análisis de error en estado estacionario

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ANÁLISIS DE ERROR EN ESTADO ESTACIONARIO Ing. Gabriel Gonzalo Gaibor Yánez.

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Análisis de Erro en Estado Estacionario

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Page 1: Análisis de Error en Estado Estacionario

ANÁLISIS DE ERROR EN ESTADO ESTACIONARIO

Ing. Gabriel Gonzalo Gaibor Yánez.

Page 2: Análisis de Error en Estado Estacionario

ERROR DE ESTADO ESTABLE O ESTACIONARIO

• Error que se presenta cuando la salida en estado estable no coincide exactamente con el valor de referencia deseado.

• Indica la precisión del sistema.

Page 3: Análisis de Error en Estado Estacionario

SEÑALES DE PRUEBAS TÍPICAS

• Se utilizan para obtener la respuestas en el tiempo de sistema de control.

• Entre ellas tenemos :• Función Impulso• Función Rampa.• Función Escalón.• Función Parabólica.

Page 4: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN ESCALÓN

• Prueba la respuesta del sistema a un cambio instantáneo en la entrada de referencia

• Útil se el sistema está expuesto a perturbaciones repentinas .

• Indica que tan rápido responde el sistema a cambios bruscos

Page 5: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN ESCALÓN

• En el dominio de tiempo

r

• En el dominio de Laplace.

r

• R = Es la constante de amplitud.

Page 6: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN RAMPA

• Función que cambia constantemente con el tiempo.

• Prueba como responde el sistema a señales que cambian linealmente con el tiempo

Page 7: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN RAMPA

• En el dominio de tiempo

r

• En el dominio de Laplace.

r

• R = Es la constante de amplitud.

Page 8: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN PARABÓLICA

• Tiene un orden más rápido que la función rampa.

• Se considera R/2 por conveniência.

Page 9: Análisis de Error en Estado Estacionario

FUNCIÓN PARABÓLICA

• En el dominio de tiempo

r

• En el dominio de Laplace.

r

• R = Es una constante real.

r

Page 10: Análisis de Error en Estado Estacionario

ERROR EN ESTADO ESTABLE • Debido a la composición física de los sistemas

(ejemplo fricción), la respuesta de salida en estado estable frecuentemente no coincide con la referencia.

• Objetivo de los sistemas de control: Mantener el error en el mínimo posible o por debajo de un valor tolerable.

• La exactitud del sistema de control está ligada a los objetivos del sistema o aplicación.

Page 11: Análisis de Error en Estado Estacionario

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

• En un sistema de control a lazo cerrado:

Figura 1,1 Representación de un sistema a Lazo Cerrado por Retroalimentación

Page 12: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Error del sistema se lo define como :• •

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 13: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Refiriéndose al error del sistema en función del tiempo se obtiene:

• Refiriéndose al error del sistema en función de Laplace se obtiene:

• Ahora debemos encontrar la función de transferencia.Recordando que la función de transferencia se obtiene.

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 14: Análisis de Error en Estado Estacionario

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

• Para este sistema de la Figura 1,1 su FDT es :

• Observad que el sistema esta dada por una retroalimentación , mediante una operación negativa , en el caso que la operación se encuentre con una operación positiva , la FDT quedaría como:

Page 15: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Analizaremos el siguiente sistema de control a lazo cerrado • Con la siguiente caso:

• Retroalimentación Unitaria=1

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 16: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Analizando el Sistema por Retroalimentación Unitaria su FDT corresponde:

• Además el Error de este Sistema será:

• Despejando Y(s) , obtendremos la siguiente ecuación;

• Ahora remplazaremos Y(s) en la ecuación de error del sistema y obtenemos:

• Observad que podemos sacar factor R(s) y la nueva expresión quedara:

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 17: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Realizamos las sumatoria y obtendremos la siguiente expresión:

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 18: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Usando el Teorema de Valor Final::Error Estable.

• depende de G(s) y específicamente del número de polos en s=0.• En general una función de transferencia puede ser escrita en una función de

ceros y polos como :

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 19: Análisis de Error en Estado Estacionario

• En forma normalizada de constante de tiempo como:

• Donde KLA es la ganancia normalizada de Lazo Abierto.• El término en el denominador, representa un polo de multiplicidad n en el

origen. • Los sistemas de control se clasifican de acuerdo con su capacidad de seguir

entradas impulso, escalón, rampa, aceleración(parabólica) ,etc. • Esta clasificación se basa en el número de integradores en el origen de la

Función de Transferencia de Lazo Abierto es decir en el tipo del sistema.

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 20: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Para una mayor comprensión , realizaremos el siguiente ejemplo:

• Ahora debemos llevarla al siguiente forma:

• Para poder encontrar KLA debemos encontrar el limite de al FDT.

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 21: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Ahora si se fijan debe los valor de T1..T2..Ta+Tb son valor constantes, que se determinan dividiendo el termino constante ejemplo:

• Donde T1 es el factor que multiplica a S , en este caso

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 22: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Ahora aplicamos el mismo procedimiento ,para las demás polos y ceros y tendremos las siguiente expresión:

• .•

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 23: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Otro termino importante es el régimen permanente, donde el erros estable se obtiene aplicando el Teorema de Valor Final.

Para ser aplicado el Teorema de Laplace debe existir ( ) y la función S.F(S) no 𝑓 𝑡debe tener polos en el semiplano derecho del plano S, ni en el eje jw (lo que equivale a decir que el sistema sea estable) y f(t) deben ser transformable por Laplace.

ERROR EN ESTADO ESTABLE EN FUNCIÓN DE LA CONFIGURACIÓN DEL SISTEMA

Page 24: Análisis de Error en Estado Estacionario

CONSTANTES DE ESTADO ESTACIONARIO

• Se definirán unas cifras de mérito denominadas “constantes de error de estado estacionario”.

• Las constantes de error (Kp, Kv, Ka) describen la capacidad que un sistema con realimentación unitaria tiene para reducir o eliminar el error de estado estable. Por lo tanto indican el desempeño estable del sistema. Mientras más altas son las constantes, más pequeño es el error en estado estable.

Page 25: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Constante de Error de Posición Estática “Kp” Se define solamente para una entrada escalón.

• Kp se define como:

• Remplazando en la ecuación del error estable , obtenemos:

CONSTANTES DE ESTADO ESTACIONARIO

Page 26: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Constante de Error de Velocidad Estática “Kv”.

• Se define solamente para una entrada rampa.

• Kp se define como:

CONSTANTES DE ESTADO ESTACIONARIO

Page 27: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Constante de Error de Posición Estática “Ka”.

• Se define solamente para una entrada de aceleración( Parabólica).

• Kp se define como:

CONSTANTES DE ESTADO ESTACIONARIO

Page 28: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Resumiendo los resultados obtenidos en un cuadro de valores, para las diferentes señales de referencia con ganancia R se tendrá:

CONSTANTES DE ESTADO ESTACIONARIO

Page 29: Análisis de Error en Estado Estacionario

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=0 analíticamente.

• Aplicamos el error estable.

Page 30: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=0 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función escalón.

Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 31: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=0 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función rampa.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 32: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=0 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función parabólica.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 33: Análisis de Error en Estado Estacionario

COMPROBANDO DEL TIPO SISTEMA

• Observamos que el primer tipo de sistema de orden n=0, es correcto sus resultados

Page 34: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=1 analíticamente.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 35: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=1 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función escalón.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 36: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=1 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función rampa.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 37: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=1 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función parabólica.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 38: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Observamos que el primer tipo de sistema de orden n=1, es correcto sus resultados.

COMPROBANDO DEL TIPO SISTEMA

Page 39: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=2 analíticamente.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 40: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=2 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función escalón.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 41: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=2 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función rampa.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 42: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=2 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función parabólica.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 43: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Observamos que el primer tipo de sistema de orden n=0, es correcto sus resultados.

COMPROBANDO DEL TIPO SISTEMA

Page 44: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=3 analíticamente.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 45: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=3 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función escalón.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 46: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=3 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función rampa.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 47: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Demostrar Kp,Kv,Ka en un sistema de orden n=3 analíticamente.

• Para orden cero : Se usa solo como muestra la función parabólica.

• Aplicamos el error estable.

DEMOSTRACIÓN DE TIPOS DE SISTEMAS

Page 48: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Observamos que el primer tipo de sistema de orden n=0, es correcto sus resultados.

COMPROBANDO DEL TIPO SISTEMA

Page 49: Análisis de Error en Estado Estacionario

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

• Dado el error calcular el rango de la ganancia de lazo , de la siguiente FDT:

• Hallar el valor de K de manera que el error en estacionario sea <0.1• Solución• El sistema es tipo cero de manera que el error

Page 50: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Para una entrada Tipo impulso:

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

Page 51: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Para una entrada tipo Escalón:

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

Page 52: Análisis de Error en Estado Estacionario

• Para una entada tipo Rampa:

RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS

Page 53: Análisis de Error en Estado Estacionario

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

• https://hellsingge.files.wordpress.com/2014/10/ingenieria-de-control-moderna-ogata-5ed.pdf.

• https://sergoalvarado.files.wordpress.com/2009/01/sistemas-de-control-automatico-benjamin-c-kuo.pdf

• http://iele.edii.uclm.es/Estudios/ITIE/Albacete/Asignaturas/CII_archivos/A_Descarga/Transparencias/Tema02/Tema02.pdf

• http://www.ie.itcr.ac.cr/gaby/Licenciatura/Analisis_Sistemas_Lineales/Presentaciones/08_Error_Estado_Estable_v08s02.pdf.