evaluacion de proyectos informaticos

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FACULTAD: SISTEMAS MERCANTILES ESCUELA:SISTEMAS MODULO: DESARROLLO DE PROYECTOS TEMA: EVALUACIÓN DE UN PROYECTO INFORMÁTICO AUTOR: DARIO HERNÁNDEZ TUTOR: ING. JAVIER ULLOA

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FACULTAD: SISTEMAS MERCANTILES

ESCUELA:SISTEMAS

MODULO: DESARROLLO DE PROYECTOS

TEMA: EVALUACIÓN DE UN PROYECTO INFORMÁTICO

AUTOR: DARIO HERNÁNDEZ TUTOR: ING. JAVIER ULLOA

EVALUACIÓN DE PROYECTOS INFORMÁTICOS

La evaluación se basa en estimaciones de lo que se espera sean en el futuro los beneficios y costos que se asocien a un proyecto. Se basa además en una serie de decisiones que deberán ser tomadas por quién realiza la evaluación.

Por lo mismo, todo proyecto posee factores de Riesgo (situación en la cual una decisión tiene más de un posible resultado y la probabilidad de cada resultado específico se conoce o se puede estimar) e Incertidumbre (situación en la cual una decisión tiene más de un posible resultado y la probabilidad de cada resultado específico no se conoce ni se puede estimar)

Para evaluar proyectos informáticos lo importante es traspasar a costos y beneficios todo los factores relacionados, es decir, considerarlo como una inversión más que realiza la empresa, lo demás es una evaluación casi trivial.

MÉTODOS DE EVALUACIÓNVAN

TIR

EVA

ÁRBOLES DE DESICIÓN

SIMJLACIÓN DE MONTECARLO

OPCIONES REALES

VAN: identifica los costos, ingresos e inversiones de un proyecto, relacionándolos mediante la construcción de un Flujo de Caja para cada período anual que dure el horizonte de evaluación el proyecto.

TIR: Tasa Interna de Retorno es la tasa de descuento de los flujos de caja que permite igualar el VAN a 0.

EVA: Valor Económico Agregado, trata de medir el Valor que un proyecto agrega a la empresa oel valor que genera esta en un determinado período.

Árboles de decisión: Es una técnica gráfica que permite representar y analizar una serie de decisiones futuras de carácter secuencial a través del tiempo, vale decir los posibles escenarios que podrían presentarse a medida que avance el proyecto.

Simulación de Montecarlo: Es una técnica de simulación de situaciones inciertas que permite definir valores esperados y variabilidad para variables no controlables, mediante la selección aleatoria de valores, donde la probabilidad de elegir entre todos los resultados posibles está en estricta relación con sus distribuciones de probabilidades.

Opciones Reales: El concepto de opciones reales aplica las técnicas desarrolladas en la teoría de opciones financieras para analizar activos no financieros o activos reales. Al igual que las opciones financieras, la principal característica de las opciones reales es que confieren el derecho, pero no la obligación, de tomar medidas en el futuro.

•Una opción real, plantea las alternativas de realizar, esperar, agrandar, achicar o abandonar un proyecto, dependiendo del entorno y evolución de las variables que influyen en el resultado de un proyecto, agregando de este modo un alto grado de flexibilidad en las decisiones.

La principal ventaja de esta metodología es que incorpora la flexibilidad al evaluar proyectos, permitiendo evaluar distintas decisiones en forma de opción, cuantificando los retornos, costos, y valor del proyecto, en todo momento de tiempo de evaluación. La desventaja es que producto de su complejidad, no es fácilmente abordable al evaluar los proyectos.