trabajo practico 738 2013-2

7/27/2019 Trabajo Practico 738 2013-2

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA

VICERRECTORADO ACADEMICO

COORDINACION DE EVALUACION ACADEMICA

TAREA:

TRABAJO PRACTICO: X

ASIGNATURA: Inferencia Estadstica

CODIGO: 738

FECHA DE ENTREGA AL ESTUDIANTE: 05/10/2013

FECHA DE DEVOLUCION:18/01/2014

NOMBRE DEL ESTUDIANTE:

CEDULA DE IDENTIDAD:

CENTRO LOCAL:

CARRERA: MATEMATICA (126)

NUMERO DE ORIGINALES:

FIRMA DEL ESTUDIANTE:

DIRECCION DE CORREO ELECTRONICO:

USE ESTA PAGINA COMO CARATULA DEL TRABAJO PRACTICO


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Trabajo Practico Lapso 2013-2 738-748 1/4

Universidad Nacional Abierta Inferencia Estadstica cod (738)Vicerrectorado Academico Estadstica cod (748)

Area de Matematica Fecha de entrega al estudiante: 05/10/2013

TRABAJO PRACTICO

PAUTAS GENERALES:

1. El presente trabajo evalua los objetivos ocho al diez, de las asignaturas: Estadstica e Inferencia Estadstica.

2. El trabajo sera colocado en la siguiente direccion electronica:

http://www.ciberesquina.una.edu.ve/evaluacion/

el da 05/10/2013, tambien podra solicitarlo a su asesor a partir del 05/10/2013. Si el estudiante por algunacausa no obtiene las especificaciones del Trabajo Practico en la fecha indicada, puede obtenerlo cuando loconsidere conveniente, esto no alterara las fechas de entrega estipuladas.

3. La evaluacion de este trabajo comprende dos entregas obligatorias:

1era Entrega (entre el 09/11/2013 y el 16/11/2013): El asesor revisar a y permitira al estudianteregistrar las observaciones realizadas a esta primera version del informe final, ya que el retendra eltrabajo hasta la entrega final, con el objetivo de verificar que las observaciones senaladas fueronincorporadas a este.

2da Entrega (entre el 11/01/2014 y el 18/01/2014 IMPRORROGABLE): El estudiante entregar a asu asesor la version final del trabajo practico. De no respetar la entrega en los lapsos correspondientesqueda a discrecion del asesor considerar reprobado el trabajo.

4. Es obligatorio el uso de Exel de Microsoft Office, al menos que acuerde con el asesor el uso de otro softwareestadstico.

5. El trabajo practico debe presentarse al asesor en un informe que contemple las normas establecidas enel documento: Normas para la redaccion del informe que encontraras publicado en la pagina Web deciberesquina.

6. Recuerde este trabajo es individual.

Elaborado por: Prof. Gilberto Noguera Evaluado por: Profa. Florymar Robles


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INSTRUCCIONES GENERALES:

Este trabajo practico consiste en analizar un caso de estudio, aplicando los diferentes metodos contempladosen los objetivos del 8 al 10 a fin de evaluar los mismos. Para ello, se elaborar a un informe desarrollando elsiguiente esquema de trabajo:

1. Reconocer el caso de estudio planteado en este trabajo practico.

2. Buscar informacion teorica de los contenidos requeridos para el desarrollo de los objetivos del 8 al 10.

3. Aplicar el o los metodo(s) exigidos para obtener los resultados solicitados en los objetivos del 8 al 10.

4. Interpretar los resultados obtenidos para dar respuesta a las preguntas planteadas en el enunciado deltrabajo.

5. Analizar el caso de estudio en relacion a lo desarrollado en los objetivos 8 al 10, esto debe estar planteadoen la discusion de resultados.

6. Realizar las conclusiones finales de este trabajo.

7. Anexar las referencias bibliograficas citadas en la elaboracion de este trabajo.

Para la presentacion de este informe debe seguir las pautas especificadas en el documento normas para lapublicacion de informe, que encontraras en la siguiente direccion electronica:

http://www.ciberesquina.una.edu.ve/evaluacion/

Nota: Evite la referencia de que este informe se realiza con el fin de cumplir un requisito para aprobarla asignatura que cursa.

CASO DE ESTUDIO:

Un grupo de trabajadores pone en marcha un proyecto pisccola, el mismo esta conformado por diez (10)estanques cada uno de 500 m2 de superficie para una capacidad de 750 m3 de agua. Se siembra alevines deCachama Blanca (Piaractus Brachipomus) la cual es la especie con mayor demanda en el mercado local yregional. Esta siembra se hace a razon de dos alevines por cada m2 de superficie. Se planifica que el proyectotenga una duracion aproximada de ocho meses (240 das).

VARIABLES DEL ESTUDIO:

X1 : Tasa de mortalidad (en porcentajes).

X2 : Numero de identificacion de estanque.

X3 : Tiempo desde el inicio de la siembra (en das).



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X4 : Cantidad, en gramos, de alimento suministrado.

X5 : Nivel de oxigeno del agua (medido en ppm).

X6 : Temperatura del agua (medida en grados centrigados).

X7 : Ph del agua.

X8 : Peso promedio (en gramos).

X9 : Etapa de crecimiento.

OBJETIVO 8

8.1 Determine si las variables X7 y X8 siguen una distribucion normal.Tome en cuenta las siguientes indicaciones:

Aplicar la prueba Chi-cuadrado (parametrica) explicada en el material instruccional.

Tomar como nivel de significacion = 0,01 y aplicar Sturges.

Evitar el construir clases vacas.

Calcular y expresar los resultados con cuatro cifras significativas.

8.2 Determine el correcto manejo del agua, investigando si existe una diferencia significativa entre la concentra-cion de oxigeno (X5) respecto a los tanques (X2), considerando las siguientes pautas:

Categorizacion de la concentracion de oxigeno: X5 4 baja y X5 5 adecuada a optima.

Nivel de significacion = 0,01.

Calcular y expresar resultados con cuatro cifras significativas

OBJETIVO 9

9.1 Obtener los siguientes modelos de regresion lineal multiple,

Modelo 1: X1 = b0 + b1X3 + b2X4 + b3X5 + b4X6 + b5X7 + b6X8

Modelo 2: X8 = b0 + b1X3 + b2X4 + b3X5 + b4X6 + b5X7

9.2 A ambos modelos aplicar, en caso de ser necesario, el procedimiento de regresion eliminacion hacia atras.De usar el metodo aqu mencionado interpretar en cada paso los resultados arrojados por el programa;coeficientes, estadsticos, etc.Nota:

considere un nivel de confianza de 90 %.justifique, usando argumentos estadsticos cuando parar el proceso.

interprete los modelos obtenidos en relacion al caso de estudio.

para mayor claridad inserte una impresion de pantalla al reporte, de manera que facilite el seguimientode las explicaciones dadas.



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9.3 Elegir cual de los dos modelos simplificados justifica mejor la variabilidad de la variable explicada. Hacer laeleccion bajo el analisis estadstico correspondiente.

9.4 Realizar, usando el resultado anterior, un analisis de residuos.

OBJETIVO 10

10.1 Establezca si la tasa de mortalidad observada durante el tiempo del proceso difiere significativamente enlos tanques. Utilizar un analisis de varianza de una va con un nivel de confiabilidad del 95 %.

10.2 El supervisor del proyecto asignado por el MPPAT planifica seis visitas programadas de la siguiente manera,

Visita 1 2 3 4 5 6da 35 80 115 160 200 240

considerando estos bloques de tiempo, establezca si existe una diferencia significativa entre los tanquesrespecto a la cantidad de alimento suministrado. Utilizar un an alisis de varianza de dos vas con un nivelde confianza del 95 %.



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N X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X91 1 1 20 2568 5 26,2 7,1 25,68 Levante

2 2 2 20 2511 9 26,1 6,9 25,11 Levante

3 2 3 20 2329 8 26 7 23,29 Levante

4 1 4 20 2480 8 25,9 7,1 24,8 Levante

5 2 5 20 2383 7 25,6 6,9 23,83 Levante

6 1 6 20 2410 7 25,7 7 24,1 Levante

7 2 7 20 2509 6 26,1 6,8 25,09 Levante

8 2 8 20 2544 3 26,9 6,7 25,44 Levante

9 2 9 20 2371 7 25,8 6,9 23,71 Levante

10 2 10 20 2480 6 25,8 6,8 24,8 Levante

11 3 1 30 3155 3 25,8 6,9 45,08 Preengorde

12 2 2 30 3308 8 26,3 7,1 47,25 Preengorde

13 2 3 30 3277 6 26 6,9 46,82 Preengorde

14 2 4 30 3278 7 25,8 7 46,83 Preengorde

15 2 5 30 3269 3 26,3 7 46,69 Preengorde

16 3 6 30 3247 6 25,6 6,8 46,38 Preengorde

17 1 7 30 3305 3 26,2 7 47,22 Preengorde

18 2 8 30 3120 6 25,5 7 44,57 Preengorde

19 1 9 30 3391 7 24,8 7,3 48,44 Preengorde

20 1 10 30 3330 5 25,7 6,9 47,58 Preengorde

21 2 1 50 6190 4 26 7,1 88,43 Preengorde

22 3 2 50 6125 9 25,6 7 87,5 Preengorde

23 2 3 50 6134 4 26,2 6,8 87,63 Preengorde24 2 4 27 6124 4 25,4 7 87,48 Preengorde

25 2 5 29 6123 4 26,1 6,8 87,48 Preengorde

26 2 6 50 6067 3 26,3 7 86,67 Preengorde

27 1 7 50 5923 4 25,3 7 84,61 Preengorde

28 1 8 50 6150 4 25,6 7 87,86 Preengorde

29 2 9 50 6093 9 26 7,1 87,05 Preengorde

30 3 10 50 6155 5 26,1 6,4 87,92 Preengorde

31 1 1 70 8966 5 26,5 7,1 128,08 Preengorde

32 2 2 70 9063 7 25,9 6,7 129,47 Preengorde

33 2 3 70 9036 6 25,3 6,9 129,08 Preengorde

34 2 4 70 9084 6 26,5 7,2 129,77 Preengorde

35 2 5 70 9038 5 26,1 6,7 129,11 Preengorde

36 2 6 70 9026 7 26,1 7,1 128,94 Preengorde

37 2 7 70 8988 4 25,4 7,1 128,41 Preengorde38 1 8 70 9090 8 25,7 7 129,86 Preengorde

39 2 9 70 9076 7 26,6 7,1 129,65 Preengorde

40 1 10 70 9123 3 26 7,1 130,33 Preengorde

41 2 1 90 8587 7 25,5 7,1 171,74 Engorde

42 1 2 90 8518 3 26 7,1 170,37 Engorde

43 2 3 90 8621 4 25,6 7 172,42 Engorde

44 2 4 90 8595 8 26,1 6,8 171,9 Engorde

45 2 5 90 8627 6 26,6 6,8 172,55 Engorde

46 2 6 90 8563 7 25 7,2 171,26 Engorde

47 2 7 90 8681 5 25,8 7,1 173,62 Engorde

48 2 8 90 8618 4 25,1 7 172,37 Engorde

49 3 9 90 8643 7 26,7 6,7 172,87 Engorde

50 2 10 90 8608 8 24,8 7,1 172,17 Engorde

51 1 1 110 10770 6 26,3 6,8 215,4 Engorde

52 2 2 110 10849 7 26 7,1 216,99 Engorde

53 2 3 110 10688 6 26,4 7 213,75 Engorde

54 3 4 110 10775 7 25,9 7 215,5 Engorde

55 2 5 110 10895 8 26,2 7,1 217,91 Engorde

56 2 6 110 10765 8 25,6 7 215,3 Engorde

57 1 7 110 10810 6 25,7 6,7 216,2 Engorde

58 2 8 110 10736 6 25,8 7 214,72 Engorde


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N X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X959 1 9 110 10771 4 25,7 6,8 215,42 Engorde

60 2 10 110 10818 6 25,6 7 216,36 Engorde

61 2 1 130 12918 7 26,1 6,7 258,36 Engorde

62 2 2 130 13005 9 25,4 6,7 260,09 Engorde

63 1 3 130 12889 7 25,5 7 257,78 Engorde

64 1 4 130 12966 8 26,2 7,3 259,33 Engorde

65 1 5 130 13005 6 26,4 6,8 260,1 Engorde

66 0 6 130 12969 3 25,8 6,9 259,38 Engorde

67 2 7 130 13086 7 25,5 6,8 261,72 Engorde

68 3 8 130 12922 8 25,9 7,2 258,44 Engorde

69 3 9 130 12924 4 25,5 6,8 258,47 Engorde

70 3 10 130 13028 4 26,3 7 260,55 Engorde

71 1 1 150 15189 8 25,6 6,8 303,78 Engorde

72 3 2 150 15133 4 26,3 7 302,65 Engorde

73 2 3 150 15199 6 24,9 7,4 303,99 Engorde

74 2 4 150 15068 9 26 6,7 301,36 Engorde

75 1 5 150 15124 8 26,1 7,1 302,47 Engorde

76 1 6 150 15149 4 25,8 6,9 302,99 Engorde

77 2 7 150 15120 7 26,1 7 302,39 Engorde

78 2 8 150 15270 7 25,9 7,1 305,4 Engorde

79 2 9 150 15224 4 26,3 6,9 304,49 Engorde

80 1 10 150 15237 7 26,6 6,9 304,74 Engorde

81 2 1 170 17414 5 25,9 7,2 348,28 Engorde82 2 2 170 17298 4 24,6 6,9 345,96 Engorde

83 2 3 170 17366 4 25,9 7 347,32 Engorde

84 2 4 170 17400 8 25,8 7,4 348 Engorde

85 2 5 170 17302 6 25,9 6,7 346,04 Engorde

86 3 6 170 17290 6 25,8 7 345,81 Engorde

87 3 7 170 17246 9 25,6 7 344,93 Engorde

88 2 8 170 17369 9 25,2 6,8 347,38 Engorde

89 2 9 170 17321 8 25 7,1 346,41 Engorde

90 1 10 170 17310 4 25,8 7,1 346,2 Engorde

91 1 1 190 7829 4 25,7 6,8 391,45 Engorde

92 1 2 190 7818 6 25,9 6,9 390,88 Engorde

93 2 3 190 7830 6 27,7 7 391,51 Engorde

94 2 4 190 7835 3 26,5 7,1 391,73 Engorde

95 2 5 190 7800 5 26,6 7 390 Engorde96 1 6 190 7770 5 25,9 6,9 388,52 Engorde

97 3 7 190 7834 4 26 6,9 391,72 Engorde

98 2 8 190 7817 3 26 6,7 390,85 Engorde

99 2 9 190 7807 5 26,2 7 390,36 Engorde

100 2 10 190 7831 8 26,3 6,9 391,54 Engorde

101 3 1 210 8685 5 25,4 7,2 434,24 Engorde

102 3 2 210 8686 6 26,3 7,3 434,28 Engorde

103 2 3 210 8730 4 26,1 7 436,51 Engorde

104 1 4 210 8710 9 26,4 6,7 435,52 Engorde

105 2 5 210 8695 8 25,2 7,2 434,77 Engorde

106 2 6 210 8647 6 25,5 7,1 432,36 Engorde

107 3 7 210 8726 6 26,5 6,9 436,28 Engorde

108 3 8 210 8681 5 26,7 7,2 434,03 Engorde

109 2 9 210 8711 5 25,9 7,5 435,56 Engorde

110 2 10 210 8709 8 26 7,1 435,47 Engorde

111 3 1 230 9561 7 25,9 6,9 478,07 Engorde

112 3 2 230 9578 6 26,9 6,9 478,92 Engorde

113 2 3 230 9579 5 27,6 6,9 478,97 Engorde

114 2 4 230 9582 5 27,2 7,1 479,09 Engorde

115 2 5 230 9569 8 26,5 6,8 478,43 Engorde

116 2 6 230 9578 6 26,4 7,1 478,88 Engorde

117 2 7 230 9557 4 26 6,9 477,83 Engorde

118 2 8 230 9562 6 26,3 7 478,09 Engorde

119 2 9 230 9614 4 26,9 7 480,72 Engorde

120 1 10 230 9604 7 25,6 7,1 480,18 Engorde

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Documents