3 diseño metodologico

1Dra. Vanessa V. Valdés S.

Dra. Vanessa V. Valdés S.Universidad Tecnológica de PanamáCentro Regional de Bocas del Toro

Se escribe en futuro, lo que se va a hacer y cómo se va a hacer.

Al escribir el informe final o al publicar los resultados, la sección de la metodología debe escribirse en pasado.

2Dra. Vanessa V. Valdés S.

Tipo de estudio Área de estudio Unidad de análisis y observación Población y muestra Variables Métodos e instrumento de recolección de

datos Plan de tabulación y análisis

Dra. Vanessa V. Valdés S. 3

Tipos

de Estudio

Investigación clásica

cuantitativa

Investigación cualitativa

Investigación participativa

Investigación acción

Investigación etnográfica

Según tiempo

de ocurrencia

Según período y secuencia

Según análisis y alcance de resultados

Descriptivo

Analítico

Experimental

Estudio de cohorte

Estudios de casos y controles

Transversal

Longitudinal

Prospectivos

Retrospectivos

Retroprospectivos


La investigación que se realizará es de tipo descriptiva y transversal, ya que, la misma busca especificar las propiedades importantes de grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis, y porque se estudian las variables simultáneamente en un tiempo determinado. (Hernández Sampieri, 1998; Pineda, Alvarado y Canales, 1994). En este estudio se realizará un análisis preliminar de foraminíferos como posibles indicadores de divergencia ecológica.

Dra. Vanessa V. Valdés S.

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Tipo de Estudio

◦ Lugar donde se realizará la investigación◦ Ubicación (delimitación geográfica)◦ Tamaño (población, tamaño de la

institución…)◦ Institución (hospital, centro de salud,

escuela, entre otros)



La investigación se realizará en la institución educativa Nuestra Señora de las Mercedes de la Ciudad de Ica, que se encuentra ubicada en Matías Manzanilla N°478 y tiene una población de 1050 alumnos.

Pueden colocar coordenadas geográficas si las tienen…..


o Unidad de observación

Unidad de análisis:Es “qué” o “quién” se está estudiando. Las unidades más típicas del análisis son gente individual. Otras unidades del análisis pueden ser grupos, vecindad, grupo familiar, institución y organizaciones sociales entre otros .

Unidad de observación:Es la unidad en la cual usted recoge los datos. Ejemplo: El individuo, el hombre, la mujer, los jóvenes.


La Unidad de análisis y observación son los escolares de nivel primario de dos escuelas de la Provincia de Bocas del Toro y, las condiciones ambientales que presentan cada uno de los escolares estudiados.

Se incluyeron escolares de ambos sexos, con un rango de edad comprendido entre 5 y 14 años de edad que reciben clases en las escuelas previamente seleccionadas. Se excluyeron aquellos que presentaron diarreas o heces blandas en el momento de la recolección de la muestra y los que habían recibido tratamientos antihelmínticos en los últimos 6 meses.


Población: Es el conjunto de individuos y objetos de los que se desea conocer algo en una investigación.

Muestra: Es un subconjunto o parte del universo sobre el que se llevará a cabo la investigación para luego generalizar los hallazgos al todo.


Los valores k más utilizados y sus niveles de confianza son:

k 1,15 1,28 1,44 1,65 1,96 2 2,58

Nivel de confianza 75% 80% 85% 90% 95% 95,5% 99%


• Cálculo de la muestra al desconocer la población.

• Fórmula para cuando se desconoce la población

n = Za 2 * p * q d2

• n = es el tamaño de la muestra;Z = es el nivel de confianza;p = es la variabilidad positiva;q = es la variabilidad negativa; (1-p)d= es la precisión o error.


N Seguridad p Precisión (d)

? 90% (Z=1.645) .3 3% = (3/100)=0.03

n: ?????


Cálculo de la muestra cuando se conoce la población.

Se utiliza la siguiente fórmula:


N: tamaño de la población. Z: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigación sean ciertos: un 95,5 % de confianza es lo mismo que decir que nos podemos equivocar con una probabilidad del 4,5%.k: constante que depende del nivel de confianza e: error muestral deseado (d: precisión)p: proporción de individuos que poseen la característica de estudio. Este dato es generalmente desconocido y se suele suponer que p=q=0.5 que es la opción más segura. q: proporción de individuos que no poseen esa característica, es decir, es 1-p. n: tamaño de la muestra

Ejemplo: Si hacemos una encuesta de satisfacción a los empleados con un error muestral del 3% y el 60% de los encuestados se muestran satisfechos significa que entre el 57% y el 63% (60% +/- 3%) del total de los empleados de la empresa lo estarán.


Ejemplo 1: Para realizar una encuesta de satisfacción a clientes de un determinado modelo de coche del que hemos vendido 10.000 unidades (N), en la que queremos una confianza del 95.5% que determina que k=2, deseamos un error muestral del 5% (e) y consideramos que estarán satisfechos el 50% (p=q=0.5)

¿Qué muestra necesitaríamos?


N Seguridad p Precisión (d) 400 90% (Z=1.645) .3 3%= 3/100= 0.03

n:???


N Seguridad p Precisión(d)600 95% (Z=1.96) .5 3%= 3/100= 0.03

n:????


La población de estudio la conforman todos los docentes y todos los estudiantes del CRU de Bocas del Toro, todos los planes de estudio y todos los trabajos de graduación.El tratamiento estadístico fue obtenido con el paquete estadístico STATS.La población de docentes del CRUBO es de 128, obteniéndose una muestra de 96, con un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 95%.La población de estudiantes del CRU del Bocas del Toro es de 1534, obteniéndose una muestra de 310 con un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 95%.La población de planes de estudio es de 31.Se realizará un procedimiento estadístico para la selección de la muestra de estudiantes por facultad a través de la distribución Aleatoria Simple con posterior aplicación de la Muestra estratificada por racimos.

EJEMPLO


¿Qué es una variable?

Es cualquier característica a estudiar. Es algo que se puede modificar en un

momento dado. Se definen operacionalmente para

poderlas medir.


1. Variable independiente o manipulada (x): Es la causa, el antecedente, la manipulada, es

independiente al no depender de otra causa.

2. Variable dependiente o de criterio (y): Es el efecto, la consecuencia, la medida y es

medible, depende de otra variable,


“La edad es un factor determinante en la escogencia de programas de televisión”.

Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de

programas de televisión.


“La población electoral de Cali, no participó en los comicios del 27 de octubre de 1994, por no conocer los programas de los candidatos al concejo municipal y el modo de operar el tarjetón”.

V.I.: (1) Desconocimiento de programas del candidato.

V.I.: (2) Desconocimiento operación del tarjetón. V.D. Abstencionismo. Con un enunciado del mismo corte se podría

aumentar dos variables independientes y sostener la misma variable dependiente.

V.I. (3) Incumplimiento de los programas. V.I. (4) Falta de seriedad en las propuestas.


Supone que la relación entre dos variables está medida por otra (u otras) que transportan los posibles efectos de la primera.


“La edad es factor determinante en la escogencia de programas de televisión”.

Variable independiente: edad. Variable dependiente: escogencia de

programas de televisión. Variable interviniente: la educación de

las personas


Hipótesis: «El status académico del profesor incide positivamente en el aprendizaje del alumno».

Variable independiente: Status académico Variable dependiente: Aprendizaje del

alumno


Hipótesis:

El aprendizaje cognitivo de los alumnos del colegio I.P.T. de Bocas del Toro, está relacionado positivamente con las estrategias didácticas utilizadas por los docentes.


La accesibilidad a los servicios de salud influye positivamente en la salud de las personas de la comunidad.



Comenzar a trabajar en el Diseño Metodológico

hasta la operacionalización de

variables…

Métodos o instrumentos de Métodos o instrumentos de recolección de datosrecolección de datos


Procedimientos

a-La Observación

b-La Recopilación documental

c-La Encuesta

d-Las escalas de medición de actitudes y opiniones

e-Los tests

f-Experimentales (Científicas)


Se clasifican: Según los medios utilizados◦ Observación no estructurada◦ Observación estructurada

Según el papel o modo de la participación del observador◦ Observación no participante◦ Observación participante

Según el número de observadores◦ Observación individual◦ Observación en equipo

Según el lugar donde se realiza◦ Observación efectuada en la vida real (trabajo de campo)◦ Observación efectuada en laboratorio


(a.1) el cuaderno de notas (a.2) el diario (a.3) grabador y reproductor de sonidos (a.4)

cámara fotográfica (a.5) video-grabadora Y otras


Se distinguen cinco tipos principales de documentos:

Documentos escritos Documentos numéricos o estadísticos Documentos cartográficos Documentos de imagen y sonido Documento – objeto


Fuentes primarias: Las que proporcionan datos de primera mano.

Fuentes secundarias: Cuando se recurre a datos ya publicados o que, sin haber sido publicados, fueron recopilados originariamente por otros.


La Entrevista: Estructurada No Estructurada: Puede adoptar tres modalidades: ◦ Focalizada: centrada en varios aspectos del

problema◦ Clínica: motivaciones y sentimientos de éstas; y ◦ no dirigida: plena libertad

El Cuestionario: abiertas: cerradas o dicotómicas: Si o No (se incluye un No

se o Sin Opinión) preguntas de elección múltiple o de respuestas en

forma de abanico: permiten seleccionar la respuesta

Instrumento: el formulario.


Escalas de ordenación Escalas de intensidad Escalas de distancia social Escalas de Thurtone Escala de Lickert Escalograma de Guttman


Es una prueba que permite, partiendo de un comportamiento observado en un individuo, la determinación de comportamientos habituales o futuros significativos.

Tests de percepción tests de población test de inteligencia test proyectivos de personalidad entre otros.


Química Física Biología Matemática Medicina etc


Para la recolección de las heces cada niño será instruido y se le entregará un colector de heces identificado, el cual será recogido al día siguiente. Para el estudio coprológico se trabajará de la siguiente manera:

Para obtener una información útil en el caso de las heces sin conservar, se realizará un examen coproparasitológico directo de heces fecales frescas, en el cual, las muestras serán analizadas de forma inmediata.

Los preparados se observarán al microscopio (aumento X200 y X400) previa tinción con lugol. Se montarán dos láminas por paciente y para cada niño se llenó una ficha consignando edad, medidas de peso y talla.

Es importante indicar que el análisis directo de heces fecales es más rápido y más sencillo, con lo que se logra la identificación de los parásitos y por consiguiente una valoración y seguimiento, al igual que la eliminación de los mismos o segmentos de ellos, que suelen ser la presunción más fuerte de la presencia de una infección parasitaria desde un punto de vista clínico.

Se realizará una encuesta estructurada con el fin de conocer las características ambientales y sanitarias de la población infantil estudiada.

Para cada niño se llenará una ficha consignando edad, medidas de peso y talla, número de personas que comparten la vivienda y número de habitaciones de la misma, disponibilidad de agua potable o no y disposición de excretas, ocurrencia de diarrea u otros síntomas digestivos.



Ver video


Plan de tabulación y análisis de datos:

Estadística descriptiva Estadística inferencial Los instrumentos:

(a) la media aritmética (b) la "T" de Student (c) el escalograma de Guttman (d) X2 (Chi cuadrado) (e) ANOVA (Análisis de Varianza) (f) ANCOVA (Análisis de Covarianza) (g) muchas otras

Dirección de cálculos estadísticos on line: http://faculty.vassar.edu/lowry/VassarStats.h

tmlDra. Vanessa V. Valdés S.

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Para realizar las comparaciones estadísticas se utilizarán las siguientes pruebas:

Para comprobar si los sitios escogidos son diferentes en la composición de foraminíferos, se utilizará la prueba de ANOVA de una vía con significancia p< 0.05.Para verificar si existe diferencia significativa en la distribución de los foraminíferos en las distintas regiones del pasto marino, se utilizará la prueba de ANOVA de una vía con significancia p< 0.05.La diversidad biológica de las especies de foraminíferos se medirá en cada sitio de estudio y en las diferentes regiones del pasto marino, utilizando el índice de Shannon y Weaver (H). Para representar la relación entre la diversidad por área de muestreo se utilizará histogramas, cuadros y figuras.



Vamos mejor… y debemos redactar esta sección del

proyecto…

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