trabajo demanda papa

Función de demanda de la papa amarilla 2015

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN

Facultad de Economía

MICROECONOMÍA

“Análisis de la función de demanda de la papa amarilla en el Perú”

Integrantes:

Saman Mamani, Junior Rene Tairo Mamani, Johan Li Acurio Quispe, Patricia Ramos Hiyo, Gustavo

Año: 2° B

Arequipa, 2015

MICROECONOMÍA Página 1


ÍNDICE

PRESENTACIÓN…………………………………………………………………… 3a) INTRODUCCIÓN ……………………………………………………………. 4b) OBJETIVOS …………………………………………………………………. 5

- Hipótesis- Variables- Indicadores

CAPÍTULO I a) La Demanda……………………………………………………………… 7b) Elasticidad de la Demanda……………………………………………. 11c) IPC (precios deflactados) ……………………………………………….. 14d) Metodología ………………………………………………………………. .18e) Panorama del mercado de papa en el Perú …………………………. 22

CAPÍTULO II a) Desarrollo de los objetivos……………………………………...…..…… 23b) Comparación de precios …………………………………….…………… 24c) Consumo per cápita papa………………………………………………… 24d) RMV………………………..………………………………………………… 25

CAPÍTULO IIIa) Estimación de demanda de papa………………………………………… 26b) Regresión …………………………………………………………………….. 28c) Interpretaciones……………………………………………………………… 31d) Elasticidades………………………………………………………………..... 32

CONCLUSIONES……………………………………………………….……………………. 34

BIBLIOGRAFIA ……………………………………………………………………………… 35



PRESENTACIÓN

Al presentar esta investigación, nosotros buscamos que los interesados en la economía del país, enriquezcan sus conocimientos. Por lo tanto esta investigación realiza un aporte al contrastar algunos datos de la microeconomía.

En este caso analizaremos sobre la curva de demanda de la papa amarilla durante los años 2005 - 2013; es decir cómo ha ido evolucionando el consumo de papa amarilla en dichos años en la población peruana (Lima) dentro del consumo de la canasta básica de cada familia.

La papa es uno de los alimentos básicos en un hogar, por ello; revisando los datos estadísticos según el INEI, su consumo es altísimo llegando a 85 kg. Por persona anualmente.

Al presentar esta investigación, cabe mencionar que muchos peruanos no gustan del consumo de la papa, por ello es que existen productos sustitutos como por ejemplo: el camote, la yuca, etc. Y lo incluyen dentro de su canasta básica en lugar de la papa.

Pero al consumir papa dentro de sus alimentos, muchas veces es acompañado de diferentes productos; a ellos le llamamos productos complementarios, entre ellos tenemos: el pescado, el pollo, la carne (res, cordero), entre otros.

Todos estos productos se toman en cuenta para poder realizar un buen trabajo de investigación en la curva de demanda de la papa, ya que dichos alimentos (sustitutos y complementarios) afectan en el consumo diario de la papa en el Perú (Lima), según los diferentes gustos y preferencias de cada persona, ya que como economistas buscamos la máxima satisfacción de los consumidores.



1. INTRODUCCIÓN

El trabajo a presentar tiene como objetivo principal analizar la relación de la cantidad de demanda de la papa en el Perú con respecto a las demás variables el periodo del 2005-2013.

El cual utilizamos variables dependientes e independientes, tomando en cuenta precios reales tanto de nuestro producto principal, como del producto sustituto y complementario.

Para ello, fueron utilizados datos estadísticos del INEI. Es así que se busca

establecer los determinantes fundamentales de la demanda de papa.

El trabajo se encuentra estructurado como sigue:

En el primer capítulo se presenta el marco teórico en el que se centra el análisis. Se

dan a conocer los principales elementos de la teoría económica en función de la

demanda de bienes, así también el IPC y precios deflactados dela papa, el camote

(producto sustituto) y el pescado (producto complementario)

En el segundo capítulo se realiza un análisis del caso (problema) y el modelo que

se ha de aplicar.

Por último, se presenta el modelo estimado en el cual se dan a conocer los

resultados de dicha investigación y las conclusiones a las que se llegaron después

del análisis.



2. OBJETIVO:

Objetivo principal:

Analizar la relación de la cantidad demandada de la papa amarilla en Lima con respecto a las variables independientes en el periodo del 2005-2013.

Objetivo secundario:

Aplicar los métodos logarítmicos para la estimación de la demanda de la papa amarilla en el Perú.

Conocer y analizar las elasticidades o variabilidad que se dará en las cantidades consumidas de la papa amarilla frente a su precio, ingreso y precios de camote amarillo (sustituto) y pescado jurel (complementario).

3. HIPÓTESIS:

El comportamiento de sustitución entre los bienes como la papa amarilla y el

camote amarillo en función al nivel de ingreso: A mayores niveles de ingreso,

menor será la magnitud del efecto sustitución entre los bienes.

El comportamiento del bien complementario el pescado: si el precio de la

papa sube y se considerara al camote el cual tendrá la misma satisfacción de

la papa; el consumo sobre el pescado no variará.

4.- VARIABLE DEPENDIENTE

Es aquella característica, o cualidad de un evento que estamos analizando. Es el objeto de estudio, sobre la cual se centra la investigación en general.

En éste caso nuestra variable dependiente seria:

Cantidad demandada de papa amarilla en Lima (Perú)



5.- VARIABLES INDEPENDIENTES

Este es el factor manipulado por el investigador y produce uno o más resultados, conocidos como variables dependientes. Generalmente, en un experimento no hay más de una o dos variables independientes a prueba, de lo contrario, sería difícil determinar la influencia de cada una sobre los resultados finales.

Puede haber muchas variables dependientes, ya que la manipulación de la variable independiente puede influir en muchas cosas.

En este caso las variables independientes serian:

Precios reales dela papa amarilla en Lima

Precios sustitutos

1. Precio del camote amarillo

Precio complementarios

1. Precio del pescado jurel

Remuneración Mínima Vital

6. INDICADORES

Remuneración Mínima Vital (RMV)

Cantidad demandada de papa amarilla kg/dia (per – cápita)

Precios de promedios de bienes de minoristas en Lima.

7. METODOLOGÍA

La metodología que estamos utilizando en el análisis de la curva de demanda

de la papa amarilla, es teórica basándonos en datos estadísticos



CAPÍTULO I

MARCO TEÓRICO

I. LA DEMANDA

Se denomina demanda a la cantidad de un bien o servicio que un consumidor está dispuesto a compraren un período de tiempo. Observa que lo que se trata de medir es la "disposición a comprar" de los consumidores, y no sus compras reales.

Disposición de un agente económico para pagar, pudiendo hacerlo, el precio de una determinada mercancía. Cantidad que se está dispuesto a comprar de un cierto producto a un precio determinado. La cantidad demandada de un determinado bien o servicio depende de diversos factores, siendo los más importantes: el precio de ese bien o servicio, los precios de los demás bienes o servicios, el nivel de renta y la riqueza del sujeto demandante, así como los gustos y preferencias de los consumidores. El precio es la variable que influye en la cantidad demandada de manera más relevante. La curva de demanda describe la relación decreciente entre cantidad demandada y precio (en el caso de bienes de demanda normal), esto es, las cantidades que los consumidores estarían dispuestos a adquirir de un producto concreto en función del precio que al mismo le fije el vendedor. Se puede hablar de demanda de un consumidor o agente económico individual y de demanda de un determinado grupo de consumidores o de la totalidad del mercado, obtenida por agregación de las correspondientes demandas individuales.

Y ¿de qué depende la demanda de un bien, la cantidad que queremos comprar de ese bien?, o dicho de otra forma, ¿cuál es la función de demanda?

La observación de la realidad ha llevado a los economistas a concretar una serie de factores que inciden en la demanda de un bien o servicio:

i. Precio del bien: Al aumentar el precio de un bien disminuye la cantidad

demandada y viceversa.

ii. Precio de bienes sustitutos: Si el precio de un bien Y, un bien sustituto del

bien X, aumenta, entonces la demanda del bien X va a aumentar, y si el

precio del bien Y (bien sustituto de X) disminuye, la demanda de X va a


http://www.economia48.com/spa/d/mercado/mercado.htm

http://www.economia48.com/spa/d/consumidor/consumidor.htm

http://www.economia48.com/spa/d/grupo/grupo.htm

http://www.economia48.com/spa/d/agente/agente.htm


http://www.economia48.com/spa/d/vendedor/vendedor.htm

http://www.economia48.com/spa/d/precio/precio.htm

http://www.economia48.com/spa/d/funcion/funcion.htm

http://www.economia48.com/spa/d/producto/producto.htm

http://www.economia48.com/spa/d/adquirir/adquirir.htm

http://www.economia48.com/spa/d/dispuesto/dispuesto.htm


http://www.economia48.com/spa/d/cantidad/cantidad.htm

http://www.economia48.com/spa/d/demanda-normal/demanda-normal.htm

http://www.economia48.com/spa/d/bienes/bienes.htm



http://www.economia48.com/spa/d/relacion/relacion.htm

http://www.economia48.com/spa/d/curva-de-demanda/curva-de-demanda.htm


http://www.economia48.com/spa/d/variable/variable.htm



http://www.economia48.com/spa/d/preferencia/preferencia.htm

http://www.economia48.com/spa/d/demandante/demandante.htm

http://www.economia48.com/spa/d/riqueza/riqueza.htm

http://www.economia48.com/spa/d/renta/renta.htm

http://www.economia48.com/spa/d/servicios/servicios.htm

http://www.economia48.com/spa/d/bienes/bienes.htm


http://www.economia48.com/spa/d/bien/bien.htm


http://www.economia48.com/spa/d/factor/factor.htm

http://www.economia48.com/spa/d/bien/bien.htm



http://www.economia48.com/spa/d/producto/producto.htm

http://www.economia48.com/spa/d/dispuesto/dispuesto.htm


http://www.economia48.com/spa/d/mercancia/mercancia.htm


http://www.economia48.com/spa/d/pagar/pagar.htm

http://www.economia48.com/spa/d/agente/agente.htm

http://www.economia48.com/spa/d/disposicion/disposicion.htm


disminuir. Por ejemplo, si aumenta el precio de los cassetes de audio, podrá

aumentar la demanda de discos compactos.

iii. Precio de bienes complementarios: Si el precio de un bien Y, un bien

complementario al bien X, aumenta, entonces la demanda de X va a disminuir

y viceversa. Por ejemplo, si aumenta el precio de la gasolina, podría disminuir

la demanda de autos que usan gasolina, pues la gente preferirá vehículos que

usen combustibles más baratos.

iv. Ingreso de los consumidores: En los bienes normales, al aumentar el

ingreso de los consumidores la demanda por un bien va a aumentar y

viceversa. Por el contrario en los bienes inferiores, al aumentar el ingreso del

consumidor, la demanda del bien va a disminuir.

v. Gustos y preferencias: al aumentar las preferencias por un bien (ya sea por

moda, temporada, etc.) la demanda del mismo va a aumentar.

vi. Población: Al aumentar la población es de esperar que la demanda por un

bien aumente ya que existe mayor número de consumidores con la misma

necesidad.

vii. Precios futuros esperados: Si se espera que el precio de un bien aumente a

un cierto plazo, la demanda inmediata de este bien va a aumentar. Por otra

parte, si se espera que el precio disminuya en el futuro la demanda va a

disminuir ahora, pues la gente pospondrá su decisión de compra hasta que el

precio baje.

La lista de variables es larga y compleja, por lo que conviene simplificar. La teoría económica considera cuatro factores esenciales que influyen en la demanda de cualquier bien: su precio (P), la renta (R), el precio de bienes relacionados (P') y las preferencias del consumidor (G). El resto de variables, salvo situaciones especiales, no se consideran, de forma que la función de demanda viene dada por la expresión:


QD = f (P, R, P', G)

La cantidad demandada de un bien (QD) "depende de" P, R, P' y G


Trabajar simultáneamente con las cuatro variables que definen la función de

demanda es complicado, y para simplificar la situación la teoría económica analiza

de forma sucesiva la relación entre la cantidad demandada y cada uno de los

factores que la determinan, considerando que el resto permanece invariable según

la condición ceterisparibus. A continuación se estudia separadamente la relación de

la demanda con cada una de esas variables que la determinan.

1) Ley de la demanda

Ley económica que determina que la cantidad demandada de un bien disminuye a medida que aumenta su precio, manteniéndose las restantes variables constantes. La cantidad demandada es inversamente proporcional al precio.

El incremento en el precio (P) causa una disminución en la cantidad demandada (Qd) y viceversa, la disminución del precio elevará la cantidad demandada.

La siguiente tabla ilustra las distintas cantidades por unidad de tiempo que a cada precio un consumidor estaría dispuesto a comprar de un cierto bien X:

PrecioCantidad demandada (por unidad de tiempo)

5 2

4 4

3 6

2 8

1 10

La gráfica muestra que conforme el precio baja la cantidad demandada aumenta y viceversa:



2) LA TABLA DE DEMANDA

La tabla de demanda, dado un conjunto de circunstancias del mercado, para cada precio, ofrece información sobre la cantidad que el mercado absorbería de cada uno de los precios. Esta tabla de demanda mostraría que cuanto mayor es el precio de un artículo, menor cantidad de ese bien estaría dispuesto a comprar el consumidor, y ceterisparibus cuanto más bajo es el precio más unidades del mismo se demandarán.

A la relación inversa existente entre el precio un bien y la cantidad de demandada, en el sentido de que al aumentar el precio disminuye la cantidad demandada, y lo contrario ocurre cuando se reduce el precio, de le suele denominar en economía la ley de la demanda.

Las razones por las que cuando el precio del bien aumenta la cantidad demandada por todos los consumidores disminuye son de dos clases. Por un lado, cuando aumenta el precio de un bien algunos consumidores que previamente lo adquirían dejarán de hacerlo y buscarán otros bienes que los sustituirán. Por otro lado, otros consumidores, aún sin dejar de consumirlo, demandarán menos unidades del mismo, por dos razones, porque se ha encarecido respecto a otros bienes cuyo precio no ha variado y porque la elevación del precio ha reducido la capacidad adquisitiva de la renta, y esto hará que se pueda comprar menos de todos los bienes, y en particular del que estamos considerando.

3) La cantidad demandada y los precios de bienes relacionados

La cantidad demandada de un bien también depende de cuáles sean los precios de otros bienes con los que tiene relación. Así, no es indiferente el precio de la gasolina



en el consumo de coches; o el precio de los vuelos en avión en el uso del tren de alta velocidad.

a) Bienes sustitutivos

Los bienes sustitutivos son los que satisfacen la misma necesidad. Muchos de los bienes o servicios que consumimos tienen sustitutivos más o menos cercanos, aunque la forma de satisfacer la necesidad no sea idéntica: podemos viajar en coche o en tren, comer una fruta u otra, comprar un armario de madera maciza o de madera contrachapada, etc.

¿Qué ocurre si aumenta el precio de un bien que es sustitutivo del que estamos considerando?

Por ejemplo, un incremento en el precio de la papa, ¿cómo afectará a la demanda de arroz? Se puede esperar que una parte de los consumidores abandonen el consumo de papa y pase a consumir otros productos como arroz por lo que aumentará la demanda de éste, desplazándose toda la curva hacia la derecha. Es lo que se llama "efecto sustitución", cuando el precio de un bien sustitutivo disminuye, sucede justo lo contrario: una parte de los consumidores abandonarán la compra del bien considerado y pasarán a consumir el bien cuyo precio ha bajado. Ello dará lugar a una disminución de la demanda del bien, desplazando la curva hacia la izquierda.

b) Bienes complementarios

Los bienes complementarios se consumen conjuntamente, como el coche y la gasolina, las lentillas y el líquido de conservación, o la pintura y el pincel.

Si tomamos como ejemplo la demanda de coches, ¿qué sucede si aumenta el precio de la gasolina? el efecto en este caso será un menor consumo no sólo de gasolina, sino también de coches, por lo que la demanda se desplazará hacia la izquierda, indicando una menor cantidad demandada para cada precio. Lo contrario ocurrirá ante una bajada del precio de la gasolina, que hará que la demanda de coches se desplace hacia la derecha, recogiendo el aumento en la cantidad demandada para cada precio.

II. ELASTICIDAD DE LA DEMANDA

La elasticidad de la demanda, también conocida como la elasticidad-precio de la demanda, es un concepto que en economía se utiliza para medir la sensibilidad o



capacidad de respuesta de un producto a un cambio en su precio. En principio, la elasticidad de la demanda se define como el cambio porcentual en la cantidad demandada, dividido por el cambio porcentual en el precio. La elasticidad de la demanda puede ser expresada gráficamente a través de una simplificación de curvas de demanda.

Hay algunos bienes cuya demanda es muy sensible al precio, pequeñas variaciones en su precio provocan grandes variaciones en la cantidad demandada. Se dice de ellos que tienen demanda elástica. Los bienes que, por el contrario, son poco sensibles al precio son los de demanda inelástica o rígida. En éstos pueden producirse grandes variaciones en los precios sin que los consumidores varíen las cantidades que demandan. El caso intermedio se llama de elasticidad unitaria.

La elasticidad de la demanda se mide calculando el porcentaje en que varía la cantidad demandada de un bien cuando su precio varía en un uno por ciento. Si el resultado de la operación es mayor que uno, la demanda de ese bien es elástica; si el resultado está entre cero y uno, su demanda es inelástica.

1) Factores de la elasticidad de la demandaLos factores que influyen en que la demanda de un bien sea más o menos elástica son:

Tipo de necesidades que satisface el bien. Si el bien es de primera necesidad la demanda es inelástica, se adquiere sea cual sea el precio; en cambio si el bien es de lujo la demanda será elástica ya que si el precio aumenta un poco muchos consumidores podrán prescindir de él.

Existencia de bienes sustitutivos. Si existen buenos sustitutos la demanda del bien será muy elástica. Por ejemplo, un pequeño aumento en el precio del aceite de oliva puede provocar que un gran número de amas de casa se decida por usar el de girasol.

Importancia del bien en términos de coste. Si el gasto en ese bien supone un porcentaje muy pequeño de la renta de los individuos, su demanda será inelástica. Por ejemplo, el lápiz. Las variaciones en su precio influyen muy poco en las decisiones de los consumidores que desean adquirirlos.

El paso del tiempo. Para casi todos los bienes, cuanto mayor sea el período de tiempo considerado mayor será la elasticidad de la demanda. Puede ser que al aumentar el precio de la gasolina, su consumo no varíe mucho, pero al pasar el tiempo podrá ser substituida en algunos de sus usos por el carbón, en otros usos por el alcohol, de forma que la disminución en la demanda sólo se nota cuando pasa el tiempo.

El precio. Finalmente hay que tener en cuenta que la elasticidad de la demanda no es la misma a lo largo de toda la curva. Es posible que para



precios altos la demanda sea menos elástica que cuando los precios son más bajos o al revés, dependiendo del producto de que se trate.

1. Elasticidad precio de la demanda

Se puede calcular el coeficiente de elasticidad precio de la demanda, el cual muestra la variación relativa o porcentual que se daría en la cantidad demandada ante una variación de un 1% en el precio.

Eq,p = ∆%Q = ∂Q . p ∆%p ∂p Q

El coeficiente de elasticidad siempre da negativo, pero para efectos de análisis se emplea su valor absoluto.

Aunque aquí solo se menciona la elasticidad precio, también es posible calcular la elasticidad ingreso y la elasticidad cruzada, lo cual consiste en un concepto similar, pero no con respecto a las variaciones en el precio del bien, sino con relación a las variaciones en el ingreso y en el precio de bienes relacionados, respectivamente. Para ver información sobre este tema vea elasticidad cruzada, elasticidad ingreso y elasticidad de la oferta.



2. Elasticidad Ingreso de la demanda

Eq,I = ∆%Q = ∂Q . I

∆%I ∂I Q

Para un bien normal: Eq,I > 0 ya que ∂Q > 0

∂I

Para un bien inferior: Eq,I < 0 ya que ∂Q < 0

∂I

3- Elasticidad cruzada

Eq, p` = ∆%Q = ∂Q . p`

∆%p` ∂p` Q

>0, sustitutos

<0, complementarios

=0, neutrales

III. ÍNDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR (IPC)

1. Definición

El índice de precios al consumidor (IPC), es un indicador estadístico que

muestra las variaciones promedio de los precios de bienes y servicios



(canasta familiar) consumidos habitualmente por el conjunto de familias

de diversos niveles de ingreso, en una determinada área geográfica.

Cabe resaltar que el IPC:

Es un estimador estadístico.

Mide únicamente la evolución de los precios.

Es representativo el consumo integral de los hogares y no de un

hogar en forma específica.

El cálculo del IPC tiene una estructura de consumo referida al

periodo base.

El Índice de Precios al Consumidor de Lima Metropolitana, elaborado por el INEI, refleja la variación en el nivel de precios o inflación en Lima. Para calcularla, el INEI establece los bienes y servicios que componen la canasta básica de consumo en un año base, para luego cuantificar su costo en distintos momentos en el tiempo. Así, la inflación de un periodo indicará cuánto ha aumentado el costo de adquirir una canasta básica respecto de lo que costaba en el año anterior. Esta metodología tiene como ventaja que solo requiere calcular la canasta básica una vez para utilizarla durante muchos años.

Sin embargo, dado que hasta fines del 2009 se hacía uso de la canasta básica de 1994, entre mayo 2008 y abril 2009 se actualizó la composición y estructura de ponderaciones de la Canasta Familiar con el objetivo de contar con una medición más precisa de la estructura de gastos actual de los hogares. La nueva canasta ha mantenido la composición anterior (8 grandes grupos) habiéndose realizado cambios solo en los rubros y variedad. Además, se detectaron cambios en la estructura de gastos de consumo de los Hogares tales como la disminución de la importancia relativa del gasto total en Alimentos y bebidas y el incremento en la importancia relativa de los servicios. Cabe destacar que este cambio no modifica la inflación pasada, sino simplemente permitirá una mejora la precisión en el cálculo de la inflación futura.

2. Cálculo del IPC

El IPC se calcula mediante la fórmula de Laspeyres, que se expresa como un

promedio ponderado de relativos precios índices elementales de variedades



multiplicados por su ponderación (Estructura del Gasto) correspondiente al

periodo base.

Existen muchas fórmulas para el cálculo del IPC, pero la más aplicada en la

mayoría de los casos, por operatividad es la de Laspeyres, que se utiliza una

estructura con ponderaciones fijas.

3. Usos

El objetivo es medir la evolución de los precios de los bienes y servicios representativos de los gastos de consumo de los hogares de una región.

Indicador de la inflacion: Las variaciones del ipc nos permiten

mostrar el ritmo de la inflacion mensual y la inflacion acumulada.

Como deflector de series cronologicas: Las alteraciones en los

sistemas y niveles de precios que se presentan dentro de la

actividad economica, originan dificultades en la comparacion de

valores monetarios que corresponden a periodos diferentes.

Como base para la indexación monetarios



PRECIO DEFLACTADO DE LA PAPAAÑO 2005-2009

IPC 2010=100

RMV (SOLES)

PRECIO POR Kg/papa

RMV constante

PRECIO constante

2005 87.1 460 1.66 528.1286 1.905862006 88.9 500 1.74 562.4297 1.957262007 90.5 530 1.80 585.6354 1.988952008 95.7 550 1.96 574.7126 2.048072009 98.5 550 2.08 558.3756 2.111682010 100 580 2.31 580.0000 2.310002011 103.4 675 2.29 652.8046 2.214702012 107.1 750 2.86 700.2801 2.670402013 110.2 750 3.07 680.5808 2.78584

Fuente: http://datos.bancomundial.org/indicador/FP.CPI.TOTL?page=1

http://sistemas.minag.gob.pe/sisap/portal2/ciudades/

PRECIO DEFLACTADO DEL BIEN SUSTITUTO ( CAMOTE)AÑO 2005-2009

IPC 2010=100

RMV (SOLES)

PRECIO POR Kg/camote

RMV constante

PRECIO constante

2005 87.1 460 0.91 528.1286 1.04478


Valor real= valor nominal/ deflactor


http://datos.bancomundial.org/indicador/FP.CPI.TOTL?page=1


2006 88.9 500 1.39 562.4297 1.563552007 90.5 530 1.56 585.6354 1.723762008 95.7 550 1.50 574.7126 1.567402009 98.5 550 1.29 558.3756 1.309642010 100 580 1.51 580.0000 1.510002011 103.4 675 0.50 652.8046 0.483562012 107.1 750 1.96 700.2801 1.830072013 110.2 750 1.77 680.5808 1.60617



PRECIO DEFLACTADO DEL BIEN COMPLEMENTARIO (PESCADO JUREL)AÑO 2005-2009

IPC 2010=100

RMV (SOLES)

PRECIO POR Kg/Pescado(Jurel)

RMV constante

PRECIO constante

2005 87.1 460 4.05 528.1286 4.649832006 88.9 500 3.98 562.4297 4.476942007 90.5 530 4.44 585.6354 4.906082008 95.7 550 4.74 574.7126 4.952982009 98.5 550 5.13 558.3756 5.208122010 100 580 6.38 580.0000 6.380002011 103.4 675 6.38 652.8046 6.170212012 107.1 750 6.07 700.2801 5.667602013 110.2 750 7.50 680.5808 6.80581



IV. Metodología

1.1. Regresión

De una forma general, lo primero que suele hacerse para ver si dos variables aleatorias están relacionadas o no (de ahora en adelante se denominarán X e Y,







siendo Y la variable dependiente, y X la variable independiente o regresora), consiste en tomar una muestra aleatoria. Sobre cada individuo de la muestra se analizan las dos características en estudio, de modo que para cada individuo se tenga un par de valores

Seguidamente, se representan dichos valores en unos ejes cartesianos, dando lugar a un diagrama de dispersión o nube de puntos. Así, cada individuo vendrá representado por un punto en el gráfico, de coordenadas ( x i, y i ). De esa forma, se podrá obtener una primera idea acerca de la forma y de la dispersión de la nube de puntos. Al dibujar la nube de puntos, se encontrará, entre otros, casos como los Que hace referencia la figura 1.

En primer lugar deberá distinguirse entre dependencia funcional y dependencia estocástica. En el primer caso la relación es perfecta: Y = f ( X ) (figura 1d y 1e); es decir, los puntos del diagrama de dispersión correspondiente aparecen sobre la función Y = f ( X ) . Por ejemplo, en 1d sería Y = a +b X .

Sin embargo, suele ocurrir que no existe una dependencia funcional perfecta, sino otra dependencia o relación menos rigurosa o dependencia estocástica (figura 1b y 1c). Entonces, la relación entre X e Y , se escribiría (en el caso de la figura 1b) de la forma Y = a +b X +e , donde e es un error (o residual), debido por ejemplo, a no incluir variables en el modelo que sean importantes a la hora de explicar el



comportamiento de Y , y cuyos efectos sean diferentes a los de X ; errores aleatorios o de medida, o simplemente a que se ha especificado mal el modelo (por ejemplo, en lugar de ser una recta, sea una parábola).

1. 2. Tipos de regresión

Si las dos variables X e Y se relacionan según un modelo de línea recta, se habla de regresión lineal simple:

Y = a +b X

Cuando las variables X e Y se relacionan según una línea curva, se habla de regresión no lineal ocurvilínea. Aquí se puede distinguir entre regresión parabólica, exponencial, potencial, etc.

Cuando hay más de una variable independiente (X1, X2, …,X n) y una sola variable dependiente Y , se habla de regresión múltiple. Las variables i X se denominan, regresoras, predictoras o independientes.

Regresión no lineal

Una función no-lineal que tiene muchas aplicaciones es la función exponencial:

Y = AXb

Donde A y b son constantes desconocidas. Si aplicamos logaritmos, esta función también puede ser expresada como:

log(Y) = log(A) + b.log(X)

Consideremos ahora la siguiente regresión lineal:


log(Y) = b0 + b1log(X)


En esta regresión (denominada regresión doble-log), en lugar de calcular la regresión deY contra X, calculamos la regresión del logaritmo de Y contra el logaritmo de X. Comparando estas dos ecuaciones, podemos apreciar que el coeficiente es un estimador de log(A), mientras que es un estimador de b (el exponente de la función exponencial). Este modelo es particularmente interesante en aplicaciones econométricas, porque el exponente b en una función exponencial mide la elasticidad de Y respecto de X.


http://www.eumed.net/cursecon/4/elasticidad-demanda.htm


Como ejemplo, en el Cuadro 3 se muestran los datos básicos de un estudio de la demanda de carros nuevos en los Estados Unidos, publicado en 1958 por el Profesor D. B. Suits (nótese que Suits excluyó de su análisis los datos correspondientes al período 1942-48, por considerarlos poco representativos). Las variables consideradas para el análisis fueron las siguientes:

X1 = Índice del Precio Real de Automóviles NuevosX2 = Ingreso Disponible Real (en miles de millones de dólares)X3 = Automóviles en Circulación al principio de cada año (millones de unidades)Y = Ventas de Automóviles Nuevos (millones de unidades).

Con estos datos, podemos estimar la siguiente regresión doble-log:

log(Y) = b0 + b1log(X1) + b2log(X2) + b3log(X3)

Puesto que todas las variables se expresan en términos de logaritmos, los coeficientes de regresión son estimaciones de las elasticidades de Y respecto de las variables independientes. La regresión estimada fue la siguiente:

log(Y) = - 1.5803 - 1.422 log(X1) + 3.216 log(X2) - 1.479 log(X3)

R2 = 0.942


Cuadro 3Demanda de Automóviles Nuevos

y Variables Relacionadas, 1932-56.

X1 X2 X3 Y

1932 126.5 83.4 18.7 1.10

1933 128.5 82.6 17.9 1.53

1934 128.5 90.9 18.9 1.93

1935 120.5 99.3 19.4 2.87

1936 117.0 111.6 20.1 3.51

1937 121.0 115.6 21.5 3.51

1938 133.8 109.0 22.3 1.96

1939 131.0 118.5 22.7 2.72

1940 134.3 127.0 23.2 3.46

1941 144.9 147.9 24.5 3.76

.. .. .. .. ..

1949 186.6 184.9 30.6 4.87

1950 186.6 200.5 33.1 6.37

1951 181.5 203.7 35.7 5.09

1952 195.7 209.2 37.6 4.19

1953 188.2 218.7 39.3 5.78

1954 190.2 221.6 41.6 5.47

1955 196.6 236.3 43.0 7.20

1956 193.4 247.2 47.0 5.90

Fuente: "The Demand for New Automobiles in the United States,"

Review of Economics and Statistics, 40 (August 1958): 279.


V. PANORAMA DEL MERCADO DE PAPA EN EL PERU

La importancia del cultivo de papa es algo comprobado a nivel nacional e internacional: la papa ocupa el cuarto puesto dentro de los alimentos básicos en la dieta de la población mundial. De esta forma, contribuye a reducir el déficit alimenticio en los países pobres, más aún en un contexto en el que los productos sustitutos inmediatos muestran ciertos signos de escasez en los últimos años (como es el caso del arroz y del trigo1, cuyo consumo también es masivo). En nuestra nación, la papa es considerada un producto de primera necesidad en la canasta básica de consumo, sobre todo en la población pobre del sector rural, donde los niveles de autoconsumo del producto superan el 50% de su producción total.

El Perú es el país de origen de la papa y, en consecuencia, en él se pueden encontrar diversas variedades de este tubérculo, con diferentes colores, texturas, calidades y sabores, siendo el Perú la nación con mayor biodiversidad (2.800 variedades de las3.900 que existen en el mundo)2. Las variedades mejoradas más conocidas como comerciales cuentan con un mejor rendimiento y cubren la demanda interna destinada al consumo y al procesamiento. Por otro lado, las variedades nativas, además de destinarse al autoconsumo, hoy en día son demandadas por el mercado interno, la industria y el extranjero debido a los beneficios que conlleva su consumo (antioxidantes, abundancia en proteínas, colores, etc.).

Los productores de papa a nivel nacional no son homogéneos: existen diversos tipos de productores que varían desde los más integrados a los mercados (tanto de bienes como de factores), hasta los productores de autoconsumo. Por ende, las cadenas de valor que giran en torno a este tubérculo pueden variar, ya sea por tipo de productor o porque se modificaron ciertos eslabones, siendo el más común el de la comercialización. En este sentido, las posibilidades de mejorar los niveles de producción de la papa están relacionadas con el esfuerzo de hacer que los pequeños productores agrícolas reciban un mejor precio por su producto y, por tanto, mayores beneficios para no verse obligados a sustituir estos cultivos por otros más rentables en sus tierras



CAPITULO II

1. DESARROLLO DE LOS OBJETIVOS

* Grafica y tablas de información para estimar la demanda de papa, conjuntamente

con su bien sustituto (camote) y bien complementario (pescado jurel)

Año Con/per/kg papa

Pre/kg papa (S/.)

Pre/kg camote (S/.)

Pre/kg pescado (S/.)

RMV Real

2005 65.4 1.66 0.91 4.05 528.1286

2006 67.6 1.74 1.39 3.98 562.4297

2007 73.0 1.80 1.56 4.44 585.6354

2008 80.0 1.96 1.50 4.74 574.7126

2009 83.0 2.08 1.29 5.13 558.3756

2010 85.0 2.31 1.51 6.38 580.0000

2011 85.0 2.29 0.50 6.38 652.8046

2012 85.0 2.86 1.96 6.07 700.2801

2013 85.0 3.07 1.77 7.50 680.5808

Fuente:

http://sistemas,minag.gob.pe//sisap/portal2/cuidades http://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/

dianacionaldelapapa.pdfhttp://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdf


http://sistemas,minag.gob.pe//sisap/portal2/cuidades

http://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdfhttp://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdf




2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Pre/kg papa 1.66 1.74 1.8 1.96 2.08 2.31 2.29 2.86 3.07

Pre/kg camote 0.91 1.39 1.56 1.5 1.29 1.51 0.5 1.96 1.77

Pre/kg pescado 4.05 3.98 4.44 4.74 5.13 6.38 6.38 6.07 7.5

0.5

1.5

2.5

3.5

4.5

5.5

6.5

7.5

COMPARACIÓN DE PRECIOS

canti

dad

en so

les

Fuente: http://sistemas.minag.gob.pe/sisap/portal2/ciudades/

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130

10

20

30

40

50

60

70

80

90

CONSUMO PER CÁPITA PAPA

CONSUMO PER CÁPITA PAPA

Fuente:http://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdfhttp://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdf







2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 20130

100

200

300

400

500

600

700

800

RMV constante

RMV constante

Fuente:http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Puo1VXfItZAJ:www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1156/cuadros/ancash/2_2_3_22.xls+&cd=2&hl=es-419&ct=clnk&gl=pe


http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Puo1VXfItZAJ:www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1156/cuadros/ancash/2_2_3_22.xls+&cd=2&hl=es-419&ct=clnk&gl=pe




CAPITULO III

1. ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA DE PAPA POR MÉTODO DE REGRESIÓN LOGARÍTMICA

El análisis de regresión entonces determina la intensidad entre las variables a través de coeficientes de correlación y determinación.

Primeramente debemos de obtener en un cuadro los datos obtenidos anteriormente:

Año Con/per/kg papa

PRECIO constante

(X1)

precio real camote

(X2)

precio real pescado

(X3)

RMV Real (X4)

2005 65,4 1,90586 1,04477612

4,649827784

528,1286

2006 67,6 1,95726 1,56355456

4,476940382

562,4297

2007 73 1,98895 1,72375691

4,906077348

585,6354

2008 80 2,04807 1,56739812

4,952978056

574,7126

2009 83 2,11168 1,30964467

5,208121827

558,3756

2010 85 2,31 1,51 6,38 580

2011 85 2,2147 0,48355899

6,170212766

652,8046

2012 85 2,6704 1,83006536

5,667600373

700,2801

2013 85 2,78584 1,6061706 6,805807623

680,5808



Fuente:http://sistemas,minag.gob.pe//sisap/portal2/cuidades http://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdfhttp://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdf

Pre/kg camote

(S/.)

Pre/kg pescado

(S/.)

IPC 2010=100

0,91 4,05 87,11,39 3,98 88,91,56 4,44 90,5

1,5 4,74 95,71,29 5,13 98,5

1,51 6,38 1000,5 6,38 103,4

1,96 6,07 107,11,77 7,5 110,2

Fuente:http://sistemas,minag.gob.pe//sisap/portal2/cuidades http://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdfhttp://agroaldia.minag.gob.pe/biblioteca/download/pdf/regiones/ayacucho/dianacionaldelapapa.pdf

Para poder realizar este tipo de regresión necesitamos sacar logaritmo a cada una de las cantidades y precios (papa amarilla, camote amarillo, pescado), obteniendo lo siguiente:

Año Log (X1) Log (X2) Log (X3) Log (X4) Log (Cantidad)

2005 0,280091 0,01902324 0,667436868 2,72273969 1.815577748

2006 0,29164852 0,19411304 0,650981311 2,75006825 1.829946696

2007 0,29862387 0,23647602 0,690734391 2,76762732 1.86332286

2008 0,3113448 0,19517932 0,694866404 2,75945072 1.903089987

2009 0,32462811 0,11715348 0,716681135 2,74692643 1.919078092

2010 0,36361198 0,17897695 0,804820679 2,76342799 1.929418926











2011 0,34531491 -0,31555053 0,79030014 2,81478321 1.929418926

2012 0,42657632 0,2624666 0,75339922 2,84527179 1.929418926

2013 0,44495617 0,20579167 0,832879669 2,83287969 1.929418926

Aplicando el modelo de regresión logarítmica los resultados que arrogan son los siguientes:

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,844916419

Coeficiente de determinación R^2 0,713883754

R^2 ajustado 0,427767509

Error típico 0,034791733

Observaciones 9

Fuente: Regresión logarítmica

ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de

libertadSuma de

cuadradosPromedio de

los cuadrados

F Valor crítico de F

Regresión

4 0,012080839 0,00302021 2,49508291 0,19874313

Residuos 4 0,004841859 0,001210465



Total 8 0,016922697Fuente: Regresión logarítmica

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad

Intercepción 0,713005105 2,025443667 0,35202416 0,742583404

Precio Papa -0,138115364 0,857866871 -0,160998599 0,879898703

Precio Camote 0,027761613 0,108927614 0,254862946 0,811396105

Precio Pescado 0,576597341 0,484857969 1,189208755 0,300125976

RMV 0,288797919 0,752446371 0,383811963 0,720646747

Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0%

-4,910528049 6,336538258 -4,910528049 6,336538258

-2,519935639 2,243704911 -2,519935639 2,243704911

-0,274669928 0,330193153 -0,274669928 0,330193153

-0,769584193 1,922778875 -0,769584193 1,922778875

-1,800328124 2,377923961 -1,800328124 2,377923961


Análisis de los residuales

Observación Pronóstico para Y Residuos1 1,846012229 -0,0304344812 1,847680933 -0,0177342373 1,87588614 -0,0125632794 1,873003843 0,030086144



5 1,877964418 0,0411136746 1,929883109 -0,0004641837 1,92514011 0,0042788168 1,917491414 0,0119275129 1,955628892 -0,026209966


En los datos de los coeficientes encontramos las pendientes de las variables independientes:

Precio Papa -0,138115364

Precio Camote 0,027761613

Precio Pescado 0,576597341

RMV 0,288797919


Analizando los coeficientes, sacamos elasticidades de cada variable (dependiente e independiente):


Formula Logarítmica:


y = 0.713005-0.138115lnX1+0.027761X2+0.576597lnX3+0.288798lnX4

Variables Elasticidades

Precio Papa Variable X 1 0.138115364

Precio Camote Variable X 2 0,027761613

Precio Pescado Variable X 3 0,576597341

RMV Variable X 4 0,288797919


Donde:Y: Cantidad consumida de la papa en el PerúX1: Precio de consumo de la papaX2: Precio de consumo del bien sustituto (camote amarillo)X3: Precio de consumo del bien complementario (pescado jurel)X4: Remuneración Mínima Vital (RMV)Las interpretaciones de la función de regresión logarítmica de la papa amarilla son las siguientes:

Cuando el valor de las variables que incluimos se convierte en cero (0) la cantidad consumida de papa en el periodo 2005 – 20013, en nuestro país es de 0.713005por habitante (8 kg).

Precio Papa

X1 -0,138115364

La variable del precio del consumo del bien de papa es negativa, por lo cual la cantidad del consumo tiene una relación indirecta con su precio de consumo.

Precio Camote

X2 0,027761613

El signo de la variables del bien camote es positivo por lo cual tiene una relación directa con el consumo de la papa; es decir si aumenta la cantidad de consumo de papa y su respectivo precio disminuye; aumenta el consumo de dicho bien lo cual provoca que el precio del bien camote disminuya y la cantidad consumo del bien camote aumente

Precio Pescado

X3 0,576597341



El signo de la variable del bien pescado (bien complementario) es positivo lo indica que tiene una relación directa con el consumo de papa es decir si aumenta el consumo de papa cuando su precio disminuye; el consumo del

bien pescado aumente porque su precio disminuye y viceversa.

RMV X4 0,288797919

El signo de la variable ingreso resulto positiva, lo cual se llega a determinar que el ingreso tiene una relación directa con la cantidad de consumo de la papa; es decir, si el ingreso aumenta la cantidad de consumo del bien pescado también aumenta.

Procederemos a encontrar las elasticidades precio, ingreso, y la cruzada.

Elasticidad precio demanda

El coeficiente que acompaña a la variable logarítmica es -0.1381154 que es mayor a -1 u cuyo valor absoluto es menor a 1, entonces es un bien inelástico con relación a su precio de consumo, esto quiere decir que el cambio en el precio de la papa no afectara mucho, o sea no tendrá gran efecto sobre el consumo o demanda de la papa amarilla.

Elasticidad cruzada de demanda

El coeficiente que acompaña a la variable precio del bien camote amarillo, resulto 0.027761612 mayor que cero, lo cual resulta que el bien camote es un bien sustituto para el bien papa,

El coeficiente que acompaña a la variable precio del bien pescado jurel resulto 0.576597341, el cual es mayor que cero y nos indica que el bien pescado jurel no es un bien complementario para el bien papa.

Elasticidad ingreso de demanda

El coeficiente que acompaña a la variable logarítmica ingreso, resulto 0.2887979, este es mayor que cero, entonces el bien pescado es un bien normal, es decir que a medida que aumenta el ingreso también aumenta el consumo del bien pescado



2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 201460

65

70

75

80

85

90

65.4

67.6

73

80

83

85 85 85 85

f(x) = 5345.18182064508 ln(x) − 40573.4228149991R² = 0.830409758396179

Demanda de la papa amarilla desde el 2005 al 2009

Con/per/kg papaLogarithmic (Con/per/kg papa)

Años

Cons

umo

Per C

ápita



CONCLUSIONES

La papa amarilla en el periodo 2005 – 2013 en la ciudad de Lima, tiene una

relación directa con su ingreso (+0.288798) e inversa con su precio (-0.138115) de consumo, entonces este es un bien que satisface la ley de

demanda.

Se concluye que la demanda de papa ha sido variada desde el 2005 hasta el 2013, el comportamiento de sustitución entre bienes como la papa amarilla y el camote amarillo en función al nivel de ingreso se da: el valor de la

elasticidad del bien sustituto es 0,027761613 y cumple la condición de bien sustituto. A mayor es el nivel de ingreso, menor será la magnitud de efecto

sustitución.

En cuanto al bien complementario pescado jurel concluimos que no cumple con las características para poder ser considerado complementario de la papa, ya que el valor encontrado mediante el método de regresión es

0,576597341, este valor no satisface la condición para ser considerado complementario de la papa amarilla la cual es ser un valor menor a cero.

El ajuste de la regresión no lineal (logarítmica) a lineal nos permitió conocer

la relación que existe con su bien sustituto y complementario y además de la

RMV.( R^2 ajustado 0,427767509) que es poco menos regular



BIBLIOGRAFIA

KAFKA, Folke (1981). Teoría Económica ( 724 págs.). Universidad del Pacifico. Centro de Investigación.

FERNÁNDEZ BACCA, Jorge (2008). Microeconomía, Teoría y Aplicaciones ( 532 págs.). Tomo I, Universidad del Pacífico. Centro de Investigación.

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trabajo demanda papa

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