INTEGRANTES:

Mónica Patricia Cholo Mahecha

Ángela Milena Escobar González

Luis Alejandro Hueso Barbosa

Jorge Ramos Espitia

Lady Paola Rojas Peralta

CENTRO DE GESTIÓN INDUSTRIALTECNOLOGÍA GESTION DE RECURSOS EN PLANTAS DE PRODUCCION

Bogotá DC2013

El Análisis de Campo de Fuerzas es una técnica desarrollada por Kart Lewin.

Es una herramienta que es utilizada para ayudar a facilitar el cambio.

Existen dos fuerzas: LAS FUERZAS IMPULSORAS las cuales facilitan el cambio y las FUERZAS RESTRINGENTES las cuales evitan que el cambio ocurra.

CUANDO SE UTILIZA?

Se puede utilizar en cualquier momento

que se espere un cambio significativo.

Nos ayuda a determinar hasta donde

el cambio puede ser difícil.

Nos permite ver los factores que contribuyen al éxito o fracaso de la

solución propuesta.

Definir el cambio deseado. Hacer Lluvia de ideas de las fuerzas impulsoras. Hacer Lluvia de ideas de las fuerzas restringentes. Clasificar en orden de prioridad las fuerzas impulsoras. Clasificar en orden de prioridad las fuerzas restringentes. Enumerar las accione a tomar.

Lluvia de ideas. Multi-votación. Técnica Nominal de Grupo. Matriz de Planeación de Acciones. Diagrama de Causa y Efecto. Diagrama de Interrelaciones.

HISTOGRAMA

Un histograma es un tipo especial de grafica de barras que despliega variabilidad dentro de un proceso (tales como

alturas, procesos, densidades, tiempo, temperatura, etc.

¿Que es?

cuando se requiere comprender mejor el sistema , al: •Hacer seguimiento del desempeño actual del proceso • seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar •Para evaluar las revisiones de procesos para mejorar •Necesita obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso

¿Cuándo se

utiliza?

Histograma

¿Como se utiliza?

•Después de la recolección de datos, contar el numero de puntos de datos • determinar el rango, R , para todo el conjunto de datos al restar el valor menor de los datos del mayor. •Determinar el numero de intervalos, denotados como K.

Ejemplo

Una empresa se interesa en el ancho de bloques de madera y a tomado 100 muestras de la operación de corte. los datos han sido agrupados en intervalos o rangos y se muestran en el siguiente cuadro:

Tabla de datos

•Del cuadro se puede apreciar que de las 100 muestras de los bloques de madera 5 miden de 2 a 13 centésimas de pulgada, 10 miden de 14 a 25 centésimas de pulgada, etc. El mayor numero de bloques de madera 34 miden de 28 a 45 centésimas de pulgada. Podemos representar gráficamente esta información a través del siguiente histograma de frecuencia en el cual la altura de cada barra indica la frecuencia de las observaciones en este intervalo.

•Un histograma de frecuencias es una herramienta para la calidad, muy útil porque nos permite tomar decisiones respecto al comportamiento de una determinada variable, en este caso, es el ancho de los bloques de madera. La empresa tendrá que determinar como mejorar la operación de corte para no tener tantas variaciones en las dimensiones de los bloques.

Los datos indican una distribución normal se puede concluir que el proceso es estable Normal

Negativo

Los datos están hacia la izquierda de la medida. la distribución no es normal y el proceso debe ser investigado.

CHECKLIST PARA LA REUNION DE DATOS

QUE ES?

• Es un acercamiento para reunir datos para poder cumplir con una necesidad

especifica.

• Es una herramienta que nos ayuda a determinar el progreso de la reunión de

datos.

CUÁNDO SE UTILIZA?

• En cualquier momento que necesitemos asegurar que se han tomado los pasos

para la reunión de datos.

CÓMO SE UTILIZA?

• Revisar la 10 preguntas en el checklist en equipo para determinar el nivel o la falta

de progreso.

CONSTRUCCION DE CHECKLIST

• Reunir información sobre cuándo ocurre determinado problema.

• Reunir información sobre dónde ocurre determinado problema.

• Reunir información por medio de las características únicas.

• Reunir información por la Categoría empleada.

Parámetros para la recolección de datos

• Determinar el propósito de los datos que se están tratando de reunir.

• Definir el tipo de datos necesarios.

• Identificar dónde se deben reunir los datos.

• Identificar de quién deben reunirse los datos.

• Determinar sí los datos están disponibles.

• Determinar los métodos que se utilizarán para reunir los datos.

• Determinar qué tantos datos se quieren reunir.

• Decidir quién reúne los datos.

• Determinar el periodo de tiempo de estudio.

• Decidir como se van a analizar los datos.

Como reunir datos?

1. Hacer buenas preguntas 2. Definir el tipo de datos que se quieren reunir. 3. Definir un punto de recolección comprensivo.4. Seleccionar recolectores imparciales.5. Comprender a los recolectores de datos y su medio.6. Designar un formato sencillo para la reunión de

datos.7. Preparar la instrucciones para su uso.8. Probar los formatos y las instrucciones.9. Entrenar a los recolectores de datos.10. Auditar el proceso de recolección y validar los

resultados.