6. teoria del muestreo
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6. TEORÍA DEL MUESTREO2012Por Eblin Ramos
Métodos para Reunir los Datos
Si los datos muestrales no se reúnen de manera adecuada éstos podrían resultar inútiles por completo, de tal forma que ninguna cantidad de tortura estadística los salvaría.
Estudio Observacional
Experimento
Los estudios estadísticos se clasifican:
ESTUDIO OBSERVACIONAL
En él observamos y medimos características específicas aunque no intentamos manipular a los sujetos que estamos estudiando.
Observación
EXPERIMENTO
Se aplica algún tratamiento y
luego procedemos a observar sus
efectos sobre los sujetos.
Causa - Efecto
Una encuesta es un buen ejemplo de un estudio observacional, mientras que la prueba clínica de un fármaco antigripal es un buen ejemplo de un experimento.
Ejemplo
Los estudios Estadísticos Observacionales
En él los datos se observan,
miden y reúnen en un solo momento.
Estudio Transeccional:
Los estudios Estadísticos Observacionales
Los datos se toman del
pasado a través de registros, entrevistas y otros medios.
Estudio Retrospectivo
(o de control de caso)
Los estudios Estadísticos Observacionales
Los datos se reúnen en el futuro y se
toman grupos que comparten
factores comunes.
Estudio Prospectivo
(o longitudinal)
Pruebas Clínicas Vs. Estudios Observacionales.
En un artículo del New York Times acerca de la terapia hormonal para las mujeres, la reportera Denise Grady
escribió acerca de un reporte de tratamientos probados en Ensayos Controlados Aleatorizados.
Ella declaró que pruebas como ésta, donde los pacientes se designan al azar para un tratamiento o un placebo, se consideran estándar por excelencia en la investigación
médica.
En contraste, los Estudios Observacionales, en los que los pacientes deciden por si mismos si toman un fármaco, se
consideran menos confiables….
Los investigadores manifiestan que los estudios observacionales tal vez han dado una falsa imagen color de rosa del reemplazo hormonal, ya que las mujeres que optan
por recibir los tratamientos son más saludables y tienen mejores hábitos al empezarlos que las mujeres que no lo
hacen.
Tipos Muestreo
Aleatorio
Aleatorio
Simple
Sistemático
Estratificado
de Conveni
encia
por Racimo
s
Tipos de muestreo
En una muestra aleatoria los
miembros de una población se
seleccionen de manera que cada
miembro individual tiene la misma
posibilidad de ser elegido.
Muestreo Aleatorio
Tipos de muestreo
Una muestra aleatoria simple del
tamaño de n sujetos, se selecciona de manera que cada
posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma
posibilidad de ser elegida.
Muestreo Aleatorio Simple
Ejemplo
Imagine un salón de clases con 6O estudiantes acomodados en 6 filas de
10 estudiantes cada una. Suponga que el profesor selecciona una
muestra de 10 estudiantes tirando un dado y seleccionando la fila
correspondiente al resultado. ¿El resultado es una Muestra
Aleatoria o Muestra Aleatoria Simple?
Solución
La muestra es aleatoria, porque cada estudiante tiene
la misma posibilidad (una posibilidad de 6) de ser
elegido.
Solución …continuación
Sin embargo, la muestra no es una muestra aleatoria simple porque no todas las muestras de tamaño 10 tienen la misma posibilidad de ser escogidas. Por ejemplo, este diseño muestral de usar un dado para seleccionar una fila hace imposible seleccionar 10 estudiantes que estén en filas diferentes (aunque hay una posibilidad en seis de seleccionar la muestra que consisten en los 10 estudiantes en la primera fila)
Tipos de muestreo
En él, elegimos algún punto de partida y luego seleccionamos
cada k-ésimo (por ejemplo cada
quincuagésimo) elemento de la
población.
Muestreo Sistemático
Tipos de muestreo
Simplemente se utilizan
resultados que sean muy fáciles
de obtener.
Muestreo de Conveniencia
Tipos de muestreo
Con él, subdividimos la población en al menos
dos diferentes subgrupos (o estratos)
que comparten las mismas características ( por ejemplo, el género o la categoría de edad) y después realizamos un muestreo de cada subgrupo o estrato.
Muestreo Estratificado
Tipos de muestreo
Primero, dividimos el área de la población
en secciones o racimos, después
seleccionamos aleatoriamente
algunos de estos racimos, y luego
elegimos a todos los miembros de los
racimos seleccionados
Muestreo por Racimos
ERRORES DE MUESTREO
Cuando la diferencia entre el resultado de una muestra y el verdadero resultado de la
Errores de muestreo
población; tal error es consecuencia de las posibles fluctuaciones de las muestras.
Cuando los datos de una muestra se obtienen, registran o analizan de forma incorrecta: como cuando se seleccionan una muestra
Errores no de muestreo
sesgada o predispuesta, cuando se usa un instrumento de medición defectuoso o cuando se cometen errores al copiar los datos.