WOI9 Inteligencia Artificial

Práctica Calificada No. 2 2014-2

Sede: Central (Esq. Av. 28 de Julio y Av. Petit Thouars) Área: INGENIERÍA Profesor: Ing. José C: Benítez P. Secciones: 31001 Duración: 80 minutos Indicaciones (Algunos ejemplos de indicaciones pueden ser los siguientes):

• NO está permitido el uso de celulares; apáguelo y guárdelo. • NO está permitido el uso de apuntes, materiales de clase o separatas. • NO está permitido el uso personal de apuntes, materiales de clase o separatas. • Está permitido el uso personal de calculadoras. • La ortografía, claridad, redacción y limpieza serán tomadas en cuenta en la calificación. • Fila A: 1a, 1b y 2d. Fila B: 1c, 2a, 2b y 2c.

Preguntas: 1. Red Adaline:

a. (5.0 pts.) Realizar un mapa conceptual sobre la red. Incluir definición, características,

aplicaciones, inventor, año de invención, etc.

b. (3.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento de la red.

c. (9.0 pts.) Entrenar la red Adaline P=[1 -2 3 -1; 3 2 -4 -3], T=[0.5 -4.5 11.5 2.5] con dos

iteraciones y verificar el ECM. Siendo W0 = [1; 1] y b0 = [1].

2. Red Backpropagation:

a. (4.0 pts.) Realizar un mapa conceptual sobre la red. Incluir definición, características,

aplicaciones, inventor, año de invención, etc.

b. (3.0 pts.) Graficar el diagrama de flujo del Algoritmo de entrenamiento de la red.

c. (4.0 pts.) Graficar la RBP 3-3-3 con funciones de transferencia tangente hiperbólica (CP1) y

sigmoidea (CP2), colocar todas las variables de la red en el gráfico y las ecuaciones de cálculo

del error y ajuste de pesos.

d. (12 pts.) Entrenar la RBP 4-3-1. P = [-2:1], T=x2+3x. siendo W0 = [1 -1 1 ; 1 -1 -1; -1 1 -1; -1 -1

1] y W0’=[-1 ; 1; -1]. Desarrollar dos iteraciones y verificar el ECM.