Natividad de Benito Unidad de Enfermedades Infecciosas Hospital de la Santa Creu i Sant Pau Barcelona
CONCEPTOS BÁSICOS DE EPIDEMIOLOGÍA Y
ESTADÍSTICA APLICADAS
v DESCRIBIR lo que pasa: ESTUDIOS DESCRIPTIVOS (observacionales)
v ANALIZAR lo que pasa: ESTUDIOS ANALÍTICOS
Ø Factores de riesgo -> estudios observacionales
Ø Eficacia de intervenciones -> estudios experimentales
El guión
Midiendo frecuencias… l 6 pacientes en una UCI durante 1
mes - 2 pacientes presentan neumonía
asociada a ventilación mecánica (NVM)
l ¿Frecuencia de NVM en esta UCI en el último mes?
l 6 pacientes en una UCI - 1 mes – 2 NVM - 2 pacientes con NVM en el último mes - 2 pacientes con NVM / 6 pacientes
ingresados en la UCI = 1/3 = 0.33 - 0.33 X 100 = 33% - 2 pacientes con NVM / 4 pacientes sin
NVM = 1 paciente con VNM por cada 2 pacientes sin NVM = 1:2
¿Frecuencia de NVM en esta UCI en el último mes?
0,33 x 100 = 33%
= 2 / 6 = 0,33 PROPORCIÓN (TANTO POR UNO)
PORCENTAJE (TANTO POR 100)
NVM sin 4NVM 2
= 1: 2 ODDS
2 NVM NÚMERO ABSOLUTO
l 6 pacientes en una UCI - 1 mes – 2 NVM - 2 pacientes con NVM / 78 días de VM
en el último mes = 0,026 NVM por día de VM - 0,026 x 100 = 2,6 NVM por 100 días de
VM - 0,026 x 1000 = 26 NVM por 1000 días
de VM
¿Frecuencia de NVM en esta UCI en el último mes?
l 1 NVM por 1000 días de VM - 1 paciente en VM 1000 días: 1 NVM - 2 pacientes en VM 500 días: 1 NVM - 10 pacientes en VM 100 días: 1 NVM
TASA
PREVALENCIA Número de casos totales En un determinado
momento En la población total
PROPORCIÓN (nunca tasa)
total población
casos Nº aPrevalenci
t
tt =
Estudios descriptivos
Incidencia acumulada: 2/6 = 0,33 = 33%
Densidad de incidencia: 2/78 = 0,026 por días de VM= 26 por 1000 días de VM
PREVALENCIA Número de casos totales En un determinado momento En la población total
PROPORCIÓN (nunca tasa)
INCIDENCIA Número de casos nuevos En un periodo de tiempo En una población en riesgo
de desarrollar la enfermedad
PROPORCIÓN o TASA
total población
casos Nº aPrevalenci
t
tt =
Estudios descriptivos
riesgo en población
nuevos casos Nº Incidencia
0
0
0 t
-tt-tt =
INCIDENCIA: Tres tipos de medidas l Numerador: casos nuevos en un periodo de tiempo
l Denominador: personas en riesgo en un periodo de tiempo
1. Incidencia acumulada: nº de personas en riesgo PROPORCIÓN
2. Densidad de incidencia, con DATOS INDIVIDUALES: sumatorio de personas-tiempo individuales
TASA
3. Tasa de incidencia, con DATOS AGREGADOS: población en riesgo a lo largo del estudio (sumatorio de personas-tiempo no individuales)
TASA
21 casos ILQ 150 intervenciones colon (en un año)
182 casos SARM 110.200 estancias hospitalarias
21 casos BRC 21.031 días de CVC
Población en riesgo
Sumatorio de personas-tiempo
individuales
Sumatorio de personas-tiempo no
individuales
En la vigilancia de las infecciones nosocomiales usamos los tres tipos de incidencias, ¿las podemos identificar?
21 casos ILQ 150 intervenciones colon (en un año)
182 casos SARM 110.200 estancias hospitalarias
21 casos BRC 21.031 días de CVC
INCIDENCIA ACUMULADA
DENSIDAD INCIDENCIA
TASA INCIDENCIA
En la vigilancia de las infecciones nosocomiales trabajamos con los tres tipos de incidencias, ¿las podemos identificar?
Cómo medir… l Infección quirúrgica tras prótesis rotal de
rodilla? - Incidencia acumulada
l Infección urinaria asociada a sondaje vesical? - Densidad de incidencia
l Infección/colonización por K. pneumoniae BLEE? - Tasa de incidencia
l Infecciones nosocomiales en el hospital? - Prevalencia
Análisis del riesgo
l Riesgo: medida de probabilidad de que se produzca un acontecimiento (por lo general no deseado)
l Factor de riesgo: característica o circunstancia -en una persona o grupo de personas-, que se asocia con un aumento en la probabilidad de padecer un proceso mórbido
l Estudios analíticos que permiten llevar a cabo un análisis del riesgo
- Estudios de cohortes
- Estudios de casos y controles
Análisis del riesgo
MEDIDAS DE RIESGO
Riesgo relativo RR= Incidencia (e) / Incidencia (ne)
Cohortes
Hazard ratio HR= Tasa instantánea (e) / Tasa instantánea (ne)
Cohortes, con tiempos de seguimiento individuales
Odds ratio OR= Odds enfermedad (e) / Odds enfermedad (ne)
Casos y controles Cohortes (regresión logística)
>1: Factor de riesgo
<1: Factor protector
=1: No asociación
l Odds ratio (OR) odds de enfermedad en los expuestos
odds de enfermedad en los no expuestos
casos expuestos / controles expuestos casos no expuestos / controles no expuestos
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
10 / 6 260
6 / 26 36 OR = = = 7,22
ANALISIS: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
POBLACIÓN π
Muestra A n=10
p=5/10=0,5
Muestra B n=100
p=50/100=0,5
Proporción fumadores a estimar
¿Las proporciones de fumadores calculadas con estas dos muestras le merecen la misma confianza?
50% de fumadores
ANALISIS: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Estimación puntual (p) ±
Error del muestreo (precisión) (e)
p ± e
Intervalo de confianza 1-α
Estudios de casos y controles
l Estudio observacional, analítico y longitudinal
l Se comparan los individuos con la enfermedad de interés (casos) con individuos sin la misma (controles)
l Por definición, retrospectivos
l Comparación de la exposición previa a los factores de riesgo que se quieren analizar
l PREMISA BÁSICA: los controles deben proceder de la misma población que ha originado los casos
Análisis del riesgo
MEDIDAS DE RIESGO
Riesgo relativo RR= Incidencia (e) / Incidencia (ne)
Cohortes
Hazard ratio HR= Tasa instantánea (e) / Tasa instantánea (ne)
Cohortes, con tiempos de seguimiento individuales
Odds ratio OR= Odds enfermedad (e) / Odds enfermedad (ne)
Casos y controles Cohortes (regresión logística)
>1: Factor de riesgo
<1: Factor protector
=1: No asociación
Estudios de cohortes
l Cohorte: grupo de personas seguidas a lo largo de un tiempo
- No presentan la enfermedad al inicio del seguimiento
- Pueden desarrollarla a lo largo del seguimiento
l Estudio de cohortes
- estudio observacional, longitudinal
- se compara la exposición a los factores de riesgo que se quieren analizar
- prospectivo o retrospectivo
Estudios de casos y controles
DISEÑOS ESPECIALES
l Estudios de casos y controles anidados (nested case-control studies): A partir de una cohorte original, se seleccionan todos los casos que han aparecido y se identifican “n” controles por caso.
Estudios de casos y controles
DISEÑOS ESPECIALES
l Diseño de caso-caso-control: Para dos tipos de caso se utilizan los mismos controles. De interés para el análisis de los factores de riesgo en resistencias a antimicrobianos
¿Cuál es la población que origina los casos?
CONTROLES P. aeruginosa carbapenem-S
CONTROLES No P. aeruginosa
CASOS P. aeruginosa carbapenem-R
No representativos de la población que ha originado los casos
No permiten diferenciar los factores asociados a la adquisición de P. aeruginosa de los asociados a la resistencia propiamente dicha
¿Cuál es la población que origina los casos?
CONTROLES P. aeruginosa carbapenem-S
CONTROLES No P. aeruginosa
CASOS P. aeruginosa carbapenem-R
CASOS P. aeruginosa carbapenem-R
CASOS P. aeruginosa carbapenem-S
CONTROLES No P. aeruginosa
No representativos de la población que ha originado los casos
No permiten diferenciar los factores asociados a la adquisición de P. aeruginosa de los asociados a la resistencia propiamente dicha
Estudios experimentales y cuasi-experimentales
l Estudios experimentales: el investigador manipula alguno de los factores a estudio mediante la aleatorización
- Ensayo clínico aleatorizado: Unidad de asignación: individuo
- Ensayo comunitario de intervención: Unidad de asignación: población
l Estudios cuasi-experimentales: el investigador manipula alguno de los factores a estudio SIN aleatorizar
Análisis del riesgo
MEDIDAS DE RIESGO
Riesgo relativo RR= Incidencia (e) / Incidencia (ne)
Cohortes
Hazard ratio HR= Tasa instantánea (e) / Tasa instantánea (ne)
Cohortes, con tiempos de seguimiento individuales
Odds ratio OR= Odds enfermedad (e) / Odds enfermedad (ne)
Casos y controles Cohortes (regresión logística)
>1: Factor de riesgo
<1: Factor protector
=1: No asociación
Diseño n Intención del estudio
¨ Descriptivos ¨ Analíticos
n Ámbito temporal ¨ Transversales ¨ Longitudinales
n Prospectivos n Retrospectivos
n Intervención o no del investigador ¨ Observacionales ¨ Experimentales
Sujetos de estudio n Criterios de selección
¨ Criterios de inclusión e inclusión n Procedimiento de muestreo n Cálculo de tamaño muestral
¨ Estudios descriptivos: número de sujetos necesarios para calcular las medidas de frecuencia (prevalencia, etc) con una determinada precisión
¨ Estudios analíticos: número de sujetos que nos permita encontrar una diferencia determinada (si existe) entre los grupos de estudio
Variables n Selección de variables
¨ “Tantas como sean necesarias y tan pocas como sea posible” n Definición de las variables: operativa, precisa y concreta
¨ Qué queremos medir ¨ Cómo lo vamos a medir ¨ Escala de medición ¨ Categorías de la variable
n Tipo de variable según su papel en el estudio ¨ Variables demográficas, descriptoras ¨ Dependiente, resultado, desenlace o respuesta ¨ Independientes, predictoras o explicativas ¨ Variables de control
Análisis estadístico n Programa a utilizar n Métodos estadísticos a aplicar para alcanzar cada uno
de los objetivos n Pasos
¨ Descripción de la muestra estudiada ¨ Estudios descriptivos
n Estimación de un parámetro en la población ¨ Estudios analíticos
n Inferencia de una posible asociación entre variables: existencia y magnitud (efecto crudo) – ANÁLISIS UNIVARIANTE
n Control de posibles factores de confusión y modificadores (efecto ajustado) – ANÁLISIS MULTIVARIANTE