ESCUELA:

PONENTE:

BIMESTRE:

ESTADÍSTICA I

CICLO:

PSICOLOGÍA

I BIMESTRE

Ing. Juan Carlos Morocho

ABRIL – AGOSTO 2007

Objetivos Generales

• Desarrollar en el estudiante un pensamiento analítico y crítico que le permitan ser un buen usuario y productor de conocimientos científicos en el campo de la Psicología.

• Comprender la importancia de las técnicas estadísticas en el desarrollo de una investigación científica.

• Desarrollar la habilidad para la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de resultados de una investigación científica.

Objetivos para el Primer Bimestre

• Definir correctamente la terminología utilizada en el análisis estadístico de datos.

• Aplicar correctamente las técnicas para organizar, presentar, analizar e interpretar los datos producto de una investigación.

• Calcular correctamente las medidas de tendencia central y de variabilidad de los datos de una población o de una muestra.

• Comparar las características de muestras o poblaciones con base en sus medidas de tendencia central y de variabilidad.

Objetivos para el Primer Bimestre (cont.)

Metodología

• Es importante que apoye su estudio siguiendo la guía de la materia, puesto que no es posible revisar todo el contenido del libro, por lo que en la guía encontrará orientaciones útiles para aprovechar al máximo su tiempo y recursos.

• El ingreso al campus virtual es de suma importancia, ya que allí se publican anuncios y material de interés para complementar el contenido del texto base.

Acceso al Campus Virtual

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Interacción en el Campus Virtual

• Es importante que usted dedique un tiempo semanal a la asignatura, para que pueda avanzar en forma continua con los conocimientos y pueda ir desarrollando el trabajo a distancia.

Metodología

• Métodos de adquisición del conocimiento

• Terminología básica

• Estadística descriptiva e inferencial

• Escalas de medición

• Variables continuas y discretas

• Distribuciones de frecuencias

Contenidos esenciales del I Bimestre

Cuatro métodos para adquirir conocimiento:

• Autoridad: la verdad es una tradición o alguna persona importante dice que lo es.

• Racionalismo: mediante el razonamiento correcto de acuerdo con las reglas de la lógica las conclusiones llegarán a la verdad.

Métodos de adquisición del conocimiento

• Intuición: con frecuencia la idea parece surgir después de que ha fallado el razonamiento.

• Método científico: se fundamenta en la evaluación objetiva que es lo que lo distingue de los otros métodos.

Métodos de adquisición del conocimiento (cont.)

• Población: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

• Muestra: un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

• Variable: es una característica que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

Terminología básica

Según la influencia que asignemos a unas variables sobre otras, podrán ser:

• Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo. Es controlada en forma sistemática por el investigador

Terminología básica (cont.)

• Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influidas por los valores de las variables independientes.

Terminología básica (cont.)

• Dato: medidas que se realizan sobre los sujetos de un experimento.

• Estadística: número calculado a partir de los datos de una población.

• Parámetro: valor calculado sobre los datos de una población, que cuantifica una característica de la población.

Terminología básica (cont.)

• Estadística descriptiva: es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio.

• Estadística inferencial: comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

Estadística descriptiva e inferencial

Escalas de medición

• Escalas nominales: equivale a clasificar los objetos en categorías mutuamente excluyentes y darles un nombre.

• Escalas ordinales: se ordenan los objetos medidos según si poseen más, menos o la misma cantidad de la variable medida.

• Escalas de intervalos: tiene intervalos iguales entre las unidades adyacentes. Las diferencias equivalentes entre los números son de la misma magnitud en la variable

• Escalas de razón o proporción: posee las propiedades de magnitud, intervalos iguales entre las unidades adyacentes y un cero absoluto.

Escalas de medición (cont.)

Variables continuas y discretas

• Variable continua: teóricamente puede asumir un número infinito de valores entre las unidades adyacentes de una escala.

• Variable discreta: para la cual no existen valores posibles entre las unidades adyacentes en una escala.

• Limites reales de una variable continua: son aquellos valores que están por arriba y por debajo de los valores registrados, a una distancia que es igual a la mitad de la unidad de medida mínima en la escala.

Variables continuas y discretas

Distribuciones de frecuencias

• Presenta los valores de los datos y su frecuencia de aparición, enumerados en orden donde por lo general el valor del dato menor aparece en la parte inferior. Presenta los datos de una manera que facilite su comprensión e interpretación.

Gracias

• E-mail: jcmorocho@utpl.edu.ec

• Telf. 2570-2750 ext. 2637

• Tutoría: Lunes 16H00 – 18H00, Martes y Miércoles de 16H00 – 17H00