historicidad - estadistica
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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUILFACULTAD DE COMUNICACIÓN SOCIAL
MATERIA:
ESTADISTICA
DOCENTE:
Lcdo. Alfredo Llerena
GRU O:
Sof!a A. Flor Ra"!re#
CURSO:
$RO. %C&
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INTRODUCCION A LAESTADISTICA PARA
COMUNICADORES
HISTORICIDAD DE LA ESTADISTICA
Se puede armar que la historia de laestadística comienza alrededor de 1749
aunque, con el tiempo, ha habidocambios en la interpretación de lapalabra « estadística ». En un principio, elsignicado estaba restringido a lainformación acerca de los estados . Este fueextendido posteriormente para incluir todacolección de información de cu alquier t ipo,
y más tarde fue extendido para incluir elanálisis e interpretación de los datos. Entérminos modernos, "estadística" signica tanto conjuntos de informaciónrecopilada, po r ejemplo registros de temperatura , contabilidad nacional ,como trabajo analítico que requ iera inferen cia estadística .
Las act ividades estadísticas a menudo se a socian con modelos expresadosmediante el uso de probabilidades , y requieren de la teoría deprobabilidades para tener una rme base teórica : Ver Historia de lasprobabilidades .
Un gran número de conceptos de la estadística han tenido un importanteimpacto en un amplio rango de ciencias. Estos incluyen el diseño deexperimentos y enfoques a la inferencia estadística como la inferencia
bayesiana , para cada uno de los cuales se pu ede considerar qu e tiene supropia secuencia en el desarrollo de las ideas que subyacen en laestadística moderna.
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INTRODUCCIÓN
En el siglo XVIII, el término " estadística " designaba la colección sistemáticade datos demográcos y económicos por los estados. A principios delsiglo XIX, el signicado de "estadística" fue ampliado para incluir ladisciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. Hoy laestadística es a mpliamente u sada en el gobierno, los negocios y todas lasciencias. Las computadoras electrónicas han acelerado la estadísticacomputacional y ha permitido a los estadísticos el desarrollo de métodosque usan recursos informáticos intensivamente.
El término " estadística matemática " designa las teorías matemáticas dela probabilidad e inferencia estad ística , las cuales son usadas enla estad ística aplicada . La relación entre estad ística y p robabilidades s e fuedesarrollando con el tiempo. En el siglo XIX, las estadísticas usaron deforma gradual la teoría de probabilidades , cuyos resultados inicialesfueron encontrados en los siglos XVII y XVIII, particularmente en elanálisis de los juegos de azar (apuestas). Para 1800, la astronomía usabamodelos probabilísticos y teorías estadísticas, p articularmente el métodode los mínimos cuadrados , el cual fue inventado por Legendre y Gauss . Laincipiente teoría de las probabilidades y estadísticas fue sistematizada yextendida por Laplace ; después de este, las probabilidades y estadísticashan experimentado un continuo desarrollo. En el siglo XIX, elrazonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados porlas ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicologíaexperimental y sociología , y por las ciencias físicasen termodinámica y mecánica estadística . El desarrollo del razonamientoestadístico estuvo fuertemente relacionado con el desarrollo de la lógicainductiva y el método cientíco .
La estadística puede ser considerada no como una rama delas matemáticas , sino como una ciencia matemática autónoma, comolas Ciencias de la computación y la investigación de operaciones . Adiferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes enla administración pública . Fue usada en la demografía y la economía . Con
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el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de laspredicciones m ás acertadas, la estadística se h a solapado con la Teoría dela decisión y la microeconomía . Con el enfoque d e los datos, la estadísticase ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias de la
computación .
Ante todo es un elemento útil, ya que nos permite obtener infmacinreferida a grandes gru pos d e individuos con ociendo los datos d e sólo unospocos.
Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas deestadística, pues ya se utilizaban representaciones grácas y otrossímbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas paracontar el número de person as, animales o ci ertas cosa s. Hacia el año 3000a.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilardatos tabulados sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos ocambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de lapoblación y la renta del país m ucho antes de construir las p irámides en elsiglo XXXI a.C.. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, enalgunas p artes, trabajos de est adística. El primero contiene dos censos dela población de Israel y el segundo describe el bienestar m aterial de lasdiversa s t ribus judías.
En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año2000 a.C. Los gri egos realizaban censos cu ya información se u tilizaba paracobrar impuestos h acia el 594 a.C.
El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidadde d atos sobre la población, supercie y renta de todos los territorios bajosu control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censosexhaustivos en Europa. Los reyes visigodos ordenaron hacer estudiosminuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762respectivamente. Después de la conquista normanda de Inglaterra en1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información
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obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el DomesdayBook. En 1662 apareció el primer estudio estadístico notable d e p oblación,titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios so brelas partidas de defunción en Londres). Un estudio similar sobre la tasa de
mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fueutilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para laprimera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización delmétodo cientíco para estudiar todos los fenómenos de las cienciasnaturales y sociales, los investigadores a ceptaron la necesidad de red ucirla información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de lasdescripciones verb ales.
ETIMOLOGÍA
El término «estadística», en última instancia, deriva la palabradel neolatín statisticum collegium (consejo de estado) y lapalabra italiana statista (‘hombre de estado’ o político). La palabraalemana statistik , introducida primeramente por Godofredo
Achenwall (1749), originalmente designaba el análisis de datos acerca delestado, signicando la ‘ciencia del estado’ (llamado posteriormente«aritmética política» en idioma inglés ). A principios del siglo XIX, adquirió
el signicado de colección y clasicación de datos. El término fueintroducido en Inglaterra en 1792 por sir Joh n Sinclair cuando publicó elprimero de los 21 volúmenes titulados Statistical account of Scotland .
De esta forma, el propósito original principal de la statistik eran los datosusados por el gobierno y los cuerpos administrativos (a menudocentralizados). La colección de datos acerca de estados y localidadescontinúa, en mayor p arte a través de servicios estadísticos nacionales einternacionales. En particular, los censos proveen frecuentemente
información actualizada acerca d e la población .El primer l ibro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to
Vital Statistics” por Francis GP Nei Medical Invalid andGeneral Life Office (1 era edición 1845, 2nda ed. 1846, 3.ª ed. 1857).
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LA LINEA DEL TIEMPO DE LA ESTADISTICA
Con el inicio de la civilización, se creó las formas sencillas deestadística, con representaciones g rácas y otros símbolos en pieles, rocas,palos de madera y paredes con el n de contar el número de personas,animales o ci ertas cosa s.
Hacia el año 3000 A.C . en Babilonia usaban tablillas de arcilla pararecopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros
vendidos o cambiados mediante trueque.
En el siglo XXXI A.C ., an tes de construir las pirámides, l os egipciosanalizaban los datos de la población y la renta del país m ucho Los libros
bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y elsegundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. EnChina existían registros numéricos similares con anterioridad al añ o2000 a.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información seutilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar i mpuestos.
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Durante la edad media , el Imperio romano fue el primer gobierno querecopiló una gran cantidad de datos sobre la población, supercie y rentade t odos l os t erritorios b ajo su control.
En los años 758 y 762 los reyes Carolingios Pipino y Carlomagnoordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia.Después de l a conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey GuillermoI de Inglaterra encargó u n censo. La información obtenida con este censo,llevado a cab o en 1086, se recoge en el Domesday Book.
A principios del siglo XVI, el registro de nacimientos y defuncionescomenzó en Inglaterra, y en 1662 apareció el primer estudio estadísticonotable de población, titulado Observations on the London Bills ofMortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres). Unestudio similar sob re la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en
Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglésEdmund Halley como base para la primera tabla de m ortalidad.
En el siglo XIX , con la generalización del método cientíco para estudiartodos los fenómenos de las ci encias n aturales y sociales, los investigadoresaceptaron la necesidad de reducir la información a valores n uméricos p araevitar l a ambigüedad de las d escripciones verba les, creando así las tablasestadísticas.
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ESTADÍSTICA EN LA ACTUALIDAD
Durante el siglo 20, la creación de instrumentos precisos para lainvestigación en agricultura, problemas de salud
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pública ( epidemiología , bioestadísticas , e tc.), control de ca lidad industrial ypropósitos económicos y sociales (tasa de desempleo , econometría , e tc.)necesitaron de los avances s ubstanciales en la práctica de la estadística.
Hoy el uso de la estadística se ha ampliado más allá de sus orígenes.Individuos y organizaciones u san las est adísticas para entender l os datos yhacer d ecisiones informadas a través de las ciencias naturales y sociales,medicina, negocios y otras á reas.
Se ha convertido en un método efectivo para describircon exactitud los valores de datos económicos,
políticos, s ociales, p sicológicos, b iológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizardichos d atos.
El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance delas aplicaciones de l a estadística. Muchos conjuntos de datos se pu edenaproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribucionesprobabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizardatos est adísticos.
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PERSONAJES INFLUYENTES EN LA ESTADISTICA
Giloramo Cardan 1501-1576 trabajó en resolverecuaciones cú bicas y cu árticas 3 mediante radicales
John Graunt 1620-1674 fundador de la bioestadística . Aunque su verdadera profesión fue mercero y comerciante
de tejidos, ajeno al mundo cientíco, sus actividadessociales en la ciudad de Londres le permitieron acceder alos boletines de mortalidad ( Bills of Mortality ) quefueron la base documental sobre la que estableció susinvestigaciones e stadísticas, actuariales y demográcas,
junto a su amigo y discípulo William Petty , desarrolló losprimeros censos de ca rácter est adístico.
Jakob Bernoulli 1654-1705 , utilizótempranamente las coordenadas polares ydescubrió el isócrono, curva que se forma al caer
verticalmente un cuerpo con velocidad uniforme.
En una disputa matemática con su hermano Johann inventó el cálculo de las variaciones. Además trabajó en la Teoría de la Probabilidad.
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Lambert Adolphe Jacques Quételet 1796-1874 fueastrónomo y naturalista belga, también matemático,sociólogo y estadístico, aplicó la estadística a lainvestigación de prob lemas sociales y educativos. Fundó ydirigió el Observatorio real de B élgica. Fue cri ticado, por la
aplicación de los métodos estadísticos a las cienciassociales
Pierre- Simon Laplace 1749-1827 , contribuyó ala aplicación de la estadística a la inferenciaEstadística y en muchos temas estadísticos, entreotros “La curva de errores”. En 1812 publicasu Teoría analítica de las probabilidades y en 1814su Ensayo losóco sobre la probabilidad, creóuna curiosa fórmula para expresarla probabilidad de que el Sol saliera por elhorizonte.
Adrien Marie Legendre 1752-1833 Hizoimportantes contribuciones a la estadística,la teoría de números, el álgebraabstracta y el análisis matemático.Descubrió el método de los mínimoscuadrados.
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Francis Galton 1822-1920 , investiga carácterhereditario utilizando curvas n ormales inversas a lasque llamó ojivas. Pionero en regresión lineal simple,estimación de componentes de vari anza y cor relación.
Roland Alymer 1890-1962 cientíco,matemático, estadístico, biólogo evolutivo ygenetista inglés, realizó muchos avances en laestadística, siendo una de sus másimportantes contribuciones, la inferenciaestadística creada por Jakobo Bernoulli en1920.
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ETAPAS DE DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA
La historia de la estadística está resumida en tres gra ndes et apas o fases.
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se con stituye una autoridad política, la idea de
inventariar de u na forma más o menos regular la población y las riquezasexistentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a losprimeros esf uerzos a dministrativos.
2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la AritméticaPolítica:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensicación de este tipo deinvestigación. Colbert multiplica las encuestas sobre artículosmanufacturados, el comercio y la población: los intendentes del Reino
envían a París sus memorias. Vauban, más conocido por susforticaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de unimpuesto sobre los ingresos, se señ ala como el verdadero precursor de lossondeos. Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes dededicarse a la historia natural.
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La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fasepuramente descriptiva. Sus tres principales representantes son Graunt,Petty y Halley. El penúltimo es autor de la famosa Aritmética Política.Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer cen so
general de población, desarrolla los estudios industriales, de lasproducciones y los cambios, haciéndose sistemáticos durante las dostercera s p artes d el siglo XIX.
3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo d e Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como uninstrumento de análisis extremadamente poderoso para el estudio de losfenómenos económicos y sociales y en general para el estudio defenómenos “cuyas causas son demasiados complejas para conocerlos
totalmente y h acer p osible su análisis”.
DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística para su mejor estudio se h a dividido en dos grandes ramas:la Estad ística Descriptiva y la Inferen cial.
Estadística Descriptiva: consiste so bre todo en la presentación de datos enforma de tablas y grá cas. Esta comprende cu alquier actividad relacionadacon los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sinfactores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar i nferir n ada que va yamás a llá de los d atos, como tales.
Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechassólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y estoimplica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá delos datos. Como consecuencia, la característica más importante delreciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis delos métodos que describen a métodos que sirven para hacer
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generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza unapoblación partiendo de una muestra tomada.
MÉTODO ESTADISTICO
El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las característicasde la información, para resumir los valores i ndividuales, y para analizarlos datos a n de extraerles el máximo de información, es lo que se l lama
métodos estadísticos. Los métodos de análisis para la informacióncuantitativa se p ueden dividir en los siguientes se is p asos:
1. Denición del problema.
2. Recopilación u obtención de la información existente.
3. Clasicación.
4. Presentación.
5. Análisis.
CONCLUSIÓN
La estadística su rgió en épocas muy remotas, y como todas l as ci encias, nosurgió de improviso, sino mediante un proceso largo de desarrollo yevolución, desde h echos de simple re colección de datos hasta la diversidad
y rigurosa interpretación de los datos que se dan hoy en día.
La evolución de la estadística ha llegado al punto en que su proyección sepercibe en casi todas las áreas d e trabajo. También abarca la recolección,presentación y caracterización de información para ayudar tanto en elanálisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de
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decisiones. La estadística es parte esencial de la forma profesional, eshasta cierto punto una p arte necesaria p ara t oda p rofesión.
La estadística resulta fundamental para conocer el comportamiento deciertos eventos, por lo que ha adquirido u n papel clave e n la investigación.Se usa como un valioso auxiliar y en los diferentes campos delconocimiento y en las variadas ciencias. Es un lenguaje que permitecomunicar i nformación basada en datos cuantitativos.
Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no estéinvolucrada la E stadística. Las d ecisiones m ás importantes d e n uestra vida
se t oman con base en la a plicación de la Estadística
BIBLIOGRAFIA
https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica
http://dorasierra.galeon.com/aciones280541.html
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http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/cap1.pdf