determinantes turismo
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Determinantes de la Demanda de Turismo en Colombia 2004 - 2007:
17 de marzo
2010 Estudiantes: Jorge Mauricio Bonilla Rubiano y María
Margarita Moreno González / Directores de Tesis: José
Alberto Guerra y Andrés Felipe García
Seguridad, Comercio y Otros Factores
Colegio Mayor de Nuestra
Señora del Rosario
Facultad de Economía
Bogotá D.C.
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Resumen El turismo es un sector de gran dinamismo en países en desarrollo, casos como México o Perú son
modelos latinoamericanos que se han destacado por el desarrollo del sector turístico y en años
recientes Colombia ha presentado cifras importantes respecto a los demás países de la región. Aquí
se pueden practicar cuatro líneas de turismo potenciales según el Plan Sectorial de Turismo
Nacional 2008 – 2011 „Un Destino de Clase Mundial‟ como son el Turismo Ecológico, Cultural, de
Salud y de Convenciones y Eventos. El objetivo de este documento es hallar los principales factores
que influyeron en la llegada mensual de viajeros extranjeros a Colombia en el periodo 2004 – 2007
a través de la estimación de modelos de panel de datos, mediante la utilización tanto de variables
microeconómicas como macroeconómicas así como otras variables culturales y geográficas. Como
resultado se puede resaltar que factores como el número de llegadas del periodo inmediatamente
anterior y el índice de intercambio comercial influyen de manera positiva, mientras el índice de
secuestros, reduce de forma significativa el número de llegadas de viajeros extranjeros a Colombia.
Palabras clave: Pronóstico de demanda de turismo, Panel de Datos, Colombia.
Clasificación JEL: L83, L84.
Abstract
Tourism is a dynamic industry for developing countries, examples such as Mexico and Peru have
shown a positive development of the sector, and in recent years, Colombia has also experienced a
growing importance compared to other Latin American countries. Within the country, according to
“Plan Sectorial de Turismo Nacional 2008 – 2011 „Un Destino de Clase Mundial”, there are four
main drivers of tourism: Ecological, Cultural, Health, and Convention and Event tourism. The final
goal of this document is to find the main factors that influenced the monthly arrival of foreign
travelers to Colombia 2004 – 2007, through the development of a panel data model with random
effects, using micro and macroeconomic, as also geographic and cultural explanatory variables. As
a result, lagged arrivals and index of trade have a positive influence on the present number of
arrivals, on the contrary an increase on the number of kidnappings has proven to diminish this
figure.
Key Words: Tourism demand forecast, Panel Data Model, Colombia.
JEL Classification: L83 – L84
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Determinantes de la Demanda de Turismo en Colombia 2004 - 2007:
Seguridad, Comercio y Otros Factores
JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................................................ 4
OBJETIVOS ..................................................................................................................................................... 7
GENERAL:....................................................................................................................................................... 7 ESPECÍFICOS: .................................................................................................................................................. 7
MARCO TEÓRICO ......................................................................................................................................... 8
EL TURISMO COMO UN SERVICIO.................................................................................................................... 8 VARIABLES QUE AFECTAN AL TURISMO ......................................................................................................... 9
MÉTODO DE ANÁLISIS ..............................................................................................................................15
SOBRE LOS DATOS ESTADÍSTICOS .................................................................................................................15 MODELO ESTADÍSTICO ..................................................................................................................................17
VARIABLES EXPLICATIVAS .....................................................................................................................21
PRIMER ACERCAMIENTO ESTADÍSTICO A LAS VARIABLES .............................................................................25
ESTIMACIÓN Y RESULTADOS .................................................................................................................29
CONCLUSIONES ...........................................................................................................................................36
REFERENCIAS ..............................................................................................................................................38
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Justificación
Según la Organización Mundial del Turismo -OMT- (1998), el crecimiento masivo de
movilizaciones de turistas por el mundo surge después de la Segunda Guerra Mundial con
la construcción del primer avión de pasajeros. Este hecho, sumado a los bajos precios del
petróleo, la aparición de vacaciones pagadas, el mejoramiento de las comunicaciones y el
mayor intercambio comercial entre países, fortalecieron la industria turística en el mundo.
En un principio, la demanda mundial de turismo estaba determinada por factores como
infraestructura, atractivos históricos y culturales, facilidades de movilidad y pernoctación,
entre otras. Dadas estas características, Francia y Estados Unidos se convirtieron en los
destinos preferidos por los turistas internacionales durante varias décadas recibiendo en el
año 2000 75‟500.000 y 46‟085.000 respectivamente (OMT 1998). Es así como en el mundo
se pasó de movilizar 25 millones de turistas internacionales en 1950 a 595 millones de
turistas internacionales en 1996.
De acuerdo a World Economic Forum (2006), el sector del turismo pasó de recibir 2,1
billones de dólares a nivel mundial en 1950 a 622,7 billones en el 2004. Para el año 2006,
el sector generó 234 millones de empleos, lo cual representa el 8,2% de los empleos del
mundo y 10,2% del PIB mundial. Alrededor del turismo se generan directamente
actividades económicas de diversa índole como la hotelera, la de restaurantes y atracciones,
así como actividades indirectas donde se pueden destacar guías o informantes, servicios de
transporte y manufacturas.
Según cifras de Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia (2007), en el año
1967 este país recibió 106.000 viajeros extranjeros para luego llegar a un punto máximo y
record de 1‟395.000 viajeros extranjeros en 1995. Luego de la crisis de finales de la década
de los noventas, el país ha vuelto a retomar la tendencia de constante crecimiento donde
hemos llegado a alcanzar un máximo de 1‟195.000 viajeros extranjeros en el año 2007.
Esto puede ser explicado por la disminución en la violencia y en factores como el secuestro
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que disminuyó considerablemente en esta época gracias a la política de Seguridad
Democrática de Presidencia de la República.
De acuerdo a lo comentado por Morales (2007), en el 2005 el sector turístico contribuyó
con el 2,3% del total del Producto Interno Bruto (PIB) de Colombia, con una valor de US$
2.475 millones de dólares; generó 379.872 empleos directos representando el 2,2% del total
de empleos del país y aportó el 11,2% del total de la inversión en capital con US$ 1.812
millones. Sin embargo estos indicadores son bajos comparados con la contribución que este
sector genera en la economía internacional.
En Latinoamérica, de acuerdo a Altés (2006), la región –países miembros del BID en
América Latina y el Caribe– recibió US$ 31.995 millones de dólares por turismo
internacional representados en un 1,8% del PIB de la región; en total se generaron 17,7
millones de empleos, equivalentes a 10,6% del empleo total de la región. Sin embargo, para
el 2003, Colombia contó solamente con un 3,5% de la participación total del número de
llegadas de turistas en la región.
Más precisamente dentro del sector turístico colombiano, la gran mayoría de los estudios
sobre turismo realizados para este mercado se basan en una revisión estadística de los datos
históricos. Aguilera, Bernal y Quintero (2006) hacen un análisis del turismo en la Costa
Caribe colombiana, acompañado por una revisión de la normatividad turística, las políticas
generales de que afectan a esta región del país y finalmente, luego de examinar
antecedentes de la planificación del turismo, se hacen una serie de propuestas para el
desarrollo turístico regional. Adicionalmente a esto, concluyeron que la demanda por
turismo a Cartagena es elástica al ingreso.
Sin embargo, no existe en la literatura un trabajo sobre los determinantes de la llegada de
turistas a Colombia. Este vacío sigue a pesar que las aproximaciones teóricas sugieren que
el turismo genera crecimiento económico y empleo, además de incentivar los precios de
mercado y la tasa de cambio (Martín et al., 2004). Este documento es una primera
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aproximación empírica a los determinantes de la llegada de turistas a Colombia,
estableciendo un punto de partida para la generación de una política pública sustentada.
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Objetivos
General:
Hallar los factores relevantes que afectaron la llegada mensual de viajeros extranjeros a
Colombia en el periodo 2004 – 2007 (p.e. Demanda de Turismo en Colombia).
Específicos:
Analizar mediante la metodología de Panel de Datos con Efectos Aleatorios de qué
manera variables macroeconómicas y microeconómicas afectan el sector turístico
Colombiano.
Evaluar si variables relevantes para la demanda de turismo en otros países se
aplican para el caso colombiano.
Identificar variables objetivo que permitan perfeccionar las políticas nacionales de
turismo de acuerdo a la relación encontrada con el modelo de panel de datos.
Proponer variables que puedan ser usadas en posteriores estudios y que faciliten la
construcción de modelos cada vez más robustos tanto en la parte teórica como en la
práctica en la explicación de la llegada de turistas internacionales a Colombia.
Incentivar el estudio económico del sector turístico colombiano.
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Marco Teórico
El Turismo como un Servicio
Es muy importante entender la naturaleza del producto turístico y asimismo reconocer la
importancia que la actividad turística tiene dentro de la economía. Según lo define la OMT
(1998), “el turismo comprende las actividades que realizan las personas durante sus viajes y
estancias en lugares distintos a su entorno habitual, por un periodo de tiempo consecutivo
inferior a un año, con fines de ocio, negocios y otros”. Como es explicado en Otto y Brent
Ritchie (1999) dichas actividades en la gran mayoría de los casos son llevadas a cabo a
través de hoteles, atracciones, transporte y restaurantes; dicho de otro modo, los turistas
viajan a uno u otro lugar para consumir productos que corresponden típicamente al
mercado de servicios.
Figura 1. Clasificación de los visitantes internacionales
Fuente: Introducción al Turismo , OMT. 1998
Inmigrantes
Temporales
Ocio, Recreo y
Vacaciones
Inmigrantes
Permanentes
Visitas a Parientes
y AmigosNómadas
Negocios y Motivos
Profesionales
Pasajeros
en Tránsito
Tratamientos
de SaludRefugiados
Religión/Pere-
grinaciones
Pasajeros
en cruceroTripulación
Visitantes
del día
Miembros de las
fuerzas armadas
Otros Motivos
Fuente: Introducción al turismo, OMT. 1998
Diplomáticos
VISITANTES
VIAJEROS
VISITANTES
DEL DÍA
(excursionistas)
Incluidos en las estadísticas
del Turismo
Trabajadores
fronterizos
Representantes
Consulares
TURISTAS
(visitantes que
pernoctan)
Nacionales
residentes en el
extranjero
Motivo
principal
de la
visita
No-residentes
(extranjeros)
Miembros de
la tripulación
(no residentes)
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Según Fisher (1997), quien hace una revisión de diferentes estudios que ligan el impacto de
los servicios con el desarrollo económico, algunos servicios públicos tales como las
autopistas y las facilidades de transportación tienen la mayor influencia sobre el desarrollo
económico, sin embargo, existen otros servicios como seguridad pública, educación, entre
otros, cuyos grados de impacto varían dependiendo de la economía a la cual pertenecen. Si
bien no todos los servicios afectan directamente el desarrollo de las economías, se podrá
ver cómo el turismo logra generar verdaderos impactos al integrar diferentes servicios
como son infraestructura, educación o capacitación, seguridad, etc.
Sequeira y Nunes (2008) estudiaron la relación entre el turismo y el crecimiento
económico; luego de comparar dos muestras de tipos de paises, una de ricos y otra de
pobres, se concluyó que el turismo tiene una influencia positiva en el crecimiento
económico de ambos grupos; sin embargo dado que dentro de ambos grupos existen
destinos que resultan ser más atractivos que otros, el grado de influencia de la industria
turistica varía dentro de los mismos grupos.
Es así como vale la pena revisar qué clase de características se requieren para que un
destino sea atractivo para los diferentes visitantes.
Variables que Afectan al Turismo
Un factor para entender la dinámica en el sector turismo es la competitividad. De acuerdo a
World Economic Forum (2008), la competitividad en turismo se mide teniendo en cuenta
14 elementos, entre los cuales se encuentran: política y regulación, bienestar y seguridad,
infraestructura de turismo, competitividad del precio en viajes y turismo y recursos
naturales. Para esta investigación, se evaluarán algunos de estos elementos (o una
aproximación de ellos) con el fin de analizar la llegada de viajeros extranjeros al país.
Gracias a los beneficios socioeconómicos que genera la industria del turismo en factores
como el desarrollo regional, la diversificación de la economía, niveles de ingreso,
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mejoramiento de la balanza de pagos, entre otros; el número de países que se interesan en
participar más activamente en las diferentes actividades relacionadas al sector se ha
incrementado. De esta forma tenemos diferentes documentos sobre el tema como los son:
Arguallo y Gardella (2002), Morillo (2007), MAXIMIXE CONSULT S.A.C. (2003), entre
otros.
Según la OMT (1998), a lo largo de los últimos 50 años la industria del turismo ha
cambiado su composición de participación y le ha abierto sus puertas a destinos “no
convencionales” como China, Tailandia, Sudáfrica, Egipto y en general, América Latina,
haciendo que los destinos tradicionales cuenten con una menor participación del total del
mundo. Este cambio en la tendencia es uno de los motivos que incentivan la investigación
de los determinantes por los cuales los turistas extranjeros están llegando con más
frecuencia a Colombia.
Recientemente, ha habido un creciente interés por estudiar los determinantes de la demanda
de turismo a partir de trabajos tanto teóricos como empíricos. En el primer grupo se tratan
las posibles repercusiones que tendría o tiene el aumento del turismo en cierta región, ya
sea a nivel político, social, cultural o ambiental; del mismo modo, se tiende a hacer un
acercamiento teórico a las políticas que cierto gobierno debe adoptar para lograr mayores
ingresos provenientes de la industria del turismo, ya sea porque hace algunas décadas dicha
nación tenía una industria turística fuerte pero debido a factores como seguridad nacional y
choques económicos o políticos sus niveles se redujeron drásticamente. Para el segundo
grupo, los estudios persiguen la modificación de políticas que ayuden a dinamizar el sector.
Un trabajo teórico que vale la pena resaltar es el de Constantin y Mitrut (2007), quienes
buscan demostrar la relación existente entre el turismo cultural, la sustentabilidad y el
desarrollo regional para el caso específico de Rumania, con el fin de recuperar la
participación que tenía el turismo en la economía antes de la caída del Muro de Berlín.
También se encuentran los estudios realizados para el mercado español, de los cuales se
destaca Neira y Neira (1999), documento en el cual se analiza el comportamiento de la
demanda que la Comunidad Autónoma de Galicia recibe en la década de los 90s, donde se
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hace notar la pobre participación que tiene esta región a nivel nacional y por este motivo se
buscan crear herramientas para reversar dicho comportamiento.
Adicionalmente la Secretaría General de la Provincia de Murcia (2006) desarrolló un
estudio en el que se buscaba formar un perfil de los visitantes de esta región con el fin de
incrementar en el futuro el número de pernoctaciones en los diferentes establecimientos de
la región. Esto es importante para saber en qué región o regiones de España y/o del mundo,
se debe invertir, por ejemplo, en promoción y publicidad.
Pasando a los estudios realizados en Latinoamérica es posible resaltar el trabajo de autores
como MAXIMIXE CONSULT S.A.C. (2003), SECTUR (2001), León (1998), Morrillo
(2007) y Silva (2007), quienes hacen una revisión de las estadísticas del turismo como un
indicador de gestión de las nuevas políticas nacionales de promoción de turismo y
seguridad.
Hellström (2002) hace una revisión de 4 trabajos de investigación acerca de la modelación
con “count data” y la demanda de turismo. En uno se hizo una aproximación a la
modelación y pronóstico de noches de hoteles vendidas a turistas. En éste se encontró
evidencia estadística de la existencia de un patrón de estacionalidad en el turismo en
Noruega y Suecia. En otro se presenta un modelo para la demanda de turismo de los
hogares. En este se encuentra que en los hogares de Suecia, existe una relación negativa
entre el número de viajes y el número de noches de estadía en cada uno. Entre menos viajes
haga un determinado consumidor, mayor tiempo de estadía tendrá en un solo viaje debido a
los altos costos de transporte.
De otra forma, autores como Lim (1997) y Witt y Witt (1995) realizan dos estudios
evaluativos sobre la evolución de los estudios empíricos en el sector turístico ya realizados,
mostrando así que dadas las características de poca disponibilidad de datos y la frecuencia
con que éstos son emitidos en la mayoría de las naciones, los documentos referentes a esta
rama son escasos. Sin embargo, generalizando un poco, es posible asegurar que los
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modelos utilizados por los diferentes autores a través de la historia pueden ser divididos en
dos grupos básicos, modelos espaciales y modelos econométricos.
Dentro del primero grupo se encuentran Aguiló et al. (2001), quienes miden el grado de
incidencia que tiene una alta tasa impositiva sobre el número de visitas internacionales en
las Islas Baleares, mediante la aplicación del modelo de difusión. Sus resultados muestran
que a medida que se aumenta la tasa impositiva la demanda se reduce, aunque señalan que
para poder diseñar un comportamiento de demanda que se asemeje aún más a la realidad es
necesario contar con una base de datos mucho más amplia.
Por su parte, los modelos econométricos son aplicados también de diversas forma tal como
será revisado más adelante, ya que aunque las regresiones log-lineales son la técnica más
comúnmente utilizada en los estudios dada la facilidad que presenta ésta a la hora de
analizar el modelo y calcular las elasticidades de sus variables. Se debe tener en cuenta que
teniendo en cuenta la característica no estacionaria de los datos, también han sido
comúnmente utilizados modelos no tradicionales como son los modelos de Cointegración,
modelos VAR, Sistema Casi Ideal de Demanda y Modelos de Parámetros Variables en el
Tiempo; modelos construidos con el fin de asegurar el cumplimiento de las propiedades
básicas en el largo plazo y evitar la asignación de causalidades no existentes entre las
variables utilizadas en el mismo.
En los países latinoamericanos y en especial los de la Comunidad Andina de Naciones –
CAN–, no es muy común encontrarse con estudios econométricos ya que esta industria
hasta ahora se está desarrollando (según estadísticas de la CAN, en el año 2002 llegaron tan
solo 2‟949.000 a sus países miembros). Sin embargo, es destacable el trabajo realizado por
Aguayo y Gardella (2003), quienes analizan el desempeño del turismo receptivo
internacional de la CAN durante la década de los 90s, tomando como base las llegadas
internacionales procedentes de EEUU, siguiendo la marcada influencia que dicho país tiene
sobre la comunidad.
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De esta forma, desarrollan un modelo de panel de datos, incluyendo variables como el PIB
de los EEUU, cantidad de turistas del año anterior y variables dummy que reflejan la crisis
política venezolana a finales de los 90s. Asombrosamente, el IPC parece no tener efecto
sobre la variable dependiente.
Entre sus conclusiones se destaca la evidencia que la llegada de turistas internacionales a
las naciones pertenecientes a la CAN, es muy poca en comparación con el resto del mundo,
y más específicamente que el turismo procedente de los EEUU es el más influyente dentro
del pequeño grupo. Pero cabe resaltar que existe una tendencia creciente en la demanda del
Reino Unido, Alemania y Francia. Además de lo anterior, también mencionan que los
efectos promocionales del turismo hacia la región han dado frutos y generan un crecimiento
directo de la demanda turística norteamericana.
Adicionalmente, para los países del Caribe, Maloney y Montes (2001) encontraron una gran
relación entre el precio y la demanda por turismo. Hallaron que la demanda por turismo no
se ve tan afectada por el precio, como parece serlo en otros lugares del mundo, y concluyen
que el turista paga por un producto diferenciado más que por un producto económico y
tradicional. Esto es muy importante para definir los precios y el mercado objetivo para el
turista que se debe traer a Colombia. Lo importante es fortalecer la oferta en los destinos y
en general los servicios relacionados a ésta ya que el precio no ha sido determinante a pesar
de las diferencias con países competidores o a la misma inflación.
Para el caso de Colombia podemos destacar el trabajo realizado por Aguilera y Galvis
(1999) quienes logran desarrollar un modelo de Cointegración Estacional para la demanda
de turismo en la ciudad de Cartagena con el fin de estudiar los factores que determinan el
comportamiento del turismo receptivo –tanto nacional como internacional– de dicha
ciudad. Las variables explicativas para el número de llegadas de turistas extranjeros a la
ciudad, son los logaritmos naturales de la tasa de cambio real (en representación de la razón
precio turismo doméstico, precio turismo mundial), el ingreso mundial (construido a partir
del PIB real de los principales países demandantes de turismo, ponderado por la perspectiva
de participación), variables dummies que suavizan el efecto estacional de la demanda y un
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término aleatorio de error. Los autores encuentran que ha existido un efecto positivo en la
cantidad de visitantes a la ciudad desde la creación de nuevos hoteles de tres y cinco
estrellas; más particularmente, que la elasticidad precio para los turistas internacionales es
mayor a la de los nacionales, dado su mayor ingreso y la facilidad que éstos tienen de
encontrar sustitutos cercanos a Cartagena.
Finalmente, es importante comentar los resultados del estudio realizado por Chao et al.
(2005). Los autores analizaron los impactos del turismo en un modelo monetario de Cash in
Advance y demuestran que el turismo puede llegar a ser una solución para los problemas
económicos locales, ya que es una fuente de divisas, empleo y otros, que contribuyen al
crecimiento económico de las economías mundiales. Todo esto siempre y cuando los
términos de intercambio superen las distorsiones en el consumo.
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Método de Análisis
Sobre los Datos Estadísticos
Para el análisis estadístico del presente estudio, será importante diferenciar algunos
conceptos básicos del sector turismo como son las definiciones de turista, viajero y
visitante. Con base en OMT (1998), los viajeros son un grupo conformado por visitantes,
diplomáticos, pasajeros en tránsito, trabajadores fronterizos, entre otros; de los cuales los
visitantes se dividen a su vez entre turistas y visitantes del día (como pasajeros de crucero,
la tripulación y en general todos los visitantes por un día). Los turistas, de acuerdo a la
fuente anteriormente citada, son aquellos extranjeros no residentes en el país y miembros de
tripulación con estancia superior a un día, sumado a los nacionales residentes en el
extranjero.
Basados en esta definición, en este trabajo se desarrollará un modelo de Panel de Datos, en
el cual la variable dependiente es el número de llegadas de viajeros extranjeros a Colombia
a través de puntos de control del DAS sin incluir puntos fronterizos1, cuya información ha
sido proporcionada por Proexport Colombia que cuenta con una base histórica completa
para estos datos desde enero de 2004.
Dado que Colombia cuenta con un mercado turístico muy concentrado se ha decidido tomar
como base del estudio los datos de los 20 países2 que han reportado la mayor participación
de viajeros a lo del periodo 2004-2007. Cifra que llega a ocupar un poco más del 90% del
total de llegadas de viajeros a nuestro país.
Tal como se puede ver en la Figura 2, la evolución en la llegada de viajeros extranjeros a
Colombia en el periodo de estudio ha presentado una tendencia creciente. Para elaborarla se
tuvo en cuenta el ingreso total mensual de las 20 naciones mencionadas anteriormente,
1 Al tener en cuenta sólamente los puntos de control del DAS, sin incluir puntos fronterizos, puede que se este ignorando una porción
importante de esta demanda, ya que en la mayoría de los casos, el turismo extranjero de naciones fronterizas se da por tierra, y por lo
tanto se cree se esta subestimando de manera muy drástica el total de viajeros internacionales.
2 Alemania, Argentina, Brasil, Canadá, Chile, China, Costa Rica, Ecuador, España, Estados Unidos, Francia, Guatemala, Israel, Italia,
México, Holanda, Panamá, Perú, Reino Unido, Suiza y Venezuela.
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incluyendo a China que por razones que serán explicadas posteriormente, fue excluida del
estudio.
Figura 2. Evolución de la llegada de viajeros extranjeros a Colombia 2004-2007
Elaboración Propia. Fuente: DAS – Cálculos Ministerio de Comercio, Industria y Turismo.
Por su parte, la Figura 3 muestra la distribución de participación de las diferentes
nacionalidades de los viajeros extranjeros que llegaron el año 2007 al país, en donde
Estados Unidos ocupa el primer lugar con el 22% de la participación total, seguido por
Venezuela con 17% y Ecuador con el 9%, es importante aclarar que estos tres países
generan aproximadamente la mitad del total de llegadas de viajeros extranjeros por puntos
de control del DAS, sin contar puntos fronterizos.
El caso particular de China –el país en el ranking 21 en llegada de viajeros extranjeros a
Colombia– merece una aclaración adicional, ya que a lo largo del periodo de tiempo
evaluado no presenta un número significativo de llegadas con un promedio no superior a
50.000
60.000
70.000
80.000
90.000
100.000
110.000
120.000
130.000
Ene.2004 Jul.2004 Ene.2005 Jul.2005 Ene.2006 Jul.2006 Ene.2007 Jul.2007
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150 viajeros por mes. Sin embargo en los meses de Febrero a Abril de 2007 se presentaron
valores 10 veces más altos que los normales, los cuales posiblemente se justifican por el
tráfico de nacionales de dicho país que pasaban por Colombia y cuyo destino final eran los
Estados Unidos. Dicho comportamiento inesperado genera un problema de cambio
estructural que no se repite en los demás países, motivo por el cual estas 48 observaciones –
que representan el aproximadamente el 5% del total– debieron ser eliminadas.
Figura 3. Participación de la llegada de viajeros extranjeros según paises para el 2007.
Elaboración Propia. Fuente: DAS – Cálculos Ministerio de Comercio, Industria y Turismo
Modelo estadístico
Tal como fue mencionado con anterioridad Lim (1997) y Witt y Witt (1995) hacen un par
de estudios en donde se evalúa la metodología utilizada para hallar los pronósticos de
demanda de turismo. Allí se aclara que los métodos utilizados por los diversos autores para
analizar la misma son muy limitados dadas las características de poca disponibilidad de
datos y la baja frecuencia con que éstos son emitidos. De esta forma, la gran mayoría de
Estados Unidos
22%
Ecuador
9%
España
6%
México
5%Perú
5%
Otros
26%
Venezuela
17%
36%
Argentina
4%
Panamá
3%
Brasil
3%
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modelos utilizados por los diversos autores se categorizan en dos grupos básicos, modelos
espaciales y modelos econométricos.
Para el desarrollo del presente documento, dado que la base de datos disponible contiene
las características de llegadas de viajeros extranjeros de países específicos –Modelos de
Corte Transversal– con frecuencia mensual a lo largo de un periodo de cuatro años –
Modelo de Series de Tiempo–, tal como lo especifica Wooldridge (2002), es aconsejable
utilizar un modelo de Panel de Datos para tener un mejor aprovechamiento de los datos y
sus características. Reduciendo de esta forma problemas de colinealidad, obteniendo
mayores grados de libertad, y optimizando el manejo de una base de datos pequeña en el
tiempo.
De esta forma va a ser posible aprovechar toda la información disponible pues se tienen en
cuenta las características del país y del tiempo, reduciendo así el sesgo que se genera al no
tener en cuenta la heterogeneidad de los individuos y permitiendo identificar los efectos
dinámicos de la serie. Adicionalmente a esto, se reduce el sesgo que se genera al agregar
información nueva de un individuo y finalmente, se obtienen estimadores de los parámetros
de interés adecuados debido al aumento de las observaciones disponibles. De esta forma, el
modelo de Panel de Datos es representado de forma general como (Wooldridge, 2005),
ittititiit UWZVY (1)
Donde, iY representa al número de llegadas de visitantes extranjeros del país i en el
momento t.
itV se encuentra constituido por las variables macroeconómicas –como PIB per
cápita, Tasa de Cambio, IPC–
itZ muestra los valores de variables culturales y geográficas –como Lenguaje,
Distancia entre capitales, Población–
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tW representa las variables Eventos de Seguridad Nacional e Internacional –
como número de secuestrados, índice de corrupción nacional–
itU representa el término de error
Es así como la especificación general de un modelo de Panel de Datos, asume que el
intercepto varía para cada individuo, motivo por el cual se dice que en esta clase de
modelos existen más parámetros que observaciones disponibles. Dado esto, es necesaria
una restricción del modelo general en donde se estime el controlado por los movimientos
i , siendo ,,,',, tititit WZVX
ititiit XY (2)
Sin embargo, según el tratamiento que se le quiera dar al modelo, se dice que es un modelo
de Panel de Datos de Efectos Fijos, si existe correlación entre los parámetros i y el
término de error. Tal como explica Wooldridge (2002: 442), cabe resaltar que esta clase de
modelo involucra demasiados parámetros y los coeficientes de las variables no pueden ser
estimados si sus observaciones no varían en el tiempo.
Dado lo anterior, para el caso específico de la base de datos a utilizar no es posible aplicar
esta clase de modelos, ya que serán utilizadas variables como el PIB, IPC, Leguaje, entre
otros, que son constantes por periodos de 1 año o más.
Para una base de datos con las características anteriormente mencionadas, es preferible
utilizar un modelo de Panel de Datos con Efectos Aleatorios, en donde se asume que i es
aleatorio y por tanto que no existe correlación entre éste y las variables explicativas –es
decir kjTtXCov iitj ,...,2,1,,...2,1,0, –.
Es así como los efectos individuales no observados de i formarán parte de un nuevo
término de error i , es decir el modelo se representará por,
20
ititit XY , donde itiit (3)
21
Variables Explicativas
En este trabajo se estima un modelo de Panel de Datos con Efectos Aleatorios, en el cual la
variable a observar va a ser el número de llegadas de viajeros extranjeros a Colombia
provenientes de los 20 países más influyentes del sector turístico, a través de puntos de
control del DAS sin incluir puntos fronterizos, para el periodo 2004-2007.
Por su parte, las variables independientes pueden ser clasificadas como: Variables
Macroeconómicas, Variables Culturales y Geográficas y Eventos de Seguridad Nacional e
Internacional.
Dentro del primer grupo se pueden mencionar variables tradicionales para este tipo de
estudios que reflejen el ingreso del demandante y los precios de la industria turística local,
el PIB per cápita, el IPC y la Tasa de Cambio “Peso/Moneda-Visitante”, pero también se
tomarán variables innovadoras como son las Exportaciones e Importaciones y los Precios
del Petróleo.
Tal como es explicado en Witt y Witt (1995), dada la dificultad que existe para hallar el
ingreso real de cada viajero, es aconsejable utilizar el PIB per cápita de cada país en dólares
constantes del 2000 como una proxy a dicha variable, donde se espera que a medida que
este indicador crezca el número de llegadas de viajeros al país también sea mayor.
Por su parte, para los precios propios se espera que las cifras reflejen dos aspectos de vital
importancia: el costo de vida en el destino elegido y los costos de transporte en los cuales el
visitante debe incurrir para llegar al lugar. Con tal propósito son utilizadas las estadísticas
del Índice de Precios al Consumidor Nacional o Local, en combinación con los índices
históricos de la Tasa de Cambio, ya que tal como lo mencionan Witt y Witt (1995), los
turistas tienden a fijarse más en los movimientos que ésta sufre e ignoran los cambios
relativos de la inflación.
La Tasa de Cambio será la única variable que se encontrará denominada en pesos
colombianos y se utilizará de forma tal que se calculará un promedio mensual de los
22
precios de cierre reportados en Bloomberg para el periodo de tiempo a estudiar, para luego
calcular su tasa de crecimiento en t. Dada su especificación se espera que ésta tenga un
efecto positivo en la llegada de turistas extranjeros.
Por su parte el IPC va a ser manejado como un índice de inflación –diferencia del
logaritmo– y contabilizado de tres formas: agregado, IPC del sector de cultura y
esparcimiento e IPC del transporte, con el fin de averiguar cuál de ellos genera un mejor
nivel de significancia para los turistas a la hora de escoger su destino de viaje. Se espera
que esta variable tenga un efecto negativo en la llegada de turistas, ya que a medida que
crecen los precios nacionales se desincentiva la llegada de viajeros extranjeros.
Cabe resaltar que las estadísticas anteriormente mencionadas no contienen los costos de
transporte –tiquetes aéreos, por ejemplo– en los que el visitante incurrió para llegar al
destino de descanso, por lo cual existe una gran discusión sobre si es necesario o no incluir
un índice adicional que contabilice dicha inversión, pues aunque el precio del trasporte es
de vital importancia a la hora de escoger un destino, no existe una fuente de información
precisa y confiable que muestre dichos costos teniendo en cuenta la fuerte segmentación
que existe en este mercado. Sobre esta discusión, autores como Mervar y Payne (2007)
aseveran que existe multicolinealidad entre los costos de tiquetes aéreos y el ingreso, y por
esta razón es aconsejable para esta clase de estudios que dichos costos no sean directamente
incluidos.
Es por esto que se ha decidido tomar la variable del precio WTI del Petróleo, ya que aunque
autores como Seddighi y Theocharous, (2002) argumentan que es erróneo creer que dicha
variable es la única que influye a la hora de definir los costos de trasporte. También es
cierto que si esta variable es combinada con la distancia –variable geográfica– en
kilómetros entre la capital colombiana y la capital de cada uno de los países participantes
en el modelo, se convierte en una aproximación más cercana para generar un cálculo de
costos de transporte para el viajero.
23
El Precio del Petróleo es una variable anteriormente utilizada en documentos como el de
Ledesma-Rodríguez, Navarro-Ibáñez y Pérez-Rodríguez (1999), en el cual dicha variable es
dividida por el IPC local de cada país incluido en el estudio, y en donde se registra un valor
negativo para dicho índice. Motivo por el cual, se espera que los resultados del modelo
también generen un efecto negativo para la variable WTI-Distancia.
Tal como se explicó anteriormente, también van a ser tomadas variables no tradicionales
como lo son las Exportaciones e Importaciones, dado el aumento que este sector ha tenido a
través de los últimos años y las posibles influencias que éste tendría en la llegada de
viajeros extranjeros debido a visitas con fines de negocios. De esta forma, ambas cifras
serán adicionadas creando un Índice de Intercambio Comercial, cuyo valor esperado es
positivo, pues de forma a priori se considera que un aumento de dicho indicador generará
un incremento en el número de viajeros extranjeros que ingresan a nuestro país a través del
mayor número de relaciones económicas que ello implica.
Por el lado de las variables geográficas y culturales, a la distancia –anteriormente
mencionada– se le sumará el lenguaje, de donde se busca comprobar si lenguajes como
inglés y español tienen un efecto positivo en la llegada de viajeros extranjeros. De esta
forma, ambas variables estarán representadas por 2 variables dicotómicas que
contabilizarán 1 en caso de inglés y 0 en otro, y la segunda 1 en caso de español y 0 en otro.
Lo anterior se hace con el objetivo de averiguar si la facilidad que el lenguaje representa
para los países hispanoparlantes genera una incidencia en el número de llegadas, o si
simplemente éste es un hecho aislado y sin relevancia.
Finalmente, en cuanto a las variables de eventos de seguridad nacional e internacional,
autores como Seddighi y Theocharous (2002) proponen también incorporar en los estudios
las características del producto turístico –o destino–, ya que las variables como calidad del
servicio, publicidad e inestabilidad política también son factores que influyen sobre la
decisión que el potencial visitante tiene en mente. De esta forma es común encontrar
variables dicotómicas que reflejan la seguridad nacional, la entrada o salida de nuevas
24
políticas fiscales, entrada de una estrategia de marketing –ya sea del destino o su
competencia–, cambio de frecuencia de vuelos o apertura de un nuevo puerto, etc.
Por su parte organizaciones internacionales como IATA o las mismas Embajadas y/o
Consulados de las distintas naciones, generan periódicamente mensajes de alerta a sus
ciudadanos para promover o desincentivar la llegada de turistas. De esta forma también se
buscó utilizar la Lista de Naciones de Alto Riesgo según la IATA, en donde se tienen en
cuenta factores como Corrupción, Criminalidad, Terrorismo, Inestabilidad Política y
Catástrofes Naturales.
Lamentablemente a lo largo de estos cuatro años Colombia siempre se encontró dentro de
dicha lista con un puntaje de 4 –en un mínimo de 0 y un máximo de 5–, donde Corrupción,
Criminalidad y Terrorismo son las variables que mayor influencia negativa generan sobre la
clasificación del país.
De este modo, las variables elegidas dentro del grupo “Eventos de Seguridad Nacional e
Internacional” son, el Índice de Confianza Industrial de los colombianos reportado
semanalmente por el Periódico Portafolio, el Índice de Corrupción generado en conjunto
por la Universidad de Passau y Transparency Internacional y el Índice de Seguridad
Nacional construido a partir de las estadísticas mensuales de secuestro publicadas por
Fondelibertad. En los dos primeros casos se espera que un aumento en el valor de la
variable genere un efecto positivo en el número de llegadas, mientras que con la última
variable se cuenta con un efecto contrario.
Adicionalmente a lo anterior, tal como ha sido utilizado en documentos como Aguayo y
Gardella (2003), Ledesma-Rodríguez, Navarro-Ibáñez y Pérez-Rodríguez (1999), y
Proença y Soukiazis (2005), la variable dependiente se va a utilizar de forma tal que se
cree un efecto tardío que refleje la llegada de viajeros extranjeros del periodo
inmediatamente anterior, buscando revisar si existe una relación positiva entre el número de
llegadas en 0t y 1t .
25
Primer acercamiento estadístico a las Variables
En esta sección se le dará un primer tratamiento a la base de datos disponible, hallando
medidas estadísticas básicas como lo son la media, mediana, desviación estándar, máximo,
y mínimo. Las estadísticas por nacionalidad de los visitantes para el periodo de tiempo
estudiado se encuentran resumidas en la Tabla 1, mientras que las variables independientes
se encuentran resumidas en la Tabla 2.
Tabla 1. Series estadísticas de las llegadas de viajeros internacionales a Colombia,
provenientes de los 20 países más influyentes del sector turístico, a través de puntos de
control del DAS sin incluir puntos fronterizos, para el periodo 2004-2007.
Media Mediana Máximo Mínimo Desv. Est.
Estados Unidos 20.067 17.502 32.735 12.227 5.986
Venezuela 11.347 9.546 33.059 5.642 5.242
Ecuador 8.296 7.866 13.202 5.543 1.790
España 4.913 5.005 6.648 2.948 1.067
Mexico 3.937 3.723 7.431 2.419 1.121
Peru 3.900 3.939 5.360 2.604 784
Argentina 3.083 3.197 4.965 1.417 922
Brasil 2.541 2.474 4.431 1.492 678
Panama 2.413 2.404 3.207 1.704 379
Chile 1.782 1.721 4.341 909 646
Canada 2.084 1.562 4.410 705 1.160
Francia 1.999 1.972 3.035 1.260 386
Italia 1.771 1.701 2.804 1.062 441
Alemania 1.557 1.521 2.287 1.028 298
Costa Rica 1.999 1.910 3.074 1.304 440
Reino Unido 1.408 1.355 2.176 895 304
Holanda 1.297 1.182 2.704 778 383
Suiza 631 590 1.127 379 168
Guatemala 603 602 975 336 135
Israel 486 437 1.060 238 183
China 246 145 1.874 40 363
Total 76.357 75.444 118.705 51.647 16.282
26
Tabla 2. Resumen estadístico de las variables independientes para el periodo 2004-2007.
Donde, GDPC representa el Producto Interno Bruto constante per cápita en U$ del 2000
IPC, IPCC e IPCT representan respectivamente el Índice de Precios al
Consumidor, Índice de Precios al Consumidor para el sector de cultura y esparcimiento, e
Índice de Precios al Consumidor del trasporte para el periodo 2004 - 2007, reportado de
forma mensual por el Banco de la República,
TC, representa la Tasa de Cambio a precio de cierre reportada por Bloomberg,
EXPO, muestra las cifras de las Exportaciones colombianas hacia cada una de
las naciones analizadas,
IMPO, las Importaciones colombianas desde cada uno de los países observados,
WTI, el precio del Petróleo WTI para el periodo de tiempo analizado, DIST
muestra la distancia que se calculada en kilómetros desde la capital de cada nación, hasta
Bogotá,
LENG1 es una variable dicotómica creada a partir de la variable Lenguaje, que
muestra únicamente a las naciones angloparlantes,
LENG2 representa las naciones hispanoparlantes que son tenidas en cuenta en el
modelo,
POBL muestra la población con la que cada una de las naciones a tener en cuenta
tiene en cada uno de los años a estudiar,
ICC representa las estadísticas del Índice de Confianza Industrial de los
colombianos reportado semanalmente por el periódico Portafolio de Colombia,
CORR, el índice de corrupción para Colombia creado por la Universidad de
Passau y Transparency International; y,
SEC, número de secuestros en Colombia según las estadísticas mensuales
publicadas por Fondelibertad.
El número de llegadas de viajeros extranjeros se encuentra en su gran mayoría concentrada
en los 3 países que reportan mayor afluencia a Colombia, estos son Estados Unidos,
Venezuela y Ecuador. La media de esta serie se encuentra alrededor de los 3.800 visitantes
por periodo y por país, lo que en total nos daría un promedio de 76.000 visitantes
extranjeros provenientes de estas 20 naciones cada mes.
Media Mediana Máximo Mínimo Desv. Est.
GDPC 14.976,0 12.380,4 38.338,2 1.516,0 11.520,3
IPC 163,0 161,6 178,0 147,0 9,0
IPCC 144,3 144,3 149,4 139,2 2,8
IPCT 203,0 203,4 222,4 179,5 11,9
TC 2.328,3 2.608,2 8.497,7 0,9 1.924,3
EXPO 77.407.316,1 26.202.275,5 1.049.194.494,3 709.324,2 165.732.078,4
IMP 71.099.748,4 32.411.607,3 863.084.829,4 837.073,4 123.337.601,6
WTI 44,4 50,4 60,8 21,2 12,5
DIST 5.258,3 4.391,6 11.529,5 728,3 3.442,3
POBL 54,9 30,0 302,0 3,2 70,0
ICC 59,6 59,4 65,0 54,3 3,1
CORR 3,9 3,9 4,0 3,8 0,1
SEC 71,8 60,5 173,0 15,0 35,8
27
Sin embargo, el punto máximo de llegadas lo hacen los viajeros venezolanos en diciembre
de 2007, con 33.059 pasajeros; mientras el punto mínimo lo reporta Israel en febrero del
2004, con tan solo 238 pasajeros.
Por su parte, vale la pena resaltar los valores que toma la variable PIB constante per cápita
a lo largo del periodo de tiempo a evaluar, ya que los dos valores extremos los presentan
naciones que tienen una gran influencia en el número de llegadas de viajeros
internacionales. De esta forma, su punto mínimo lo presenta Ecuador durante el año 2004
con tan solo 1.516 dólares per cápita mensual; mientras que en contraposición se encuentra
Estados Unidos, quien registra el mayor número de llegadas de viajeros internacionales, y
que a su vez presenta el nivel más alto de GDPC dentro del grupo, con un aproximado de
38.338 dólares per cápita. Es así como de forma a priori es posible predecir que el efecto
marginal de esta variable va a tener una baja influencia en el número de llegadas de
visitantes extranjeros a Colombia, aunque se sigue esperando que su valor sea positivo.
Por otro lado también tenemos las cifras de las Importaciones y las Exportaciones de y
hacia Colombia respectivamente, en donde en ambos casos, sus puntos máximos son
producto del comercio entre Colombia y los Estados Unidos en Octubre de 2007 y Julio de
2007. Los puntos mínimos se registran con distintos países, y ambos con un bajo grado de
influencia en el número de llegadas internacionales colombianas, estos son Guatemala e
Israel.
De igual manera, es posible observar el grado de diferencia que existe entre las variables
distancia y población, donde con la primera, los países vecinos cuentan con una posible
ventaja a la hora de visitar el territorio colombiano, mientras que países como Israel –el de
menor influencia–, podrían tener un incentivo negativo para generar turismo. Es interesante
ver el resultado final que esta variable va a generar en el modelo, que como ya había sido
explicado en la sección anterior se encontrará acompañada del precio del Petróleo WTI
como proxy del costo del viaje. Es así como se prevé un coeficiente negativo para esta
variable.
28
Adicionalmente, la población muestra extremos muy claros, en donde el valor máximo,
registrado nuevamente por Estados Unidos –2007– es aproximadamente cien veces más
grande que el valor mínimo –registrado por Panamá en el 2004–.
Por su parte, el número de secuestrados presentó una caída importante, de forma tal que el
total de 2007 representa un 40% del total en 2004, en donde en este año se obtuvo además
la suma de 173 nuevos casos de secuestros en el mes de mayo.
De acuerdo al Índice de Confianza en Colombia –ICC- (mide 8 puntos de la percepción de
los empresarios), se nota la baja confianza que tienen los diferentes empresarios en el país,
ya que escasamente llegó a un máximo de 65%. Los ocho elementos que mide son
seguridad, manejo económico, panorama empresarial, futuro económico, situación política
coyuntural, relaciones laborales, trato a la inversión y otros factores que puedan afectar la
percepción del empresario en general. Es así como el ICC muestra un valor medio del 60%
para el periodo de estudio, mientras que el índice de corrupción se mantuvo con un
promedio de 3,9, siendo esta nota bastante preocupante pues ésta se situa entre el 1 y 10,
donde 10 representa un país con cero corrupción.
El comportamiento de las dos variables anteriormente mencionadas, muestran no sólo que
sus apreciaciones han sido de un grado bajo a lo largo del periodo de tiempo a estudiar, sino
que también han sido de un movimiento constante, tal como lo muestran sus desviaciones
estándar.
29
Estimación y resultados
Todas las variables independientes y sus correspondientes coeficientes son presentados en
la Tabla 4, mientras que en la Tabla 3 se pueden ver las correlaciones entre éstas. Basados
en los resultados, todos los coeficientes cuentan con los signos esperados y son
significativos. Entre los modelos estimados, se partió de un modelo de regresión lineal
tomando como base variables comúnmente utilizadas en estudios de turismo, como lo son
el PIB per cápita e IPC –Modelo 1-, pasando así a una modelación de panel de datos con
efectos aleatorios con corrección de heterogeneidad no observada, llegando a los resultados
del Modelo 6, que dadas sus características de robustez, y luego de pasar todas las pruebas
de diagnóstico, se convirtió en el modelo base de este estudio.3
Tabla 3. Índice de correlaciones
3 Tal como se vio en Tal como se vio en la sección 4, dadas las especificaciones de las variables utilizadas
el modelo indicado para este tipo de datos es un panel de datos con efectos aleatorios, ya que a la
existencia de variables constantes a lo largo del tiempo, como los son el PIB, la distancia, el lenguaje,
entre otras, podría generar problemas graves eficiencia en un modelo de efectos fijos.
lllega L.lllega lgdpc XM2 ldiwt leng1 leng2 ltc lsec lpobl
lllega 1
L1. 0,906 1
lgdpc -0,1716 -0,1765 1
XM2 0,735 0,6921 0,1768 1
ldiwt -0,3818 -0,4343 0,7612 0,0166 1
leng1 0,1992 0,2006 0,461 0,2937 0,1411 1
leng2 0,3107 0,3092 -0,7748 -0,1995 -0,6668 -0,4201 1
ltc -0,1215 -0,1188 0,3809 0,0135 0,4 0,2367 -0,5129 1
lsec -0,1323 0,0096 -0,028 -0,1797 -0,2723 0,0016 -0,0003 0,0271 1
lpobl 0,4354 0,4342 0,2957 0,639 0,3219 0,3826 -0,3639 0,3242 0,0004 1
30
Tabla 4. Resultados de los modelos
El efecto de la variable rezagada sobre la demanda nos muestra que existe una relación
positiva entre ambas, en donde el efecto es positivo y significativo. Este resultado puede ser
generado gracias a que el mismo turista vuelve un periodo después, como resultado de
recomendaciones a conocidos o sencillamente debido a que la agencia de viajes encargada
de ofrecer el paquete turístico ve a Colombia como un destino rentable para su negocio.
De esta forma, si los viajeros extranjeros que llegan al país son bien atendidos en los
diferentes lugares que visitan, no tienen problemas de seguridad y encuentran lo que
buscan, van a volver. Por este motivo si el efecto de este índice quiere ser aumentado, la
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
VARIABLES lllega lllega lllega lllega lllega lllega
L.lllega 0.427*** 0.427*** 0.847*** 0.489*** 0.505*** 0.440***
(0.0262) (0.0262) (0.0169) (0.0252) (0.0246) (0.0266)
lgdpc 0.307*** 0.307*** 0.103*** 0.0783*** 0.120*** 0.201***
(0.0300) (0.0300) (0.0292) (0.0240) (0.0239) (0.0274)
lpobl 0.188*** 0.188*** 0.100***
(0.0187) (0.0187) (0.0172)
ldist -0.415*** -0.415*** -0.132***
(0.0372) (0.0372) (0.0314)
leng1 -0.0630 -0.0630 0.0538 0.188*** 0.144*** 0.0593
(0.0421) (0.0421) (0.0473) (0.0393) (0.0386) (0.0406)
leng2 0.540*** 0.540*** 0.104** 0.662*** 0.600*** 0.656***
(0.0428) (0.0428) (0.0448) (0.0477) (0.0470) (0.0472)
XM2 0.234*** 0.234*** 0.389*** 0.355*** 0.321***
(0.0200) (0.0200) (0.0200) (0.0199) (0.0204)
lipc 1.426*** 1.426***
(0.207) (0.207)
ldiwt -0.0511** -0.126*** -0.243***
(0.0231) (0.0245) (0.0313)
ltc 0.0306*** 0.0327*** 0.0285***
(0.00548) (0.00532) (0.00528)
lsec -0.196*** -0.264***
(0.0257) (0.0278)
Constant -7.351*** -7.351*** 1.261*** -3.746*** -1.903*** -0.173
(1.016) (1.016) (0.271) (0.324) (0.396) (0.489)
Observations 940 940 940 940 940 940
R-squared 0.893
Number of id 20 20 20 20 20
Standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
31
oferta de bienes y servicios relacionados a la industria se debe fortalecer, mejorando así la
calidad del servicio, la capacitación de los empleados, la seguridad en la zona de visita,
ampliando y/o diversificando la gama de productos que ofrece, etc.
Por su parte, el coeficiente estimado para la variable ingreso (0,20) nos muestra que el
turismo hacia Colombia no es considerado por los extranjeros como un servicio de lujo, en
la medida que la elasticidad ingreso de la demanda es menor a la unidad. Resultados
similares se pueden encontrar en Aslan et al. (2009), en donde se obtiene un coeficiente de
0.23, bastante cercano al obtenido en el presente modelo, lo que explica que la demanda
turística de Turquía no depende de la situación económica actual de sus nueve mayores
clientes. De forma contraria, se observa el resultado del estudio de Durbarry (2002), en
donde se analiza la llegada de visitantes extranjeros a Francia provenientes de España, Italia
y Reino Unido, infiriendo así que las tres naciones son precio sensibles.
Retornando al resultado del presente modelo, es posible asegurar que un multiplicador de
0.20 podría resultar favorable para Colombia en épocas de crisis económicas, pues de éste
se deduce que un decrecimiento del PIB per cápita afectará la llegada de turistas extranjeros
en forma menos que proporcional. Sin embargo en el caso contrario, en épocas de altos
ingresos la industria turística colombiana no va a disfrutar del efecto multiplicador típico de
esta industria.
En los Modelos 1 y 2 se puede ver que la variable IPC se encuentra positivamente
relacionada al número de llegadas, sin embargo este resultado resulta ser contra intuitivo,
ya que muestra que a medida que el índice de precios del consumidor en Colombia sube, lo
hace también –y de forma más que proporcional– el número de llegadas de visitantes
internacionales. Es por este motivo que autores como Eugenio-Martín (2004) y Witt y Witt
(1995) afirman que es aconsejable tomar la tasa de cambio como indicador del costo de
vida para los turistas en el país de destino, pues éstos son más conscientes de las
variaciones de la moneda que del valor del costo de vida en el destino.
32
De esta forma es posible ver que la inclusión de esta nueva variable -LTC- muestra una
relación directa con el modelo de forma tal que un incremento del 10% en ella provocará un
aumento en la llegada de viajeros extranjeros al país equivalente al 0,3%. En esencia, este
resultado es lógico ya que al estar denominada en pesos colombianos, entre más alta sea
esta variable, el visitante internacional tendrá que pagar menos para adquirir los mismos
productos y servicios dentro de Colombia. Sin embargo, tal como se puede ver a lo largo de
los diferentes modelos, se demuestra que la demanda se comporta de forma inelástica con
respecto sus cambios, este indicador demuestra nuevamente la baja influencia que los
precios tienen sobre la demanda de turismo de Colombia.
Otro parámetro que a lo largo de la estimación de los modelos se modifica es la distancia, la
cual es combinada con el precio del petróleo. Esta nueva variable tiene una relación inversa
al número de llegadas y a partir de su resultado se puede concluir que si se duplica –debido
a un aumento en el precio del petróleo–, la llegada de viajeros extranjeros a Colombia se
verá reducida tan solo en un 24%.
Por su parte, el signo del coeficiente se encuentra dentro de los parámetros esperados ya
que con éste se busca modelar de forma más cercana el costo de viajar de un lugar a otro a
través de la compra de los pasajes aéreos; de esta forma si son más caros, se espera un
menor número de llegadas. No obstante, la magnitud del multiplicador confirma una vez
más que el efecto precio/ingreso no tiene mayor influencia sobre la demanda.
Dichos resultados ya habían sido reconocidos en el mercado turístico “alternativo” –como
el colombiano–; de esta forma, tal como había sido mencionado en secciones anteriores, es
importante fortalecer la oferta en los destinos y en general los servicios relacionados a ésta
ya que como se ha visto el precio no resulta ser determinante para la demanda, pues el valor
agregado es el factor más importante a la hora de escoger un destino turístico; motivo por el
cual la inversión se debe canalizar hacia el diseño de productos turísticos llamativos que
cuenten con una oferta de servicios de alta calidad y correspondiente a las exigencias del
mercado.
33
Este resultado llama a la reflexión sobre la importancia que tienen factores no económicos
como lo son la facilidad de acceso, infraestructura de la oferta, buen nombre del destino y
su seguridad. Precisamente por este motivo se ha decidido estudiar la influencia que tiene el
índice de secuestros en Colombia. Tal como es de esperarse el efecto de la variable es
negativo, en donde si en Colombia los secuestros se reducen en 1%, se generaría un
aumento del 0,26% en el número de visitantes extranjeros.
Un ejemplo práctico. De acuerdo a la encuesta de turismo de Colombia realizada por
Proexport en el 2008, el 94% de los turistas extranjeros que llegan a Colombia vienen
acompañados de una hasta tres personas. A partir de esto (tomando solamente una persona
acompañante) y el gasto promedio de un turista en Cartagena (USD $ 1.137), además del
número de llegadas de viajeros extranjeros en 2007 (1‟195.440), una reducción total del
secuestro generaría un incremento en la entrada de divisas equivalente a USD $
706‟791.945 y eso sin tener en cuenta que cada día la llegada de viajeros extranjeros a
Colombia crece (el 2007 creció 13,5% con respecto al 2006). Es decir, el tema del conflicto
interno le hace perder al país millones de dólares por la llegada de viajeros extranjeros a
Colombia.
De esta forma toma importancia el papel que el Ministerio de Defensa colombiano tiene
sobre el número de llegadas de turistas internacionales al país. Donde tal como se puede ver
en términos de elasticidades, la seguridad nacional tiene un efecto mayor a por ejemplo, la
tasa de cambio, el PIB o los costos de viaje.
Por otro lado, el idioma es otra variable muy importante a la hora de analizar la llegada de
viajeros extranjeros al país, ya que un turista puede abstenerse de visitar el país si sabe que
va a tener dificultades para comunicarse. Estas barreras del idioma se podrían romper si se
garantiza que las personas relacionadas a la oferta turística y los servicios que le
acompañan tienen un conocimiento amplio de diferentes idiomas, no solamente inglés, de
forma tal que se permita manejar un mercado cada vez más global para el turismo en
Colombia; tal como se puede ver, la influencia que el idioma español tiene sobre la llegada
de turistas es bastante amplia, donde aproximadamente el 66% de los viajeros extranjeros
34
que llegan a Colombia tienen como idioma nativo el castellano, lejos del 6% que tienen el
idioma anglosajón.
Dada la denominación del Índice Comercial, se espera que si éste se duplica –es decir un
incremento en el intercambio comercial ya sea por el lado de las importaciones, de las
exportaciones o de los dos–, se va a generar un crecimiento del 32% en el número de
llegadas de viajeros extranjeros para ese año. Este resultado tiene un efecto positivo
bastante importante, ya que en vísperas de nuevos tratados de libre comercio entre
Colombia y otras naciones, se espera que el movimiento de bienes, y en general el
crecimiento en el intercambio de divisas sea notorio por lo que la industria turística será
una de las más beneficiadas con estos. De igual forma, se puede ver que la congelación de
las relaciones diplomáticas y comerciales que pueda tener Colombia con sus países vecinos,
afectará de manera negativa la llegada de turistas internacionales al país.
Finalmente, el tamaño de la población tiene un efecto positivo sobre la llegada de viajeros
extranjeros al país. Es lógico que entre más personas tenga un país, mayor será el número
de turistas internacionales que ésta nación genera. Es así como Estados Unidos y Rusia
tienen una presencia de viajeros internacionales fuerte en la gran mayoría de los países
pertenecientes a sus hemisferios; donde sin ir más lejos, Estados Unidos se encuentra
siempre entre los primeros 3 lugares de turistas en las naciones pertenecientes a la CAN –
Ver Aguayo y Gardella (2003) –.
Luego de analizar el modelo, se encuentra que el turismo es una industria dependiente de
muchos elementos por lo que en Colombia surge una necesidad gigante de hacer un
CONPES mucho más robusto que el 3397 o que el actual Plan Sectorial de Turismo
Nacional “Un Turismo de Clase Mundial” ya que en éste solamente se abordan temas
propios al turismo –incluyendo infraestructura– pero no se tienen en cuenta los posibles
efectos que variables como la seguridad, el idioma, la población, entre otros, tienen dentro
del turismo receptivo colombiano, que tal como se ha visto en el desarrollo de este estudio,
resultan ser de especial relevancia. De igual manera se aconseja actualizar este modelo y
tenerlo en cuenta para hacer el Plan Sectorial de Turismo para el próximo periodo
35
presidencial con el fin de generar unos lineamientos a largo plazo más sólidos, tanto en lo
relacionado con el turismo corporativo, como con el turismo vacacional.
36
Conclusiones
El sector del turismo colombiano se encuentra en etapa de desarrollo, motivo por el cual
tiene un gran potencial para convertirse en una industria sólida dentro del país. En términos
generales la demanda turística internacional se ha desenvuelto de forma positiva a lo largo
del periodo de estudio, sin embargo cabe resaltar que factores como el conflicto interno no
permiten un libre desarrollo de la industria.
Colombia tiene una composición de demanda turística diversa, pero lamentablemente
altamente concentrada pues tan sólo 4 países (Estados Unidos, Venezuela, Ecuador y
España) representan el 53% de la demanda total. Este es un punto de especial cuidado, ya
que como se ha visto, el conflicto e inestabilidad que tiene Colombia con sus países
vecinos, Venezuela y Ecuador, pueden resultar devastadores para el crecimiento de la
industria en cuestión.
En general el modelo de Panel de Datos con efectos aleatorios desarrollado a lo largo de
este documento, nos ha demostrado que variables como el número de turistas
internacionales del periodo anterior (mes), el índice de intercambio comercial, el producto
interno bruto de los países que demandan los servicios turísticos de Colombia así como el
tamaño de su población, la distancia junto con el precio del petróleo, el lenguaje, la tasa de
cambio y los índices de secuestros, son la variables de mayor influencia a la hora de
escoger a Colombia como destino turístico. Por el contrario, factores como el índice de
corrupción colombiano, el IPC y la barrera de idioma, no cuentan con un efecto plausible
según los resultados del modelo.
Revisando trabajos realizados por diferentes autores aplicados a otros países, se puede
concluir que las variables de tipo macroeconómico, microeconómico, geográfico y cultural
influyen sobre la demanda turística de cualquier país; de otra forma, existen variables de
orden interno como el secuestro, la salud y el nivel de educación de sus habitantes, que
afectan de manera distinta a los países receptores de turismo y por ende su demanda, en
donde regularmente problemas de salubridad y seguridad interna desincentivan el turismo.
37
Ahora bien, revisando los documentos de la política nacional de turismo de Colombia y
teniendo en cuenta los resultados del modelo desarrollado en este trabajo, se propone que,
antes de cada mandato presidencial, tal como lo establece la Ley 300 de 1996 así como su
modificación con la Ley 1101 de 2006, se elabore el Plan Sectorial de Turismo Nacional (o
CONPES de Turismo) donde se incluyan variables de seguridad como el secuestro (única
variable objetivo del modelo) como prioridad para desarrollar el sector es decir, dentro de
este CONPES, incluir al Ministerio de Defensa como eslabón clave para desarrollar el
sector.
Para futuros estudios es recomendable tener en cuenta los efectos que variables de control
objetivo como campañas publicitarias, estabilidad política, infraestructura para el turismo
(hoteles, carreteras, transporte entre muchos otros elementos), educación de la población e
índices de salubridad generan en la demanda turística internacional.
Lo que se busca al final con este trabajo es vincular a la comunidad académica a investigar
la industria del turismo en Colombia con el fin de optimizar los recursos tanto privados
como públicos que cada año se destinan sin conocer más a fondo los impactos que se
podrían generar con estos. Si en Colombia se está viendo el turismo como una prioridad, la
academia será el principal socio de la misma para que se desarrolle de manera planificada y
ordenada, generando beneficios positivos sobre la comunidad.
38
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