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Buscador semántico para la Buscador semántico para la recuperación de Tesis Electrónicas recuperación de Tesis Electrónicas

en la Biblioteca UNETen la Biblioteca UNETUna aproximaciónUna aproximación

Ing. Jennifer Flores (LCAR UNET)Ing. Jennifer Flores (LCAR UNET)Ing. Jhonnie Padrón (BC UNET)Ing. Jhonnie Padrón (BC UNET)

Biblioteca Universidad Nacional Experimental del TáchiraBiblioteca Universidad Nacional Experimental del Táchira

2da CONFERENCIA 2da CONFERENCIA INTERNACIONALINTERNACIONAL

BIBLIOTECA DIGITAL Y EDUCACIÓN A BIBLIOTECA DIGITAL Y EDUCACIÓN A DISTANCIADISTANCIA

Valencia, 1 y 2 de Noviembre 2007Valencia, 1 y 2 de Noviembre 2007

Aproximación Buscador Semántico TEUNETAproximación Buscador Semántico TEUNET

Sobre Web SemánticaSobre Web Semántica

Objetivos del proyecto aproximación a buscador Objetivos del proyecto aproximación a buscador semántico TEUNETsemántico TEUNET

Metodologías del proyecto aproximación a Metodologías del proyecto aproximación a buscador semántico TEUNETbuscador semántico TEUNET

Resultados del proyecto aproximación a Resultados del proyecto aproximación a buscador semántico TEUNETbuscador semántico TEUNET

• La Web actual es compleja y dificulta el La Web actual es compleja y dificulta el proceso de encontrar información proceso de encontrar información relevante. Ejm.relevante. Ejm.

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Entiendo, Entiendo, Comprendo, Comprendo,

Valido y DeduzcoValido y Deduzco

• La Web semántica es la idea de añadir La Web semántica es la idea de añadir metadatos semánticos a la World Wide Web.metadatos semánticos a la World Wide Web.

• describir contenido, el significado y la describir contenido, el significado y la relación de los datosrelación de los datos

• hacer posible evaluar la información hacer posible evaluar la información automáticamente por máquinas.automáticamente por máquinas.

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Entiendo, Entiendo, Comprendo, Comprendo,

Valido y DeduzcoValido y DeduzcoEntiendo, Entiendo, Comprendo, Comprendo,

Valido y DeduzcoValido y Deduzco

• Nació en los laboratorios del grupo de investigación eBiquityeBiquity de la Universidad de Maryland en Baltimore.

• Swoogle es un sistema de indización y recuperación para Documentos de la Web Semántica (documentos escritos básicamente en RDF y OWL).

• Recupera, procesa, analiza e indiza documentos SW que estén disponibles online.

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• Desarrollar un prototipo de buscador semántico Desarrollar un prototipo de buscador semántico para la recuperación de Tesis Electrónicas de la para la recuperación de Tesis Electrónicas de la Biblioteca Central UNET.Biblioteca Central UNET.

• Construir un módulo de captura y análisis Construir un módulo de captura y análisis semántico de preguntas en lenguaje natural.semántico de preguntas en lenguaje natural.

• Desarrollar un módulo de acceso y búsqueda de Desarrollar un módulo de acceso y búsqueda de metadatos en la base de datos de la Biblioteca.metadatos en la base de datos de la Biblioteca.

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Aproximación Buscador Semántico TEUNETAproximación Buscador Semántico TEUNET

• Proceso unificado de Software - UML.Proceso unificado de Software - UML.

• Captura de requisitosCaptura de requisitos– AnálisisAnálisis– DiseñoDiseño– ImplementaciónImplementación– Pruebas.Pruebas.

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Diagrama de secuencia “Captura y análisis de pregunta”Diagrama de secuencia “Captura y análisis de pregunta”Diagrama de caso de uso “Consulta Semántica”Diagrama de caso de uso “Consulta Semántica”

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Diagrama de clases UML “Modelo ontológico de TEUNET”Diagrama de clases UML “Modelo ontológico de TEUNET”

• Para la realización del análisis sintáctico de la pregunta en lenguaje natural, se construyó un modelo de posibles consultas, descrito mediante la formulación de un árbol con la estructura sintáctica de las mismas y que puede ser consultado a través de la librería JPL, la cual contiene una serie de clases y funciones que proporcionan un puente entre Java y Prolog4.

• Así mismo, son utilizadas una serie de sentencias en Prolog, pertenecientes a la librería “semweb/rdf_db” que permite el manejo de las tripletas y de los estándares propuestos por la W3C tales como RDF, RDFS y OWL.

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Ing. Jennifer Flores – jenni_flowers@hotmail.comIng. Jhonnie Padrón – jpadron@unet.edu.ve

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