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Ideasoft O3 Forecasting

Ideasoft O3 Solutions

Agenda

Objetivos y aproximaciones al Forecasting Técnicas comunmente aplicadas

Visión y Propuesta Modelo propuesto por el sistema

Metodología Demostración Forecasting como primer fase de un proceso

Análisis y definición de niveles de servicio Manejo de inventario Planes de Negocio

Predecir el futuro ...

Una tarea inherentemente difícil “No hay razón para que alguien quiera tener una computadora

en su hogar. "› -- Ken Olson, president, chairman and founder of Digital

Equipment Corp., 1977

“Ninguna mujer será primera ministra o un cargo similar en mi tiempo”

› Margaret Tacher.

“Este 'telefono' presenta demasiodos inconvenientes para ser tomado seriamente como un medio de comunicación.“

› Western Union internal memo, 1876

Importancia de la Predicción de la Demanda

Previsión de laDemanda

Niveles deInventario

Capital enStock

Rotaciónde inventario

Faltantes

Nivel deServicio

Rentabilidad

CostoOperativo

CostoProducción

CostosInsumos

CostosLogística

CostosFinancieros

Ventas

Tipos de Forecasts

Extrapolación

Estadísticos

Cualitativos Cuantitativos

Forecasts

Propios Multi-variablesMono-variable

ModelosEconométricos

SimulaciónBest Fit

EstimacionesSubjetivas

Otros

Encuestas, …

OpiniónExpertos

Analogías• Intenciones• Role playing• Delphi

Extrapolación

Previsión del futuro a partir del comportamiento pasado Análisis de series de la demanda histórica

Tendencias

CiclosEstacionalidad

Ruido

Demanda

Tiempo

Simulación - Best Fit

Simulación de la demanda futura mediante extrapolación

Utilización de múltiples fórmulas simples y entendibles

Evaluación de los distintos métodos en base al pasado reciente Ventas del próximo trimestre iguales a las del trimestre anterior

Selección del método con menor error Aplicación del método seleccionado al próximo

trimestre.

Modelos estadísticos

Se aplican modelos estadísticos que “explican” el comportamiento de la serie a proyectar Los modelos se ajustan mediante uno o más parámetros.

Ejemplos Exponential Smooth Double Exponential Smooth (con tendencia) Holt-Winter (multiplicativo / aditivo)

Modelos Econométricos

Elaboración de un Modelo basado en múltiples variables

Se establecen relaciones entre las series a proyectar y un conjunto de variables Características del producto/servicio ofertado

› Precio, nuevas presentaciones, etc.

Acciones de comunicación y marketing› Promociones, publicidad, etc.

Competencia› Posibles acciones de empresas competitivas

Contexto› Indicadores económicos

Analogías

Se aplican cuando no se dispone de series históricas Lanzamientos de productos

Se analiza la demanda futura en función de la demanda de otros productos Productos que sustituye Segmento de mercado Experiencia con productos anteriores con similares acciones

de marketing

Ideasoft O3 Forecasting

Visión y Propuesta

Plataforma para aplicaciones de BI & BP

Business Intelligence & Business Performance

OperacionesActuales

Sistemas de Inteligencia de Negocios

Sistemas para Performance de Negocios

Monitoreo

OperacionesPasadas

BDBD BD

Proyección y Simulación

EscenariosFuturos

O3 Simulation Platform

Desarrollada para llevar la capacidad de análisis del pasado y presente al futuro

Elemento central para un conjunto de aplicaciones 2003 Modelo Económico Forestal

› Simulación del desarrollo de la masa bioforestal› Proyección de ingresos y costos, modelo económico, optimización y

determinación de precios de venta para alcanzar punto de equilibrio de la inversión.

› Caso: ENCE

2005 O3 Planner› Elaboración de Planes de Negocio.› Caso: ANCEL

2006 O3 Forecast› Proyección de la demanda, gestión de niveles de inventario y niveles de

servicio a clientes.

Principios O3 Forecast

La planificación de inventarios la hacen las personas. El sistema de Forecasting es una herramienta.

Los sistemas simples son preferibles sobre los complejos. Keep it simple.

Los sistemas deben medirse por los resultados que permiten alcanzar. Precisión de las estimaciones. Aprendizaje, mejora.

El enfoque del problema no puede eliminar la complejidad inherente del mismo. El sistema debe soportar técnicas avanzadas y de mayor

complejidad.

Forecast y Análisis

No se puede Gestionar lo que no se puede Medir Esta regla es válida para producir y evaluar un Forecast.

El primer requerimiento para un sistema es permitir el Análisis.

O3 Forecasting como aplicación de Business Intelligence/ Business Performance Motor OLAP, capacidades analíticas avanzadas Múltiples entornos y niveles de análisis

› Desktop, Web

› Análisis OLAP, reportes, queries sincronizadas, dashboad, indicadores y balanced scorecard.

Capacidades Analíticas de O3 Forecasting

Alcance del análisis Comportamiento de las series históricas

› Promedios, acumulados, estacionalidad.

Estimaciones realizadas Resultados logrados (errores) Impacto de las decisiones tomadas en base a las proyecciones

› Niveles de inventario, niveles de servicio, aspectos financieros ...

Monitoreo de los valores actuales y relación con los proyectados.

Enfoque multidimensional para analizar factores que afectan los resultados obtenidos.

Focus Forecasting™

Principios La gente solo usa sistemas sencillos. Los sistemas sencillos son los únicos que funcionan. La única medida de un sistema es que tan bien funciona.

Enfoque Extrapolación mediante simulación Fórmulas aritméticas simples Best-Fit

› Se proyecta el futuro utilizando el método que mejor pronostica el pasado reciente.

Best-Fit en acción

Para cada Producto

Actual

Método 1

Método 2

Pasado

Método Seleccionado

recientehistórico

Método 2

Futuro

Evaluación

Propuesta básica de O3 Forecasting

LLevar el problema a un terreno manejable por mas personas KISS: Keep it simple, stupid Se puede proyectar con modelos difíciles de explicar? Instaurar una plataforma de prueba, aprendizaje y evolución.

O3 Forecasting Incorpora las técnicas de BestFit. Es una plataforma para crear conocimiento en base a la

evaluacion de los resultados obtenidos, la identificación de oportunidades de mejora, etc.

Cuál es el límite del método BestFit?

Depende de cada caso Múltiples casos de éxito

Altísimos resultados en distintos contextos Buena incorporación al entorno de trabajo de las personas

Hay literatura que critica sus resultados Principalmente proveniente de entornos académicos Documentan mejores resultados de los modelos estadísticos

en determinadas situaciones y casos

Porqué no tomar ambos? Porqué no integrarlos en una misma plataforma?

Modelos estadísticos

Métodos Exponential Smooth Double Explonential Smooth

› Exponential Smooth with Trend

Holt-Winter› Multiplicativo y Aditivo

› Incorpora el tratamiento de la estacionalidad

Adaptive Response Rate Exponential Smoothing

Parametrización Cada uno es una familia de métodos Parámetros

› Alfa, Beta, Gama, Períodos.

Exponential Smoothing

Fórmula

Ft = αAt + (1- α)Ft-1

Proyección

Ft+m = Ft

Integración

O3 Forecasting integra métodos Best-fit y estadísticos Permite incorporar a la estrategia Best-fit las estimaciones

basadas en modelos estadísticos

Los modelos estadísticos pueden ser “activados” si responden a la estrategia Best-fit

Se pueden utilizar múltiples instancias de un mismo método. Cada instancia queda determinada por un juego de

parámetros para el método.

Decisión final

Controlada por las personas responsables Pueden determinar el método “oficial”

› Edición del método a utilizar para cada producto o familia de productos.

Edición de parámetros que ajustan los distintos métodos› Factores de crecimiento

› Parámetros de las formulas exponenciales

Ingreso manual de los valores de una proyección› Ingreso directo de los valores de forecast a utilizar.

Control y Evaluación del Forecast

Evaluación proyección “oficial” Análisis de errores Indicadores y alarmas

Evaluación otras proyecciones Proyección de todos los métodos para cada producto

› Aprendizaje, evaluación de métodos alternativos

Análisis de errores

O3 Forecasting – Una solución integral

Extrapolación

Estadísticos

Cualitativos Cuantitativos

Forecasts

Propios Multi-variablesMono-variable

ModelosEconométricos

SimulaciónBest Fit

EstimacionesSubjetivas

Otros

Encuestas, …

OpiniónExpertos

Analogías• Intenciones• Role playing• Delphi

IntegrandoKowHow

O3 ForcastingAnalysis

O3 Forcasting Model

Ideasoft O3 Forecast

Metodología

Metodología

Fases Medición de la situación inicial Determinación de objetivos Diagnóstico de la situación y Plan de acción Elaboración Verificación Puesta en Marcha Medición del nuevo sistema

Medición de la situación inicial

Análisis del pasado y presente Niveles de inventario, rotación, niveles de servicio (faltantes) Costos asociados al inventario Costos de procesamiento de nuevas ordenes de

producción/compra. Se realizan acciones para reducir stocks

› Ofertas y promociones?› Cuál es su costo?

Se cumplen los lead time? Cual es la precisión del actual sistema de

Forecast? Proyectado vs Actual (unidades/ingresos) Resultados para cada franja de productos según volúmenes. Cuales son los rango de error actuales?

Definición de objetivos realistas

Cuáles son los resultados esperados? Se han obtenido esos resultados en el pasado?

Que tan exigentes son con respecto al pasado?

Se han estimado los niveles de servicio esperados?

Se han relacionado los niveles de servicio con los stocks de seguridad?

Existen obstáculos para lograr estos objetivos? Capacidad de producción? Incertidumbre en lead-times? Cuál es el porcentaje de nuevos productos/items?

Diagnóstico y Plan de Acción

Causas de faltantes Es por niveles de inventario o por otras causas?

› Demoras en la compra/producción

› Problemas logísticos

› Problemas de información

Causas de inventarios con excesos Cambios en los planes de producción/compra

› Ofertas, problemas de suministros, etc.

Errores en el Forecast?

Se necesita un nuevo sistema? Son necesarios ajustes en procedimientos de la

organización?

Elaboración

Involucrar a los participantes en los procesos, futuros usuarios del nuevo sistema

Incorporar en el sistema el conocimiento / experiencia existente

Diseño y Configuración del sistema Diseño de la interoperación con sistemas

existentes.

Puesta en marcha

Instalación Interoperación con sistemas existentes Verificación de la configuración Verificación de nuevos procedimientos Capacitación

Medir la performance del nuevo sistema

Precisión del Forecast Desvíos entre lo proyectado y los valores actuales

Nivel de calidad de servicio Demanda insatisfecha (faltantes)

Tamaño del inventario Rotación Nivel de inventario en relación con las ventas

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