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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL

FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS

CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS

COMPUTACIONALES

VALORACIÓN DEL MATERIAL MÉDICO QUIRÚRGICO SOMETIDO A PROCESOS DE ESTERILIZACIÓN USADOS EN CIRUGÍAS INVASIVAS MEDIANTE UN ESTUDIO BASADO EN BALANCED SCORECARD Y LÓGICA DIFUSA

PROYECTO DE TITULACIÓN

Previa a la obtención del Título de:

INGENIERO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

AUTOR (ES):

MARÍA FERNANDA MONTENEGRO PINCAY

CHRISTIAN ALBERTO ALVARADO FEIJOÓ

TUTOR:

ING. LORENZO CEVALLOS TORRES, M. SC.

GUAYAQUIL – ECUADOR

2017

REPOSITORIO NACIONAL EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA FICHA DE REGISTRO DE TESIS

TITULO: “Valoración del material médico quirúrgico sometido a procesos de esterilización usados en cirugías invasivas mediante un estudio basado en Balanced ScoreCard y lógica difusa”

AUTOR/ES:

María Fernanda Montenegro Pincay

Christian Alberto Alvarado Feijoó

REVISORES:

Abg. Mirella Carmina Ortiz Zambrano, M.sc.

INSTITUCIÓN:

Universidad de Guayaquil

FACULTAD:

Ciencias Matemáticas y Físicas

CARRERA:

Ingeniería en Sistemas Computacionales

FECHA DE PUBLICACIÓN: N. DE PAGS: 151

ÁREAS TEMÁTICAS: Tecnologías, procesos y desarrollo industrial

PALABRAS CLAVE: Balanced ScoreCard, lógica difusa, esterilización, inferencia

difusa, función de membresía. RESUMEN: El Balanced ScoreCard (BSC / Cuadro de Mando Integral) es una metodología que ayuda

a lograr un balance integrado y estratégico del avance, el desarrollo y la competitividad de una

organización o de un área específica de una empresa, está compuesto de cuatro categorías: la financiera,

procesos internos, clientes e innovación y crecimiento. El presente trabajo pretende analizar el proceso

de esterilización aplicando el método BSC y lógica difusa (LD). La LD es una metodología que

proporciona de una manera simple obtener una conclusión aproximada, en el presente caso, mediante

encuestas dirigidas a expertos de la central de esterilización para obtener los indicadores claves para su

elaboración. La Lógica Difusa en cambio, se constata mediante la herramienta de programación Matlab,

a través de la herramienta Fuzzy para diseño de los controladores de cada una de las fases del Balanced.

N. DE REGISTRO: N. DE CLASIFICACIÓN:

DIRECCIÓN URL:

ADJUNTO URL (tesis en la

web):

ADJUNTO PDF: SI NO

CONTACTO CON

AUTORES/ES:

Teléfono:

0994095716

0998608430

E-mail:

[email protected]

[email protected]

CONTACTO EN LA

INSTITUCIÓN:

Carrera de Ingeniería en Sistemas

Computacionales

Nombre: Ab. Juan Chávez Atocha, Esp

Teléfono: 2307729

E-mail: [email protected]

X

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

I

APROBACIÓN DEL TUTOR

En mi calidad de Tutor del trabajo de investigación, “Valoración del

material médico quirúrgico sometido a procesos de esterilización

usados en cirugías invasivas mediante un estudio basado en

Balanced ScoreCard y Lógica Difusa”. Elaborado por el Sr.

Christian Alberto Alvarado Feijoó y la Srta. María Fernanda

Montenegro Pincay, Alumnos no titulados de la Carrera de

Ingeniería en Sistemas Computacionales, Facultad de Ciencias

Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, previo a la

obtención del Título de Ingeniero en Sistemas Computacionales,

me permito declarar que luego de haber orientado, estudiado y

revisado, la Apruebo en todas sus partes.

Atentamente

ING. LORENZO CEVALLOS TORRES, M. SC. TUTOR

II

DEDICATORIA

A mi querida madre Sra.

Cristina Pincay Plua, por

brindarme todo su apoyo

incondicional a lo largo de mi

vida inculcándome buenos

valores y sabios consejos, a

mi hija Fabiana Enríquez

Montenegro, a mí Esposo

Fernando Enríquez

Mendoza. A toda mi familia y

amigos quienes estuvieron

de alguna manera

alentándome a seguir

adelante con este proyecto.


III

DEDICATORIA

Dedico este trabajo a mis

padres Cristóbal &

Magdalena, a mi esposa

Vicky y a mis hijos,

Christian, Dasha y Brianna.

Con esfuerzo y dedicación.


IV

AGRADECIMIENTO

Primeramente quiero dar

gracias a Dios por haberme

dado salud y fortaleza para

salir adelante y culminar mis

estudios, a mis padres,

hermanos, suegros y amigos

por estar conmigo apoyándome

en cada momento de mi

formación académica.

Agradezco a mi tutor el Ing.

Lorenzo Cevallos Torres por

guiarme y por sus palabras de

aliento para culminar con éxito

este proyecto de titulación.


V

AGRADECIMIENTO

En primer lugar, agradezco a

Dios por darme salud y por

guiar mis pasos, agradezco de

corazón a mis padres que no

dudaron ni un segundo en

ayudarme para alcanzar mis

objetivos, también a mis

suegros, amigos, familiares

cercanos y del exterior que con

sus consejos fortalecieron mi

decisión de ser profesional y en

especial a mi esposa e hijos

por la comprensión del día a

día por mi ausencia parcial en

el hogar.


VI

TRIBUNAL PROYECTO DE TITULACIÓN

Ing. Eduardo Santos Baquerizo, M.Sc Ing. Abel Alarcón Salvatierra, M. Sc. DECANO DE LA FACULTAD DIRECTOR (E) CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Ing. Lorenzo Cevallos Torres, M. Sc Abg. Mirella Ortiz Zambrano, M.Sc PROFESOR TUTOR DEL PROYECTO PROFESOR REVISOR ÁREA . DE TITULACIÓN ÁREA TRIBUNAL

Abg. Juan Chávez Atocha, Esp. SECRETARIO

VII

DECLARACIÓN EXPRESA

“La responsabilidad del contenido de este Proyecto de Titulación, me corresponden exclusivamente; y el patrimonio intelectual de la misma a la UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL”



VIII

.

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS

CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS

COMPUTACIONALES

VALORACIÓN DEL MATERIAL MÉDICO QUIRÚRGICO SOMETIDO A PROCESOS DE ESTERILIZACIÓN USADOS EN CIRUGÍAS INVASIVAS MEDIANTE UN ESTUDIO BASADO EN BALANCED SCORECARD Y LÓGICA DIFUSA

Proyecto de Titulación que se presenta como requisito para optar por el

título de INGENIERO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Autor/a: María Fernanda Montenegro Pincay

C.I. 0924709348

Autor/a: Christian Alberto Alvarado Feijoó

C.I. 0923013940

IX

CERTIFICADO DE ACEPTACIÓN DEL TUTOR

En mi calidad de Tutor del proyecto de titulación, nombrado por el Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil.

CERTIFICO: Que he analizado el Proyecto de Titulación presentado por los estudiantes el Sr. Christian Alberto Alvarado Feijoó y la Srta. María Fernanda Montenegro Pincay, como requisito previo para optar por el título de Ingeniero en Sistemas Computacionales cuyo problema es: “VALORACIÓN DEL MATERIAL MÉDICO QUIRÚRGICO SOMETIDO A PROCESOS DE ESTERILIZACIÓN USADOS EN CIRUGÍAS INVASIVAS MEDIANTE UN ESTUDIO BASADO EN BALANCED SCORECARD Y LÓGICA DIFUSA” Considero aprobado el trabajo en su totalidad.

Presentado por: María Fernanda Montenegro Pincay 0924709348 Apellidos y Nombres completos Cédula de ciudadanía N°

Christian Alberto Alvarado Feijoó 0923013940 Apellidos y Nombres completos Cédula de ciudadanía N°

Tutor: Ing. Lorenzo Cevallos Torres, M. SC.

Guayaquil, 15 de diciembre del 2017

X

UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS

CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

Autorización para Publicación de Proyecto de Titulación en Formato Digital

1. Identificación del Proyecto de Titulación

Nombre Alumno: María Fernanda Montenegro Pincay


Dirección:

Urbanización San Felipa Mz 162 Villa 54

Teléfono: 0994095716 E-mail: [email protected]

Teléfono: 0998608430 E-mail: [email protected]

Facultad: Ciencias Matemáticas Y Físicas

Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales

Proyecto de titulación al que opta: Ingeniero en Sistemas

Computacionales

Profesor guía: Ing. Lorenzo Cevallos Torres, M.Sc.

Título del Proyecto de titulación: “Valoración del material médico

quirúrgico sometido a procesos de esterilización usados en cirugías

invasivas mediante un estudio basado en Balanced ScoreCard y Lógica

Difusa”

Tema del Proyecto de Titulación: “Valoración del material médico

quirúrgico sometido a procesos de esterilización usados en cirugías

invasivas mediante un estudio basado en Balanced ScoreCard y Lógica

Difusa”

XI

2. Autorización de Publicación de Versión Electrónica del

Proyecto de Titulación

A través de este medio autorizo a la Biblioteca de la Universidad de Guayaquil y a la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas a publicar la versión electrónica de este Proyecto de titulación. Publicación electrónica:

Inmediata X Después de 1 año

Firma Alumnos:

María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó

3. Forma de envío: El texto del proyecto de titulación debe ser enviado en formato Word, como archivo .Doc. O .RTF y .Puf para PC. Las imágenes que la acompañen pueden ser: .gif, .jpg o .TIFF.

DVDROM CDROM

XII

ÍNDICE GENERAL Pág.

APROBACIÓN DEL TUTOR ................................................................................ I

DEDICATORIA .................................................................................................... II

DEDICATORIA ................................................................................................... III

AGRADECIMIENTO ........................................................................................... IV

AGRADECIMIENTO ............................................................................................ V

CERTIFICADO DE ACEPTACIÓN DEL TUTOR ................................................ IX

ÍNDICE GENERAL ............................................................................................ XII

ÍNDICE DE CUADROS .................................................................................... XIV

ÍNDICE DE GRÁFICOS. ............................................................................... XVIII

ABRIEVIATURAS .......................................................................................... XXII

Resumen ...................................................................................................... XXIII

Abstract ........................................................................................................ XXIV

INTRODUCCION ................................................................................................. 1

CAPÍTULO I ........................................................................................................ 3

UBICACIÓN DEL PROBLEMA EN UN CONTEXTO ........................................ 3

SITUACIÓN NUDOS CRITICOS ...................................................................... 5

Formulación Del Problema ............................................................................... 8

Evaluación del problema .................................................................................. 8

Objetivo general .............................................................................................. 9

Objetivos Específicos ....................................................................................... 9

Alcances ........................................................................................................ 10

Justificación e importancia ............................................................................. 11

CAPÍTULO II ..................................................................................................... 12

Antecedentes De Estudio............................................................................... 12

Aspectos históricos de la Central de Esterilización del Hospital Universitario.....................................................................................................14

Fundamentación Teórica…………………………………………………………..16 Fundamentación Legal....................................................................................51

CAPÍTULO III…………………………………………………………………………..55

Metodología……………………………………………………………....….55

Definiciones Estadísticas………………………………………………….…….....55

Diseño de la Base de datos ........................................................................... 60

XIII

Análisis Univariado de los datos .................................................................... 69

Tablas de Contingencia ................................................................................. 86

Indicadores obtenidos del análisis estadístico ................................................ 93

Mapa Estratégico de la Central de esterilización del Hospital Universitario de Guayaquil ............................................................................................ …….101

CAPÍTULO IV .................................................................................................. 118

RESULTADOS ............................................................................................ 118

Respuesta a pregunta científica ................................................................... 127

CONCLUSIONES ........................................................................................ 128

RECOMENDACIONES ................................................................................ 129

Bibliografía ..................................................................................................... 130

Anexos ........................................................................................................... 135

XIV

ÍNDICE DE CUADROS Pág. CUADRO Nº1……………………………………………………………….…6 Causas y consecuencias del problema CUADRO Nº2……………………………………………………………….…7 Delimitación del problema CUADRO Nº3…………………………………………………………………17 Áreas de la central de esterilización CUADRO Nº4…………………………………………………………………20 Consideraciones para el lavado CUADRO Nº5…………………………………………………………………22 Niveles de actividad de desinfección CUADRO Nº6………………………………………………………….……...24 Procedimiento de la preparación y empaque CUADRO Nº7………………………………………………………….….…..32 Categorías de los indicadores CUADRO Nº8………………………………………………………….……....34 Herramientas de la inteligencia artificial CUADRO Nº9………………………………………………………….………38 Tipos de funciones de membresía CUADRO Nº10…..………………………………………………….…………39 Variables de función triangular CUADRO Nº11…..…………………………………………………….………40 Descripción de función triangular CUADRO Nº12……………………………………………………..……..…..42 Variables de función Sigmoide CUADRO Nº13………………………………………………….……………..43 Descripción de función gaussiana CUADRO Nº14…………………………………………………….…………..44 Descripción de función trapezoidal CUADRO Nº15……………………………………………………..………….47 Algoritmos basados en lógica difusa

XV

CUADRO Nº16…………………………………………………..………….48 Pasos del método de Mamdani CUADRO Nº17…………………………………………………….……..…60 Codificación de la variable genero CUADRO Nº18………………………………………………….…………..60 Codificación de la variable edad CUADRO Nº19………………………………………………….…………..61 Codificación de la variable ocupación CUADRO Nº20………………………………………………………………61 Codificación de la variable horario de trabajo CUADRO Nº21………………………………………………………………62 Codificación de la variable experiencia laboral CUADRO Nº22………………………………………………………………62 Codificación de la variable lavado de manos CUADRO Nº23………………………………………………………………63 Codificación de la variable procesos de desinfección CUADRO Nº24………………………………………………………………63 Codificación de la variable herramientas de bioseguridad CUADRO Nº25………………………………………………………………64 Codificación de la variable riesgo en cirugía CUADRO Nº26………………………………………………………………64 Codificación de la variable cumplimiento de procesos CUADRO Nº27……………………………………………………...……….65 Codificación de la variable contenedores de materiales CUADRO Nº28………………………………………………………...…….65 Codificación de la variable mantenimiento de maquinas CUADRO Nº29……………………………………………………...……….66 Codificación de la variable capacitaciones CUADRO Nº30……………………………………………………………….66 Codificación de la variable normas y reglamentos CUADRO Nº31……………………………………………………………….67 Codificación de la variable casos de accidente

XVI

CUADRO Nº32……………………………………………………………..67 Codificación de la variable inventarios de instrumento CUADRO Nº33……………………………………………………………..68 Frecuencia de la variable genero CUADRO Nº34……………………………………………………………..68 Frecuencia de la variable edad CUADRO Nº35……………………………………………………………..69 Frecuencia de la variable ocupación CUADRO Nº36……………………………………………………………..70 Frecuencia de la variable horario de trabajo CUADRO Nº37……………………………………………………………..71 Frecuencia de la variable experiencia laboral CUADRO Nº38……………………………………………………...……...72 Frecuencia de la variable lavado de manos CUADRO Nº39……………………………………………………………..73 Frecuencia de la variable procesos de desinfección CUADRO Nº40……………………………………………………………..74 Frecuencia de la variable herramientas de bioseguridad CUADRO Nº41……………………………………………………………..76 Frecuencia de la variable riesgos en cirugía CUADRO Nº42……………………………………………………………..77 Frecuencia de la variable cumplimiento de procesos CUADRO Nº43……………………………………………………….…….78 Frecuencia de la variable contenedores de materiales CUADRO Nº44……………………………………………………….…….79 Frecuencia de la variable capacitaciones CUADRO Nº45……………………………………………………………..80 Frecuencia de la variable mantenimiento de maquinas CUADRO Nº46……………………………………………………………..82 Frecuencia de la variable normas y reglamentos CUADRO Nº47……………………………………………………………..83 Frecuencia de la variable casos de accidentes

XVII

CUADRO Nº48…………………………………………………….……..84 Frecuencia de la variable mantenimiento de maquinas CUADRO Nº49……………………………………………………………85 Tabla de contingencia variable: edad vs ocupación CUADRO Nº50……………………………………………………………86 Tabla de contingencia variable: edad vs experiencia CUADRO Nº51…………………………………………………….……...87 Tabla de contingencia variable: ocupación vs experiencia CUADRO Nº52…………………………………………………….………89 Tabla de contingencia variable: Lavado Vs Herramientas CUADRO Nº53……………………………………………………..……..90 Tabla de contingencia variable: procesos Vs Herramientas CUADRO Nº54…………………………………………………………….93 Indicador de inventarios para adquirir materiales CUADRO Nº55…………………………………………………………….94 Indicador de mantenimiento preventivo CUADRO Nº56…………………………………………………….………95 Indicador de casos de accidentes CUADRO Nº57…………………………………………………….………96 Indicador de inventarios medidas de higiene CUADRO Nº58…………………………………………………….………97 Indicador de herramientas de bioseguridad CUADRO Nº59…………………………………………………….………98 Indicador de efectividad de maquina CUADRO Nº60…………………………………………………….………99 Indicador de capacitación

XVIII

ÍNDICE DE GRÁFICOS pág. GRÁFICO Nº01………………………………………………………………….13 Consulta externa del HUG GRÁFICO Nº02………………………………………………………………….14 Central de esterilización del HUG GRÁFICO Nº03………………………………………………………………….17 Esterilización GRÁFICO Nº04………………………………………………………………….18 Procesos de esterilización GRÁFICO Nº05……………………………………………………………........19 Inspección de materiales GRÁFICO Nº06………………………………………………………………….21 Secado del instrumental GRÁFICO Nº07………………………………………………………………….23 Procedimiento de esterilización GRÁFICO Nº08………………………………………………………………….24 Procedimiento de esterilización Sterrad GRÁFICO Nº09………………………………………………………………….27 Estructura del CMI GRÁFICO Nº10………………………………………………………………….29 Modelo sistémico de los indicadores GRÁFICO Nº11…………………………………………………………………..31 Inteligencia artificial GRÁFICO Nº12…………………………………………………………………..34 Técnicas en lógica difusa GRÁFICO Nº13…………………………………………………………………..35 Ejemplo de un conjunto difuso GRÁFICO Nº14…………………………………………………………………..37 Función de pertenencia triangular GRÁFICO Nº15…………………………………………………………………..38 Función de pertenencia gamma

XIX

GRÁFICO Nº16……………………………………………………………….39 Función de pertenencia Sigmoide GRÁFICO Nº17……………………………………………………………….40 Función de pertenencia gaussiana GRÁFICO Nº18……………………………………………………………….41 Función de pertenencia trapezoidal GRÁFICO Nº19……………………………………………………………….44 Esquema del control difuso GRÁFICO Nº20……………………………………………………………….44 Esquema general del sistema de Inferencia difusa GRÁFICO Nº21……………………………………………………………….47 Ejemplo del método Mamdani en Matlab GRÁFICO Nº22……………………………………………………………….48 Logo de la plataforma Matlab GRÁFICO Nº23……………………………………………………………….57 Variables de la investigación GRÁFICO Nº24……………………………………………………………….67 Gráfico de barras de la variable genero GRÁFICO Nº25……………………………………………………………….68 Histograma de la variable edad GRÁFICO Nº26……………………………………………………………….69 Gráfico de barras de la variable ocupación GRÁFICO Nº27……………………………………………………………….70 Gráfico de barras de la variable horario de trabajo GRÁFICO Nº28……………………………………………………………….71 Histograma de la variable experiencia GRÁFICO Nº29………………………………………………..……..............73 Gráfico de barras de la variable lavado de manos GRÁFICO Nº30………………………………………………………………..74 Gráfico de barras de la variable procesos de desinfección GRÁFICO Nº31………………………………………………………………..75 Gráfico de barras de la variable herramientas de bioseguridad

XX

GRÁFICO Nº32………………………………………………………………..76 Gráfico de barras de la variable riesgo en cirugía GRÁFICO Nº33……………………………………………….………………..77 Gráfico de barras de la variable cumplimiento procesos GRÁFICO Nº34………………………………………………….……………..78 Gráfico de barras de la variable materiales quirúrgicos GRÁFICO Nº35…………………………………………………….…………...80 Histograma de la variable capacitación GRÁFICO Nº36……………………………………………………….…..........81 Histograma de la variable mantenimiento GRÁFICO Nº37……………..………………………….……………….………82 Gráfico de barras de la variable normas y reglamentos GRÁFICO Nº38………………………………………….……………..............83 Gráfico de barras de la variable casos de accidentes GRÁFICO Nº39…………………………………………………………………84 Gráfico de barras de la variable inventarios GRÁFICO Nº40………………………………………………………….........100 Mapa estratégico del HUG GRÁFICO Nº41………………………………………………………….........101 Esquema BSC del HUG GRÁFICO Nº42………………………………………………………….........102 Control difuso de capacitación y herramientas de bioseguridad GRÁFICO Nº43………………………………………………………………..104 Controlador de relación de los indicadores manejos de herramientas de bioseguridad – casos de accidentes GRÁFICO Nº44………………………………………………………………..106 Controlador de relación de los indicadores mantenimiento preventivo – efectividad de la maquina GRÁFICO Nº45…………………………….…………………………………..108 Controlador de la fase financiera (Presupuesto) GRÁFICO Nº46……………………………….………………………………..110 Controlador de la fase cliente interno (satisfacción del cliente)

XXI

GRÁFICO Nº47………………………………….……………………………..114 Controlador de la fase procesos interno (calidad procesos) GRÁFICO Nº48………………….………………………………………….….116 Controlador de la fase aprendizaje y crecimiento (formación personal) GRÁFICO Nº49…………………….……………………………………….….119 Controlador de gestión GRÁFICO Nº50……………………….…………………………………….….120 Variable de entrada Presupuesto GRÁFICO Nº51……..………………………………………………………….121 Variable de entrada calidad procesos GRÁFICO Nº52…………..…………………………………………………….122 Variable de entrada satisfacción cliente interno GRÁFICO Nº53……………………………………………………………..….123 Variable entrada formación del personal GRÁFICO Nº55…………………………………………………………………124 Variable de salida Nivel de Gestión GRÁFICO Nº56………………………………………………………...……....125 Resultado de la relación entra las fases y nivel de gestión GRÁFICO Nº57…………………………………………………………………126 Resultado de la aplicación del modelo BSC

XXII

ABRIEVIATURAS

BSC: Balanced ScoreCard LD: Lógica Difusa IA: Inteligencia Artificial CD: Controlador Difuso HUG: Hospital Universitario de Guayaquil CE: Central de Esterilización CMI: Cuadro de Mando Integral

MSP: Ministerio de salud publica

XXIII


FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

VALORACIÓN DEL MATERIAL MÉDICO QUIRÚRGICO SOMETIDO A PROCESOS DE ESTERILIZACIÓN USADOS EN CIRUGÍAS

INVASIVAS MEDIANTE UN ESTUDIO BASADO EN BALANCED SCORECARD Y

LÓGICA DIFUSA

Resumen El Balanced ScoreCard (BSC / Cuadro de Mando Integral) es una metodología

que ayuda a lograr un balance integrado y estratégico del avance, el desarrollo y

la competitividad de una organización o de un área específica de una empresa,

está compuesto de cuatro categorías: la financiera, procesos internos, clientes e

innovación y crecimiento. El presente trabajo pretende analizar el proceso de

esterilización aplicando el método BSC y Lógica Difusa (LD). La LD es una

metodología que proporciona de una manera simple obtener una conclusión

aproximada, en el presente caso, mediante encuestas dirigidas a expertos de la

central de esterilización para obtener los indicadores claves para su elaboración.

La Lógica Difusa en cambio, se constata mediante la herramienta de

programación Matlab, a través de la herramienta Fuzzy para diseño de los

controladores de cada una de las fases del Balanced.

Autor: María Fernanda Montenegro Pincay

Autor: Christian Alberto Alvarado Feijoó

Tutor: Ing. Lorenzo Cevallos Torres, M.Sc.

XXIV


FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

ASSESSMENT OF SURGICAL MEDICAL SUBMISSION SUBMITTED TO

STERILIZATION PROCESSES USED IN SURGERY INVASIVE THROUGH A STUDY BASED ONBALANCED SCORECARD AND

FUZZY LOGIC

Abstract

The Balanced Scorecard (BSC) is a methodology that helps achieve an

integrated and strategic balance of the progress, development and

competitiveness of an organization or a specific area of a company. It is

composed of four categories: financial, internal processes, customers and

innovation and growth. The present work intends to analyze the sterilization

process applying the BSC method and Diffuse Logic (LD). LD is a methodology

that provides a simple way to obtain an approximate conclusion, in the present

case, through surveys directed to experts of the sterilization center to obtain the

key indicators for its elaboration. The fuzzy logic, however, is verified by the

Matlab programming tool, through the Fuzzy tool to design the controllers of each

of the Balanced phases.

Author: María Fernanda Montenegro Pincay

Author: Christian Alberto Alvarado Feijoó

Tutor: Ing. Lorenzo Cevallos Torres, M.Sc.

1

INTRODUCCIÓN

Todo hospital cuenta con una central de esterilización, que a la vez es la

encargada de llevar a cabo los procesos que conllevan la descontaminación,

preparación y almacenamiento de los instrumentos quirúrgicos utilizados en las

cirugías, siendo importante que desde el mismo momento en que salen de la

central de esterilización hasta que llegan a su lugar de destino como son los

quirófanos o áreas solicitantes, los instrumentos lleguen con la garantía de

esterilización realizada para así no contaminar al paciente al momento de la

intervención quirúrgica.

El instrumental quirúrgico es el conjunto de elementos utilizados en los

procedimientos quirúrgicos, por ello, su asepsia debe ser meticulosa y

estandarizado, estos deben someterse a la cadena del proceso de

descontaminación, limpieza y esterilización (Sánchez Sarría, González Diez,

Hernández Dávila, & Dávila Cabo de villa, 2014).

La central de esterilización es el área encargada de llevar a cabo los procesos

de limpieza de los instrumentos quirúrgicos que son utilizados en las áreas

requirentes, cuyos procedimientos, para mayor ilustración del lector son los

siguientes:

• Lavado / descontaminación

• Inspección

• Preparación / Empaque

• Exposición al método de esterilización

• Almacenamiento y/o entrega

Sin embargo, el procedimiento de carga, traslado y entrega del instrumental

desde la central de esterilización hasta las áreas requirentes, especialmente los

quirófanos, provocan incertidumbre, cuya solución es la aplicación de la Lógica

Difusa, la cual es definida como una metodología que permite llegar a un

resultado aproximado a través de términos inciertos o conjuntos borrosos que

2

provocan ambigüedad en una solución no concreta, pero si asertiva que Incluye

el razonamiento aproximado (cálculo con palabras) y provee fortaleza

matemática a la emulación de atributos lingüísticos y perceptuales asociados con

la cognición y razonamiento humano (Huapaya, Lizarralde, & Arona, 2012).

En cambio, el BSC es una herramienta adecuada para dirigir las organizaciones,

cuyo uso puede mejorar aportes de instrumentos más adecuados para el

tratamiento de la incertidumbre, en este caso la utilización de la herramienta

lógica difusa (Zapa Pérez, 2012).

Este trabajo de investigación busca, a través de la LD y BSC, garantizar que el

instrumental quirúrgico esté libre de contaminación, previniendo efectos

colaterales en cada área que se aplica. En tal virtud, su desarrollo se centra con

lo siguiente:

CAPÍTULO 1: Se detalla la importancia que se debe seguir en cada proceso de

esterilización para obtener como resultado final una herramienta que este apto

para la utilización en cirugías invasivas, también se detalla el planteamiento del

problema, la situación de nudos críticos, causas y consecuencias, delimitación,

formulación y evaluación del problema, el objetivo general, los objetivos

específicos, alcances y la justificación e importancia.

CAPÍTULO 2: Muestran el marco teórico y los antecedentes del estudio,

fundamentación teórica, fundamentación legal y las definiciones conceptuales en

las que se fundamentan este trabajo de investigación.

CAPÍTULO 3: En este capítulo se detalla la Metodología, el tipo de investigación,

los conceptos y definiciones estadísticos, el diseño de la investigación realizado,

los criterios que se tomaron en cuenta para la elaboración del mapa estratégico

BSC y como se integró con la lógica difusa.

CAPÍTULO 4: Finalmente se muestran los resultados, las conclusiones y

recomendaciones que se obtuvieron de la investigación.

3

CAPÍTULO I

EL PROBLEMA

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

UBICACIÓN DEL PROBLEMA EN UN CONTEXTO

En los hospitales de la ciudad de Guayaquil, sean estos públicos o privados que

cuenten con una central de esterilización, existe en el personal encargado de la

esterilización de los instrumentos quirúrgicos, la preocupación de que estos

lleguen a su destino con la asepsia en que salieron y en buen estado, principal

requisito para garantizar la salud y bienestar de los pacientes.

Es importante destacar que de no cumplir con los procedimientos adecuados

para la esterilización de los instrumentos quirúrgicos existe el riesgo de

contaminación desde el mismo momento de su empaquetamiento,

almacenamiento hasta su traslado a los quirófanos y áreas solicitantes, siendo

en este preciso momento que nace la incertidumbre.

El uso constante de los instrumentos obliga a instituciones públicas o privadas

contar con el servicio y equipamiento para la esterilización de los utensilios

médicos que se usan para brindar un servicio de excelencia y eficacia, y al estar

esterilizados con antelación se logra pérdida de tiempo y la disponibilidad de los

instrumentos en el momento requerido, por consiguiente, es un logro de

crecimiento organizacional.

El área objeto de estudio es la central de esterilización del hospital Universitario

de Guayaquil.

4

El Hospital Universitario de Guayaquil (HUG), está ubicado en la vía perimetral

de la periferia de Guayaquil, cuenta con un edificio en cuyo primer piso está

ubicada el área de esterilización, a lado del mismo está el quirófano, lugar donde

se presentan las necesidades relacionadas a los instrumentos quirúrgicos, pues

es en dicha área en que se realizan las operaciones quirúrgicas sean estas

programadas o de emergencias.

El HUG dispone con un área de esterilización con tres divisiones estructurales, a

saber: área de color rojo, que es donde el instrumental quirúrgico se somete a

una rigurosa limpieza; área de color azul, que es donde realizan procedimientos

con ayuda de equipamientos necesarios para obtener el material estéril y por

último el área de color verde, que es donde será almacenado el material estéril

(Comisión INOZ, 2004).

El problema radica en que es posible que se transmita de manera involuntaria

todo tipo de contaminación sea este microorganismo patógeno o no patógeno

incluso proveniente de otro paciente que en su momento fue intervenido

quirúrgicamente, razón por la cual es de gran importancia utilizar los equipos

adecuados y especializados siguiendo procesos que conlleven un trabajo de

excelencia.

Este trabajo busca garantizar que no exista ninguna clase anomalías en los

procesos y de forma general todo lo asociado directo o indirecto que influya en el

cumplimiento del mismo, ya sean estos los departamentos administrativos

encargados de cubrir necesidades que se presenten en el terreno hospitalario

para esto el uso de la metodología de Balanced ScoreCard y mediante la Lógica

Difusa podremos garantizar la seguridad y la calidad de los instrumentos

esterilizados.

5

SITUACIÓN NUDOS CRÍTICOS

Debido a la cantidad de instrumentos quirúrgicos que se utilizan en el área de

esterilización en los hospitales de la ciudad de Guayaquil, como el Hospital

Universitario de Guayaquil (HUG), se pretende aplicar el Balanced ScoreCard

(BSC) para desarrollar un análisis mediante Inferencias Difusas que permita

trazar objetivos y mostrar resultados a satisfacción.

El HUG cuenta con máquinas esterilizadoras cuyos procedimientos para

descontaminar el material en ocasiones provocan incertidumbre en la realización

de sus ciclos, ya sea por la acción o inacción del personal novato, que provoque

la esterilización no adecuada de los instrumentos quirúrgicos, que pondría en

peligro la vida del paciente.

Para prevenir cualquier imprevisto relacionado al ámbito antes mencionado, se

propone realizar un estudio basado en Balanced ScoreCard y lógica difusa, que

permita obtener estrategias que estén dentro de las siguientes perspectivas

como son la Financiera, Cliente, Proceso y formación & aprendizajes, cuadro de

mando integral que busca mantener el control automatizado para lograr datos

con una perspectiva apegada a la situación actual del hospital.

6

Cuadro N°1

Causas y Consecuencias del Problema

CAUSAS

CONSECUENCIAS

Carencia de higiene en

instrumentación quirúrgica.

Instrumentos infectados al

momento de su uso.

Presencia de humedad en

instrumentos quirúrgicos.

Reacción química produciendo

corrosión.

Sobrecarga de instrumentación

quirúrgica en la máquina

esterilizadora autoclave.

Bolsas de aire que impedidas

de la distribución uniforme del

vapor al material.

Interrupción en el ciclo de

esterilización de los

instrumentos quirúrgico.

Complicación a mediano plazo

en la salud del individuo que

podría causar la muerte del

paciente.

Falta de capacitación en el

personal encargado de la

esterilización.

Uso inapropiado de

esterilización de insumos.

Descuido en la clasificación

especializada de la

instrumentación quirúrgica.

Retraso de tiempo en la

entrega de insumos quirúrgicos

que afecten el momento de la

intervención quirúrgica.

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay, Christian Alberto Alvarado Feijoó

Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil.

7

Cuadro N°2

Delimitación del problema

CAMPO

Ciencias básicas, bioconocimiento y desarrollo

industrial.

ÁREA

Tecnologías, procesos y desarrollo Industrial.

ASPECTO

Aplicando modelo del Balanced ScoreCard

combinados con Lógica Difusa, se realizará un

estudio que demuestre la valoración en cuantos

a los materiales quirúrgicos para llevar los

procesos de esterilización y esto instrumentos

pueda ser utilizado sin ninguna duda en una

cirugía invasiva.

TEMA

Valoración del material médico quirúrgico

sometido a proceso de esterilización usada en

cirugías invasivas; mediante un estudio basado

en Balanced ScoreCard y Lógica Difusa.

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay, Christian Alberto Alvarado Feijoó


8

Formulación Del Problema

¿Puede el modelo Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa, valorar el nivel de

gestión de los procesos que se efectúan en la central de esterilización del

Hospital Universitario de Guayaquil?

Evaluación del problema

Claro: El estudio de Balanced ScoreCard y la lógica difusa permitirá evaluar las

causas y conciencias de los instrumentos de esterilización.

Evidente: Este estudio se llevará a cabo con los instrumentos críticos, en este

caso son los materiales quirúrgicos, donde serán analizados mediante la técnica

del modelo Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa.

Original: La presente investigación es muy novedosa ya que se realizar un

estudio del proceso de centros de esterilización mediante técnicas de Lógica

Difusa.

Concreto: Esta dirigido al personal de auxiliar de enfermería con lo que ayudaría

tomar la decisión correcta al momento de utilizar el material.

Relevante: El modelo Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa son técnicas

extravagantes para la evaluación y llevar un mejor control en los procesos de

esterilización de los instrumentos.

Factible: Obtenida la información de otros estudios e investigaciones es factible

realizar la valoración de material quirúrgico mediante BSC y LD. Debido a los

avances de la tecnología es posible desarrollar una herramienta open Source,

por lo tanto, es viable realizarla.

9

Objetivo general

Diseñar un modelo estratégico funcional mediante un estudio basado en el

Balanced ScoreCard (BSC) y Lógica Difusa para valorar la gestión de material

médico quirúrgico sometido a procesos de esterilización usado en cirugías

invasivas.

Objetivos Específicos

• Definir el proceso de esterilización de los instrumentos quirúrgicos que se

llevan a cabo en la central de esterilización del Hospital Universitario de

Guayaquil.

• Realizar un análisis estadístico mediante encuestas para examinar los

procesos que se llevan en la central de esterilización del Hospital

Universitario de Guayaquil.

• Proponer un modelo estratégico aplicando el BSC para mejorar

procedimientos administrativos sobre la clasificación y uso de los

instrumentos quirúrgicos en la central de esterilización del Hospital

Universitario de Guayaquil.

• Crear una función de membresía difusa que nos muestre el proceso de

cada perspectiva del Balanced ScoreCard que se lleva en la central de

esterilización.

10

Alcances

• Se observó el procedimiento que se lleva a cabo en la esterilización de

los instrumentos quirúrgicos, su empaquetamiento, almacenamiento y

traslado de los mismos hasta las áreas requirentes.

• Se obtuvieron las variables e indicadores para la elaboración del mapa

estratégico Balanced ScoreCard.

• Se diseñó el mapa estratégico Balanced ScoreCard (BSC) en base a los

procesos que se llevan a cabo en la Central de esterilización.

• Se integró el modelo de Balanced ScoreCard (BSC) con la Lógica Difusa

(LD) para obtener las funciones de membresía usando inferencia difusa

mediante el método Mamdani soportado con la herramienta de

programación Matlab.

11

Justificación e importancia

Teniendo en cuenta que las intervenciones quirúrgicas mantienen un alto grado

de complejidad, se deben mantener protocolos y políticas de seguridad en

cuanto al servicio de esterilización pertinente, maximizando la calidad del mismo.

En nuestro país la condición hospitalaria mejora en función a las necesidades de

la sociedad, y en el caso de los nosocomios de salud pública, dependen del

presupuesto financiado por el estado, cuyos recursos y equipos son adquiridos

por lo general al inicio de las actividades, debiendo esperar mucho tiempo para

hacer adquisiciones de equipos médicos nuevos y modernos, lo que ocasiona

ineficiencia y falta de calidad en los servicios que ofrece.

Otro punto importante es la calificación del personal que labora en dichas casas

de salud quienes deben estar no solamente calificados sino que debe tener la

aptitud y actitud para desarrollar labores con calidad, calidez y eficiencia y con

ello dar cumplimiento a unas de las garantías constitucionales como lo es el

buen vivir.

Por ello se propone la aplicación del Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa que

implica trasladar a la computadora los conocimientos basados en experiencias,

procesamiento de información con los cuales se busca desvanecer toda

incertidumbre que pueda afectar los procesos de esterilización de los


12

CAPÍTULO II

MARCO TEÓRICO

ANTECEDENTES DE ESTUDIO

La entidad objeto de estudio es la central de esterilización del Hospital

Universitario de Guayaquil (HUG) cuyas actividades se iniciaron en abril del año

2005, el cual , en su apertura fue parte de los activos de la Universidad de

Guayaquil con una administración a cargo de docentes de dicha entidad de

educación superior conocida con las iniciales (SHDUG), pero desde mayo del

año 2013 que está siendo administrado por el Ministerio de Salud Pública (MSP),

sin desvincularse completamente de la Universidad de Guayaquil, pero si

limitado en la toma de decisiones.

El HUG cuenta con once edificaciones, de las cuales están habilitadas solo

cuatro, divididas en cuarenta y cuatro áreas asistenciales, que a su vez están

subdivididas en trece especialidades de consulta externa, seis en odontología,

tres en emergencia, seis salas de hospitalización, cuatro unidades de

diagnóstico, tres en rehabilitación y terapia física, tres unidades de cuidados

críticos, sin dejar de lado el área de enfermería que brinda servicios antes

mencionadas, además de área de farmacia y la central de esterilización. (Bravo

Rodriguez, 2013).

Las especialidades con las que cuenta el Hospital Universitario son las

siguientes:

En la Consulta Externa se encuentran inmersas las especialidades de

neumología, neurocirugía, nutrición y dietética, oftalmología, otorrinolaringología,

pediatría, psicología, traumatología, urología, genética clínica, anestesiología,

cardiología, cirugía general, gastroenterología, ginecología, medicina interna,

entre otros.

13

El HUG cuenta también con un área de Odontología que brindan odontología

general, odontopediatría, periodoncia, rehabilitación oral, endodoncia y

ortodoncia. El área de Emergencia brinda atención de situaciones críticas para

adultos, pediátrica y Ginecológica. Las salas de cirugía pediátrica, ginecología,

traumatología, Pediatría y Cirugía Clínica, forman parte de la hospitalización que

requiere cada paciente en casos pertinentes.

Las Unidades de diagnósticos brindan el servicio de valoración del paciente,

dentro de las cuales están el área de imágenes y de rayos x, mamografías,

densitometrías, ultrasonidos y laboratorio patológico. El servicio de enfermería

ofrece el cuidado, traslado y apoyo a las áreas solicitantes como por ejemplo

consulta externa, emergencia, hospitalización y la unidad de cuidados críticos

(UCC).

En Farmacia se puede encontrar los medicamentos que se entregados en forma

gratuita a los pacientes que acuden al hospital aquejados por alguna

enfermedad. El objetivo del HUG es entregar un servicio de calidad y excelencia

hospitalaria, para así ayudar en la atención de la sociedad, participando para

reconocimiento y desarrollo nacional e internacional de la salud del País.

(Ministerio de Salud Pública, 2013).

14

Gráfico Nº1

Consulta externa del Hospital Universitario de Guayaquil

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó


Aspectos históricos de la Central de Esterilización del

Hospital Universitario

El hospital universitario en sus inicios no contaba con una central de

esterilización, fue a partir del mes de marzo del año 2006 que se contó con este

servicio para beneplácito de la directiva y de la ciudadanía que vio con buenos

ojos esta iniciativa que paliaba la necesidad de operaciones quirúrgicas de

enfermedades graves.

El HUG en sus inicios contó con tres colaboradores insignes que cumplieron con

los propósitos para lo cual fue creado, a pesar de las limitaciones

específicamente en el área de esterilización ya que solo contaba con solo dos

máquinas a vapor a saber: Autoclave y Sterrad 100S, y una lavadora

15

desinfectadora que cumplieron con los procedimientos necesarios para lograr la

esterilización. En la actualidad las máquinas son modernas y el personal que

realiza sus funciones en dicha área tiene cargos de auxiliares de enfermería, que

cumplen sus labores en turnos rotativos.

Gráfico Nº2

Central de esterilización del Hospital Universitario de

Guayaquil



16

FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA

Central de Esterilización

La central de esterilización de todo hospital es considerada como una de las

áreas de mayor relevancia ya que es desde este departamento que se controla,

clasifica, detalla y distribuye el material quirúrgico, llámese blanco (gasa,

algodón) hasta todo equipo que se utiliza en las cirugías y áreas requirentes con

el objetivo principal de evitar que se generen infecciones en los pacientes.

La esterilización de los instrumentos quirúrgicos garantiza que los mismos no se

infecten o que se adquieran bacterias que pongan en riesgos la salud del

paciente por la falta de asepsia en los instrumentos, toda vez que las entidades

hospitalarias corren el riesgo de la propalación de bacterias, pues estudios

científicos demuestran que las mismas están en constante mutación con el

consiguiente pone peligro en la vida del paciente.

Muchas de las infecciones, por ejemplo, las que acaban provocando una

neumonía o una infección urinaria, están asociadas al uso de ventiladores

mecánicos o de catéteres que no han sido adecuadamente esterilizados

(Villarreal , 2016).

Toda central de esterilización debe cumplir con las siguientes características:

• Alumbrado apropiado

• Temperatura que este concordante al instrumento quirúrgico

• Comodidad para el aseo de manos en las diferentes áreas.

Colocación alcanzable o accesible para el usuario

La central de esterilización del Hospital Universitario de Guayaquil está

compuesta de tres áreas diferenciadas con los siguientes colores: Rojo, azul y

verde, cuya función se detalla en el siguiente cuadro:

17

Cuadro N°3

Áreas de la central de esterilización

ÁREA POR COLOR

FUNCIÓN

ROJO (Limpieza)

Con este color se identifican los equipos que

fueron utilizados en una intervención

quirúrgica, por tanto, deben pasar por un

proceso de descontaminación (lavado).

AZUL (Preparación)

Con este color los/las auxiliares de enfermería

identifican los instrumentos sometidos a

inspección, verifican que el material haya sido

desinfectado, instrumento por instrumento,

luego pasan a la etapa de secado y

lubricación y empaquetamiento.

VERDE(Esterilización)

Este color identifica que una vez que los

instrumentos están empaquetados son

llevados a la máquina esterilizadora para

cumplir con el proceso de esterilización y

luego son almacenados en bodega para su

disponibilidad.


Fuente: Datos de la investigación.

18

Esterilización

La esterilización es definida como el proceso de saneamiento más alto de

seguridad, cuya finalidad es la aniquilación de cualquier microorganismo, sea

patógeno o no patógeno, este término es absoluto ya que se considera al objeto

estéril o no estéril sin rangos intermedio (Hoyos Serrano & Gutiérrez Choque,

2014).

Se define la esterilidad en términos probabilísticas y se considera que un

producto crítico es estéril cuando la probabilidad de que una unidad estéril

contenga algún microorganismo en forma activa o latente es igual o menor de 1

entre un millón (Hernández Navarrete, Celorrio Pascual, Lapresta Moros, &

Solano Bernad, 2014).

Gráfico N°3

Esterilización



19

Procesos de Esterilización

Es importante recalcar que la esterilización no es solo un procedimiento de

descontaminación, sino que es un proceso que cumple diferentes fases como la

inspección y valoración de los instrumentos hasta asegurar o garantizar la

completa higiene de los mismos, tal como se detalla a continuación.

Gráfico N°4

Procesos de esterilización


Fuente: Datos de la Investigación.

• Limpieza :

o Lavado: existen 2 tipos de lavados, lavado manual y

automático. El lavado automático es un procedimiento que

eliminan las sustancias orgánicas de manera automática, lo

cual este proceso lo realiza la lavadora adaptadas para la

limpieza del material quirúrgico. Mientras el lavado manual lo

20

realizan los auxiliares de enfermería e instrumentista, lo cual

lavan aquellos instrumentos más delicados, que no pueden

ser usados en la lavadora para evitar su deterioro.

Cuadro N°4

Consideraciones para el lavado

PROCEDIMIENTO

Clasificar los instrumentos y dejar en remojo.

Uso de guantes para hacer uso del instrumento

Utilizar detergente enzimático,

La temperatura del agua destilada no debe

sobrepasar lo 45° para evitar coagulación.

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay

Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Datos de la Investigación.

Etapa de Preparación

o Inspección: En esta fase, el personal auxiliar de enfermería

realizan una evaluación de los materiales que han sido

lavados mediante la utilización de una lupa, que no

contengan suciedad al momento de que sea preparado y

empaquetado.

21

Gráfico N°5

Inspección de materiales

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó.


• Desinfección: Este proceso corresponde a la eliminación de

microbios o microorganismos.

o Desinfección Química: Este proceso se lo aplica a los

instrumentos quirúrgicos que no tienen una precisión en

estar esterilizados. Para este tipo de desinfección se

utilizan distintos desinfectantes con propiedades

diferentes donde varía su efectividad, lo cual estos

mismos son elementos o sustancias químicas que al tener

contacto con el instrumental, eliminan los

microorganismos de forma general hasta que el material

quede desinfectado por completo.

22

Cuadro N°5

Niveles de actividad de desinfección

NIVELES DE

DESINFECCIÓN

Desinfección de alto nivel: Este

proceso químico trata de destruir la

mayor parte de las bacterias, los virus,

hongos, esporas bacterianas entre otras.

Desinfección de bajo nivel: Este

procedimiento inactiva todos los

microrganismos, excepto algunas

esporas bacterianas en un periodo de

tiempo de 10 horas.



o Secado: Luego de haber pasado por el proceso de la

limpieza y desinfección el siguiente procedimiento es el

secado lo cual previene desgaste o corrosión del

instrumental con la ayuda de una pistola de presion de

aire se logra el debido secado de todos los instrumentos.

Hay que tener en consideración que el secado debe

cumplir con su respectivo proceso, caso contrario la

esterilización seria ineficaz.

23

Gráfico N°6

Secado del Instrumental


Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil.

• Empaquetado: El empaquetado de los materiales quirurgicos es

clasificado de acuerdo a su composición, dependiendo del metodo

de esterilización a los que van hacer sometidos. La selección de

los diferentes tipos de empaquetados, necesita la ayuda del

sistema de estirilización para imponer al instrumento quirurgico.

Los empaquetados se clasifican en difentes tipos dependiendo del

material, los cuales se detalla a continuacion:

o Laminas de papel empaquetada

o Bolsas para embalar

o Comtenedores rigidos

24

Cuadro N°6

Procedimiento de la preparación y empaque

PROCEDIMIENTO

Utilizar el empaque adecuado

dependiendo del método de

esterilización a que va ser sometido

el instrumento quirúrgico.

Uso de la maquina esterilizadora:

Autoclave y/o Sterrad

En la bolsa de los materiales deben

incluir un indicador sea químico o

biológico

Los contenedores deben ser

perforadas para que circule el vapor

cuando se encuentre dentro de la

maquina esterilizadora.



25

• Esterilización: es el proceso mediante el cual se alcanza la

muerte de todas las formas de vida microbianas, incluyendo

bacterias y sus formas esporuladas altamente resistentes, y virus.

Se entiende por muerte, la pérdida irreversible de la capacidad

reproductiva del microorganismo. (Vignoli, 2012)

Gráfico N°7

Procedimiento de Esterilización



Para este procedimiento cuentan con dos tipos de estilización: Vapor (autoclave)

y Sterrad. La esterilización a vapor, es el más común de aplicar, excepto para

aquellos materiales que son irresistibles al calor, y la humedad, y a la máquina

que realiza este proceso se la denomina Autoclave son 100% seguros elimina

todo tipo de bacterias.

26

Los sistemas de esterilización Sterrad es aprobado por la FDA se la utiliza para

los materiales que no pueden ser sometidos a calor como materiales de plásticos

como los instrumentos de laparoscopia, esta máquina esterilizadora usan

cassette de peróxido (baja temperatura).

Gráfico N°8

Procedimiento de Esterilización Sterrad



• Almacenamiento y/o entrega: Cuando los instrumentos ya

cumplieron el proceso de esterilización son trasladados al área

verde (bodega).

27

Balanced ScoreCard (BSC)

Antecedentes

El Balanced ScoreCard tuvo sus inicios en los años 90, fue creado por los

profesores Robert S. Kaplan y David P. Norton luego de haber realizado estudios

en algunas empresas de su país natal Estados Unidos, basándose en ese

entonces en las perspectivas financieras, con el pasar de los años el BSC fue

perfeccionándose hasta ajustarse, no solo en el ámbito financiero sino también

en la parte operacional y administrativa de una empresa.

Por su eficiencia en el desarrollo y acoplamiento de objetivos ha facilitado que

toda empresa acoja esta metodología. De tal forma que, en Estados Unidos, las

empresas mantienen dentro de sus políticas implementar el Balanced

ScoreCard. (Kaplan & Norton, 1996).

Definición

El Balanced ScoreCard, es conocido también como Cuadro de Mando Integral

(CMI), forma parte de las herramientas que ayudan a la toma de decisiones de

una organización, la metodología que emplea procura manejar mediciones y

mejorar procesos. La visión y la estrategia dan lugar a ciertos retos que

necesariamente deben ser individuales por cada organización.

Para poder implementar estrategias representa mejorar servicios, adquirir

equipamientos o simplemente dejar de realizar alguna función que entorpezca el

proceso, su aplicación conlleva el seguimiento de dichos procesos con

indicadores primordiales que son el valor agregado para el correcto

funcionamiento de la compañía.

28

¿Para qué sirve el BSC?

Es muy útil, ya que es una herramienta de gestión, donde su principal

característica es la toma de decisiones y objetivos implementando estrategias

para obtener un mejor seguimiento y una buena ejecución, permitiendo el

impulso de la economía actual o futura de una empresa.

Un sistema de indicadores de seguimiento a estas decisiones llamado el BSC,

que busca monitorear el desempeño de la organización como un todo por medio

de no más de catorce indicadores clave que resumen si la empresa va por buen

camino o no ( Gómez, 2016).

Beneficios:

• Formar un sistema de gestión que transforma, distorsiona la

habilidad en objetivos e indicadores perceptibles.

• Posibilitar la comunicación, la visión y la estrategia.

• Dar preferencia a los procesos definitivos, categóricos para el éxito

de la institución.

• Determinar el propósito de los proyectos principales en los que la

institución debe centrar su interés y sus procesos.

• Evaluar el impacto de las decisiones más importantes para

confirmar si la asignación de procesos de la institución está siendo

eficaz.

29

Gráfico N°9

Estructura del Cuadro de Mando Integral BSC



Perspectiva financiera

Los indicadores financieros analizan los resultados financieros utilizados, estos

presentan la estabilidad económica de la empresa los criterios pueden variar de

acuerdo al nivel del sistema y de la vida de la empresa (Canales Salinas , 2015).

El objetivo financiero consiste en el crecimiento de las ventas en el sector. Se

persigue la obtención de rendimientos de las empresas que necesitan mantener

inversiones para obtener grades ganancias.

Perspectiva del cliente

Como parte de un modelo de negocios, se identifica el mercado y el cliente hacia

el cual se dirige el servicio o producto. La perspectiva del cliente es un reflejo del

mercado en el cual se está compitiendo.

30

Brinda información importante para generar, adquirir, retener y satisfacer a los

clientes, obtener cuota de mercado, rentabilidad, etc. "La perspectiva del cliente

permite a los directivos de unidades de negocio articular la estrategia de cliente

basada en el mercado, que proporcionará unos rendimientos financieros futuros

de categoría superior”.

Perspectiva procesos internos

Para alcanzar los objetivos de clientes y financieros es necesario realizar con

excelencia ciertos procesos que dan vida a la empresa. Esos procesos en los

que se debe ser excelente son los que identifican los directivos y ponen especial

atención para que se lleven a cabo de una forma perfecta, y así influyan a

conseguir los objetivos de accionistas y clientes.

Perspectiva de formación y crecimiento

Es la perspectiva donde más tiene que ponerse atención, sobre todo si piensan

obtenerse resultados constantes a largo plazo. Aquí se identifica la

infraestructura necesaria para crear valor a largo plazo. Hay que lograr formación

y crecimiento en 3 áreas: personas, sistemas y clima organizacional.

Normalmente son intangibles, pues son identificadores relacionados con

capacitación a personas, software o desarrollos, máquinas e instalaciones,

tecnología y todo lo que hay que potenciar para alcanzar los objetivos de las

perspectivas anteriores.

Indicadores

Son variables que intentan medir u objetivar en forma cuantitativa o cualitativa,

sucesos colectivos para así, poder respaldar acciones. Es la definición de los

indicadores y entre los atributos de un buen indicador están la disponibilidad,

especificidad, confiabilidad, sensibilidad y alcance (Estrategias de inversión,

2012). Los indicadores tienen que satisfacer atributos y estos deben ser

medibles, entendibles y controlables.

31

• Medibles: Todo indicador debe ser evaluable, lo que indica que

su característica es cuantificable, en términos ya sea de su

categoría.

• Entendibles: El indicador se identifica de una manera eficaz, y de

uso fácil de aquellos usuarios que requieran aplicar este medidor.

• Controlables: Debe ser medible internamente en la organización.

Entre los aspectos que definen un Cuadro de Mando Integral, se encuentran los

indicadores que básicamente son información que va a ayudar a la toma de

decisiones (ISOTools, 2015).

Un indicador puede ser cualquier componente que puede ser evaluable, no son

elementos aislados. La alineación entre indicadores de un Cuadro de Mando

Integral ha de ser máxima porque una incorrecta definición de un indicador

puede llegar a que las mediciones realizadas no sean de utilidad, que no aportan

empuje a la organización como para lograr la consecución de sus objetivos

(ISOTools, 2015).

Los indicadores para un área específica que tienen sus bases en cada proceso,

cumple con su modelo sistémico que se detalla a continuación.

Gráfico N°10

Modelo Sistémico de los indicadores

Gráfico N°

Estructura de un indicador

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: https://www.gestiopolis.com/wp-

content/uploads/2012/11/definicion-caracteristicas-indicadores-gestion-empresarial.gif

32

Categorías de los indicadores

Estos indicadores se dividen en 5 categorías, se detallan en el siguiente cuadro:

Cuadro N°7

Categorías de los indicadores

Categoría Definición

Indicadores de cumplimiento

Se vinculan con las razones que señala

el nivel de consecución de trabajos.

Indicadores de evaluación

Están vinculados con métodos que

reforzaron oportunidades de mejora.

Indicadores de eficiencia

Determinan el grado de ejecución del

proceso, valora el rendimiento de los

procedimientos utilizados en un proceso,

se relaciona con la productividad. Se

enlazan con razones que señalan los

recursos alterados en la obtención de

tareas o trabajos.

Indicadores de eficacia

Estos indicadores valoran los

resultados, se señalan las actividades

que se deben realizar, verificar el

correcto funcionamiento de cada

proceso. Se enlazan con razones que

señalan la capacidad o la afirmación en

la obtención de tareas o trabajos.

Indicadores de gestión

Estos indicadores están relacionados

con razones, que permiten administrar

un proceso.


Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Datos de la Investigación.

33

Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial o inteligencia computacional es una ciencia que permite

aprender, entender tomar decisiones mediante máquinas y sistemas inteligentes,

lo cual tiene por objetivo el comportamiento del cerebro humano. De hecho, la

inteligencia artificial en forma de aprendizaje automático ha despertado de nuevo

el interés a nivel mundial. El aprendizaje automático está enseñando a los

ordenadores a resolver problemas, desde el reconocimiento facial hasta los

coches que se conducen solos (Fernández, 2016).

Gráfico N°11

INTELIGENCIA ARTIFICIAL


Fuente: (Mora Castro, 2016).

El uso de la inteligencia artificial como la visión computacional, robótica y control,

sistemas expertos, y otras técnicas prometedoras actuales: redes neuronales,

lógica difusa, algoritmos genéticos, y bioinformática, se han encargado en los

últimos tiempos de proporcionar soluciones a los problemas ( de los A. Pascual,

Ramírez, & Ortiz, 2016).

34

Cuadro N°8

Herramientas de Inteligencia Artificial

REDES

BAYESIANAS

Las redes bayesianas son herramientas estadísticas que

representan un conjunto de incertidumbres asociadas sobre la

base de las relaciones de independencia condicional que se

establecen entre ellas ( Rodríguez García, 2015).

REDES

NEURONALES

Las redes neuronales artificiales (RNA) son sistemas de

aprendizaje inspirados en el funcionamiento del cerebro

humano. De esta forma simulan e imitan sistemas permitiendo

establecer relaciones no lineales entre las variables de entrada

y salida ( Villada, Muñoz, & García-Quintero, 2016).

ALGORITMOS

GENÉTICOS

Algoritmos Genéticos es un método utilizado para resolver

problemas de optimización, tanto con restricciones o sin

restricciones y se sustenta en el concepto de la selección

natural, cuyo proceso se basa en la evolución biológica ( Ortiz-

Quisbert, Duarte-Mermoud, Milla, & Castro-Linares, 2016).

REALIDAD

VIRTUAL

RV es la simulación de un ambiente real o imaginario que puede

ser experimentado en tres dimensiones, proporcionando una

experiencia interactiva completa en tiempo real con video,

sonido e incluso retroalimentación táctil (Olguin Carbajal, Rivera

Zárate, & Hernández Montañez, 2006)

LÓGICA

DIFUSA

La lógica difusa es una metodología que proporciona una forma

simple y refinada de obtener una conclusión a partir de

información de entrada vaga, ambigua, imprecisa, con ruido o

incompleta (Rojas, López, & Rincón, 2012).



35

Lógica Difusa

La lógica difusa fue publicada en 1965 por L. A. Zadeh., quien, contraponiéndose

a la lógica binaria en la teoría de los conjuntos difusos, propuso el uso del grado

de pertenencia, permitiendo que un elemento pueda pertenecer parcialmente a

un conjunto (Jensen & Baena de Moraes Lopes, 2011). Esta Metodología es un

formalismo matemático que pretende emular la habilidad que tienen algunas

personas para tomar decisiones correctas a partir de datos imprecisos, que

están expresados lingüísticamente.

Hoy en día la lógica difusa es aplicada en diferentes áreas de la tecnología, tanto

en la informática, robótica, las matemáticas, entre otras, su objetivo principal es

llegar a una conclusión imprecisa, pero con respuesta favorables. Esta técnica

se considera compleja para emular el apoyo de la decisión, sin embargo, los

seres humanos la asimilamos diariamente para medir la probabilidad de un

acontecimiento si este va ocurrir o no mediante reglas lingüísticas o ambiguas.

Un ejemplo sencillo, cuando un paciente acude al médico, al momento de

realizar la evaluación al paciente, surgen determinadas respuestas por parte de

él; “No siento mucho dolor”, “tengo dolor moderado”, “dolor intenso”, son

respuestas con lo cual el médico toma la decisión de inmediata para dar el

diagnóstico respectivo. En el área médica, se han sido realizados estudios para

reducir la incertidumbre al momento de tomar la decisión mediante técnicas, una

de ellas es la denominada lógica difusa que da como resultado teorías claras.

36

Definiciones principales de Lógica difusa

Universo de discurso: Llamado también dominio, es un conjunto de elementos

lo cual se refieren en un explícito contexto.

Numero Fuzzy: son aquellos que se encuentra en el universo de discurso entre

el intervalo [0-1] donde representa la vaguedad e incertidumbre.

Variable Fuzzy: conocida también como variables lingüísticas, que son reglas

en lenguaje de lógica de predicados que se determinan en el universo de

discurso.

Grado de pertenencia: Denominado también grado de membresía que se

encuentra en el intervalo de [0-1].

Función Fuzzy: Es aquella que su grafica representa un conjunto difuso, lo cual

se divide en diferentes modelos, la más utilizada es la triangular.

Gráfico N°12

Técnicas de la lógica difusa



37

Conjuntos Difusos

Antes de definir que es un conjunto difuso hay que entender lo que es un

conjunto certero. Los conjuntos certeros o clásicos son aquellos donde un objeto

puede pertenecer a una sola clase o no pertenecer a una clase es por eso que

en los conjuntos clásicos existen la exclusión.

Gráfico N°13

Ejemplo de un conjunto difuso


Fuente: Datos de la Investigación

Los conjuntos difusos (Fuzzy Sets) es donde un objeto puede pertenecer a

varias clases, es decir que un objeto puede pertenecer a una o más de una

clase, su característica principal es representar matemáticamente en términos

ambiguos o borrosos los diferentes entornos de la vida cotidiana mediante

técnicas que faciliten representar su resultado. Los Conjuntos difusos contempla

la pertenencia parcial de un elemento a un conjunto, es decir, cada elemento

presenta un grado de pertenencia a un conjunto difuso que puede tomar

38

cualquier valor entre 0 y 1 ( Díaz Contreras, Aguilera Rojas, & Guillén Barrientos,

2014).

Cuando se llegase a aplicar la teoría de los conjuntos difusos, se debe tomar en

consideración que este mismo, con el conjunto Universo X, se representa

gráficamente mediante una función de membresía o denominada también

función de pertenencia U(x), en donde la variable X, es el elemento más

importante del conjunto, sin embargo, los elementos de la función de membresía

son valores aritméticos comprendidos en el intervalo de [0-1]. Coexisten

distintas funciones de pertenencia lo cual se detallan en el cuadro N°9.

Cuadro N°9

Tipos de funciones de membresía

FUNCIONES DE

MEMBRESÍA TÍPICAS

Función de pertenencia triangular

Función de pertenencia Gamma

Función de pertenencia Sigmoide

Función de pertenencia Gaussiana

Función de pertenencia Trapezoidal


Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Datos de la Investigación


La función triangular es la distribución de probabilidad definida por sus límites

definida por los límites (a, 0) y (c, 0) y por el punto central (b ,1), por lo que su

grafico es un triángulo (Díaz Contreras, Aguilera Rojas, & Guillén Barrientos,

Lógica difusa vs. modelo de regresión múltiple para la selección de personal,

2014) .

39

Gráfico Nº14



Fuente: (Díaz Contreras, Aguilera Rojas, & Guillén Barrientos, Lógica difusa vs. modelo de regresión múltiple para la selección de personal, 2014)

Cuadro Nº10

Descripción de las variables de la función de membresía

triangular

Variable Significado

X Variable de entrada

A

Punto en el eje x que señala el

primer vértice del triangulo

B


segundo vértice del triángulo

C


tercer vértice del triángulo.



40


La función gamma es a la vez una función simple e importante para el estudio de

otras funciones, es la más complicada en la parte negativa de z, tiene asíntotas

verticales para z =0, -1, -2, -3, su grafica es una curva, se define como: Γ (z)=

∫0∞e−ttz−1dt (Franco García, 2016).

Gráfico Nº15



Fuente: (Franco García, 2016).

Cuadro Nº11


Gamma


Γ es la escritura en mayúscula de la letra gamma

del alfabeto griego

Z Puede ser un número real o complejo.

∫0∞e−ttz−1dt

Esta integral puede ser extendida a todo el plano

complejo, excepto a los enteros negativos y al cero.



41

Función de pertenencia Sigmoide

Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos

muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta

acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en

una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia (PAI, 2015).

La función Sigmoide permite describir esta evolución. Viene definida por la

siguiente fórmula: donde 𝒆−𝒕 representa la función exponencial.

𝑷(𝒕) =𝟏

𝟏 + 𝒆−𝒕

Gráfico Nº16 Función de pertenencia Sigmoide



Fuente: (PAI, 2015)

42

Cuadro Nº12


Sigmoide


𝑺

Es la escritura en mayúscula de Sigmoide, Su gráfica tiene

una típica forma de "S"

𝒆 Función exponencial




Función de pertenencia Gaussiana

La función gaussiana es una función definida por la expresión:

(PAI, 2015). Esta función es la representativa campana de

Gauss y en cuanto mayor es el valor de x, más estrecha es dicha campana.

Gráfico Nº17 Función de pertenencia Gaussiana


Fuente: (PAI, 2015)

43

Cuadro Nº13


gaussiana


𝒂 Donde a, b y c son

constantes reales (c > 0). 𝒃

𝒄



Función de pertenencia Trapezoidal

Es un cuádruple ordenado (𝑎, 𝑏, 𝑐, 𝑑) con 𝑎 ≤ 𝑚 ≤ 𝑏 ≤ 𝑐 ≤ 𝑑. (Yamir, 2013) La

función de pertenencia para un número difuso trapezoidal es:

Gráfico Nº18 Función de pertenencia Trapezoidal


Fuente: (Yamir, 2013).

44

Cuadro Nº14


trapezoidal


𝒂

Donde a, b, c y d son

constantes reales

𝒃

𝒄

𝒅



Controlador difuso

Los sistemas de inferencia difusa o controlador difuso corresponden a las

herramientas computacionales que permiten el manejo de vaguedades e

incertidumbre con alto nivel de abstracción, entregando respuestas validas a

pesar de que la información suministrada al sistema sea incompleta (Zapa

Pérez, 2012). Este controlador aplica un modelo de expresiones Fuzzy lo cual

está clasificado en 3 fases: Fuzzificación, reglas de inferencia y la

defuzzificación.

Fuzzificación

La Fuzzificación es la etapa inicial, en donde realiza el procedimiento

matemático de convertir o transformar un valor aritmético que se encuentra en el

universo del discurso a un valor difuso o también en variables lingüísticas

Reglas de Inferencia

El proceso de inferencia difusa se utiliza para la toma de decisiones, en donde

se evalúan las normas, un conjunto de reglas o instrucciones (SI.., ENTONCES)

para determinar los valores de salida.

https://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_real

45

Defuzzificación

Es la etapa final del sistema de inferencia difusa, lo cual su procedimiento es

inverso al del proceso de Fuzzificación, en donde los valores del conjunto difuso

son convertidos en valores aritméticos

Gráfico N°19

Esquema del control difuso


Fuente: (Zapa Pérez, 2012)

46

Gráfico N°20

Esquema general del sistema de Inferencia difusa


Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: https://www.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-

with-fuzzy-logic-toolbox-software.html?requestedDomain=www.mathworks.com

47

Algoritmos basados en Lógica Difusa

Un algoritmo basado en lógica difusa verifica aquellos resultados obtenidos en

un entorno difuso, y así compararlos para determinar un mejor desempeño o no

(Garmendia & Santos, 2012). Estos algoritmos se clasifican en algoritmos

genéticos y de agrupamiento difuso.

Algoritmos genéticos difusos: Son aquellos que poseen principios de

genética, y que están relacionados en un entorno difuso, lo que induciría a

ciertos cambios, lo cual su procedimiento de reproducción tendría un efecto con

un determinado intervalo de aceptación, donde su resultado es viable.

Algoritmos de agrupamiento difusos: Son utilizados en la tarea de identificar

clases que representen los estados funcionales presentes en un sistema o

procesos a partir de datos históricos (Sarmiento , Isaza, Kempowsky - Hamon, &

LeLann, 2012). Estos algoritmos son muy aplicados en la minería de datos,

donde su característica principal es la separación o individualización de datos

mediante la dispersión, sin embargo, estos algoritmos de agrupamiento o

también denominados como algoritmos clustering se clasifican en 2 grupos: K-

Means y Fuzzy c - Means.

Cuadro N°15

Algoritmos basados en lógica difusa

Algoritmos genéticos Algoritmos genéticos difusos (GAF)

Algoritmos de agrupamiento K - Means

Fuzzy c – Means




48

Sistema de inferencia difusa

Método de Mamdani

El método de Mamdani es el más utilizado y aplicado en el controlador difuso, lo

cual tiene una estructura muy sencilla de operaciones máximo y mínimo (max-

min). Este método propone definir una base de reglas borrosas que contenga el

siguiente formato: Si u1 es A1 y u2 es A2 y…y un es And entonces v es B,

donde uj y v son etiquetas lingüísticas, y Aj y B son los valores lingüísticos que

dichas etiquetas pueden asumir. Para la realización de este trabajo se decidió

utilizar este modelo (Soria Barreda , Almaguer Ochoa, Diaz Vera , & Arza Perez,

2015).

Cuadro N°16

Pasos del método de Mamdani

ALGORITMO

PASO 1 Evaluación del antecedente de

cada regla

PASO 2 Obtener la conclusión de cada

regla

PASO 3 Agregar conclusiones

PASO 4 Desborrosificación o

Defuzzificación




Evaluación del antecedente de cada regla: En este paso se obtienen valores

aritméticos, lo cual son valores de pertenencia, esto se lo denomina como la

defuzzificación.

49

Obtener la conclusión de cada regla: Dado el valor que se obtuvo en el paso

1, se aplica un operador difuso de implicación, obteniendo un conjunto difuso.

Estos operadores de implicación, dos son los más utilizados con la función del

mínimo (min), que interrumpe la función de pertenencia.

Agregar conclusiones: Obtenidas las salidas por cada regla lingüística del paso

dos, se combinan con el conjunto difuso, aplicando el operador de agregación

borrosa.

Desborrosificación o Defuzzificación: Este es la etapa final donde se obtiene

como salida un valor aritmético y no un conjunto difuso, el conjunto difuso es

transformado mediante el paso tres.

Gráfico N°21

Ejemplo del método de Mamdani en la plataforma

Matlab



Fuente: https://www.mathworks.com/help/fuzzy/building-systems-with-

fuzzylogictoolboxsoftware.html?requestedDomain=www.mathworks.com

50

Matlab

Software matemático con entorno de desarrollo integrado (IDE) que tiene un

lenguaje de programación propio (Lenguaje M) y es multiplataforma (Unix,

Windows y Apple Mac Os X). Software de un gran uso en Centros de

Investigación y Desarrollo, así como en universidades (EcuRed).

Funciones de Matlab

• Manejo de matrices

• La representación de datos y la visualización de funciones

matemáticas.

• Aplicar métodos para desarrollar algoritmos

• Desarrollo de interfaces de usuario

• Notificación con distintos softwares en diferentes lenguajes y con

otros mecanismos de hardware

Herramientas Adicionales de Matlab

• Simulink: Es una plataforma de entorno de simulación que viene

incluida en Matlab.

• Guide: Es una plataforma de entorno de programación visual,

para realizar ediciones de interfaces de usuario (GUI).

Gráfico N°22

Logo de la plataforma Matlab



Fuente:http://www.palermo.edu/Archivos_content/ingenieria/top/1

70512_matlab_topdenota.jpg

51

Fundamentación Legal

La base legal en la que se sustenta esta propuesta de titulación es la

Constitución de la república del Ecuador, la misma que está en armonía con

normas, leyes y reglamentos como se detalla a continuación.

Constitución de la República del Ecuador

TITULO II

De los derechos

CAPÍTULO II

DERECHOS DEL BUEN VIVIR

Sección séptima

De la Salud

Artículo 32.- “La prestación de los servicios de salud se regirá por los principios

de equidad, universalidad, solidaridad, interculturalidad, calidad, eficiencia,

eficacia, precaución y bioética, con enfoque de género y generacional”.

Artículo 359.- “El sistema nacional de salud comprenderá las instituciones,

Programas, políticas, recursos, acciones y actores en salud; abarcará todas las

dimensiones del derecho a la salud; garantizará la promoción,

prevención, recuperación y rehabilitación en todos los niveles; y propiciará la

participación ciudadana y el control social”.

Artículo 363.- “El Estado será responsable de Fortalecer los servicios estatales

de salud, incorporar el talento humano y proporcionar la infraestructura física y el

equipamiento a las instituciones públicas de salud”.

Artículo 365.- “Por ningún motivo los establecimientos públicos o privados

ni los profesionales de la salud negarán la atención de emergencia. Dicha

negativa se sancionará de acuerdo con la ley”.

Como usted podrá observar estos artículos que están en plena armonía con la

ley orgánica de la salud que dispone:

52

Ley Orgánica de salud

CAPÍTULO I

Del derecho a la salud y su protección

Art. 1: La presente Ley tiene como finalidad regular las acciones que permitan

efectivizar el derecho universal a la salud consagrado en la Constitución Política

de la República y la ley. Se rige por los principios de equidad, integralidad,

solidaridad, universalidad, irrenunciabilidad, indivisibilidad, participación,

pluralidad, calidad y eficiencia; con enfoque de derechos, intercultural, de

género, generacional y bioético.

CAPÍTULO II

De la autoridad sanitaria nacional, sus competencias y

Responsabilidades

Art. 6.- Es responsabilidad del ministerio de salud pública: #3. Diseñar e

implementar programas de atención integral y de calidad a las personas durante

todas las etapas de la vida y de acuerdo con sus condiciones particulares.

CAPÍTULO III

Derechos y deberes de las personas y del Estado en relación

con la salud

Art. 7: Toda persona, sin discriminación por motivo alguno, tiene en relación a la

salud, los siguientes derechos:

a) Acceso universal, equitativo, permanente, oportuno y de calidad a

todas las acciones y servicios de salud.

c) Vivir en un ambiente sano, ecológicamente equilibrado y libre de

contaminación.

Art. 8.- Son deberes individuales y colectivos en relación con la salud:

a) Cumplir con las medidas de prevención y control establecidas por las

autoridades de salud.

53

Art. 9.- Corresponde al Estado garantizar el derecho a la salud de las personas,

para lo cual tiene, entre otras, las siguientes responsabilidades:

h) Garantizar la asignación fiscal para salud, en los términos señalados

por la

Constitución política de la república, la entrega oportuna de los recursos

y su distribución bajo el principio de equidad; así como los recursos

humanos necesarios para brindar atención integral de calidad a la salud

individual y colectiva.

i) garantizar la inversión en infraestructura y equipamiento de los

servicios de salud que permita el acceso permanente de la población a

atención integral, eficiente, de calidad y oportuna para responder

adecuadamente a las necesidades epidemiológicas y comunitarias.

CAPÍTULO I

Disposiciones comunes

Art. 10: Quienes forman parte del Sistema Nacional de Salud aplicarán las

políticas, programas y normas de atención integral y de calidad, que incluyen

acciones de promoción, prevención, recuperación, rehabilitación y cuidados

paliativos de la salud individual y colectiva, con sujeción a los principios y

enfoques establecidos en el artículo 1 de esta Ley.

Como vemos, su armonía nos conlleva a que la todos los ciudadanos tienen

derechos a la salud, por ende, al buen vivir.

54

Definiciones Conceptuales

Balanced ScoreCard: Es un sistema completo de gerencia que permite la

integración tanto de aspectos del direccionamiento estratégico, como la misma

evaluación de desempeño que ha tenido el negocio (Alveiro Montoya, 2011).

Lógica Difusa: La lógica difusa surge precisamente para tratar de encontrar

soluciones óptimas a este tipo de problemas (Santana Jiménez, 2013).

Conjuntos difusos: Los conjuntos difusos contempla la pertenencia parcial de

un elemento a un conjunto, es decir, cada elemento presenta un grado de

pertenencia a un conjunto difuso que puede tomar cualquier valor entre 0 y 1 (

Díaz-Contreras, Aguilera-Rojas, & Guillén-Barrientos, 2014).

Controlador difuso: Los sistemas de inferencia borrosos son los encargados de

manipular los conjuntos borrosos mediante las reglas que describen el

conocimiento del proceso en cuestión y los términos lingüísticos definidos,

utilizando modelos de inferencia como los de Mamdani, Sugeno y Tsukamoto

(Soria Barreda , Almaguer Ochoa , Diaz Vera, & Arza Perez , 2016)

Método Mamdani: Este método propone definir una base de reglas borrosas

que contenga el siguiente formato: Si u1 es A1 y u2 es A2 y…y un es An

entonces v es B, donde uj y v son etiquetas lingüísticas (Soria Barreda ,

Almaguer Ochoa, Diaz Vera , & Arza Perez, 2015).

Esterilización: Es el proceso mediante el cual se alcanza la muerte de todas las

formas de vida microbianas, incluyendo bacterias y sus formas esporuladas

altamente resistentes, hongos y sus esporos y virus (Vignoli, 2012).

Instrumento quirúrgico: El instrumental quirúrgico es el conjunto de elementos

utilizados en los procedimientos quirúrgicos (Sánchez Sarría, González Diez ,

Hernández Dávila, & Dávila Cabo de Villa, 2014).

55

CAPÍTULO III

METODOLOGÌA

Para esta investigación se aplicaron los diversos tipos existentes tales como el

descriptivo, el experimental, el no experimental, sin embargo el objetivo principal

de la propuesta es la valorización del material médico quirúrgico sometido a

procesos de esterilización usados en cirugías invasivas para la central de

esterilización del Hospital Universitario de Guayaquil, por lo tanto es pertinente

aplicar el tipo de investigación acorde que ayude a desvanecer la más mínima

incertidumbre que pueda existir en la esterilización de los instrumentos

quirúrgicos, cuya consecución es de vital importancia para el desarrollo y

aplicación de la propuesta.

Por tal motivo la investigación desarrollada en la propuesta está basada en un

estudio orientado con Balanced ScoreCard y Lógica Difusa, ya que el objetivo

principal es la de crear un modelo estratégico y funcional que se ejecute y se

cumpla logrando resultados concretos en su cumplimiento una vez adaptados a

la central de esterilización del Hospital Universitario.

DEFINICIONES ESTADÍSTICAS

Población

Población es el conjunto total de elementos del que se puede seleccionar la

muestra y está conformado por elementos denominados unidades de muestreo o

unidades muéstrales, con cierta ubicación en espacio y tiempo ( García García,

Reding Bernal, & López Alvarenga, 2013).

56

Muestra

Una muestra (cantidad representada en las fórmulas como n), no es más que un

subconjunto de la población que se obtiene por un proceso o estrategia de

muestreo ( García García, Reding Bernal, & López Alvarenga, 2013).

Variable Aleatoria

Una variable es aleatoria si su valor está determinado por el azar. Una variable

aleatoria (variable aleatoria) X es una función real definida en el espacio

muestral asociado a un experimento aleatorio, Ω (Velásquez & Velásquez,

2012).

Espacio Muestral

El espacio muestral en un modelo de Poisson se genera por un número muy

grande (puede considerarse infinito) de repeticiones de un experimento cuyo

modelo de probabilidad es el de Bernoulli, con probabilidad de éxito muy

pequeña (Arroyo, Bravo M, Llinás, & Muñoz, 2014).

Estadística descriptiva

Se define como los métodos que implican recopilación, caracterización y

presentación de un conjunto de datos con el fin de describir varias de sus

características (Barreto Villanueva, 2012).

Muestreo probabilístico

Las técnicas de muestreo probabilísticas permiten conocer la probabilidad que

cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una

selección al azar ( Otzen & Manterola, 2017).

57

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple (MAS) garantiza que todos los individuos que

componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la

muestra ( Otzen & Manterola, 2017) .

Muestreo aleatorio estratificado

Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y

extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades

de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas) ( Otzen

& Manterola, 2017).

Variable

La variable es un símbolo que toma cualquier valor de un conjunto de valores

determinados y que se denomina dominio de la variable. Si la variable puede

tomar un solo valor se denomina constante ( Carballo Barcos & Guelmes Valdés,

2016).

Variable aleatoria discreta

Una variable aleatoria discreta es una modelización teórica de una característica

X tipo discreto, en la que nos quedamos con lo esencial que se obtendría en un

proceso de muestreo (De la Horra, 2012).

Variable aleatoria continua

Una variable aleatoria X es continua, si su función cumple con el objetivo de

continuidad, puede tomar valores en una escala continua (Morales Araon, 2012).

Población objetivo

La población objetivo es definida como la ciudad total del área de influencia,

perteneciente a un grupo de estudio (Salinas, 2010).

58

Conocida también como recolección de personas u objeto que tienen diferentes

peculiaridades, una población objetivo es un todo, individuos, eventos entre

otros, en lo que se anhela estudiar el fenómeno.

Modelo determinístico

Las respuestas logradas hablan en términos de probabilidad. Es una

representación de sistema que incluye elementos aleatorios (Rodriguez , 2007).

Modelo probabilístico

Las técnicas de muestreo probabilísticas permiten conocer la probabilidad de

cada individuo tiene que ser incluido en la muestra a través de una selección al

azar (Otzen & Manterola, 2017).

Diseño Muestral

Para esta investigación se toman como estratos las encuestas que fueron

dirigidas al personal experto de la central de esterilización del Hospital

Universitario de la ciudad de Guayaquil.

Población Objetivo

La población objetivo para esta investigación es de 42 personas expertas que

laboran en la central de esterilización del Hospital Universitario de Guayaquil,

obteniendo una muestra de 38 expertos encuestados los cuales fueron

considerados por las experiencias propias vista en el hospital para obtener los

indicadores clave para el desarrollo del BSC Y la LD.

59

Tamaño de la muestra para poblaciones finitas

𝒏 =𝒁𝟐 ∗ 𝒑 ∗ 𝒒 ∗ 𝑵

𝒆𝟐 (𝑵 − 𝟏) + 𝒁𝟐 ∗ 𝒑 ∗ 𝒒

n=Tamaño de la muestra

N=Población

Z= nivel de confianza

P= probabilidad a favor

q=probabilidad en contra

e= error de la muestra

Calculo de la muestra para población finita

N= 42

Z= 95% = 1,96

P= 0.5

q= (1-p)= 1-0.5= 0,5

e= 0,05

𝒏 =𝟏, 𝟗𝟔𝟐 ∗ 𝟎, 𝟓 ∗ 𝟎, 𝟓 ∗ 𝟒𝟐

𝟎, 𝟎𝟓𝟐 (𝟒𝟐 − 𝟏) + 𝟏, 𝟗𝟔𝟐 ∗ 𝟎, 𝟓 ∗ 𝟎, 𝟓

𝒏 =𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔 ∗ 𝟎. 𝟓 ∗ 𝟎. 𝟓 ∗ 𝟒𝟐

𝟎, 𝟎𝟎𝟐𝟓 (𝟒𝟏) + 𝟑. 𝟖𝟒𝟏𝟔 ∗ 𝟎. 𝟓 ∗ 𝟎. 𝟓

𝒏 =𝟒𝟎. 𝟑𝟑𝟔𝟖

𝟎, 𝟏𝟎𝟐𝟓 + 𝟎, 𝟗𝟔𝟎𝟒

𝒏 =𝟒𝟎, 𝟑𝟑𝟔𝟖

𝟏, 𝟎𝟔𝟐𝟗

𝒏 = 𝟑𝟕, 𝟗𝟒𝟗

𝒏 = 𝟑𝟖

60

Diseño de la Base de datos

Uno de los métodos que se utilizó en esta investigación fue el análisis estadístico

que sirvió para obtener los indicadores y variables. A continuación se detallan las

variables que se utilizó para el desarrollo de este proyecto: género, edad,

ocupación, horario de trabajo, experiencia laboral, lavado de manos, proceso de

desinfección, herramientas de bioseguridad, riesgo de cirugía, cumplimiento de

procesos de esterilización, contenedores de materiales quirúrgicos,

mantenimiento de máquinas esterilizadoras, capacitación del personal, normas y

reglamentos de la institución, casos de accidentes e inventarios de instrumentos

defectuosos.

Gráfico Nº23

Variables de la investigación



61

Descripción y codificación de las variables

Para el manejo de las variables investigadas es de gran utilidad codificarlas cada

una. A continuación, se presenta la descripción y codificación a cada una de las

variables de acuerdo con el planteamiento del tema de investigación. De igual

modo se realizará un análisis Univariado, el análisis estadístico y la

interpretación de cómo se dieron los resultados.

Característica de las variables

Variable # 1: Género

Como primera variable de la encuesta, nos indica el género de la persona

experta de la central de esterilización del HUG.

Cuadro Nº17

Codificación de la variable género

GÉNERO CODIFICACIÓN

Masculino 1

Femenino 2




62

Variable # 2: Edad

Esta variable nos indica la edad de la persona experta de la central de

esterilización del HUG, el cual fue clasificado en 3 rangos.

Cuadro Nº18

Codificación de la variable Edad

EDAD CODIFICACIÓN

20 – 30 años 1

31 – 40 años 2

41 años a más 3




Variable # 3: Ocupación

Esta variable nos indica el cargo que desempeña la persona experta de la

central de esterilización del HUG.

Cuadro Nº19

Codificación de la variable Ocupación

OCUPACIÓN CODIFICACIÓN

Auxiliar de enfermería 1

Instrumentista 2

Licenciada en enfermería 3




63

Variable # 4: Horario de trabajo

Esta variable nos indica el turno laboral que desempeña la persona experta de la

central de esterilización del HUG.

Cuadro Nº20

Codificación de la variable Horario de trabajo

OCUPACIÓN CODIFICACIÓN

Diurno 1

Vespertino 2

Nocturno 3




Variable # 5: Experiencia laboral

Esta variable nos indica la experiencia laboral de la persona experta de la central

de esterilización del HUG.

Cuadro Nº21

Codificación de la variable Experiencia laboral

EXPERIENCIA LABORAL CODIFICACIÓN

1 a 3 años 1

4 a 6 años 2

7 años a mas 3




64

Variable # 6: Lavado de manos

Esta variable nos indica el grado de importancia del lavado de manos que el

personal experto de central de esterilización, previo a la manipulación de lis

instrumentos quirúrgicos

Cuadro Nº22

Codificación de variable lavado de manos

LAVADO DE MANOS CODIFICACIÓN

0 – 30% 1

40 – 70% 2

80 – 100% 3




Variable # 7: proceso de desinfección

Esta variable nos indica, como la persona experta debería llevar un proceso

adecuado de desinfección en los instrumentos utilizados en cirugías invasivas.

Cuadro Nº23

Codificación de la variable procesos de desinfección

PROCESO DE DESINFECCIÓN CODIFICACIÓN

0 – 30% 1

40 – 70% 2

80 – 100% 3




65

Variable # 8: Herramientas de seguridad

Esta variable nos indica, como la persona experta considera el uso adecuado de

las herramientas de bioseguridad en la manipulación y esterilización del material

quirúrgico.

Cuadro Nº24

Codificación de la variable herramientas de bioseguridad

HERRAMIENTA DE BIOSEGURIDAD CODIFICACIÓN

0 – 30% 1

40 – 70% 2

80 – 100% 3




Variable # 9: Riesgo en cirugía

Esta variable nos indica el riesgo que ocasionaría en una cirugía invasiva

Cuadro Nº25

Codificación de la variable riesgos en cirugía

RIESGO EN CIRUGÍA CODIFICACIÓN

0 – 30% 1

40 – 70% 2

80 – 100% 3




66

Variable # 10: Cumplimiento de procesos de esterilización

Esta variable nos indica si las maquinas esterilizadoras cumplen con su proceso

de desinfección a los instrumentos quirúrgicos.

Cuadro Nº26

Codificación de variable cumplimiento de procesos

CUMPLIMIENTO DE PROCESOS CODIFICACIÓN

0 – 30% 1

40 – 70% 2

80 – 100% 3




Variable # 11: Contenedores de materiales quirúrgicos

Esta variable nos indica los contenedores de materiales quirúrgicos no

esterilizados previo a una cirugía invasiva.

Cuadro Nº27

Codificación de la variable contenedores de materiales

CONTENEDORES DE MATERIALES CODIFICACIÓN

Siempre 1

Casi Siempre 2

Nunca 3




67

Variable # 12: Mantenimiento de máquinas esterilizadoras

Esta variable nos indica cada que tiempo las máquinas y lavadoras

esterilizadoras deben revivir mantenimiento preventivo.

Cuadro Nº28

Codificación de la variable mantenimiento de maquinas

MANTENIMIENTO DE MAQUINAS CODIFICACIÓN

1 – 3 meses 1

4 – 6 meses 2

7 meses a más 3




Variable # 13: Capacitaciones

Esta variable nos indica cada que tiempo el personal del área de esterilización

debe ser capacitado.

Cuadro Nº29

Codificación de la variable Capacitaciones

Capacitaciones CODIFICACIÓN

1 – 4 meses 1

5 – 9 meses 2

10 meses a más 3




68

Variable # 14: Normas y reglamentos de la institución

Esta variable nos indica si la institución cumple con las normas y reglamentos del

Ministerio de salud pública.

Cuadro Nº30

Codificación de la variable normas y reglamentos

Normas y reglamentos

CODIFICACIÓN

Siempre 1

A veces 2

Nunca 3




Variable # 15: Casos de accidentes

Esta variable nos indica si el personal del área de esterilización ha presentado

casos de accidentes.

Cuadro Nº31

Codificación de la variable casos y accidentes

Casos y accidentes CODIFICACIÓN

Muy Frecuentemente 1

Ocasionalmente 2

Nunca 3




69

Variable # 16: Inventarios de instrumentos defectuosos

Esta variable nos indica si se realizan inventarios de los instrumentos

defectuosos.

Cuadro Nº32

Codificación de la variable inventarios de instrumentos

Inventarios de instrumentos CODIFICACIÓN

Muy Frecuentemente 1

Ocasionalmente 2

Nunca 3




Análisis Univariado de los datos Al realizar un análisis Univariado nos concentramos en cada variable de modo

independiente. Usualmente trabajamos con distribuciones de frecuencias,

medidas de tendencia central y medidas de dispersión (SocioEstadistica, 2012).

Para el análisis estadístico del estudio “valoración del material quirúrgico

orientado con Balanced ScoreCard y lógica difusa” se definió 16 variables que se

consideró como las significativas de esta investigación lo cual fueron codificadas,

de igual modo se presentan los gráficos estadísticos que detallan el

comportamiento de cada una de las variables cualitativas que forman parte del

estudio que se realizó, el análisis de los estimadores (media, varianza, moda,

desviación estándar).

70

Interpretación y análisis de los resultados de las encuestas

Variable # 1: Género Cuadro Nº 33

Frecuencias de la variable Género


Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil

Gráfico Nº 24

Gráfico de barras de la variable Género


Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil

Análisis: De acuerdo a los resultados obtenidos de la experimentación de la

variable género, de un total de 38 personas encuestadas, el 65.8% corresponde

al personal femenino, y un 34.8% personal masculino, que labora en la central

de esterilización del Hospital Universitario de la ciudad de Guayaquil.

Género

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Masculino

Femenino

Total

13 34,2

25 65,8

38 100,0

71

Variable # 2: Edad

Cuadro Nº 34

Frecuencias de la variable Edad



Gráfico Nº 25

Histograma de la variable Edad




variable Edad, de un total de 38 personas encuestadas, el 44.7% corresponde al

personal con una edad entre el intervalo [20 – 30] años, el 36.8% se encuentra

entre [31 – 40] años y el 18.4% personal con 41 años a más.

Edad

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

20-30 31-40

41 a mas Total

17 44,7

14 36,8

7 18,4

38 100,0

Estadísticos Variable Cuantitativa

Edad

N Válido 38

Perdidos 0

Media 1,74

Error estándar de la media ,123

Mediana 2,00

Moda 1

Desviación estándar ,760

Varianza ,578

Mínimo 1

Máximo 3

72

Variable # 3: Ocupación

Cuadro Nº 35

Frecuencias de la variable ocupación




Gráfico Nº 26

Gráfico de barras de la variable ocupación




variable ocupación laboral, de un total de 38 personas encuestadas, el 60.5%

son auxiliares en enfermería, el 26.3% son instrumentistas y el 13.2% son

licenciadas del área de esterilización del Hospital Universitario de la ciudad de

Guayaquil.

Edad

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Acumulada

Auxiliar en enfermería Instrumentista

Licenciada en enfermería Total

23 60,5

10 23,3

5 13,2

38 100,0

73

Variable # 4: Horario de trabajo

Cuadro Nº36

Frecuencias de la variable Horario de trabajo



Gráfico Nº 27

Gráfico de barras de variable horario de trabajo




variable horario de trabajo laboral, de un total de 38 personas encuestadas, el

50% pertenece a al personal que labora en horario diurno, el 21.1% trabaja en

horario vespertino y el 28.9 trabaja en jornada nocturna.

Horario de trabajo

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Diurno

Vespertino

Nocturno

Total

19 50,0

8 21,1

11 28,9

38 100,0

74

Variable # 5: Experiencia laboral

Cuadro Nº37

Frecuencias de la variable Experiencia laboral



Gráfico Nº 28

Histograma de la variable Experiencia




variable horario de trabajo laboral, de un total de 38 personas encuestadas, 30

personas con un porcentaje de 39.5% tienen 1 a 6 años de experiencia y 8

personas con un 21.1% tiene 7 a más años de experiencia.

Experiencia laboral

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

1 a 3 años

4 a 6 años

7 años a más

Total

15 39,5

15 39,5

8 21,1

38 100,0


Experiencia

N Válido 38

Perdidos 0

Media 1,82


Mediana 2,00

Moda 1a


Varianza ,587

Mínimo 1

Máximo 3

75

Variable # 6: Lavado de manos

Cuadro Nº 38

Frecuencias de la variable Lavado de manos



Gráfico Nº 29

Gráfico de barras de la variable lavado de manos




variable lavado de manos, de un total de 38 personas encuestadas, 2 personas

con el 5.3% cree importante el lavado me manos, mientras que el 94,7%

considera muy importante realizar este proceso previo a la manipulación de lis


Lavado de manos

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

40 - 70%

80 – 100%

Total

2 39,5

36 39,5

38 100,0

76

Variable # 7: Procesos de desinfección

Cuadro Nº39

Frecuencias de la variable Procesos de desinfección



Gráfico Nº 30

Gráfico de barras de la variable procesos de desinfección




variable procesos de desinfección, de un total de 38 personas encuestadas, 6

personas con el 15.8% están de acuerdo con el proceso de desinfección,

mientras que el 84.7% consideran muy importante realizar el proceso de asepsia

a los instrumentos.

Procesos de desinfección

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

40 - 70%

80 – 100%

Total

6 15,8

32 84,2

38 100,0

77

Variable # 8: Herramientas de Bioseguridad

Cuadro Nº40

Frecuencias de la variable Herramientas de bioseguridad



Gráfico Nº 31

Gráfico de barras de la variable Herramientas de

Bioseguridad




variable herramientas de bioseguridad, de un total de 38 personas encuestadas,

el porcentaje mayor fue el de 84,2%, lo cual consideraron muy importante la

protección en el uso de herramientas de bioseguridad en la manipulación del

material quirúrgico.

Herramientas Bioseguridad

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

0 – 30%

40 – 70%

80 - 100

Total

2 39,5

4 39,5

32 21,1

38 100,0

78

Variable # 9: Riesgos en cirugía

Cuadro Nº41

Frecuencias de la variable riesgo en cirugía



Gráfico Nº 32

Gráfico de barras de la variable Riesgos en cirugía




variable riesgos de cirugía, de un total de 38 personas encuestadas, el

porcentaje mayor fue el de 92.1%, lo cual consideraron como riesgo alto si no se

llevan a cabo los procesos de desinserción y esterilización de los instrumentos.

Riesgo en cirugía

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

0 – 30% - Bajo

40 – 70% - Mediano

80 - 100 - Alto

Total

1 2,6

2 5,3

35 92,1

38 100,0

79

Variable # 10: Cumplimiento de procesos

Cuadro Nº42

Frecuencias de la variable cumplimiento de procesos



Gráfico Nº 33

Gráfico de barras de la variable Cumplimiento de procesos




variable procesos de desinfección, de un total de 38 personas encuestadas, el

porcentaje mayor fue el de 84.2%, lo que indica que las máquinas y las

lavadoras esterilizadoras cumplen con el 100% de su proceso de desinfección a

los instrumentos quirúrgicos.

Cumplimiento de procesos

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

40 - 70%

80 – 100%

Total

6 15,8

32 84,2

38 100,0

80

Variable # 11: Contenedores de materiales quirúrgicos

Cuadro Nº43

Frecuencias de la variable Contenedores de materiales



Gráfico Nº 34

Gráfico de barras de la variable Contenedores de

materiales




variable contenedores de materiales quirúrgicos, de un total de 38 personas

encuestadas, el porcentaje mayor fue el de 78.9%, lo que indica que nunca

hubieron detecciones de contenedores de materiales no esterilizados.

Contenedores

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Casi Siempre

Nunca

Total

8 21,1

30 78,9

38 100,0

81

Variable #12: Capacitaciones

Cuadro Nº44

Frecuencias de la variable Capacitaciones

Gráfico Nº 35

Histograma de la variable Capacitación




variable capacitación del personal, de un total de 38 personas encuestadas, el

porcentaje mayor fue el de 36.8%, lo que indica que las capacitaciones que

reciben el personal del área de esterilización son a partir de 1 a 4 meses.

Capacitaciones

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

1 – 4 meses

5 – 9 meses

10 meses a más

Total

14 36,8

11 28,9

13 34,2

38 100,0


¿Usted con qué frecuencia recibe capacitaciones,

respecto a los procesos que deben llevarse en la

esterilización de instrumentos quirúrgicos?

N Válido 38

Perdidos 0

Media 1,97


Mediana 2,00

Moda 1


Varianza ,729

Mínimo 1

Máximo 3

82

Variable #13: Mantenimiento de maquinas

Cuadro Nº45

Frecuencias de la variable Mantenimiento de maquinas



Gráfico Nº 36

Histograma de la variable Experiencia

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil


variable mantenimiento de máquinas esterilizadoras, de un total de 38 personas

encuestadas, el porcentaje mayor fue el de 68.4%, lo que indica que cada 4 a 6

meses las máquinas y lavadoras esterilizadoras reciben mantenimiento.

Mantenimiento

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

1 – 3 meses

4 – 6 meses

7 meses a más

Total

7 18,4

26 68,4

5 13,2

38 100,0


¿Cada que tiempo, usted considera oportuno que las

máquinas lavadoras y esterilizadoras deben recibir

mantenimiento preventivo

N Válido 38

Perdidos 0

Media 1,95


Mediana 2,00

Moda 2


Varianza ,321

Mínimo 1

Máximo 3

83

Variable # 14: Normas y reglamentos

Cuadro Nº46

Frecuencias de la variable normas y reglamentos



Gráfico Nº 37

Gráfico de barras de la variable Normas y reglamentos




variable reglas y reglamentos, de un total de 38 personas encuestadas, el

porcentaje mayor fue el de 78.9% lo que indica que la institución siempre cumple

con las normas y reglamentos del ministerio de salud pública.

Normas y reglamentos

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Siempre

A veces

Total

30 78,9

8 21,1

38 100,0

84

Variable # 15: Casos de accidentes

Cuadro Nº47

Frecuencias de la variable Casos de accidentes



Gráfico Nº 38

Gráfico de barras de la variable Casos de accidentes




variable casos de accidentes, de un total de 38 personas encuestadas, el

porcentaje mayor fue de 63.2%, lo que indica que los auxiliares de enfermería

casualmente presentan casos de accidentes.

Casos de accidentes

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Ocasionalmente

Nunca

Total

24 63,2

14 36,8

38 100,0

85

Variable #16: Inventarios de materiales defectuosos

Cuadro Nº48

Frecuencias de la variable Mantenimiento de maquinas



Gráfico Nº 39

Gráfico de barras de la variable Casos de accidentes

Elaborado por: María Fernanda Montenegro Pincay Christian Alberto Alvarado Feijoó Fuente: Hospital Universitario de Guayaquil


variable inventarios de materiales defectuosos, de un total de 38 personas

encuestadas, el porcentaje mayor fue de 60.5%, lo que indica que a menudo se

realizan inventarios de materiales defectuosos, para realizar la adquisición de los

mismos.

Inventarios

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Acumulada

Muy Frecuentemente

Ocasionalmente

Nunca

Total

23 60,5

14 36,8

1 2,6

38 100,0

86

Tablas de Contingencia

Las tablas de contingencias constituyen el asiento estructural de la prueba

estadística, donde se pretende probar la hipótesis acerca de la asociación o

relación entre 2 variables categóricas refiriéndose a la prueba de Ji al cuadrado

de independencia o a la de homogeneidad (Amaro Guerra, 2012).

El objetivo de las tablas de contingencia es determinar la independencia entre

dos variables de estudio, analizándolo a través del método del Chi-cuadrado

donde intervienen dos tipos de hipótesis H0 considerada como hipótesis nula y

Ha considerada como hipótesis alterna. Tomando en cuenta que si el p-valor

asociado al estadístico es menor a 0.05, entonces se rechaza H0 hipótesis nula

a nivel de significancia.

Cuadro N°49

Tablas de contingencia de la variable Edad-ocupación

Tabla cruzada

Ocupación

Total Auxiliar de enfermería Instrumentista

Licenciada en enfermería

Edad 20-30 13 4 0 17

31-40 8 5 1 14

41 a mas 2 1 4 7

Total 23 10 5 38

Característica Valor Gl Significación

asintótica (bilateral)

Chi-cuadrado de Pearson 15,741a 4 ,003



87

Análisis de independencias de las variables categóricas

Edad vs ocupación

De acuerdo al análisis estadístico vivariado podemos indicar que, de acuerdo al

contraste de hipótesis:

H0: La variable edad y ocupación son independientes

Vs

Ha: La variable edad y ocupación no son independientes.

Estadísticamente vamos a analizar las dos variables, por la cual podemos indicar

que existe suficiente evidencia estadística para rechazarlo H0 a favor de Ha, en

la cual, el nivel de significancia es de 95% de confianza y con un α = 0,005, se

puede decir que la variable edad y la variable ocupación son linealmente

dependiente con chi- cuadrado de 15,741 con 4 grado de libertad para una

población de 38 expertos (Licenciados, auxiliares e instrumentistas) del área de

esterilización del Hospital Universitario de la ciudad de Guayaquil.

Cuadro N°50

Tablas de contingencia de la variable Edad-experiencia

Tabla cruzada

Experiencia

Total 1 a 3 años 4 a 6 años 7 años a mas

Edad 20-30 11 6 0 17

31-40 3 9 2 14

41 a mas 1 0 6 7

Total 15 15 8 38



Característica Valor Gl

Significación



88


Edad vs Experiencia



H0: La variable edad y experiencia son independientes

Vs

Ha: La variable edad y experiencia no son independientes.




puede decir que la variable edad y la variable experiencia son linealmente

dependiente con chi- cuadrado de 27,829 con grado 4 de libertad para una



Cuadro N°51

Tablas de contingencia de la variable ocupación-

experiencia

Tabla cruzada

Experiencia

Total

1 a 3

años

4 a 6

años

7 años

a más

Ocupación Auxiliar de enfermería 11 9 3 23

Instrumentista 4 6 0 10

Licenciada en enfermería 0 0 5 5

Total 15 15 8 38




Significación



89


Ocupación vs experiencia



H0: La variable ocupación y experiencia son independientes

Vs

Ha: La variable ocupación y experiencia no son independientes.





dependiente con chi- cuadrado de 23,031a con grado 4 de libertad para una



Cuadro N°52

Tablas de contingencia de las variables lavado de manos

Vs herramientas de bioseguridad

TABLA CRUZADA

¿Qué porcentaje de protección, usted considera que es el adecuado, en el uso

de herramientas de bioseguridad personal, en la manipulación y esterilización

del material quirúrgico? ¿Indique el grado de

importancia que usted

considere se deba realizar en

el lavado de las manos, previo

a la manipulación de los

instrumentos quirúrgicos

esterilizados?

40 – 70%

80 – 100%

0 -30% 40 -70% 80 – 100% Total

1

1

0

2

1

3

32

36

Total 2 4 32 38

90




lavado de las manos, previo a la manipulación de los

instrumentos quirúrgicos esterilizados vs protección,

usted considera que es el adecuado, en el uso de

herramientas de bioseguridad personal.

H0: La variable lavado de mano y herramientas de bioseguridad son

independientes

Vs

Ha: La variable lavado de mano y herramientas de bioseguridad no son

independientes. Estadísticamente vamos a analizar las dos variables, por la cual podemos indicar







Característica Valor gl

Significación



91

Cuadro N°53

Tablas de contingencia de las variables proceso de

desinfección y esterilización Vs herramientas de

bioseguridad

TABLA CRUZADA

¿Qué porcentaje de protección, usted considera que es el adecuado, en el uso

de herramientas de bioseguridad personal, en la manipulación y esterilización

del material quirúrgico?

¿Indique en que

porcentaje, usted

consideraría que sería el

adecuado llevar en un

proceso de desinfección

y esterilización de los

instrumentos, utilizados

en las cirugías

invasivas?

40 – 70%

80 – 100%

0 -30% 40 -70% 80 – 100% Total

1

2

3

6

1

2

29

32

Total 2 4 32 38




Significación



92

Análisis de independencias de las variables categóricas el

adecuado llevar en un proceso de desinfección y

esterilización de los instrumentos vs protección, usted

considera que es el adecuado, en el uso de herramientas

de bioseguridad personal.

H0: La variable herramientas de bioseguridad y proceso de desinfección y

esterilización son independientes

Vs

Ha: La variable herramientas de bioseguridad y proceso de desinfección y

esterilización son independientes no son independientes.








93

Indicadores obtenidos del análisis estadístico

Del análisis estadístico se obtuvieron datos importantes que sirvieron para poder

identificar los indicadores que me permitirá medir y evaluar los procedimientos

que se lleva en la central de esterilización del Hospital Universitario de

Guayaquil, estos indicadores se clasificaran de acuerdo a las cuatro perspectivas

a considerar para elaborar el Cuadro de Mando Integral también conocido como

Balanced ScoreCard.

A continuación, se detalla los indicadores para cada una de las fases de BSC.

PERSPECTIVA FINANCIERA (PRESUPUESTO)

• Inventarios para adquirir nuevos materiales

• Mantenimiento preventivo

PERSPECTIVA CLIENTES INTERNOS (SATISFACCIÓN DEL CLIENTE)

• Casos de accidentes

PERSPECTIVA PROCESOS INTERNOS (CALIDAD DE PROCESOS)

• Herramientas de bioseguridad

• Efectividad de maquina esterilizadora

• Medidas de Higiene

PERSPECTIVA APRENDIZAJE Y CRECIMIENTO (FORMACION DEL

PERSONAL)

• Capacitaciones

94

Cuadro N°54

Indicador Inventarios para Adquirir Nuevos Materiales

¿Con que frecuencia se realizan inventarios anuales de aquellos instrumentos quirúrgicos defectuosos para solicitar la adquisición de nuevos materiales?

Título

Inventarios de instrumentos quirúrgicos defectuosos para la adquisición de nuevos materiales.

Propósito

Llevar un control para saber la cantidad de instrumentos que se encuentran defectuosos por año, sean estos por corrosión o no tener los debidos cuidados en los instrumentos quirúrgicos.

Tipo

Proceso

Numerador

N° de instrumentos quirúrgicos defectuosos o mal estado *100

Denominador

Total de instrumentos quirúrgicos disponible.

Fuente de datos

Datos obtenido en la encuesta a experto del Hospital Universitario de Guayaquil.

Semáforo

<30% [ 31-70%] >71%

Resultado

De acuerdo a los resultados: Con qué frecuencia se realizan

inventarios anuales de aquellos instrumentos quirúrgicos

defectuosos para solicitar la adquisición de nuevos materiales,

el 60.5% consideró como respuesta muy frecuentemente.

Período Anual

Responsable

Director del Centro de Esterilización Auxiliares de enfermería




95

Cuadro N°55

Indicador Mantenimiento Preventivo

¿Cada que tiempo considera usted oportuno que las máquinas lavadoras y esterilizadoras deben recibir mantenimiento preventivo?

Titulo

Mantenimiento preventivo para las maquinas esterilizadoras y lavadoras.

Propósito

Prevenir los problemas que puedan tener las maquinas esterilizadoras, corregir las fallas en el momento oportuno con la finalidad que estas funcionen de forma correcta. Brindando así disponibilidad, seguridad y producción.

Tipo

Proceso

Numerador

N° mantenimiento efectuadas por maquinas * 100

Denominador

Total mantenimientos programadas en un periodo de tiempo.

Fuente de datos

Datos obtenidos en la encuesta a experto del Hospital Universitario de Guayaquil.

Semáforo

< 3meses [3-7meses] > 7 meses

Resultado

De acuerdo a los resultados: Cada que tiempo considera usted oportuno que las máquinas lavadoras y esterilizadoras deben recibir mantenimiento preventivo. El 68.4%, contestó moderadamente importante recibir mantenimiento preventivo.

Periodo

Anual

Responsable

Director del Centro de Esterilización




96

Cuadro N°56

Indicador Casos de Accidentes

¿Con que frecuencia se han presentado casos de accidentes dentro de la central de esterilización por parte de un auxiliar de enfermería tales como cortes, quemaduras, etc.?

Titulo

Casos de accidentes ocurridos dentro de la central de esterilización.

Propósito

Trabajar con procedimientos normalizados y seguros, garantizando la seguridad a los auxiliares de enfermería y que existan un mínimo de accidentes laborales.

Tipo

Proceso

Numerador

N° de accidentes ocurridos en la central de esterilización en un mes *100

Denominador

N° auxiliares trabajando en un mes.

Fuente de datos


Semáforo

<30% [ 31-70%] > 71%

Resultado

De acuerdo a los resultados: Con qué frecuencia se han presentado casos de accidentes dentro de la central de esterilización por parte de un auxiliar de enfermería sea estos cortes o quemaduras, el 63.2% contestó que ocasionalmente se presentan casos de accidentes.

Periodo

Mensual

Responsable





97

Cuadro N°57

Indicador Medidas de Higiene

Indicador importancia lavados manos: Indique el grado de importancia que usted considere que se debe realizar el lavado de las manos previo a la manipulación de los instrumentos quirúrgicos esterilizados

Titulo

Importancia sobre el lavado de manos que deben tener los Auxiliares de enfermería.

Propósito

Evaluar el compromiso por parte de los auxiliares, la falta de capacitación y hacer conciencia sobre la importancia del lavado de las manos antes y después de la manipulación de los instrumentos quirúrgicos para evitar contaminación de los mismo.

Tipo

Proceso

Numerador

N° de auxiliares que realiza el lavado de manos a diario * 100

Denominador

Total de auxiliares observados

Fuente de datos

Ficha de ingreso y salida del personal que labora en la central de esterilización

Semáforo

<30% [ 31-70%] >71%

Resultado

De acuerdo a los resultados: Indique el grado de importancia que usted considere que se debe realizar el lavado de las manos previo a la manipulación de los instrumentos quirúrgicos esterilizados, el 94,7% contestó que es muy importante realizar este proceso.

Periodo

Diario

Responsable

Auxiliares de enfermería Instrumentista Director del Centro de Esterilización



98

Cuadro N°58

Indicador Herramientas de bioseguridad

Indicador sobre herramienta de protección personal: ¿Qué porcentaje de protección considera usted que es adecuado el uso de herramientas de bioseguridad personal en la manipulación y esterilización del material quirúrgico?

Titulo

Protección sobre el uso de herramientas de bioseguridad personal, en la manipulación y esterilización del material quirúrgico.

Propósito

Brindar seguridad y protección al personal que labora en la central de esterilización proporcionándoles las herramientas adecuadas para que realicen sus actividades y no se vea expuesto o corra el riesgo de ser infectados con cualquier agente biológico.

Tipo

Proceso

Numerador

Nº de unidades consumidas del material de bioseguridad durante el periodo de referencia * 100

Denominador

Nº total de unidades consumidas del material durante el periodo de referencia

Fuente de datos


Semáforo

<30% [ 31-70%] >71%

Resultado

De acuerdo a los resultados: Qué porcentaje de protección, usted considera que es adecuado el uso de herramientas de bioseguridad personal, en la manipulación y esterilización del material quirúrgico, el 84,2%, contestó que es de Alta protección el uso de herramientas de bioseguridad.

Periodo

Diario

Responsable




99

Cuadro N°59

Indicador efectividad de Máquinas Esterilizadoras

Indicador maquinas esterilizadora: ¿Qué porcentaje considera usted que las máquinas esterilizadoras cumplen con todo el proceso de esterilización de los instrumentos quirúrgicos?

Titulo

Las máquinas esterilizadoras Autoclave y Sterrad cumplen con todo su proceso de esterilización de los instrumentos quirúrgicos.

Propósito

Verificar la efectividad en el proceso de esterilización mediante el uso de las maquinas esterilizadoras en sus diferentes sistemas.

Tipo

Proceso

Numerador

N° de hojas de control sin cumplimiento de fecha y/o identificación de la maquina por ciclo* 100

Denominador

Total de hojas de control de cargas.

Fuente de datos


Semáforo

<30% [ 31-70%] >71%

Resultado

De acuerdo a los resultados: Qué porcentaje usted considera, que las máquinas esterilizadoras cumplen con todo su proceso de esterilización de los instrumentos quirúrgicos, el 84.2%, contestó que es de Total cumplimiento el proceso de esterilización a los instrumentos quirúrgicos.

Periodo

Diario

Responsable




100

Cuadro N°60

Indicador Capacitación

¿Con qué frecuencia recibe usted capacitaciones respecto a los procesos de esterilización de los instrumentos quirúrgicos?

Titulo

Capacitación al personal de la central de esterilización sobre los procesos que se deben llevar en el área.

Propósito

Capacitar al personal de enfermería en técnicas y procedimientos propios de la central de esterilización, es importante que las capacitaciones sean constantes para que el personal tenga amplios conocimientos y realice de forma correcta sus actividades.

Tipo

Proceso

Numerador

N° capacitaciones realizada en un periodo de tiempo *100

Denominador

Total capacitaciones programadas en un periodo de tiempo.

Fuente de datos


Semáforo

<4 meses [5-9 meses] >10 meses

Resultado

De acuerdo a los resultados: Usted con qué frecuencia recibe capacitaciones, respecto a los procesos que deben llevarse en la esterilización de instrumentos quirúrgicos, el 36.8% considera ocasionalmente recibir las capacitaciones.

Periodo

Anual

Responsable





101

Mapa Estratégico de la Central de esterilización del Hospital Universitario de Guayaquil

El mapa estratégico es donde se alinean todas las estrategias con sus

indicadores respectivos de cada perspectiva con la finalidad de cumplir con los

objetivos del área de esterilización mejorando sus procesos internos para

obtener resultados de calidad e incrementar la eficiencia, satisfacer a mis

clientes internos, incrementar el desarrollo y talento humano mediante la

formación del personal, incrementar el uso eficiente del presupuesto que dispone

la central de esterilización.

Gráfico N°40

Mapa Estratégico del HUG



101

Gráfico Nº 41

Esquema del Balanced ScoreCard del Hospital Universitario de Guayaquil




FINANCIERA PRESUPUESTO

Inventario para adquirir nuevos materiales

Mantenimiento preventivo

CLIENTE INTERNO

SATISFACCIÓN AL CLIENTE

Casos de accidentes

PROCESOS INTERNOS

CALIDAD PROCESOS INTERNOS

Medidas de higiene

Herramientas bioseguridad

Efectividad maquinas

APRENDIZAJE Y

CRECIMIENTO

FORMACIÓN DEL PERSONAL

Capacitaciones

102

Gráfico Nº 42

Aplicaciones de los controladores para cada fase de Balanced

ScoreCard

Se visualiza la función de pertenencia y las etiquetas lingüísticas para el controlador

difuso de relación entre los indicadores capacitación y herramientas de bioseguridad,

con su variable de entrada (capacitación) con tres categorías difusas como son:

ocasionalmente, frecuentemente y muy frecuentemente

Gráfico Nº 42

Controlador de relación entre los indicadores Capacitación con Manejo de

herramientas de bioseguridad

Función de membresía variable de entrada Capacitación

103

Función de membresía de la variable de salida Manejo de


La variable de salida manejo de herramienta de bioseguridad con tres categorías

difusas poco adecuadas, medio adecuadas y total adecuado.



104

Gráfico Nº 43

Controlador de relación entre los indicadores Manejo de

herramientas de bioseguridad – casos de accidentes


difuso de relación entre los indicadores manejo de herramientas de bioseguridad y

caso de accidentes, su variable de entrada (manejo de herramientas de bioseguridad)

con tres categorías difusas como son: poco adecuado, medio adecuado, totalmente

adecuado.

Función de membresía variable de entrada Manejo de


105

Función de membresía de la variable de salida Casos de

accidentes

La variable de salida casos de accidentes con tres categorías difusas casi nunca,

ocasionalmente, muy frecuentemente.



106

Gráfico Nº 44

Controlador de relación entre los indicadores Mantenimiento

preventivo – efectividad de las máquinas


difuso de relación entre los indicadores mantenimiento preventivo y efectividad de las

máquinas, su variable de entrada (mantenimiento preventivo) con tres categorías

difusas como son: poco importante, moderadamente importante y muy

importante.

Función de membresía variable de entrada Mantenimiento

preventivo

107

Función de membresía de la variable salida Efectividad de la

máquina

La variable de salida efectividad de la máquina con tres categorías difusas bajo

cumplimiento moderadamente cumplimiento, total cumplimiento.



108

Gráfico Nº 45

Controlador Fase financiera (presupuesto)

Función de membresía variables mantenimiento preventivo e

inventario para adquirir nuevos materiales


difuso de relación entre los indicadores mantenimiento preventivo e inventarios para

adquirir nuevos materiales, sus variables de entrada mantenimiento preventivo con

sus tres categorías difusas poco importante, moderadamente importante, muy

importante. Variable inventarios para adquirir materiales nuevos con sus tres

categorías difusas casi nunca, ocasionalmente, frecuentemente

109

Función de membresía de la variable de salida presupuesto

La variable de salida presupuesto con tres categorías difusas bajo, medio, alto.

Reglas Lingüística perspectiva Financiera



110

Gráfico Nº 46

Controlador Fase cliente interno (satisfacción del cliente)


difuso de relación entre los indicadores inventarios para adquirir nuevos materiales,

efectividad de la máquina, casos de accidentes y capacitación.

Función de membresía variables inventario para adquisición de

nuevos materiales-casos de accidentes- efectividad máquina-

capacitación


difuso de relación entre los indicadores mantenimiento preventivo e inventarios para

adquirir nuevos materiales, sus variables de entrada mantenimiento preventivo con

sus tres categorías difusas poco importante, moderadamente importante, muy

importante. Variable inventarios para adquirir materiales nuevos con sus tres

categorías difusas casi nunca, ocasionalmente, frecuentemente

111

Función de membresía de la variable satisfacción del cliente

La variable de salida satisfacción del cliente con tres categorías difusas insatisfechas,

moderadamente satisfechas, satisfechas.

112



113

Gráfico Nº 47

Controlador Fase procesos interno (calidad procesos internos) Se visualiza la función de pertenencia y las etiquetas lingüísticas para el controlador

difuso de relación entre los indicadores medidas de higiene, manejo de herramientas

de bioseguridad y efectividad de máquinas.

Función de membresía variables entrada medidas de higiene- manejo de herramientas bioseguridad- efectividad

maquinas

114

Función de membresía de la variable Calidad de procesos

La variable de salida calidad de procesos interno con tres categorías difusas malo,

regular y bueno.

115



Gráfico Nº 48

Controlador Fase Aprendizaje y crecimiento (Formación del personal)


difuso con su indicador de entrada capacitación. Con sus tres categorías difusas

ocasionalmente, frecuentemente, muy frecuentemente.

116

Función de membresía variables entrada Capacitaciones

Función de membresía de la variable Formación del personal

La variable de salida calidad de procesos interno con tres categorías difusas poco

importante, importante, muy importante.

117



118

CAPÍTULO IV

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

RESULTADOS

El desarrollo de este proyecto de investigación dio como resultado una valorización de

datos que fueron obtenidos mediante la aplicación de la LD y BSC, lo que condujo a

obtener el porcentaje preciso del nivel de gestión que realiza la central de

esterilización del hospital Universitario de Guayaquil; en cuanto a la Lógica Difusa se

pudo establecer que su aplicación condujo a desvanecer cualquier incertidumbre

existente en el personal que labora en dicha área sobre una posible contaminación en

los instrumentos quirúrgicos luego del proceso de esterilización, resultados estos que

fueron obtenidos a través de encuestas dirigidas a expertos del área, determinándose

variables que influyeron en los indicadores claves como más adelante se demostrará.

En el proceso de evaluación se utilizó la herramienta de programación Matlab para la

obtención y simulación de los controladores difusos y visualización de las funciones de

membresía de cada una de las fases del cuadro de mando integral (CMI) conocido

como el BSC.

Cuadro N°62

Ingreso de las perspectivas defuzzificadas de los indicares de las perspectivas del BSC

VALOR

Perspectiva Financiera 54.4%

Perspectiva Cliente Interno 49.6%

Perspectiva Proceso Interno 71.3%

Perspectiva Aprendizaje 46.9%




119

Gráfico Nº 49

Controlador Gestión



Función de membresía variables

Presupuesto-Satisfacción cliente- Calidad procesos-

Formación del personal

Presupuesto área de esterilización

La función de pertenencia es definida de acuerdo a las reglas lingüísticas de las

inferencias difusas que se apegan al presupuesto, le damos valores categóricos

difusos de (bajo, medio y alto), definidos de 0 a 1

Clasificación:

Bajo [0 0 0.4]

Medio [0.15 0.5 0.78]

Alto [0.6 1 1]

120

Grafico N ° 50

Variable presupuesto área de esterilización



Calidad de procesos


inferencias difusas que se apegan a la calidad de procesos, le damos valores

categóricos difusos de (malo, regular y bueno), definidos de 0 a 1

Clasificación:

Malo [0 0 0.4]

Regular [0.1 0.5 0.9]

Bueno [0.6 1 1]

121

Grafico N ° 51

Variable calidad procesos



Satisfacción de cliente interno La función de pertenencia es definida de acuerdo a las reglas lingüísticas de las

inferencias difusas que se apegan a la satisfacción del cliente interno, le damos

valores categóricos difusos de (insatisfecho, medianamente satisfecho y satisfecho),

definidos de 0 a 1

Clasificación:

Insatisfecho [0 0 0.4]

Medianamente satisfecho [0.21 0.46 0.809]

Satisfecho [0.6 1 1].

122

Grafico N° 52

Variable satisfacción cliente interno




Formación del personal


inferencias difusas que se apegan a la formación del personal, le damos valores

categóricos difusos de (ocasionalmente, frecuentemente y muy frecuentemente),

definidos de 0 a 1

Clasificación:

Ocasionalmente [0 0 0.4]

Frecuentemente [0.1 0.5 0. 9]

Muy frecuentemente [0.6 1 1]

123

Grafico N° 53

Variable Formación del personal




Gráfico N° 54

Reglas lingüísticas para definir la variable mediante el proceso de la

defuzzificación del nivel de gestión



124

Nivel de gestión


inferencias difusas apegadas al nivel de gestión, donde el resultado obtenido sirve

para ejecutar una acción previo a la toma de decisiones estratégicas aplicada al

departamento, para lo cual se dan valores categóricos difusos definidos por (baja,

medio y alta), definidos de 0 a 1

Clasificación:

Baja [0 0 0.02 0.4]

Medio [0.2 0.5 0.8]

Alta [0.6 0.8 1 1]

Grafico N°55

Variable nivel de gestión



125

Grafico N° 56

Resultados de la relación entre las Fases y variable nivel de

gestión.

Elaboración: Los Autores




126

Gráfico Nº 57

Resultado de la aplicación del modelo BSC



Perspectiva Financiera54.4%

Perspectiva Clientes Internos

49.6%

Perspectiva Procesos Internos

71.3%

Perspectiva Aprendizaje46.9%

Gestión59.3%

127

Análisis:

El gráfico N° 57 muestra el resultado de la variable “nivel de gestión” que determinó un

porcentaje de 59.30% lo que representa un valor cualitativo “medio”, resultado

obtenido del análisis de las cuatro perspectivas de BSC: Presupuesto, Satisfacción

cliente interno, Calidad de procesos internos y formación de personal, mismos que

fueron sometidas a un proceso de inferencia difusa de Mamdani, dando como

resultado un 54.40% en perspectiva financiera, 49.60% en perspectiva satisfacción

cliente interno, 71.30% en perspectiva procesos internos, y 46.90% en perspectiva

aprendizaje y crecimiento.

Como se puede observar de todas las perspectivas la de formación y aprendizaje es la

que menos porcentaje evidencia lo cual conlleva a indicar que es la perspectiva que

causa mayor incertidumbre en el personal que labora en la central de esterilización del

HUG, por consiguiente, la perspectiva cliente también tiene porcentaje bajo

provocando una insatisfacción por parte del personal interno, con lo cual se pudo

comprobar la validez de la aplicación del BSC y LD.

Respuesta a pregunta científica

¿Puede el modelo Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa, valorar el nivel de

gestión de los procesos que se efectúan en la central de esterilización del

Hospital Universitario de Guayaquil?

La aplicación del modelo Balanced ScoreCard y la Lógica Difusa, como se ha podido

determinar del desarrollo del presente trabajo de investigación, evidentemente valora

los procesos de un área o empresa, ya que su aplicación determina indicadores claves

que desvanece cualquier incertidumbre garantizando eficiencia, eficacia y calidad en la

esterilización de los instrumentos quirúrgicos.

128

CONCLUSIONES

• Finalizada la investigación de lógica difusa orientada al proceso del BSC, se

amplió el conocimiento de esta herramienta que es parte de la inteligencia

computacional.

• Realizada la valoración de los procesos de esterilización en base a los

instrumentos quirúrgicos, se obtuvo un Balanced ScoreCard Difuso que

permitió visualizar el comportamiento de los Controladores Difusos de cada

fase del BSC obteniendo como resultado las funciones de membresía.

• El Balanced ScoreCard aplicado con Lógica Difusa logra un aporte efectivo

permitiendo obtener estrategias de mejoras mediante las cuatro perspectivas

del modelo del BSC obteniendo un nivel de gestión medio-alto, permitiendo

tomar la decisión correcta garantizando eficiencia, eficacia y calidad en la

esterilización de los instrumentos quirúrgicos.

• El Sistema de inferencia difusa o controlador difuso diseñado, ayudó a obtener

un porcentaje enfocándose a las cuatro fases que representa el nivel de

gestión que se lleva en la central de esterilización.

129

RECOMENDACIONES

• Realizar nuevos estudios sobre la Lógica Difusa, porque día a día salen

investigaciones y aplicaciones de esta técnica en distintas áreas, lo cual es

muy beneficioso para aquella persona que le guste la investigación para poder

aplicarla en varias ramas científicas.

• Poner en práctica el BSC en nuevas herramientas de software, con el propósito

de obtener mejores resultados aplicándolo con otras técnicas orientadas a la

inteligencia artificial, logrando resultados favorables al proceso de la central de

esterilización.

• Se recomienda a las futuras generaciones aplicar el modelo del BSC con el

sistema de inferencia difusa Mamdani, que sea utilizado como base para

realizar nuevas investigaciones en diferentes áreas científicas.

• Se recomienda aplicar este trabajo en otras herramientas de programación

como Python, R, entre otros para obtener una mejor visualización de

resultados.

130

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135

Anexos

136

Anexos

Encuesta Dirigidas a expertos de área de esterilización del Hospital

Universitario de Guayaquil

138

Foto de encuesta y visitas en la Central de esterilización del

HUG

139

REGLAS LINGUISTICAS DE CADA PERSPECTIVA DE BSC

Perspectiva financiera

N°

reglas

Reglas Lingüísticas para la toma de decisiones

1 If (Mantenimiento_preventivo is poco_importante) and

(Inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) then

(Presupuesto is bajo) 2 If (Mantenimiento_preventivo is poco_importante) and

(Inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) then

(Presupuesto is bajo) 3 If (Mantenimiento_preventivo is poco_importante) and

(Inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) then

(Presupuesto is medio) 4 If (Mantenimiento_preventivo is moderadamente_importante) and


(Presupuesto is bajo) 5 If (Mantenimiento_preventivo is moderadamente_importante) and


(Presupuesto is medio) 6 If (Mantenimiento_preventivo is moderadamente_importante) and


(Presupuesto is Alto) 7 If (Mantenimiento_preventivo is Muy_importante) and


(Presupuesto is medio) 8 If (Mantenimiento_preventivo is Muy_importante) and


(Presupuesto is Alto) 9 If (Mantenimiento_preventivo is Muy_importante) and


(Presupuesto is Alto)

140

Perspectiva Calidad de Procesos

N°

reglas


1 If (medidas_de_higuiene is poco_importante) then (calidad_procesos_internos is malo)

2 If (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is malo)

3 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is poco_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is malo)

4 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is poco_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is malo)

5 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is medio_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

6 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is medio_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

7 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

8 If (medidas_de_higuiene is medianamente_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is bueno)

9 If (medidas_de_higuiene is muy_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is poco_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is malo)

10 If (medidas_de_higuiene is muy_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is medio_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

11 If (medidas_de_higuiene is muy_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

12 If (medidas_de_higuiene is muy_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is medio_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is bueno)

13 If (medidas_de_higuiene is muy_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is bueno)

14 If (medidas_de_higuiene is poco_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is total_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is bueno)

15 If (medidas_de_higuiene is poco_importante) and (manejo_herramientas_bioseguridad is totalmente_adecuado) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) then (calidad_procesos_internos is regular)

141

Perspectiva Clientes Internos

N°

reglas


1 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

2 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

3 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

4 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

5 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

6 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

7 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

8 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

9 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

10 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

11 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

12 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

13 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and

142

(efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

14 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

15 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

16 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

17 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

18 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

19 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

20 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

21 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

22 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

23 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

24 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

25 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

26 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and

143

(capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

27 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is casi_nunca) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

28 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

29 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

30 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

31 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

32 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

33 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

34 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

35 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

36 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

37 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

38 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

39 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

40 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is

144

mediaamente_satisfecho)

41 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

42 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

43 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

44 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

45 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

46 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

47 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

48 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

49 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

50 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

51 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

52 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

53 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

54 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is ocacionalmente) and

145

(efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

55 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

56 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

57 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

58 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

59 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

60 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

61 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

62 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

63 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is bajo_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

64 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

65 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

66 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

67 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

68 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and

146

(efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

69 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

70 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

71 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

72 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is moderadamente_cumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

73 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

74 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

75 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is frecuentemente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is insatisfecho)

76 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

77 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is mediaamente_satisfecho)

78 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is ocacionalmente) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

79 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is ocacionalmente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

80 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

81 If (inventario_para_adquirir_nuevos_materiales is frecuentemente) and (efectividad_maquinas is totalcumplimiento) and (caso_accidentes is casi_nunca) and (capacitacion is muy_frecuentemente) then (satisfaccion_cliente is satisfecho)

147

Perspectiva Aprendizaje y crecimiento

N° reglas


1 If (Capacitaciones is Ocacionalmente) then (formación_del_personal

is poco_importante)

2 If (Capacitaciones is Frecuentemente) then (formación_del_personal

is importante)

3 If (Capacitaciones is Muy_frecuentemente) then

(formación_del_personal is muy_importante)

Nivel de Gestión

N° reglas


1 If (Presupuesto_area_esterilizacion is bajo) and (Satisfaccion_cliente is

insatisfecho) and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is

Ocacionalmente) then (Gestion is baja)



Frecuentemente) then (Gestion is baja)



Muy_frecuentemente) then (Gestion is baja)


insatisfecho) and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is









insatisfecho) and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is

Ocacionalmente) then (Gestion is medio)



Frecuentemente) then (Gestion is medio)



Muy_frecuentemente) then (Gestion is medio)


medianamente_satisfecho) and (Calidad_procesos is malo) and

(formacion_del_personal is Ocacionalmente) then (Gestion is baja)



(formacion_del_personal is Frecuentemente) then (Gestion is baja)

148



(formacion_del_personal is Muy_frecuentemente) then (Gestion is baja)


medianamente_satisfecho) and (Calidad_procesos is regular) and

(formacion_del_personal is Ocacionalmente) then (Gestion is medio)



(formacion_del_personal is Frecuentemente) then (Gestion is medio)



(formacion_del_personal is Muy_frecuentemente) then (Gestion is medio)


medianamente_satisfecho) and (Calidad_procesos is bueno) and








19 If (Presupuesto_area_esterilizacion is bajo) and (Satisfaccion_cliente is satisfecho)

and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is Ocacionalmente)

then (Gestion is baja)


and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is Frecuentemente)



and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is

Muy_frecuentemente) then (Gestion is


and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is Ocacionalmente)

then (Gestion is baja) 23 If (Presupuesto_area_esterilizacion is bajo) and (Satisfaccion_cliente is satisfecho)




and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is

Muy_frecuentemente) then (Gestion is alta)


and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is Ocacionalmente)

then (Gestion is medio)


and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is Frecuentemente)



and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is


28 If (Presupuesto_area_esterilizacion is medio) and (Satisfaccion_cliente is




149















































(formacion_del_personal is Frecuentemente) then (Gestion is alta


satisfecho) and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is




150






satisfecho) and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is









satisfecho) and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is

Ocacionalmente) then (Gestion is alta)



Frecuentemente) then (Gestion is alta)




55 If (Presupuesto_area_esterilizacion is alto) and (Satisfaccion_cliente is






























151
























(formacion_del_personal is Muy_frecuentemente) then (Gestion is alta)

73 If (Presupuesto_area_esterilizacion is alto) and (Satisfaccion_cliente is satisfecho)

and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is Ocacionalmente)



and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is Frecuentemente)



and (Calidad_procesos is malo) and (formacion_del_personal is






and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is Frecuentemente)



and (Calidad_procesos is regular) and (formacion_del_personal is



and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is Ocacionalmente)

then (Gestion is alta)


and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is Frecuentemente)

then (Gestion is alta)


and (Calidad_procesos is bueno) and (formacion_del_personal is


universidad de guayaquilrepositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/24125/1/b-cisc-ptg...resumen: el...

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