155

CONCLUSIONES

Los resultados obtenidos de la investigación denominada modelo para

la gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio

del sector petrolero, permiten generar las siguientes conclusiones que

reflejan los aspectos analizados más significativos encontrados durante el

proceso investigativo.

En relación al primer objetivo, Diagnosticar la situación actual de la

gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio del

sector petrolero, los resultados obtenidos demuestran que las empresas

poseen problemas en la adopción de procesos menos complejos para la

reducción de probabilidad de ocurrencia e impacto de eventos no deseados,

y en la realización planes de contingencia para abordar los riesgos.

Para el objetivo Identificar los tipos de riesgo presentes en proyectos de

perforación en empresas de servicio del sector petrolero, se demostró que

los gerentes de proyecto conoce los tipos de riesgos que se presentan en

sus proyectos, encontrándose entre las debilidades más resaltantes la

incorrecta identificación de la ruta crítica del pro yecto, la falta de verificación

de los cambios tecnológicos, la ausencia de un plan para la gestión de

calidad, y la poca planificación de contingencia para los precios en alza.

Con respecto al objetivo determinar los requerimientos para el modelo

de gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio

del sector petrolero, luego de analizar los datos obtenidos se demostró que

156

no se poseen los recursos técnicos necesarios para la gestión de riesgos, en

los cuales se incluyen los simuladores estadísticos para la realización, del

análisis Montecarlo.

Finalmente para el objetivo, establecer las fases del modelo de gestión

de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio del sector

petrolero, se observó como principal debilidad que la empresa no conoce a

cabalidad los pasos, ni herramientas para la realización del proceso de

gestión de riesgos, en especial no conoce la aplicabilidad de los diagramas

causa efecto, la matriz de probabilidad e impacto, la comparación del nivel de

riesgo obtenido con los criterios establecidos, el análisis de tendencias para

monitorear los riesgos y la efectividad del proceso contra los riesgos.

De las conclusiones anteriormente expuestas, se puede determinar que

las empresas de servicio del sector petrolero no llevan a cabo un proceso

establecido para la realización de la gestión de riesgos en sus proyectos de

perforación, siendo su principal debilidad, las etapas de análisis, evaluación,

planes de acción y seguimiento y control de riesgos.

Debido a esto existe una oportunidad de mejora en la organización, y

permite fundamentar el desarrollo del modelo de gestión de riesgos, que

establezca este proceso en los pro yectos actuales y los futuros,

permitiéndole a estas empresas identificar y atacar los problemas que

pongan en peligro la culminación de los objetivos del proyecto.

157

RECOMENDACIONES

A continuación se presentan las recomendaciones que se desean

expresar a las organizaciones, las cuales están orientadas a las gerencias de

operaciones o proyectos de las empresas de servicio del sector petrolero o

de similar naturaleza.

Para lograr establecer este modelo se recomienda establecer un equipo

multidisciplinario para la gestión de riesgos, guiado por algún especialista el

área, el cual sea el encargado de controlar y dirigir el proceso y al personal

que precede.

De igual manera se recomienda, la adquisición de un software

estadístico, que permita la realización de la simulación Montecarlo, análisis

de sensibilidad, y cálculo de probabilidades, de éxito o fracaso del proyecto.

Adiestrar al personal en las técnicas y herramientas para la realización

del proceso de gestión de riesgos como lo son, la técnica Delphi , la tormenta

de ideas, el análisis de árbol de decisión, la matriz de probabilidad e impacto,

planteado en la propuesta.

Se recomienda hacer énfasis en la fase de monitoreo y control de los

riesgos, especialmente en el registro de los riesgos ocurridos y los planes de

respuesta realizados, para así tomar esa data para futuros proyectos y evitar

la recurrencia de errores que ya fueron solucionados anteriormente.

158

De igual manera se recomienda establecer cursos de capacitación e

impulso, para animar a los empleados de la organización a que la prevención

de los problemas es uno de los factores de éxi to más importante dentro de

los proyectos.

Para concluir, se recomienda seguir investigando sobre la materia, para

determinar que nuevos problemas se presentan luego de aplicar el modelo

para la gestión de riesgos en este tipo de organización, y de igual manera se

recomienda investigar cuáles son las conductas de los empleados que

generan incertidumbres, y como su actitud hacia el riesgo genera una

amenaza o un oportunidad latente.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS AS/NZS 4360 (2004). Risk Management. Standards Australia/Standards New

Zealand. Baca, G. (2010). Evaluación de Proyectos. 6ª Edición. Editorial Mc- Graw Hill.

Mexico D.F., Mexico Bautista, R., González, M., y Gómez-Senent, E. (2008), Fundamentos de la

dirección y gestión de proyectos. Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. Mexico.

Caldin, E. (2002). The Structure of Chemistry In Relation to the Philosophy of

Science. International Journal for Philosophy of Chemistry. Chan, K. (2011). An Exploratory Study of the Effects of Project Finance on Project

Risk Management: How the Distinguishing Attributes of Project Finance affects the Prevailing Risk Factor?. Tesis de Maestría. (Maestría en Administración de Empresas). Escuela de negocios de Umeå, Universidad de Umeå.

Chiavenato, I. (2011). Administración de Recursos Humanos: El Capital Humano

de las Organizaciones. 9ª Edición. Editorial Mc Graw Hi ll. Mexico. Conrow, E. (2003). Effective risk management: some keys to success. American

Institute of Aeronautics and Astronautics, Inc. Reston, Virginia, Estados unidos. Cooper, Grey, Raymond y Walker (2005). Project Risk Management Guidelines:

Managing Risk in Large Projects and Complex Procurements. Editorial. John Wiley & Sons. Inglaterra.

Dallas, M. (2006). Value and Risk Management: A guide to best practices. Editorial

Blackwell Publishing. Oxford, Inglaterra. Del Re, G. (2000). Models and analogies in science. International Journal for

Philosophy of Chemistry. Duo, L. y Wang. L. (2008). Gestión de riesgos en megaproyectos. Tesis de

Maestría. (Maestría en Administración de Empresas). Escuela de negocios de Umeå, Universidad de Umeå.

Gido, J. y C lements, J. Administración exitosa de proyectos, 3ª edición. Cengage

Learning Editores. México. Gray, C. y Larson, E. (2009) Administración de proyectos, 4ª Edición. Mc-Graw

Hill. México D.F., México.

Gómez, M. (2009) Introducción a la metodología de la investigación científica. 2da Edición. Editorial Brujas. Córdoba, Argentina.

Heldman K. (2005). Project Manager's Spotlight on Risk Management. Editorial

Sybex. Londres, Inglaterra. Herrera, D. (2009) Gestión integral del riesgo del proceso financiero en las empresas

mixtas productoras de resinas plásticas. Tesis de Maestría. (Maestría en Gerencia de Empresas, Mención Finanzas) Universidad del Zulia. Maracaibo.

Hurtado de Barrera, J. (2010). Metodología de la investigación holística. 3ra.

Edición. Editorial SYPAL. Caracas. Hillson, D. (2010) Exploiting Future Uncertainty: Creating Value from Risk.

Editorial: Gower, Inglaterra. Hillson, D. y Murray-Webster, R. (2001). Using risk appetite and risk attitude to

support appropriate risk taking: a new taxonomy and model. ISO 31000 (2009). Risk Management – Principles and Guidelines.

Kerzner, H. (2009) Project Management A Systems Approach to Planning,

Scheduling, and Controlling. 10ma edición Editorial John Wiley & Sons, Inc. New York, Estados Unidos.

Kretzenbacher, H. (2003).The aesthetics and Heuristics of Analogy. Model and Metaphor

in Chemical Communication.International Journal for Philosophy of Chemistry. Luecke. E. (2004). Gestión de Proyectos. Editorial Deusto. Boston, Estados

Unidos. Mejías, Z. (2012). Modelo de gestión de riesgo para la creación de fábricas del sector

insumos básicos a nivel nacional. Tesis de Maestría (Maestría en Gerencia de Proyectos Industriales) Universidad Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.

PMBOK (2008). Guía de los fundamentos para la dirección de proyectos. 4ta Edición.

Editorial; Project Management Institute, Inc. Pensilvania, Estados Unidos. Rodríguez, J. (2006). Administración I. Editorial Thomson. Madrid, España.

Salvendry, G. (2001). Handbook of Industrial Engineering. 3ra Edición. Editorial John

Wiley & Sons, Inc. Estados Unidos. Sánchez, A. (2011) Modelo para la gestión del riesgo en proyectos de tecnología

de información en la Industria Petroquímica Nacional. Tesis de Maestría (Maestría en Gerencia de Proyectos Industriales) Universidad Dr. Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.

Sandoval, A. (2008) Aplicación de la gestión basada en riesgos de acuerdo al enfoque coso en el ciclo de negocios evaluación y ejecución de proyectos de inversión del Holding CISA. Tesis de Maestría. (Maestría en Gestión y Dirección de Empresas) Universidad de Chile. Santiago de Chile.

Soto, M. (2010) Modelo para la gestión de riesgo en proyectos del sector

Telecomunicaciones en el Estado Zulia. Tesis de Maestría (Maestría en Gerencia de Proyectos Industriales) Universidad Rafael Belloso Chacín, Maracaibo.

Tamayo y Tamayo, M. (2004). El proceso de la investigación científica. 4. Edición.

México: Editorial Limusa. Vidales, L. (2003). Glosario de términos financieros: Términos financieros,

contables, administrativos, económicos, computaciona les y legales. Editorial. Plaza y Valdes. Baja California, México.

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD PRIVADA“RAFAEL BELLOSO CHACÍN” VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRIA EN GERENCIA DE PROYECTOS INDUSTRIALES

Autor: José Rafael Parra

Tutor: Penélope Lira

Maracaibo, Septiembre de 2012

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD “RAFAEL BELLOSO CHACÍN” VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRIA EN GERENCIA DE PROYECTOS INDUSTRIALES

MODELO PARA LA GESTIÓN DE RIESGOS EN PROYECTOS DE PERFORACIÓN EN EMPRESAS DE SERVICIO DEL SECTOR

PETROLERO EN EL ESTADO ZULIA

DISEÑO DE VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO

Autor (a): Jose Rafael Parra

Tutor (a): Penélope Lira

Maracaibo, Septiembre de 2012

Maracaibo, septiembre de 2012

Ciudadano (a)

Sirva la presente para solicitar su valiosa colaboración como experto en

la validación del contenido de los instrumentos anexos (cuestionarios), con el

propósito de cumplir con la fase técnica validez del contenido del mismo, que

tiene como objetivo medir las variables que conforman la investigación

titulada “modelo para la gestión de riesgos en proyectos de perforación en

empresas de servicio del sector petrolero en el estado Zulia”

Para analizar cada uno de los ítems se debe tomar en cuenta aspectos

como:

a. Pertinencia entre los ítems y los objetivos propuestos.

b. Correspondencia entre las variables, dimensiones e indicadores.

c. Relación lógica.

d. Lenguaje y redacción apropiados.

Se agradece efectuar las observaciones pertinentes al final del

instrumento y aportar algunas sugerencias en los aspectos que considera.

Esperando de usted la mayor disposición y agradeciendo su valioso

aporte en aras de mejorar la calidad de la educación inicial en la región.

Atentamente,

Ing. José Rafael Parra

HOJA DE IDENTIFICACIÓN DE EXPERTO

1. Datos de Experto:

Nombre y Apellido:

Cargo que Desempeña:

Institución:

INFORMACIÓN GENERAL

Título de Pregrado:

Institución donde lo obtuvo, año :

Años de experiencia:

Título de Postgrado:

Institución donde labora :

Cargo:

Años en el Cargo:

Publicaciones:

2. Título de la Investigación:

Modelo para la gestión de riesgos en proyectos de perforación en

empresas de servicio del sector petrolero en el estado Zulia

3. Objetivos de la Investigación.

3.1. Objetivo General.

Proponer un modelo para la gestión de riesgos en pro yectos de

perforación en empresas de servicio del sector petrolero.

3.2. Objetivos Específicos.

Diagnosticar la situación actual de la gestión de riesgos en proyectos de

perforación en empresas de servicio del sector petrolero.

Identificar los tipos de riesgo presentes en proyectos de perforación en

empresas de servicio del sector petrolero.

Determinar los requerimientos para el modelo de gestión de riesgos en

proyectos de perforación en empresas de servicio del sector petrolero.

Establecer las fases del modelo de gestión de riesgos en proyectos de

perforación en empresas de servicio del sector petrolero.

Diseñar el modelo de gestión de riesgos en proyectos de perforación en

empresas de servicio del sector petrolero

4. Sistema de Variables.

Variable 1: Modelo para la gestión de riesgos en proyectos de

perforación

Definición Conceptual:

MODELO

Del Re (2000) la de fine como las simpli ficaciones o

representaciones idealizadas de los sistemas que se supone existen en

la naturaleza, así mismo, son las herramientas del pensamiento

científico y p ueden ser de dos tipos: matemáticos o físicos, siendo los

modelos físicos esenciales, no solo para describi r s ino también para

conocer aquello que para los investigadores no es directamente

accesible a los sentidos.

GESTIÓN DEL RIESGO

Para el PMBOK (2008), la gestión de los riesgos del proyecto incluye

los procesos relacionados con llevar a cabo la plani ficación de la gestión,

la identificación, el análisis, la plani ficación de respuesta a los riesgos, así

como su monitoreo y control en un proyecto. Los objetivos de la gestión de

los riesgos del proyecto son aumentar la probabilidad y el impacto de

eventos posi tivos, y disminuir la probabilidad y el impacto de eventos

negati vos en el proyecto.

PROYECTO

Según PMBOK (2008), un proyecto es un esfuerzo tempora l que se

lleva a cabo para crear un producto, servicio o resultado único. La naturaleza

temporal de los proyectos indica un principio y un final definidos. El final se

alcanza cuando se logran los objetivos del proyecto o cuando se termina el

proyecto porque sus objetivos no se cumplirán o no pueden ser cumplidos, o

cuando ya no existe la necesidad que dio origen al proyecto

Definición Operacional:

Por lo tanto Operacionalmente se concibe la variable, modelo de

gestión de riesgos para proyectos como la simplificación de los sistemas

gerenciales para el efectivo control de los riesgos, es decir, se basa en un

conjunto de afirmaciones que determina como hacer frente a cualquier tipo

de riesgo que se pueda presentar, lo que incluye su identificación, análisis y

desarrollo de respuestas al mismo, el cual se efectúa en actividades de

esfuerzo tempora l destinadas a crear un producto o servicio único

Cuadro 13

CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTO

Objetivo General: Proponer un modelo para la gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio del sector petrolero

Objetivos Específicos Variable Dimensiones Indicadores

Diagnosticar la situación actual de la gestión de

riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio del sector petrolero

Modelo Para La

Gestión De Riesgos En Proyectos

De Perforación

Situación Actual de la gestión de

riesgos

Mitigación Prevención

Transferencia Retención

Identificar los tipos de riesgo presentes en proyectos de perforación en empresas de servicio

del sector petrolero

Tipos De Riesgo

Financieros Humanos Calidad

De Suministros Tecnológicos Programación

Determinar los requerimientos para el modelo de gestión de riesgos en proyectos de perforación en

empresas de servicio del sector petrolero.

Requerimientos para la gestión

de Riesgo

Humanos Financieros

Técnicos

Establecer las fases del modelo de gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas

de servicio del sector petrolero

Fases Del Modelo De Gestión de

Riesgos

Identificación Análisis

Evaluación Planes de Respuesta Monitoreo y Control

Diseñar el modelo de gestión de riesgos en proyectos de perforación en empresas de servicio

del sector petrolero

Este se logrará mediante el cumplimiento de los objetivos anteriores.

Fuente: Parra (2012)

UNIVERSIDAD DR. RAFAEL BELLOSO CHACÍN

VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

MAESTRIA EN GERENCIA DE PROYECTOS INDUSTRIALES

CUESTIONARIO DIRIGIDO A GERENTES DE PROYECTOS DE PERFORACIÒN EN EMPRESAS DE SERVICIO DEL SECTOR PETROLERO

Autor: José Rafael Parra

Tutor: Penélope Lira

Maracaibo, septiembre de 2012

INSTRUCCIONES

1. Lea detenidamente cada pregunta antes de responderla.

2. Responda aquella pregunta que se ajuste a lo que Ud. realmente aplica

en su acción profesional.

3. Marca con una equis (X) la alternativa seleccionada (S) = Siempre, (CS) =

Casi siempre, (AV) = Algunas veces, (N) = Nunca. No existe respuesta

correcta ni incorrecta. Trate de responder todas las preguntas con la

sinceridad posible.

4. No necesita identificarse

Gracias por su colaboración.

Atentamente,

CUADRO DE VALIDACIÓN DEL INSTRUMENTO

Variable

Dimensiones

Indicadores

Ítems

Pertinencia entre el ítem y los Objetivos

Pertinencia entre el ítem y los Indicadores

Redacción y Ortografía

Si No Si No Si No

Mod

elo

par

a la

ges

tión

de ri

esgo

s en

pro

yect

os d

e p

erfo

raci

ón

Situación Actual de la gestión de

riesgos

Mitigación

1. 2. 3.

Prevención

4. 5.

6.

Trans ferencia

7. 8.

9.

Retención

10. 11. 12.

Tipos de riesgos

Financieros

13. 14.

15. 16.

Humanos

17. 18. 19. 20.

Calidad

21. 22. 23. 24.

Fuente: Parra (2012)

Variable

Dimensiones

Indicadores

Ítems

Pertinencia entre el ítem y los Objetivos

Pertinencia entre el ítem y los Indicadores

Redacción y Ortografía

Si No Si No Si No

Mod

elo

para

la g

estió

n de

rie

sgos

en

proy

ecto

s de

per

fora

ción

Tipos de riesgos

De suministros

25. 26.

27. 28.

Tecnológicos

29. 30. 31.

32.

Programación

33. 34.

35.

Requerimientos para la gestión

de riesgos

Recursos Humanos

36. 37. 38.

Recursos

Financieros

39. 40. 41.

Recursos Técnicos

42. 43. 44.

Fases del Modelo de gestión de

riesgos

Identificación

45. 46. 47. 48.

Fuente: Parra (2012)

Variable

Dimensiones

Indicadores

Ítems

Pertinencia entre el ítem y los Objetivos

Pertinencia entre el ítem y los Indicadores

Redacción y Ortografía

Si No Si No Si No M

odel

o pa

ra la

ges

tión

de r

iesg

os e

n pr

oyec

tos

de p

erfo

raci

ón

Fases del Modelo de gestión de

riesgos

Análisis

49. 50. 51.

52.

Evaluación

53.

54.

55. 56.

Planes de Respuesta

57. 58. 59.

60.

Monitoreo y Control

61. 62. 63. 64. 65.

Fuente: Parra (2012)

5. JUICIO DEL EXPERTO

a. En líneas generales, ¿considera usted que los indicadores de las

variables están inmersos en su contexto teórico de forma?

Suficiente

Medianamente Suficiente Insuficiente

Observaciones:

b. ¿Considera que los reactivos de los instrumentos miden los indicadores

seleccionados para las variables en estudio?

Suficiente

Medianamente Suficiente Insuficiente

Observaciones:

c. ¿Los Instrumentos propuestos miden las dimensiones en forma?

Suficiente

Medianamente Suficiente Insuficiente

Observaciones:

d. ¿Los instrumentos propuestos miden los indicadores en forma?

Suficiente

Medianamente Suficiente Insuficiente

Observaciones:

e. Los i nstrumentos propuestos son:

Válidos

No válidos

Firma:

Experto:

C.I.:

Maracaibo, de de 2012

CONSTANCIA DEL EXPERTO

Yo,_ C.I. Nº

experto en cuanto a: en el nivel

de considero que el instrumento

analizado satisface las expectativas de la investigación

y su validez.

Atentamente,

Nombre y Apellido:_

C.I.:

ItemSuj. 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

1 3 2 3 4 3 3 2 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 5 4 3 3 4 4 5 2 2 4 4 2 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 226

2 4 4 5 3 5 3 2 2 2 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 4 2 1 3 3 5 5 1 5 5 4 5 3 5 5 5 5 5 5 4 4 3 2 2 2 5 5 4 4 5 5 4 3 4 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 3 3 263

3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 1 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 5 5 5 1 5 5 5 1 5 5 5 5 5 5 1 1 1 5 1 1 5 5 1 5 5 5 1 1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 274

4 3 3 1 4 5 4 5 5 5 3 4 4 3 3 1 3 4 4 2 5 4 4 4 4 3 4 1 3 3 3 2 2 4 4 2 3 3 2 4 2 3 3 2 1 3 4 1 2 3 3 2 3 3 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 2 5 211

5 5 4 5 2 3 5 4 3 3 4 3 3 3 4 3 4 5 5 3 2 3 5 3 3 4 4 4 4 4 3 3 4 5 5 4 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 3 3 3 3 5 5 5 4 4 4 3 4 5 232

6 4 3 5 2 2 4 4 3 2 3 2 2 2 3 3 3 4 4 1 1 2 4 2 2 4 3 3 3 3 2 3 4 5 5 3 3 2 2 3 2 2 4 2 2 3 2 1 1 2 2 1 2 3 3 2 2 4 4 5 3 4 3 2 3 4 183

7 3 3 1 4 5 4 5 5 5 3 4 4 3 3 1 3 4 4 2 5 4 4 4 4 3 4 1 3 3 3 2 2 4 4 2 3 3 2 4 2 3 3 2 1 3 4 1 2 3 3 2 3 3 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 2 5 211

8 3 2 3 4 3 3 2 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 5 5 5 5 4 3 3 4 4 5 2 2 4 4 2 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 226

∑X 30 26 28 28 30 31 29 31 30 27 27 31 27 31 23 31 35 35 25 30 30 33 25 27 30 33 23 27 31 28 26 22 38 38 31 33 29 25 25 22 23 31 16 14 30 31 14 22 27 27 16 23 27 30 27 27 33 35 35 31 31 28 29 25 33 1826

X 3,8 3,3 3,5 3,5 3,8 3,9 3,6 3,9 3,8 3,4 3,4 3,9 3,4 3,9 2,9 3,9 4,4 4,4 3,1 3,8 3,8 4,1 3,1 3,4 3,8 4,1 2,9 3,4 3,9 3,5 3,3 2,8 4,8 4,8 3,9 4,1 3,6 3,1 3,1 2,8 2,9 3,9 2,0 1,8 3,8 3,9 1,8 2,8 3,4 3,4 2,0 2,9 3,4 3,8 3,4 3,4 4,1 4,4 4,4 3,9 3,9 3,5 3,6 3,1 4,1 228,3

Si2 0,79 1,07 3,14 1,14 1,36 0,70 1,98 1,27 1,64 1,41 0,84 0,98 1,13 0,70 1,84 0,70 0,27 0,27 1,84 2,21 1,64 1,84 0,41 0,55 0,79 0,41 2,70 1,41 0,70 0,86 1,36 1,07 0,21 0,21 1,84 0,98 1,13 1,55 0,98 1,36 0,98 1,27 0,29 0,50 0,79 0,98 1,07 1,64 1,13 1,13 0,86 0,98 0,55 0,79 1,13 1,13 0,70 0,84 0,84 0,70 0,41 0,57 1,13 0,98 0,98 69,607

Si 0,89 1,04 1,77 1,07 1,16 0,83 1,41 1,13 1,28 1,19 0,92 0,99 1,06 0,83 1,36 0,83 0,52 0,52 1,36 1,49 1,28 1,36 0,64 0,74 0,89 0,64 1,64 1,19 0,83 0,93 1,16 1,04 0,46 0,46 1,36 0,99 1,06 1,25 0,99 1,16 0,99 1,13 0,53 0,71 0,89 0,99 1,04 1,28 1,06 1,06 0,93 0,99 0,74 0,89 1,06 1,06 0,83 0,92 0,92 0,83 0,64 0,76 1,06 0,99 0,99 64,999

Xt

St2Coeficiente de Confiabilidad = α =

St

0,81 a 1,00 Muy alta0,61 a 0,80 Alta0,41 a 0,60 Moderada0,21 a 0,40 Baja0,01 a 0,20 Muy baja

852,5029,20

8 102 3 4 5 6 9

RANGO

CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO

17 18 19 2013 14

228,3

MAGNITUD

1 21 22 2311 12

0,93

7 Total26 2724 2515 16

C.

Situacion Actual Tipos de Rie sgos Mitigacion Prevencion Transferencia Retenci on Financieros Humanos Calidad De Suministros Tecnologicos

Sujetos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Sujeto 1 3 4 5 5 5 4 5 5 5 3 2 3 3 3 3 3 5 5 5 5 3 3 2 2 4 4 4 4 5 5 5 5 Sujeto 2 4 3 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 Sujeto 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 2 2 1 2 3 3 3 3 Sujeto 4 4 3 3 4 5 4 5 5 5 3 3 3 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 3 4 4 4 4 Sujeto 5 3 3 3 5 4 5 4 4 4 2 3 5 4 5 3 5 5 5 5 3 3 3 3 3 4 4 1 4 5 3 4 3 Sujeto 6 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 3 Sujeto 7 3 3 1 4 5 4 5 5 5 3 4 4 3 3 1 3 4 4 2 5 4 4 4 4 3 4 1 3 3 3 2 2 Sujeto 8 3 2 3 4 3 3 2 4 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 5 5 3 4 3 4 4 4 4 4 3 3 Sujeto 9 3 3 1 4 5 4 3 5 5 3 4 4 3 3 1 3 4 4 2 5 4 4 4 4 3 4 1 3 3 3 2 2

Sujeto 10 3 4 4 3 3 4 5 3 3 3 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 4 5 5 4 5 Sujeto 11 4 3 5 4 5 3 3 5 5 4 3 2 5 5 5 5 5 4 4 5 4 3 5 5 5 4 5 5 4 5 5 4 Sujeto 12 3 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 1 2 3 3 3 3 Sujeto 13 4 4 4 3 4 4 5 4 5 3 3 3 5 5 5 5 4 4 4 3 3 1 4 4 3 3 2 3 3 4 4 4 Sujeto 14 3 3 3 4 3 5 4 3 4 2 3 5 4 5 4 5 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 1 4 5 3 4 3 Sujeto 15 3 3 3 3 4 3 4 4 4 3 2 3 3 3 4 4 4 3 4 4 3 4 4 3 3 3 2 3 3 3 3 3 Sujeto 16 3 3 1 4 5 4 5 3 5 3 4 4 3 3 1 3 4 4 2 5 4 3 3 4 3 3 1 3 3 2 2 2 Sujeto 17 2 2 3 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 4 2 4 3 4 4 4 4 4 3 3 Sujeto 18 3 2 1 3 3 2 4 3 4 3 4 4 3 3 1 3 4 2 4 4 4 4 4 3 3 4 1 3 3 3 2 2 Sujeto 19 2 3 3 2 4 3 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 2 1 1 2 3 3 3 3 Sujeto 20 4 3 2 4 3 4 5 5 5 3 3 3 4 3 4 5 4 4 4 4 3 4 2 4 3 3 2 3 4 3 4 4

Sumatoria de items 63 60 59 77 81 75 83 83 87 64 64 72 75 78 66 81 83 78 74 82 69 69 67 72 65 67 45 67 75 71 68 65

Prom.item 3,15 3,00 2,95 3,85 4,05 3,75 4,15 4,15 4,35 3,20 3,20 3,60 3,75 3,90 3,30 4,05 4,15 3,90 3,70 4,10 3,45 3,45 3,35 3,60 3,25 3,35 2,25 3,35 3,75 3,55 3,40 3,25

Prom.indicador 3,03 3,88 4,22 3,33 3,75 3,96 3,46 3,05 3,49 Prom. Dimension 3,62 3,73 Promedio Variable

Anexo D. Tabulación de Datos

Reque rimientos Fases del modelo Programacion Humanos Financieros Técnicos Indentificación Analisis Evaluación Planes de Respuesta Monitoreo y Control 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

5 5 5 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 3 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 5 5 5 5 4 4 3 3 1 1 1 1 3 3 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 5 5 4 2 2 2 4 4 2 3 2 1 4 3 2 3 2 2 1 1 3 2 3 2 3 2 1 3 2 1 3 1 1 5 5 5 3 3 3 2 2 1 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 4 4 2 3 3 2 4 2 3 3 2 1 3 4 1 2 3 3 2 3 3 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 2 5 5 5 5 5 4 3 3 4 4 5 2 2 4 4 2 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 2 3 3 2 4 2 3 3 2 1 3 4 1 2 3 3 2 3 3 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 2 5 5 5 5 4 3 4 3 2 3 3 2 3 4 3 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 4 1 3 3 2 5 5 5 4 4 5 2 1 1 3 3 3 5 4 3 5 4 4 4 5 3 4 4 3 3 3 4 5 4 3 1 2 2 5 4 5 3 3 3 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 5 4 5 5 3 3 3 3 1 1 1 1 3 3 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 5 5 4 2 2 2 4 3 2 3 2 1 3 3 2 3 2 2 1 1 3 2 3 2 3 2 1 3 2 1 3 1 1 5 5 5 3 3 3 2 2 1 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 4 4 4 3 3 2 2 2 3 3 2 1 3 3 1 2 2 3 2 3 3 4 3 3 4 3 3 2 3 2 3 2 2 5 5 5 3 4 3 3 4 4 4 2 2 4 4 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 5 3 2 2 2 4 2 3 3 2 1 3 4 1 2 3 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 2 2 5 5 5 3 2 3 2 2 1 1 1 1 3 2 3 3 2 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 5 5 5 4 4 4 2 2 1 1 1 1 2 3 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1

96 95 89 69 64 62 59 52 44 54 42 37 68 67 38 57 48 47 41 48 54 55 56 52 58 56 55 58 57 40 47 38 43

4,80 4,75 4,45 3,45 3,20 3,10 2,95 2,60 2,20 2,70 2,10 1,85 3,40 3,35 1,90 2,85 2,40 2,35 2,05 2,40 2,70 2,75 2,80 2,60 2,90 2,80 2,75 2,90 2,85 2,00 2,35 1,90 2,15

4,67 3,25 2,58 2,22 2,88 2,30 2,71 2,84 2,25 2,68 2,60 3,16

Anexo D. Tabulación de Datos (cont…)