ANÁLISIS DE REDES SOCIALES (ARS)

Los siete puentes de Königsberg

El análisis de Euler

Euler reformuló el problema de manera abstracta: cada masa de tierra constituye un vértice (nodo)

y cada puente una conexión o relación (edge). El resultado es un grafo.

Una red es un conjunto de nodos interconectados.(Kadushin, 2012)

La estructura de la red afecta los procesos que ocurren en ella. (Adamic, 2012)

Estructura molecular

Ten, Lin & Adamic (2012)

Redes de ingredientes

Redes de enfermedades

Redes financieras

Nepal

Guyana

Ethiopia

Mauritius

Mali

Lebanon

Barbados

Haiti

Cambodia

Suriname

Guadeloupe

Mauritania

Fiji

Costa Rica

Cote Divoire

Bahamas

Jordan

Angola

Nigeria

CanadaUSA

Argentina

Brazil

MexicoJapan

IranIraq Kuwait

Oman

Saudi Arabia

Untd Arab Em

China HK SAR

Korea Rep. MalaysiaSingapore

Thailand

China

Belgium-Lux

France,Monac

GermanyItalyNetherlands

Spain

UK

SwedenRussian Fed

Australia

Indonesia

Poland

Algeria

Portugal

Libya

Jamaica

Panama

Malta

India

South Africa

VenezuelaColombia

Trinidad Tbg

Bahrain

Norway

Egypt

Gabon

Guatemala

Qatar

Afghanistan

Viet NamTaiwan

Myanmar

Sri Lanka

Pakistan

Nicaragua

Korea D P Rp

Guinea

Cuba

Bangladesh

Senegal

Trade in petroleum and petroleum products,

1998, source: NBER-United Nations Trade Data

Red de pases

Red del Nuevo Testamento

Guerra de ediciones en Wikipedia

Social network analysis is the study of the structure of relationships linking individuals (or other social units, such as organizations) and of interdependencies in behaviour or attitudes related to configurations of social relations. The observational units in a social network are the relationships between individuals and their attributes. (O’Malley & Onnela, 2014)

Redes sociales

• Los nodos son actores, individuos, instituciones, organizaciones.

• Las aristas son lazos, relaciones, vínculos entre los nodos.

• Estos vínculos proporcionan interpretaciones de la conducta social de dichos actores (Requena, 1989)

node

edge

Análisis de Redes Sociales (ARS)

• Se centra en la estructura de las relaciones entre un conjunto de actores.

• Utiliza datos empíricos.

• Hace uso frecuente de modelos matemáticos.

• Utiliza la representación visual.

• Tiene un lenguaje propio.

• (Luke y Harris, 2007; Wasserman y Faust, 1994)

• ¿Cómo están conectados los nodos?

• ¿Cuáles son los nodos centrales?

• ¿Qué tan densa es la red?

• ¿Qué comunidades integran la red?

Análisis de Redes Sociales

Índices de la red

• Densidad de la red es el grado de conectividad total de la red.

• Centralidad de grado (centrality degree) es el número de actores a los cuales un actor está conectado directamente.

• Cercanía es la capacidad de un nodo de estar conectado a todos los nodos de la red.

Índices de la red• Centralidad de

intermediación es el índice que muestra los caminos más cortos entre dos vértices que incluyen el nodo.

• La intermediación (betweenness) indica el grado en que un actor ejerce de nexo de unión entre distintos grupos.

Propiedades de las redes

• Propincuidad (Propinquity)

• Homofilia (Homophily)

Propiedades de las redes

• Dirigida vs. sin dirección

• Ponderada vs. no ponderada

• Atributos de nodos y aristas

• Tipos de nodos y aristas

• Tipo de red

El mundo pequeño (Milgram 1967)

• ¿Qué posibilidad existe de que nos conectemos con algún otro elemento de la red?

• La mayor parte de los nodos puede ser alcanzado por cualquier otro a través de un pequeño número de pasos.

El mundo pequeño

NE

MA

Seis grados de separación

van Lieshout (2007)

• Nuestras relaciones débiles están menos conectadas entre sí que nuestros amigos cercanos.

• Ese conjunto forma una red de baja densidad comparada con la alta densidad de los amigos

Lazos débiles (Granovetter1973)

• Los lazos débiles facilitan el flujo de información entre partes distantes de la red.

• Los individuos con pocos lazos débiles estarán privados de la información de partes distantes del sistema y estarán confinados a las visiones e información de sus amigos cercanos.

• Difusión de la información • Formación de opinión • Cooperación/coordinación • Resistencia al ataque (Adamic, 2012)

Análisis de Redes Sociales

Difusión de la información

Truthy (2013)

Formación de opinión

Polarización política (Conover et al. 2010)

Cooperación

Coordinación

La estructura organizacional (Barabasi 2012)

Resistencia al ataque

Contagio de la obesidad (Christakis y Fowler, 2007)

Adamic, L. (2012). Social Network Analysis. Coursera https://www.coursera.org

Barabasi, L. (2012). Network Science. http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/

Conover, M. D. , J. Ratkiewicz, J., Francisco, M. ,Goncalves, B., A. Flammini, A. y Menczer, F. (2011). Political Polarization on Twitter. Proc. of the V International AAAI Conference on Weblogs and Social Media.

Referencias

Christakis, N. y J. Fowler (2007). The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. N Engl J Med 357: 370-379. http://bit.ly/aEhTGZ

Granovetter, M.S. (1973). The Strength of Weak Ties. The American Journal of Sociology, Vol. 78, No. 6, pp. 1360-1380.

Kadushin, C. (2012). Understanding Social Networks. Oxford: Oxford University Press.

Referencias

McKelvey, K.; Rudnick, A.; Conover, M. & Menczer, F. (2012). Visualizing Communication on Social Media: Making Big Data Accessible, in Proc. CSCW Workshop on Collective Intelligence as Community Discourse and Action.

Milgram, S., J. Travers (1969). An Experimental Study of the Small World Problem, Sociometry, Vol. 32, No. 4, pp. 425-443.

Referencias

Truthy (2013), Information Difussion Research Project. Indiana University. http://truthy.indiana.edu/.

van Lieshout, L. (2007). Six Degrees of Separation. Artistic Visualization. http://bit.ly/14vxiGA

Referencias

@paolaricaurte