instalaciones y dispositivos inteligentes: eficiencia energética y facility management en...
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Instalaciones y dispositivos inteligentes: eficiencia energética y facility management en
edificios.Enero 2015
Alejandro RosCEO y Co-founder ACF GreenHiTwww.acfgreenhit.com
John Petze,PrincipalSkyFoundrywww.skyfoundry.com.
Febrero 2015
Introducción
Análisis de datos - Mejorar los servicios y las operaciones de las
instalaciones
Febrero 2015
Alejandro RosCEO y Co-founder ACF GreenHiTwww.acfgreenhit.com
Modelo de Eficiencia Energética. Actualidad
Fase 1_Auditoria energética
Fase 2_Implementar las oportunidades detectadas
Fase 3_Medir los ahorros.
Modelo de Eficiencia Energética.Resultados
Procesos largos y costosos.
Dificultad en el seguimiento de resultados.
Incertidumbre en los resultados.
Modelo de Eficiencia Energética.
Problemas concretos Auditorias acaban en cajones
Auditoria = foto Estacionalidad
Desviaciones en los resultados
No se profundiza en el funcionamiento real de las instalaciones
Modelo de Eficiencia Energética. Preguntas que
surgen? Que hago con los datos que ya tengo?
Podría tener un video en lugar de una foto?
Con tanta tecnología, no hay procesos más económicos?
Si ya he hecho inversiones, cómo puede obtener más beneficio?
Porqué hay desviaciones en los resultados previstos por variables fuera de control?
Análisis de datos - Mejorar los servicios y las operaciones de las
instalacionesAutomáticamente “encuentra lo importante“,
entre los datos obtenidos de sistemas, equipos y dispositivos inteligentes instalados en edificios.
Febrero 2015
John Petze,PrincipalSkyFoundrywww.skyfoundry.com
Transformar la información - Convertir los datos en dinero
Realmente, conocemos como funcionan los sistemas de nuestros edificios?
¿Por qué nos importa?
Reducir los costes de operación.
Cumplir con las normativas.
Aumentar el valor del activo
Incrementar los flujos de caja
Dar respuesta a las demandas sociales.
Hay gran cantidad de Tecnología…..
Pero sigue siendo un gran desafío
“Pero… Si disponemos de sistemas de control automático en los edificios, estos
deben estar funcionando correctamente…..”
Cierto????
Quién está revisando?
Quién verifica que lo que se está haciendo es correcto?
Que las estrategias de control estén bien diseñadas?
Las hipótesis eran (y son) correctas?
Aunque se este ejecutando según lo esperado... No ha habido modificaciones o cambios? - un problema muy común
Que los sensores y otros dispositivos no se han deteriorado?
Los edificios son demasiado complejos para que se realice únicamente por las personas.
Sistemas demasiado complejos ...
Demasiados datos
Analytics es la solución
Una solución Analytics, es un software analítico que busca “problemas” (cosas que importan), automáticamente entre nuestros datos.
Fallos en equipos, desviaciones de rendimiento esperado, resultados reales vs objetivos o baselines de referencia, etc
A diferencia de las mejoras energéticas que implican una inversión en equipamiento, Analytics trabaja con los datos disponibles de fuentes existentes para optimizar el equipamiento actual.
Analytics es, relativamente, fácil implementar a lo que tenemos.
Visión Goblal: Analytics está cambiando nuestro mundo ...
Puede cambiar nuestros edificios!!
http://smartcitiescouncil.com/article/how-durham-nc-fights-crime-data-%E2%80%93-and-wins
Aplicando Analytics en nuestros edificios
Fácil de empezar – de que datos se dispone?
Datos producción
BAS data
DatoscontadoresDatos climatologia
Datos instalación
Conectarse a las fuentes de datos disponibles
Agregar y normalizar los datos
Detectar patrones que representan problemas
Resultado:Saber realmente que hace el sistema
Explora automáticamente los datos para encontrar lo que importa
Generar automáticamente visualizaciones sobre los problemas detectados
Análisis continuo
Un experto omnipresente viendo el funcionamiento de todos los sistemas Visualización de Sparks – muestra todo lo
relacionado con la aparición de un problema
Algunos ejemplos de problemas reales
Calefacción y refrigeración simultánea en una sola unidad o entre los grupos, ciclos cortos, falta de control de la diversificación.
Desviación de la intensidad energética (kw / m² día / grado) respecto de los puntos de referencia (benchmarks), baselines, objetivos relacionados con el tiempo, la duración, su magnitud y los costes.
La disminución del rendimiento de refrigeración o calefacción (es decir, el sistema de refrigeración / calefacción funciona pero no de la manera esperada)
Compuertas y/o free-cooling abiertos mientras se calienta y/o refrigera.
Sensores que no funcionan (temperatura, presión, kw, etc) Iluminación u otras cargas en funcionamiento cuando no deberían –
instalaciones de edificios que empiezan a funcionar demasiado pronto o que paran demasiado tarde.
Consignas forzadas y no cambia con los horarios
Diferentes edificios tienen diferentes características de funcionamiento y necesidades
Resultado – Muestra el dinero !!!
Detección de sensores dañados que provocan largos períodos de funcionamiento en los sistemas de ventilación a plena carga.
• 39% reducción de energía en ventilación
• 1.300€/año en cada UTA por 15 min de trabajo para limpiar el sensor
Detección de funcionamiento impropio de VAV por reciente cambio de actividad en edificio (reajuste de temperatura)
• Ahorros operacionales mediante la eliminación de decenas de problemas para llamadas al mes
• Inquilinos Más satisfechos
Detección de que el control del retorno no está activado por la noche en los quirófanos de un hospital, funcionando con 100% aire exterior
• 12.380€ evitados en costes de energía.
• 60 Ton emisiones CO2• 253.192 kWh de energía
conservada• 45.3 m3 mes de aire movido
Detección de picos de demanda por operación manual de los equipos.
• Prevención de 11 meses de excesos de carga de la demanda eléctrica
Detección y reducción de forzados en 925 tiendas retail.
• 1,8M€ de ahorro en un hallazgoDetección de refrigeración y calefacción simultánea en 67 edificios.
• 375K€ de ahorro con una sólo regla.
Resumen - Propuesta de Valor de una solución Analytics
Usted no puede controlar lo que no se mide Gestionar la eficiencia energética y la reducción de
costes a través de los datos está demostrado Analytics le permite saber cómo sus edificios y
sistemas funcionan actualmente Validar sus edificios respecto a otros (benchmarking) u
objetivos internos. Soporta M&V (medida y verificación de ahorros),
evaluación de edificios, Informes regulares. Ahorros entre el 5 - 30%, normalmente, con ROI < 1
año Fácil de empezar. ¿Qué datos tiene usted? Es el momento de generar valor con Analytics!
