ayuda en estadistica unam

7/25/2019 Ayuda en estadistica unam

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Universidad Nacional Autnoma de Mxico

Facultad de Economa

Alumno:Luis Antonio Gmez Zia

Matricula: !"#$%!&%'#

Carrera:Licenciatura en Economa

Catedrtico: (nacio )ruz L*ez

Materia:Estadstica descri*tiva e indicadores econmicos

+,or mi raza -a.lara el es*ritu+

Monterre/ Nuevo Len0 a "# de Aosto del 1$"2


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1.Diagrama

2.Cuadro de doble entrada

Nombre del paso Definicin Comentario

1 Recoleccin de la

informacin

Se recoge la informacin

cualitativa y cuantitativa

sealada en el diseo de la

investigacin. En vista de

que los datos recogidos

suelen tener diferentes

magnitudes o intensidades

en cada elemento observado

(por ejemplo el peso o la

talla de un grupo de

personas), a dicha

informacin o datos tambin

se les conoce como

variables.

Es el saber que informacin

utili!ar para obtener los resultados

esperados o a estudiar.

2 Recuento " la informacin recogida es

sometida a revisin,

clasificacin y cmputo

numrico

#evisar con detenimiento y meter

datos al sistema a utili!ar para su

posterior an$lisis y presentacin.

3 Presentacin Se elaboran los cuadros y los %esarrollar y clasificar, as& como


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gr$ficos que permiten una

inspeccin precisa y r$pida

de los datos.

acomodar informacin para poder

ser resumida posteriormente.

4 Sntesis 'a informacin es resumida

en forma de medidas que

permiten epresar de manera

sinttica las principales

propiedades numricas de

grandes series o

agrupamientos de datos.

iltrar la informacin que permita

el uso correcto de los datos

obtenidos en el estudio.

!n"lisis *ediante frmulas

estad&sticas apropiadas y el

uso de tablas

espec&ficamente diseadas,

se efect+a la comparacin de

las medidas de resumenpreviamente calculadas.

or ejemplo, si antes se han

calculado los promedios de peso

de dos grupos de personas

sometidas a diferentes dietas, el

an$lisis estad&stico de los datos

consiste en la comparacin deambos promedios con el propsito

de decidir si parece haber

diferencias significativas entre

tales promedios.

3.#losario

$stadstica%#ama de las matem$ticas que se dedica al estudio de recoleccin, an$lisis e

interpretacin de datos que buscan entender y eplicar los fenmenos de tipo aleatorio.

Estad&stica es una disciplina transversal y funcional a varias disciplinas que echan mano de

ella para entender e interpretar algunas cuestiones de estudio.

'a estad&stica se clasifica en dos ramas-

'a estad&stica descriptiva - Se ocupa de los mtodos de recoleccin, visuali!acin,

descripcin y resumen de los datos que se originan a partir de los fenmenos que se

encuentran bajo su lupa.

'a inferencia estad&stica- Se dedica a la generacin de los modelos, inferencias y

predicciones asociadas a los fenmenos en estudio teniendo en cuenta la aleatoriedad

de las observaciones.

El mtodo estad&stico consiste en una secuencia de procedimientos para el manejo de los

datos cualitativos y cuantitativos dentro de la investigacin. %icho manejo de datos tiene por

propsito la comprobacin, en una parte de la realidad, de una o varias consecuencias

verificables obtenida por la hiptesis de la investigacin.

'as caracter&sticas de los modelos estad&sticos var&an dependiendo de la investigacin,

pudiera ser-

. #ecoleccin de informacin


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/. #ecuento (computo de los datos)

0. resentacin

1. S&ntesis

2. "n$lisis de los datos obtenidos

&ariable%Se trata de algo que se caracteri!a por ser inestable, inconstante y mutable. Enotras palabras, una variable es un s&mbolo que permite identificar a un elemento no

especificado dentro de un determinado grupo.

&ariable !leatoria%Es la funcin que adjudica eventos posibles a numero reales (cifras),

cuyos valores se miden en eperimentos de tipo aleatorio. Estos valores posibles representan

los resultados de eperimentos que todav&a no se llevaron a cabo o cantidades inciertas. 'as

variables aleatorias suelen emplearse y dar resultados distintos usando el mismo

procedimiento.

&ariable aleatoria discreta%3na variable aleatoria 4 es discreta si su recorrido es finito o

infinito numerable, recorrido que se denota 5,/...,6,78 El ejemplo mas sencillo devariable aleatoria discreta lo constituyen las variables indicadoras.

&ariable aleatoria continua%3na variable 4 es continua si su funcin de distribucin es una

funcin continua. En la practica, se corresponden con variables asociadas con eperimentos

en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en un intervalo- mediciones

biomtricas, intervalos de tiempo, $reas, etc.

&ariables cualitati'as%Son aquellas que permiten la epresin de una caracter&stica, una

categor&a, un atributo o una cualidad.

&ariables cuantitati'as%Son aquellas que adoptan valores numricos (cifras). %e este modo

se diferencian de las variables cualitativas que pueden epresar cualidades, atributos,categor&as o caracter&sticas.

Poblacin% 3na poblacin es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando,

acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.

(uestra%3na muestra es una parte o una porcin de un producto que permite conocer la

calidad del mismo. En estad&stica se usa para estudiar parte de la poblacin (total de los

objetos a muestrear).

4.)uentes confiables de economa%

Nacional

http-99eleconomista.com.m9inde.php

http-99:::.elfinanciero.com.m9

*nternacional

http-99:::.nytimes.com9

http-99:::.thesundaytimes.co.u69sto9;?@stp/

http-99:::.lemonde.fr9
http://eleconomista.com.mx/index.phphttp://www.elfinanciero.com.mx/http://www.nytimes.com/http://www.thesundaytimes.co.uk/sto/?CMP=INTstp2http://www.lemonde.fr/http://www.elfinanciero.com.mx/http://www.nytimes.com/http://www.thesundaytimes.co.uk/sto/?CMP=INTstp2http://www.lemonde.fr/http://eleconomista.com.mx/index.php


5/5

https-99:::.:ashingtonpost.com9

Aibliograf&a

#eyna obregon, B. (n.d.). El metodo estadistico. #etrieved "ugust C, /D2, from

http-99:::.facmed.unam.m9deptos9salud9censenan!a9spii9antologia9D1#E?"F"/.pdf

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