6. logros, desarrollos futuros y conclusiones · 6.3. conclusiones . 6.1. logros los objetivos...
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6. LOGROS, DESARROLLOS FUTUROS Y CONCLUSIONES
En este capitulo se pone a consideraci6n la aplicabilidad de la dinamica de
sistemas en el modelamiento organizacional , como una herramienta practica
y de utilidad para formular modelos administrativos y visualizar las
transformaciones organizacionales que se puedan derivar de los cambios
del entorno empresarial.
Se ha dividido en tres partes este capitulo : 6.1. Logros, 6.2. Desarrollos
futuros y 6.3. Conclusiones
6.1. LOGROS
Los objetivos propuestos se cumplieron puesto que fue po sible : 1) Trazar
unos lineamientos metodol6gicos para el modelamiento organizacional que
integren elementos del pensamiento sistemico, para la conceptualizaci6n y
la construcci6n de modelos organizacionales dinamicos (ver capitulo IV), 2)
Aplicar dichos lineamientos en una organizaci6n real en areas especificas
(ver capitulo V) y 3) Construir el modelo planteado en una herramienta de
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software como fue el Powersim version 2.5 for Windows, validando de esta
manera la metodologia propuesta.
No obstante 10 anterior, es posible que la mayor contribucion de este trabajo
sea la de haber podido generar un macromodelo relacional que permitiese
referenciar la epistemologia organizacional con la conceptualizacion
sistemica.
Considero que, independiente de la metodologia, un resultado que merece
resaltarse en el trabajo, debe ser las implicaciones del pensamiento
sistemico en la integracion de los diferentes grupos de gestion
organizacional interconectados y traslapados, estableciendo vinculos
causales y relacionales de forma dinamica y sistemica.
6.2. DESARROLLOS FUTUROS
Esta tesis traza unos lineamientos metodologicos, mas no agota todos los
topicos relacionados con el tema, 10 cual permite profundizar en otros
apartes. Por tanto, considero como los mas relevante los que a continuacion
se describen, no restandole importancia a otros que pudiesen ser
considerados :
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• La modelaci6n organizacional usando dinamica de sistemas bajo
condiciones de riesgo e incertidumbre, donde se pueda inferir el grado de
desviaci6n que pueda generar una polltica administrativa del hecho
modelado con respecto al hecho real. Igualmente, determinar las
probabilidades de exito de los resultados arrojados por el modele frente a
las estimaciones concretas de la cotidianidad empresarial.
• EI modelamiento organizacional dinamico orientado al autoaprendizaje
empresarial como elemento culturizador y de transformaci6n
organizacional.
• La estimaci6n y validaci6n parametrica de un modele organizacional bajo
condiciones heurfsticas geneticas (Sistemologfa interpretativa racional) .
6.3. CONCLUSIONES
En un sistema gerencial los movimientos y tendencias estan asociados a las
pollticas y estructuras del sistema que abarca y la rapidez de las
transformaciones a las que se ve afectado; es aquf donde los modelos
dinamicos empresariales son mas efectivos como base para disenar los
sistemas empresariales. Una predicci6n confiable de un acontecimiento,
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como el incremento en los ingresos por generaci6n de nuevos eventos
(ventas), se comprenderia mas facilmente y las respuestas a el serian mas
agiles que la respuesta a una predicci6n - de que un cambio especffico en la
polltica de la organizaci6n incrementaria los ingresos -.
No se debe olvidar que los modelos se construyen para mejorar el
entendimiento de ciertos aspectos de la realidad. Un modelo de sistema
dinamico, por 10 tanto debe representar y predecir las caracteristicas del
comportamiento (como utilidad, cantidad de mana de obra, tendencias de
crecimiento del tamano, etc.) del sistema real.
Considero por 10 tanto, que no se debe ser indiferentes al efecto de un
estudio de la dinamica de un sistema gerencial sobre el sistema real de
estudio, si bien se tiene en cuenta, que la calidad de las predicciones no
radican solamente en el modele mismo, sino tambien en los datos de
entrada que se Ie suministran, a fin de conocer los comportamientos futuros.
Por 10 tanto, el modele debe construirse numericamente con el objeto de que
las afirmaciones que alii se planteen sean especfficas y no creen
ambiguedad. Sin embargo, si la mayor parte del contenido de un modelo
organizacional se obtiene de fuentes no numericas en forma de
conocimiento personal e individual y verbal, la defensa del modelo debera
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ser en los mismos tipos de conocimiento. Donde las expresiones individuales
del modelo deben tener su significado en el contexto del sistema real.
EI conocimiento de todas las formas puede ayudar a formar una opini6n
sobre si el modele es adecuado 0 no para su prop6sito especifico. Esto
significa que la construcci6n del modelo dinamico y la validaci6n de el no
termina en el limite en que fallan los datos numericos. Significa, entonces,
que ambos tienen amplio acceso a las fuentes vastamente mas ricas que se
encuentran en la areas no cuantitativas de la gerencia empresarial.
La dificultad de la modelaci6n de un sistema organizacional no consiste
tanto en aprender a manejar un software, sino en aprender a representar
fielmente la realidad actual.
En resumen, los modelos dinamicos hacen factible los experimentos
controlados y permiten ver el efecto de las partes separadas del sistema
organizacional que se modela, 10 que hace posible entonces crear un
laboratorio gerencial para el disefio de politicas gerenciales perfeccionadas,
en consecuencia el modelo dinamico es una herramienta para el disefio de
la polftica y la forma organizativa. Es por ello, que los lineamientos utilizados
pretenden mostrar la utilidad practica de nuevos esquemas para el
modelamiento organizacional.
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Si bien, 10 presentado en este trabajo no agota la materia, si espero estar
mostrando un avance por un camino diferente para el analisis organizacional
de las empresas.
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