informaciÓn difusa
DESCRIPTION
Para tomar decisiones, para comprender nuestro entorno y para conocer más sobre cómo aprendemos y pensamos debemos hacer un análisis ha aquello que ha construido nuestra memoria y nuestra personalidad hasta moldearla como lo que es hoy.Herramientas como la lógica difusa y el mapeo de conocimiento difuso que serán descritas en este documento, permiten volver cuantificable aquello que en principio no lo era, con el fin de tener una perspectiva más amplia sobre un fenómeno.En las siguientes páginas se profundizará en este tipo de información y en su relación con la forma en que operan los sistemas y su influencia diaria en las acciones que realizamos inadvertidamente.TRANSCRIPT
1
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
InvestIgacIón teMa 1: ORÍgenes De La aDMOn.
MIA. Semestre1 FUNDAMENTOS DE INGENIERÍA ADMINISTRATIVAManejo de Información Difusa Guillermo Alfredo Arrioja Carrera
2
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
sOMOs seRes DIfusOsW. Issasi
3
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Introducción
Manejo de información difusa
Lógica difusa
Estudios del comportamiento
Aplicación de la Lógica Difusa
Mapeo de Conocimiento Difuso
Aplicación en la empresa
Conclusiones
Bibliografía
45789
10111213
INDICE
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja Carrera
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja Carrera
Licenciado en Diseño de Información por la Universidad de las Américas Puebla en 2009. Cum Laude.
Actualmente estudiando la maestría en Ingenie-ría Administrativa por el Instituto Tecnológico de Orizaba En 2011.
Especializado en Comunicación en diversos me-dios análogos y digitales, Diseño de material di-dáctico, Diseño Web, Ilustración y actualmente desarrollándose en el área de Gestión del Cono-cimiento dentro de la Ingeniería Administrativa.
CONTACTO: [email protected]
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ORIZABA
MAESTRÍA EN INGENIERÍA ADMINISTRATIVA
MATERIA: FUNDAMENTOS DE ING. ADMINISTRATIVA
FACILITADOR:DR. FERNANDO AGUIRRE Y HERNÁNDEZ
SEMESTRE: ENERO 2011
AUTOR:LDI. GUILLERMO ALFREDO ARRIOJA CARRERA
4
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Para tomar decisiones, para comprender nuestro entorno y para conocer más sobre cómo aprendemos y pensamos debemos hacer un análisis ha aquello que ha construido nuestra memoria y nuestra personalidad hasta moldearla como lo que es hoy.
Para las organizacionales, este conocimiento aplicado a sus colaborado-res derivará en equipos de trabajo más comunicados y coherentes. En cuanto a sus clientes, estos estudios serán de gran importancia ya que serán la base para establecer cursos de acción y tomar decisiones en materia de los productos o servicios que se imparten y en el cómo se ofertan en el mercado.
La información difusa no es más que datos procesados de manera com-pleja, lo cual la hace poco cuantificable. La toma de decisiones en la empresa siempre buscará argumentos que tengan alto grado de confia-bilidad, es por ello que las áreas que no les arrojan resultados de esta naturaleza son difíciles de aceptar e incluir en este proceso.
Herramientas como la lógica difusa y el mapeo de conocimiento difuso que serán descritas en este documento, permiten volver cuantificable aquello que en principio no lo era, con el fin de tener una perspectiva más amplia sobre un fenómeno.
En las siguientes páginas se profundizará en este tipo de información y en su relación con la forma en que operan los sistemas y su influencia diaria en las acciones que realizamos inadvertidamente.
INTRODUCCIÓN
5
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Como hemos visto, las diferentes definiciones de información coinciden de manera general en que es un conjunto de datos procesados. Este procesamiento de da en cierto contexto y con la finalidad de tener un uso posterior. El uso puede depender del entorno, de su contenido, del usuario que va a usarla o de todos los anteriores.
La información además en uno de los elementos que se ven involucrados en el proceso de aprendizaje. Este proceso podemos dividirlo fácilmente en cuatro etapas, mismas que se representan en la imagen de la izquier-da. Estas cuatro etapas involucran a su alrededor diferentes procesos para avanzar en su búsqueda de aprendizaje.
Para comenzar tenemos los datos, como elementos mínimo que puede guardar significado, siempre y cuando esté relacionado con un contexto. Al hacerlo y al procesarlo, encontramos en él el inicio de la información. El conjunto de datos estará orientado un fin se convertirá en información. Esta información puede estar clasificada de acuerdo a la tipología de textos: didácticos, argumentativos, informativos, narrativos, descriptivos, entre otros. La finalidad de la misma determinará la forma en que será presentada. Ahora, este es el punto clave donde cualquiera de la estruc-ture dejará de influir en el individuo que va a apropiarse de esa infor-mación, eso se debe a que después de ésto los procesos posteriores del aprendizaje son totalmente intrínsecos.
Para realmente adueñarnos de esa información y pasar a la fase del co-nocimiento, ésta pasará por una series de procesos mentales donde se comparará con información anterior y se encontrarán puntos en común o diferencias para redefinir posturas y conocimientos previos.
MANEJO DE INFORMACIÓN DIFUSA
6
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Es en esta fase donde el verdadero aprendizaje comienza a generarse y tener efecto. El conocimiento será la capacidad de identificar la utilidad de esa información y de cómo podemos aplicarla cuando la necesite-mos. Supondrá una nueva perspectiva sobre cómo en individuo percibe el mundo y su realidad.
Finalmente, la fase más profunda y compleja será la sabiduría. En ella, todo conocimiento servirá para resolver problemas que se presenten en el futuro, habremos encontrado en la información una herramienta a la que tendremos acceso siempre que la necesitemos. Será entonces cuan-do el aprendizaje alcance su peldaño más alto.
Ahora. Cuando hablamos de información difusa, el término generalmen-te nos remite a significados peyorativos, ya que difuso puede definirse como amplio, complejo, poco claro o preciso. Y cuando lo comparamos con la definición de su opuesto, que sería lo concreto, encontramos en este último valores como exactitud, precisión y especificidad. Cuando analizamos datos cuantitativos y hacemos uso de las matemáticas y la lógica seguramente encontraremos estos significados como ciertos. Sin embargo, existen fenómenos en la naturaleza que distan mucho de poder medirse bajo esos estándares e incluso podemos aventurarnos a decir que todo fenómeno mientras se vea influenciado por factores impredecibles y donde la opinión y la perspectiva de un tercero influye en determinar su valor entonces tenemos la necesidad de evaluar información cualitativa.
La información cualitativa puede interpretarse como información difusa. Al obtenerla necesitamos algo que le de un contexto extra, un nivel de significancia que pueda asignarle un valor que al menos podamos medir.
Es por esto que mientras la información concreta no da a elegir entre dos valores, la información difusa nos permitirá dar un punto de vista con una gama más amplia de opciones, que en porcentaje, será más repre-sentativo que una respuesta equidistante.
7
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
La lógica difusa hace uso de atributos lingüísticos que generan valor en comparación a otro estandarizado y que por consiguiente nos da un rango más amplio y específico de descripción para un fenómeno.
También esta relacionado con la forma en que actuamos tras establecer ese atributo de valor, ya que nuestras soluciones tomarán en cuenta ese nivel de percepción, provocando una reacción. (López, 2001)
Encuentra aplicación cuando se habla de un proceso de alta compleji-dad en el cual no existen modelos matemáticos que puedan definirlo exactamente. Además, es una forma de hacer más eficiente la toma de decisiones en un sistema, simulando la forma en la que lo haría un ser humano. La inteligencia artificial hace uso de ella para simular modelos de pensamiento y toma de decisiones fluidas.
En contraste con la lógica convencional este tipo de lógica es aquella que utilizamos en un sentido más personal y subjetivo al tomar decisiones que consideramos triviales, sin embargo, viene fundamentada por nues-tras experiencias previas y aquello que sentimos o percibimos a través de nuestros sentidos. Se trata de un conocimiento y una velocidad de respuesta tan común que no nos percatamos de ella.
Zadeh, teórico principal de ésta área, menciona que la gente no requiere información numérica precisa del medio que lo rodea para desarrollar ta-reas de control altamente adaptables por ejemplo conducir un automóvil o caminar por una acera sin chocarse con los postes y las otras personas.
LÓGICA DIFUSA
8
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Nuestras decisiones tienen un amplio grado de subjetividad relacionada con nuestros conocimiento previos. Nuestros recuerdos y percepciones influyen en nuestras decisiones. Nuestras decisiones influyen en la oferta del mercado. Como empresa, para orientar esas decisiones se debe estu-diar la forma en que la persona aprende, experimenta y analiza.
En el estudio del comportamiento, la Neurociencia es el área que ha pro-fundizado mayormente en cómo nuestro cerebro se conecta, reacciona y termina por generar ese comportamiento. Los especialistas en esta área estudian la estructura y la función química, farmacología, y patología del sistema nervioso y de cómo los diferentes elementos de éste sistema se relacionan y dan origen a la conducta. Existen aplicaciones relativamente recientes de ésta área como son el neuromarketing y neuroeconomía.
Jonah Lerer, periodista reconocido en diferentes publicaciones norteame-ricanas, también interesado en al psicología, la neurociencia y su relación con como tomamos nuestras decisiones, describe que: Nuestros recuer-dos son como telarañas. Recordar un suceso formado por a, b y c. Es recordar a, b y c. Borrar b, sería afectar a: a y c; por lo tanto, derivaría en un Análisis Ineficiente e incompleto en nuestra memoria. (Lehrer, 2009)
Así, todo sistema funciona la misma forma que nuestros recuerdos. El éxito o fracaso de una empresa o de su oferta depende también de cómo es que las a,b,c…n variables están interconectadas.
Regresando al ejemplo del coche y del posible choque:Si fuésemos una máquina que sólo evaluara mediante aspectos lógicos cuál sería la mejor decisión para no chocar, tardaríamos varias horas. Gracias a nuestra experiencia, conocimiento previo y nuestros sentidos y sentimientos tomamos la decisión en segundos.
ESTUDIOS DEL COMPORTAMIENTO
9
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Al darnos un rango amplio para determinar valores de un universo, como sería el caso de lógica difusa aplicada a conjuntos difusos dentro de esta-dística, se establecería una escala likert de valores.
Para denominar los conjuntos difusos se utilizarán etiquetas lingüísticas. Algunas de las más comunes en el caso de definir que tan alta es una persona sería: Muy baja, Baja, Mediana, Alta, Muy Alta. Para comenzar la asignación de valores a una muestra en un universo se establece primero un rango entre dos valores.
Bajo la perspectiva de los conjuntos clásicos esa gama de respuestas no existiría, por lo que una personas sería o alta o baja automáticamente al caer dentro de un rango arriba o abajo de la media de esos valores.
Como se muestra en la figura de la izquierda, la línea roja representaría el uso de los conjuntos difusos en esa escala de likert, la línea azul re-presentaría la forma en que los conjuntos clásicos leerían los resultados de esa investigación.
Su aplicación a la industria para la toma de decisiones puede incluso ver-se reflejada en este ejemplo para definir las medidas de las tallas están-dar de una marca de ropa o la altura necesaria de una cajero automático o de algún medio de transporte que necesite de un asiento ajustables para diferentes tamaños de personas.
Como vemos, su aplicación es útil e importante.
APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DELÓGICA DIFUSA
RANGO DE VALORES ENTRE 140 Y 200 CM.
10
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
Una de las herramientas para convertir esos datos cualitativos en infor-mación que pueda cuantificarse es el mapeo de conocimiento difuso.La herramienta consiste en un nodos y conexiones conceptuales que son ilustradas a manera de gráfica y que muestra el grado de relación causal entre elementos y conceptos. (Bachhofer, 2009)
En la imagen de la izquierda vemos cómo cinco elementos están presen-tando diferentes tipos de relaciones en cuanto a los otros. Sólo se conec-tan con algunos y esa conexión puede representarse mediante una escala de valores para analizar cuál de ellas es la más fuerte o la más apropiada.
Tanto los nodos como el valor de las conexiones en un fenómeno son determinadas por un grupo de expertos que se aseguran que haya cohe-rencia en los valores. Y que sólo se estén utilizando elementos claves en un proceso.
Se establecen las conexiones y las relaciones causales ponderadas entre cada uno de ellos. Se determinan niveles de influencia, jerarquías y se toman decisiones para mantener o modificar ese sistema. Un ejemplo sería el del análisis biológico sobre el impacto que tendría la desaparición de uno de esos nodos si el mapeo estuviera representando relaciones entre las especies de un ecosistema y de un sistema alimenticio. LA desaparición de una de ellas seguramente afectaría a otras, pero en qué nivel y cómo podríamos hacer algo para evitarlo o tener estrategias de contingencia.
75%
25%
MAPEO DE CONOCIMIENTO DIFUSO
11
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
El primer aporte de la lógica difusa a la organización es reconocer que no existe un fenómeno lineal puro. Sí bien habrá situaciones y problemas de investigación de operaciones que en base a modelos matemáticos logran un resultados de distribución o transporte, habrá procesos donde las variables que lo componente no será cuantificables de primera instancia.
La lógica difusa nos da una amplia gama de valores con los cuales evaluar a la empresa. Como clientes esto siempre nos permitirá dar una aportación más clara sobre nuestras opiniones.
Como consumidores también nos permite ser críticos, ya que medir nuestras emociones y dar nuestro punto de vista en base a un servicio o producto siempre requerirá un grado mayor o menos de análisis.
Así mismo, nos hace tomar en cuenta el análisis de variables cualitativas para la toma de decisiones. Siempre que una decisión involucre la opinión o la perspectiva de una persona, no encontraremos ante la necesidad de aplicarlo. Además, a la organización, como herramienta estadística y de in-dagación le permite establecer un puente de comunicación con sus clientes para mejorar en su oferta.
El tipo de herramientas como los conjuntos difusos y el mapeo de cono-cimiento difuso tienen muchas aplicaciones para analizar relaciones entre varios elementos, algunas de ellas se citan a continuación:
Entender cómo es la comunicación en un sistema
Concebir cómo un elemento influye al entorno por su nivel de jerarquía
Conocer cómo un elemento esta satisfaciendo al usuario o podría hacerlo
Tomar Decisiones Y Generar Cambios
APORTES A LA ORGANIZACIÓN
12
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
CONCLUSIONESNuestro aprendizaje y nuestra personalidad están basadas en nuestros conocimientos previos. Esos conocimientos incluso de manera subcons-ciente nos orientan a tomar decisiones cotidianas de manera casi instan-tánea. Para las empresas es importante conocer los modelos de pensa-miento y las conexiones de sus clientes y sus empleados para orientar mejor sus esfuerzos.
Los métodos derivados de la lógica difusa, investigan aquella información compleja que utilizamos para buscar soluciones más efectivas. Tiene su origen en los estudios de las conexiones neuronales. Así, Analiza la inter influencia de factores mediante asignación de valores.
Muchas veces, ellos son mecanismos de defensa para configurar y reco-nocer el mundo. Nuestras impresiones, gustos, tendencias, recuerdos y personalidad como clientes definirán al mercado y como colaboradores definirán la cultura organizacional en la empresa.
La organización deberá tomar en cuenta éstas herramientas para el uso correctos de información cualitativa y para abrirse campo en el estudio de áreas que al involucrar el factor humano no pueden ser medidos bajo estándares de la lógica convencional.
13
MIA. Fundamentos de Ingeniería Administrativa
Guillermo Alfredo Arrioja CarreraM
ANEJ
O DE
INFO
RMAC
IÓN
DIFU
SA
BIBLIOGRAFÍALehrer, J. (28 de 03 de 2009). Scientists Map the Brain, Gene by Gene. Recu-perado el 20 de 03 de 2011, de wired.com: http://www.wired.com/medtech/health/magazine/17-04/ff_brainatlas
López, J. (05 de 12 de 2001). Lógica Difura. Recuperado el 20 de 03 de 2011, de http://members.tripod.com/jesus_alfonso_lopez/FuzzyIntro.html
Bachhofer, M. (06 de 08 de 2009). What is a fuzzy cognitive map (FCM)? . Recuperado el 20 de 03 de 2011, de fcmappers.net: http://www.fcmappers.net/joomla/index.php?option=com_content&view=article&id=56&Itemid=59Groumpos, P. P.
(2010). Fuzzy Cognitive Maps: Basic Theories and Their Application to Com-plex Systems. En M. Glykas, Fuzzy Cognitive Maps: Advances in Theory, Me-thodologies, Tools and Applications. Berlin: Springer.