error es

35
ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS Las medidas directas son las realizadas midiendo una magnitud física por medio de un instrumento y un procedimiento de medida. Las medidas indirectas son las que se obtienen a través de la medida directa de otra u otras magnitudes relacionadas con ella mediante una fórmula conocida. Error en una medida directa: En cada medida directa x se comete el error Dx que impone la resolución del aparato. Por ejemplo: midiendo una longitud de 22 mm con una regla milimetrada, cometemos un error de 1 mm. Esto debe expresarse como (221) mm. Este es el error absoluto de cada medida. La medida se expresa como x x Criterio general para expresar el error absoluto: Ya que el error representa la incertidumbre en el conocimiento de la medida, en general debe expresarse con UNA sola cifra significativa.

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  • ERRORES EN MEDIDAS DIRECTASLas medidas directas son las realizadas midiendo una magnitudfsica por medio de un instrumento y un procedimiento de medida.

    Las medidas indirectas son las que se obtienen a travs de lamedida directa de otra u otras magnitudes relacionadas con ellamediante una frmula conocida.

    Error en una medida directa:

    En cada medida directa x se comete el error Dx que impone laresolucin del aparato.

    Por ejemplo: midiendo una longitud de 22 mm con una regla milimetrada,cometemos un error de 1 mm. Esto debe expresarse como (221) mm.

    Este es el error absoluto de cada medida. La medida se expresacomo x x

    Criterio general para expresar el error absoluto:

    Ya que el error representa la incertidumbre en el conocimiento dela medida, en general debe expresarse con UNA sola cifrasignificativa.

  • ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS

    Error absoluto: sensibilidad

    Error relativo: precisin

    Determinacin del error absoluto:comparamos el error debido a la sensibilidadcon el error cuadrtico medio. Se toma la mayorde ambas cantidades. Se expresa con una solacifra significativa, salvo si esta es 1, en cuyocaso se admiten dos cifras significativas.

    x xx

    Determinacin del error relativo:cociente entre el error absoluto y el valor aceptado.Se expresa en tanto por uno o tanto por ciento.

  • ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS

    Error del aparato Serie de medidas: Error cuadrtico medio

    Ni

    ixNxx

    Nx

    121

    1...)(1

    )1(

    )(1

    2

    NN

    xxx

    N

    iiN

    x Resolucin

    Cuando slo se presentan errores accidentales elmejor valor representativo del valor verdadero esel valor medio

  • s 104 3

    s 105 3 RMSx

    Medida resultante de un conjunto de medidas directas

    ERRORES EN MEDIDAS DIRECTAS

    Valor aceptado: media aritmtica N

    iiN xN

    xxxN

    x1

    211)...(1

    Error absoluto de la serie: la mayor de las dos cantidades siguientes:

    * El error estndar de los datos N

    ii xxN 1

    2)(1

    * El valor cuadrtico medio de los errores (RMS) 22221 ...1 NRMS xxxNx

    x1 x1x2 x2x3 x3

    xN xN

    (Ti-T)2

    4,00E-04

    4,93E-32

    4,00E-04

    1,00E-04

    4,93E-32

    1,00E-04

    Ti21,00E-04

    1,00E-04

    1,00E-04

    1,00E-04

    1,00E-04

    1,00E-04

    Ti (s)

    1,92

    1,94

    1,96

    1,95

    1,94

    1,93

    Ti0,01

    0,01

    0,01

    0,01

    0,01

    0,01

    Ejemplo: medida del periodo de un pndulo simple

    s 94.1T

    s 005.0940.1 T

    El error absoluto del conjunto ser la mayor de las dos cantidades

    ),( RMSxMAXx

  • ERRORES EN MEDIDAS INDIRECTAS La medida indirecta de una magnitud x se determina a travs de

    la medida de otras con las que mantiene una relacin funcional),...,( 21 Nxxxxx

    Ley de propagacin del error de Gauss22

    22

    2

    11

    ...

    N

    Nx

    xxx

    xxx

    xxx

    La ley de propagacin de Gauss nos da el valor medio del errorabsoluto de la magnitud medida en forma indirecta a partir de loserrores absolutos x1, x2,Ejemplo: clculo de la energa cintica de un cuerpo de masa M = (2.140.04) kg que se mueve con una velocidad constante v = (4.50.1) m/s.

    J 6675.2121 2 MvEc

    22

    v

    vEcM

    MEcEc 2

    22

    2vMvMv

    J 088.11.05.414.204.0

    25.4 2

    22

    (Sin ajustar decimales)

    Expresamos el error con 2 cifras significativas al ser la primera un 1 J 1.1 cE

    Ajustamos el resultado al mismo orden decimal que el error: J 1.17.21 cE

  • ERRORES EN MEDIDAS INDIRECTASValor mximo del error en medidas indirectasSi supusiramos que de todas las variables que intervienen en la magnitudx slo una de ellas, xi, influye en el error x por haber sido todas las demsmedidas sin error alguno, la ley de propagacin del error nos dara:

    ii

    ii

    xxxx

    xxx

    2

    Pero realmente no hay ninguna variable que sea medida sin error, por loque podemos considerar que el error mximo en la medida indirecta ser lasuma de una serie de trminos de error individual de la forma expresada enla ecuacin anterior:

    NN

    xxxx

    xxx

    xxx

    ...22

    11

    Salvo que se indique expresamente lo contrario, debe preferirse expresar losresultados de las medidas acompaados de su error mximo, dado por laecuacin inmediata anterior en lugar del error medio dado por la frmula deGauss.

    El anterior ejemplo de la energa cintica, si se usa el error mximo, da como resultado(comprubese)

    J 5.17.21 cE

  • La funcin consta exclusivamente de productos y/o cocientes

    nN

    ba xxxx ...21Derivadas parciales 11 x

    xaxx

    22 xxb

    xx

    NN xxn

    xx

    Error mximo (expresado como error relativo, es decir, comocociente entre el error y la magnitud)

    N

    Nxxn

    xxb

    xxa

    xx ...

    2

    2

    1

    1

    ERRORES EN MEDIDAS INDIRECTAS

    Caso particular que se presenta con frecuencia:

    Ejemplo: error cometido en el clculo de una fuerza centrpeta

    RvMF

    2 R

    Rvv

    MM

    FF 2

  • ERRORES EN MEDIDAS INDIRECTASClculo del error en la media empleando la ley de propagacin de GaussConsideramos x1, x2,... xN (las N medidas realizadas deuna magnitud, cada una afectada de un errorindividual x1, x2,...xN), como medidas directas apartir de las cuales se obtendr la media comomedida indirecta, siendo la relacin funcional entreellas

    N

    iixN

    x1

    1

    Valor medio del error:

    22

    2

    2

    1 1

    1

    1

    NxN...xNxNx 22

    22

    1 1

    Nx...xxN N

    xN

    x...xxN

    RMSN 122

    22

    1

    Valor mximo del error:

    NN

    xxxx

    xxx

    xxx

    ...22

    11

    NxxxN ...1

    21

    Nx

    xx ii

    Obsrvese que

    22

    22

    2

    11

    ...

    N

    Nx

    xxx

    xxx

    xxx

  • EJEMPLO 1: Medida de una longitud

    Sensibilidad:

    Error cuadrtico medio:

    101.0 mm101622777.3 2L

    mm107610149.4 2L

    mm)05.064.635( LLMedia aritmtica:

    mm6400.635L

    L (mm)635.7 635.9635.8 635.5635.5 635.4635.6 635.7635.6 635.7

    Valor aceptado:

  • ERRORES EN MEDIDAS INDIRECTAS Magnitud x que se determina a travs de la med

    ida de otras con las que mantiene una relacin funcional

    ),...,( 21 Nxxxxx Ley de propagacin del error de Gauss

    22

    22

    2

    11

    ...

    N

    Nx

    xxx

    xxx

    xxx

    La ley de propagacin de Gauss nos da el valor medio del error absoluto de la magnitud medida en forma indirecta

    El error mximo cometido se puede determinar sumando los valores absolutos de los errores individuales

  • Ejemplo 2. Valor promedio del error

    Determinacin de la focal de una lente por el mtodo de Bessel.

    LdLf

    4'

    22

    d

    Imagen

    Posicin 1

    Posicin 2

    L

    Objeto

  • Ejemplo 2 (cont.)

    22

    2

    222

    2441'''

    d

    LdL

    Ldd

    dfL

    Lff

    LdLf

    4'

    22

    L (cm) d (cm) f (cm) f (cm)100 79.0 9.40 0.1190.0 68.9 9.31 0.1180.0 58.7 9.23 0.1170.0 47.7 9.37 0.1060.0 36.8 9.36 0.0955.0 31.1 9.35 0.0850.0 25.1 9.35 0.0845.0 18.2 9.41 0.07

  • VALOR MXIMO ERROR (INDIRECTAS)

    Si supusiramos que cada variable xi es la nica que influye en el error

    ii

    ii

    xxxx

    xxx

    2

    El error mximo en la medida indirecta ser lasuma de los trminos de error individual

    NN

    Mximo xxxx

    xxx

    xxx

    ...22

    11

  • CASO PARTICULAR 1: productos La funcin consta exclusivamente de productos

    y/o cocientesnN

    ba xxxx ...21Derivadas parciales

    11 xxa

    xx

    22 xxb

    xx

    NN xxn

    xx

    Error mximo (expresado como error relativo)

    N

    Nxxn

    xxb

    xxa

    xx ...

    2

    2

    1

    1

  • CASO PARTICULAR 1: productos

    Frmula de los logaritmos neperianos

    NxLnnxLnbxLnaxLn ...21

    N

    Nxdxn

    xdxb

    xdxa

    xdx ...

    2

    2

    1

    1

    N

    Nxxn

    xxb

    xxa

    xx ...

    2

    2

    1

    1

  • CASO PARTICULAR 2: error en la media

    Clculo del error en la media empleando la leyde propagacin de Gauss.

    Consideramos x1, x2,... xN (las N medidas realizadas deuna magnitud, cada una afectada con error individualx1, x2,...xN), como medidas directas a partir de lascuales se obtendr la media como medida indirecta,siendo la relacin funcional entre ellas

    Ni

    ixNx

    1

    1

  • CASO PARTICULAR 2: error en la media

    Propagacin de Gauss: valor medio del error

    22

    2

    2

    11...11 NxN

    xN

    xN

    x

    22221 ...1 NxxxN

    Nx

    Nxxx

    NRMSN

    222

    21 ...1

    xRMS Root Mean Square

  • CASO PARTICULAR 2: error en la media

    Propagacin de Gauss: valor mximo del error

    N

    Nx

    xxx

    xxx

    xxx ...2

    21

    1mx

    NxxxN ...1

    21

    Error mximo: igual al promedio de los errores

  • Propagacin de errores: SumasEn la suma, las cotas para el error absoluto estn dadas por lasuma de las cotas para los errores absolutos de los operandos.

    1 1 1 1 1 1 1 1

    2 2 2 2 2 2 2 2

    1 1 2 2 1 2 1 1 2 2

    1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

    1 2 1 2 1 2

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

    x x x x xx x x x xx x x x x xx x x x x x

    x x x x

    Propagacin de errores: RestasEn la resta, las cotas para el error absoluto estn dadas por lasuma de las cotas para los errores absolutos de los operandos.

    1 1 1 1 1 1 1 1

    2 2 2 2 2 2 2 2

    2 2 2 2 2

    1 2 1 2 1 2 1 2 1 2

    1 2 1 2 1 2

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

    x x x x xx x x x x

    x x xx x x x x x

    x x x x

  • Propagacin de errores: Productos y CocientesEn la multiplicacin y la divisin, las cotas para loserrores relativos estn dadas por la suma de las cotaspara los errores relativos en los operandos.

    2121

    1r1r

    :si ledespreciab2121

    212121

    1

    2121221121

    2

    1

    1)1)(1(1

    )1)(1()1()1(~~~

    )1(~~

    rrrrr

    rrrrrrrrrrrr

    rrxxrxrxxxp

    rxxrxxx

    xxr

    p

    p

    p

    rp p

    Cocientes

    2121

    21

    22

    21

    2

    21

    2

    1

    1

    2

    1

    2

    1

    2

    1

    1 si 1

    )1(111

    )1()1(

    )1()1(

    ~~~

    rrrrrrrr

    rrrrr

    rrr

    rrr

    rr

    xx

    xxc

    c

    c

    c

    c

    rc c

  • La propiedad asociativa NO se cumple para la adicin en punto flotante

    3S) :(exactitud 100000123.0))((1000000000123.0

    1000004711325.0- 1045674711448.0

    1045674711448.0

    1000004711325.0 1045670000123.0

    101234567.0))((0))(())((

    104711325.0101234567.07S :Precisin

    4

    4

    4

    4

    4

    )(

    4

    4

    0

    40

    cbaflfl

    acbflaflcbcbaflflcbflafl

    bcba

    bafl

  • Resolucin de ecuaciones cuadrticas

    acxx

    abx

    xx

    acbxx

    bacb

    aacbbx

    21

    21

    211,2

    5

    5

    5

    22

    2

    2

    2

    2,1

    x

    S) 4 de ms (conservar 0.09092 : verdaderaraz

    01102

    110110x

    numerador elen n Cancelaci10961209.0

    10040000.0 - 10001210.0

    120964121001.1.4)110(401110

    4

    :ntediscrimina elen Error 2

    4

  • Ejemplo de inestabilidad numrica

    311 10 xxxi11 3

    43

    13 kkk xxx

    k

    kx

    31

    Resultado exacto:

    Generar la sucesin:

  • 11

    111

    ~34~

    313~

    ~~

    nnn

    nnn

    nnn

    xxx

    xxxx

    111

    11

    111

    111

    34

    313~

    34

    313

    34

    313

    34

    313~

    34

    313~

    nnnn

    nnn

    nnnnn

    nnnnn

    xx

    xxx

    xxx

    xxx

  • Frmula general para propagacin del error

    h

    xxxfxfxf

    xfxxxfxxxfxf

    ~)~()~()(

    ...)~()~(21)~()~()~()(

    inamplificacevaluacinla enerror

    2

  • Frmula general para propagacin del error

    xxxfxfxf

    xfxxxfxxxfxf

    ~)~()~()(

    ...)~()~(21)~()~()~()( 2

    ix

    n

    i i

    ix

    n

    i i

    iiiT

    n

    xxyy

    xxyy

    xxxxxxx

    )~(1

    )~(1

    )0(21

    ~]~~~[~

    Condicionamiento de un problema Un problema est mal condicionado si pequeos cambios en los

    datos provocan grandes cambios en los resultados

    ( ) ( ) ( )( ) ( )

    f x f x f x x xf x f x x

    ( )( )

    f x xK

    f x

  • Errores en la evaluacin de funciones

    K

    xarcsen

    xxarcsenx

    xxf

    xfxK

    xarcsenxf

    2

    11)(

    )()(

    2

    Condicionamiento

    raz? nueva la est dnde

    :sPerturbemo. de simple raz es

    de vecindadlaen funciones dos y Sean

    gfF

    frrgf

  • XY

    MTODO DE MNIMOS CUADRADOS

  • 0mS

    0

    bS

    N

    ii

    N

    ii yxbaN

    11

    N

    iii mxbyS

    1

    2)(

    CRITERIO: Minimizar S

    Ajuste lineal

    N

    iii

    N

    ii

    N

    ii yxxbxa

    11

    2

    1

    MTODO DE MNIMOS CUADRADOS

    ),( ii yx

    ii mxby

    mxby

    X

    Y

    Sistema de ecuaciones a resolver

  • 22 xNx

    xyNyxm 22

    2

    xNxxyxyxb

    Nx

    x

    Ny

    y 222 xy m

    222

    xxNNm 22

    22

    xxNxb

    DESVIACIONES (ERRORES EN LOS DATOS)

    Coeficiente de correlacin

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

    MTODO DE MNIMOS CUADRADOS

    1r 1r

  • 05

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    45

    50

    0 200 400 600 800 1000 1200

    X

    Y

    MTODO DE MNIMOS CUADRADOSEjemplo: ajuste lineal de datos x, y

    x x y y134 10 5 2

    178 10 6 2

    317 10 12 2

    440 10 16 2

    523 10 19 2

    589 10 21 2

    694 10 25 2

    759 10 28 2

    934 10 34 2

    1115 10 41 2

    5683 100 207 20

    xy x^2 y^2

    670,0 17956,0 25,0

    1068,0 31684,0 36,0

    3804,0 100489,0 144,0

    7040,0 193600,0 256,0

    9937,0 273529,0 361,0

    12369,0 346921,0 441,0

    17350,0 481636,0 625,0

    21252,0 576081,0 784,0

    31756,0 872356,0 1156,0

    45715,0 1243225,0 1681,0

    150961 4137477 5509

    r = 0,99961

    * Ordenada en el origen

    * Pendiente

    * Barras de error

    mxby

    22 xNx

    xyNyxm 22

    2

    xNxxyxyxb

    222

    xxNNm 22

    22

    xxNxb

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

    m = 0,037

    m = 0,002b = -0,2

    b = 1,4

    Hay que incluir las unidades

    correspondientes en cada caso!

    Nx

    x N

    yy

    222 xy m

  • 0,0E+00

    5,0E-04

    1,0E-03

    1,5E-03

    2,0E-03

    2,5E-03

    3,0E-03

    3,5E-03

    4,0E-03

    0 20 40 60 80

    x

    1

    /

    y

    MTODO DE MNIMOS CUADRADOSEjemplo 2: ajuste de datos x, 1/y (linealizacin)

    mxby

    1 2)/1()/1( yyy

    yyy

    x x y y25 2 790 10

    30 2 660 10

    35 2 580 10

    40 2 505 10

    45 2 450 10

    50 2 390 5

    55 2 360 5

    60 2 335 5

    65 2 305 5

    70 2 280 5

    475 20 2,39E-02 3,91E-04 1,2399 24625 6,24E-05

    r = 0,99915

    * Ordenada en el origen

    * Pendiente

    * Barras de error

    22 xNx

    xyNyxm

    222

    xxNNm

    22

    2

    xNxxyxyxb 22

    22

    xxNxb

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

    m = 0,000051

    m = 0,000002b = -0,00004

    b = 0,00012Hay que incluir las unidades

    correspondientes en cada caso!

    x(1/y) x^2 (1/y)^2

    0,0316 625 1,60E-06

    0,0455 900 2,30E-06

    0,0603 1225 2,97E-06

    0,0792 1600 3,92E-06

    0,1000 2025 4,94E-06

    0,1282 2500 6,57E-06

    0,1528 3025 7,72E-06

    0,1791 3600 8,91E-06

    0,2131 4225 1,07E-05

    0,2500 4900 1,28E-05

    1/y

    1,27E-03

    1,52E-03

    1,72E-03

    1,98E-03

    2,22E-03

    2,56E-03

    2,78E-03

    2,99E-03

    3,28E-03

    3,57E-03

    (1/y)1,60E-05

    2,30E-05

    2,97E-05

    3,92E-05

    4,94E-05

    3,29E-05

    3,86E-05

    4,46E-05

    5,37E-05

    6,38E-05

    Nx

    x N

    yy 222 xy m

  • ProblemaSe quiere medir la resistencia elctrica de un conductor metlico, para lo cual se llevan a cabo medidas dediferencia de potencial entre sus extremos (voltaje V, unidad SI voltio) en funcin de la corriente quecircula por l (intensidad I, unidad SI amperio). Se espera que el conductor metlico obedezca la ley deOhm: V = IR, donde R es la resistencia elctrica, que debe expresarse en ohmios (1 = 1 V/1 A). En latabla se presentan las medidas, con los voltajes medidos en mV y las intensidades en mA. Se acompaanlos errores correspondientes en las mismas unidades. Determine la resistencia elctrica del conductor.

    Para resolver el problema haremos un ajuste de mnimos cuadrados representado la intensidad decorriente en abscisas y el voltaje en ordenadas. Segn la ley de Ohm, la pendiente de la recta obtenida hade ser igual a la resistencia elctrica del conductor.

    I (mA) I V (mV) Vx x y y

    134 10 5 2

    178 10 6 2

    317 10 12 2

    440 10 16 2

    523 10 19 2

    589 10 21 2

    xy x^2 y^2

    670 17956 25

    1068 31684 36

    3804 100489 144

    7040 193600 256

    9937 273529 361

    12369 346921 441

    2181 60 79 12 34888 964179 1263

    m = 0,036 b = 0,1 mVm = 0,005 b = 2,0 mV

    0

    5

    10

    15

    20

    25

    0 100 200 300 400 500 600 700

    I (mA)

    V

    (

    m

    V

    )

    r = 0,99865

    22 xNx

    xyNyxm

    222

    xxNNm

    22

    2

    xNxxyxyxb

    2222

    xxNxb

    Nx

    x N

    yy

    222xy m

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

  • Se ha usado un sistema que puede considerarse un pndulo simple con objeto de medir la aceleracin de lagravedad. El procedimiento empleado consiste en medir el periodo de oscilacin T para varias longitudesdiferentes L, y usar la relacin entre el periodo, la longitud del pndulo y la aceleracin de la gravedad:

    Problema

    Utilice el mtodo de mnimos cuadrados, transformando convenientemente la ecuacin anterior, para obtenerla aceleracin de la gravedad de acuerdo con los datos presentados en la tabla. Las longitudes estn medidascon 1 cm y los periodos con 0.02 s.

    224

    TgL gLT 2

    La transformacin necesaria para resolver el problema es linealizar la ecuacin del periodo del pndulo:Realizando un ajuste de L frente a T2 obtendremos una recta cuya pendiente es g/42, de la cual obtendremos un valor para g.Los errores cometidos en L son conocidos directamente; para determinar los errores en T2 aplicamos la

    propagacin de errores:

    TTTT

    TT 2

    22T (s) T L (m) L

    1,97 0,02 0,85 0,01

    2,14 0,02 1,20 0,01

    2,39 0,02 1,46 0,01

    2,70 0,02 1,78 0,01

    2,91 0,02 2,05 0,01

    T2(s) (T2) L (m) Lx x y y

    3,88 0,08 0,85 0,01

    4,58 0,09 1,20 0,01

    5,71 0,10 1,46 0,01

    7,29 0,11 1,78 0,01

    8,47 0,12 2,05 0,01

    xy x^2 y^2

    3,30 15,1 0,72

    5,47 21,0 1,43

    8,34 32,6 2,13

    12,94 53,1 3,15

    17,36 71,7 4,20

    29,93 0,48 7,33 0,05 47,4 193,5 11,6

    -0,5

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    0 2 4 6 8 10

    T^2 ( s^2)

    L

    (

    m

    )

    22 xNx

    xyNyxm

    222

    xxNNm

    Nx

    x N

    yy

    222xy m

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

    22

    2

    xNxxyxyxb

    2222

    xxNxb

    m = 0,246 m/s2

    m = 0,007 m/s2

    b =-

    0,008 m

    b = 0,042 m

    g = 9,7 m/s2

    g = 0,3 m/s2

    r = 0,98877

  • -5,0E+04

    0,0E+00

    5,0E+04

    1,0E+05

    1,5E+05

    2,0E+05

    2,5E+05

    3,0E+05

    0 200 400 600 800 1000 1200

    1/V (1/m3)P

    (

    P

    a

    )

    En un experimento sobre gases se toman los datos de presin P y volumen V registrados en la tabla T1.10 yque corresponden a una muestra n = (0.1000.001) moles de gas. Los errores en P y V estn en las mismasunidades que las magnitudes respectivas. Suponiendo que la muestra cumple la ley de los gases ideales,realice un ajuste de mnimos cuadrados para determinar la temperatura absoluta T del gas.

    Problema

    nRTPV Ley de los gases ideales: Constante universal de los gases R = 8,314 J/K.molP (Pa) P V (m3) V

    2,5E+05 5,0E+03 1,0E-03 5,0E-05

    1,7E+05 5,0E+03 1,5E-03 5,0E-05

    1,3E+05 5,0E+03 1,8E-03 5,0E-05

    9,5E+04 1,0E+03 2,4E-03 5,0E-05

    8,0E+04 1,0E+03 3,1E-03 5,0E-05

    7,4E+04 1,0E+03 3,4E-03 5,0E-05

    VnRTP A partir de la ecuacin de los gases ideales vemos que

    Por tanto, si representamos P en ordenadas frente a 1/V en abscisas, la pendiente de la recta resultante ser proporcional a la temperatura absoluta m = nRT

    Error en 1/V 2)/1()/1(

    VVV

    VVV

    1/V(m-3) (1/V) P (Pa) Px x y y

    1,0E+03 5,0E+01 2,5E+05 5,0E+03

    6,7E+02 2,2E+01 1,7E+05 5,0E+03

    5,6E+02 1,5E+01 1,3E+05 5,0E+03

    4,2E+02 8,7E+00 9,5E+04 1,0E+03

    3,2E+02 5,2E+00 8,0E+04 1,0E+03

    2,9E+02 4,3E+00 7,4E+04 1,0E+03

    xy x^2 y^2

    2,5E+08 1,0E+06 6,3E+10

    1,1E+08 4,4E+05 2,9E+10

    7,2E+07 3,1E+05 1,7E+10

    4,0E+07 1,7E+05 9,0E+09

    2,6E+07 1,0E+05 6,4E+09

    2,2E+07 8,7E+04 5,5E+09

    3,3E+03 1,1E+02 8,0E+05 1,8E+04 5,2E+08 2,1E+06 1,3E+11

    m = 254 J

    m = 9 Jb = -4,8E+03 Pa

    b = 5,4E+03 Pa

    r = 0,99711

    22 xNx

    xyNyxm

    222

    xxNNm

    22

    2

    xNxxyxyxb

    2222

    xxNxb

    Nx

    x N

    yy

    222xy m

    2222 11 yN

    yxN

    x

    Nyxxy

    r

    nRmT

    2

    1m

    nnm

    RT

    T = 306 K

    T = 11 K