estadistica evaluacion
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AUTOEVALUACION II
1. Los siguientes datos corresponden a una muestra al azar de 8 clientes segun su
tiempo en minutos que han visitado !a pagina de Internet Google.
Xi; 2.5, 3.5, 4.0, 2.5, 4.4, 2.5, 4.5, 3.5
Se pide:
a) Calcular el tiempo maximo de la mitad de los clientes.
Se pide calcular la Mediana
b) Et tiempo del mayor numero de clientes.
Se pide calcular la moda
Md = 2.5 (valor que mas se repite)
c) El tiempo promedio de los clientes.
Se pide calcular la media
d) La dispersion absoluta de los tiempos respecto de su valor central.
Se pide la desviacion standar
1
2.5,3.5,4.0,2.5,4.4,2.5,4.5,3.5
8
27.4
8
3.42
n
i
i
X
Xn
X
X
X
2.5,2.5,2.5,3.5,3.5,4.0,4.4,4.5
1
2
94.5
2
3.5 3.5
2
3.5
nlugar
lugar
Me
Me
2 2
22 1
.98.86 8 (3.42) 669.6
0.721 7 7
0.72 0.85
n
i
i
X n X
sn
s
e) Son los tiempos de visita homogeneos?
Para ver si son homogeneos hallamos el coeficiente de variacion
al ser 24.85%>15% los tiempos de visita son heterogeneos
f) La serie de los tiempos de visita son simetricos? Fundamente su respuesta.
Para ver la simetria hallamos el coeficiente de asimetria
Como AS<0, la distribucion de los tiempos de visita es sesgada a la izquierda; no es simetrica.
2. La siguiente tabla corresponde a una muestra aleatoria de 160 trabajadores de
una empresa segun su numero de tardanzas:
Calcular e interpretar:
a) La media.
b) La mediana.
c) La moda.
a) Lamedia
En promedio los trabajadores tienen 12 tardanzas..
Nº DE
TARDANZAS
Xi
Nº DE TRABAJADORES
fi
3 10
9 20
12 100
15 20
18 10
Total 160
0.85. 100 100 24.85%
3.42
SCV
X
3( ) 3(3.42 3.5)
0.85
0.28
X MeAS
s
AS
1 3 10 9 20 12 100 15 20 18 10
160
189011.81
160
11.81 12
n
i i
i
X f
Xn
X
X
b) La mediana
El 50% de los trabajadores tienen 12 tardanzas como maximo, el restante 50% supera ese limite.
c) La moda
Es el valor de la frecuencia mayor en este caso f4=100 cuyo valor es 12.
Md = 12 el mayor numero de tardandanza de los trabajadores.
3. La siguiente tabIa corresponde a una muestra aleatoria de 210 empresas
pesqueras de una ciudad "X" segun su produccion de harina de pescado en
toneladas metricas:
Calcular e interpretar:
a)La media.
b)La mediana.
c)La moda.
d) Graficar el histograma de frecuencias
y localizar las medidas calculadas de
los items anteriores.
a) La media
Nº DE
TARDANZAS
Xi
Nº DE TRABAJADORES
fi
Fi
3 10 10
9 20 30
12 100 130
15 20 150
18 10 160
Total 160
PRODUC. EN T.M.
LI - LS
Nº DE
EMPRESAS
fi
[ 2000 - 2500 ) 20
[ 2500 - 3000 ) 90
[ 3000 - 3500 ) 60
[ 3500 - 4000 ) 30
[ 4000 - 4500 ) 10
TOTAL 210
PRODUC. EN T.M.
LI - LS
Nº DE
EMPRESAS
fi
Yi fixYi Fi
[ 2000 - 2500 ) 20 2250 45000 20
[ 2500 - 3000 ) 90 2750 247500 110
[ 3000 - 3500 ) 60 3250 195000 170
[ 3500 - 4000 ) 30 3750 112500 200
[ 4000 - 4500 ) 10 4250 42500 210
TOTAL 210 642500
1
16080
2 2
30 80
130 80
12
i
i
n
F
F
Me
20
90
60
30
10
0
20
40
60
80
100
[2000 - 2500 ) [ 2500 - 3000 ) [3000 - 3500 ) [ 3500 - 4000 ) [4000 - 4500 )
Nº
DE
EMP
RES
AS
PRODUCCION DE HARINA DE PESCADO EN TONELADAS
La producción promedio de harina de pescado es de 3060 toneladas.
b) La mediana
El 50% de las empresas tiene una producción máxima de 2972 toneladas de harina
de pescado, el otro 50% supera este valor.
c) La moda
La mayor produccion de arina de pescado de 2850 toneladas
d) Histograma
1
2250 20 2750 90 3250 60 3750 30 4250 10
210
6425003059.52
210
n
i i
i
y f
Xn
X
X
2 1 105 202500 500
90
2972.22
ni
i i
i
FMe LI C
f
Me
1
1 2
(90 20)2500 500
(90 20) (90 60)
702500 500 2850
70 30
2850
i i
dMd LI C
d d
Md
Md
3059.52X2972.22Me2850Md
4. Una empresa grande de equipos deportivos esta probando el efecto de dos planes
publicitarios de los uttimos 4 meses, Dada las ventas que se ven aqui, ¿cual de los
programas es mas eficaz?
Hallamos los coeficientes de variación para los dos planes de la empresa
Plan 1
Plan 2
El programa 2 es mas eficaz debido a que presenta menor variabilidad
Mes Plan 1 Plan 2 Enero $1000 $ 1000 Febrero 1500 1100 Marzo 2000 1000 Abril 3000 1200
2 2
2 2 2 2 212 1
1
22
1 1
2
1
1
11
1
1
.(1000 1500 2000 3000 ) 4 (1875)
1 3
16250000 4 (1875) 1000 1500 2000 3000; 1875
3 4
2187500729166.67
3
729166.67 853.91
853.91. 100 100 45.42%
1875
. 45.42%
n
i
i
X n X
Sn
S X
S
S
SC V
X
C V
2 2
2 2 2 2 212 1
2
22
2 2
2
2
2
22
2
2
.(1000 1100 1000 1200 ) 4 (1075)
1 3
4650000 4 (1075) 1000 1100 1000 1200; 1075
3 4
275009166.67
3
9166.67 95.74
95.74. 100 100 8.91%
1075
. 8.91%
n
i
i
X n X
Sn
S X
S
S
SC V
X
C V
5. Considera las siguientes medidas: media, mediana, moda, desviacion estandar.
Indique cual o cuales de estas medidas tienen las propiedades que se indican
abajo.
a) Es una medida de distancia promedio de los valores observados a su media.
Desviación estandar
b) Representa el centro de masa de los datos.
Media, Mediana y Moda
c) Su valor puede que no exista, puede que sea el unico o puede que tenga varios
valores.
La Moda
d) Su valor no es afectado mucho cuando los datos contienen valores muy
grandes o muy pequenos.
Mediana
6. La siguiente tabia muestra los ingresos mensuales de dos estudios contables como
sigue;
Se pide:
a) Calcular el coeficiente de variacion para ambos estudios jundicos.
b) Determinar si los ingresos promedios son representatives.
Los ingresos promedios son representativos ya que no hay mucha variabilidad
Medidas Estudio Contable A B
S/.2500 S/.3000
s S/. 50 S/.25
X
50. 100 100 2%
2500A
SCV
X
25. 100 100 0.83%
3000B
SCV
X
7. Bell Electronic desea analizar los cambios en los precios para tres de sus
productos durante los ultimos tres años. Aqui se proporciona los datos necesarios;
Se pide:
a) Calcular e interpretar el indice de precios simple para el producto A.
Indice de precios del Producto A tomando como año base 2001
200%-100%=100%, locual indica que los precios del producto A ,para el año 2003
a aumentado en 100% respecto al año 2001
b) Calcular e interpretar el indice de cantidad simple para el producto B.
218.18%-100%=118.18%, locual indica que las cantidades del producto A ,para el año 2003
a aumentado en 118.18% respecto al año 2001
c) Calcular e interpretar el indice de valor simple para el producto C.
92.39%-100%=-7.61%, locual indica el valor del producto c, para el año 2003
a disminuido en 7.61% respecto al año 2001
PRODUCTO PRECIOS CANTIDADES
2001 2002 2003 2001 2002 2003
A $ 10.00 $ 15.50 $ 20.00 150 170 160
B 3.00 5.00 7.50 55 68 120
C 69.00 75,00 75.00 100 90 85
20012001
20022001
20032001
10.00100 100%
10.00
15.50100 155%
10.00
20.00100 200%
10.00
IP
IP
IP
20012001
20022001
20032001
55100 100%
55
68100 123.64%
55
120100 218.18%
55
IQ
IQ
IQ
20012001
20022001
20032001
69 100100 100%
69 100
75 90100 97.83%
69 100
75 85100 92.39%
69 100
IV
IV
IV
d) Calcular e interpretar el indice de Carls.
186.23%-100% = 86.23% lo cual indica que los precios de los productos dados en el
año 2003 han aumentado en 86.23% respecto del año 2001
e) Calcular e interpretar los indices de precios de Laspeyres, Paasche y de
Fisher del ano 2003 respecto del ano 2001.
127.41%-100%=27.41%, Lo cual indica que los precios de los productos
para el año 2003 a aumentado en 27.41% respecto del año 2001.
133.87%-100%=33.87%, Lo cual indica que los precios de los productos
para el año 2003 a aumentado en 33.87% respecto del año 2001.
130.6%-100%=30.6%, Lo cual indica que los precios de los productos
para el año 2003 a aumentado en 30.6% respecto del año 2001.
0
0
20022001
20032001
1
( )
100
15 5 75
10 3 69 100 141.79%3
20 7.5 75
10 3 69 100 186.23%3
t
t
nP
P
iIn
I
I
20032001
20 150 7.5 55 75 100100 127.41%
10 150 3 55 69 100IPL
20032001
20 160 7.5 120 75 85100 133.87%
10 160 3 120 69 85IPP
2003 2003 20032001 2001 2001
20032001
20032001
127.41 133.87
130.6%
IPF IPL IPP
IPF
IPF