2-lab-de-fisca

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“UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS” Facultad de Ciencias Biológicas Escuela Académica Profesional de Genética y Biotecnología Laboratorio de Física General INFORME Nª 2 PROPAGACIÓN DE INCERTIDUMBRES Grupo 2: viernes 10 a.m. – 12 p.m. Nombre del profesor: Raúl Contreras Contreras Integrantes del Grupo: López Salas, María Alejandra 15100104 Vera Choqqueccota, Lucero Samira 15100120 Alfaro Quillas, Jhimy Willams 15100098 Valdiviano Toyco, Stefanny Fiorella 15100111

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  • UNIVERSIDADNACIONALMAYORDESANMARCOS

    FacultaddeCienciasBiolgicas

    EscuelaAcadmicaProfesionaldeGenticayBiotecnologa

    LaboratoriodeFsicaGeneral

    INFORMEN2

    PROPAGACINDEINCERTIDUMBRES

    Grupo2:viernes10a.m.12p.m.

    Nombredelprofesor:RalContrerasContreras

    IntegrantesdelGrupo:

    LpezSalas,MaraAlejandra 15100104

    VeraChoqqueccota,LuceroSamira 15100120

    AlfaroQuillas,JhimyWillams15100098

    ValdivianoToyco,StefannyFiorella15100111

  • NDICE

    INTRODUCCIN.2

    OBJETIVOS.....3

    MATERIALES..3

    FUNDAMENTOTERICO....5

    PROCEDIMIENTO.12

    CONCLUSIONES...19

    SUGERENCIASYRECOMENDACIONES.......19

    BIBLIOGRAFA...20

    CUESTIONARIO.21

    1

  • INTRODUCCIN

    En nuestro segundo laboratorio de fsica aprendimos que si medimos una

    misma cosa varias veces no en todas coincidir es ah cuando aplicamos lo

    aprendido en la teora sobre el tema de incertidumbre que es la duda que

    existe respecto al resultado de dicha medicin. Usted puede pensar que las

    reglas graduadas estn bien hechas, que los relojes y los termmetros deben

    ser veraces y dar resultados correctos. Sin embargo, en toda medicin, an

    enlasmscuidadosas,existesiempreunmargendeduda.

    2

  • OBJETIVOS

    Determinarlapropagacindeincertidumbres(enmedidasindirectas)paraelcasodeunasolamedicion.

    Determinarlapropagacindeincertidumbres(enmedidasindirectas)paraelcasodevariasmediciones.

    MATERIALES

    REGLAVERNIER

    La regla vernier es un instrumento que consiste en una regla fija de 12

    cm con precisin de 1 mm,sobr la cual se desplaza otra regla movil o

    reglilla.La reglilla graduada del vernier divide 9 mm en 20 partes iguales

    de forma que pueden efectuarse lecturas de un vigsimo de mm. Se

    usaparamedirobjetospequeos,debidoasugranprecisin.

    CRONMETRO

    Es un reloj de precisin que se emplea para medir fracciones de tiempo

    muypequeas.

    3

  • BALANZADEPIE

    Es un objeto que sirve para medir la masa de los objetos . Para realizar

    las mediciones se utilizan patrones de masa cuyo grado de exactitud

    dependedelaprecisindelinstrumento.

    WINCHAOCINTAMTRICA:

    Es una cinta mtrica flexible, enrollada dentro de una caja de plstico o metal, que generalmente est graduada en centmetros en un costado delacintayenpulgadasenelotro.

    La wincha se debe mantener limpia y protegida de la humedad. Cuando no se use, se debe enrollar y guardar dentro de su caja o estuche.

    4

  • FUNDAMENTOTERICO

    PROPAGACINDEINCERTIDUMBRESPARAUNASOLAMEDIDA

    Cuando se realizan mediciones indirectas a partir de cantidades medidas en forma directa, la incertidumbre en el resultado depende de las incertidumbres parcialesdecadacantidad.Consideremoslossiguientescasos:

    a)z=xy(2..1)

    Supongamosquedeseamosdeterminarelvalordez,donde

    z=xy(2.2)

    En el clculo de la incertidumbre debemos considerar el caso ms desfavorable,as,elvalormximodezes

    zmx=(x+x)(yy)=(xy)+(x+y)

    Elvalormnimodezes

    zmn=(xx)(y+y)=(xy)(x+y)

    Enconsecuencia,laincertidumbreenelvalordez,esigualalamitaddelintervalo,

    z=(zmxzmn)/2,

    estoesz=x+y

    Obtenemoselmismoresultadoparaelcasodelasuma

    Z=x+y

    zmx=(x+x)+(y+y)=(x+y)+(x+y)

    zmx=(xx)+(yy)=(x+y)(x+y)Laincertidumbreenelvalordez,esigualalamitaddelintervalo

    z=x+y(2.4)

    5

  • Regla.Cuandosesumanoserestancantidades,laincertidumbreabsolutaenelresultadoserlasumadelas

    incertidumbresindividuales.

    b)z=xmyn/tr(2.5)Supongamosquesemidi:

    x+/x,y+/y,t+/tConsideremos el caso ms pesimista, todas las incertidumbres influyen en el mismo sentido, esto ser as cuando los valores de x, y tienen valores mximosytseamnimo.

    Laincertidumbremayorenzser

    (z+z)=(x+x) (y+y) (tt)m n r

    elcualpodemosescribircomo

    (1 ) y t (1 ) (1 ) (1 )z + zz = xm n r + x

    x m

    + yy

    n t

    t r

    1 )( + zz = (1 ) (1 )(1 )+ x

    x m

    + yy

    n t

    t r

    Ahora consideramos que las incertidumbres relativas de cada una de las mediciones son pequeas, entonces podemos expandir los trminos en parntesis del segundo miembro y considerar solo los trminos de primer ordendelaexpansin,conelcualobtenemos:

    1 ) (1 ) (1 )( + zz = (1 )+ m x

    x

    + n yy

    r t

    t

    Efectuandolosproductosyconsiderandosololostrminosdeprimerorden,finalmenteobtenemos:

    6

  • + + )( zz = m x

    x

    n yy

    r tt

    Regla:Parahallarlaincertidumbrerelativadeproductosy/odecocientessesumanlasincertidumbresrelativasdecadaunodelos

    trminos.INCERTIDUMBRESPARAVARIASMEDICIONESLa incertidumbre representa el grado de dispersin de las medidas experimentales tomadas de una magnitud dada. Est relacionada nicamente avaloresmedidos.Todo proceso de medicin est sujeto a incertidumbres, la manera de mejorar nuestro resultado o de minimizar la incertidumbre es realizando muchas mediciones.

    TIPOSDEINCERTIDUMBRE

    El resultado de una medida debe ir acompaado por su incertidumbre. La incertidumbre consiste de muchas componentes. De acuerdo con el sistema Internacional, tiene dos categoras de acuerdo al mtodo usado para calcular susvalores:

    a.Lasquesonevaluadaspormtodosestadsticos.

    b.Lasquesonevaluadasporotrosmtodos

    Laotraclasificacin,queesmsusada,es:a.Componentedeincertidumbresaleatorias.

    b.Componentesdeincertidumbressistemticas.Una componente de incertidumbre que se origina de un efecto sistemtico puede ser evaluada por el mtodo A en algunos casos y en otros por el mtodo B, igualmente para las componentes de incertidumbre por efectos aleatorios.Una componente de incertidumbre en la categora A es representada por una desviacinestndarestimada(llamadaincertidumbreestndar,A).La evaluacin de la incertidumbre por un anlisis estadstico de una serie de observacionesesllamadaevaluacindeltipoA.

    7

  • Una componente de incertidumbre en la categora B es representada por B, el cual debe ser considerado como una aproximacin de la desviacin estndar correspondiente. Para tal componente la incertidumbre estndar es j.

    EVALUACINDELAINCERTIDUMBREESTNDARTIPOA,uAEsta evaluacin est basada en cualquier tipo de mtodos estadsticos vlidosparaeltratamientodedatos.

    Los ejemplos hallan la desviacin estndar del promedio ( xi ) de una serie de observacionesindependientesusandoelmtododemnimoscuadrados.

    EVALUACINDELAINCERTIDUMBREESTNDARTIPOB,uBEste tipo de evaluacin es usualmente basada en una decisin cientfica usandotodalainformacinpertinentedisponible,lacualdebeincluir:

    Datospreviamentemedidos. Experiencia con, o de conocimiento general de, el comportamiento y

    propiedadesdematerialesrelevanteseinstrumentos. Especificacionesdemanufacturas. Datosprovistosencalibracinyotrosreportes. Incertidumbres asignadas a datos de referencia tomados de los

    handbooks.INCERTIDUMBRETOTALOCOMBINADA, o c LaincertidumbretotalenunamedidaeslaconsecuenciadelacontribucindelosdostiposAyBsegn:

    = a 2 + b 2 Consideremos que se realizan N mediciones de una misma cantidad con resultadosx1,x2,x3,...xN.

    8

  • El mejor valor estimado para la cantidad x es el promedio o media aritmtica, x,dadopor

    x i = 1N N

    k=1x i,k

    El resultado o valor medido( Vmed= ) finalmente es expresado como:x 1

    x 1 INCERTIDUMBRERELATIVAOPRECISIN

    Se define como el grado de aproximacin entre si o dispersin de valores medidos de una misma magnitud bajo las mismas condiciones expresadas en trminosporcentuales,ysecalculasegn:

    PROPAGACINDEINCERTIDUMBRES, c

    El mtodo empleado para el clculo de la incertidumbre en una medicin indirecta donde las incertidumbres de las mediciones directas se propagan Se obtiene de la combinacin de las incertidumbres estndares individuales u, ya sea que provengan del tipo A o B, usando la ley de propagacin de la incertidumbre,omtodoRSS,RazCuadradadelasumadeCuadrados:

    9

  • .Sumaydiferenciadedosvariables

    Sea z = x y

    Si la incertidumbre en x es u(x) , la incertidumbre en y es u(y), entonces la incertidumbre en z est dado por

    Esto muestra que en el caso de una suma o diferencia, la incertidumbre en el resultado ser la suma de las incertidumbres individuales, representa la incertidumbremsprobableenelresultado.

    Productosycocientes

    Sea y /t z = x m n r

    z(z) =m [ ] n [ ] [ ]2 x(x) 2 + 2 y(y) 2 + r t(t) 2

    NDICEDEMASACORPORAL(IMC):

    10

  • Elndicedemasacorporal(IMC)esunamedidadeasociacinentrelamasaylatalladeunindividuoideadaporelestadsticobelgaAdolpheQuetelet,porloquetambinseconocecomondicedeQuetelet.

    Elvalorobtenidonoesconstante,sinoquevaraconlaedadyelsexo.

    Este ndice se fundamenta en el hecho de que esta relacin masatalla est en correlacin con el porcentaje de grasa corporal que poseemos y por ende en algunos casos es un ndice del grado de obesidad. Adems un valor alto del IMC se puede asociar con un mayor riesgo de mortalidad debido a cardiopatascoronariassobretodoenlapoblacinmasculina.CLCULODELIMC:

    El IMC se define como la razn entre la masa corporal de la persona (MC) y el cuadrado de la talla (T)2.

    Donde:lamasacorporal(MC)seexpresaenKg.ylatalla(T)seexpresaenm.

    11

  • PROCEDIMIENTO

    Clculodelaincertidumbredeunamedidaindirectautilizandounasolamedicion:

    Utilizandounabalanzadepieyunawinchamedirelndicedemasacorporaldecadaintegrantedelgrupo.

    TABLA1:IMC

    ALUMNO1 ALUMNO2 ALUMNO3 ALUMNO4

    MASA(Kg.) 60Kg+/0,5 50Kg+/0,5 59Kg+/0,5 52Kg+/0,5

    TALLA(m) 1,57m+/0,05 1,55m+/0,05 1,56+/0,05 1,64+/0,05RESULTADO

    (IMC+/)Kg/m2 24,342+/0,220,812+/

    0,25 24,244+/0,25719,334+/

    0,25RESULTADO

    (&) 0,8% 1,2% 1,6% 1,2%

    MCI = T 2MC

    DefinimoslaIncertidumbredelIMCcomo:

    zz =1 [ ] 2 [ ]2 MCMC 2 + 2 TT 2

    Incertidumbresdadasporlosmateriales:

    .5MC = 0 .005T = 0

    Reemplazandoparacadaalumno:

    ALUMNO1:

    a24.342 =1 [ ] 2 [ ]2 600.5 2 + 2 1.570.005 2

    12

  • a24.342 = 6x10 x105 + 4 5

    .2a = 0

    IncertidumbreRelativa ) ( ra

    x100% ra = aa

    x100% ra = 0.224.342

    .8%% ra = 0

    ALUMNO2

    b20.812 =1 [ ] 2 [ ]2 500.5 2 + 2 1.550.005 2b

    20.812 = 10x10 x105 + 4 5

    .25b = 0

    IncertidumbreRelativa ( ) rb

    x100% rb = bb

    x100% rb = 0.2520.812

    .2%% rb = 1

    ALUMNO3

    c24.244 =1 [ ] 2 [ ]2 590.5 2 + 2 1.560.005 2c

    24.244 = 7.2x10 .0x105 + 4 5

    .257c = 0

    IncertidumbreRelativa ( ) rc

    13

  • x100% rc = cc

    x100% rc = 0.25724.244

    .6%% rc = 1

    ALUMNO4

    d19.334 =1 [ ] 2 [ ]2 520.5 2 + 2 1.640.005 2d

    19.334 = 9x10 x105 + 4 5

    .23d = 0

    IncertidumbreRelativa ( ) rd

    x100% rd = dd

    x100% rd = 0.2319.334

    .2%% rd = 1

    14

  • Clculodelaincertidumbredeunamedidaindirectautilizandovariasmedicionesdecadacantidadfsicapresenteenlaformula

    Calculelavelocidaddedesplazamientodeunapersonapara10pasosencondicionesnormalesutilizandolarelacin:

    v = td

    TABLA2

    NDEMEDIDA 1 2 3 4

    MEDIDASd 6,68m 7,40m 7,20m 7,10m

    t 6,62s 9,32s 7,12s 7,14s

    VALORMEDIO d=7,145 INCERTIDUMBRECOMBINADA d=0,1m

    VALORMEDIO t=7,55 INCERTIDUMBRECOMBINADA t=0,6018s

    RESULTADO (v+/)=(0,946+/0,08)m/s(%)=8%

    DISTANCIA

    ValorMediodeladistancia:

    dmedia= 46.88+7.40+7.20+7.10

    dmedia=7.145m

    Hallandolaincertidumbredeladistancia:

    EvaluacindelaincertidumbreestndartipoA:a

    = 3(4)(7.1456.88) +(7.1457.40) +(7.1457.20) +(7.1457.1)2 2 2 2 15

  • a = 120.07+0.065+0.003+0.002a = 120.14

    .11ma = 0

    EvaluacindelaincertidumbreestndartipoB:b

    Pararealizarlasmedidasusamosunabalanzadepiedeincertidumbre:

    .005m b = 0

    Definimosaladistanciamediacomo:

    7.1450.1)m d = (

    IncertidumbreTotaloCombinada:

    =a2 + b2 Reemplazando:

    =(0.11m)2 + (0.005m)2 .1m = 0

    TIEMPO

    ValorMediodeltiempo:

    tmedio= 46.62+9.32+7.12+7.14

    tmedio=7.55s

    Hallandolaincertidumbredeltiempo:

    16

  • EvaluacindelaincertidumbreestndartipoA:a

    = 3(4)(7.556.62) +(7.559.32) +(7.557.12) +(7.557.14)2 2 2 2 a = 120.864+3.13+0.185+0.168

    a = 124.35 .6019sa = 0

    EvaluacindelaincertidumbreestndartipoB:b

    Pararealizarlasmedidasusamoscronmetrodeincertidumbrede:

    .005s b = 0

    Definimosaltiempomediocomo:

    .550.6018s t = 7

    IncertidumbreTotaloCombinada:

    =a2 + b2 Reemplazando:

    =(0.6019)2 + (0.005)2.6018s = 0

    VELOCIDAD

    v = td

    v = 7.557.145

    17

  • .946 v = 0

    Hallandolaincertidumbredelavelocidad( )v = td

    (z)0.946 = 1 [0.01] 2 [0.0797]2 2 + 2 2(z)0.946 = 104 + 60x104

    (z) .08m/s = 0

    DefinimosalaVELOCIDADcomo:

    0.9460.08)m/s d = (

    IncertidumbreRelativa ( ) r

    x100% rv = vv

    x100% rv = 0.080.946

    %% rv = 8

    18

  • CONCLUSIONES

    A travs de los experimentos realizados en el laboratorio se nos permite

    visualizar que cada elemento de medicin tiene un margen de error, el cual es

    cientficamentellamadoincertidumbre.

    Esta incertidumbre se puede calcular por diferentes mtodos por los cuales

    podemos reducir el margen de error, para as poder tener un rango muy corto

    dondeseencuentreelvalorrealdecadamedicin

    SUGERENCIASYRECOMENDACIONES

    Los instrumentos de medicin deben de estar calibrados para asi no

    afectaralresultado

    Se le recomienda aplicar las mediciones de forma muy exhaustiva y

    plausiblequepermitatenermedicionesmsexactas.

    Procurar en lo posible que cada organizador de trabajo distribuya los

    materiales que se usarn de manera sistemtica y organizada con lo

    cual se podra reunir la mayor cantidad de datos con los objetos

    proporcionados.

    19

  • BIBLIOGRAFA

    F.W.Sears,M.W.Zemansky,H.D.YoungyR.A.Freedman:Fsica

    Universitaria,12Edicin.Vol.y2.

    Serway,R.,Beichner,R.,&Jewett,J.W.(2001).Fsica:paraCiencias

    eIngeniera

    20

  • CUESTIONARIO

    1. Indiquelaprecisinenlamedidadelndicedemasacorporalutilizandolosresultadosdelatabla

    Lafrmulaes:

    PARALAMASA:

    Alumno1:P=(O.5/60)100=0.8

    Alumno2:P=(0.5/50)100=1

    Alumno3:P=(0.5/59)100=0.8

    Alumno4:P=(0.5/52)100=1

    PARALATALLA:

    Alumno1:P=(0.05/1.57)100=3.2

    Alumno2:P=(0.05/1.55)100=3.2

    Alumno3:P=(0.05/1.56)100=3.2

    Alumno4:P=(0.05/1.64)100=3

    21

  • 2.Indiquelaexactitudenlamedidadelndicedemasacorporalutilizandolosresultadosdelatabla

    Errorenlabalanza:

    Alumno1:0.5=Vref60

    Vref=60.5

    Alumno2:0.5=Vref50

    Vref=50.5

    Alumno3:0.5=Vref59

    Vref=59.5

    Alumno4:0.5=Vref52

    Vref=52.5

    Frmulaparahallarlaexactitud:

    Alumno1:E=0.008X100=0.826

    Alumno2:E=0.009X100=0.990

    22

  • Alumno3:E=0.008X100=0.840

    Alumno4:E=0.009X100=0.952

    Elerrordelecturadelawinchaes(0.0005m)

    Alumno1:0.0005=Vref1.5995=

    Vre=1.60

    Alumno2:0.0005=Vre1.5595

    Vre=1.56

    Alumno3:0.0005=Vre1.5695

    Vre=1.57

    Alumno4:0.0005=Vre1.6495

    Vre=1.65

    Laexactitudes:

    Alumno1:E=0.0004X100=0.0312

    Alumno2:E=0.0003X100=0.0320

    Alumno3:E=0.0003X100=0.0318

    Alumno4:E=0.0003X100=0.0303

    23

  • 3.Indicarlasfuentesquecontribuyenaelevarelgradodeincertidumbreydeaumentarloserroresobservadosencadaunadelasexperiencias.

    Seidentificanlasposiblesfuentesdeincertidumbre.

    stasprovienendelosdiversosfactoresinvolucradosenlamedicin,porejemplo:

    Losresultadosdelacalibracindelinstrumento

    Laincertidumbredelpatrnodelmaterialdereferencia

    Larepetitividaddelaslecturas

    Lareproducibilidaddelasmedicionesporcambiodeobservadores,instrumentosuotroselementos.

    Variacionesdelascondicionesambientales

    Elmodeloparticulardelamedicin

    Variacionesenlasmagnitudesdeinfluencia.

    24