semana 6 - principios del muestreo(1).pdf

25
 Mg. Eduardo G. Hayashi Delgado INVESTIGACION DE MERCADOS Módulo: I Unidad: III Semana: 6

Upload: alejandroelmax

Post on 01-Nov-2015

26 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Mg. Eduardo G. Hayashi Delgado

    INVESTIGACION DE MERCADOS

    Mdulo: I Unidad: III Semana: 6

  • PRINCIPIOS DE MUESTREO

    Y TAMAO DE MUESTRA

    Inserte aqu el ttulo o

    grfico que represente

    al tema.

  • ORIENTACIONES

    Asistir a las tutoras leyendo sobre los puntos a estudiar.

    Participar en las tutoras para un mejor aprendizaje.

    Revisar los foros, referencias bibliogrficas sobre el tema.

    Estar al da en el pago de sus cuotas para no tener inconvenientes con sus evaluaciones.

  • CONTENIDOS TEMTICOS

  • DESARROLLO DE CONTENIDOS - SUBTTULOS

    DEL TEMA

  • Muestreo

    El muestreo nos ayuda a proporcionar datos exactos y tiles para la investigacin de mercado.

    Lo opuesto al muestreo es el censo.

    Los beneficios del muestreo en comparacin con un censo, son:

    Una muestra ahorra dinero.

    Una muestra ahorra tiempo.

    Una muestra puede ser mas exacta.

    Una muestra es mejor, si el estudio conlleva la destruccin o contaminacin del elemento muestreado.

    Cmo seleccionar una muestra?

  • Conceptos sobre el Muestreo

    Elemento: Es la unidad acerca de la cual se solicita informacin (Individuos, empresas, familias). Los

    elementos de cualquier muestra especifica

    dependern de los objetivos del estudio.

    Poblacin o Universo: Es el conjunto de todos los elementos definidos antes de la seleccin de la

    muestra. Una poblacin adecuadamente designada

    debe definirse en trminos de elementos, unidades

    de muestreo, alcance y tiempo.

  • Conceptos sobre el Muestreo

    Unidad de muestreo: Es el elemento o los elementos disponibles para su seleccin en alguna

    etapa del proceso de muestreo.

    Marco Muestral: Es la lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su seleccin en una

    etapa del proceso de muestreo.

    Elemento Hombres 18 - 50 Elemento Ing. Industrial

    Unidad de

    muestreo Hombres 18 - 50

    Unidad de

    muestreo

    Empresas compran

    > $20000 -Ing.

    Industriales

    Alcance Lima Alcance Lima

    Tiempo 1 May - 15 Jul Tiempo 1 jun - 1 Oct

    Encuesta de consumidoresMedicion reaccion compra

    producto industrial

  • El Proceso de Muestreo

    Paso 1 Definir la poblacin: Elementos / Unidades / Alcance / Tiempo

    Paso 2 Identificar el marco muestral

    Paso 3 Determinar el tamao de la muestra

    Paso 4 Seleccionar un procedimiento de muestreo

    Paso 5 Seleccionar la muestra

  • Procedimientos del Muestreo

    Existen muchos procedimientos diferentes a seleccionar.

    Concepto fundamental: Diferenciar entre una muestra probabilstica y una muestra no probabilstica.

    En el muestreo probabilstico cada elemento de la poblacin tiene una posibilidad conocida de ser

    seleccionado (Cuando esta posibilidad es igual para

    todos los elementos recibe el nombre de muestreo

    aleatorio simple).

    El muestreo probabilstico permite calcular el grado en el cual el valor de la muestra puede diferir del valor de

    la poblacin de inters (Error muestral).

  • Procedimientos del Muestreo

    Existen muchos procedimientos diferentes a seleccionar.

    Concepto fundamental: Diferenciar entre una muestra probabilstica y una muestra no probabilstica.

    En el muestreo no probabilstico la seleccin de un elemento de la poblacin se basa hasta cierto punto

    en el criterio del investigador, no existe una posibilidad

    conocida de que se seleccione cualquier elemento de

    la poblacin.

    El muestreo no probabilstico no se sabe si los datos obtenidos de la muestra son exactos o no, por lo que

    no se puede calcular el error muestral.

  • Procedimientos de Muestreo

    Procedimientos de Muestreo

    Procedimientos No

    Probabilsticos

    Muestreo por conveniencia

    Muestreo por juicios

    Muestreo por prorrateo

    Procedimientos Probabilsticos

    Muestreo aleatorio simple

    Muestreo estratificado

    Muestreo por conglomerados

    Muestra sistemtica

    Muestra por reas

  • Muestreo

    El muestreo nos ayuda a proporcionar datos exactos y tiles para la investigacin de mercado.

    Lo opuesto al muestreo es el censo.

    Los beneficios del muestreo en comparacin con un censo, son:

    Una muestra ahorra dinero.

    Una muestra ahorra tiempo.

    Una muestra puede ser mas exacta.

    Una muestra es mejor, si el estudio conlleva la destruccin o contaminacin del elemento muestreado.

    Cmo seleccionar una muestra?

  • Conceptos sobre el Muestreo

    Elemento: Es la unidad acerca de la cual se solicita informacin (Individuos, empresas, familias). Los

    elementos de cualquier muestra especifica

    dependern de los objetivos del estudio.

    Poblacin o Universo: Es el conjunto de todos los elementos definidos antes de la seleccin de la

    muestra. Una poblacin adecuadamente designada

    debe definirse en trminos de elementos, unidades

    de muestreo, alcance y tiempo.

  • Conceptos sobre el Muestreo

    Unidad de muestreo: Es el elemento o los elementos disponibles para su seleccin en alguna

    etapa del proceso de muestreo.

    Marco Muestral: Es la lista de todas las unidades de muestreo disponibles para su seleccin en una

    etapa del proceso de muestreo.

    Elemento Hombres 18 - 50 Elemento Ing. Industrial

    Unidad de

    muestreo Hombres 18 - 50

    Unidad de

    muestreo

    Empresas compran

    > $20000 -Ing.

    Industriales

    Alcance Lima Alcance Lima

    Tiempo 1 May - 15 Jul Tiempo 1 jun - 1 Oct

    Encuesta de consumidoresMedicion reaccion compra

    producto industrial

  • El Proceso de Muestreo

    Paso 1 Definir la poblacin: Elementos / Unidades / Alcance / Tiempo

    Paso 2 Identificar el marco muestral

    Paso 3 Determinar el tamao de la muestra

    Paso 4 Seleccionar un procedimiento de muestreo

    Paso 5 Seleccionar la muestra

  • Procedimientos del Muestreo

    Existen muchos procedimientos diferentes a seleccionar.

    Concepto fundamental: Diferenciar entre una muestra probabilstica y una muestra no probabilstica.

    En el muestreo probabilstico cada elemento de la poblacin tiene una posibilidad conocida de ser

    seleccionado (Cuando esta posibilidad es igual para

    todos los elementos recibe el nombre de muestreo

    aleatorio simple).

    El muestreo probabilstico permite calcular el grado en el cual el valor de la muestra puede diferir del valor de

    la poblacin de inters (Error muestral).

  • Procedimientos del Muestreo

    Existen muchos procedimientos diferentes a seleccionar.

    Concepto fundamental: Diferenciar entre una muestra probabilstica y una muestra no probabilstica.

    En el muestreo no probabilstico la seleccin de un elemento de la poblacin se basa hasta cierto punto

    en el criterio del investigador, no existe una posibilidad

    conocida de que se seleccione cualquier elemento de

    la poblacin.

    El muestreo no probabilstico no se sabe si los datos obtenidos de la muestra son exactos o no, por lo que

    no se puede calcular el error muestral.

  • Procedimientos de Muestreo

    Procedimientos de Muestreo

    Procedimientos No

    Probabilsticos

    Muestreo por conveniencia

    Muestreo por juicios

    Muestreo por prorrateo

    Procedimientos Probabilsticos

    Muestreo aleatorio simple

    Muestreo estratificado

    Muestreo por conglomerados

    Muestra sistemtica

    Muestra por reas

  • n = Z / E * ( p x q)

    n = (p x q) / [(E / Z) + ( p x q / N)]

    Poblacin Infinita

    Poblacin Finita

    p = Probabilidad de aceptacin

    q = Probabilidad de No aceptacin

    E = Error aceptado

    NC = Nivel de confianza Valor Z

    NC = 95% Z = 1.96 (Tabla)

    N = Poblacin total

    Intervalo de Confianza: Xi < X < Xs

    Xi = X Z ( / raiz cuad (n) )

    Xs = X + Z ( / raiz cuad (n) )

    Z ( / raiz cuad (n) ) = %E

  • CONCLUSIONES Y/O ACTIVIDADES DE

    INVESTIGACIN SUGERIDAS

    1) Se ha obtenido que el intervalo de confianza correspondiente al 95

    % de una variable es (6,66 - 8,34). Calcula la media y el tamao de la

    muestra que se ha estudiado para obtener el intervalo sabiendo que la

    desviacin tpica es igual a 3.

    IC = (6.66 8.34)

    = 3

    NC = 95% Z = 1.96

    Xi = 6.66 = X - Z ( / raiz cuad (n) )

    X = 7.5

    n = 49

    Xs = 8.34 = X + Z ( / raiz cuad (n) )

    Xi = 6.66 = X - Z ( / raiz cuad (n) )

    15 = 2 X

    6.66 = 7.5 1.96 (3 / raiz cuad (n) )

  • CONCLUSIONES Y/O ACTIVIDADES DE

    INVESTIGACIN SUGERIDAS

    2) Se quiere calcular el nmero de tazas de caf que consumen las

    personas que trabajan en oficina. El coeficiente de variacin de los

    estudios previos de este tipo ha sido de 0.35 y se desea una precisin

    del 3% de la media con un nivel de confianza del 95% Cul ser el

    tamao de muestra apropiado?

    Coeficiente de Variacin = CV = / X

  • CONCLUSIONES Y/O ACTIVIDADES DE

    INVESTIGACIN SUGERIDAS

    3) En una poblacin una variable aleatoria sigue una ley Normal de media

    desconocida y desviacin tpica 2.

    a) Observada una muestra de tamao 400, tomada al azar, se ha obtenido

    una media muestral igual a 50. Calcule un intervalo, con un 97 % de

    confianza, para la media d la poblacin.

    b) Con el mismo nivel de confianza, qu tamao mnimo debe tener la

    muestra para que la amplitud del intervalo que se obtenga sea, como

    mximo, 1

  • Encuesta sobre preferencia de marca

    Elemento

    Unidad de muestreo

    Alcance

    Tiempo

    4) Se quiere realizar una IM sobre la preferencia de los

    consumidores de sexo masculino acerca del consumo de los

    diferentes tipos de licores y ver la influencia que tiene la edad, la

    zona de residencia y el grado de instruccin a la hora de realizar

    su eleccin.

    I)Determine el marco muestral apropiado para la muestra.

    I)Si la data de la IM debe recopilarse en 3 semanas, donde

    cada entrevistador puede realizar 8 entrevistas diarias,

    trabaja 5 das a la semana, el costo por entrevista es de U$

    20.00 Cul sera el nmero de entrevistadores que se

    necesitara para realizar la recopilacin de la data y el monto

    de la inversin si se trabaja con un intervalo de confianza del

    95% y un margen de error del 3%?

  • GRACIAS