-ejercicios tema 5

8/19/2019 -Ejercicios Tema 5

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Preguntas teóricas

sobre ANOVA de

MEDIDAS REPETIDAS


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Preguntas teóricas

•

En el ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, la MCerror recoge: A) la variabilidad inter-sujetos; B) la variabilidad intertratamientos;

C) la variabilidad que no es A) ni B).

•

En el ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, se utilizan losmismos sujetos para: A) aumentar la varianza error; B) para reducirla varianza error; C) para incrementar la varianza total.

• Si en un ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, tenemos k

niveles y n sujetos,entonces habrá: A) n medias de los tratamientos ;

B) nk puntuaciones; C) k medias de los sujetos.


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Preguntas teóricas

•

En el ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, la MCerror recoge: A) la variabilidad inter-sujetos; B) la variabilidad intertratamientos;

C) la variabilidad que no es A) ni B). C

•

En el ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, se utilizan losmismos sujetos para: A) aumentar la varianza error; B) para reducirla varianza error; C) para incrementar la varianza total. B

• Si en un ANOVA de un factor, efectos intra-sujeto, tenemos k

niveles y n sujetos, entonces habrá: A) n medias de los

tratamientos ; B) nk puntuaciones; C) k medias de los sujetos. B


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Preguntas teóricas• En el ANOVA de un factor intra- sujetos, el estadístico de contraste

es el cociente entre: A) MCerror/MCintersujetos; B) MCintersujetos/MCerror;

C) MCintertratamientos/MCerror.

• Para unos mismos datos la suma de cuadrados error en el ANOVA

de un factor con medidas repetidas:A) es mayor que si se realizaraun ANOVA de medidas independientes;B) es menor que en el

ANOVA de medidas independientes;C) es igual que en el ANOVAde medidas independientes.

•

En el ANOVA de un factor de medidas repetidas, con respecto alde medidas independientes, A) se reduce la variabilidad debida al

factor; B) se reduce la variabilidad error; C) aumenta la variabilidad

debida al factor.


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Preguntas teóricas• En el ANOVA de un factor intra- sujetos, el estadístico de contraste

es el cociente entre: A) MCerror/MCintersujetos; B) MCintersujetos/MCerror;

C) MCintertratamientos/MCerror. C

• Para unos mismos datos la suma de cuadrados error en el ANOVA

de un factor con medidas repetidas: A) es mayor que si se realizaraun ANOVA de medidas independientes; B) es menor que en el

ANOVA de medidas independientes; C) es igual que en el ANOVAde medidas independientes. B

•

En el ANOVA de un factor de medidas repetidas, con respecto alde medidas independientes, A) se reduce la variabilidad debida al

factor; B) se reduce la variabilidad error; C) aumenta la variabilidad

debida al factor. B


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Preguntas teóricas• En un ANOVA de un factor de medidas repetidas la SC

TOTAL

sedescompone en A) SCINTERSUJETOS, SCINTERTRATAMIENTOS y

SCERROR ; B) SCINTERSUJETOS y SCINTERTRATAMIENTOS; C)

SCINTRASUJETOS y SCERROR .

•

En un diseño de medidas repetidas la principal desventaja es que A)se reduce la varianza error; B) se reduce la varianza total; C) las

puntuaciones pueden verse afectadas por el efecto de la práctica ofatiga.

•

Si no se cumple el supuesto de esfericidad en el ANOVA demedidas repetidas A) no podremos utilizar el modelo; B) tendremos

que utilizar un modelo de medidas independientes; C) tendremos

que aplicar la corrección epsilon sobre los grados de libertad.


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Preguntas teóricas• En un ANOVA de un factor de medidas repetidas la SC

TOTAL

sedescompone en A) SCINTERSUJETOS, SCINTERTRATAMIENTOS y

SCERROR ; B) SCINTERSUJETOS y SCINTERTRATAMIENTOS; C)

SCINTRASUJETOS y SCERROR . A

•

En un diseño de medidas repetidas la principal desventaja es que A)se reduce la varianza error; B) se reduce la varianza total; C) las

puntuaciones pueden verse afectadas por el efecto de la práctica ofatiga. C

•

Si no se cumple el supuesto de esfericidad en el ANOVA demedidas repetidas A) no podremos utilizar el modelo; B) tendremos

que utilizar un modelo de medidas independientes; C) tendremos

que aplicar la corrección epsilon sobre los grados de libertad. C


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Ejercicios

sobre ANOVA de

MEDIDAS REPETIDAS


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Problema 2 Examen 8/06/20102. Se ha realizado una investigación para estudiar qué colores en las

señales de tráfico luminosas requieren menos tiempo de reacciónpor parte de los conductores. Para ello se realizó una experimento,

en un circuito cerrado, en el que a una muestra aleatoria simple de

15 conductores se les presentaban en un panel señales luminosas

con cuatro colores diferentes: verde, azul, rojo y amarillo y se medía

el tiempo que tardaban los conductores en detectarlas (enmilisegundos). Se ha comprobado que la distribución del tiempo de

reacción tiene una distribución normal para todos los colores. Los

resultados obtenidos se muestran a continuación:

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Problema 2 Examen 8/06/20101. ¿Existen diferencias estadísticamente significativas en los tiempos

de reacción en función del color de la señal luminosa?, ¿se cumplenlos supuestos que requiere el modelo?

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H0: Se cumple el

supuesto de esfericidad


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Problema 2 Examen 8/06/20102. ¿Qué color o colores deberían elegir los responsables de tráfico para

las señales luminosas? Utilice para todos los apartados un nivel de

significación igual a 0,05.

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Menor Media =Menos tiempo de

reacción


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 2. En un estudio hemos analizado si para una muestra de individuos

existían diferencias en la realización (Resultado) de diferentes tareas

cognitivas (TarCog). Los resultados encontrados se muestran a

continuación. Tome las decisiones siempre considerando alfa=0.05.

a)

Indique qué análisis estadístico se ha realizado y enumere lossupuestos que es necesario cumplir en la población para

dicho análisis.

- Anova de 1 Factor de Medidas Repetidas

- Supuestos:

- Independencia

- Normalidad

- Homocedasticidad

- Esfericidad12


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 b) ¿Cuántas tareas cognitivas hemos pasado a cada sujeto? y

¿cuántos sujetos hemos utilizado en esta investigación?

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Tar Cog gl= k-1; k-1=3;k=4

4 tareas cognitivas

Error gl= (n-1)(k-1); 3(n-1)=1602n-1= 1602/3= 534; n=535

535 sujetos


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 c) ¿Qué hipótesis nula se está poniendo a prueba en la primera

tabla y qué conclusión se obtiene?

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H0: Se cumple el supuesto de esfericidadLa matriz de varianzas-covarianza es esférica

Puesto que el n.c (0.000) es menor que (0.05), rechazamos la H0,y concluimos que no podemos asumir esfericidad. Tendremos que

utilizar los estadísticos basados en la corrección de épsilon sobre los gl(Greenhouse-Geisser)


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 d) Escriba las hipótesis estadísticas establecidas en la segunda

tabla. ¿Qué decisión tomaremos sobre dichas hipótesis?

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Puesto que el n.c (0.0683) es mayor que (0.05), mantenemos H0, y concluimos

que no hay un efecto de la tarea cognitiva sobre el rendimiento o que no existen

diferencias estadísticamente significativas en las medias de rendimiento.

H 0 : µ 1 = µ 2 = ....= µ k = µ

H 0 :! 1 =! 2 = ....=! k = 0


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 e) ¿Cuánto ha sido la media cuadrática error si usamos la

corrección de Greenhouse-Geisser?

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Greenhouse-Geisser gl = épsilon * gl Esfericidad asumida

gl = 0.827 * 1602 = 1324.854

MCE= 76232 / 1324.854 = 57.54


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Problema 2 de Ejemplo de Examen 2 f) Calcule el tamaño del efecto (eta cuadrado parcial) e interprételo.

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CognitivaTareadetipoelconorelacionadestáorendimientdel0.5%unSólo

0050.076616

384

76232384

3842==

+

==

TOTAL

MIENTO INTERTRATA

SC

SC !

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