aplicaciÓn ingenierÍa industrial iiceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf ·...

10
APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL II

Upload: others

Post on 11-May-2020

3 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

APLICACIÓN

INGENIERÍAINDUSTRIAL

II

Page 2: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Aplicación IngenieríaIndustrial.

Planteamiento del problema.

En lo que va del presente año la empresa Cintas y Textiles Industriales S.A. de C.V. recibió 4 órdenes de fabricación cada una perteneciente a un cliente en es-pecífico tal y como se muestra a continuación.

1

ORDEN DE FABRICACIÓN CLIENTE UBICACIÓN

GEOGRÁFICA

1

2

3

4

Minorista

Marina

IUSA

SEDENA

Oaxaca

Veracruz

Cd. México

Cd. México

Si los montos de cada orden ascienden a $158,260.00, $122,150.00, $117,415.00, y $115,500.00 respectiva-mente, y cada cliente pretende tener una determi-nada cantidad de cada tipo de cinta fabricada por la empresa. Calcular en función del precio ¿cuántos metros de cada variedad de cinta se necesitan entregar para cubrir la cantidad requerida? si se considera que la repartición de artículos producidos entre cada cliente será equitativa.

Tabla de especificación de costos de cada cinta apli-cables a cada cliente.

Page 3: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Procedimiento para calcular el Determinante principal (Dp) por Fórmula General.

Sistema de ecuaciones

CLIENTES

Oaxaca

Marina

IUSA

SEDENA

5.5

PRECIO DE CADA TIPO DE CINTAS ($) COSTO DE LA ORDEN

3.20

2.90

2.80

8.2

6

5.75

5.60

12.4

10.5

10.10

10

16

14

13.90

13.80

$158, 260.00

$122, 150.00

$117, 415.00

$115, 500.00

½ in 1 in 1 ½ in 2 in

NOTA: La asignación de los precios anteriores se basa en la localización del cliente y el volumen de la solicitud de compra.

Resolución por medio del Método de Cramer.

2

.00

Page 4: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

3

Page 5: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Procedimiento para calcular el Determinante 1 (D1) por el Método de Cofactores.

4

Page 6: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Procedimiento para calcular el Determinante 2 (D2), por medio de propiedades, convirtiendo en una matriz triangular superior.

Cambiamos la segunda columna por los resultados para calcular el determinante 2.

5

Page 7: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Obtenemos el determinante dos, multiplicando por cada uno de los números que utilizamos para hacer uno a la columna.

Por último, dividimos el resultado de la multiplicación entre el determinante prin-cipal para obtener X2.

Procedimiento para calcular el Determinante 3 (D3), por medio de Método de Propiedades para llegar a una matriz de 3x3 y aplicar el Método de Sarrus.

Por la posición del uno en el renglón pivotal.

Por el ajuste para hacer uno.

Matriz resultante para resolver por el Método de Sarrus.

6

Page 8: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Cálculo del Determinante 4 (D4) con el Método de Propiedades para llegar a una matriz de 3x3 y aplicar el Método de Sarrus.

Por la posición del uno en el renglón pivotal.

Por el ajuste para hacer uno.

Matriz resultante para resolver por el Método de Sarrus.

7

Page 9: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

Interpretación de datos

En función de los resultados obtenidos para los determinantes se inter-preta lo siguiente:

Donde:

X1 Son los metros de cinta de ½ in que se entregarán a cada uno de los cuatro clientes en el primer mes, por cada cliente son 6,000 metros, lo que indica un stock de producción de 24,000 metros.

X2 Son los metros de cinta de 1 in que se entregarán a cada uno de los cuatro clientes en el primer mes, por cada cliente son 4,500 metros, lo que indica un stock de producción de 18,000 metros.

X3 Son los metros de cinta de 1½ in que se entregarán a cada uno de los cuatro clientes en el primer mes, por cada cliente son 3,900 metros, lo que indica un stock de producción de 15,600 metros.

X4 Son los metros de cinta de 2 in que se entregarán a cada uno de los cuatro clientes en el primer mes, por cada cliente son 2,500 metros, lo que indica un stock de producción de 10,000 metros.

Comprobación.

8

Page 10: APLICACIÓN INGENIERÍA INDUSTRIAL IIceca.uaeh.edu.mx/algebra_lineal/assets/industrialdos.pdf · Interpretación de datos En función de los resultados obtenidos para los determinantes

DIRECTORIOUniversidad Autónoma del Estado de Hidalgo

M. en D. Adolfo Pontigo LoyolaRector

Dr. Saúl Agustín Sosa CastelánSecretario General

Lic. Gonzalo Ismael Villegas de la ConchaCoordinador de la División Académica

Lic. Arturo Flores ÁlvarezDirector de Servicios Académicos

M.C.C. Efraín Franco FloresDirector del Centro de Cómputo Académico

Dr. Oscar Rodolfo Suárez CastilloDirector del Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería

M.G.A. Diana Pérez SilvaIntegrante de la Academia de Computación

Multimedia EducativaCentro de Cómputo Académico

M.I.D. Gabriela Mora AcostaCoordinadora del Departamento de Multimedia

Educativa

M.T.I.E. Bertha Patricia Legorreta CortésDiseño Instruccional

Lic. Fidel López SotoAsesor tecnológico y web

Pasante Lic. D.G. Rubí Magdalena de la Torre MoralesIlustración y Maquetación

Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería

M.G.A. Diana Pérez SilvaExperto en contenido

CRÉDITOS

© UAEH, 2019. Derechos reservados.