tesis máster microredes asr 27112007

67
MASTER EN SISTEMAS DE ENERGÍA ELÉCTRICA TESIS DE MÁSTER Operación y control de microredes Tutores: Jesús Riquelme Sántos Esther Romero Ramos Autor: Antonio Sánchez Rodríguez

Upload: alejandro-quiroga

Post on 29-Dec-2015

25 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

MASTER EN SISTEMAS DE

ENERGÍA ELÉCTRICA

TESIS DE MÁSTER

Operación y control de microredes

Tutores: Jesús Riquelme Sántos Esther Romero Ramos Autor: Antonio Sánchez Rodríguez

Page 2: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

2

INDICE

INDICE............................................................................................................................. 2 INTRODUCCIÓN............................................................................................................ 3 COMPONENTES DE UNA MICRORED ...................................................................... 6 LÍNEAS DE INVESTIGACION ................................................................................... 13 Electrónica de potencia en generación distribuida. .................................................... 13 Restauración del servicio eléctrico. ............................................................................ 15 Estrategias de protección en microredes. ................................................................... 22 Reconfiguración óptima de una red de distribución para la creación de microredes. 23 Estabilidad en Microredes .......................................................................................... 27 Gestión de Microredes en entorno de mercado. ......................................................... 34 Empleo de la generación distribuida como respaldo a la generación eólica. ............. 37 Selección de tecnologías de microgeneración. ........................................................... 45

PROYECTOS EN CURSO ............................................................................................ 51 Conexión de una microturbina a la red de baja tensión.............................................. 51 Microred en Hachinohe (Japón) ................................................................................. 55

CONCLUSIONES.......................................................................................................... 64 BIBLIOGRAFIA:........................................................................................................... 66

Page 3: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

3

INTRODUCCIÓN En la actualidad se está experimentando en los países desarrollados un

proceso de progresiva liberalización de los mercados eléctricos. Por otro

lado, la legislación obliga a mantener niveles de calidad de suministro cada

vez más estrictos.

En el contexto anterior, año tras año se produce un crecimiento de la

demanda y, como consecuencia, los niveles de carga en las redes eléctricas

se encuentran cada vez más próximos a los límites técnicos. Esto aumenta

la posibilidad de que se produzcan problemas de estabilidad,

comprometiendo por tanto la calidad del servicio que se da a los clientes.

Dado que la construcción de nuevas líneas de transmisión y distribución

genera rechazo social y, en ocasiones, dan lugar a problemas

medioambientales, la ampliación y refuerzo de las infraestructuras

existentes no se lleva a cabo con la con una celeridad tal que compense el

crecimiento de la demanda de energía eléctrica.

Una posible solución, teniendo en cuenta los anteriores factores, es el uso

de la red actual de una forma más eficiente. En una situación ideal,

manteniendo en la red una carga constante durante 24 horas al día, la

cantidad de energía transmitida podría ser más del doble de la actual

[1]¡Error! No se encuentra el origen de la referencia., con un

incremento además de la estabilidad en el sistema.

Como quiera que la carga del sistema no se mantiene constante a lo largo

del tiempo y el balance energético exige que la generación deba seguir en

todo momento el perfil de la demanda, se plantea la posibilidad de

Page 4: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

4

establecer una situación intermedia al modelo ideal (de consumo constante)

en la cual se ubicarían pequeños generadores en puntos estratégicos de la

red de distribución, contemplando de forma adicional la existencia de

elementos con capacidad de almacenar energía. Este nuevo escenario

permitiría una mayor uniformidad en la carga de la red, disminuyendo las

pérdidas al acercar la generación a los puntos de consumo.

Energías renovables.

Las políticas encaminadas a reducir los efectos del cambio climático

propugnan reducciones en las emisiones de CO2 a la vez que incentivan el

uso de energías renovables como la solar, eólica, hidroeléctrica o bio-

diesel, algunas de las cuales tienen un uso eficiente a pequeña escala.

Por su propia naturaleza, los sistemas de generación basados en energías

renovables, a pequeña o gran escala, no permiten asegurar un suministro

constante. Esta característica cobrará importancia en la medida en se

extiendan estos sistemas de producción. Se hará por tanto necesario

disponer de una potencia instalada con capacidad de generación suficiente

para cubrir la totalidad de la demanda prevista en ausencia de sol y viento.

Generación distribuida.

Como alternativa al sistema tradicional formado por grandes centros de

generación, aparece el concepto de generación distribuida, nuevo

paradigma en el desarrollo de los sistemas eléctricos, que resulta de la

conexión de pequeñas unidades modulares de generación a las redes de

media y baja tensión. La generación distribuida, junto con la instalación de

capacidad de almacenamiento de energía en la red de distribución, se

presenta como una solución al problema de la relativa aleatoriedad de las

energías renovables.

Page 5: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

5

Para aprovechar de forma correcta el potencial que supone el uso de la

generación distribuida en la red de distribución, los elementos de

generación, almacenamiento y cargas deben ser considerados como partes

integrantes de la red. Cada uno de estos elementos debe poder responder de

forma autónoma a los cambios que perciban en la red tales como tensión,

corriente y frecuencia respecto del punto óptimo de operación [5]. Los

equipos de la microred deberían poder actuar [1] y [2], de forma de los

recursos de generación distribuida continuasen suministrando energía al

mayor número posible de cargas.

Para dar una mayor flexibilidad al sistema se propone la implantación de

modelos de relación y funcionamiento tales como peer-to-peer y plug-and-

play para cada equipo de generación distribuida, implicando esto que un

generador podría conectarse a una red sin necesidad de realizar

modificaciones ni en la ingeniería de la propia red ni en su sistema de

control. La no existencia de un control centralizado implica que cada

componente controle su aporte de energía reactiva a la red en función de la

tensión local medida. Debería además disponer de un control de potencia-

frecuencia para asegurar el mantenimiento balance de potencia. Además, el

funcionamiento del sistema no debería verse alterado ante la pérdida de

cualquiera de sus elementos.

El presente texto pretende ser una revisión de algunos de los avances

producidos en el capo de la ingeniería eléctrica encaminados al desarrollo

de la generación distribuida y las microredes, así como mostrar

aplicaciones prácticas puestas en marcha.

Page 6: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

6

COMPONENTES DE UNA MICRORED

Una microred es básicamente una red de distribución a pequeña escala y en

baja tensión. Como tal, dispone de los mismos elementos de una red

convencional, generadores, cargas y sistemas de control, añadiendo además

la posibilidad de incluir dispositivos de almacenamiento de energía. Si

embargo, aunque conceptualmente todos estos equipos tienen las mismas

funciones que en una red a gran escala, su funcionamiento y especialmente

sus sistemas de control y protección [8] y [11] deben estar adaptados para

operar adecuadamente de acuerdo con la filosofía de funcionamiento de las

microrredes.

Se describen a continuación los elementos que componen una microred.

Sistemas de generación:

Motores de combustión alterna: Estas máquinas, queman combustibles

fósiles con el objeto de obtener energía mecánica a partir de energía

química. Pistones hacen girar el eje de un generador para convertir la

energía mecánica en energía eléctrica. Los motores pueden ser del tipo de

ignición por chispa, consumiendo gas natural, propano o gasolina, o bien

de ciclo diesel, quemando en este caso combustible diesel o aceite pesado.

El generador eléctrico que accionan es generalmente de tipo síncrono,

estando directamente acoplado a la red de distribución en el caso de

sistemas de gran potencia.

Turbinas de gas: Al igual que los motores de combustión interna, las

turbinas de gas mezclan combustibles fósiles junto con aire, con el objetivo

de crear energía térmica. Los gases procedentes de la combustión a alta

temperatura y alta presión, se expanden en la turbina permitiendo la

conversión de la energía calorífica en energía mecánica por medio del giro

Page 7: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

7

del eje de la turbina. El acoplamiento entre el eje de la turbina y el del

generador se realiza por medio de engranajes reductores. Al igual que en el

caso de motores de combustión interna, si se trata de sistemas de elevada

potencia, el generador está directamente acoplado a la red.

Microturbinas: Su principio de funcionamiento es similar al de las

turbinas de gas. Estos dispositivos pueden funcionar con una amplia

variedad de combustibles tales como gas natural, gasolina, diesel, keroseno,

nafta, alcohol, propano, metano, etc. Las microturbinas comerciales

emplean habitualmente gas natural como primer combustible. Disponen de

un generador de imán permanente girando a alta velocidad (80.000 rpm

típicamente), generando corriente alterna a muy alta frecuencia. Estos

generadores no pueden ser conectados directamente a la red de distribución

por lo que su salida debe conectarse un inversor que rectifique primero esta

tensión de alta frecuencia, generando después una señal alterna compatible

con la red de distribución eléctrica.

Pilas de combustible: Estos elementos generan electricidad y agua a partir

de la reacción química entre hidrógeno y oxígeno. Hay varios tipos

disponibles (ácido fosfórico, óxido sólido, y membrana de intercambio).

Las pilas de combustible generan energía eléctrica en corriente continua

que debe ser transformada en alterna mediante un inversor.

Sistemas fotovoltaicos: Transforman la energía solar en energía eléctrica.

Producen electricidad en corriente continua, y al igual que en el caso de la

pilas de combustible, debe conectarse un inversor a su salida.

Sistemas eólicos: Los sistemas de generación eólicos transforman la

energía del viento en energía eléctrica. Existen tres tecnologías distintas:

Page 8: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

8

• Generador de inducción, en el cual turbina eólica está directamente

conectada al eje de de un generador de inducción con rotor tipo

jaula, conectado a la red de distribución directamente (sin inversor).

Este tipo de generador necesita aporte de potencia reactiva para

trabajar, pudiendo ser aportada por la red de distribución o por

condensadores conectadas a la salida del generador. No pueden

generar potencia reactiva.

• Generador de inducción asíncrono doblemente alimentado. Estos

dispositivos están conectados a la red de distribución mediante un

inversor.

• Generador síncrono de imán permanente. Proporciona energía

eléctrica con frecuencia variable con la velocidad del viento. Un

inversor de corriente es conectado a la salida, haciendo de interfaz

entre el generador y la red.

Sistemas de almacenamiento de energía: Las tecnología de

almacenamiento de energía, se clasifican en función de la energía total

almacenada, el tiempo y el transitorio requerido para su operación. Estos

dispositivos permiten mejorar el funcionamiento del sistema eléctrico de

varias formas. Permiten en primer lugar trabajar a los generadores en

régimen constante a pesar de las posibles fluctuaciones en la carga. En

segundo término, pueden hacer frente a variaciones en las fuentes de

energía primaria cuando estas no son gestionables (sol, viento,..). Por

último, permite considerar al conjunto de generadores-almacenamiento

como una única unidad con capacidad de generación predecible.

Dos son los principales dispositivos de almacenamiento de energía:

• Sistemas de baterías: Almacenan energía eléctrica en forma de

energía química. Son fuentes de corriente continua por lo que es

Page 9: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

9

necesario el empleo de un inversor para la generación de corriente

alterna.

• Sistemas flywheel (volante de incercia): Una de sus principales

características es la rápida respuesta en comparación con los sistemas

de almacenamiento químicos. Un motor eléctrico hace girar el

volante, proporcionando energía al sistema, al cual está acoplado un

generador para convertir la energía cinética en eléctrica. Este

generador está conectado a un inversor que hace de interface con la

red de distribución.

Sistemas de control:

Para conseguir el máximo beneficio posible en la operación de una

microred, es muy importante la integración de los microgeneradores en la

red de baja tensión, así como la relación del conjunto (generador, red BT y

cargas) con la red de media tensión a la cual están conectados [8]. Todo lo

anterior contribuye[1] además a optimizar la operación del sistema

eléctrico.

En relación a una microred, se identifican tres niveles de control [11]

jerárquicos entre sí:

Control de Microgenerador: Usa información local de la red de baja

tensión para controlar la tensión y la frecuencia de la microred [10] en

situaciones en las que la zona de influencia del microgenerador está

temporalmente desconectada del resto de la microred. En condiciones

normales de funcionamiento, sigue las consignas que le envía el Sistema de

Control Central de la Microred (nivel de control inmediatamente superior).

Tiene sin embargo, capacidad de optimizar la potencia activa y reactiva que

genera, además de realizar un seguimiento rápido de la evolución del

Page 10: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

10

consumo de las cargas [11] cuando la microred funciona aislada de la red

de distribución.

Control Central de Microred: Este nivel de control es responsable de la

optimización de la operación de la microred [4]. A la vez que recibe

consignas del DMS de la red de distribución, tiene acceso a los precios de

mercado de la energía eléctrica. Usa estos datos para determinar la cantidad

de energía que la microred debe tomar de la red de distribución eléctrica,

optimizando la capacidad de generación. El control central envía señales de

control a los microgeneradores y a las cargas controlables, haciendo que la

cargas no críticas se desconecten cuando sea necesario.

Distribution Magement System (DMS): Es el sistema de control que

gestiona la red de media tensión a que está conectada la microred. Envía

información acerca del estado de la red de distribución de media tensión

para que el Control Central de Microred pueda enviar consignas [4] a sus

microgeneradores.

Cargas:

Las cargas en una microred pueden clasificarse en función del nivel de

control que se tiene sobre ellas:

Cargas controlables: Son aquellas que pueden recibir consignas del

Control Central de Microred, de forma que en determinadas situaciones en

la que la estabilidad de la microred esté comprometida, pueda disminuir su

consumo o incluso desconectarse completamente.

Cargas no controlables: Son aquellas que no aceptan consignas del

sistema de control, por lo que su consumo es arbitrario.

En cualquier caso, la mayor parte de las cargas conectadas a una microred

deben poder ser desconectadas por el control central de la microred, bien de

forma individual o en grupos.

Page 11: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

11

OPERACIÓN DE UNA MICRORED Conectada a la red de distribución eléctrica.

En condiciones normales de funcionamiento, una microred estará

conectada a la red de distribución eléctrica. En esta situación no es

necesario que toda la energía demandada por las cargas sea producida por

los generadores de la microred ya que el desfase entre generación y

consumo será cubierto por la energía que fluye a través del punto de

conexión. La microred podrá ser vista como un pequeño generador o como

una carga en función de si la generación es mayor o menor que la energía

demandada por las cargas. Cuando la microred trabaja conectada a la red de

distribución, el sistema de control tiene como objetivo la disminución de

coste de la energía para los consumidores [11] que están asociados a ella.

Usa la generación local cuando es económicamente rentable, disminuyendo

la cantidad de energía que toma de la red.

Desde el punto de vista de la red de distribución, el comportamiento es el

adecuado ya que tiende a aplanar la curva de demanda. Esto es debido a

que en momentos de elevado consumo, cuando el precio de la energía es

mayor, la microred tiende a autoabastecerse disminuyendo la energía que

toma de la red de distribución.

Modo aislado.

Una de las más importantes ventajas de la implantación de la generación

distribuida y la agrupación de pequeños generadores y cargas, en

microrredes es la posibilidad de limitar la afectación a los clientes ante un

fallo en la red de transporte o distribución [2]. Como se ha comentado, una

microred estará habitualmente (modo normal de operación) conectada a la

red de distribución. Sin embargo, ante un fallo en esta red, es posible pasar

Page 12: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

12

al modo de emergencia en que la microred se desconecta, pasando a

trabajar de forma autónoma.

Una vez detectado un problema en la red de distribución, se tratará siempre

de que la desconexión se realice de la forma más transparente posible [6]

para las cargas conectadas.

Si no es posible aislar la microred con éxito y el suministro queda afectado,

se pone en marcha un procedimiento automático con el objetivo de

restaurar el servicio de forma independiente de la red de distribución. Una

vez conseguido este objetivo y en una fase posterior, una vez que la red de

distribución vuelve a estar operativa [6], el sistema que conforma la

microred procederá a sincronizarse con ella para a continuación volver al

modo normal de operación, en el que la conexión microred-red MT está

establecida.

Page 13: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

13

LÍNEAS DE INVESTIGACION

Electrónica de potencia en generación distribuida.

En el futuro desarrollo de la generación distribuida, influirá de forma

decisiva la eficiencia con que se consiga trasmitir a la red eléctrica, de

media o baja tensión, la energía producida en microgeneradores [7]. En este

sentido, el uso de sistemas de electrónica de potencia para acoplar a la red

generadores y sistema de almacenamiento de energía, permitirá a éstos dar

servicios tales como regulación de tensión (VAR) [7][2]. Se podrá además

aprovechar la rápida respuesta en el tiempo de estos dispositivos (inferiores

a un ciclo de corriente alterna) para reducir la contribución de

microgeneradores a las faltas producidas en la red.

La versatilidad, fiabilidad y cada vez más bajo coste de los dispositivos

electrónicos, hace que su uso esté cada vez más extendido, asumiendo

funciones tradicionalmente desempeñadas por sistemas electromagnéticos

y electromecánicos. Son capaces de adaptar a valores adecuados para su

conexión a la red eléctrica convencional, casi cualquier tipo de

características de tensión e intensidad a la entrada.

Ilustración 1: Diagrama de bloques de un inversor

Page 14: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

14

En la Ilustración 1 tenemos un diagrama típico para un interface de

electrónica de potencia. Para adaptar la energía procedente de

microgeneradores, se produce en primer lugar una rectificación a DC, de la

tensión de entrada para luego, mediante un inversor, generar una onda de

tensión de la mismas características tensión-frecuencia que el sistema

eléctrico de potencia al que se pretende conectar. En el caso de dispositivos

de almacenamiento de energía, como proporcionan corriente continua, sólo

el inversor es necesario.

Aprovechando el potencial que proporciona la electrónica, es posible

incluir además funciones de protección y control del generador además de

funciones de medida.

Beneficios importantes que se derivan del uso de la electrónica de potencia

son [7]:

• Mejora de la calidad de la energía entregada a la red, suprimiendo la

generación de armónicos mediante el uso de filtros.

• Regulación de tensiones y generación de energía reactiva. A partir de

la tensión rectificada, el inversor puede producir una onda de tensión

alterna con tensión y fase arbitraria. Esto permite variar el factor de

potencia en un rango más amplio que en los generadores síncronos.

• Reducción de la contribución de la generación distribuida a las

corrientes de faltas [3]. La existencia de generación distribuida en un

sistema puede afectar negativamente a la coordinación de las

protecciones a la hora de despejar una falta. Esto es debido a que

disminuye la corriente de falta aguas arriba del generador. La

electrónica debe en este caso detectar la presencia de una falta en la

red de desconectar el generador.

Page 15: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

15

• Integración de distintas fuentes de generación distribuida. Con un

diseño específico, es posible implementar un bus DC donde aporten

energía varios generadores o acumuladores, teniendo cada uno de

ellos distintas tecnología cada uno de ellos. En esta situación sería

necesario un único inversor para conectarlos todos a la red eléctrica.

• Conmutación rápida entre modo integrado y modo isla.

El uso intensivo de la electrónica de potencia en la conexión de equipos de

generación a microredes permitirá su modularización, así como el descenso

de los costes de producción.

Restauración del servicio eléctrico.

Si una microred se ve afectada por un incidente producido en la red

principal, es posible previa desconexión tratar de restablecer el servicio de

forma independiente.

En la restauración de una red convencional, es necesario tener en cuenta

diversos aspectos: balance de potencia reactiva, transitorios de tensión

producidos por maniobras, balance energético entre generadores y cargas,

secuencia de arranque de generadores y configuración de los equipos de

protección [2]. En una microred, el procedimiento de restauración es más

simple debido a que el número de variables a controlar (dispositivos de

maniobra, microgeneradores y cargas) es más reducido. Sin embargo, la

conexión incontrolada de cargas puede producir oscilaciones de tensión y

frecuencia que impidan finalizar con éxito el proceso de restauración del

servicio eléctrico. Por este motivo, debería ser posible el control de la

mayor parte estas cargas, bien de forma individual o agrupada .

Page 16: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

16

Las microturbinas desempeñan un importante papel dada su capacidad

para arrancar de forma autónoma, presuponiendo siempre que disponen de

una batería para ello. Tienen también un papel destacado los dispositivos

de almacenamiento de energía, al asegurar la estabilidad [10] de la

microred durante su operación en modo aislado. En este sentido, los

dispositivos tipo “flywheel” tiene un buen comportamiento ya que a

diferencia de las baterías su comportamiento no se ve degradado antes

descargas totales.

Una vez iniciado el proceso de restauración, los inversores, y su sistema de

control asociado [3] , que hacen de interfaz entre microgeneradores y red

son los responsables de controlar la frecuencia y la tensión de la red, y

mantenerlas estables durante la operación en modo isla. Con un grupo de

microgeneradores en funcionamiento, al menos uno de ellos debe actual

como máster de forma que fije los parámetros para los demás. En este

sentido son posibles dos estrategias:

Single Master Operation: donde un inversor de tensión es responsable de

fijar la referencia de tensión en la red.

Multi Master Operation: donde dos o más inversores de tensión actúan

conjuntamente.

La operación multi master es la opción más adecuada [2]. para la

implementación de una estrategia de reposición. La potencia activa

proporcionada por un inversor funcionando como fuente de tensión es

proporcional al la desviación de frecuencia en la microred. Si en el proceso

de arranque la frecuencia se estabiliza en un valor distinto del nominal, los

dispositivos de almacenamiento de energía se mantienen cediendo o

tomando potencia activa de la red aunque durante un tiempo que vendrá

limitado por su capacidad de almacenamiento.

Page 17: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

17

En relación al sistema informático en que se apoya una microred, es

necesario resaltar la importancia que los controladores locales y las

comunicaciones tienen en el proceso de reposición. Al ser estos equipos los

responsables de enviar las distintas señales de control resto de elementos,

es imprescindible que no se detenga su funcionamiento por lo que son

necesarias pequeñas unidades de almacenamiento de energía que alimenten

el sistema de comunicaciones y control aunque la red de potencia esté fuera

de servicio. La justificación está en que el sistema de control central de la

microred debe ser capaz de [2]:

1. Disponer de información actualizada del estado de la red en el

momento previo a la perturbación, así como la disponibilidad de los

distintos generadores para colaborar en el proceso de reposición.

2. Preparar la red para la reenergización. Cargas y generadores deben

ser deben ser desconectados de la red de baja tensión después de un

fallo general en el sistema. También debe ser desconectado el

transformador de MT para aislar la microred de la red de media

tensión.

Tras detectar cero en la red, el control central en la microed deberá llevar a

cabo la siguiente secuencia de acciones [2]:

1. Maniobrar en la red aislando cada microgenerador con capacidad

para arrancar sin tensión. Esto creará pequeñas islas en la microred

que serán sincronizadas posteriormente.

2. Usar los dispositivos de almacenamiento para energizar una parte de

la microred conectando progresivamente cargas.

Page 18: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

18

3. Sincronización de pequeñas islas [3], controlando la secuencia de

fase, frecuencia y diferencias de tensión.

4. Conexión de cargas controlables a la red de BT siempre que la

generación sea capaz de suministrar energía suficiente.

5. Conexión de generadores no controlables o sin capacidad de arrancar

en una red no energizada (eólicos, fotovoltaicos).

6. Incremento progresivo de la carga, reponiendo el servicio a la mayor

cantidad de clientes posible, siempre dentro de las posibilidades de

generación.

7. Cambiando el control de los inversores. Inicialmente los inversores

de los dispositivos de almacenamiento son controlados como fuente

de tensión con el objetivo de fijar la frecuencia. Se modifican las

consignas pasando a un control PQ.

8. Sincronización de la microred con la red de MT cuando esta última

esté disponible[3].

Sobre la microred de la Ilustración

Page 19: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

19

Ilustración 2se ha analizado el transitorio producido en el proceso de

reposición siguiendo el procedimiento anterior [2].

Page 20: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

20

Ilustración 2: Microred de test

Las premisas para la realización de las simulaciones son:

• Cero general en la red de distribución

• Desconexión de la red de baja tensión del transformador MT/BT.

• Apertura de todos los dispositivos de maniobre, creando pequeñas

islas dentro de la microred.

Se asume además que las microturbinas logran arrancar con éxito, de forma

que en un primer momento en dispositivo de almacenamiento es el

responsable de energizar la zona principal de la microred, a la que

Page 21: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

21

posteriormente se irán incorporando las pequeñas islas que forman las

turbinas.

Para comprobar las condiciones de sincronización [3] el controlador central

de la microred envía al inversor que conecta la microturbina 1 instrucciones

para producir un pequeño cambio en la frecuencia, esto puede observarse

en la figura en t = 4 seg. Tras sincronizarla con microred en t = 4,8 s se

conecta una carga controlable (t = 7 s) lo que produce una disminución en

la frecuencia. Este mismo procedimiento se continúa aplicando hasta

conectar la totalidad de cargas y generadores.

Ilustración 3: Evolución de f y V.

Page 22: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

22

Hay que tener en cuenta, que este análisis se ha realizado considerando una

red trifásica equilibrada [2], aunque en baja tensión esta no es la situación

más común. En un estudio más profundo se tendrían en cuenta cómo los

desequilibrios afectan tanto al balance de potencia como a la frecuencia.

Estrategias de protección en microredes. Una microred, tanto si opera en modo conectado o aislado de la red de

distribución, debe estar protegida contra todo tipo de faltas. Es sin embargo

necesario tener en cuenta que los valores que toman las magnitudes

eléctricas en presencia de una falta son distintos dependiendo del modo de

funcionamiento. Cuando está conectada a la red de distribución de media

tensión, la microred está expuesta a perturbaciones tales como huecos de

tensión, que pueden ser causa de sobreintensidades. en [6] se expone un

sistema para proteger una microred frente a este tipo de perturbación,

consistente en simular una impedancia en serie con la línea que alimenta la

microred. Por otro, cabe destacar que, en operación en modo aislado, al

estar los microgeneradores están conectados a la red a través de inversores,

las corrientes de falta están limitadas a valores en torno a 2 p.u. [8]. Esto es

debido a las limitaciones intrínsecas de la electrónica de potencia de que

están formados los inversores. En estas condiciones, las protecciones

convencionales de sobreintensidad no funcionarían de forma adecuada. Es

por tanto necesario el empleo de una estrategia de protección ampliada,

siguiendo siempre el mismo criterio tanto para el funcionamiento en modo

isla como en modo conectado.

Page 23: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

23

En la detección de faltas a tierra, o de alta impedancia, un detector de

intensidad diferencial detectará el problema si este se produce aguas abajo,

de donde está instalado. Sin embargo, si el fallo se produce aguas arriba,

este sistema no es válido, sería entonces necesario el empleo de un

detector de secuencia homopolar. El uso de estos detectores debe estar

además coordinado con la existencia de cargas no balanceadas [8] ya que

son causa de generación de corriente homopolar.

Para la detección de faltas de baja impedancia detectores I2t son efectivos.

Sin embargo, el tiempo que transcurre hasta superar el umbral de detección

es demasiado largo. Se propone en este caso el uso de detector de secuencia

de corriente negativa.

Los trabajos realizados, avanzan el la dirección de, ante cualquier tipo de

falta en la microred, ésta debe ser totalmente aislada del resto de la red de

distribución. Es necesario además tener en cuenta que la electrónica

utilizada para conectar los microgeneradores a la red debe colaborar en la

detección de las faltas producidas sin por ello perder sus caraterísticas de

plug and play.

Reconfiguración óptima de una red de distribución para la creación de microredes.

Los avances en la tecnología y presiones del entorno, hacen que la

implantación la generación distribuida sea cada vez mayor. Sin embargo,

este aumento causa problemas en una red diseñada para una operación

‘convencional’. En este escenario, la agrupación en microredes de cargas

junto con generadores y unidades de almacenamiento acopladas a la red,

haciendo uso de electrónica de potencia [7], permiten que, desde el punto

de vista de la red convencional, una microred sea vista como una carga

variable y controlable.

Page 24: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

24

Una vez que la implantación de la generación distribuida en las redes

eléctricas actuales alcance el nivel de penetración suficiente, se hará

necesario, el establecimiento de las fronteras que delimitarán las

microredes allí donde la topología de la red, las características de las cargas

y la penetración de la generación distribuida lo permita [9].

Dada una red de distribución, la forma más adecuada de agrupar

generadores y cargas para formar microredes es aquella que permite

maximizar los ahorros en términos de evitar costes de energía e

interrupciones.

Un procedimiento desarrollado [9] consiste en optimizar la función Fobj

dada como la suma de los ahorros en la compra de energía, JE, y el coste

esperado de la energía no suministrada, JEENS.

Maximizar Fobj = (JE + JEENS) (1)

La energía ahorrada JE viene definida por la ecuación (2), donde Nm es el

número de microredes consideradas en en una determinada red de

distribución.

JE = ∑=

Nm

i 1

(CEi + CMi) (2)

CEi es el coste de la energía pagada por los clientes cuando no pertenecen a

una microred. CMi es el balance entre el coste de la energía pagada por esos

mismos nodos y el beneficio obtenido de la venta en el mercado de los

excedentes producidos en la microred.

JEENS es la diferencia entre el coste de la energía no suministrada

considerando o no considerando microredes

Page 25: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

25

JEENS = ∑=

Nm

i 1

(CEENSi + CEENSMi) (3)

CEENSi representa el coste de la energía no suministrada sin microredes

activas en la red. CEENSMi es el coste de la energía no suministrada calculado

considerando la posibilidad de que los generadores en la microred

proporcionen energía a las cargas durante el funcionamiento en modo

aislado. Este coste está relacionado con el coste en el que incurren los

clientes al producirse la interrupción del suministro, y está relacionado con

la tipología de cliente (industrial, comercial, residencial, etc.).

El máximo de la función objetivo se obtiene con el análisis de cada posible

combinación que proporcione una microred válida (con capacidad de

autoabastecerse).

El diagrama de flujo de la Ilustración 4representa el algoritmo propuesto.

Ilustración 4: Diagrama de flujo

Page 26: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

26

Tiene las siguientes etapas:

1. Análisis de potenciales microrredes en la red de distribución MT,

analizando cada nodo como posible candidato para ser el punto de

conexión entre la red y la potencial microred. La potencia consumida

por las cargas es comparada con la generación distribuida disponible.

2. Evaluación económica: Consiste en un análisis desde el punto de

vista de los clientes, centrado en el ahorro que para un consumidor

supone el aceptar pertenecer a una microred

3. Estimación de la fiabilidad, analizando estos parámetros en las líneas

dispositivos de maniobra y generadores. En este punto, es importante

la capacidad de una microred para, ante una contingencia, aislarse

rápidamente de la red de distribución para iniciar su funcionamiento

en modo isla. Una vez se ha estimado el nº y la duración de las

interrupciones a clientes asociados a una microred, se calcula el coste

de la energía no suministrada.

Esta metodología ha sido aplicada a una porción de la red de distribución

de 20KV en Italia [9]. La red seleccionada incluye 2 subestaciones AT/MT

que alimentan a 142 nodos de media y baja tensión.

Las simulaciones realizadas muestran que los perfiles de generación y

consumo tienen un papel determinante en la viabilidad de una microred.

Este método de planificación y creación de microrredes tendrá

previsiblemente un importante valor para los operadores de las redes de

distribución, ya que podrán posponer inversiones favoreciendo la

agrupación de clientes y generadores en microredes. Se abren también

nuevas posibilidades de negocio a través del ofrecimiento de servicios de

creación y mantenimiento de microrredes.

Page 27: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

27

Estabilidad en Microredes En una microred no es común encontrar generadores síncronos

controlables, elementos que normalmente fijan los valores de tensión y

frecuencia en una red convencional [5]. Como se ha expuesto en apartados

anteriores, la mayor parte de los microgeneradores precisan para su

conexión a la red de baja tensión que forma la microred, de un inversor

basado en electrónica de potencia. Estos dispositivos deben ser pues los

responsables de mantener tanto la tensión como la frecuencia estables

durante el funcionamiento en modo aislado.

Los principales factores que tienen influencia en la operación de

microredes son:

a. Las estrategias de control empleadas en las fuentes de generación

b. Los tipos de cargas conectados a la red

c. La localización de las faltas que puedan producirse

d. La constante de inercia de los motores.

En relación a las estrategias de control de los generadores, hay tres

posibilidades a seguir:

• Control PQ, fijando a un nivel constante la salida de las fuentes

conectadas a la red de forma que en base a estos parámetros quede

regulado el punto de funcionamiento, definido como Pdes y Qdes. Ante

cambios en los valores de la frecuencia o tensión, el controlador

desplazará las curvas características para mantenerse en el punto de

funcionamiento, ver Ilustración 5.

Page 28: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

28

Ilustración 5: Control P-Q

Cuando el sistema de control detecta que ha aumentado la frecuencia

en el sistema, desplaza la característica de control f-P del punto A al

B, de esta forma mantiene el punto de funcionamiento en Pdes. Si

por el contrario detecta una disminución de f, el desplazamiento de la

característica es del punto A al C.

De forma similar, la característica de control V-Q se desplaza del

punto D al E al detectar un aumento de tensión, y del punto D al F al

detectar una disminución de V.

• Control de pendiente (Droop-control), consistente en un control de

frecuencia y de tensión basado en la posibilidad de variar la

pendiente de la curva f-P y v-Q en el controlador, ver Ilustración 6.

Donde los valores del la pendiente en el control de frecuencia Rf y

control de tensión, Rv, vendrán dados respectivamente por:

Rf = .).(

.).(

upP

upf

∆ x 100% y Rv = .).(

.).(

upQ

upV

∆ x 100%

Page 29: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

29

Ilustración 6: Droop control

• Control frecuencia-tensión, cuyo objetivo es mantener estable tanto

la frecuencia como la tensión en el sistema desplazando

horizontalmente las curvas características f-P y V-Q. Ver Ilustración 7

.

Ilustración 7: Contro frecuencia-tensión

Cambios en la carga de una microred, afectan tanto a la frecuencia como a

la tensión del sistema. Como durante el funcionamiento en modo aislado se

producen continuas variaciones de carga, para mantener f y V a sus valores

nominales, es necesario ajustar la salida de los generadores a las

condiciones de funcionamiento. En la figura Ilustración 7. podemos observar

el proceso. En 10.a vemos que si el punto de funcionamiento está en A(P1,

50hz) y la potencia cedida pasa a ser P2 (aumento de potencia) el control

ajusta su característica deslazándola a la derecha de forma que el nuevo

Page 30: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

30

punto pasa a ser B(P2, 50hz) de forma similar se desplaza en 10.b, en el eje

horizontal, la curva V-Q para hacer frente variaciones en la potencia

reactiva que el generador cede, manteniendo f estable en 50hz.

Una posible hipótesis [10] en el estudio de la estabilidad de una microred, y

la influencia en la selección de las estrategias de control, es considerar un

dispositivo flywheel como elemento de almacenamiento de energía.

Cuando la microred está conectada a la red de distribución eléctrica, el

esquema de control será del tipo control PQ, esto es debido a que la red de

distribución proporciona las referencias de frecuencia y tensión [5].

Además, las variaciones que puedan producirse en la carga total de la

microred son absorbidas por el punto de conexión con la red de

distribución..

Si se produce la desconexión de la red principal y la microred pasa a operar

en modo aislado, el método de control debe cambiar [10], pasando de

control PQ a control de pendiente.. Finalmente, una vez transcurrida la fase

transitoria el control pasa a ser del tipo control frecuencia tensión [10].

Para el estudio del comportamiento de una microred cuando se sigue la

estrategia de control descrita, se realizan simulaciones de faltas sobre una

red con los siguientes elementos:

• Un microgenerador.

• Un dispositivo flywhel.

• Una carga tipo impedancia.

• Una carga con PQ fija.

Para comparar el comportamiento de la microred en las distintas

situaciones, se realizan simulaciones sobre la red de la Ilustración 8. Se

emplea como parámetro el tiempo crítico de despeje de falta, CCT (critical

Page 31: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

31

clearing time), en sus siglas en inglés. Este parámetro mide el tiempo

máximo que puede tardarse en despejar una falta de forma que el sistema

siga siendo estable.

Ilustración 8: Microred para test

Influencia en la estabilidad del tipo de carga:

Cuando se produce de una falta trifásica a tierra producida en la red de

distribución, la microred se desconecta automáticamente y comienza su

funcionamiento en modo isla. La presencia consumos de PQ fijas o cargas

de tipo impedancia no suponen un problema para la estabilidad. Sin

embargo, un motor de inducción conectado a la red si puede comprometer

la estabilidad del sistema [10]. En este caso, simulaciones realizadas

Page 32: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

32

muestran que, con un motor de 200kW ante una falta en la red de

distribución con un tiempo de despeje de 0.025 segundos, la velocidad del

motor comienza a disminuir y continua así hasta detenerse. Esto es debido

al elevado consumo de potencia reactiva, que provoca un colapso de

tensiones en la microred mientras la frecuencia permanece en valores

normales.

Influencia de la localización de la falta:

Para el estudio de la influencia de la localización de la falta, se simula el

funcionamiento de la Microred con una combinación de cargas definida

como ( 15% PQ fija, 25% impedancia y 60% motor). Bajo estas

condiciones se simulan faltas trifásicas en distintas localizaciones.

1. Falta en la red de distribución: En este caso, la Microred se

desconecta y continúa su funcionamiento en modo isla. La figura

muestra la evolución del tiempo crítico de despeje en función del

consumo del motor. Ver Ilustración 9.

Ilustración 9: Evolución de CCT frente a la carga del motor

2. Falta en la microred (modo isla): Durante el funcionamiento en

modo aislado el flywheel al tener una rápida respuesta, puede

Page 33: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

33

compensar el posible desajuste producido en el balance de potencia.

Sin embargo, la potencia que puede suministrar este dispositivo está

limitada por lo que el funcionamiento puede llegar a ser inestable. En

la Ilustración 10 se representa la evolución del parámetro CCT frente a

la variación de la carga del motor cuando la falta se produce en un

lugar próximo al transformador MT/BT (en el lado de BT) o junto a

una de las cargas.

Ilustración 10: Falta en la microred

3. Si la falta de produce en la microred mientras está conectada a la red

de distribución, no se producen problemas de estabilidad ya que ésta

suministra toda la potencia activa y reactiva necesaria hasta que los

sistemas de protección aislan el problema

Se observa que el caso más crítico se produce ante una falta en la red de

distribución durante el funcionamiento de la Microred en modo conectado.

Es en esta situación cuando la falta debe ser despejada más rápidamente.

Para el estudio del efecto de la constante de inercia del motor en la

estabilidad, se carga la red con la siguiente combinación: 15% PQ

constante, 25% impedancia y 60% motor.

Page 34: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

34

Simulando una falta trifásica en la red de distribución, tras la cual la

microred pasa a operar en modo isla. En la figura se muestra la evolución

del parámetro CCT al variar la constante de inercia del motor.

Ilustración 11: Variación de CCT con la constante de inercia del motor

Se observa que la estabilidad de la Microred crece con la constante de

inercia del motor.

Como conclusión, comentar que cargas tipo PQ fijas e impedancias no

tienen efecto sobre la estabilidad en una Microred, sólo los motores

introducen inestabilidad, que puede ser reducida con un adecuado control

de la flywheel.

Gestión de Microredes en entorno de mercado. La progresiva liberalización de los mercados eléctricos y la posibilidad de

que pequeñas unidades de producción puedan vender su energía al

operador de la red, supone un incentivo adicional a la implantación de

generación distribuida y su posterior agrupación en microredes [7]. Desde

el punto de vista del cliente, la microred a la que pertenece cubre sus

necesidades energéticas, da una mayor fiabilidad al suministro eléctrico, y

permite, en determinadas circunstancias, suministrar energía a costes

Page 35: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

35

inferiores a los de mercado. Una microred puede participar en el mercado

comprando o vendiendo energía activa y reactiva ya que, si el consumo

interno no alcanza los límites técnicos de los microgeneradores, existe la

posibilidad de vender en el mercado la energía excedentaria obteniendo un

beneficio adicional. Dentro del sistema de control de la microred, estas

tareas se llevan a cabo dentro del nivel de Control Central de la Microred

[4] y [7].

El hecho una microred tienda a autoabastecerse cuando el precio de la

energía es alto, supone una disminución de los costes de operación del que

los clientes pueden también beneficiarse. Esto es debido a que en

momentos de elevada demanda, cuando el precio de la energía eléctrica es

alto, el control central de la microred trata de autoabastecer la demanda de

la microred con generación propia, disminuyendo la carga sobre la re de

distribución de media tensión [11].

El hecho de que la mayor parte de cargas conectadas a una microred estén

equipadas con un controlador que acepte consignas para disminuir el

consumo o incluso su desconexión, permitiría además que un cliente

pudiera tener distintas prioridades a la hora de mantener el suministro, con

la consiguiente repercusión en el precio pagado por la energía consumida.

La capacidad de predicción de la demanda es también un elemento de vital

importancia en una microred, no sólo en la operación en modo isla en el

que el balance de energía debe mantenerse, sino también durante el

funcionamiento conectado a la red de distribución. En este último caso en

base a la predicción realizada se lanzarán al mercado ofertas de compra o

de venta de energía según las necesidades. Las predicciones en microredes

deben ser principalmente de corto plazo, 1 - 4 horas. A diferencia de lo que

ocurre con las herramientas clásicas de predicción, la demanda de la

Page 36: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

36

microred, desde el punto de vista de la red de distribución, estará

correlacionada con el precio de la energía. Los modelos de predicción

deberán por tanto incorporar esta información.

Otro parámetro que también deberá ser estimado es el precio de la energía

por cuanto las ofertas de la generación distribuida dependerán de este valor.

Todo lo anterior se ha implementado en un software [11] que incorpora las

siguientes funciones:

Función de commitment: Determina qué microgenerador estará en

funcionamiento en cada intervalo de tiempo. Para ello sigue los siguientes

pasos:

1. Obtiene, para cada generador, los límites técnicos de producción

(máximo y mínimo).

2. Procesa los precios de la energía eléctrica en el mercado libre.

Considera la red de distribución a que está conectada la microred

como un generador más, cuyo coste de operación es el coste de la

energía en el mercado y cuya potencia máxima viene dada por el

límite técnico (o de otro tipo si lo hubiera) del punto de

interconexión entre la microred y la red de distribución.

3. Crea una lista donde se recoge el orden en que deben entrar en

funcionamiento los generadores.

4. Las unidades más baratas son seleccionadas para cubrir la demanda,

más una reserva rodante adicional.

Función de despacho económico: Decide el punto de operación de cada

microgenerador seleccionado para estar en funcionamiento en cada

instante. Sigue los siguientes pasos:

1. Obtiene los límites técnicos de cada generador.

2. Obtiene el precio de la energía en el mercado libre.

Page 37: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

37

3. Crea una lista de prioridades de acuerdo con los costes asociados a

cada generador seleccionado en la función anterior.

4. Se arrancan todos los generadores seleccionados en la función

anterior con su punto de funcionamiento al menos en el mínimo

técnico.

5. La demanda es cubierta con los generadores en funcionamiento de

acuerdo con la lista del paso 3.

Implementando estas funciones en el controlador central de la microred,

sería posible una gestión coordinada de los microgeneradores. Se lograría

el doble objetivo de disminuir costes de operación, y una participación

eficiente en el mercado, dentro de un escenario multi-microred.

Empleo de la generación distribuida como respaldo a la generación eólica.

En el Reino Unido se ha incrementado en los últimos años la capacidad de

generación eólica. Actualmente está fijado el objetivo de alcanzar un 10%

de este tipo de generación sobre las necesidades totales, aumentando a un

15,4% en 2016. La localización de Irlanda del Norte y Escocia, hacen de

estos lugares emplazamientos ideales para el aprovechamiento de la energía

del viento en comparación con el resto de Europa. En Irlanda del Norte, la

capacidad actual instalada es de 120MW, esperándose alcanzar los 400MW

a lo largo de 2008.

A la vez que la generación eólica va cobrando más importancia dentro del

balance total de generación, se hace cada vez más necesario tener la

posibilidad de predecir este tipo de fuente de energía [16]. Actualmente, la

baja efectividad de los modelos de predicción eólica, hace que este tipo de

generación no se tenga en cuenta por parte del Operador del Sistema (OS) a

Page 38: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

38

la hora de realizar el despacho de las distintas centrales de generación. Aún

en el caso de que la generación eólica sea importante, se obliga a las

centrales convencionales a mantener una reserva rodante suficiente para

cubrir toda la demanda prevista, lo que tiene un impacto negativo en la

eficiencia total del sistema. Una posible solución a este problema es tratar

de predecir la generación eólica de forma que estas estimaciones puedan

ser tenidas en cuenta por parte del Operador del Sistema. En cualquier

caso, se corre el riesgo en este caso de realizar una sobreestimación de la

generación eólica por lo que será siempre necesario disponer de un medio

alternativo para mantener el balance energético (generación-demanda).

En un sistema tradicional hay 4 estrategias para dar solución a este

problema:

1. Mantener una reserva rodante.

2. Hacer uso de interconexiones.

3. Almacenamiento de energía (bombeo).

4. Disponer de sistemas de arranque rápido.

El uso de una reserva rodante hace que la eficiencia energética total del

sistema disminuya notablemente por cuanto es necesario mantener

arrancadas centrales térmicas convencionales únicamente contemplando la

posibilidad de que falle la predicción eólica. Las interconexiones dan

quizás una solución más adecuada, aunque hay que tener en cuenta el coste

de oportunidad que se genera por el hecho de reservar una capacidad de la

que posiblemente no sea necesario hacer uso. En referencia a la alternativa

del almacenar energía para hacer uso de ella en momentos de necesidad,

debe tenerse en cuenta que la construcción de centrales de bombeo sólo es

posible realizarlas en lugares concretos. Además su coste es elevado y su

construcción únicamente para hacer frente a desviaciones en la predicción

Page 39: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

39

de la generación eólica haría inviable económicamente el conjunto (eólico-

bombeo). No existe por el momento otro sistema de almacenamiento de

energía disponible a escala suficientemente grande y económicamente

viable. Por último, los sistemas de arranque rápido podrían ser la opción

más adecuada para resolver el problema de la falta de fiabilidad en las

predicciones eólicas.

Tradicionalmente, los sistemas de arranque rápido han estado compuestos

de turbinas de gas con potencias de entre 3 y 200MW, y en menor medida

de sistemas diesel con potencias de 0,05 a 5 MW. Las turbinas de gas,

tienen potencias más elevadas pero los tiempos de arranques, aunque

rápidos (10’ a 1h) pueden no ser suficientes para solventar el problema

eólico. Por el contrario, los generadores diesel pueden arrancar sin

problemas en menos de 1 minuto. La tecnología diesel ha mejorado en los

últimos años en cuanto a emisiones contaminantes se refiere, existiendo

además la posibilidad de usar diesel de origen vegetal como combustible.

El biodiesel es actualmente más caro que el diésel de origen fósil, aunque

la posibilidad de acceder a incentivos por el uso de combustibles

renovables, hace que los costes puedan llegar a ser comparables.

Estudios realizados muestran como, con el apoyo de la generación

distribuida basada en sistemas diésel, la generación eólica puede ser tratada

como una fuente de energía predecible, haciendo innecesario el empleo de

reservas rodantes.

La predicción de la generación eólica, es en la actualidad objeto de

numerosas investigaciones, permitiendo obtener valores esperados con

hasta 48-72 horas de antelación. Los métodos de predicción usan

combinaciones de técnicas de modelado físico combinadas con análisis

estadísticos de forma que el estudio de datos pasados permiten obtener la

variaciones que experimentará la generación eólica en las próximas horas

respecto de la situación actual. Esto es conocido como predicción numérica

Page 40: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

40

del tiempo atmosférico [12], NWP en sus siglas en inglés, y conduce a una

importante mejora en la exactitud en las predicciones. En la Ilustración 12:

Desviación estándar del error se compara el valor frente al horizonte de

predicción de la desviación estándar del error obtenido con el método de

predicción numérico frente al mismo parámetro correspondiente al error

cometido suponiendo que el viento se mantendrá constante.

Ilustración 12: Desviación estándar del error

Se observa como, si suponemos que un horizonte de tiempo h la generación

eólica se mantendrá igual a la actual, la variación en el error cometido

aumenta cuanto más nos alejamos en el tiempo, lo cual es lógico. Sin

embargo con sistemas de predicción numérica la desviación estándar del

error se mantiene estable.

Las predicciones pueden obtenerse cada 3 horas en incluyen el siguiente

periodo de 24h. Este horizonte de tiempo es suficientemente largo como

para que casi cualquier central térmica tradicional pueda ser puesta en

marcha si fuera necesario. Aunque la predicción de la generación en un

parque eólico concreto está sujeta a una gran variabilidad, cuando lo que se

intenta predecir es la generación agregada de un gran número de parques,

Page 41: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

41

los datos relativos a la generación prevista ganan en exactitud. La bondad

de la predicción es mayor cuanto más grande es el número de parques y

más extenso es el territorio en el que están ubicados.

En la actualidad, por pequeño que pueda ser el nivel de incertidumbre en la

predicción de la generación eólica, el Operador del Sistema está obligado a

mantener una reserva rodante que pueda cubrir el intervalo de

incertidumbre en la predicción eólica. En no pocos casos, el

establecimiento de esta reserva rodante proviene de centrales que podrían

estar fuera de funcionamiento.

Una alternativa al uso de reserva rodante es el empleo de generación diesel

distribuida como sistema para dar una rápida respuesta a desviaciones en la

predicción eólica. La eficiencia económica de esta tecnología es menor que

en las grandes centrales térmicas aunque tiene la ventaja de que el escaso

tiempo de arranque que necesitan los generadores diesel, permite que estén

habitualmente parados y su funcionamiento se limite al mínimo (5’ antes de

ser requeridos). La velocidad del viento en un instante puede ser empleada

para predecir qué ocurrirá en los próximos 5 minutos. En este caso, los

modelos deben tener en cuenta cuál es la máxima variación que puede

experimentar la velocidad del viento en este periodo de 5 minutos.

El uso de generación diesel distribuida ha sido analizado usando el Power

System Scheduling Software (PSSS). El objetivo ha sido la minimización

de la función de coste dada por:

FC = [ ]∑∑= ∈

+M

K Ci

ikiki

K

STTPf1

))((

Dónde M es el número de intervalos en el periodo considerado, Ck es el

conjunto de generadores en funcionamiento en el intervalo k y T es la

Page 42: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

42

duración de cada intervalo. Fi(Pik) es el coste del generador i en el intervalo

k. STik es el coste de arranque del generador i en el periodo k.

En cada intervalo k dentro del periodo de tiempo considerado debe

satisfacerse la ecuación de balance energético.

Dk

Ci

ik PPk

=∑∈

Donde PDk es la demanda en el periodo k. Deben además cumplirse las

restricciones técnicas de cada generador.

La Ilustración 13: Potencia eólica necesaria.Ilustración 13 muestra la potencia de

generación diesel que debería estar disponible en función de la generación

eólica instalada.

Ilustración 13: Potencia eólica necesaria.

Para la obtención de unos primeros resultados, se realiza una simulación

sobre el sistema de potencia de Irlanda del Norte, tomando como referencia

datos de marzo de 2006, la potencia eólica máxima obtenida fue de

110MW frente a una potencia instalada de 120MW. La gráfica de la

Ilustración 14 recoge los datos de demanda frente a la generación eólica. Se

Page 43: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

43

representa también un escenario futuro multiplicando la producción eólica

actual por 5.

Ilustración 14: Demanda frente a generación eólica

Hay que tener en cuenta la suposición de escenario futuro no considera el

alisamiento que experimentaría la potencia generada debido a que

aumentaría también la dispersión geográfica de los parques eólicos.

Se calculan los costes de operación en el periodo de 15 días para los

siguientes escenarios:

1. Sin considerar generación eólica.

2. Con reserva rodante suficiente para cubrir toda la generación eólica.

3. Despacho económico suponiendo continuidad de generación eólica

en los 5’ previos.

4. Usando predicción numérica en la generación eólica con generación

diesel para cubrir sobre predicciones.

Page 44: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

44

5. Usando predicción numérica eólica con reserva rodante para cubrir

sobre predicciones.

6. Igual que en punto 5 pero considerando la generación eólica 5 veces

mayor que la actual.

En la Ilustración 15 se compara el coste de emplear el método mantener

reserva rodante para cubrir toda la generación eólica frente a la

combinación de predicción numérica-generación diésel.

Ilustración 15: Análisis de costes en alternativas 2 y 5

Tras analizar numéricamente las distintas opciones, se obtiene que el uso

de la generación diesel remotamente controlada puede reducir los costes de

operación del sistema. Aunque este tipo de generación es cara, los

pequeños tiempos de arranque junto con la posibilidad de detener los

generadores una vez que la generación eólica vuelve a cubrir la parte de la

demanda asignada, hacen que su uso deba ser estudiado en más

profundidad. Las emisiones contaminantes se disminuyen no sólo por no

ser necesaria mantener reserva rodante para cubrir errores en la predicción

eólica sino también por la posibilidad de uso de combustibles biodiesel.

Todo lo anterior podría se suficiente para permitir un mayor desarrollo de

la generación basada en la energía del viento.

Page 45: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

45

Selección de tecnologías de microgeneración.

En la creación de una microred, tiene especia relevancia la adecuada

selección tanto del número de microgeneradores a instalar como su

tecnología. Esto mismo ocurre con los dispositivos de almacenamiento de

energía.

En este sentido, el Berleley Lab ha desarrollado el Distributed Energy

Resources Customer Adoption Model (DER-CAM) [13], que emplea

técnicas de optimización para encontrar la mejor combinación de equipos

de generación distribuida y la mejor forma de operarlos a lo largo de un

periodo de tiempo de forma que se minimice la factura energética. La

selección de equipos y su operación pueden ser económicamente atractivos,

no sólo para un único edificio sino también para los miembros de una

microred.

DER-CAM identifica la mejor inversión en recursos de generación

distribuida así como su operación. Toma como datos de partida los equipos

de generación disponibles, costes de adquisición, además de operación y

mantenimiento, perfiles de carga, estructura de tarifas y precios de

combustible. Tiene también en cuanta las distintas fuentes de energía

disponibles y los posibles usos que puede darse a cada una de ellas.

El diagrama de Ilustración 16 muestra a la derecha los usos finales de la

energía y a la izquierda las distintas fuentes energéticas disponibles.

Page 46: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

46

Ilustración 16: Uso de fuentes energéticas

Como ejemplo comentar que la refrigeración puede provenir tanto de la

electricidad procedente de la red de distribución como de la generada en el

interior de la instalación, por ejemplo de una turbina de gas.

DER-CAM resuelve este problema de forma óptima y sistemática. Es

particularmente adecuado en la selección de la adecuada combinación de

generación de calor y electricidad en una instalación dada. El algoritmo

está implementado en GAMS usando el CPLEX solver. En la Ilustración

17 muestra una descripción de alto nivel y el la Ilustración 18 un diagrama

esquemático de las entradas y salidas de DER-CAM.

Page 47: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

47

Ilustración 17: Descripción DER-CAM

Ilustración 18: Diagrama de entradas-salidas de DER-CAM

Aplicando el algoritmo a una instalación comercial, por ejemplo un hotel

de 23000m2 de superficie y una carga máxima de electricidad fijada en

690kW usamos los siguientes datos de entrada, relativos a características de

dispositivos de almacenamiento de energía (Ilustración 19), costes de

electricidad y gas (Ilustración 20), coste de inversiones (Ilustración 21) y costes

de operación (Ilustración 22).

Page 48: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

48

Ilustración 19: Almacenamiento energético

Ilustración 20: Precio de la energía.

Ilustración 21: Costes de instalación

Page 49: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

49

Ilustración 22: Costes de operación

El algoritmo DER-CAM es ejecutado bajo 4 hipótesis:

1. No permitiendo el uso de DER.

2. Inversión óptima en DER.

3. Usando capacidad de almacenamiento de bajo precio.

4. Forzando la misma inversión que en 3. pero en el cual el

almacenammiento está deshabilitado.

En la Ilustración 23 se recogen las soluciones propuestas por DER-CAM ante

las distintas hipótesis. Se observa que la solución óptima respecto de la

opción de no hacer nada supone un ahorro anual de 53.000$ (marcado en

rojo), un 11,5%.

Page 50: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

50

Ilustración 23: Resultados obtenidos

Estos resultados demuestras la capacidad de DER-CAM para seleccionar el

mejor mix de fuentes de energía en una microred, la cual puede incluir uno

o varios edificios.

Page 51: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

51

PROYECTOS EN CURSO

Conexión de una microturbina a la red de baja tensión.

En 2004 se llevó a cabo en Frielas (Lisboa) un proyecto de conexión de una

microturbina a la red de distribución a la red eléctrica [14] .

En la red de distribución de gas natural, al pasar de la red de transmisión a

la de distribución, se produce una reducción en la presión del gas. Como

consecuencia de este cambio de presión, el gas experimente un fuerte

descenso en la temperatura. Este efecto, que normalmente es compensado

con un proceso de precalentamiento del gas mediante un sistema de

calefacción, es aquí realizado empleando el calor que genera una

microturbina. La energía eléctrica generada en el proceso es vertida a la red

de MT a través de un centro de transformación.

El estudio realizado, contempla la posibilidad de emplear la potencia

generada por la microturbina (80KW) para abastecer la red de BT cercana,

creando una Microred.

Las características técnicas de la microturbina son:

Fabricante: Bowman Power

Modelo: Turbogen TG80RC-G

Tensión de salida: 380-480V, trifásica, 50-60hz

Potencia térmica de salida: 136kW

Potencia eléctrica de salida 80KW

La conexión de la microturbina a la red de baja tensión se realiza a través

de un convertidor AC/DC – DC/AC empleando electrónica de potencia.

Page 52: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

52

Los datos de rendimiento obtenidos en los primeros meses de

funcionamiento han sido:

Eficiencia eléctrica: 26.2%

Eficiencia térmica: 58.5%

Eficiencia global: 84.7%

La red de baja tensión a la que se pretende conectar la microturbina consta

de 15 clientes de tipo industrial, comercial y residencial. La demanda

media se situa en 217MWh. Teniendo en cuenta las pérdidas en transporte

y distribución en una red con generación centralizada, sería necesario

generar 238MWh, siendo las pérdidas de 21MWh.

Analizando los datos de consumos del año 2004, se obtiene la siguiente

tabla:

Ilustración 24: Datos de consumo

En este estudio, se supone que la microturbina está permanentemente

disponible cuando hay un fallo en la red de distribución en MT por lo que

el suministro a los clientes no se ve afectado. Las principales mejoras son:

• Reducción del número de interrupciones en el suministro, pasando

de 3 a 1 al año, lo que supone una mejora del 66%.

Page 53: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

53

• Reducción del tiempo total de interrupción anual, pasando de 153

minutos a 60, con una mejora del 61%.

• Reducción de la energía no suministrada (ENS) de 33kWh a 13kWh,

mejorando un 61%.

• Reducción de las pérdidas de 21MWh a 5.4MWh, debido a la no

utilización de la red de transporte y distribución cuando es posible

suministrar energía a los clientes sólo empleando la microturbina.

Para que la microturbina pase de ceder la energía eléctrica producida a la

red de media tensión, a la red de BT con 15 clientes estudiada, es necesario

realizar cambios en los criterios de control y protección, teniendo en cuenta

los nuevos criterios cuando la red BT esté funcionando en modo isla.

A continuación se muestran los resultados obtenidos en distintos

escenarios:

a. Transición de modo conectado a modo aislado para evitar

perturbaciones en el suministro: En la Ilustración 25: Evolución de la

tensión en paso a modo isla vemos la perturbación producida cuando la

turbina pasa de generar 79kW en modo conectado, a generar 7kW en

modo aislado.

Page 54: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

54

Ilustración 25: Evolución de la tensión en paso a modo isla

Se produce una sobretensión de un 46% y 1100ms de duración,

seguida de una subtensión del 94% y 180ms de duración.

b. Restauración del servicio tras un cero: La microturbina es incapaz de

restaurar el servicio tras un cero debido al pico de intensidad que

precisa al transformador de MT/BT durante su magnetización inicial.

Por ello durante los instantes iniciales de la restauración del servicio

es necesario aislar la microred del transformador.Ver Ilustración 26.

Ilustración 26: Pico de intensidad en proceso de restauración con trafo conectado.

Page 55: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

55

Teniendo en cuenta estos aspectos, el uso de una microturbina para

alimentar una microred se debería considerar como una posibilidad que no

sólo mejora la eficiencia energética sino también la calidad del suministro a

los clientes.

Microred en Hachinohe (Japón)

Un ejemplo de Microred en funcionamiento es la instalada en un proyecto

conjunto de Mitsubishi Riesearch Institute, Hachinihe City y Mitsubish

Electric Corp. [15]Ilustración 27 Esta instalación está en funcionamiento

desde octubre de 2005, con unos adecuados resultados en cuanto a calidad

de servicio, y efectividad en coste y emisiones de CO2.

La energía generada por el sistema proviene en su totalidad de fuentes

renovables (energía solar, eólica y biomasa). El sistema de generación está

constituido de cuatro grupos fotovoltaicos con potencia total de 80kW, tres

generadores eólicos con una capacidad total de 20kW y tres turbinas de gas

con capacidad total de 510kW. Se dispone además de un grupo de baterías

de 100kW de potencia para hacer frente a cambios rápidos en la demanda

que los generadores no puedan atender.

Para la alimentación de las turbinas se emplea gas obtenido de la

fermentación de residuos orgánicos. En este proceso es necesario el aporte

de calor, que es obtenido tanto del generado en las turbinas como de la

combustión de astillas de madera.

La distribución de la red es radial, estando conectados los elementos a

través de una línea de 6,6kV con una longitud de 5.4km. Todos los

elementos están conectados por fibra óptica con funciones de

monitorización y control.

Page 56: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

56

La microred está conectada a la red de distribución a través de un único

punto, no estando permitido por acuerdo ceder energía de la red de

distribución, únicamente importarla.

En la Ilustración 27: Esquema de la microred vemos el esquema de

funcionamiento de la red.

Ilustración 27: Esquema de la microred

Control del sistema

El sistema de gestión de energía desarrollado para este proyecto, trata de

encontrar el punto óptimo de operación para los generadores que satisfagan

los siguientes requerimientos:

1. Balance entre generación y consumo

2. Eficiencia de costes

3. Minimización de impacto ambiental.

Page 57: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

57

Dado el elevado número de variables que deben procesarse (gestión de la

demanda, operación óptima de baterías, etc), el sistema de control se

estructura en 4 capas como se muestra en la Ilustración 28: Sistema de control:

Ilustración 28: Sistema de control

Planificación semanal:

En este nivel se realiza una planificación en un horizonte de siete días, con

una resolución temporal de 30 minutos. Los datos obtenidos, son

actualizados diariamente en función de los cambios previstos en la

demanda. El objetivo principal es optimizar las posibles compras de

energía de la red de distribución, siendo también posible contemplar

variables medioambientales. Es necesario también tener en cuenta la

temperatura en la cámara de fermentación para la producción de gas y las

restricciones de carga y descarga de las baterías.

La función a minimizar en este nivel viene dada por:

Min (aF1+bF2)

Siendo:

Page 58: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

58

F1 = (compras de energía) + ( compra de astillas de madera)

F2 = (emisiones de CO2)

Las variables de control del sistema son:

• Estado encendido/apagado de los generadores (t)

• Punto de funcionamiento de los generadores (t), si están arrancados

• Compras de energía (t)

Algunas de las restricciones a tener en cuenta son:

• Balance energético del sistema

• Restricciones técnicas de los generadores y punto de conexión con la

red de distribución.

• Límites de temperatura en la cámara de fermentación

• Capacidad de almacenamiento de los depósitos de gas y baterías.

Despacho económico:

El control a este nivel se lleva a cabo en intervalos de 3 minutos, con un

horizonte temporal de 2 horas. Tiene en cuenta las desviaciones producidas

entre las predicciones realizadas por el nivel anterior y las necesidades

reales. Como restricción debe tener en cuenta la energía que el sistema

podrá obtener en los dispositivos de almacenamiento en ese intervalo.

Control del punto de interconexión:

Page 59: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

59

El flujo de potencia intercambiado entre la Microred y la red de

distribución está permanentemente monitorizado, siendo comparado a

intervalos de 1 segundo con los valores esperados. El objetivo de este

control es evitar que fluctuaciones en los consumos de las cargas y en las

fuentes de generación dependientes de la climatología (solar, eólica)

puedan propagarse al resto de la red de distribución.

Control de frecuencia:

Este nivel de control entra en funcionamiento únicamente cuando la

Microred está operando en modo aislado. En esta situación, el balance

energético entre demanda y consumo debe ser mantenido únicamente con

la capacidad de generación propia de la instalación. Debido a la lenta

respuesta que tiene el sistema de control de las microturbinas para hacer

frente a cambios en la demanda, es el sistema de control de las baterías, a

través de su inversor, el que debe hacer frente a fluctuaciones en las cargas.

El tiempo de respuesta de este dispositivo es de 10ms.

La figura muestra el resultado real a lo largo de 24h del despacho

económico.

Page 60: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

60

Ilustración 29: Despacho económico en 24h

Vemos también cómo afectan las variaciones en la carga al control de la

frecuencia cuando el sistema funciona en modo aislado. Las siguientes

figuras muestran el resultado de los test sobre comportamiento del control

de frecuencia a que ha sido sometido el sistema.

Se observa que la inercia de las turbinas de gas no es suficiente para

mantener estable la frecuencia en caso de fluctuaciones importantes en la

carga, por ejemplo arranque de una máquina de aire acondicionado de

50kW y 100kVar. Cuando se produce un pico de tensión importante (en el

arranque de los motores de A/C) hay también una fluctuación en la

frecuencia.

Page 61: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

61

Ilustración 30:Evolución de f ante picos de consumo

En la ilustración 31 se observa en más detalle el comportamiento del

sistema ante una desviación instantánea en la carga.

En el instante t=0 se produce un importante aumento de la carga (línea

verde). En un primer instante, el exceso de demanda se cubre a costa de la

energía cinética de las turbinas de gas (línea roja). Al ser esta pequeña,

rápidamente se produce una disminución en la potencia que aportan las

turbinas con la consiguiente caída en la frecuencia, que el sistema corrige

empleando la energía almacenada en las baterías (línea roja). A medida que

las turbinas recuperan su funcionamiento normal, disminuye el aporte de

las baterías en el balance energético.

Page 62: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

62

Ilustración 31: Seguimiento del balance energético

Durante funcionamiento de esta Microred a lo largo 2007, se ha podido

constatar su viabilidad técnica así como los beneficios para el medio

ambiente.

Ilustración 32: Evolución de costes y emisiones de CO2

Antes de la puesta en marcha del sistema, el gas procedente de la

fermentación era empleado únicamente para la producción de calor,

proviniendo la energía eléctrica necesaria de la red de distribución. Desde

Page 63: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

63

la entrada en funcionamiento del sistema, con el uso de energías renovables

se han logrado importantes reducciones en la emisiones de CO2. En la

Ilustración 32, la línea roja representa el ahorro en la compra de energía

durante un año, la línea azul indica la reducción en las emisiones de CO2

en el mismo periodo.

Page 64: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

64

CONCLUSIONES

En los últimos años se está produciendo la confluencia de una serie de

factores que favorecen la investigación, desarrollo y puesta en marcha de

nuevos sistemas de generación de energía eléctrica. El interés por la

conservación del medio ambiente, los requerimientos legislativos en

materia de calidad de servicio y la evolución de la tecnología del control

electrónico, crean las condiciones adecuadas para la aparición de sistemas

que permiten acercar la generación a los puntos de consumo. Si esta

generación puede además obtenerse a partir de energías renovables se

consigue no solo favorecer el medio ambiente, sino también disminuir la

carga de las redes de distribución, con el consiguiente ahorro en costes de

operación y mantenimiento.

Conscientes de esta nueva situación, no son pocos los grupos de

investigación y empresas privadas que dedican recursos al desarrollo de lo

que se pretende sea la red del futuro. En líneas básicas se espera que, a la

red de distribución puedan conectarse microgeneradores con

funcionalidades tipo plug and play, de forma que no sea necesario revisar la

ingeniería. Estos generadores deberán en la medida de lo posible funcionar

de forma autónoma fijando su punto de funcionamiento a partir de los

valores de tensiones y frecuencia de la red. Deberán sin embargo recibir

consignas de un elemento de control de la microred a la que se conecten

con el objeto de asegurar el balance energético.

Es necesario además tener en cuenta que, la evolución que experimentará la

distribución de energía eléctrica en los próximos años deberá tener como

base las redes actuales. En este sentido será necesario determinar que partes

Page 65: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

65

de estas redes son susceptibles de formar microredes, teniendo en cuenta

siempre tanto la tipología de cargas como de futuros microgeneradores

conectados.

Son varias las líneas de avance abiertas aunque en todas ellas será

necesario profundizar para la definición de estándares de funcionamiento

que permitan la fabricación de equipos a escala industrial.

Page 66: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

66

BIBLIOGRAFIA:

[1] Lasseter, Robert H.; Piagi, Paolo; Extended Microred Using (DER) Distributed Energy Resources. Power Engineering Society General Meeting, 2007. IEEE24-28 June 2007 Page(s):1 – 5

[2] Moreira, C. L.; Resende, F. O.; Lopes, J. A. P.; Using Low Voltage Microredes for Service Restoration. Power Systems, IEEE Transactions on Volume 22, Issue 1, Feb. 2007 Page(s):395 – 403

[3] Yunwei Li; Vilathgamuwa, D.M.; Poh Chiang Loh; Design, analysis, and real-time testing of a controller for multibus microred system. Power Electronics, IEEE Transactions on Volume 19, Issue 5, Sept. 2004 Page(s):1195 - 1204

[4] Dimeas, A.L.; Hatziargyriou, N.D.; Operation of a Multiagent System for Microred Control. Power Systems, IEEE Transactions on Volume 20, Issue 3, Aug. 2005 Page(s):1447 – 1455

[5] Lopes, J.A.P.; Moreira, C.L.; Madureira, A.G, Defining control strategies for Microredes islanded operation.; Power Systems, IEEE Transactions on Volume 21, Issue 2, May 2006 Page(s):916 – 924

[6] Vilathgamuwa, D.M.; Loh, P.C.; Li, Y.Protection of Microredes During Utility Voltage Sags,; Industrial Electronics, IEEE Transactions on Volume 53, Issue 5, Oct. 2006 Page(s):1427 - 1436

[7] Kroposki, B.; Pink, C.; DeBlasio, R.; Thomas, H.; Simoes, M.; Sen, P.K.; Benefits of power electronic interfaces for distributed energy systems. Power Engineering Society General Meeting, 2006. IEEE 18-22 June 2006 Page(s):8 pp

[8] Nikkhajoei, H.; Lasseter, R. H.; Microred Protection. Power Engineering Society General Meeting, 2007. IEEE 24-28 June 2007 Page(s):1 - 6

[9] Ghiani, E.; Mocci, S.; Pilo, F.; Optimal reconfiguration of distribution networks according to the microred paradigm. Future Power Systems, 2005 International Conference on16-18 Nov. 2005 Page(s):6 pp

[10] Jayawarna, N.; Wu, X.; Zhang, Y.; Jenkins, N.; Barnes, M.; Stability of a Microred. Power Electronics, Machines and Drives, 2006. The 3rd IET International Conference on Mar. 2006 Page(s):316 – 320

[11] Hatziargyriou, N.D.; Dimeas, A.; Tsikalakis, A.G.; Pecas Lopes, J.A. . Kariniotakis, G.; Oyarzabal, J.; Management of Microredes in Market Environment. Future Power Systems, 2005 International Conference on 16-18 Nov. 2005 Page(s):1 – 7

[12] Kennedy, J.; Fox, B.; Morrow, D.J Distributed generation as a balancing resource for wind generation.;Renewable Power Generation, IET Volume 1, Issue 3, September 2007 Page(s):167 – 174

[13] Marnay, C.; Venkataramanan, G.; Stadler, M.; Siddiqui, A.; Firestone, R.; Chandran, B.;Optimal Technology Selection and Operation of Microredes in Commercial Buildings.

Page 67: Tesis Máster Microredes ASR 27112007

67

Power Engineering Society General Meeting, 2007. IEEE 24-28 June 2007 Page(s):1 – 7

[14] Amorim, A.; Cardoso, A.L.; Oyarzabal, J.; Melo, N Analysis of the Connection of a Microturbine to a Low Voltage Grid.; Future Power Systems, 2005 International Conference on 16-18 Nov. 2005 Page(s):1 – 5

[15] Kojima, Yasuhiro; Koshio, Masanobu; Nakamura, Shizuka; Maejima, Hitoshi; Fujioka, Yasushi; Goda, Tadahiro;A Demonstration Project in Hachinohe: Microred with Private Distribution Line. System of Systems Engineering, 2007. SoSE '07. IEEE International Conference on 16-18 April 2007 Page(s):1 – 6

[16] Kariniotakis, G., Mayer, D., Moussafir, J.: ‘ANEMOS: development of a next generation wind power forecasting system for the large-scale integration of onshore & offshore wind farms’. European Wind Energy Conf. & Exhibition, Madrid, Spain, 2003