estadistica autoevaluacion

8/18/2019 estadistica autoevaluacion

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Pregunta 1 no lineal

4.167 de 5 puntos

Los siguientes datos resultaron de un experimento para investigar si el tiempo deruptura depende del esfuerzo aplicado en especímenes ranurados de latón laminadoen frío expuestos a una solución agrietadora.

Esfuerzo

aplicado(lbs/pie2)2 10 20 30 40 50 60 0 !0 "0

Tiempo para ruptura(minutos)

1100 540

1"6

13 50 ! 51 40 30 22

#$uste el modelo de regresión lineal simple% el modelo cuadr&tico% el modeloexponencial ' el modelo potencia.


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Si piden durin Watson, se pone en la pestaña de resultados se activa el durwin Watson.

Regression Analysis: lny versus lnxAnalysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueRegression 1 16.554 16.553 1!".1 !.!!! ln# 1 16.554 16.553 1!".1 !.!!!$rror 1.3%% !.153!&o'al 1! 1%.31

Model Su((ary

S R-s) R-s)*adj+ R-s)*,red+!.31166 .3 1.4% %6.1"

/oefficien's

&er( /oef S$ /oef &-Value P-Value V0F/ons'an' "." !.31 1.! !.!!!ln# -1.1!! !.1!6 -1!.4! !.!!! 1.!!

Regression $)ua'ion

lny "." - 1.1!! ln#

Fi's and Diagnos'ics for 2nusual sera'ions

s lny Fi' Resid S'd Resid 1 %.!!3 %.536 -!.533 -.4! R

R 7arge residual 2nusual

Durin-8a'son S'a'is'ic

Durin-8a'son S'a'is'ic 1.6""%!

Si fuera exponencial se pone lny y x, depende de la ecuación lineal qse ponga

En cuadrático, respuesta es el coeciente o lo que salga en la partede y y=, y como predictor los coeficiente de β1 o los otrosbetas(ipone!, osea coecientes para beta 1, "amas beta # $a enpredictor


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%alidación

&o' β1=# no $alido&1' β1# $alido

p)$alor*alfa+el modelo es $alido

el resultado real es '

)ay q ele$ar el beta# a la exponencial(e! ,


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1.

()u* modelo tiene la primera prioridad+

a. Lineal ,. -uadr&tico c. xponencial d. /otencia

La alternativa correcta es [V] (ingrese únicamente la letra)

2. l coeficiente de determinación de dico modelo es [W] (Escribe tu respuestausando 3 decimales)

.3 r9$s r!.3

3. alide el modelo de regresión elegido. se un nivel de confianza 0.05% indiue elmodelo validado

a. Lineal ,. -uadr&tico c. xponencial d. /otencia

La alternativa correcta es [X] (ingrese únicamente la letra)

4. l o ' 1 de dico modelo son

o [Y] e!.2"!(Escribe tu respuesta usando 3 decimales)

1 [Z] 71.100 (Escribe tu respuesta usando 3 decimales)

5. stimar con "08 de confianza el tiempo(INDIVIDUAL) de ruptura cuando elesfuerzo aplicado es de "5 l,s9pie2 indiue los límites del intervalo% conteste


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oner el -., como ln(-.! y con todos sus deicmales


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Ip individual. Ic media o promedio

Prediction for lny

Regression $)ua'ion

lny "." - 1.1!! ln#

Variale Se''ingln# 4.553"%6"

Fi' S$ Fi' ! /0 ! P03."" !.16!141 *.66: 3.5"33"+ *.515!!: 4.!6463+

Se eleva a la exp =


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evaluación correcta minúsculas

Que contenga !."#$

Que contenga !,"#$

Respuestas correctas para: X

Método deevaluación

Respuestacorrecta

Distingue entre mayúsculas yminúsculas

Que contenga d

Que contenga d

Respuestas correctas para: Y


Respuestacorrecta


Que contenga 4!17.$"6

Que contenga 4!17,$"6Que contenga 4!15.'$$

Que contenga 4!15,'$$

Respuestas correctas para:


Respuestacorrecta


Que contenga )1.1!!

Que contenga )1,1!!

Que contenga )1.1Que contenga )1,1

Respuestas correctas para: !


Respuestacorrecta


Que contenga 1#.$67

Que contenga 1#,$67

Respuestas correctas para: "


Respuestacorrecta


Que contenga 5'.#4#

Que contenga 5',#4#

Para valor individual usar intervalo de predicción #ue es el de este caso


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Para valor promedio usar intervalo de con$ian%a

Pregunta & regresión múltiple

4 de 5 puntos

-l erente de una tienda dedicada a la venta de autopartes est/ evaluando a susempleados con la finalidad de determinar el perfil de un 0uen empleado, para ello deseamodelar su desempeño interal & medida en una escala de ! a 1!! en funci2n lassiuientes varia0les: capacidad comunicativa con el cliente en una escala de ! a 6! % 13capacidad de cola0oraci2n con sus compañeros en una escala de o al '! % # capacidad para tomar decisiones en ausencia de su efe superior en escala de ! a 4! % $.

os datos ue o0tuvo de 16 empleados eleidos al a8ar se muestran en la siuienteta0la:

& : puntae

% 1 :9apacidad

comunicativa

% # :capacidad decola0oraci2n

% $ :capacidadde decidir

76 45 61.# #!.1

71 45." 6#." #1.!5

'! $7.' 67.15 #$."5' $7.' 6!.$5 1".15

'' 5$.1 7#.#5 #6.75

71 4!.5 6#.!5 1".15

5" 4$.# 5$.75 1'.#

65 $5.1 6#.!5 #1.!5

64 $6 6!.$5 ##

'$ 4".5 6' $1.5

'' 4$.# 7!.55 $4.$5

7' 4!.5 6' ##7! 4!.5 6$.75 #!.1

65 $' 6# #$.5

76 54." 6$.75 ##

5' 5$.1 6".5 17.#5


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-stime el modelo de reresi2n lineal m/s adecuado complete los espacios en 0lanco.


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!orrelation: " : #unta$e% & 1 : !a#acidad % & 2 : ca#acidad % & 3: ca#acidad

; < ,un'aje 1 < /a,acidad < ca,acidad 1 < /a,acidad !.33*coef Pearson+ !.1!*,alor+

< ca,acidad !.6"% !.444 !.!!3 !.!"5

3 < ca,acidad !.%" !.15% !.53 !.!!! !.56 !.!15

%1 %#

9ual varia0le tiene meor auste o mas sinificativa, el de maor coef deautocorrelacion, en este caso seria %$


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@ 1.33 3 < ca,acidad de decidir

Fi's and Diagnos'ics for 2nusual sera'ions

; <s ,un'aje Fi' Resid S'd Resid

16 5".!! 6.!" -11.!" -.5" R

R 7arge residual


Durin-8a'son S'a'is'ic 1.!"!6

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueRegression 1!".1 514.!6 14.35 !.!!1 < ca,acidad de colaoraci?n 1 115. 115.1" 3. !.!6 3 < ca,acidad de decidir 1 3.% 3.66 .!1 !.!1!$rror 13 465.6 35."&o'al 15 143."

9omo en an/lisis de varian8a lueo de poner paso a paso, solo sale las varia0les # $,solo se evalua con esas la

Se rec;a8a en los dos casos, el modelo es validoson menor a alfa

Si los dos son meno a alfa, se toma ese, si uno de ellos sale maor a alfa se evalua elsiuiente maor r cuadrado austado.

!dicional:

; < ,un'aje -." @ !.%" < ca,acidad de colaoraci?n@ 1.33 3 < ca,acidad de decidir

'(')&*+ Por cada punto adicional en la capacidad cola,orativa+ manteniendoconstante la capacidad de decidir+ el punta-e general aumenta en '(')&* puntos(


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#.#. -l error t=pico de estimaci2n del meor modelo es: .2RRR0 (ingrese losvalores con todos los decimales que muestra el reporte)

Model Su((ary

S R-s) R-s)*adj+ R-s)*,red+5."4"5 6"."3 64.!3 3%.6

-l error t=pico de estimaci2n es : 5."'4'5

-tra

$. -l erente ;a esta0lecido ue si la calificaci2n del desempeño de un empleado essuperior a '5 puntos & le otorar/ un 0ono.

$.1 9on el modelo o0tenido, el punta-e de desempe3o ue o0tendr=a un empleadocon una capacidad comunicativa de 54 puntos, con capacidad de cola0oraci2n de

6# puntos, con capacidad de decidir con puntae de $4, es de .V!4R0 (ingreselos valores con dos decimales)

Reempla8ar los siuientes valores en la ecuaci2n:

%#:6#


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%$:$4

Sale > '4.#5'?..con dos decimales /023

$.# @-s posi0le afirmar ue el empleado o0tendr/ el 0onoA .!56R0 (ingreseúnicamente la letra de la alternativa correcta)

a Si

0 Bo

Respuesta especificada para: C9 0

Respuesta especificada para: CDE d

Respuesta especificada para: -RRDR 5."'4'5

Respuesta especificada para: *DR '4.#5'

Respuesta especificada para: *FIR 0

Respuestas correctas para: M/


Respuestacorrecta


Que contenga +Respuestas correctas para: MD


Respuestacorrecta


Que contenga E

Respuestas correctas para: 2RRR


Respuestacorrecta


Que contenga 5."'4'5

Que contenga 5,"'4'5

Respuestas correctas para: V!4R


Respuestacorrecta


Que contenga '4.#'


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Que contenga '4,#'

Respuestas correctas para: !56R


Respuestacorrecta


Que contenga 0


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Pregunta 7

4,16667 de 5 puntos

Los siguientes son datos corresponden a incrementos porcentuales ue a tenidouna empresa en sus ventas en el período 200" al 2011.

:rimestre;ncremento/orcentual

200"

1 4.23

2 4!.01

3 4!.00

4 4!.06

2010

1 4!.""

2 50.1

3 51.!5

4 53.06

20111 54.25

2 55.62


20/35

3 5.04

4 5!.16


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Results for: 'or(s)eet 1

Regression Analysis: "desest versus t% t*2

S'e,=ise Selec'ion of &er(s

> 'o en'er !.15: > 'o re(oe !.15


Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-ValueRegression 161.%35 "!."6%5 5%!.! !.!!! ' 1 !.5! !.5!1 3.54 !.!3 '9 1 4.!% 4.!%1 34.6! !.!!!$rror 1.%6 !.141"

&o'al 11 163.!11

Model Su((ary

S R-s) R-s)*adj+ R-s)*,red+!.3%655 . .!4 ".5!

/oefficien's

&er( /oef S$ /oef &-Value P-Value V0F/ons'an' 46.%"1 !.3" 1!.1 !.!!!' !.5 !.13" 1."" !.!3 1.11'9 !.!6!6 !.!1!3 5."" !.!!! 1.11

Regression $)ua'ion

;deses' 46.%"1 @ !.5 ' @ !.!6!6 '9


Durin-8a'son S'a'is'ic !."1%!1

Ho:β2=o

H1: β2≠0 valido!al"a se rec#a$a H0% el modelo es valido

&ecomendaci'n abrir nuevo minitab% a ue no debe estar la opci'n paso

a paso o en todo caso desactivarla *


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1* l valor de un promedio móvil de tres períodos ue se o,tiene en el cuartoperíodo del 200" es [V] (escribe tu respuesta usando 3 decimales)

4'.$5

2. -alcule los índices estacionales usando promedios móviles de tres períodos eindiue cu&l es el porcenta$e del índice estacional a$ustado del tercer trimestre[W]


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1!!.!""<

Interpretaci2n:

3. La constante de a$uste es [X] (escribe tu respuesta usando 3 decimales)

4. l modelo ue me$or se a$usta para acer el pronóstico es

a. l modelo lineal ,. l modelo cuadr&tico

c. l modelo exponencial d. l modelo potencia

La alternativa correcta es [Y]


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valor= 0*000

6. #l realizar el pronóstico o 2012% elvalor ue se o,tiene es [] (escribe tu respuesta usando 3 decimales)

4eempla5ar el 1. en la ecuación que dio el minitab

;deses' 46.%"1 @ !.5 ' @ !.!6!6 '9

6= 037/18#2.-(1.!8##3#3(1.!2 = 309#1

Si te pidieran estacionalisado= se aplica el 6desest= 6est:;E<

El ;E< del tercer trimestre

Respuesta especificada para: 4'.$5!

Respuesta especificada para: W 1!!.!""

Respuesta especificada para: % 1.!!1Respuesta especificada para: & 0

Respuesta especificada para: ( !.!!!

Respuesta especificada para: * 64.$!1

Respuestas correctas para: V


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Respuestacorrecta


Que contenga 4'.$5!

Que contenga 4',$5!

Respuestas correctas para: W Método deevaluación

Respuestacorrecta


Que contenga 1!!.!""

Que contenga 1!!,!""

Respuestas correctas para: X


Respuestacorrecta


Que contenga 1.!!1Que contenga 1,!!1

Respuestas correctas para: Y


Respuestacorrecta


Que contenga +

Que contenga 0.

Respuestas correctas para:

Método deevaluación Respuestacorrecta Distingue entre mayúsculas yminúsculas

Que contenga !.!!!

Que contenga !,!!!



Respuestacorrecta


Que contenga 61.15!

Que contenga 61,15!


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Pregunta 8 regresión lineal

! de 5 puntos

-l erente de planta de una empresa desea modelar la producci2n en funci2n del =ndicede a0astecimiento de materia prima mediante una ecuaci2n lineal. Gor lo tantoselecciona 14 meses reistra la producci2n el =ndice de compra mensual, acontinuaci2n se presentan los datos:

9ndice dea,astecimiento

1.4 1.5 1.5 1.' #.1 #.$ #.5 #." #.1

Producción enunidades y

7"! "5! 74! 11'! 11!! 1465 1$7! 14#! 11#5

* un nivel de sinificaci2n del 5< estime el modelo de reresi2n lineal complete losespacios en 0lanco.


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Regression Analysis: Producci+n en unidades " versus ,ndicede a-asteciiento &


Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Regression 1 %515 %515 31.! !.!!! ndice de aas'eci(ien'o 1 %515 %515 31.! !.!!!$rror 1 "143 4"45 7acB-of-Fi' 1! %5%"1 %5%" .4% !.33 Pure $rror 363 111"1&o'al 13 1!!65

Model Su((ary

S R-s) R-s)*adj+ R-s)*,red+15%.64 %.66 %!.3 61.4%

/oefficien's

&er( /oef S$ /oef &-Value P-Value V0F/ons'an' 611 14 4. !.!!!ndice de aas'eci(ien'o 51.1 44.5 5.65 !.!!! 1.!!

Regression $)ua'ion

Producci?n en unidades ; 611 @ 51.1 ndice de aas'eci(ien'o


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Durin-8a'son S'a'is'ic 1.4"3

1 -l estad=stico de Durbin-Watson es .DW0 (ingrese los valores con todos losdecimales que muestra el reporte) durwin Watson .la no autocorrelacion de los valores ( de 1 a 3) IPHO!

Durin-8a'son S'a'is'ic 1.4"3

# -l valor del estadístico de prueba t ue permite validar el modelo es .;0, el p-valor usado en la prue0a es: .P0 (ingrese los valores con todos los decimales que muestra elreporte)


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H"#$1%" no

H1#$1&" si se valida el modelo

/oefficien's

&er( /oef S$ /oef &-Value P-Value V0F/ons'an' 611 14 4. !.!!!

ndice de aas'eci(ien'o 51.1 44.5 5.65 !.!!!

Pvalor%"."'ala se rec*a+a el valor H"

Gor lo tanto la conclusi2n de la prue0a es: .!0 (ingrese únicamente la letra de laalternativa correcta)

a -l modelo es v/lido

0 -l modelo no es v/lido

$ -l Bo B1 de la ecuaci2n son +o > ."'0 +1 > ."10 (ingrese los valores con todoslos decimales que muestra el reporte de la ta,la de coeicientes)

/oefficien's

&er( /oef S$ /oef &-Value P-Value V0F/ons'an' 611 14 4. !.!!!ndice de aas'eci(ien'o 51.1 44.5 5.65 !.!!! 1.!!


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4 a cantidad ue eplica las variaciones en la Groducci2n por el modelo de reresi2nes .R&0< (ingrese los valores con todos los decimales que muestra el reporte)

Model Su((ary

S R-s) R-s)*adj+ R-s)*,red+15%.64 %.66 %!.3 61.4%

R porcentae de la variaci2n o la varia0ilidad de eplicado por

5 Hna de las metas de la empresa es ue de0en producir m/s de 11!! unidades al mes.

Hsando la ecuaci2n estimada del modelo de reresi2n lineal estime, con unaconfian8a del "7


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Variale Se''ingndice de aas'eci(ien'o .5

Fi' S$ Fi' % /0 % P013".% 4.51" *1134.1%: 1343.4!+ *"3%.!61: 164!.51+

6P 6=D6V6D>!4

6/ PRM2D6

@-s posi0le afirmar ue la empresa alcan82 la metaA .R2


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Que contenga 5.65

Que contenga 5,65

Respuestas correctas para: P

Método de

evaluación

Respuesta

correcta

Distingue entre mayúsculas y

minúsculasQue contenga !.!!!

Que contenga !,!!!

Que contenga !.!

Que contenga !



Respuestacorrecta


Que contenga aRespuestas correctas para: "'


Respuestacorrecta


Que contenga 611.!

Que contenga 611,!

Que contenga 611

Respuestas correctas para: "1


Respuestacorrecta


Que contenga #51.11

Que contenga #51,11

Respuestas correctas para: R&


Respuestacorrecta


Que contenga 7#.7

Que contenga 7#,7Respuestas correctas para: 46


Respuestacorrecta


Que contenga 11$4.#

Que contenga 11$4,#


35/35

Respuestas correctas para: 4

estadistica autoevaluacion

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