anÁlisis empÍrico de la relaciÓn existente entre el
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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE ECONOMÍA AGRÍCOLA
CARRERA DE ECONOMÍA AGRÍCOLA
PROYECTO DE TITULACIÓN COMO REQUISITO PREVIO PARA
LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE ECONOMISTA AGRÍCOLA
ANÁLISIS EMPÍRICO DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE
EL CRECIMIENTO ECONÓMICO Y LOS NIVELES DE
POBREZA. CASO ECUADOR
CINDY MELANIE OVIEDO NAVARRETE
GUAYAQUIL, ECUADOR 2021
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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE ECONOMIA AGRÍCOLA
CERTIFICACIÓN
El suscrito, docente de la Universidad Agraria del Ecuador, en mi calidad de
director CERTIFICO QUE: he revisado el trabajo de titulación, denominado:
ANÁLISIS EMPÍRICO DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE EL CRECIMIENTO
ECONÓMICO Y LOS NIVELES DE POBREZA. CASO ECUADOR, el mismo que
ha sido elaborado y presentado por la estudiante, Cindy Melanie Oviedo
Navarrete; quien cumple con los requisitos técnicos y legales exigidos por la
Universidad Agraria del Ecuador para este tipo de estudios.
Atentamente,
Econ. Freddy Alvarado Espinoza, PhD.
Guayaquil, 29 de septiembre de 2021
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UNIVERSIDAD AGRARIA DEL ECUADOR
FACULTAD DE ECONOMIA AGRÍCOLA
TEMA
ANÁLISIS EMPÍRICO DE LA RELACIÓN EXISTENTE ENTRE EL
CRECIMIENTO ECONÓMICO Y LOS NIVELES DE POBREZA. CASO
ECUADOR
AUTOR
CINDY MELANIE OVIEDO NAVARRETE
TRABAJO DE TITULACIÓN
APROBADA Y PRESENTADA AL CONSEJO DIRECTIVO COMO
REQUISITO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE
ECONOMISTA AGRÍCOLA
TRIBUNAL DE SUSTENTACIÓN
Econ. Victor Quinde Rosales MSc.
PRESIDENTE
Econ. Elsy Galarza Alcívar MSc. Econ. Marjorie Alvarado Ortiz MSc.
EXAMINADOR PRINCIPAL EXAMINADOR PRINCIPAL
PhD. Freddy Alvarado Espinoza
EXAMINADOR SUPLENTE
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AGRADECIMIENTO.
Agradezco en primer lugar a Dios por guiarme en cada paso que doy, por escuchar
mis oraciones y ayudarme a ponerme de pie cada vez que ya no puedo.
También agradezco a mis padres, Carlos Alberto Oviedo Cedeño y Edilma Mariana
Navarrete Fernández y hermana Angie Oviedo Navarrete por ser mis pilares
fundamentales y darme las fuerzas necesarias para cada día seguir adelante, por
el apoyo incondicional que me brindaron para poder culminar esta meta y etapa de
mi vida.
Agradezco a mi tutor de tesis el PhD. Freddy Alvarado Espinoza por los
conocimientos impartidos durante la carrera, por su tiempo, dedicación y paciencia
que tuvo para ayudarme en el desarrollo de mi tesis. Así mismo quiero agradecer
al Econ. Victor Quinde MSc. Por su guía, apoyo y paciencia durante toda mi carrera
y desarrollo de mi anteproyecto de tesis.
Agradezco a la Universidad Agraria del Ecuador y a cada uno de los docentes que
fueron esa guía para obtener todos los conocimientos necesarios y poder ser una
profesional de calidad.
Cindy Melanie Oviedo Navarrete
v
DEDICATORIA.
El presente trabajo de titulación va dedicado a Dios por ser esa luz y guía en cada
paso que doy de mi vida y a mi madre Mariana Navarrete Fernández por su
esfuerzo cada día, y así mismo por ser esa guía y pilar fundamental en mi vida, por
su apoyo y motivación incondicional para poder lograr cada meta que me propongo
y no rendirme.
Cindy Melanie Oviedo Navarrete
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RESPONSABILIDAD.
La responsabilidad, derecho de la investigación,
resultados, conclusiones y recomendaciones que
aparecen en el presente Trabajo de Titulación
corresponden exclusivamente al Autor/a y los derechos
académicos otorgados a la Universidad Agraria del
Ecuador.
Cindy Melanie Oviedo Navarrete
C. I. 0950901074
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RESUMEN.
La presente investigación plantea como objetivo general la relación existente entre el crecimiento económico y los niveles de pobreza en el Ecuador durante el periodo 1989 al 2019. Se estableció solo como variable dependiente la pobreza por ingresos y variable independiente el crecimiento económico - Producto Interno Bruto (PIB), a su vez se analizó la evolución histórica de ambas variables mediante la recolección de datos históricos obtenidas de diversas fuentes oficiales como el Banco Central Del Ecuador (BCE) y el Instituto Nacional de Encuesta y Censo (INEC), artículos, tesis, etc. lo cual demostró que a lo largo de la historia ecuatoriana han existido varias situaciones o factores que han afectan al crecimiento económico lo cual genera que no exista una reducción de la pobreza de manera sostenida. La investigación es de índole histórica, descriptiva, deductiva y bibliográfica. Además de la utilización de una herramienta econométrica Eviews donde se aplicó prueba de Dickey-Fuller, el modelo de vectores autorregresivo, la prueba causalidad de Granger y el Test de Johansen los cuales ayudaron a rechazar la hipótesis planteada. Dentro de los resultados obtenidos en el tercer objetivo donde se aplica el modelo econométrico, se evidencio que no existe una relación causal del crecimiento económico hacia la pobreza en el largo plazo, ni unidireccionalidad entre las variables. Finalmente se recomendó una diversificación e incentivo a todos los sectores económicos para que contribuyan a un crecimiento económico y así mismo el planteamiento de estrategias y planes de desarrollo económico, social que ayuden a reducir o erradicar la pobreza en el Ecuador. Palabras claves: Crecimiento Económico, Producto Interno Bruto, Pobreza por Ingreso, Pobreza Extrema por Ingreso, Causalidad.
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SUMMARY.
The present research raises as a general objective the relationship between economic growth and poverty levels in Ecuador during the period 1989 to 2019. Only income poverty was established as a dependent variable and economic growth - Gross Domestic Product ( GDP), in turn, the historical evolution of both variables was analyzed by collecting historical data obtained from various official sources such as the Central Bank of Ecuador (BCE) and the National Institute of Survey and Census (INEC), articles, theses, etc. This demonstrated that throughout Ecuadorian history there have been several situations or factors that have affected economic growth, which means that there is no sustained reduction in poverty. The research is of a historical, descriptive, deductive and bibliographic nature. In addition to the use of an econometric tool Eviews where the Dickey-Fuller test, the autoregressive vector model, the Granger causality test and the Johansen test were applied, which helped to reject the hypothesis. Within the results obtained in the third objective where the econometric model is applied, it was evidenced that there is no causal relationship of economic growth towards poverty in the long term, nor unidirectionality between the variables. Finally, a diversification and incentive was recommended for all economic sectors to contribute to economic growth and also the proposal of strategies and plans for economic and social development that help reduce or eradicate poverty in Ecuador. Keywords: Economic Growth, Gross Domestic Product, Poverty by Income, Extreme Poverty by Income, Causality.
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ÍNDICE DE CONTENIDO.
INTRODUCCIÓN. ...................................................................................................1
Caracterización del Tema……………………………………………………………. …1 Planteamiento de la Situación Problemática……………………………....................1 Justificación e Importancia del Estudio...………………………………………...…….2 Delimitación del Problema……………………………………………………………….2 Formulación del Problema ………………………………………………………………3 Objetivos………………………………………………………………………………….. 3 Objetivo General ………………………………………………………………………... 3 Objetivos Específicos………………………………………………………………….…3 Hipótesis o Idea a Defender …………………………………………………………… 3 Aporte Teórico o Conceptual………………………………….................................... 3 Aplicación Práctica………………………………………………………………………. 3
CAPÍTULO 1. ..........................................................................................................5
Marco Teórico. ...................................................................................................... 5 1.1. Estado del Arte. ............................................................................................... 5 1.2. Bases Científicas y Teóricas de la Temática. .................................................. 7 1.3. Fundamentación Legal. ................................................................................. 14
Capítulo 2. ............................................................................................................ 18
Aspectos Metodológicos. .................................................................................. 18 2.1. Métodos: ........................................................................................................ 18 2.2. Variables. ...................................................................................................... 18 2.3. Población y Muestra. ..................................................................................... 19 2.4. Técnicas de Recolección de Datos. .............................................................. 19 2.5. Estadística Descriptiva e Inferencial. ............................................................. 19 2.6. Cronograma de Actividades. ......................................................................... 22
Resultados. .......................................................................................................... 23 DISCUSIÓN. ......................................................................................................... 29 CONCLUSIÓN. ..................................................................................................... 31 Recomendaciones. .............................................................................................. 33 ANEXOS. .............................................................................................................. 37 APÉNDICE. ........................................................................................................... 40
x
ÍNDICE DE ANEXOS.
Gráfico N°1: Evolución del Producto Interno Bruto del Ecuador, Periodo 1989-2019 en millones de dólares de 2007 ................................................................... 37
Gráfico N°2 Pobreza por Ingresos Periodo 1989 - 2019 ...................................... 38 Gráfico N°2 Pobreza Extrema por Ingresos Periodo 1989 - 2019 ........................ 39
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ÍNDICE DE APENDICE.
Tabla N°1: Operacionalización de las Variables ........................................... 40
Tabla N°2: Cronograma de Actividades. ........................................................ 41
Tabla N°3: Datos del Modelo Econométrico................................................... 42
Tabla N°4: Prueba de Estacionariedad Dickey y Fuller Crecimiento Económico (PIB)............................................................................................................... 43
Tabla N°5: Prueba de Estacionariedad Dickey y Fuller Pobreza por Ingreso. 43
Tabla N°6: Criterios de Selección del Orden de Retrasos ............................. 44
Tabla N°7: Modelo VAR ................................................................................. 45
Tabla N°8: Prueba de Causalidad de Granger ............................................... 46
Tabla N°9: Prueba de Causalidad de Granger .. ¡Error! Marcador no definido.
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INTRODUCCIÓN.
Caracterización del Tema.
Unos de los dilemas trascendentales que ha alarmado al mundo entero es el
de la pobreza y su efecto en el desarrollo para una mejor condición de vida de la
sociedad. Esta problemática se puede evidenciar a nivel mundial hasta en
economías donde se ha podido observar un crecimiento económico sostenido, lo
que ha acarreado ah una indagación de la desigualdad que existe entre los ricos y
pobres.
La pobreza supera la falta de ingresos y recursos que garantice una mejor
condición de vida. Es un problema de derechos humanos. Existen varias
manifestaciones de la pobreza como es la malnutrición, el hambre, limitado acceso
a servicios como educación salud y a una vivienda digna. (ONU, s.f.)
El cuestionamiento que sigue vigente es saber cuál es el impacto del
crecimiento económico sobre la pobreza, específicamente, si es suficiente
mantener altas tasas de crecimiento económico lo cual ayude a cumplir el objetivo
principal que es el desarrollo económico. (Lalo, 2016)
El presente trabajo está dirigido a realizar un análisis empírico de la relación
existente entre el crecimiento económico y los niveles de pobreza en el Ecuador
durante el periodo 1989 al 2019. Con el objetivo de aportar evidencia empírica en
cuanto a la incidencia o relación que tienen estas dos variables mediante la
aplicación de un modelo econométrico. La desigualdad como la pobreza son temas
de grandes problemas sociales que afecta a nivel mundial de manera negativa para
el desarrollo económico de los países. Estas dos variables son relacionadas con
crecimiento económico, distribución del ingreso y las condiciones sociales que son
estudiadas mediante diferentes variables e indicadores.
Planteamiento de la Situación Problemática.
La pobreza es un problema social de importancia en la historia económica o
de desarrollo en nuestro país. Es un tema que se ha visto desde siempre en las
agendas gubernamentales de los gobiernos que ha tenido el Ecuador, como una
lucha contra la pobreza a nivel nacional que no ha podido ser reducida. La pobreza
en nuestro país muchas veces se debe a la exclusión social que existe al beneficiar
2
a ciertas sociedades o elites económicas, dicha exclusión hace que no se beneficie
de un desarrollo económico a la población en general. Es por eso por lo que existe
la necesidad de realizar investigaciones donde se muestre la relación existente
entre el crecimiento económica y los niveles de pobreza.
Justificación e Importancia del Estudio.
La presente investigación se enfocó en determinar la incidencia del
crecimiento económico en los niveles de pobreza en el Ecuador durante el periodo
1989 – 2019. Para ello se analizó año por año la información estadística referente
al crecimiento económico (PIB) y la pobreza para determinar su verdadero impacto
en la generación del desarrollo económico y bienestar social de nuestro país.
Con este análisis se aporta de manera positiva para que se realizen más
estudios sobre el crecimiento económico y la pobreza en el Ecuador y se pueda dar
un poco de solución a este tema que ha afectado a nuestro país desde décadas
atrás. Según estudios preliminares para definir el tema se pudo observar que existe
la información suficiente para llevar a cabo esta investigación.
El contenido de esta investigación se apoyó en trabajos académicos, revistas
científicas, páginas del gobierno, entre otros que contienen la suficiente información
para realizar esta investigación a su vez fue necesaria la utilización de medios
electrónicos para llevar a cabo la investigación, finalmente este trabajo no tuvo
ningún costo económico.
Se proporciono en este material gracias a todos los medios de información y
tecnología la suficiente información para poder dar una solución a dicha
investigación, se espera que de una u otra manera se pueda aportar de manera
positiva a investigaciones futuras relacionadas con el crecimiento económico y la
pobreza en Ecuador.
Delimitación del Problema.
La presente investigación se desarrolló en Ecuador, de manera transversal durante
el periodo 1989 al 2019.
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Formulación del Problema.
Existe una relación entre el crecimiento económico y los niveles de pobreza en el
Ecuador durante el periodo de 1989 al 2019.
Objetivos.
Objetivo General.
Analizar la relación existente entre el crecimiento económico y los niveles de
pobreza en el Ecuador durante el periodo 1989 al 2019.
Objetivos Específicos.
Determinar el comportamiento del crecimiento económico en Ecuador
durante el periodo 1989 al 2019.
Describir los niveles de pobreza en Ecuador durante el periodo 1989 al 2019.
Examinar la causalidad entre el crecimiento económico y la pobreza en el
Ecuador.
Hipótesis o Idea a Defender.
Existe una relación unidireccional del crecimiento económico hacia los
niveles de pobreza en el Ecuador durante el periodo 1989 al 2019.
Aporte Teórico o Conceptual.
Esta investigación hace referencia a la revisión literaria realizada a las
diferentes teorías aplicables al crecimiento económico y los niveles de pobreza.
Haciendo uso de datos que podían ser relevantes para este estudio. Para la
realización de esta investigación se analizará la realización que existe entre el
crecimiento económico y la pobreza en el Ecuador relacionándola con los aportes
teóricos de diferentes autores que abordan sobre estos temas.
Aplicación Práctica.
Con los resultados que se obtuvieron de la presente investigación nos
permitió conocer los fenómenos sociales, económicos y político que influyen en el
crecimiento económico y los niveles de pobreza en el Ecuador. De esta manera se
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puede aplicar estos conocimientos para no cometer los errores que se cometieron y
además buscar formas de mejorar acciones para poder aplicarlas de manera más
objetiva y eficaz.
Por otro lado, se espera que dichos resultados sirvan como información base para
el desarrollo de nuevos estudios y artículos científicos a futuro.
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CAPÍTULO 1.
Marco Teórico.
1.1. Estado del Arte.
El estudio de Lalo, (2016) sobre “EL CRECIMIENTO ECONÓMICO Y
POBREZA” donde genera una serie de investigaciones con el objetivo de analizar
la relación existente entre el crecimiento económico, pobreza y desigualdad
generando el concepto de crecimiento económico pro-pobre. En dicho estudio
aplica la metodología de crecimiento pro-pobre en sus dos visiones, en el sentido
débil utilizo la técnica de Ravallion y Chen (2001) y en la visión fuerte utilizo la
metodología de Kakwani et al. (2000). Los resultados demostraron que a nivel
nacional el crecimiento ha ayudado a reducir la pobreza, pese a que, no ha sido
estrictamente pro-pobre. Por otro lado, para las zonas urbanas el crecimiento ha
sido en contra de los pobres, mientras que en zonas rurales el crecimiento ayudó a
los pobres, pero sin ser estrictamente pro-pobre. Finalmente, se comprobó la
relación positiva que existe entre el desarrollo de la democracia y el crecimiento
pro-pobre, aunque se vuelve a dar un crecimiento estrictamente pro-pobre por la
mala distribución del ingreso.
De acuerdo con el análisis de Pineda, (2017) sobre “EL EFECTO QUE
PRODUCE EL CRECIMIENTO ECONÓMICO EN EL ECUADOR EN EL PERIODO
2003-2016”. Aplica la metodología de un modelo de regresión lineal de mínimos
cuadrado-ordinarios, donde definió a la pobreza como variable dependiente y al
crecimiento económico como la variable independiente. Los resultados que obtuvo
demuestran la existencia de una relación inversamente proporcional entre el
crecimiento económico y la pobreza, es decir, que al aumentarse el crecimiento
económico la pobreza disminuye. Por último, se demostró que la industria tiene un
efecto relevante en el aumento de la pobreza, lo cual se debería a que cuando
existe una mayor industrialización se da una reducción de demanda de mano de
obra lo que ocasiona que muchas personas se queden sin empleo lo que causa
que no tengan ingresos para poder satisfacer sus necesidades.
Los autores Campos & Gómez, (2016) evalúan “LA RELACIÓN ENTRE
CRECIMIENTO ECONÓMICO Y CAMBIOS EN POBREZA PARA LAS
ENTIDADES FEDERATIVAS EN MÉXICO”. De acuerdo con su análisis
6
encontraron en sus estimaciones a corto plazo, utilizaron el ITLP como proxy de la
pobreza, que para una gran parte de los estados (25) había una relación negativa
entre el crecimiento y variaciones en la pobreza. De acuerdo con el mediano plazo,
no se puede evidenciar relación sistemática entre el crecimiento y la pobreza. La
capacidad del crecimiento para disminuir la pobreza está relacionada con las
condiciones iniciales de los estados en materia de desigualdad, provisión de bienes
públicos, estructura productiva y generación de empleos formales.
En el análisis del Banco Mundial, (2020) Ecuador en el periodo 2004 y el
2014, boom petrolero, experimentó un ciclo de crecimiento económico y de
reducción de la pobreza. En el 2014 la caída del precio del petróleo puso en
demostración algunas debilidades estructurales que padecía el país. La ausencia
de ahorros fiscales dio paso a que el Ecuador trate de adaptar su economía a un
entorno internacional desafiante contando con el apoyo de varias instituciones
financieras. Mas sin embargo como se puede observar en la actualidad el país
viene atravesando una caída del precio de petróleo y la pandemia de la COVID-19
que ha golpeado al mundo entero trayendo consigo muchos desafíos provocando
que la economía se contraiga y aumenten los niveles de pobreza. Los esfuerzos
por reducir o tratar de amortiguar dicho impacto llevo al país a una renegociación
de la deuda con los tenedores de bonos internacionales y china para reducir las
necesidades inmediatas de financiamiento.
En el estudio realizado por estos autores Expósito, Fernández, & Velasco,
(2017) “ANALIZAN LA CAPACIDAD DE LOS MODELOS ECONÓMICOS PARA
GENERAR UN “EFICIENTE” CRECIMIENTO ECONÓMICO QUE REDUZCA LOS
NIVELES DE POBREZA Y MEJORE LA DISTRIBUCIÓN DE LA RIQUEZA
GENERADA COMO RESULTADO DE ESE CRECIMIENTO”. Se centran en la
región latinoamericana ya que esta región se ha caracterizado en las últimas
décadas tanto por su dinamismo económico como por sus elevados y persistentes
niveles de pobreza y desigualdad. Aplicaron el método de optimización basado en
el Análisis Envolvente de Datos planteando la consecución simultánea de los
objetivos de ambas dimensiones, es decir de la Política Económica y de la Política
Social, para alcanzar de esta forma un sistema económico óptimo. Este análisis
evidencio que los sistemas económicos de un gran número de países
7
latinoamericanos no han tenido la capacidad de generar un crecimiento económico
eficiente que aminore estos males.
De acuerdo con estos autores Andrade, Marinho, & Lima, (2017) explican
“LOS EFECTOS DEL CRECIMIENTO ECONÓMICO Y LA DESIGUALDAD DE LOS
INGRESOS EN LA POBREZA DEL BRASIL”, utilizando la metodología de datos de
panel desde 1995 a 2009, estos autores analizan la hipótesis de Bourguignon
(2003) la cual dice que, a una mayor desigualdad en un país, el crecimiento
económico para reducir los niveles de pobreza resultara menos eficaz. Llegaron a
una conclusión que, al haber menor desarrollo inicial y un mayor nivel de
desigualdad inicial, menor será la incidencia para que exista un crecimiento en los
ingresos que ayuden en la reducción de la pobreza. Las regiones que presentan
condiciones menos convenientes para reducir la pobreza mediante el aumento del
ingreso se deben a un nivel de desarrollo inicial limitado y una elevada desigualdad
inicial.
En relación con el análisis de Brindis, (2015) donde estudia “LA RELACIÓN
QUE EXISTE ENTRE EL TURISMO Y EL CRECIMIENTO ECONÓMICO”,
considerando que esta es una actividad importante para el crecimiento económico
y contender los niveles de pobreza. Esta autora evalúa la metodología propuesta
por Ivanov y Webster (2007) para medir la contribución del turismo al crecimiento
económico. Se utilizaron datos del Producto Interno Bruto y de la actividad turística
en México. Según los resultados se evidencio que el turismo tiene una incidencia
no tan significativa en el PIB pero que gracias a su ayuda no dejo que en el año
2008 el PIB real per cápita fuera negativa, a su vez se confirma también que el
turismo fue uno de los últimos en sufrir por la crisis económica.
1.2. Bases Científicas y Teóricas de la Temática.
1.2.1. La pobreza en América Latina.
Los niveles de pobreza entre América Latina y el mundo se han desarrollado
de manera notable en los últimos 50 años. En 1955, el PIB per cápita de los países
de la región en relación con Estados Unidos fue del 28%, llegando en 2005 al 19%.
Varias investigaciones indican que una de las razones principales por detrás de
esta disparidad es el bajo crecimiento que existe en la productividad, la cual ha sido
percibida por las economías de América Latina desde la media de la década de los
8
70. Según Rojas (2011), la pobreza debe medirse como un nivel bajo de bienestar.
Sin embargo, el método característico en el campo económico ha sido el cálculo de
la pobreza en base a los ingresos mínimos, para después idearla como una
circunstancia de bajos ingresos. De acuerdo con Prados de la Escosura (2007),
dice que la pobreza tiene una relación entre el crecimiento económico y la
desigualdad, por lo que al a ver un exitoso crecimiento económico en la región
beneficiarán lentamente la reducción de la pobreza debido a los altos niveles de
desigualdad. (Rodríguez & Sanchez Riofrío, 2017)
Autores como Ravallion (2001) y Rubin y Segal (2015) afirmaron que el
crecimiento económico, en lo que va del corto plazo, no llega a contribuir en una
disminución de la pobreza. Por el contrario, aumenta la desigualdad. Mientras que,
en el largo plazo, el crecimiento económico con un marco institucional eficiente y
medidas políticas acertadas –tales como impuestos para una redistribución de la
riqueza, una mejor educación pública, servicios de salud de calidad, menor
corrupción y un sistema de justicia independiente– puede traer la reducción de la
pobreza y el desarrollo del país. Autores como Dollar et al. (2013) concuerdan que
el crecimiento económico si es favorable para los sectores pobre, con relación a
América Latina, en la cual el crecimiento es significativo de acuerdo a estadísticas
lo que conlleva a alcanzar condiciones que son ligeramente convenientes para los
grupos más necesitados. (Rodríguez & Sanchez Riofrío, 2017)
El indicador de la brecha de pobreza pondera el porcentaje de personas
pobres por la distancia media entre sus ingresos y la línea de pobreza; por tanto,
toma en contemplación su grado de pobreza. Algo parecido se evidencia entre el
indicador de la brecha de pobreza al cuadrado, pero considerando también la
manera en que se distribuye los ingresos entre los pobres. Al existir un declive en
la brecha que este por arriba de la caída de la tasa de pobreza significaría un respiro
en la situación de los pobres. Al existir una reducción de la brecha y tasa de la
pobreza esto significaría que dichas personas que tienen menores ingresos y se
encuentran entre los pobres habrían logrado una mejora en sus ingresos. (CEPAL,
CEPAL - Publicaciones, 2016)
De acuerdo con los análisis de la CEPAL en relación con el desarrollo
económico y social manifiestan que la economía de América latina y el caribe
9
trascendentalmente se han singularizado por una acentuada heterogeneidad
estructural la cual en gran medida ha sido base para que existan altos niveles de
una desigualdad social en la región. El eslabón principal es el mercado de trabajo
el cual da pie a que exista una gran desigualdad de los ingresos en los hogares,
esto va vinculado a una distribución de ingresos muy desigual en la productividad
y con un acceso al empleo de calidad y protección social altamente estratificado.
(CEPAL, CEPAL- Publicaciones, 2017)
La necesidad de erradicar la pobreza en todas sus formas, y así cumplir con
la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible, ha sido ampliamente reconocida por
los países de la región. Implementación de las políticas públicas en la gran mayoría
de los países de la región, y el alza proyectada para 2019 no hace más que
confirmar que la pobreza y la pobreza extrema deberían mantenerse en el centro
del debate y de los esfuerzos gubernamentales. (CEPAL, CEPAL- Publicaciones,
2019)
El papel de la redistribución ha sido fundamental, como complemento del
crecimiento económico, en la reducción de la pobreza durante períodos de bonanza
y evitando aumentos de la pobreza en contextos de deterioro económico. Entre
2014 y 2018, en 7 de los 13 países de la región que redujeron la pobreza predominó
el efecto distribución. En lo que respecta a las fuentes de ingreso, entre 2014 y
2018 el ingreso laboral fue la partida de ingresos que más incidió en las variaciones
de las tasas de pobreza. Sin embargo, los mejores resultados en la reducción de la
pobreza se apreciaron en los países que, junto con el incremento en los ingresos
laborales, experimentaron un aumento en las transferencias públicas y privadas.
(CEPAL, CEPAL- Publicaciones, 2019)
Entre los retos centrales de los países de América Latina y el Caribe están
la eliminación de la pobreza y pobreza extrema, así como también una reducción
de la desigualdad. Así mismo se suman desafíos coyunturales como una
disminuida productividad, elevados niveles de desigualdad, exclusión social y por
último el descuido al medio ambiente lo que hace que esta región confronte
problemas para poder obtener un positivo desarrollo sostenible. En América Latina
y el Caribe, la pobreza es más aguda entre los niños, las niñas y adolescentes, las
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mujeres, los pueblos indígenas, la población afrodescendiente y las personas que
habitan en zonas rurales.
Estos desafíos antes mencionados que tiene la región son necesario que se
reduzcan ya que estos hacen que exista un desgaste en el tejido social y obstruye
al desarrollo de la sociedad. La desigualdad se da gracias a que existe una cultura
de favorecidos las cuales vienen de jerarquías sociales que tienen poder y acceso
a oportunidades. Todos estos males terminaran cuando se garantice los derechos
sociales y laborales de toda una población, es de esta manera que el mundo entero
podrá avanzar y alcanzar un desarrollo y crecimiento económico. (Unidas, 2019)
1.2.2. Crecimiento Económico en Países de América Latina.
Como se evidencia en el estudio histórico y reciente de América Latina y el
Caribe, el crecimiento económico es un elemento esencial para que exista una
reducción de la pobreza, la desigualdad puede limitar significativamente ese
proceso. Si no existe una mejora en la distribución del ingreso, así existan altos
niveles de crecimiento económico, este crecimiento no servirá para que la pobreza
se reduzca de manera sostenida, en certeza el crecimiento es menos efectivo para
lograr esa reducción en países con altos niveles de desigualdad y la velocidad de
reducción tiende a ser mayor en países más igualitarios. (CEPAL, Repositorio
CEPAL, 2016)
El vínculo entre la evolución de la economía (sintetizada en el PIB) y los
ingresos que efectivamente llegan a los hogares, está condicionado por diversos
factores estructurales e institucionales que resultan ser determinantes
fundamentales para las posibilidades de mejorar el bienestar y reducir la pobreza
en los países. Así como la reducción de la pobreza y de la extrema pobreza entre
2002 y 2014 estuvo asociada al crecimiento económico de los países, también ha
sido resultado de políticas de protección social y de mercado de trabajo
desarrolladas en la región tanto en el período de auge de precios de las materias
primas como ante la crisis financiera global de 2008 y en el período posterior a esta.
(CEPAL, CEPAL- Publicaciones, 2018)
El periodo económico y la pobreza están vinculados a un amplio grupo de
factores. El ingreso de los hogares se origina de acuerdo con varias fuentes entre
ellas están las principales como un trabajo remunerado, la propiedad de activos,
11
sistemas de protección social y las transferencias desde otros hogares. Por lo tanto,
la estructura del mercado de trabajo y las políticas laborales, la provisión de
servicios públicos, los sistemas de protección social y las políticas de superación
de la pobreza, entre muchos otros fatores, incurren directamente en los niveles de
la distribución del ingreso que perciben los hogares lo cuales determinan como el
crecimiento económico puede mejorar la condición de vida para la población.
(CEPAL, CEPAL- Publicaciones, 2018)
A partir de 2005, el crecimiento económico de la región está ligado a un
aumento en la participación de la masa salarial, hasta llegar al 2014 donde se
registró una de las tasas de desempleo y pobreza más bajas, estos resultados
también fueron influenciados por políticas públicas. En los países donde hubo dicha
reducción se experimentó un crecimiento económico y así mismo se implementó
políticas las cuales promovieron al empleo, reducción del trabajo informal y
crecimiento en los salarios, así como también se fortaleció las instituciones
laborales y sistemas de fiscalización laboral, los procesos de negociación colectiva
y los espacios de diálogo social. Sin embargo, desde 2014 el incremento de la
participación de la masa salarial en el PIB se ha vuelto menos vigoroso como
promedio de la región, aunque se observa una alta heterogeneidad entre los países.
(CEPAL, Informes anuales, 2019)
La región de América Latina y el Caribe se ha visto gravemente afectada por
la pandemia de COVID-19, tanto desde el punto de vista sanitario como desde una
perspectiva económica. En el año 2020 la economía regional se contrajo un 6,9 %
de acuerdo con que los hogares y empresas tuvieron una conducta de aversión al
riesgo y a su vez hubo muchas limitaciones en el sector formal para poder controlar
la pandemia. El volumen de bienes exportados desde la región cayó un 8 %
interanual en los primeros tres trimestres del 2020, mientras que el ingreso de
turistas se detuvo. Las economías de los países caribeños sufrieron los efectos más
graves. En algunos países de esta región, los flujos de remesas aumentaron a un
ritmo más lento que en el pasado. (Mundial G. B., 2021)
La imposibilidad para sostener altas tasas de crecimiento por periodos
prolongados ha generado, a su vez, obstáculos importantes para resolver
problemas de tipo distributivo. Para reducir la pobreza y desigualdad en América
12
Latina debería existir un desarrollo de crecimiento económico acelerado y continuo,
pero gracias a que la región tiene elevado niveles de inequidad esto no se puede
lograr. (Suanes & Roca-Sagales, 2015)
Entre el año 2000 y 2019 cuatro países lideran el crecimiento per cápita de
las últimas dos décadas: Panamá, Perú, República Dominicana y Cuba. Panamá y
Cuba son las antípodas de la relación América Latina-Estados Unidos. (Oliva, 2019)
1.2.3. El Efecto del Crecimiento sobre la Desigualdad.
El Foro Económico Mundial fue una de las primeras instituciones internacionales
que dio alarma a la creciente desigualdad global que existía, en los informes
anuales que ellos presentan identifican tendencias globales las cuales preocupan
a la comunidad internacional, entre estas tendencias esta la creciente y profunda
desigualdad de ingresos.(Navarrete, 2016)
Como consecuencia del proceso de crecimiento en economías capitalistas
se encuentra la desigualdad económica. Kuznets (1955) formuló la hipótesis que
en las fases iniciales del crecimiento industrial, la transformación de la población
desde un sector de baja productividad como la agricultura hacia uno de mayor
productividad como la industria, debe necesariamente llevar a un incremento de la
desigualdad de ingresos, hasta un punto en que gran parte de la fuerza laboral se
encuentra en el sector manufacturero, y por ende la transición de nuevos
trabajadores a este sector conduce a una disminución de la desigualdad. Esto
genera una relación del tipo U-invertida (inicialmente creciente y luego decreciente)
entre el nivel de desarrollo económico y la desigualdad, la que es conocida como
la curva de Kuznets. (Modrego & Cazzuffi, 2015)
Kuznets utiliza como indicador de desigualdad la participación en el ingreso
de los distintos percentiles de la población. Durante el proceso de crecimiento
económico la desigualdad agregada inicialmente crece a medida que las personas
se mueven desde el sector de baja productividad al de alta productividad y se
incrementa su ingreso per cápita. En el proceso de desarrollo, al bajar el tamaño
del sector de baja productividad da pie a que se incrementen los salarios lo cual
hace que más trabajadores tengan acceso a mejores niveles de ingresos. Kuznets
no formalizó una teoría sobre esta relación, sino que estableció un argumento que
13
más tarde fue formalizado por otros autores. (MEDINA GUTIÉRREZ & AYAVIRI
NINA, Año 2017)
El enfoque neoclásico más ortodoxo, bien representado por Kaldor (1956),
plantea que la desigualdad puede ser beneficiosa para el crecimiento, en
situaciones donde permite una mayor asignación de recursos a una minoría
capitalista con mayor capacidad de inversión. Aun cuando esta perspectiva tuvo
por décadas gran aceptación en ciertos sectores de la ciencia económica, los
resultados en la literatura empírica reciente tienden a mostrar que, por el contrario,
la desigualdad pone más bien un freno al crecimiento económico de largo plazo
(Easterly, 2007; Berg et al. 2012; Herzer and Vollmer, 2012). (Modrego & Cazzuffi,
2015)
1.2.4. Teorías Generales.
Adam Smith, considerado el padre de la economía, sobre el crecimiento
sostiene que se basa en la división del trabajo, la acumulación de capital y el
progreso tecnológico, todo bajo un marco legal en el que actúan las fuerzas del
mercado. En este contexto Smith manifiesta que el Estado no debe intervenir en la
economía, que esta se regula por una ley natural y que los hombres actúan por sus
intereses individuales, guiados por una mano invisible y así se beneficia toda la
sociedad. (Rivera, 2017)
El modelo neoclásico de crecimiento parte del supuesto de una economía que
produce un bien homogéneo con dos factores de la producción: el capital y el
trabajo. Se acentúa en la necesidad de procesos productivos más intensivos en el
uso de capital, lo que da lugar a que la cantidad de capital por trabajador se
incremente en el tiempo. El resultado es un crecimiento del producto por trabajador,
del producto marginal del trabajo y de los salarios reales. También llevara a
rendimientos decrecientes sobre el capital y por tanto a la declinación en la tasa de
crecimiento del mismo. (Rivera, 2017)
En el siglo xx, en el entorno de la primera gran crisis del sistema capitalista en
1929, John Maynard Keynes, plantea que la participación del Estado en la
economía, a través de la inversión pública, que considera que no interfiere la
inversión privada, sino que es complementaria, contribuirá al crecimiento y al
empleo. No fue partidario de eliminar la propiedad privada, defendió al capitalismo,
14
sin embargo, sostenía que debía haber acciones de control, regulación y la
implementación de política fiscal encaminada a prevenir el crecimiento e inflación
desmedida. (Rivera, 2017)
Malhtus y Ricardo manifestaron opiniones negativas en cuanto al crecimiento.
El primero afirmaba que todo ser viviente crecía en mayor proporción que los
alimentos disponibles para su subsistencia, por lo que tendría una tasa de
crecimiento decreciente con respecto a su producción de alimentos. Ricardo,
afirmaba que las economías capitalistas terminarían como un estado plano y
estancado, sin acumulación de capital y a su vez sin crecimiento, también por los
rendimientos decrecientes en su agricultura. Karl Marx, predijo los ciclos en el
capitalismo, debido al decrecimiento en las ganancias, a través de medios como: la
desmedida competencia entre empresarios, una excesiva producción y conflictos
sociales derivados a las relaciones de producción de explotación. (GONZÁLEZ,
2018)
En tanto, Sen, define a la pobreza como la falta de capacidad para funcionar de
manera efectiva en la sociedad (Van der Berg, 2008, p.S). En este sentido se puede
constatar que la pobreza tiene diversas definiciones y no solamente implica niveles
.de ingresos o gastos bajos, como lo establece Spicker (citado por Feres &
Mancero, 2001), al identificar doce formas de interpretar la pobreza: necesidad,
estándar de vida, insuficiencia de recursos, carencia de seguridad básica,
desigualdad, clase, dependencia, falta de titularidades, privación múltiple, exclusión
y padecimiento inaceptable. (Vegas, 2016)
Según Spicker (1993) la pobreza por lo general no solo se refiere a privaciones
sino a privaciones sufridas durante un período de tiempo. La pobreza no se limita
a una dimensión, como por ejemplo el ingreso, se manifiesta en todas las
dimensiones de la vida como vivienda, educación y la salud. (Vegas, 2016)
1.3. Fundamentación Legal.
“Plan Nacional de Desarrollo 2017-2021 Toda una Vida".
Misión Menos Pobreza más Desarrollo.
Mediante Decreto Ejecutivo No. 11 del 25 de mayo de 2017 y posterior
modificación en el Decreto Ejecutivo No. 465 del 01 de agosto de 2018, se crea el
15
Comité Interinstitucional del Plan “Toda una Vida”, y la Secretaría Técnica Plan
Toda Una Vida, con la finalidad de coordinar y articular políticas, lineamientos y
acciones para la implementación del “Plan Toda una Vida”, sus Misiones y
Programas, mismas que tienen como propósito garantizar los derechos de las
personas a lo largo de su ciclo de vida y asegurar su atención integral. (Plan toda
una vida, 2018)
La Misión “Menos Pobreza más Desarrollo”, se incluye dentro del Sistema
Nacional de Inclusión y Equidad Social establecido en el artículo 340 de la
Constitución. El objetivo del sistema es asegurar el ejercicio, la garantía y la
exigibilidad de los derechos basados en los principios de universalidad, igualdad,
equidad, progresividad, interculturalidad, solidaridad y no discriminación. (Plan toda
una vida, 2018)
La Misión “Menos pobreza, más Desarrollo” se enmarca dentro del primer
eje del Plan Nacional de Desarrollo 2017 - 2021: Derechos para todos durante toda
la vida, el cual garantiza la protección y la seguridad social a lo largo del ciclo de
vida, independiente de la situación laboral de la persona, donde, entre otras líneas
de acción, contempla optimizar e implementar instrumentos no contributivos de un
piso de protección social universal, para el acceso gratuito a salud y la cobertura
frente a contingencias o estados de vulnerabilidad. (Plan toda una vida, 2018)
En este sentido, La Misión “Menos Pobreza, Más Desarrollo”, se vincula al objetivo
1: Garantizar una vida digna con iguales oportunidades para todas las personas, y
específicamente a las siguientes políticas:
1.1. Promover la inclusión económica y social; combatir la pobreza en todas sus
dimensiones a fin de garantizar la equidad económica, social, cultural y territorial.
1.2. Generar capacidades y promover oportunidades en condiciones de equidad,
para todas las personas a lo largo del ciclo de vida.
Así mismo, favorece la consecución de la meta: Erradicar la incidencia de pobreza
extrema por ingresos, reduciendo del 8,7% al 3,5% al 2021. (Plan toda una vida,
2018)
16
Constitución de la República del Ecuador 2008.
La constitución de la Republica en su TÍTULO VI - RÉGIMEN DE
DESARROLLO. Específicamente en su Capitulo Cuarto sobre Soberanía
económica define los siguientes artículos: (CONSTITUCION DE LA REPUBLICA ,
2018)
Art. 283.- El sistema económico es social y solidario; reconoce al ser humano
como sujeto y fin; propende a una relación dinámica y equilibrada entre sociedad,
Estado y mercado, en armonía con la naturaleza; y tiene por objetivo garantizar la
producción y reproducción de las condiciones materiales e inmateriales que
posibiliten el buen vivir. (CONSTITUCION DE LA REPUBLICA , 2018)
El sistema económico se integrará por las formas de organización económica
pública, privada, mixta, popular y solidaria, y las demás que la Constitución
determine. La economía popular y solidaria se regulará de acuerdo con la ley e
incluirá a los sectores cooperativistas, asociativos y comunitarios.
(CONSTITUCION DE LA REPUBLICA , 2018)
Art. 284.- La política económica tendrá los siguientes objetivos: (CONSTITUCION
DE LA REPUBLICA , 2018)
1. Asegurar una adecuada distribución del ingreso y de la riqueza nacional.
2. Incentivar la producción nacional, la productividad y competitividad sistémica, la
acumulación del conocimiento científico y tecnológico, la inserción estratégica en la
economía mundial y las actividades productivas complementarias en la integración
regional.
3. Asegurar la soberanía alimentaria y energética.
4. Promocionar la incorporación del valor agregado con máxima eficiencia, dentro
de los límites biofísicos de la naturaleza y el respeto a la vida y a las culturas.
5. Lograr un desarrollo equilibrado del territorio nacional, la integración entre
regiones, en el campo, entre el campo y la ciudad, en lo económico, social y cultural.
6. Impulsar el pleno empleo y valorar todas las formas de trabajo, con respeto a los
derechos laborales.
17
7. Mantener la estabilidad económica, entendida como el máximo nivel de
producción y empleo sostenibles en el tiempo.
8. Propiciar el intercambio justo y complementario de bienes y servicios en
mercados transparentes y eficientes.
9. Impulsar un consumo social y ambientalmente responsable.
18
CAPÍTULO 2.
2. Aspectos Metodológicos.
2.1. Métodos:
Método Deductivo: método de razonamiento que toma conclusiones generales
para obtener explicaciones particulares. Este inicia analizando los postulados,
teoremas, leyes, principios, etcétera, de aplicación universal y de comprobada
validez, para aplicarlos a soluciones o hechos particulares.
2.1.1. Modalidad y Tipo de Investigación.
La modalidad de investigación y análisis corresponde a las siguientes.
Bibliográfica.
Descriptiva.
Investigación Bibliográfica: Este tipo de investigación es primordial para la
composición del trabajo, facilita la información necesaria para el desarrollo del
proyecto, dicha información proviene de recopilación de documentos, informes,
artículos y demás fuentes de información de fuentes oficiales. La cual consta de un
proceso de observación y revisión exhaustiva, misma que ayuda para la
recopilación de información y posterior a ello proceder al análisis para que al final
de todo el proceso investigativo se realice la interpretación de un criterio formal que
tenga sentido y le dé el carácter científico a la investigación. (FERNÁNDEZ, 2019)
Investigación Descriptiva: Este modo de investigación se introduce para la
recolección de datos, su aplicabilidad ayuda a conocer el comportamiento de las
cifras y en base a la tendencia histórica de los datos se pueden hacer proyecciones
o predicciones, además de que también ayuda a la identificación de relación de
variables. (FERNÁNDEZ, 2019)
2.2. Variables.
2.2.1. Variable Independiente.
Crecimiento económico del Ecuador (PIB)
2.2.2. Variable Dependiente.
Pobreza por ingreso
19
2.2.3. Operacionalización de las Variables.
En la presente investigación se describe cada variable de estudio que
intervienen en el proyecto, con el fin de determinar las categorías, indicadores,
fuentes e instrumentos que se utilizaran en el desarrollo de la investigación. (Ver
Tabla N°1)
2.3. Población y Muestra.
2.3.1. Población.
Los datos para trabajar en el proyecto corresponden a una fuente
secundaria, se trabajará con series de tiempo de forma anual correspondiente al
año 1989 hasta 2019. La fuente de estos datos fue tomada del Banco Central del
Ecuador (BCE) y del Instituto Nacional de estadística y censos (INEC).
2.3.2. Muestra.
La información es de tipo secundaria a nivel nacional lo cual no se genera una
muestra.
2.4. Técnicas de Recolección de Datos.
Las técnicas de investigación a utilizar durante el proyecto serán a través de
una hoja de cálculo (cuadros, gráficos) y programa EViews, en donde se aplicará
Prueba de Dickey Fuller, Cointegración Johansen, Vector Autorregresivo y
Causalidad a la Granger.
2.5. Estadística Descriptiva e Inferencial.
Dado a lo acontecido en la investigación se utilizará estadística descriptiva, ya
que se trabajará con datos pasados que han trascurrido en el tiempo, a través del
Sistemas de información y bases de datos.
Vector Autorregresivo (VAR).
Gujarati y Porter (2010) “La metodología VAR se asemeja a los modelos de
ecuaciones simultáneas, pues considera diversas variables endógenas de manera
conjunta. Este modelo una herramienta de análisis econométrico que sirve para
medir la relación en la serie de tiempos estacionarios, la ecuación se representa
como:
20
𝑌1𝑡=α+𝐵1𝑋𝑡−1+𝐵2𝑋𝑡−2+…………𝐵𝑗𝑋𝑡−𝑗+𝑦1 +𝑌𝑡−1+………𝑦𝑗𝑌𝑡−𝑗+𝜇1𝑡
Agrupando la serie en sumatoria tenemos la siguiente ecuación:
𝑌1𝑡 = α + ∑ 𝛽𝑗
𝐾
𝑗=1
𝑋𝑡−𝑗 + ∑ 𝑦𝑗
𝐾
𝑗=1
𝑌𝑡−𝐽 + 𝜇1𝑡
Segunda ecuación, dada la endogenidad del Vector Autorregresivo se tiene que:
𝑋1𝑡 = 𝛼′ + 𝛽′1𝑌𝑡−1 + 𝛽′2𝑌𝑡−2 +………𝛽′𝑗𝑌𝑡−𝑗 + 𝑦′1𝑌𝑡−1 +………𝑦′𝑗𝑌𝑡−𝑗+𝜇1𝑡
Agrupando la serie en sumatoria tenemos la siguiente ecuación:
𝑋1𝑡 = α′ + ∑ 𝛽𝑗
𝐾
𝑗=1
𝑌𝑡−𝑗 + ∑ 𝑦′𝑗
𝐾
𝑗=1
𝑋𝑡−𝐽 + 𝜇2𝑡
Donde:
𝛽1 …𝛽2 ………. 𝛽𝑛: son coeficiente del modelo 𝑌1𝑡, 𝛼 he intercepto 𝛾1 … 𝛾2 … ….
𝛾𝑗 se refiere al coeficiente de la variable 𝑌1𝑡 rezagada
Donde las variables corresponden a:
𝑌1𝑡 ∶ Corresponde a índice de pobreza por ingreso (variable dependiente)
𝑋1𝑡 ∶ Corresponde al crecimiento económico del ecuador (PIB) (variable
independiente)
Test de Validación de los Supuestos.
Prueba de Dickey Fuller.
La prueba de Dickey Fuller será utilizada para para determinar la existencia
de raíces unitarias en series de tiempo donde:
Hipótesis nula:
𝑝 = 0
No Se rechaza la hipótesis nula porque existe raíz unitaria y la serie de tiempo no
es estacionaria.
Hipótesis alternativa:
𝑝 < 0
21
Se acepta la hipótesis alternativa, porque la serie de tiempo es estacionaria
posiblemente a partir de una tendencia determinista, se puede tomar en cuenta que
la Prueba Dickey Fuller puede ser unidireccional. (Gujarati & Porter, 2010)
Entonces
H0: No rechazo hipótesis nula si es mayor o igual al 5%
H1: rechazo hipótesis alternativa si es menor al 5% y rechazo hipótesis nula.
Una vez realizado el test de Dickey Fuller se procede a realizar lo siguiente:
Cointegración Johansen.
La teoría de Cointegración según (Johansen, 1987) hace referencia a
estimar matrices de forma restringida, por ende, analiza si se puede rechazar
restricciones implícitas de forma reducida.
H0: r <=1 cuando más existe un vector de Cointegración
H1: r = 2 Existe más de un vector de Cointegración
Se rechaza la hipótesis nula de no cointegración y da paso a una relación de
cointegración en un nivel de significancia del 5%,
Causalidad de Granger United Nations (2008).
La prueba de causalidad de Granger sirve para determinar el grado de
significación relativo a la precedencia estadística entre dos series temporales. La
prueba no revela una relación “causal” en sentido estricto, sino que indica
“causalidad” en términos de precedencia entre dos series y se entiende que el
comportamiento de y se explica en parte por los rezagos de x. (p.76)
La prueba de causalidad examina a pares para ambas variables, así mismo
comprueba la causalidad en ambas direcciones, por lo tanto, siempre que la prueba
sea significativa al 1%, 5% o 10% se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
“causalidad” (United Nations, 2008).
Los criterios son:
Ho: 𝑥 no es causa de 𝑦
H1: 𝑥 es causa de 𝑦
22
Se entiende que existe causalidad de dos series de tiempo cuando la prueba
aporte evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis nula.
Los criterios de rechazo son:
Ho: Existencia de causalidad entre las variables crecimiento económico y pobreza
por ingreso. El porcentaje de probabilidad causal < al 5%.
H1: Inexistencia de causalidad entre las variables crecimiento económico y pobreza
por ingreso. El porcentaje de probabilidad causal > al 5%
2.6. Cronograma de Actividades.
Para la elaboración del proyecto se realizó una planificación, con un cronograma
de inicio, desarrollo y finalización, en donde se detalla la ejecución de cada
actividad para su respectivo control. (Ver tabla N°2)
23
RESULTADOS.
Determinar el Comportamiento del Crecimiento Económico en Ecuador
Durante el Periodo 1989 al 2019.
La información que se utilizó para analizar la variable tuvo como fuente del
BCE en periodo 1989-2019, en millones de dólares del 2007.
El PIB es un indicador de importancia ya que es el principal indicador
macroeconómico que permite medir la economía de un estado, representa el
crecimiento o la producción económica de un país. (Ver Gráfico N°1)
La evolución del PIB, durante la década de los ochenta tuvo algunas
complicaciones ya sea por graves problemas fiscales, en 1986 la caída del precio
del barril del petróleo, alta deuda externa pública y privada entre otras cosas que
no ayudaban a mejorar ese crecimiento económico, en el año 1989 el PIB llegaba
a 29778.28 millones de dólares.
Desde 1990 a 1994 se encontraba en recuperación de la estabilidad
económica, se inicia una transformación estructural, se liberaliza el sector financiero
y se da paso a la apertura de la economía hacia el exterior.
En 1995 a causa del conflicto fronterizo con el Perú se da paso a una crisis
política, donde se ve afectado el sector externo con un desgaste en la balanza
comercial que provoca la salida de capitales dando lugar a un decrecimiento de
2.25% en el PIB.
Durante los años de 1997 y 1998 el PIB decrece de 4.33% a 3.27% a causa
del fenómeno El Niño, provocando destrozos en la infraestructura productiva, el
sector agrícola se vio afectado y la baja del precio del petróleo.
En lo que respecta al año 1999 el PIB decrece a -4.74% gracias a una crisis
en el sistema financiero o como se conoce comúnmente feriado bancario dando
paso al congelamiento de los depósitos en la banca, lo cual termino afectando la
actividad financiera del país. Para el año 2000 el presidente Mahuad decretó la
dolarización en el país lo cual genera un crecimiento de manera débil del PIB
de1.09%.
24
Para los siguientes años 2001, 2002, 2003 el PIB se fue recuperando de
apoco, en el 2003 hubo un decrecimiento del 2.72% del PIB debido a la actividad
petrolera por parte de compañías privadas que se incrementaron la producción de
78 a 120,4 millones de barriles del crudo de petróleo. En el año 2004 el país registra
un mayor incremento del crecimiento económico con un 8.21%.
Durante el año 2007 y 2008 el PIB tuvo un crecimiento de 2.19% a 6.36%,
este incremento fue gracias a la enorme inversión pública y privada. En el 2008 con
la aprobación de la nueva constitución la situación social, política y económica
mejoró. Lo cual llevo a que el PIB llegue a 6.36%.
Respecto al año 2009 se presentan una sucesión de problemas tanto a nivel
internacional como nacional, lo cual refleja la vulnerabilidad de la economía
ecuatoriana. Para ese año la economía solo creció un 0.57% debido a la reducción
del precio del crudo.
Desde el año 2010 hasta el año 2013 el PIB empezó a tomar su curso con
un PIB de 3.53%, 7.87%, 5.64% y 4.95% respectivamente. En el año 2011 hubo un
incremento significante del PIB gracias a que el Ecuador pudo renegociar 15 de 24
contratos petroleros.
Entre el año 2014 y 2015 el PIB tuvo en decrecimiento de 3,79% a 0,10%
respectivamente, en el año 2016 el PIB se contrae a -1.23% esto se ve relacionado
por la apreciación del dólar, la devaluación de las monedas de países vecinos, la
caída de precio del crudo y un devastador terremoto. Para los años 2017 y 2018 la
economía mostraba un crecimiento de 2.37% y 1.29% respectivamente, esto
debido a un aumento del gasto del consumo final de los hogares, el aumento de
las exportaciones de bienes y servicios y el aumento del gasto de consumo final del
gobierno en la compra de bienes y servicios.
Finalmente, para el año 2019 el crecimiento económico solo ascendía un
0.01% manteniéndose constante con respecto al año anterior. Este casi nulo
crecimiento se da por varios factores que afectan de manera negativa y positiva,
como el buen desempeño de las exportaciones, el efecto negativo por la
paralización de octubre que en una semana hizo perder casi USD 8000 millones lo
cual afecto de manera negativa el crecimiento del PIB, a pesar de todo el consumo
de los hogares aumento gracias a los créditos concedidos a empresas y hogares.
25
Describir los Niveles de Pobreza en Ecuador Durante el Periodo 1989 al 2019.
Para el análisis de la presente variable se utilizó como fuente de datos el
Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INEC). Se determinaron dos niveles
de pobreza: pobreza y pobreza extrema por ingresos, a partir de la Encuesta
Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU).
Desde diciembre de 2007, la pobreza por ingreso es obtenida por la
actualización de la línea oficial de pobreza por consumo a partir del Índice de
Precios al Consumidor (IPC).
Para septiembre del 2019 se considera pobres a las personas que ganan
menos de $84.99 y los que ganan menos de $47.9 se consideran en extrema
pobreza, que es la línea de pobreza establecida por el INEC.
Pobreza por Ingresos.
En la siguiente grafica se puede observar la evolución de la pobreza por
ingresos en Ecuador durante el periodo de 1989 al 2019. (Ver Gráfico N°2)
La pobreza por ingresos a lo largo de la historia ecuatoriana se ha visto
afectada por varios acontecimientos que han afectado el nivel de la pobreza en
Ecuador. Durante el periodo de 1989 al 2000 aumento de 40% a 65% para 2000
siendo esto por varios factores que venía viviendo la económica ecuatoriana entre
esas crisis bancaria y monetaria, la crisis de 1999 dio paso a un acelerado
empobrecimiento de la historia ecuatoriana, aunque ya había migración de la
población rural hacia el área urbana, a finales de la década noventa se agudizo este
fenómeno, muchas personas se vieron obligadas a migrar del campo a la ciudad
para buscar mejores condiciones de vida.
Como podemos observar en la gráfica desde el año 2001 al 2005 los
porcentajes han ido descendiendo de 58% a 42% respectivamente, siendo años
también con altas tasas de pobreza. Ya para los años 2006 al 2009 hubo un
estancamiento en la reducción de la pobreza. Ya desde el año 2010 hasta el año
2019 el nivel de pobreza ha venido decreciendo, en comparación con el año 1989
que fue de 40% al 2019 la pobreza se situaba en 25% siendo un gran porcentaje
de reducción de pobreza. Lo que quiere decir que el 25% de la población nacional
26
tuvo ingresos inferiores a $84.99 en diciembre del 2019 por lo que son considerados
pobres.
Pobreza Extrema por Ingresos Desde el Año 2007 al 2019.
Según el INEC una persona es considerada en extrema pobreza para
septiembre del 2019 si ganan menos de $47.9. Según datos obtenidos del INEC
solo hay registros de la pobreza extrema por ingresos desde el año 2007. (Ver
Gráfico N°3)
Como podemos observar en la gráfica desde el año 2007 al 2019 ha ido en
decrecimiento la extrema pobreza, siendo los años 2007 al 2009 los años con
mayor porcentaje de pobreza extrema, luego de esos años se puede observar que
comienza a ver una reducción en porcentajes no tan significantes. Ya para el año
2019 la pobreza extrema se situó en 8,9% lo que representa una variación no
estadísticamente significativa en relación con el año 2018.
Entre las medidas que se han tomado por parte de los gobiernos para reducir
la pobreza es el Bono de Desarrollo Humano el cual beneficia a 74000 familias,
esta es una misión que forma parte de la promesa de campaña del expresidente
Lenin Moreno, el cual forma parte del “Plan toda una Vida”, con este bono se busca
brindar una mejor condición de vida a las familias que se encuentran en pobreza y
pobreza extrema. Así mismo se han planteado una combinación de acciones como
el sector productivo, educativo, de salud pública, de protección social y medidas
para el fortalecimiento de la participación ciudadana y de esta manera ir reduciendo
los niveles de pobreza.
A lo largo del tiempo lo programas sociales que se han ejecutado en el país
no responden a un diseño y objetivos claros, es decir solo se da continuidad a
programas que vienen siendo planteados y operados desde décadas anteriores, se
sigue dando a la ciudadanía lo mismo de manera regular. A pesar de que se vea
una mejora en la reducción de la pobreza, lo cual es de manera poco significativa,
los esfuerzos no son suficientes, las medidas y políticas adoptadas en lo nuevos
gobiernos no son suficientes para poder erradicar tal problemática.
27
Examinar la Causalidad entre el Crecimiento Económico y la Pobreza en el
Ecuador.
Para el análisis de la presente investigación se recurrió a utilizar la técnica
del modelo de causalidad la cual implica la realización de una serie de pruebas con
el fin de que ayude a corroborar y dar direccionamiento a los datos.
Para llevar a cabo este objetivo solo se tomará una variable dependiente
Pobreza por ingreso, ya que no existe información completa de la pobreza extrema
por ingreso, y una independiente PIB.
Para demostrar la tendencia probabilística o estocásticas de las variables se
utilizó la prueba de Dickey Fuller aumentada (DFA). Dentro de la cual establecemos
la hipótesis nula y alternativa para las dos variables.
Dado que la probabilidad es mayor al 5%, no se rechaza la hipótesis nula
(Ho) de no estacionariedad (raíz unitaria) para las variables pobreza por ingreso y
el crecimiento económico, por lo que podemos argumentar que las variables son
no estacionarias y presentan problemas de raíz unitaria. (Ver Tabla N°4 y 5).
Para la estimación del VAR, es necesario crear un máximo de rezagos
óptimos sobre el cual se determine la relación de las variables Crecimiento
económico ecuatoriano y Pobreza por ingreso. Se observa la concordancia en los
3 criterios. En el criterio de Akaike se evidencia el rezago óptimo en 1 con
(14.08510). Para el criterio de Schwarz, su rezago óptimo se evidencia en 1 con
(14.38132), y para finalizar en el criterio de Hannan-Quinn de la misma manera, se
evidencia su rezago óptimo en el 1 con (14.15960). (Ver Tabla N°6)
Posterior a estos resultados, se procedió a validar el rezago 1 como el óptimo
por el criterio de Schwarz, ya que es considerado un criterio consistente para el
VAR e ideal para modelos con limitadas observaciones. El resultado de este rezago
es importante para contrastar con los otros. (Ver Tabla N°7)
En lo que respecta a los resultados de la relación causal que tienen las
variables de estudios, lo que dice que hay una relación unidireccional que va del
crecimiento económico hacia la pobreza, lo que quiere decir en teoría que el
crecimiento económico sugestiona en la capacidad de 1 año a la pobreza, a mayor
28
nivel de crecimiento económico pueda ser que el nivel de pobreza comience a
reducirse. (Ver Tabla N°7)
Se procedió a realizar la prueba de Causalidad de Granger, según la (Ver
Tabla N°8) La prueba de Causalidad de Granger, dio como resultado que al largo
plazo no se puede comprobar el comportamiento de la variable ya que es tan
irregular que en el largo plazo esa relación no se da al ser tan inestable, lo cual es
un resultado a corto plazo que se da porque la relación causal está en un rezago
óptimo de un solo año.
Finalmente, Se procedió a realizar una última prueba para obtener resultados
más convincentes, en la cual se creó una tabla de resumen de cointegración de
Johanse para comprobar que se validen los resultados del procedimiento final. Lo
cual al llegar a la tabla de resumen se interpreta que esa relación no se da a largo
plazo sino más bien por periodos. (Ver Tabla N°9)
29
DISCUSIÓN.
En la presente investigación se trató de demostrar la relación entre el
crecimiento económico y los niveles de pobreza, por falta de datos solo se utilizó
en el modelo pobreza por ingresos. Cabe recalcar que las investigaciones
realizadas de crecimiento económico y niveles de pobreza mencionan que existe
relación entre las variables de estudio por lo cual se presenta el tema de discusión.
De acuerdo con los resultados que se han obtenido en la presente
investigación, muestran la relevante evolución del Crecimiento Económico del
Ecuador y los niveles de pobreza a través del tiempo. A su vez es importante aclarar
que no existen estudios directos elaborados por la Academia, que determinen la
relación entre el Crecimiento Económico hacia la pobreza.
En el estudio de Lalo sobre el crecimiento económico y pobreza donde
genera una serie de investigaciones con el objetivo de analizar la relación existente
entre el crecimiento económico, pobreza y desigualdad. Los resultados
demostraron que a nivel nacional el crecimiento ha ayudado a reducir la pobreza,
pese a que, no ha sido estrictamente pro-pobre. Por otro lado, para las zonas
urbanas el crecimiento ha sido en contra de los pobres, mientras que en zonas
rurales el crecimiento ayudó a los pobres, pero sin ser estrictamente pro-pobre. El
investigador menciono, que existe una relación positiva entre el desarrollo de la
democracia y el crecimiento pro-pobre, pero la falta de una mejora en la distribución
del ingreso es lo que provoca que nuevamente no se comporte como un crecimiento
estrictamente pro-pobre.
Sobre el estudio de Expósito, Fernández, & Velasco, analizan la capacidad
de los modelos económicos para generar un “eficiente” crecimiento económico que
reduzca los niveles de pobreza y mejore la distribución de la riqueza generada
como resultado de ese crecimiento. Destacaron que la región latinoamericana se
ha caracterizado en las últimas décadas tanto por su dinamismo económico como
por sus elevados y persistentes niveles de pobreza y desigualdad. En su análisis
se pudo evidenciar que los sistemas económicos de un gran número de países
latinoamericanos no han tenido la capacidad de generar un crecimiento económico
eficiente que aminore estos males.
30
Estos autores Andrade, Marinho, & Lima, en su análisis explican los efectos
del crecimiento económico y la desigualdad de los ingresos en la pobreza del Brasil.
Estos autores llegaron a la conclusión de que a menor desarrollo inicial y mayor
nivel de desigualdad inicial, menor será la incidencia en el aumento de los ingresos
en la reducción de la pobreza. Las regiones que presentan condiciones menos
convenientes para reducir la pobreza mediante el aumento del ingreso se deben a
un nivel de desarrollo inicial limitado y una elevada desigualdad inicial.
Por ende, todos los autores mencionados, concuerdan que el crecimiento
económico puede ayudar a que exista una reducción de la pobreza, pero que la
redistribución del ingreso es una variable importante que afecta de manera negativa
a esta reducción, ya que solo se beneficia a una cierta parte de la sociedad lo cual
hace que no haya una reducción de pobreza de manera sostenida.
De acuerdo con mi investigación se puedo observar en los resultados del
modelo econométrico que el crecimiento económico no ayuda de manera sostenida
a la reducción de la pobreza en el largo plazo si no más vienen en el corto plazo,
debido que a hubo periodos donde el crecimiento económico aumentaba y se
invertía más en acciones como salud pública, educación gratuita y otros programas
que ayudaban a aminorar de alguna manera la pobreza. En teoría el crecimiento
económico no solo ayuda a una reducción de la pobreza sino también otros factores
que determinan o influyen cuando una persona se puede considerar pobre o no
pobre.
31
CONCLUSIÓN.
Una vez culminado el trabajo de investigación, con el tema en mención:
Se concluye a partir de los resultados del objetivo 1 que la evolución del PIB
durante la década de los 90 tuvo varios efectos negativos, como el conflicto
fronterizo con Perú, el fenómeno del niño entre otros, los cuales hicieron que la
económica ecuatoriana se vea afectada, para 1999 donde el PIB comienza a
decrecer y la economía ecuatoriana se ve gravemente comprometida lo cual es
gracias a la crisis financiera, el llamado feriado bancario, y a para el 2000 donde se
decreta la dolarización el PIB tiene un respiro con un crecimiento débil de 1.09%.
Ya para los siguientes años el PIB comienza a crecer, esa recuperación es gracias
a la actividad petrolera, a la inversión pública y privada lo cual ayuda a que el PIB
tome su curso de manera positiva. Por último, hubo años de la actual década donde
el PIB se veía expuesto a diversos factores internos y externos los cual afectaron
de manera positiva y negativa al desarrollo del crecimiento económico.
Para el segundo objetivo se concluye que la pobreza es un fenómeno que
es causado por varios factores ya sea político, social entre otros el cual afecta a
una gran parte de la población del mundo. De acuerdo con el periodo de estudios,
los años 1989 al 1998 el índice de pobreza por ingresos se mantenía entre un
porcentaje de 0.4 y 0.5, debido a varias situaciones que venía pasando la economía
ecuatoriana, siendo más crítico para el año 1999 y 2000 donde el nivel de pobreza
se dispara llegando a 0.60 esto gracias a la crisis financiera y la devaluación de la
moneda sucre, la dolarización que comienza en el 2000 da un respiro a la economía
y los niveles de pobreza comienzan a disminuir a partir del 2001 hasta el 2019
donde la pobreza para ese año se situaba en 0.25 lo que quiere decir que el 25%
de la población nacional tuvo ingresos inferiores a a $84.99 por lo cual eran
considerados pobres.
Para la pobreza extrema de acuerdo con los datos obtenidos desde el 2007
al 2019, una persona es considera en extrema pobreza si ganan menos de $47.9.
cómo se pudo observar la pobreza extrema por ingresos ha venido disminuyendo
desde el 2007 al 2014, para los años 2015 y 2016 se observa que la pobreza
extrema por ingresos tiene un aumento no tan significante en comparación con el
2014. Ya para el 2019 la pobreza extrema por ingresos se ubica en 8.9%.
32
Existen medidas que se han tomado para la erradicación de este mal que
afecta a nuestro país, entre esas medidas está el Bono de Desarrollo Humana el
cual beneficia a familias que se encuentran en una situación de pobreza esperando
con esto puedan tener una mejor condición de vida. A su vez el Gobierno Nacional
define estrategias para la reducción y erradicación de la pobreza y pobreza extrema
por ingresos, con la combinación de acciones en los sectores de educación,
productivo, de protección social con medidas que fortalezcan la participación
ciudadana.
Para finalizar con el análisis de la presente investigación, se concluye que la
hipótesis planteada “Existe una relación unidireccional del crecimiento económico
hacia los niveles de pobreza en el Ecuador durante el periodo 1989 al 2019.” La
investigación describe la no validez de la hipótesis planteada ya que la relación
existente por el Test de Granger no se puede corroborar en el Largo plazo si no
más bien en el corto plazo lo que quiere decir que por periodos el crecimiento
económico si contribuyo a que la pobreza disminuya de alguna manera.
33
RECOMENDACIONES.
Se recomienda la diversificación e incentivo a todos los sectores económicos
y productivos para un mayor crecimiento económico, el cual ayude a que se genere
un desarrollo económico en beneficio de la población ecuatoriana y a su vez tengan
una mejor condición de vida. Promover la inversión extranjera traería beneficio a la
sociedad con la generación de nuevos empleos lo cual ayudaría a disminuir el
desempleo y muchas personas y familias tendrían una mejor condición de vida.
En cuanto a los niveles de pobreza se recomienda conllevar un mayor
esfuerzo por los gobiernos de turnos plantear nuevas estrategias y planes de
desarrollo económico, social y político en beneficio de la población ecuatoriana el
cual de paso a un mayor crecimiento y desarrollo económico del país.
Se recomienda también a futuras investigaciones profundizar más este tema
ya que es una problemática de interés en nuestro país, la aplicabilidad de otros
modelos econométricos los cuales ayuden a tener otros resultados o perspectiva
de este tema.
34
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37
ANEXOS.
Fuente: Banco Central del Ecuador. Elaborado por: La Autora, 2021.
1,01
3,684,29
2,11 1,97
4,26
2,251,73
4,33
3,27
-4,74
1,09
4,02 4,10
2,72
8,21
5,29
4,40
2,19
6,36
0,57
3,53
7,87
5,64
4,95
3,79
0,10
-1,23
2,37
1,29
0,01
-6,00
-4,00
-2,00
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
0,00
10.000,00
20.000,00
30.000,00
40.000,00
50.000,00
60.000,00
70.000,00
80.000,00
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 20152016 2017 2018 2019
Tasa
de
var
iaci
ón
PIB
(M
illo
ne
s d
e d
óla
res
de
20
07
)
Series1 Series2
1Gráfico N°1: Evolución del Producto Interno Bruto del Ecuador, Periodo 1989-2019 en millones de dólares de 2007.
38
2Gráfico N°2 Pobreza por Ingresos Periodo 1989 – 2019.
Fuente: INEC.
Elaborado por: La Autora, 2021.
40
,0%
40
,0%
42
,0%
50
,0%
42
,0%
45
,0%
42
,0%
44
,0%
43
,0%
42
,0%
65
,0%
65
,0%
58
,0%
55
,0%
49
,0%
43
,0%
42
,0%
37
,0%
37
,0%
35
,0%
36
,0%
33
,0%
29
,0%
27
,0%
26
,0%
23
,0%
23
,0%
23
,0%
22
,0%
23
,0%
25
,0%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Pobreza por Ingresos Año 1989 - 2019
39
3Gráfico N°3 Pobreza Extrema por Ingresos Periodo 2007 – 2019.
Fuente: INEC.
Elaborado por: La Autora, 2021.
16,5%
15,7% 15,4%
13,1%
11,6%11,2%
8,6%
7,7%
8,5% 8,7%
7,9%8,4%
8,9%
0,0%
2,0%
4,0%
6,0%
8,0%
10,0%
12,0%
14,0%
16,0%
18,0%
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
Pobreza Extrema por Ingresos Periodo 2007 – 2019.
40
APÉNDICE.
Tabla N°1:
Operacionalización de las Variables.
VARIABLE DEFINICIÓN TIPO DE MEDICIÓN E INDICADOR TÉCNICAS DE
TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
RESULTADOS ESPERADOS
Pobreza
Nivel de bienestar que no ha sido
alcanzado por un individuo dentro de la población
total.
Medición Cuantitativa Índice de Pobreza
Información secundaria, Datos obtenidos del
INEC.
Determinación y evolución de la
variable.
Crecimiento Económico
Es el conjunto de los bienes y
servicios producidos en un país durante un
espacio de tiempo
determinado
Medición Cuantitativa Información secundaria,
BCE. Determinación y evolución de la variable y su
participación en el conjunto económico
Indicadores PIB Millones de USD, año base
1989
Uso de Estadística descriptiva
Elaborado por: Autora 2021
41
Tabla N°2.
Cronograma de Actividades.
ACTIVIDADES Meses
Dic. Ene. Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct
Tema X
Revision del tema X
Aprobación del perfil X
Capitulo I X X
Capitulo II X X X X
Estadístico A X
Sustentación Anteproyecto
X
Resultados X
Discusion X
Conclusiones y Recomendaciones
X
Bibliografía, Anexos y Apéndices
X
Estadístico B X
Revisión de redacción Técnica
X
Tesis Final con carta de aprobación del
tutor X
Elaborado por: Autora 2021
42
Tabla N°3.
Datos del Modelo Econométrico.
AÑO PIB (Millones de dólares de
2007) Pobreza
1989 29.778,28 0,40
1990 30.874,09 0,40
1991 32.199,01 0,42
1992 32.879,79 0,50
1993 33.528,58 0,42
1994 34.956,31 0,45
1995 35.743,72 0,42
1996 36.362,71 0,44
1997 37.936,44 0,43
1998 39.175,65 0,42
1999 37.318,96 0,65
2000 37.726,41 0,65
2001 39.241,36 0,58
2002 40.848,99 0,55
2003 41.961,26 0,49
2004 45.406,71 0,43
2005 47.809,32 0,42
2006 49.914,62 0,37
2007 51.007,78 0,37
2008 54.250,41 0,35
2009 54.557,73 0,36
2010 56.481,06 0,33
2011 60.925,06 0,29
2012 64.362,43 0,27
2013 67.546,13 0,26
2014 70.105,36 0,23
2015 70.174,68 0,23
2016 69.314,07 0,23
2017 70.955,69 0,22
2018 71.870,52 0,23
2019 71.879,22 0,25
Fuente: INEC – BCE.
Elaborado por: Autora 2021.
43
Tabla N°4.
Prueba de Estacionariedad Dickey y Fuller Crecimiento Económico (PIB).
Null Hypothesis: PIB__MILLONES_DE_DOLARES_DE_2007_ has a unit
root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=7)
t-Statistic Prob. *
Augmented Dickey-Fuller test statistic 0.545803 0.9855
Test critical values: 1% level -3.670170
5% level -2.963972
10% level -2.621007
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Fuente: Eviews. Elaborado por: Autora 2021.
Tabla N°5.
Prueba de Estacionariedad Dickey y Fuller Pobreza por Ingreso.
Null Hypothesis: POBREZA has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=7)
t-Statistic Prob. *
Augmented Dickey-Fuller test statistic -0.965491 0.7524
Test critical values: 1% level -3.670170
5% level -2.963972
10% level -2.621007
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Fuente: Eviews. Elaborado por: Autora 2021.
44
Tabla N°6.
Criterios de Selección del Orden de Retrasos.
VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: PIB__MILLONES_DE_DOLARES_DE_2007_
POBREZA
Exogenous variables: C
Date: 08/25/21 Time: 12:20
Sample: 1989 2019
Included observations: 23
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ
0 -214.5317 NA 515659.5 18.82885 18.92758 18.85368
1 -155.9786 101.8315* 4502.261* 14.08510* 14.38132* 14.15960*
2 -153.5374 3.821099 5213.406 14.22064 14.71434 14.34480
3 -153.2962 0.335510 7417.305 14.54750 15.23867 14.72133
4 -151.5412 2.136517 9462.601 14.74272 15.63136 14.96621
5 -150.2208 1.377895 12962.66 14.97572 16.06184 15.24888
6 -148.3647 1.613992 17807.76 15.16215 16.44575 15.48497
7 -140.4978 5.472624 15642.28 14.82589 16.30697 15.19838
8 -137.0171 1.815988 22765.90 14.87105 16.54961 15.29321
* Indicates lag order selected by the criterion
LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)
FPE: Final prediction error
AIC: Akaike information criterion
SC: Schwarz information criterion
HQ: Hannan-Quinn information criterion
Fuente: Eviews. Elaborado por: Autora 2021.
45
Tabla N°7.
Modelo VAR.
Vector Autoregression Estimates Date: 08/25/21 Time: 12:23
Sample (adjusted): 1990 2019 Included observations: 30 after adjustments
Standard errors in () & t-statistics in []
PIB__MILLONES_DE_DOLARE
S_DE_2007_ POBREZA PIB__MILLONES_DE_DOL
ARES_DE_2007_ (-1) 1.020371 -2.39E-06 (0.02999) (1.1E-06) [ 34.0262] [-2.08821]
POBREZA (-1) 1595.029 0.688930 (3573.75) (0.13614) [ 0.44632] [ 5.06061]
C -205.8870 0.232373 (2718.15) (0.10354) [-0.07575] [ 2.24422] R-squared 0.991569 0.829575
Adj. R-squared 0.990945 0.816951
Sum sq. Resids 50730338 0.073614
S.E. equation 1370.730 0.052215
F-statistic 1587.757 65.71391
Log likelihood -257.6807 47.58353
Akaike AIC 17.37871 -2.972236
Schwarz SC 17.51883 -2.832116
Mean dependent 49577.14 0.388667
S.D. dependent 14404.51 0.122044
Determinant resid covariance (dof adj.) 3361.064
Determinant resid covariance 2722.461
Log likelihood -203.7757
Akaike information criterion 13.98505
Schwarz criterion 14.26529
Number of coefficients 6
Fuente: Eviews. Elaborado por: Autora 2021.
46
Tabla N°8.
Prueba de Causalidad de Granger.
VAR Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests
Date: 08/25/21 Time: 12:24
Sample: 1989 2019
Included observations: 30
Dependent variable: PIB__MILLONES_DE_DOLARES_DE_2007_
Excluded Chi-sq df Prob.
POBREZA 0.199199 1 0.6554
All 0.199199 1 0.6554
Dependent variable: POBREZA
Excluded Chi-sq df Prob.
PIB__MILLONES_DE_DOLARES_DE_2007_ 4.360634 1 0.0368
All 4.360634 1 0.0368
Fuente: Eviews, Elaborado por: Autora 2021.
47
Tabla N°9.
Resumen de Cointegración de Johansen
Date: 08/25/21 Time: 12:25
Sample: 1989 2019
Included observations: 29
Series: PIB__MILLONES_DE_DOLARES_DE_2007_ POBREZA
Lags interval: 1 to 1
Selected
(0.05 level*) Number of
Cointegrating Relations by
Model
Data Trend: None None Linear Linear Quadratic
Test Type No Intercept Intercept Intercept Intercept Intercept
No Trend No Trend No Trend Trend Trend
Trace 0 0 0 0 0
Max-Eig 0 0 0 0 0
*Critical values based on MacKinnon-Haug-Michelis (1999)
Fuente: Eviews. Elaborado por: Autora 2021.