hr analytics - download.e-bookshelf.de

HR AnalyticsGestión de personas, datos y decisiones

Juan M. Bodenheimer

La información contenida en esta obra tiene un fin exclusivamente didáctico y, por lo tanto, no está previsto su aprovechamiento a nivel profesional o industrial. Las indicaciones técnicas y programas incluidos han sido elaborados con gran cuidado por el autor y reproducidos bajo estrictas normas de control. Alfaomega Grupo Editor Argentino S.A. y Marcombo S.A no será jurídicamente responsable por: errores u omisiones; daños y perjuicios que se pudieran atribuir al uso de la información comprendida en este libro, ni por la utilización indebida que pudiera dársele. Los nombres comerciales que aparecen en este libro son marcas registradas de sus propietarios y se mencionan únicamente con fines didácticos, por lo que Alfaomega Grupo Editor Argentino S.A. y Marcombo S.A no asume ninguna responsabilidad por el uso que se dé a esta información, ya que no infringe ningún derecho de registro de marca. Los datos de los ejemplos y pantallas son ficticios, a no ser que se especifique lo contrario.Los hipervínculos a los que se hace referencia no necesariamente son administrados por la editorial, por lo que no somos responsables de sus contenidos o de su disponibilidad en línea.

HR Analytics: gestión de personas, datos y decisiones Juan M. Bodenheimer

Derechos reservados © Alfaomega Grupo Editor, S.A. de C.V., ArgentinaPrimera edición: 2017ISBN: 978-987-3832-35-2

Primera edición: MARCOMBO, S.A. 2018

© 2018 MARCOMBO, S.A. www.marcombo.com

«Cualquier forma de reproducción, distribución, comunicación pública o transformación de esta obra sólo puede ser realizada con la autorización de sus titulares, salvo excepción prevista por la ley. Diríjase a CEDRO (Centro Español de Derechos Reprográficos, www.cedro.org) si necesita fotocopiar o escanear algún fragmento de esta obra».

ISBN: 978-84-267-2611-7 D.L.: B-28909-2017

Impreso en Servicepoint Printed in Spain

A la familia que he construido. A Agustina, quien lidia con mis mañas hace yala mitad de mi vida. A mis pequeños enormes bilingües, Max y Tobi. Cuestan

los días que no comienzan y terminan con todos ellos.

Juan M. Bodenheimer

HR ANALYTICS - BODENHEIMER

Mensaje del editorLos conocimientos son esenciales en el desempeño profesional, sin

ellos es imposible lograr las habilidades para competir laboralmente. Launiversidad o las instituciones de formación para el trabajo ofrecen laoportunidad de adquirir conocimientos que serán aprovechados másadelante en beneficio propio y de la sociedad; el avance de la ciencia y dela técnica hace necesario actualizar continuamente esos conocimientos.Cuando se toma la decisión de embarcarse en una vida profesional, seadquiere un compromiso de por vida: mantenerse al día en losconocimientos del área u oficio que se ha decidido desempeñar.

Alfaomega tiene por misión ofrecerles a estudiantes y profesionalesconocimientos actualizados dentro de lineamientos pedagógicos quefaciliten su utilización y permitan desarrollar las competencias requeridaspor una profesión determinada. Alfaomega espera ser su compañeraprofesional en este viaje de por vida por el mundo del conocimiento.

Alfaomega hace uso de los medios impresos tradicionales encombinación con las tecnologías de la información y las comunicaciones(TICs) para facilitar el aprendizaje.

Esta obra contiene numerosos gráficos, cuadros y otros recursospara despertar el interés del estudiante, y facilitarle la comprensión yapropiación del conocimiento. Cada capítulo se desarrolla conargumentos presentados en forma sencilla y estructurada claramentehacia los objetivos y metas propuestas.

Los libros de Alfaomega están diseñados para ser utilizados dentrode los procesos de enseñanza-aprendizaje, y pueden ser usados comotextos para diversos cursos o como apoyo para reforzar el desarrolloprofesional.

Alfaomega espera contribuir así a la formación y el desarrollo de profesionales exitosos para beneficio de la sociedad.


Acerca del autorJuan Marcelo Bodenheimer

Nació en Buenos Aires. Luego de cursar las primeras materias deIngeniería en la Universidad de Buenos Aires se decidió finalmente por laPsicología, carrera que cursó en la UBA.

Posteriormente realizó en la misma universidad la formaciónpedagógica y la Maestría en Ciencias Sociales del Trabajo. Continuó susestudios realizando formaciones y posgrados varios en temas deEvaluación Psicológica, y diversos procesos de Gestión Humana(Capacitación, Desarrollo, Selección).

Casi de casualidad conoció el Data Mining, disciplina que reordenósu perfil y formación profesional. Realizó la Maestría en Data Mining yKnowledge Management de la Universidad Austral, para luego continuarformándose con otros cursos vinculados al Data Science.

Actualmente es Doctorando en Sociología (Universidad CatólicaArgentina), trabajando en temas de Sociología Organizacional utilizandoenfoques de Computational Social Sciences.

Su carrera profesional ha sido en la Consultoría, desarrollandoproyectos de Gestión del Talento y HR Analytics con todo tipo deorganizaciones en Argentina, Bolivia, Chile, Costa Rica, Emiratos ÁrabesUnidos, España, Guatemala, Honduras, Panamá, Perú y RepúblicaDominicana.

Es y ha sido docente de grado y posgrado en la Universidad deBuenos Aires, Universidad de Palermo, EAE (Barcelona, España),Universidad del Salvador, Universidad Abierta Interamericana,Universidad de Belgrano y UADE.

Le encanta ser contactado por entusiastas del aprender, compartir yconversar.

No dudes en escribirle sea por alguna consulta o requerimiento:[email protected]

En la web de su blog, podrás ir encontrando novedades de ladisciplina: www.instare.com

Contenido


Capítulo 1Un Paso Hacia Adelante ................... 1

Capítulo 2Datos, Organizaciones y HR .............. 11

Capítulo 3Una Introducción a Data Science yData Mining ....................................... 35¿Otra Forma de Pensar la Ciencia? ... 36¿A qué denominamos entoncesData Science? ..................................... 38Pensamiento Estadístico.................... 45El Proceso de Data Science ............... 50Data Mining ......................................... 51Tipos de problemas ............................ 57

Capítulo 4Mejores Preguntan GeneranMejores Respuestas .......................... 61Modelo de Davenport ......................... 62La Complejidad de Definir elProblema ............................................. 64Un Clásico Obligado: ProyectoOxígeno ................................................ 68Ejemplos de Proyectos de Analytics.. 76Empleos ............................................... 77Capacitación........................................ 80

Desarrollo ............................................ 83Compensaciones y Beneficios ........... 86Administración de Personal /Seguridad e Higiene ........................... 89El Deporte Gana con Analytics. ....... 91

Capítulo 5Desafíos para la Implementación ... 95¿Qué Profesional? .............................. 96Estructura para HR Analytics:¿Proyectos, Equipo o Cultura? ........... 105Modelo de Madurez Analítica deBersin .................................................. 112

Capítulo 6Tendencias. Big Data y OtrosEscenarios Futuros ........................... 119

Capítulo 7Un Futuro que se hace presente –Breves notas para no olvidar ............ 133Todo Conectado .................................. 133Todo medido. Todo Controlado.......... 135

Glosario .............................................. 139

Bibliografía ........................................ 153


AgradecimientosEste libro empezó quizás hace más de 30 años. Así que hay mucho

por agradecer y dedicar.

A mis padres, autores intelectuales y morales de quien soy. Que

tanto esfuerzo han realizado en criarme y formarme.

A mi hermana, Karen. Somos agua y aceite. Y así mejor, que

aprendemos el uno del otro.

A quienes no están, pero son parte central de mi familia: Mi abuela

y Oma.

A los autores motivacionales y conceptuales, amigos, clientes y

colegas, que han tenido un rol clave en muchas de las ideas que se van

desarrollando en estas páginas, y de las que vendrán. A quienes son

especiales responsables de este libro. Que han revisado y corregido

mucho de lo que está escrito y pensado. Yamila Martin F., mi rebelde

amiga quien siempre escucha con atención lo que pienso, y Lucio

Arrillaga, una de las personas más capaces que he tenido la oportunidad

de conocer, que ha revisado cada coma e idea del texto.

A mis compañeros de formación y docencia. A veces durante

muchas horas. A veces pocas. Pero que aparecen en las ideas que aquí

escribo. Los Data Monkeys, mis colegas de UADE, UB, UBA, al Comité

Editorial de Ergo, que tanto extraño, y muchos otros lugares.


A Richard Czikk, quien comenzó siendo un profesor en algún curso,

a un amigo y referente profesional clave, responsable de parte mi

biblioteca, lectura y escritura.

A Sofer y Nozzi, mis grandes que están lejos, pero están cerca.

A mi familia alemana, “Los Hartmann”.

A la familia que se fue sumando: los Girod y Navarro Ocampo.

María, Popi, Lucas.

A las nuevas generaciones de la familia, que a veces intentan

entender a qué se dedica el tío Henchi: Vicente, Angie, Paz, Nico y

Valentina.


IntroducciónHan pasado aproximadamente cinco o seis años desde que

comencé a estudiar y trabajar en temas de HR Analytics, campo

disciplinar en el cual diversos intereses supieron combinarse con ciertas

casualidades.

En cada proyecto de consultoría que emprendía sentía que se

podían tomar mejores decisiones, y aprovechar datos para comprender

con mayor profundidad qué estaba ocurriendo y qué alternativas

teníamos. Algún paso breve por la Ingeniería, como también ser hijo de

padre ingeniero, me hacía pensar en los números como algo necesario y

que debía ser aprovechado. A ese momento había realizado una Maestría

en Ciencias Sociales del Trabajo, y no tenía un claro horizonte de cómo

seguir mi formación. Pensaba quizás en cursar un MBA, e incluso fui a

alguna reunión de exalumnos, pero sentía que ese camino no era el

adecuado. Casualidad o no un día llegó a mi bandeja de entrada

información sobre una Maestría en Data Mining, tema que desconocía,

pero al leer en detalle, entendí que esta era la opción que nunca había

considerado y hacía sentido a inquietudes y necesidades.

Comenzó así un mundo de ver la información de una forma

diferente. Conocer caminos para desentrañar qué ocultaban los datos.

Una forma diferente de abordarlos. Era también una exigencia a mi

pasado y formación profesional. Una anécdota de aquella época era el


inicio de cada materia, momento en el cual el nuevo profesor intentaba

comprender por qué un psicólogo estaba estudiando “Mining”.

Durante esa época, mis nuevos estudios eran parte de las

conversaciones con colegas y clientes, quienes insistían en la

importancia de comenzar a aprovechar la información y números, pero a

su vez lo veían en muchos casos como algo lejano. Había miles de

excusas, que en aquella época parecían sólidas. “Tenemos pocos datos”,

“nuestra información es poco confiable” o “es muy difícil aislar variables”

eran las más frecuentes. Para muchos todavía lo son, pero ahora tantos

otros aceptan que no se puede continuar pensando que hacer HR

Analytics no es viable, sino que saben que es todo lo contrario: algo

necesario, sin importar los desafíos que ello conlleve.

En mis comienzos todavía incluso no se utilizaba el término HR

Analytics –solo se hablaba de la necesidad de usar números- y cuando

comparo con la actualidad las épocas de los primeros Congresos a lo que

fui invitado para hablar del tema, veo un mundo de diferencias entre

aquella época -donde parecía estar hablando de Física Nuclear y

Relatividad- con el contexto actual -en el que cada vez más profesionales

lo incluyen como parte de la agenda de trabajo-. Muchos todavía siguen

sin entender que significa, o lo minimizan entendiéndolo como sinónimo

de “medir” -pero ahora si reconocen que es un tema que en algún

momento no podrán postergar más-.

Fue cambiando mi comprensión y abordaje de la disciplina, a la cual

en una primera época denominaba Data Mining en HR, y ahora titulo HR

Analytics. Antes mi obsesión era predecir. Ahora es simplemente ayudar a

tomar mejores decisiones, signifique esto “medir, visualizar u optimizar o

refutar.


En HR Analytics encontré un ámbito donde se combinan y hacen

sentido mis formaciones previas (no solo psicología, sino también

sociología, gestión humana, filosofía y muchos otros temas que fueron

pasando por mi biblioteca y experiencia profesional). En la continua

práctica y estudio fui creando metáforas sobre la disciplina que sintetizan

cómo la voy definiendo y abordando, como a su vez por qué tanto me

entusiasma. Hoy considero que HR Analytics, es como convertirse en un

filósofo de la antigua Grecia, pensadores y estudiosos que cubrían un

sinfín de campos disciplinares: medicina, astronomía, matemática,

botánica, letras y tantos otros. Dedicarse a Analytics es un apasionante

mundo de estudio, que a su vez incluye y requiere la rigurosidad del

Método Científico, pero de una manera pragmática y enfocada a

encontrar, en lo posible, prontas soluciones.

Analytics viene para traernos grandes cambios en el mundo de la

Gestión Humana. A diario encontramos publicaciones en la que las

nuevas técnicas, tecnologías y herramientas encuentran mejores formas

de resolver los problemas de alinear personas, organizaciones y negocios

(porque dedicarnos a esto es pensar en esos tres ejes en simultáneo sin

descuidar a ninguno).

En esta evolución observo la necesidad de que los especialistas del

área emprendan un proceso de transformación de su rol y competencias

profesionales. Proceso que no es breve, pero necesario. En esta reflexión

acerca de mi abordaje a lo largo de los años hago un mea culpa de no

haber priorizado ese desafío. Mi mirada originariamente estaba solo en la

consultoría, hasta que comprendí que el mayor desafío no eran las

herramientas, sino quienes debían comenzar a entenderlas y utilizarlas.

Es así como modifiqué mi enfoque, pensando que desenvolverse en HR

Analytics es trabajar en la utilización y desarrollo de las herramientas,


pero también en la formación de los especialistas, y el rediseño de las

áreas de Gestión de Personas.

El dedicarme al estudio y trabajo en estos temas me ha convertido

en mejor psicólogo: nunca dejé de serlo, aunque aquellos profesores no

podían comprender mis decisiones de formación, en un país en el que la

psicología es separada de la estadística. En los últimos años he

regresado con más entusiasmo que nunca a la psicología, encontrando

en ella, una referencia conceptual necesaria para todo proyecto de HR

Analytics, no solo por las herramientas estadísticas que le pertenecen (o

de las cuales se ha “adueñado”), sino porque trabajar con datos sin

aprovechar años de investigación científica, nos hace requerir más

tiempo del necesario, reinventar la rueda, o que no le encontremos todo

el conocimiento que ese oro en bases de datos puede brindarnos.

Este libro es solo una parte de todo este camino recorrido y en

proceso y a diario podría reescribir estas páginas. En lo que sigue he

organizado y desarrollado ideas, herramientas y reflexiones que permiten

a toda persona interesada en la temática (porque no se trata aquí solo

del profesional de Gestión Humana, sino de todo aquel que trabaje en

organizaciones con personas) entender el camino a recorrer, qué

herramientas deben ser aprehendidas, y qué enfoques deben ser

modificados. No se trata de que uno lo haga solo, pero si que es

necesario identificar a quiénes hay que sumar al trabajo que no puede

ser postergado.

He tenido que tomar ciertas decisiones a lo largo de cada página,

pensando en un público amplio, que muchas veces asocia la temática

con los números y las fórmulas. Es así como he intentado en este libro no

hablar en los términos de las “ciencias duras” que son el método y

fundamento de HR Analytics, sino en el abordaje que esta nueva


disciplina requiere, pensando en la necesidad de comenzar a considerar

los procesos, métodos y arquitectura del área de Gestión Humana de una

forma totalmente diferente. Intenté transmitir de la manera más sencilla

posible una combinación de ideas, conocimientos y experiencias que he

podido construir con colegas y clientes en Argentina y muchas ciudades

del mundo en las que he tenido oportunidad de trabajar.

Espero que leer lo que sigue a continuación, te permita ser un mejor

profesional, logrando que negocios, organizaciones y personas

encuentren formas para seguir creciendo y superándose.

Te invito a conocer el presente y futuro.

Juan

hr analytics - download.e-bookshelf.de

Documents