coeficiente alfa de cronbach · aplicación repetida del instrumento, al mismo sujeto u objeto,...
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COEFICIENTE ALFA DE
CRONBACH
Validación del instrumento de
recolección de datos
DEFINICION
Se trata de un índice de consistencia
interna que toma valores entre 0 y 1 y que
sirve para comprobar si el instrumento que
se está evaluando recopila información
defectuosa y por tanto nos llevaría a
conclusiones equivocadas o si se trata de
un instrumento fiable que hace mediciones
estables y consistentes.
DEFINICION
Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al
cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando
todas las correlaciones entre todos los ítems para
ver que, efectivamente, se parecen.
Su interpretación será que, cuanto más se
acerque el índice al extremo 1, mejor es la
fiabilidad, considerando una fiabilidad respetable
a partir de 0,80.
Su fórmula estadística es la siguiente:
2
2
11
T
i
S
S
K
K
K: El número de ítems
Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items
ST^2: Varianza de la suma de los Items
α: Coeficiente de Alfa de Cronbach
Ejemplo 1 Items I II III Suma de Items
Sujetos
Campos (1) 3 5 5 13
Gómez (2) 5 4 5 14
Linares (3) 4 4 5 13
Rodas (4) 4 5 3 12
Saavedra (5) 1 2 2 5
Tafur (6) 4 3 3 10
VARP 1.58 1.14 1.47 ST2 : 9.14
(Varianza de la
Población) S Si2 : 4.19
K: El número de ítems : 3
Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19
ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14
a : Coeficiente de Alfa de Cronbach
14.9
19.41
13
3
α = 0.81
Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad
CONFIABILIDAD
Se puede definir como la estabilidad o
consistencia de los resultados obtenidos
Es decir, se refiere al grado en que la
aplicación repetida del instrumento, al
mismo sujeto u objeto, produce iguales
resultados
1
100% de confiabilidad en la medición (no hay error).
0
0% de confiabilidad en la medición
(la medición está contaminada de
error).
CONFIABILIDAD
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
PROCEDIMIENTO DE DOS MITADES (DIVISIÓN DE ÍTEMS EN
PARES E IMPARES)
1° Se calcula el Índice de Correlación (Pearson)
2° Corrección de r con la ecuación de Spearman –
Brown
2222
nn
ABnr
r
rR
1
2
EJEMPLO 2 Items I II III A B
AB A2 B2
Sujetos
Campos (1) 3 5 5 8 5
40 64 25
Gómez (2) 5 4 5 10 4
40 100 16
Linares (3) 4 4 5 9 4
36 81 16
Rodas (4) 4 5 3 7 5
35 49 25
Saavedra (5) 1 2 2 3 2
6 9 4
Tafur (6) 4 3 3 7 3
21 49 9
S 44 23
178 352 95
Índice de correlación de Pearson ( r ) : 0.66 Corrección según Spearman-Brown ( R ) : 0.79
2r / (1+r) Entre más cerca de 1 está R, más alto es el grado de
confiabilidad
n 6
n (SAB) 1068
(SA) (SB) 1012
Numerador 56
n (SA2) 2112 n (SA2) - (SA)2 176
(SA)2 1936
n (S2) 570 n (S2) - (S)2 41
(S)2 529
EJEMPLO 3
CALCULO CON EL EXCEL
Para efectuar este cálculo se empleará el
Anexo Nº 40, tomando los datos finales de
la Escala de Likert de las cuatro variables
en estudio.
SUJETOS
ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4
SUMATORIA DE ITEMS CALIDAD
ECONOMIA DE ESCALA
VALOR AGREGADO
COMPETITIVIDAD
1 15 14 16 15 60
2 19 22 21 20 82
3 15 14 15 14 58
4 15 14 16 15 60
5 18 19 19 19 75
6 15 16 16 16 63
7 14 15 16 15 60
8 13 14 14 14 55
9 20 19 20 20 79
10 19 18 20 19 76
11 18 19 20 19 76
12 16 17 18 17 68
13 14 14 15 14 57
14 17 18 17 17 69
15 14 14 15 14 57
16 19 20 21 20 80
17 15 16 16 15 62
18 14 15 15 14 58
19 14 14 15 14 57
20 15 14 15 14 58
21 14 15 14 14 57
22 15 14 14 14 57
23 15 16 15 15 61
24 14 14 15 14 57
25 15 15 16 15 61
26 16 14 16 15 61
27 16 15 15 15 61
28 15 16 15 16 62
29 15 14 16 15 60
30 15 13 15 15 58
VARP (Varianza de la Población)
3,232 4,929 4,366 4,179 ST2 62,517
S Si2 16,706
SUJETOS
ITEM 1 ITEM 2 ITEM 3 ITEM 4
SUMATORIA DE ITEMS CALIDAD
ECONOMIA DE ESCALA
VALOR AGREGADO
COMPETITIVIDAD
K: El número de ítems 4 SSi²: Sumatoria de varianza de los ítems 17
ST²: Varianza de la suma de los ítems 63
2
2
11
T
i
S
S
K
K
α = 4 * 1 - 16,710
( 4+1) 62,520
α = 1,33 * 0,732726
α= 0,977
Este coeficiente nos indica que entre más cerca de 1 esté α, más alto es el grado de confiabilidad, en este caso, el resultado nos da un valor de
0.977, entonces se puede determinar que el instrumento empleado tiene un alto grado de confiabilidad.
1
100% de confiabilidad en la medición (no hay error).
0
0% de confiabilidad en la medición
(la medición está contaminada de
error).
Para mayor explicación…
CONFIABILIDAD
Muy baja Baja Regular Aceptable Elevada
Para este caso, el instrumento tiene un 97.7% de
confiabilidad.
CÁLCULO CON EL SPSS V.15
Obtención de datos…
Resultados…
Como se puede apreciar, el
resultado tiene un valor α de .977, lo
que indica que este instrumento
tiene un alto grado de confiabilidad, validando su uso
para la recolección de
datos.