teoria de control ii

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Página 1 Nuestra Revista te ofrece los Siguientes contenidos Grupo 9 Autores: Ulimar Rivero Cárdenas Guillermo Colmenarez Juan Ven y veras La Tecnología del Futuro. Sabes cómo combatir el dengue en Venezuela..? Se le informara sobre Sistema de Control en Tiempo Discreto. Conocerás el Pico Bolivar en Merida Venezuela Pasatiempos y juegos.

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Page 1: Teoria de control ii

Página 1

Nuestra Revista te ofrece los Siguientes contenidos

Grupo 9

Autores:

Ulimar Rivero

Cárdenas Guillermo

Colmenarez Juan

Ven y veras La Tecnología del Futuro.

Sabes cómo combatir el dengue en Venezuela..?

Se le informara sobre Sistema de Control en Tiempo

Discreto.

Conocerás el Pico Bolivar en Merida Venezuela

Pasatiempos y juegos.

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Mosca con el dengue, que vienen las lluvias!

El dengue es esencialmente una enfermedad humana que es

transmitida por el mosquito Aedes aegypti. En Venezuela se reportaron durante el año 2004 un acumulado de 30 mil 693 casos de dengue en todo el país, de los cuales 1.986 fueron hemorrágicos. Debemos tomar conciencia de que el dengue es una realidad, que nos puede afectar a todos y hacer lo posible por evitar los criaderos del zancudo, en nuestra casa y sus alrededores. Un informe del Ministerio de Salud, filtrado a la prensa según publicó el diario El Universal de Caracas, recoge los casos de la patología hasta la semana 49, es decir, entre el 6 y el 12 de diciembre de 2009.

Subregion Dengue clásico Dengue

hemorrágico Muertes

Andina 72.576 4.485 24

América Central 43.644 2.612 7

Sur América 110.463 77 3

Caribe 6.749 178 16

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Los sistemas de control de tiempo discreto (STD) son sistemas dinámicos para los cuales una ó más de

sus variables solamente son conocidas en ciertos instantes. Por lo tanto, son aquellos que manejan

señales discretas, a diferencia de los sistemas de tiempo continuo (STC) en los cuales sus variables son

conocidas en todo momento. El hecho de que algunas funciones del tiempo propias del STD varíen en

forma discreta, puede provenir de una característica inherente al sistema, como en el caso de aquellos que

trabajan con algún tipo de barrido, por ejemplo: un sistema de radar.

La otra posibilidad es que la variación discreta provenga de un proceso de muestreo de alguna

señal, y estos últimos son los que interesan en este estudio. Este proceso de muestreo, que convierte una

señal analógica o de tiempo continuo en una señal discreta o muestreada, podría hacerse a un ritmo

constante, variable según alguna ley de variación o aleatorio. En este capítulo se estudiarán aquellos cuyo

muestreo obedece a un ritmo constante o sea, aquellos en los que el intervalo de muestreo es constante.

La discretización de una señal es el paso previo para su digitalización, proceso que agrega una

determinada codificación a la señal muestreada. La digitalización de las señales es un proceso

imprescindible para poder procesar las mismas en computadoras digitales, y presenta además las ventajas

de permitir su transmisión con una mayor densidad y velocidad en la información, además de reducir el

costo y volumen de los equipos debido a que se requieren magnitudes de energía significativamente más

bajas, etc.

Correspondencia entre el plano s y el plano z

Tanto estabilidad absoluta como la relativa del sistema de control el lazo cerrado en tiempo

continuo lineal e invariante con el tiempo quedan determinadas por la localización de los polos en

lazo cerrado en el plano s.

En vista que las variables complejas z y s están relacionadas mediante , la localización de los

polos y los ceros en el plano z están relacionadas con la localización de los polos y los ceros del plano

s.

Correspondencia del semiplano izquierdo del plano s hacia el plano z:

Cuando en el proceso se incorpora un muestreo por impulso, las variables complejas z y s

quedan relacionadas mediante la ecuación:

Diseño de Sistemas de Control

en Tiempo Discreto.

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Dado que la variable compleja s está formada por la parte real σ y una parte imaginaria ω,

tenemos

Esto significa que por cada valor de z existirá un número infinito de valores de z. Dado que

es negativo en el semi plano izquierdo del plano s, el semi plano izquierdo del plano s

corresponde a:

| |

El eje en el plano s corresponde a | |

Franja primaria y franjas complementarias:

Tomemos un punto representativo en el eje del plano s. conforme este punto se mueve

sobre el eje desde

hasta

, siendo la frecuencia de muestreo,

tenemos que | | y varia desde – hasta , en dirección contraria a las manecillas del

reloj en el plano z.

En la franja primaria, si trazamos la secuencia de los puntos 1-2-3-4-5-1 en el plano s, tal y

como se muestra mediante los números encerrados en el circulo en la figura 4-2 a),

entonces esta trayectoria corresponde a el circulo unitario con centro en el origen del plano

z, como se muestra encerrado en la figura 4-2b).

Figura 4-2 Diagramas que muestran la correspondencia entre la franja primaria en el plano s

y el círculo unitario en el plano z: a) una trayectoria en el plano s; b) la trayectoria

correspondiente en el plano z.

Ahora investigaremos la correspondencia de algunos de los contornos de uso común del

plano s hacia el plano z.

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Lugar geométrico de atenuación constante: una línea de atenuación constante en el plano s

correspondiente a un circulo de radio con el centro en el origen del plano z, como

se muestra en la figura.

Tiempo de asentamiento : queda determinado por el valor de la atenuación σ de los polos

dominantes en lazo cerrado. Si se especifica los tiempos de asentamiento es posible dibujar

la línea en el plano s que corresponda a un tiempo de asentamiento dado. Tal y

como se muestra en la figura.

Estabilidad de los Sistemas de Lazo Cerrado en el Dominio z:

La estabilidad del sistema que define la ecuación

, así como de otros tipos de sistema

de control en tiempo discreto, puede determinarse por las localizaciones de los polos en lazo cerrado

en el plano z, o por la raíces de la ecuación característica

Como sigue:

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1. Para que el sistema sea estable, los polos de lazo cerrado las raíces de la ecuación

característica deben presentarse en el plano z dentro del circulo unitario.

2. Si un polo simple se presenta en z=1, entonces el sistema se convierte en críticamente

estable.

3. Los lazos cerrados no afectan la estabilidad absoluta y por lo tanto pueden quedar

localizados en cualquier parte del polo z.

Ejemplo: considere el sistema de control de lazo cerrado que aparece en la figura siguiente.

Determine la estabilidad del sistema cuando K=1, la función de transferencia en lazo cerrado G(s) del

sistema es

La transformada z de G(s) es

[

]

En vista de que la función de transferencia pulso en lazo cerrado para el sistema es

La ecuación característica es

Que se convierte en

O bien

Las raíces de la ecuación característica se encuentra son

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En vista de que

| | | |

El sistema es estable.

Criterio de estabilidad de Jury

Un sistema con el ecuación característica P(z) = 0 dado por la ecuación siguiente:

Donde , es estable, si todas las condiciones siguientes se satisfacen:

1. | |

2. |

3. | {

4. | | | |

| | | |

.

.

| | | |

Ejemplo: construya la tabla de estabilidad de Jury para la siguiente ecuación característica:

Donde

Las condiciones de estabilidad son las siguientes

1. | |

2.

3.

4. | | | |

| | | |

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El pico Bolívar es el accidente geográfico más alto de Venezuela, alcanzando una altitud de

4978,4 ±0,4 msnm.1 Forma parte de la Sierra Nevada dentro del parque nacional homónimo en la

Cordillera de Mérida (Estado de Mérida). Junto con los picos hermanos: Humboldt y Bonpland forman los

principales picos de la cordillera de Los Andes venezolanos. Recibe su nombre en honor al Libertador

venezolano Simón Bolívar. En su cumbre se localiza uno de los tres glaciares existentes en Venezuela el

de mayor extensión se ubica en el pico Humboldt por lo que está cubierto de nieves perpetuas; sin

embargo, debido al proceso de calentamiento global, el glaciar podría eventualmente terminar de

derretirse y dejar a su cumbre desnuda de nieve.

Altura

En el año 1907 se realiza el primer estudio para determinar la altura precisa del pico, la misma es

conducida por la cuarta expedición de la Comisión Astronómica de la Junta de Levantamiento del Plano

Militar quien por medio de cálculos indirectos establece una altura de 5007 msnm.

En los años 1950s se determinó una altura de 4755 msnm.

En el año 1992, Heinz Saler del Institute für Anwendungen der Geodaesie im Bauwesen y Carlos Abad del

Centro de Investigaciones de Astronomía de Venezuela realizaron mediciones con equipos GPS

determinando la altura del pico Bolívar en 4980,8 msnm con un error de ± 0,8 msnm. En 2002, con motivo

de la declaración por parte de las Naciones Unidas como el año internacional de las montañas, el Instituto

de Geografía de Venezuela decide verificar en conjunto con la Universidad Simón Bolívar y la Universidad

del Zulia la altura exacta del pico. En los últimos años antes de la determinación exacta de la altitud por

parte del IGVSB, se le asignaba al pico un rango de altitud entre los 4976 y 5007 msnm. Los resultados de

la campaña de 2002 dieron como resultado una altura para el pico Bolívar de 4978,4 ±0,4 msnm.3 Para el

ascenso al Pico Bolívar, el grupo de medición estuvo conformado por el Ing. José Napoleón Hernández del

IGVSB; Ing. Diego Deiros y Carlos Rodríguez de la USB y dos escaladores guías de INPARQUES. Para

las mediciones GPS se diseñó una red geodésica conformada por los vértices Pico Bolívar, EL Toro,

Piedras Blancas, Mucuñuque y Observatorio, perteneciente este último a la Red Geocéntrica Venezolana

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REGVEN. Se emplearon cinco (5) receptores GPS, de doble frecuencia; igualmente las mediciones fueron

temporalmente prolongadas y continuas para lograr un mayor volumen de datos en el tiempo, para hacer

más consistente y confiable la información.

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En este libro se aborda el análisis y diseño de sistemas

de control en tiempo discreto. Se hace hincapié en la

utilidad del programa MATLAB para el estudio de

sistemas de control en tiempo discreto y su función en

operaciones vector-matriz, como trazar gráficas de

curvas de respuesta y diseño de sistemas con base en

el control cuadrático óptimo. Se analizan las

ecuaciones con polinomios respecto al diseño de

sistemas de control mediante la localización de polo

con observadores de orden mínimo y el diseño de

sistemas de control adaptados a un modelo.