digitalizaciÓn y otras tecnologÍas avanzadas en
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DIGITALIZACIÓN Y OTRAS TECNOLOGÍAS
AVANZADAS EN AGRICULTURA: EL
PAPEL DE LOS DATOS DE OBSERVACIÓN DE
LA TIERRA
Fabio Volpe
Nosotros adaptamos los servicios de Geoinformación y las soluciones de observación de la Tierra de IA para las necesidades operativas sobre tierra y mar, basadonos en múltiples sensores e información geo-espacial combinados con IoT Big Data. Somos distribuidor exclusivo de COSMO-SkyMedconstellation comercial
ESCANEAMOS LA TIERRA
MONITOREAMOS LOS CAMBIOS
DAMOS MAPAS E INFORMES
Company Internal
Company Internal
A pesar de la demora en algunos programas anunciados, el número de satélites EO en órbita y la cantidad correspondiente de datos generados comienza a crecer rápidamente...
El uso de datos de EO está creciendo
exponencialmente y existe un gran potencial a
través de la analítica para alimentar nuevos
servicios basados en información
Un nuevo panorama tecnológico
• Big data
• IoT
• Inteligencia artificial
• Aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Plataformas de aplicaciones
©e-G
EO
S 2019
Company Internal
El Modelo Empresarial de la Observación de la Tierra está cambiando
up
stre
am
Convergencia en el dominio de análisis de datos y big data con EOMercado geoespacial impulsado por la información
Negocio EO geoespacial como parte inherente de IoT
Datos EO
Sensores y análisis de tierra
Computación en la nube
Infraestructura de TI
Herramientas
Algoritmos DL/ML/AI
Servicios Paas Saas
Productos de Información
Sis
tem
as e
spac
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s co
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do
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suar
io
Company General Use
Agrigeo- Company General Use - © e-GEOS
INSTITUCIONES
Soluciones de apoyo a la gestión y
seguimiento de la tierra
INDUSTRIA ALIMENTARIA Y
F INTECH
Soluciones que monitorean el área
cultivada para controlar el estado de la
inversión, incluida la estimación
temprana de la producción
Dónde estamos- Una cuenca de usuario más grande
AGRICULTORES
SEGUROS
Soluciones para seguros como apoyo en
las operaciones de evaluación de riesgos
y estimación de daños
Soluciones para apoyar a los
agricultores, desde pequeños a grandes,
en sus operaciones diarias de su área de
cultivo
Company Internal
• No más imágenes sino
información, adaptadas a
las necesidades del
usuario final y entregadas
en diferentes formatos.
En donde estamos parados– Información de imágenes
Company General Use
Agrigeo- Company General Use - © e-GEOS
En donde estamos parados– Servicios basados en datos de
EO
Datos de
Observación de la
Tierra de fuentes
múltiples y multi-
temporales
Integración con
otros sensores y
conjuntos de
datos
Procesamiento masivo
basado en la nube, con
workflows modulares
basados en Big Data y
métodos de IA
Entrega de
información
Procesamiento en
tiempo real y análisis
dinámico
Recopilación de
datos
SERVICIOS DE
MONITOREO DE
CAMPO
OTROS SERVICIOS
DE DATOS
En donde estamos parados– Servicios basados en datos satelitales EO
RESOLUCIÓN DE DATOS EO
1 semana
1 mes
1 temporada
1 año
0.1 m 1 km +1 km100 m10 m1 m
SERVICIOS
PAC EN UE SUPERFICIE
DE CULTIVOS
ANÁLISIS DE
RENDIMIENTO
DE CULTIVOS
SERVICIOS DE
EVENTOS
EXTREMOS
SERVICIOS
METEOR.1 día
FR
EC
UE
NC
IA
Company General Use
Agrigeo- Company General Use - © e-GEOS
En donde estamos parados– Política Agrícola Común de la UE (PAC)
https://www.consilium.europa.eu
• Para permitir que los agricultores reciban
su financiación de la UE (básicamente
para cultivos reales, tipo de cultivos
abordados, tipo de medidas de protección
medioambiental aplicadas, etc.). Se deben
implementar flujos de trabajo basados en
la teledetección a nivel nacional,
realizando varios controles geotemáticos
a nivel nacional a escala muy grande y
detallada.
La política agrícola común es la política de la UE más antigua con el objetivo
de:
Company General Use
P L O U G H I N G G R O W T H H A R V E S T I N G
Cultivo de trigo duro
Donde estamos parados– Política Agrícola Común (PAC) de la UE
• La mayoría de estos flujos de
trabajo se basan en la digitalización
completa de las parcelas agrícolas
y en el uso de algoritmos que
operan en grandes series
temporales de datos satelitales, de
los cuales se extrae información a
nivel parcela.
Un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad inter e intracampo en los cultivos. El objetivo de la investigación en agricultura de precision es definer un Sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar los rendimientos de los insumosmientras se preservan los recursos.
Un enfoque basado en la
tecnología para la gestión
agrícola que observa, mide y
analiza las necesidades de los
campos y cultivos individuales.
Un enfoque de gestión integral de la
explotación que utiliza tecnología de la
información, datos de posicionamiento por
satélite (GNSS), teledetección y recopilación
de datos próximos. Estas tecnologías tienen
el objetivo de optimizer el rendimiento de los
iinsumos y al mismo tiempo, reducir
portencialmente los impactos ambientales.
Manejar los insumos de producción de cultivos (semillas, fertilizantes, cal, pesticidas, etc.) sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir los desechos y mantener la calidad ambiental.
En donde estamos parados– Agricultura de precisión
un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad inter e intracampo en los cultivos. El objetivo de la investigación en agricultura de precisión es definir un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar los rendimientos de los insumos mientras se preservan los recursos.
un enfoque basado en la
tecnología para la gestión
agrícola que observa, mide y
analiza las necesidades de los
campos y cultivos individuales
un enfoque de gestión integral de la
explotación que utiliza tecnología de la
información, datos de posicionamiento
por satélite (GNSS), teledetección y
recopilación de datos próximos. Estas
tecnologías tienen el objetivo de optimizar el
rendimiento de los insumos y, al mismo
tiempo, reducir potencialmente los impactos
ambientales.
Manejar los insumos de producción de cultivos (semillas, fertilizantes, cal, pesticidas, etc.) sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir los desechos y mantener la calidad ambiental.
Que
En donde estamos parados– Agricultura de precisión
un enfoque basado en la tecnología
para la gestión agrícola que observa,
mide y analiza las necesidades de
los campos y cultivos individuales
un enfoque de gestión integral de la
explotación que utiliza tecnología de la
información, datos de posicionamiento
por satélite (GNSS), teledetección y
recopilación de datos próximos. Estas
tecnologías tienen el objetivo de optimizar el
rendimiento de los insumos y, al mismo
tiempo, reducir potencialmente los impactos
ambientales.
Manejar los insumos de producción de cultivos (semillas, fertilizantes, cal, pesticidas, etc.) sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir los desechos y mantener la calidad ambiental.
Que
Como
En donde estamos parados– Agricultura de precisión
un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad inter e intracampo en los cultivos. El objetivo de la investigación en agricultura de precisión es definir un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar los rendimientos de los insumos mientras se preservan los recursos.
un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad inter e intracampoen los cultivos. El objetivo de la investigación en agricultura de precisión es definir un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar los rendimientos de los insumos mientras se preservan los recursos
un enfoque basado en la tecnología
para la gestión agrícola que observa,
mide y analiza las necesidades de
los campos y cultivos individuales
un enfoque de gestión integral de la
explotación que utiliza tecnología de la
información, datos de posicionamiento
por satélite (GNSS), teledetección y
recopilación de datos próximos. Estas
tecnologías tienen el objetivo de optimizar el
rendimiento de los insumos y, al mismo
tiempo, reducir potencialmente los impactos
ambientales.
Manejar los insumos de producción de cultivos (semillas, fertilizantes, cal, pesticidas, etc.) sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir los desechos y mantener la calidad ambiental.
Que
Como
Para
En donde estamos parados– Agricultura de precisión
un concepto de gestión agrícola basado en la observación, medición y respuesta a la variabilidad inter e intracampoen los cultivos. El objetivo de la investigación en agricultura de precisión es definir un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) para la gestión de toda la finca con el objetivo de optimizar los rendimientos de los insumos mientras se preservan los recursos
un enfoque basado en la tecnología
para la gestión agrícola que observa,
mide y analiza las necesidades de
los campos y cultivos individuales
un enfoque de gestión integral de la
explotación que utiliza tecnología de la
información, datos de posicionamiento
por satélite (GNSS), teledetección y
recopilación de datos próximos. Estas
tecnologías tienen el objetivo de optimizar el
rendimiento de los insumos y, al mismo
tiempo, reducir potencialmente los impactos
ambientales.
Manejo de insumos para la producción de cultivos (semillas, fertilizantes, cal, pesticidas, etc.) sobre una base específica del sitio para aumentar las ganancias, reducir el desperdicio y mantener la calidad ambiental.
Que
Como
Para
Efecto
En donde estamos parados– Agricultura de precisión
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res
erve
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Anomalías a nivel de campoComparación de los mismos campos de
cultivo
Identificación de área cultivada que necesita acciones de recuperación
• Mapa comparativode anomalías de cultivos y campos de cultivo
En donde estamos parados– Agricultura de precisión– Análisis
de campo
Company General Use
Agrigeo- Company General Use - © e-GEOS
En donde estamos parados– Agricultura de precision – Análisis del Clima
Weather frequency maps
Company General Use
Agrigeo- Company General Use - © e-GEOS
En donde estamos parados– Análisis de rendimientos
1 2
3 4
Identificación de zona inundada Identificación de parcelas de algodón
Identificación de la etapa de crecimiento de algodón Entrega de análisis
En donde estamos parados– Análisis de rendimientos
Superficie media por
finca
Distribución de área
promedio por finca
Granja italiana promedio:
5 ha arable
2 ha de cultivos permanentes
En donde estamos parados– Adopción de técnicas de agricultura de precisión
AHORRO EN COSTOSBENEFICIOS
• Ahorro de costos
• Mejor rendimiento
• Preservación de la tierra
ESTABLECER LOS COSTOS
• Soporte tecnológico 3k -60k$
INGRESOS ADICIONALES POR UN MEJOR RENDIMIENTO
?
60 $/ha
En donde estamos parados– Adopción de técnicas de agricultura de precisión
Simulación para maíz (Italia)
40 $/haSimulación de maíz (Italia)
EL TAMAÑO DE FINCA ES UN TEMA
• Para habilitar servicios de bajo costo basados solo en datos EO
• Costos bajos de instalación y administración • Servicios que se pueden integrar con otras fuentes de
datos• Apoyar a los pequeños y medianos agricultores
EL DESAFÍO DE LOS DATOS EO
Hacia donde vamos
A G R I C U LTO RES
Reducir costos
Mejorar la producción y la
calidad
Preservar la tierra
Protección frente a eventos
climáticos
I N S T I T U C I O N E S
Garantizar la comida
Preservar el medio
ambiente
Optimizar el uso de la tierra
S E G U RO S
Ampliar plataforma de
usuario
Evaluar riesgo
Portafolio de control
Evaluación de daños
F I N T E C H –
I N D U S T R I A
A L I M E N TARI A
Controla la producción
Mejorar la calidad del
producto
Mejorar las ventas de
productos
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Hacia donde vamos
• Big data
• IoT
• Inteligencia Artificial
• Aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Plataformas de aplicaciones
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Hacia donde vamos– Tecnología
• Big data
• IoT
• Inteligencia Artificial
• Aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Plataformas de aplicaciones
• Gran flujo de datos diario
• Información adicional disponible de nuevas misiones
• Mayor disponibilidad de drones
• Mayor disponibilidad de datos de IOT
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Hacia donde vamos– Tecnologia
• Big data
• IoT
• Inteligencia artificial
• Aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Plataformas de aplicaciones
• Algoritmos más sofisticados, que también aprovechan la gran cantidad de información que se recopila progresivamente para análisis
descriptivos, predictivos y prescriptivos.
• Operando también sobre imágenes terrestres o imágenes de drones para la detección de problemas o enfermedades.
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Hacia donde vamos– Tecnologia
• Big data
• IoT
• Inteligencia Artificial
• Aprendizaje automático
• Computación en la nube
• Plataformas de aplicaciones
• Las plataformas de aplicación estarán más disponibles y las herramientas para el procesamiento de datos.
• La computación en la nube será una forma normal de procesar grandes cantidades de datos.
• Varios datos satelitales listos para su procesamiento ya están disponibles, tanto en plataformas de aplicaciones, como en servicios web en la nube.
Hacia donde vamos – Tecnología
Hacia donde vamos – Tecnología
Aplicación habilitada para dispositivos móviles para topógrafos y/o
controles de seguros
Fotos de la tierra en el campoFotografías terrestres geoetiquetadas: sistema innovador italiano
• Imágenes “validadas” con control antifraude
• Rastreo GPS en diferentes modos, incluido “caminar”
• Participación progresiva de los pequeños agricultores a través de:• Servicios digitales muy económicos
basados en datos meteorológicos y satelitales gratuitos.
• Servicios fructíferos a través del teléfono móvil.
• Compartir recursos (asociaciones de agricultores locales) para servicios más complejos que involucran tractores equipados.
• Uso de dispositivos móviles para la recopilación de datos.
A donde vamos– Aprovechando los datos de EO y la digitalización
• Uso rutinario de técnicas digitales para fincas medianas/grandes:• Uso de información de datos EO
integrados con IoT y GNSS
• Adopción de servicios más complejos y personalizados para la optimización de costos en todos los pasos de la producción.
• Uso más extensivo de Blockchain.
Instituciones
• Mejor control de la producción agrícola.
• Mejor cumplimiento de los requisitos de la Agenda 2030, en particular para el ODS 2, el ODS 13 y el ODS 15.
• Preservación del medio ambiente (calidad del suelo, reducción de la eutrofización de las masas de agua, etc.).
A donde vamos– Aprovechando los datos de EO y la
digitalización
Sector Privado
• Más oportunidades de prestación de servicios basados en la digitalización.
• Más datos disponibles para ajustar mejor los servicios.
All COSMO-SkyMed images © ASI - Agenzia Spaziale Italiana
e-GEOS S.p.A – L.O. Contrada Terlecchie snc – Matera / HQ Via Tiburtina, 965 – Roma
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