woi9 ia pc2_2014-2
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WOI9 Inteligencia Artificial
Práctica Calificada No. 2 2014-2
Sede: Central (Esq. Av. 28 de Julio y Av. Petit Thouars) Área: INGENIERÍA Profesor: Ing. José C: Benítez P. Secciones: 31001 Duración: 80 minutos Indicaciones (Algunos ejemplos de indicaciones pueden ser los siguientes):
• NO está permitido el uso de celulares; apáguelo y guárdelo. • NO está permitido el uso de apuntes, materiales de clase o separatas. • NO está permitido el uso personal de apuntes, materiales de clase o separatas. • Está permitido el uso personal de calculadoras. • La ortografía, claridad, redacción y limpieza serán tomadas en cuenta en la calificación.
Preguntas: 1. (9.0 pts.) Red Adaline:
a. (2.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento de la red.
b. (2.0 pts.) Realizar un mapa conceptual sobre la red. Incluir definición, características,
aplicaciones, inventor, año de invención, etc.
c. (5.0 pts.) Entrenar la red Adaline P=[1 -2 3 -1; 3 2 -4 -3], T=[0.5 -4.5 11.5 2.5] con tres
iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0=[1; 1] y b0=[1].
2. (11.0pts.) Red Backpropagation:
a. (2.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento de la red.
b. (2.0 pts.) Realizar un mapa conceptual sobre la red. Incluir definición, características,
aplicaciones, inventor, año de invención, etc.
c. (2.5 pts.) Graficar la RBP 4-4-3 con funciones de transferencia sigmoidea (CP1) y tangente
hiperbólica (CP2), colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de
cálculo del error y ajuste de pesos.
d. (4.5 pts.) Entrenar la RBP de la FL XOR siendo W0=[1 -1; -1 1] y W0’=[-1; 1]. Las funciones de
transferencia es la lineal. Desarrollar tres iteraciones y verificar el ECM.