantenimiento basado en condiciones o C'M. C'M es tambin conocido (con

diversos matices), con los nombres “mantenimiento basado en condici!n”,

“mantenimiento predictivo” (dM), “monitoreo de condiciones” (CM),

“administraci!n de pron!sticos * salud” (+M), “monitoreo de salud de equipos”

(#+M), o simplemente como “inspecciones de mantenimiento preventivo (M)”

odas estas se refieren a la recolecci!n, el procesamiento % el an&lisis de

informaci!n % observaciones relevantes, con el fin de tomar decisiones buenas %

oportunas sobre-

. /ntervenir inmediatamente % hacer mantenimiento a el equipo en este momento, o

0. lanear la ejecuci!n de un mantenimiento dentro de un periodo de tiempo

especificado, o

1. 2pla3ar la decisi!n de mantenimiento hasta la pr!xima observaci!n C'M.

Cuando los administradores % los $erentes seleccionan una tarea para tratar un

particular modo de falla, tienden a considerar a C'M en primer lu$ar. C'M, de ser

aplicable, es considerado como m&s “conservador”, menos costoso, % menos

entorpecedor que 'M (mantenimiento basado en tiempo). #l $r&fico de la 4i$ura

http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=Elusive+PF+appendixhttp://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=Elusive+PF+appendix


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representa la conocida teoría de C'M. efine a C'M como la detecci!n de una

falla potencial de manera oportuna. es el punto inicial en el cual puede ser

observada una falla en evoluci!n, utili3ando la tecnolo$ía actual de detecci!n. #l

real descubrimiento de la falla potencial ocurre en la si$uiente inspecci!n C'M

despus de .

Fi%ura 1 El &odelo cl#sico '(M

iscusi!n

#l $r&fico en la 4i$ura a la i3quierda, ilustra las restricciones que debe tener en

cuenta el in$eniero de mantenimiento al dise5ar un pro$rama C'M. #l intervalo 6

4 7eto debe proporcionar un periodo de tiempo adecuado para que la operaci!n de

mantenimiento reaccione a partir del momento en que es detectada una falla

potencial. 8i resulta pr&ctico monitorear a la frecuencia necesaria para que esto

ocurra, el pro$rama C'M se considera como “tcnicamente factible” o “aplicable”.

#n el peor de los casos, se$"n el $r&fico, si una inspecci!n anticipa la falla potencial

solamente por un peque5o periodo de tiempo, la si$uiente inspecci!n todavía la

detectar& a tiempo, siempre % cuando la or$ani3aci!n de mantenimiento sea capa3

de actuar dentro del intervalo 64 neto. #n caso que, al lar$o pla3o, la tarea

proactiva repetitiva ten$a xito, a un costo aceptable, en evitar o miti$ar las

consecuencias de fallas funcionales, se considerar& que el pro$rama C'M es

“efectivo” o que “vale la pena”.


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9a 4i$ura asume que-

. #l punto en el que se declara una falla potencial, , de una condici!n identificable

es conocido, % que

0. #l intervalo 64 es conocido % es ra3onablemente consistente (o su ran$o de variaci!n puede ser estimado), % que

1. :esulta pr&ctico monitorear el ítem a a intervalos mas cortos que el intervalo 64.

#l modelo cl&sico de decisi!n C'M de la 4i$ura depende considerablemente, por

lo tanto, de conocimiento previo sobre % del intervalo 64. en la pr&ctica :CM, se

obtiene una aproximaci!n inicial al /ntervalo 64 mediante el consenso de expertos

en el tema (ref. 1).

Obstáculos para la aplicación de la Figura 1

Moubra%, en ref. , su$iere que si no es conocido, o que si 64 no puede ser

aproximado, C'M no es tcnicamente viable. #sto descartaría un $ran n"mero de

pro$ramas de monitoreo de condici!n actualmente activos. e los dos conceptos,

“” % “64”, es el primero el que presenta el reto m&s $rande. 8in “” el intervalo 6

4 resulta elusivo. or esto, antes de tratar el intervalo 64, debemos primero

descubrir cuando % como declarar una falla potencial.

#n la 4i$ura , “” (el punto en el cual la tecnolo$ía actualmente disponible puede

detectar una condici!n de falla) es se5ali3ado cuando se alcan3a un valor

especificado para al$"n indicador de condici!n. #ncontrar un indicador que

trasmita el estado de un modo de falla fijado es un reto por sí mismo. #n todas las

situaciones, excepto las m&s simples, extraer un indicador de condici!n

(característica) que de una manera fiel ha$a se$uimiento a resistencia de falla

disminu%ente, relacionada con un modo de falla objetivo, (tambin conocido como

causa o mecanismo), requiere de considerable conocimiento, basado en-

. ;n modelo de in$eniería del mecanismo de falla, o en

0. #xperiencia previa de la falla o, preferiblemente, de la falla potencial.

http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The%20elusive%20PF%20interval#ref1http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+interval#ref1http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+interval#ref1http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The%20elusive%20PF%20interval#ref1http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+interval#ref1


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#n la presente discusi!n, asumiremos que no ha% disponible un modelo basado en

re$las físicas. 7os enfocaremos en el se$undo caso, que se podría considerar como

el m&s $eneral. ;na ve3 se ha%a propuesto un indicador de condici!n que refleje el

deterioro en un componente, todavía nos toca establecer el punto de decisi!n

(falla potencial) en el cual, ante la falta de un modelo que describa las re$las defísica del modo de falla, se requiera de al$una clase de metodolo$ía.

#sto (establecer el nivel al cual se declara la falla potencial) es el problema

encontrado por muchos administradores de activos a$obiados por informaci!n de

monitoreo de condici!n. 9a persona que implementa un pro$rama C'M enfrenta

interro$antes inevitables. #stos son, “onde establecer la falla potencial


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#n los si$uientes tres p&rrafos se discuten las confusiones que pueden sur$ir a raí3 de

$enerali3aciones de estos casos especiales.

2. :ef. describe de manera correcta el primer caso como una situaci!n en la

cual la probabilidad condicional de falla depende totalmente de un indicador de

condici!n % es

'asos especiales '(M

Completamente independiente de edad.

'. #n el se$undo caso sur$e una confusi!n, donde ref. i$ualmente indica que

la falla depende del indicador de condici!n. 8in embar$o, :ef. no menciona que el

indicador de condici!n (en este caso, la profundidad del surco en una llanta) es una

variable que es equivalente a la edad del componente. #ste tipo de indicador es, en

este caso simplista, una medici!n directa de la tensi!n externa acumulada, que es la

“edad de trabajo”. e hecho, falla es frecuentemente definida directamente en

trminos de esta medici!n. or ejemplo cuando la profundidad de surco de una

llanta de avi!n lle$a a un valor mínimo especificado, se le considera en falla debido

a que %a no puede mantener la funci!n de la llanta “de ser reencauchada”, en


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situaciones complejas ($enerales), el indicador de condici!n o variable

monitoreada, por lo $eneral no es equivalente a la edad de trabajo. ampoco est&,

hablando en trminos $enerales, tan obviamente relacionada a falla potencial. 9os

implementadores de C'M enfrentan el reto de descubrir la relaci!n exacta entre la

informaci!n relevante de monitoreo de condici!n % la probabilidad desupervivencia.

C. #n la pr&ctica, la falla frecuentemente depende de edad % de uno o varios

otros indicadores de condici!n adicionales. (odríamos considerar la dependencia

de la edad como un promedio de una multitud de otros factores indeterminados.)

ara este caso $eneral, se requieren metodolo$ías mas avan3adas con las cuales

revelar la falla potencial % determinar el intervalo 64.

El intervalo PF a partir de la rata de )alla

Posted on May *, 2011 by uis !oyos "#sque$

6C(mo se puede determinar el intervalo PF a partir de la rata de !alla7

7o se puede conocer el intervalo 4 a partir de la rata de falla. #l intervalo 4 es

independiente de la rata de falla % corresponde al tiempo de respuesta entre el

momento que se detecta la falla % el instante en que se pierde la funci!n. #l

intervalo 4 puede ser estimado a partir de la experiencia o de pruebas delaboratorio. #l "nico prop!sito del intervalo 4 es el de su$erir un intervalo de

monitoreo ra3onable cuando se inicia un pro$rama de mantenimiento basado en la

condici!n (C'M). 2ctualmente, no existe un procedimiento sistem&tico en el que se

pueda usar la experiencia del día a día para optimi3ar el intervalo de inspecci!n

basado en el intervalo 4.

;na ve3 se ha%a implementado un pro$rama C'M con un intervalo inicial de

inspecci!n C'M, el proceso 9:CM % el mtodo del modelo de ries$o proporcional

utili3an procesos sistem&ticos de se$uimiento % mejora continua. #l 9:CMcombinado con #?2@ proporciona lo si$uiente-

. ;n #stimado de Aida Btil :emanente (:;9#) con un intervalo de confian3a

basado en la edad % la condici!n actual del ítem.

http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/el-intervalo-pf-a-partir-de-la-rata-de-falla/http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/author/luis/http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/el-intervalo-pf-a-partir-de-la-rata-de-falla/http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/author/luis/


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0. ;n punto !ptimo de decisi!n en el factor econ!mico del mantenimiento. (basado

en la edad % la condici!n actual del ítem % en los factores del ne$ocio)

1. ;n proceso cuantitativo en el cual se mide % se mejora continuamente la

efectividad del pro$rama C'M.

2hora, volviendo a la pre$unta inicial, si bien no existe una relaci!n entre el

intervalo 4 % la rata de falla, existe una relaci!n entre el :;9# % el M4

“condicional”. e hecho, son equivalentes. 9a si$uiente secuencia de diapositivas

define el :;9#.


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+Es el intervalo PF una distraccin

Posted on .pril 1, 2011 /y Oscar !oyos "#sque$

El artículo que descri"e la optimizaci(n CBM en E#$%&, 8 &1e Elusive P-F Interval 9, puede de)ar la impresi(n de que el intervalo PF es un concepto

irrelevante El intervalo PF no es irrelevante pero si distrae la responsa"ilidad

más importante del dise:ador de un programa CBM que de"ería ser, la detecci(n

con!ia"le de 8P9

e 72A2/: 60D6=1 el intervalo C'M es / E4Fn donde “n” depender& de-

. 9a probabilidad, ;, de detectar una !alla potencial con una ocurrencia de la tarea

CBM propuesta, asumiendo que la !alla potencial 1a ocurrido0. Pro"a"ilidad de !alla aceptada Pacc

Generalmente, nos enfocamos mucho en el /ntervalo 4. 7i 7oHlan * +eap ni

Moubra% tuvieron la intenci!n de utili3ar el intervalo 4 de forma diferente al de

determinar una primera aproximaci!n de un intervalo de inspecci!n C'M en el

contexto de un proceso de mejoramiento continuo.

2l enfocarnos en el intervalo 4 le restamos valor al ma%or desafío de C'M, el de

revelar “”. ;na ve3 se ha%a adoptado un modelo o una re$la para declarar unafalla potencial, la evidencia confirmada dentro de las ordenes de trabajo del

pro$rama 9:CM (ver cinco pasos abajo) proporcionar& m&s informaci!n sobre la

rata actual de de$radaci!n con el fin de afinar el intervalo de inspecci!n.

#l si$uiente $r&fico explica la teoría “cl&sica” de C'M-

http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/%C2%BFes-el-intervalo-pf-una-distraccion/http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/author/oscar/http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+intervalhttp://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+intervalhttp://www.livingreliability.com/wordpress/posts/%C2%BFes-el-intervalo-pf-una-distraccion/http://www.livingreliability.com/wordpress/posts/author/oscar/http://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+intervalhttp://www.omdec.com/wiki/tiki-index.php?page=The+elusive+PF+interval


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eoría Clasica del C'M

#l “iempo de :espuesta” en mantenimiento es el tiempo requerido por el

mantenimiento para responder una alerta de “”. #n el peor de los casos, de

acuerdo con el $r&fico, si una inspecci!n antecede la falla potencial por una

peque5a cantidad, la si$uiente inspecci!n a"n podría detectarla a tiempo, siempre

% cuando la or$ani3aci!n de mantenimiento sea capa3 de actuar dentro del

intervalo neto 4.

2 partir del $r&fico, el intervalo neto 4 ser& siempre ma%or que 4F0 (cuando

/E4F0). 8i nE1 entonces el intervalo neto 4 ser& ma%or que 04F1, % así

sucesivamente. or lo tanto debemos ele$ir un “n” de tal manera que el intervalo

neto 4 sea ma%or que el iempo de :espuesta. Cuanto ma%or es el valor de “n”

usado, se supone que menor es el intervalo de inspecci!n % m&s costosa ser& la

estrate$ia de C'M.

#l intervalo 4, siendo un modelo simple para explicar C'M, es un tipo de “Catch

00”. Con esto queremos decir que el descubrimiento del intervalo 4 requiere la

experiencia continua en detectar % reaccionar a “”. or otra parte % con el fin de

establecer una re$la para declarar “”, necesitamos de la experiencia de haber

aplicado % confirmado nuestro modelo 4. #l proceso de #?2@F 9:CM evita esta

circularidad con un modelo de Aida Btil :emanente (:;9) que se deriva de los

http://en.wikipedia.org/wiki/Catch-22_(logic)http://en.wikipedia.org/wiki/Catch-22_(logic)http://en.wikipedia.org/wiki/Catch-22_(logic)http://en.wikipedia.org/wiki/Catch-22_(logic)


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datos C'M % de las ordenes de trabajo relacionadas que representan instancias de

modos de falla. #l modelo, cuando se aplica día a día, no solo proporciona

decisiones pr&cticas de C'M sino que tambin mejora la confian3a en las

predicciones. Con aplicaciones automati3adas de los modelos C'M se obtienen

intervalos de confian3a de los #stimados de Aida Btil :emanente (:;9#s) quesoportan % su$ieren intervalos de inspecci!n.

#n resumen, los in$enieros de confiabilidad deben en primer lu$ar concentrar sus

esfuer3os en la b"squeda de un mtodo claro % confiable para la determinaci!n de

“”. #sto se puede lo$rar mediante la creaci!n de procedimientos precisos del día a

día para observar % re$istrar fallas % suspensiones en las !rdenes de trabajo. 9os

si$uientes pasos describen el proceso 9:CM-

. :e$istrar las fallas % las suspensiones al cerrar las !rdenes de trabajo.0. Mejorar continuamente la base de conocimiento :CM al cerrar las !rdenes de

trabajo.

1. :elacionar las !rdenes de trabajo a los re$istros de conocimiento :CM.

=. Generar muestras desde el CMM8, basada en la relaci!n !rdenes de trabajo I :CM

(del paso anterior).

D. #jecutar un an&lisis C'M % un procedimiento de modelado como #?2@.

.".I y el intervalo P-F

Esta presentaci(n proporciona algunos 1ec1os so"re el intervalo P-F Concluye

con un error com


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J 0, Kscar +o%os A&sque3. 2ll ri$hts reserved.

#mpujando su esfuer3o de Mantenimiento

Como miembro de este equipo, recuerdo bien el nfasis de Lerr% en quecomprendiramos la curva 64 % el intervalo 64. Lerr% supo que si podíamos

conse$uir que nuestros directores comprendieran la curva 64, podríamos

comen3ar a hacer la transici!n en tecnolo$ías predictivas % reducir la cantidad de

mantenimiento reactivo reali3ado en nuestras plantas.

Casi veinte a5os m&s tarde, ahora puedo decir con confian3a que Lerr% estaba,

di$amos, de al$una manera en lo correcto. 9a comprensi!n de la curva 64, el

intervalo 64, % la planificaci!n de tecnolo$ías predictivas son fundamentales en la

construcci!n de un ro$rama de Mantenimiento redictivo (dM) sano. 9a

comprensi!n de la curva 64, como la ma%or parte de nosotros lo sabemos, a%udar&

a un director de mantenimiento o de confiabilidad a vender la necesidad de

adquirir tecnolo$ías predictivas tales como el an&lisis de vibraci!n, el an&lisis de la

lubricaci!n, ultrasonido e inspecciones infrarrojas. 8i es apropiadamente aplicado,

esto reducir& tambin la cantidad de mantenimiento reactivo a ser reali3ado en su

http://www.livingreliability.com/wordpresshttp://www.livingreliability.com/wordpress


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planta. 9o qu la curva 64 ori$inal no har& es llevar al m&ximo el beneficio de su

pro$rama de dM.

9a 4i$ura muestra la curva 64 que la ma%oría de las personas conoce. #l eje ? de

la curva representa el iempo o la #dad Kperadora, % el eje > representa la:esistencia al 4racaso. Comen3ando en la parte superior i3quierda de la curva %

movindose a la derecha encontramos el punto , conocido como 4racaso

otencial. #ste es el punto en tiempo que, cuando se usa al$una forma de

ecnolo$ías redictivas, uno puede detectar primero la resistencia al fracaso.

Cuando continuamos movindonos a la derecha por esta curva, la resistencia al

fracaso contin"a ca%endo hasta que encontremos el punto 4, conocido como

4racaso 4uncional. #ste es el punto en el tiempo cuando la resistencia del

componente al fracaso ha empeorado a un punto donde desempe5a su funci!n

destinada.

#l tiempo entre el punto % el punto 4 es conocido como el intervalo 64. #l valor

de saber el intervalo 64 de un componente para un modo específico de fracaso es

que nosotros ahora podemos poner el intervalo de la inspecci!n basada en

condici!n (dM). 2l poner el intervalo que conocemos ahora, con un nivel alto de

confian3a, podemos detectar el fracaso de este componente, planear una tarea de

reempla3o o restauraci!n % reparar el componente antes de que ocurra el fracaso. 2l hacerlo, ahora hemos reempla3ado lo que al$una ve3 fue una tarea reactiva con

una tarea de dM.

9a introducci!n de la Curva 64 % tareas dM de en6condici!n proporcion! un

cambio innovador necesario en un mundo donde el Mantenimiento preventivo era

visto como la "nica opci!n para evitar el mantenimiento de emer$enciaFdemanda.


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#l entusiasmo alrededor de la Curva 64 evolucion! r&pidamente en el mundo del

mantenimiento en una nueva era de mantenimiento proactivo para las

compa5ías que podían proporcionar las nuevas % costosas tecnolo$ías predictivas

asociadas con el Mantenimiento redictivo. 9as compa5ías que invirtieron en

tecnolo$ías tales como el 2n&lisis de la Aibraci!n, el 2n&lisis de la 9ubricaci!n, % el 2n&lisis ermo$r&fico pa$aron $randes sumas para el equipo % la capacitaci!n para

desarrollar $rupos redictivos internos de mantenimiento, % poco tiempo despus,

empe3aron a compartir historias de xito % de los ahorros que podrían ser

$enerados al detectar los fracasos, % de evitar el da5o secundario costoso asociado

con el mantenimiento de emer$encia. 2ctualmente, no es difícil hacer la conexi!n

entre la Curva 64, el Mantenimiento redictivo % el nacimiento de 8M:,

:eliabilit%Neb.com, /MC % muchas otras compa5ías % conferencias. Mientras las

palabras Mantenimiento predictivo se esparcen alrededor del mundo, ofertas de

curso de dM % proveedores de /nternet de dM se expandieron, haciendo las

nuevas tecnolo$ías m&s atractivas % econ!micas. 8i en OOD, se encontraba

reali3ando un benchmarPin$ a su or$ani3aci!n de mantenimiento de la compa5ía

usted no podría ser de talla mundial si no estaba involucrado en el mantenimiento

predictivo.

Algo esta faltando

Aarios a5os despus de trabajar con Lerr% +a$$ert% me retire de #astman @odaP para abrir :eliabilit% 8olutions, /nc., una firma de consultaría que se especiali3a en

la capacitaci!n a personas en instrumentos de confiabilidad % medidas. Como parte

de nuestros servicios ofrecemos tambin consultaría % mentoría en el sitio. 4ue en

una de estas visitas que aprendí que la curva 64 estaba incompleta.

7uestro cliente había invertido una cantidad substancial de dinero para desarrollar

un ro$rama de dM sobre los "ltimos dos a5os %, estaban bastante or$ullosos de

ese pro$rama. 8in embar$o, al mismo tiempo, ellos revelaron tambin que estaban

desilusionados de su pro$rama de dM porque no entre$aba los ahorros en unatasa que habían esperado. #l proveedor de servicios de dM de nuestro cliente

reuni! datos de centenares de pie3as de equipo de rotaci!n alrededor de su planta.

#llos prepararon informes para nuestro cliente que mostraba que casi todo su

equipo de rotaci!n estaba en el proceso de fracaso (en al$una parte entre los puntos

% 4). Como estaba capacitado, nuestro cliente entonces abriría una orden de


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trabajo de mantenimiento para planificar el reempla3o de activos antes del fracaso.

;tili3ando las tcnicas de precisi!n de alineaci!n, el equipo de rotaci!n sería

reempla3ado %, para su $ran desilusi!n, meses mas tarde serían informados que el

mismo activo otra ve3 fallaba. 9a curva de 64 detallada en la 4i$ura 0 representa la

experiencia de nuestro cliente con ecnolo$ías redictivas % el /ntervalo 64. 2dvierta el efecto de diente que desi$na cada ve3 al activo que es reempla3ado o es

reparado.

Mientras los dientes de sierra de la Curva de 64 elimina efectivamente el tener

costoso equipo de rotaci!n trabajando al fracaso, puede calmar a los directores de

mantenimiento en la ilusi!n que dM es todo el mantenimiento que se tiene que

ofrecer con respecto a estos tipos de fracasos. Mientras podríamos celebrar queesta compa5ía detecto exitosamente % respondi! a tres fracasos potenciales sobre

un espacio corto de tiempo, % evit! da5o secundario costoso asociado con cada

fracaso, me hubiera $ustado que me pre$untaran por qu ocurri! cada fracaso. 9a

cosa m&s importante que necesitamos entender acerca de la Curva 64 % de la

Curva de iente de 8ierra 64 es estoQ 2ctualmente el detectar el fracaso potencial

no basta para considerar su pro$rama de dM un xito. ara cada fracaso potencial

detectado nosotros debemos determinar tambin la causa específica del fracaso.

7ecesitamos saber lo que ha causado este fracaso potencial % lo mas importante,

esta causa puede ser eliminada< 8i pre$untamos % contestamos esta pre$unta,

nuestra or$ani3aci!n de mantenimiento, proveedor de dM % nuestra compa5ía

est&n listos para obtener el beneficio total de la Curva 64 Modificada utili3ando no

solo Mantenimiento redictivo sino las tcnicas roactivas de mantenimiento % las

herramientas de confiabilidad.


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2l$unos modos de falla que resultan en los dientes de la Curva 64-

Mala alineaci!n

ies suaves

#strs en las tuberías

4alta de 9ubricaci!n

9ubricaci!n inapropiada

2vería de 9ubricaci!n

Cimientos inadecuados

ensi!n de las 'andas inadecuada I mu% tensaFmu% floja

8obre torque de las conexiones elctricas

Contaminaci!n por 8uciedadFolvoF+umedad en las conexiones elctricas

Cableado inadecuado, sobrecar$as o calentamiento

orque inadecuado de las conexiones de las tuberías que tiene como resultado

fu$as

Materiales inadecuados en los empaques

ise5o o aplicaci!n in adecuada

Mientras cada uno de estos modos de fracaso podrían ser detectados utili3ando

al$una forma de ecnolo$ía redictiva, % entonces corre$irlos antes del fracaso

total, si el modo de fracaso no es identificado apropiadamente el fracaso ocurrir&otra ve3.

9o anterior debe destacar claramente la necesidad de tomar su pro$rama de

Mantenimiento redictivo un paso m&s adelante al hacer estas pre$untas cada ve3

que un componente ha sido determinado de haber alcan3ado el punto en la Curva


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64. 2l hacerlo así, ahora podemos locali3ar con toda precisi!n la causa específica

de cada fracaso % la l!$ica de la decisi!n del uso de :CM % las tcnicas roactivas

de Mantenimiento para eliminar estas causas % el efecto de diente.

Complementando la Curva P-F

Cuando reali3amos un an&lisis de :CM 'lit3R de varios activos en las instalaciones

de nuestros clientes, se aclar! por qu no se tenía el xito que habían esperado de

su pro$rama de dM. 2l trabajar con su proveedor de servicios de dM para

establecer su pro$rama de dM, habían $enerado simplemente una lista de activos

para cada tecnolo$ía específica, que fue utili3ado para identificar los activos %

confi$urar las rutas de dM e intervalos para cada activo basado en las

recomendaciones del proveedor. #n la ma%oría de los casos, el 2n&lisis de la

Aibraci!n % las tareas ;ltras!nicas fueron reali3ados mensualmente, lasinspecciones de ermo$rafía fueron establecidas en una base trimestral, % la

#valuaci!n 2ctual Motri3 fue reali3ada cada seis meses. 7i una sola inspecci!n de

dM detall! los modos de fracaso que las tareas buscaban para detectar.

Mientras todos entendimos la curva 64 % el intervalo 64, nosotros fallamos en

entender o determinar por qu los activos fallaban una % otra ve3.

Mientras las tecnolo$ías que nuestro cliente había invertido detectaban

exitosamente los fracasos, nuestro cliente nunca había pre$untado al proveedor dedM por qu al$unos activos continuaban fallando una % otra ve3. 2quí es donde la

adici!n a la curva 64 entra. 7ote que la diferencia en la curva 64 ilustrada en la

4i$ura 1. #mpie3a en la extrema i3quierda en el punto / (/nstalaci!n) % se mueve a

la derecha tenemos una línea entre el punto / % el punto (4racaso otencial). #sto

es lo que llamamos el intervalo /6. #l intervalo /6 representa el tiempo que toma

para moverse del punto de instalaci!n al punto de donde el 4racaso otencial es

detectado por primera ve3. #l objetivo de todas las or$ani3aciones de clase mundial

de mantenimiento % confiabilidad debe ser de trabajar para llevar al m&ximo el/ntervalo /6. #ste s!lo puede ser lo$rado por una comprensi!n total de sus activos,

las tcnicas proactivas de mantenimiento % de las herramientas de confiabilidad. 2l

ver la curva 64 de esta manera se aclar! a nuestro cliente que un porcentaje

$rande de los modos de fracaso que ellos detectaban por el uso de tecnolo$ías

predictivas puede, de hecho, es identificado % es eliminado utili3ando :CM % las

tcnicas proactivas de mantenimiento. Como ejemplo, uno de los fracasos que


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nuestro cliente veía repetidamente en un ventilador que fue montado a una base

peque5a. Cada ve3 que reempla3aban el ventilador, utili3aron alineaci!n de

precisi!n para ase$urarse que el ventilador % las roldanas motrices fueran alineadas

apropiadamente. 8in embar$o, sin el soporte apropiado de los cimientos, si$ui!

parando % arrancando % con el tiempo tuvo como resultado la desalineaci!n % lade$radaci!n del ventilador % de los cojinetes motrices. e ahí, nuestro cliente

experiment! el efecto bumeran$ de fracasos peri!dicos % reparaciones repetidas. 2l

reali3ar el an&lisis :CM 'lit3 de este activo, nosotros listamos todos los modos

probables de fracaso para el ventilador % determinamos que la base necesitaba

redise5arse para eliminar el modo de fracaso. #l resultado I un ventilador que

había fallado tres veces en dieciocho meses no ha fallado en m&s de cuatro a5os.

El valor de Comprender la Curva de P-F Modificada

Mientras muchas or$ani3aciones de mantenimiento % compa5ías alrededor del

mundo han visto el valor en la comprensi!n de la curva 64 ori$inal, %o quiero que

ustedes entiendan el valor adicional proporcionado por nuestra Curva 64

Modificada. ara hacer esto comen3amos en la extrema derecha de la Curva 64 en

el punto de fracaso total (donde la curva 64 contacta el eje ?). Movindose de aquí

de re$reso a la i3quierda % arriba al punto 4 (4racaso 4uncional), este intervalo

entre el 4racaso % el 4racaso 4uncionales es el intervalo donde sucede el

mantenimiento reactivo. #s el &rea si en el momento donde esta pie3a de equipo

rotatorio comien3a a humear, sacudirse, oler, % silbar. Como resultado mandamos

r&pidamente a al$uien a cerrar el activo para que pueda ser reempla3ado. :eali3ar


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el mantenimiento en esta &rea es costoso % aminora la eficacia del mantenimiento a

menos del die3 por ciento.

:etrocediendo a la i3quierda % arriba del punto 4 nosotros encontramos el punto ,

esto es el intervalo 64 bien conocido, el periodo de tiempo donde elMantenimiento redictivo (dM) es empleado. #l valor de reali3ar el

mantenimiento aquí, es que podemos detectar que los fracasos est&n en el proceso

de ocurrir, entonces se planea la reparaci!n o el reempla3o para aminorar el da5o

del equipo % reducir las operaciones de tiempo improductivo. :eali3ar el

mantenimiento en el intervalo 64 proporciona un beneficio de costo que aumenta

la eficacia del mantenimiento tan alto como cincuenta por ciento.

4inalmente, ahora nos movemos a la i3quierda en la curva 64 del punto (4racaso

otencial) de re$reso al punto / (/nstalaci!n). #l intervalo /6 es el periodo detiempo de la instalaci!n (/) al fracaso potencial (), este intervalo debe tomar a5os

para pasar proporcionando las herramientas roactivas correctas de confiabilidad

empleados % las tcnicas de mantenimiento de precisi!n % herramientas son

utili3ados en la instalaci!n. S:eali3ar estas tcnicas roactivas de Mantenimiento

proporcionar&n un beneficio de costo que aumenta la eficacia del mantenimiento al

cien por cientoT

ara alcan3ar este nivel de eficacia uno necesitar& entender como las cnicas

roactivas de Mantenimiento % las +erramientas de Confiabilidad pueden

aumentar el intervalo /6 de sus activos.

Comprendiendo las !cnicas Proactivas de Mantenimiento " las

#erramientas de Confiabilidad

ara completar la curva 64 nosotros hemos identificado varias tcnicas proactivas

de mantenimiento % herramientas de confiabilidad que pueden ser utili3adas para

extender el /ntervalo /6. Mientras que tomaría escribir un libro para explicar

completamente el valor de cada tcnica % las herramientas, listar aquí %

proporcionar un resumen de c!mo cada una puede extender su /ntervalo /6.

Mantenimiento Centrado en Confiabilidad $ %CM es una herramienta de

Confiabilidad que utili3a un enfoque estructurado del equipo para anali3ar un

proceso o aparato. 2l reali3ar un an&lisis de :CM su equipo valorar& todos los


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modos probables de fracaso para el activo % desarrollar& una estrate$ia de

mantenimiento para miti$ar las consecuencias para cada modo de fracaso. #l valor

de reali3ar :CM es la evaluaci!n proactiva de estos modos de fracaso % las tareas

resultantes desarrolladas para eliminar la recurrencia de los fracasos.

FMEA $ Modos de Fracaso " Análisis de Efectos 8emejante a :CM, 4M#2

es una herramienta de Confiabilidad utili3ada en la fase del dise5o para identificar

los modos probables de fracaso. 2l reali3ar 4M#2 su equipo de dise5o discutir&

estos modos de fracaso % procurar& dise5ar eliminando los modos de fracaso que

resultan de decisiones pobres de dise5o e instalaci!n.

&os Cinco '(ien' de Confiabilidad I

(ien ise5ado, (ien comprado, (ien construido, (ien Kperado % (ienMantenido. ;n pro$rama $eneral de confiabilidad enfocado a educar a los

empleados a cada nivel % las or$ani3aciones en conjunto en la importancia de la

confiabilidad. 9os cinco 'ien de la confiabilidad desarrollan un plan de

confiabilidad a travs de la in$eniería, compras, construcci!n, operaciones %

mantenimiento que describe claramente c!mo cada unidad del ne$ocio puede

mejorar la confiabilidad.

Esco)a Acuerdos con el *uministrador I a menudo una parte de su plan de

confiabilidad, esco$e acuerdos del suministrador que deben ser hechosconsultando con in$eniería, operaciones, mantenimiento % compras. #stos

acuerdos deben ser desarrollados utili3ando sus datos de confiabilidad de la

compa5ía al trabajar con suministradores para proporcionar activos m&s robustos

% se$uros. 9as partes o los componentes inferiores son una causa com"n para

fracasos recurrentes.

&os +ocumentos de re,uisitos I 8i esto no es parte del dise5o principal de la

compa5ía o del pro$rama de in$eniería, necesita serlo. 9os documentos de

requisitos atan los acuerdos escritos para ase$urar el nivel m&s alto de

confiabilidad en el dise5o % la instalaci!n. Como ejemplo, muchas compa5ías ahora

tienen documentos de requisitos escritos para el nivel aceptable de vibraci!n en el

arranque de equipo rotatorio nuevo. #l documento indicar& claramente lo que esa

medida aceptable ser& % la acci!n resultante tomada si el requisito no es lo$rado.


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Ktra ve3, la intenci!n de estos documentos es de eliminar los modos del fracaso

inherentes al dise5o o la instalaci!n pobre.

Estándares de +iseo 6 9os est&ndares del dise5o de la Compa5ía siempre

deben ser utili3ados como un instrumento para mejorar la confiabilidad del equipo.;tili3ados en combinaci!n con suministradores selectos, % con documentos de

requisitos, los est&ndares de dise5o a%udar&n a su compa5ía a ase$urar que todas

las nuevas instalaciones sean se$uras % confiables. 2l$unos ejemplos de los

est&ndares de dise5o que eliminar&n los modos de fracaso recurrentesQ requisitos

est&ndares para soportes de tubería, est&ndares para instalaciones de paneles de

arranque.

Alineación de Precisión " (alanceo I las herramientas de recisi!n del

Mantenimiento conocidas para aumentar la vida del equipo de rotaci!n. Mientrasestas herramientas han estado disponibles durante varios a5os, pocos de nosotros

hemos aprovechado su uso. 9a alineaci!n de precisi!n % balanceo reducir&n

dram&ticamente la vibraci!n que tiene como resultado fracasos recurrentes de

cojinetes, sellos % coples.

Estándares de nstalación I ;tili3ados tanto para el Mantenimiento como para

nuevas instalaciones, estos est&ndares son puestos en el lu$ar para ase$urar que las

habilidades tcnicas apropiadas son utili3adas al trabajar en equipoFactivo.

2l$unos ejemplos de est&ndares de instalaci!n serían la identificaci!n del tipo % el

$rado apropiados de la placa met&lica % material de uni!n de montaje. 9os

est&ndares de instalaci!n eliminan fracasos recurrentes tales como fu$as causadas

por utili3ar material incorrecto de montaje.

Especificaciones de or,ue I Mientras que casi todos los que trabajan en

Mantenimiento saben lo que es una llave in$lesa % lo que son las especificaciones

del torque, rara ve3 son utili3adas. Conexiones con fu$as, equipo de rotaci!n flojo,

son a menudo el resultado del momento de torsi!n inadecuado. 2l utili3ar una llavein$lesa % se$uir las especificaciones pueden tomar m&s tiempo, la confiabilidad

resultante aumentar& su /ntervalo /6.

/erramientas de Precisión I 8i usted quiere ase$urar las pr&cticas apropiadas

en la instalaci!n % en el mantenimiento, su personal necesitar& herramientas de

precisi!n para hacer el trabajo. Cuando trabajo con compa5ías, puedo valorar


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r&pidamente el nivel de comprensi!n con respecto a la confiabilidad con una

mirada r&pida en las cajas de herramientas de su personal de mantenimiento. 9os

martillos, candados de combinaci!n, pin3as, desarmadores comen3ar&n s!lo a

ase$urar la confiabilidad. #l trabajo de precisi!n requiere de herramientas de

precisi!n % si su personal no tiene estas herramientas, no espere que sus resultadosmejoren.

Algunas Cosas para comen0ar a raba)ar En ...

ara aquellos de nosotros que hemos estado directamente involucrados creando los

cambios culturales al movernos del mantenimiento reactivo al mantenimiento

predictivo, nosotros entendemos que estos cambios de capacitaci!n % de tiempo.

#stos cambios no suceden de la noche a la ma5anaQ se presentan en forma de

peque5as victorias mientras el personal aprende que estas tcnicas trabajan.Cuando ahora miramos en la curva 64 para incluir % emplear las tcnicas

proactivas del mantenimiento, un primer paso en la transici!n debe ser de requerir

a los ecn!lo$os de dM a listar el Modo del 4racaso asociado con los fracasos que

resultan del equipo que entra en la curva 64. 8implemente tomando el tiempo de

listar el modo del fracaso, ecn!lo$os de dM aumentar&n su valor al equipo de

dM. 8u valor aumenta porque ellos lo har&n posible de identificar % eliminar los

fracasos que tienen como resultado recurrencia de fracaso o la curva de diente 64.

9a manera m&s efectiva de entrar en % para emplear las tcnicas roactivas de

mantenimiento es la de involucrarse con :CM. :CM es tambin la manera m&s

efectiva de desarrollar una estrate$ia completa de mantenimiento que inclu%e

tareas roactivas % redictivas de mantenimiento, % debe ser aplicado a todo el

equipo crítico del proceso. :CM es la "nica manera de identificar r&pidamente %

para eliminar los fracasos recurrentes a travs del redise5o % de las tareas efectivas

de mantenimiento preventivo. #l :CM correctamente aplicado e implementado

siempre proporcionar& un efectivo, % substancial, rendimiento del dinero invertido

para capacitar, an&lisis e implementaci!n.

2l tomar el tiempo en identificar una lista de todos los modos de fracaso utili3ando

:CM, muchos modos perceptibles con ecnolo$ías redictivas pueden ser

eliminados. Mientras que es mu% importante para todas or$ani3aciones de

mantenimiento celebrar el descubrimiento de fracasos potenciales con las

ecnolo$ías redictivas es mucho m&s importante para nosotros eliminar los


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fracasos siempre que es posible. 9a identificaci!n del fracaso % su eliminaci!n,

ofrecen $randes ahorros % presentan a su $rupo de mantenimiento como una

or$ani3aci!n de clase mundial de mantenimiento % confiabilidad. ara terminar, %o

quisiera dar $racias a mi cole$a el 8r. err% +arris por su a%uda en proporcionar la

informaci!n en la eficacia del mantenimiento con respecto a las 3onas diferentesasociadas con la curva 64.

intervalo p f

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