DISTRIBUCION NORMAL.

Luis Enrique Jaramillo Gurrola.

2º E.

Distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.

CONCEPTO.

Es la distribución más utilizada en la estadística. Constituye un buen modelo para muchas, aunque no para todas las poblaciones continuas. Parte de esto último se debe al teorema del límite central

La distribución normal es continua en vez de

discreta. La media de una variable aleatoria normal puede tener cualquier valor y la varianza cualquier valor positivo. La función de densidad de probabilidad de una variable aleatoria normal con media m y varianza s2 está dada por :

F(x)=e−(x−μ)2/2σ2

Densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor.

FUNCION DE DENSIDAD.

Una función de densidad de probabilidad caracteriza el comportamiento probable de una población en tanto especifica la posibilidad relativa de que una variable aleatoria continua X tome un valor cercano a x.

GRAFICA.

PROBLEMA.

X Y-3 0.0044-2.5 0.0175-2 0.054-1.5 0.1295-1 0.242-0.5 0.35210 0.39890.5 0.35211 0.2421.5 0.12952 0.05402.5 0.01753 0.0044