Hiptesis generalHa1: Existe una relacin entre el proceso de seleccin y el desempeo laboral de la empresa Corporacin Cruz SAC Piura- 2014.H0: No existe una relacin entre el proceso de seleccin y el desempeo laboral de la empresa Corporacin Cruz SAC Piura- 2014.

Hiptesis especficasHa1: Existe una influencia significativa entre el perfil y el desempeo de personal. H0: No existe una influencia significativa entre perfil y el desempeo de personal.Ha1: Existe una influencia significativa entre las pruebas y en el desempeo de personal.H0: No existe una influencia significativa entre las pruebas y en el desempeo de personal.Ha1: Existe una influencia significativa entre los resultados y en el desempeo de personal H0: No existe una influencia significativa entre los resultados y en el desempeo de personal.

Elp-valor

La eleccin del nivel de significacin, tal y como se ha comentadoanteriormente, es en cierta forma arbitraria.Sin embargo, una vez obtenida la muestra, se puede calcular una cantidad que s que permite resumir el resultado del experimento de manera objetiva. Esta cantidad es elp-valorque corresponde alnivel de significacin ms pequeo posibleque puede escogerse, para el cual todava seaceptara la hiptesis alternativacon las observaciones actuales. Cualquier nivel de significacin escogido inferior alp-valor(simblicamentepv) comporta aceptar H0. Obviamente, al ser una probabilidad, se cumple que:0pv 1Elp-valores una medida directa de lo verosmil que resulta obtener una muestra como la actual si es cierta H0. Los valores pequeos indican que es muy infrecuente obtener una muestra como la actual, en cambio, los valores altos que es frecuente. Elp-valorse emplea para indicar cunto (o cun poco) contradice la muestra actual la hiptesis alternativa.Informar sobre cul es elp-valortiene la ventaja de permitir que cualquiera decida qu hiptesis acepta basndose en supropio nivel de riesgo . Esto no es posible cuando se informa, como ha sido tradicional,indicando slo el resultado de la decisin, es decir, si se acepta o se rechaza H0con un fijo.Al proporcionar elp-valorobtenido con la muestra actual, la decisin se har de acuerdo a la regla siguiente:sipv ,aceptar H1sipv>,aceptar H0Entrando en el terreno prctico, algunos paquetes estadsticos proporcionan en sus listados elsignificance level, cuya traduccin literal esnivel de significacin, cuando muchas veces se refieren en realidad alp-valor(p-value).

Coeficiente de PearsonEl ndice numrico ms comn usado para medir una correlacin es el coeficiente de Pearson. El coeficiente de Pearson (tambin llamado coeficiente de correlacin del producto-momento), se representa con el smbolo r y proporciona una medida numrica de la correlacin entre dos variables.Es til reconocer la frmula usada para calcular el coeficiente de Pearson (es posible que vea documentos en que se haga referencia a ella). Le entregamos la frmula en una nota al pie de esta pgina. No deje que la frmula lo intimide. No necesita comprender la frmula para comprender el concepto de correlacin. Aunque si hace un esfuerzo va a comprender la frmula en poco tiempo y con claridad.Recuerde que al describir la relacin entre dos variables, necesitamos responder al menos cuatro preguntas:(1)Estn relacionadas las variables entre s?Si los cambios en el valor de una de las variables van acompaados de cambios en el valor de la otra, las variables parecen estar relacionadas.(2)Si las variables parecen estar relacionadas, qu tan fuerte es la relacin entre las variables?En otras palabras, estn estrechamente o slo levemente relacionadas?(3)La relacin entre las variables es positiva o negativa?(4)Cul es la relacin causal entre las variables?El coeficiente de Pearson no entrega respuestas a tres de estas cuatro preguntas: (1) sobre la pregunta uno, nos indica si dos variables parecen estar correlacionadas o no; (2) con respecto a la pregunta dos, el coeficiente de Pearson indica la fuerza de la aparente relacin; y (3) el coeficiente, por ltimo, nos indica si la aparente relacin es positiva o negativa. Como ya sabemos, el anlisis de correlacin no puede responder a la ltima pregunta.

El coeficiente de correlacin de Pearson (r) se mide en una escala de 0 a 1, tanto en direccin positiva como negativa. Un valor de 0 indica que no hay relacin lineal entre las variables. Un valor de 1 o 1 indica, respectivamente, una correlacin positiva perfecta o negativa perfecta entre dos variables. Normalmente, el valor de se ubicar en alguna parte entre 0 y 1 o entre 0 y 1.En las ciencias sociales en general y en educacin en particular, donde la mayora de las variables son simultneamente afectadas por una gran multitud factores, una correlacin positiva de 0,7 o una correlacin negativa de 0,7 se considera muy fuerte. (Por ltimo, tenga en mente el coeficiente de Pearson mide slo relaciones lineales entre variables, y no es til para medir relaciones que no son lineales.)Cuadro 15. El coeficiente de Pearson de correlacin.Valor delCoeficiente de PearsonGrado de Correlacinentre las Variables

r= 0Ninguna correlacin

r= 1Correlacin positiva perfecta

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