teledetecciÓn y pdi con qgis - geomatica ambiental · 8.1. conversión de radiancia a temperatura...
TRANSCRIPT
Teledetección y Procesamiento de Imágenes SatelitalMejora tus conocimientos en:
Dirigido a Profesionales,estudiantes y público en general.
S/200por persona
Precio
TELEDETECCIÓN YPDI CON QGIS
100% VIRTUAL
$65por persona
Precio
INTRODUCCIÓN
OBJETIVOS
+51 995664488
Teledetección o sensoriamiento remoto se define como la tecnología de observación terrestre desde el espacio,
utilizando las propiedades de las ondas electromagnéticas emitidas, reflejadas o difractadas por los objetos, de
acuerdo a la composición física y química que poseen estos. Son utilizados para fines de mejoramiento de
gestión de los recursos naturales y la ordenación del territorio.
Que tiene por objeto la captura, tratamiento y análisis de imágenes digitales tomadas desde satélites artificiales.
1. Aprender a descargar los datos espaciales del satélite
2. Procesar imágenes de satélite en software libre QGIS 3 y SAGA GIS
3. Pre-Procesamiento de imágenes - Correcciones atmosférica, y topográfica
4. Automatizar procesos de imágenes utilizando QGIS 3 + SCP.
5. Clasificación de imágenes supervisada y no supervisada.
“Teledetección y Procesamiento Digital de las imágenes Satelital utilizando
QGIS 3”
Estudiantes, Profesionales y Público Interesado.
100 horas lectivas.
Al finalizar el curso.
400 soles o 135 dólar
200 soles o 65 dólar
Automática después de una prueba.
50 Soles por él envió nivel nacional Perú.
De por vida al curso.
Al instante despues del pago
Denominación del Curso:
Capacitación dirigida a:
Número de horas:
Certificado:
Costo del curso normal:
Costo Promoción:
Certificado digital:
Certificado físico:
Acceso:
Fecha inicio:
CARACTERÍSTICAS DEL EVENTO
CERTIFICADO
METODOLOGÍA
+51 995664488
Se otorgará a los participantes que han aprobado con una nota mínima de 14 un certificado del curso “Tele-
detección y Procesamiento Digital de las imágenes utilizando QGIS 3” mediante una duración de 100 horas
lectivas.
El certificado va a otorgar por la empresa GEOMATICA AMBIENTAL
Para cumplir con los objetivos trazados se aplicará metodologías interactivas con ponencias teórico-prácti-
cos, como se detalla a continuación:
Exposiciones: Para brindar herramientas teóricas que proporcionen elementos conceptuales. Se utilizará
material de soporte que contribuya en la visualización y asimilación de los conocimientos.
Prácticas: A través de ejercicios prácticos, simulaciones, donde los participantes podrán reconocer y
explorar sus capacidades en un proceso permanente de interacción con sus compañeros. Los ejercicios
contribuirán al aprendizaje del curso. De acuerdo con los objetivos, los ejercicios estarán orientados a estimu-
lar el desarrollo de habilidades.
Discusión participativa: Lo cual se realizará mediante una retroalimentación de lo aprendido, los miembros
exponen sus dudas y conclusiones.
ING. NINO BRAVO MORALES
Ing. Recursos Naturales Renovables mención Forestal, egresado de
Maestría en Ciencias en Agroecología mención Gestión Ambiental -
UNAS. Con más de 8 años de experiencia y servicios en el manejo,
procesamiento y análisis de imágenes satelitales ópticas, con estudios
de diplomado en Sistemas de Información Geográfico, manejando
variedad de software R, ArcGIS, QGIS, ERDAS. Especialista SIG y Telede-
tección realizando consultorías y capacitaciones.
Gerente General de la empresa Geomática Ambiental S.R.LCIP: 211577 - HABILITADO
LICENCIA RPAS: 01328
PONENTE
1. Instalación de software libres.
1.1. QGIS 3
1.2. Landsat Tools
1.3. Plugin SCP, RS&GIS, Cloud Masking
2. Fundamentos e historia de la Percepción Remota.
2.1. ¿Qué es la Percepción Remota?
2.2. Historia de la Percepción Remota
2.3. Principios básicos de la Percepción Remota
- La energía electromagnética
3. Obtención de datos satelitales.
3.1. Descargar colección LandSat Level-1 Earth Explorer
3.2. Descargar de la plataforma Landviewer
3.3. Descargar MDE SRTM v3 - Earth Explorer
3.4. Descargar colección LandSat Level-2 Earth Explorer
4. Sistemas de Coordenada.
4.1. Introducción al sistema de Coordenada
4.2. Sistemas de coordenada Geográfica
4.3. Zonas UTM Norte y Sur
4.4. Proyección de un Proyecto
4.5. Verificar su proyección de un ráster
4.6. Reproyección de un ráster
5. Introducción y características del programa LandSat
5.1. Antecedente de Landsat
5.2. Tipo de orbita y sensores
5.3. Características de resolución del satélite Landsat
5.4. Identificador de los productos de Landsat
5.5. Formato MTL del metadato
6. Corrección relleno de línea de escaneo corrector de Landsat 7 ETM+
6.1. Utilización de las máscaras de valores nulos
6.2. Corrección de SLC de LandSat 7
7. Corrección radiométrica de LandSat
7.1. Conversión ND a Radiancia Landsat 1,2,3,4, 5 y 7, Método 1
7.2. Conversión ND a Radiancia Landsat 8, Método 2
7.3. Estadística de radiancia
7.4. Firma espectral con Radiancia
+51 995664488
TEMARIO DEL CURSO
8. Conversión Radiancia a Temperatura de Brillo – LandSat
8.1. Conversión de Radiancia a Temperatura de brillo Celsius
8.2. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
8.3. Estadística Temperatura de brillo
9. Corrección reflectancia TOA de LandSat - QGIS
9.1. Conversión Radiancia a Reflectancia TOA – Landsat 1,2,3,4, 5 y 7
9.2. Conversión ND a Reflectancia TOA – Landsat 8
9.3. Estadística básica de reflectancia TOA
9.4. Firma espectral con Reflectancia TOA
10. Corrección topográfica Minnaert
10.1. Configuración del MDE para uso de la corrección topográfica
10.2. Utilización de la herramienta corrección topográfica.
11. Introducción al Semi-Automatic Clasification Plugin - SCP
11.1. Introducción del SCP
11.2. Configuración del plugin
12. Corrección atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP
12.1. Introducción corrección atmosférica DOS1
12.2. Conversión a Temperatura de brillo Celsius - SCP
12.3. Corrección Atmosférica DOS1 – SCP
12.4. Determinar la temperatura de la cobertura (vegetación, agua y suelo desnudo).
12.5. Estadística básica de la corrección atmosférica DOS1
12.6. Firma espectral con corrección atmosférica DOS1
13. Corrección atmosférica DOS1 y Temperatura de brillo utilizando plugin SCP
13.1. Introducción al software SAGA GIS
13.2. Importar archivo Landsat y Reproyectar
13.3. Corrección atmosférica DOS1, DOS2, DOS3 y DOS4
13.4. Comparación de las corrección atmosférica y TOA
14. Fusión de imágenes - PANSHARPENING
14.1. Introducción fusión de imágenes
14.2. Pan Sharpening Landsat – SCP
15. Combinación de bandas espectrales
15.1. Introducción de combinación de bandas espectrales
15.2. Combinación de bandas Landsat QGIS
15.3. Combinación de bandas Landsat QGIS
15.4. Extraer sus valores de la imagen mediante plugin Point Sampling Tools
16. Mosaico
16.1. Introducción de mosaico de imágenes
16.2. Proceso de mosaico Landsat
16.3. Ajuste de contraste, brillo, saturación.
+51 995664488
+51 995664488
17. Máscara de nube de la imagen satelital
17.1. Determinación de mascara de nubes en imagen LandSat
17.2. Eliminación de la nube de la imagen
17.3. Mosaico de imágenes limpio de nube.
18. Índices espectrales de las bandas
18.1. NDVI – Índice de vegetación de diferencia Normalizada
18.2. NDWI – Índice de diferencia Normalizada de Agua
18.3. NDSI – Índice Normalizado de diferencia de Nieve
18.4. NBRI – Índice Normalizado de áreas quemadas
18.5. Determinación de Índices automático mediante SAGA GIS
19. Estimación de la Temperatura de Superficie del Suelo LST - LandSat
19.1. Introducción temperatura de superficie del suelo LST
19.2. Determinación Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1
19.3. Determinación NDVI
19.4. Determinación de la fracción de vegetación FV
19.5. Determinación de la emisividad de la superficie del suelo – LSE
19.6. Estimación de la temperatura de superficie del suelo LST
20. Plugin RS&GIS Teledetección
20.1. Introducción complemento RS&GIS
20.2. Instalación del plugin RS&GIS
20.3. Eliminar valores nulos, nubes y cirros para los datos Landsat
20.4. Corrección radiancia TOA y reflectancia TOA
20.5. Combinación de bandas verdadera y falso color
20.6. Estimación de temperatura de brillo
20.7. Estimación de temperatura superficie de la tierra - LST
20.8. Índice de vegetación: NDVI y NDWI
21. Clasificación No supervisada de imágenes satelitales
21.1. Introducción Clasificación no supervisada - Clustering
21.2. Clasificación no supervisada K-Means
21.3. Clasificación no supervisada ISODATA
21.4. Reclasificación mediante zona de interés
22. Clasificación supervisada de imágenes satelitales
22.1. Introducción Clasificación Supervisada
22.2. Definición y fases de la clasificación de imágenes.
22.3. Creación de training input y lista de firmas.
22.4. Creación de ROIs.
22.5. Clasificación supervisada - Mínima distancia
22.6. Clasificación supervisada – Máxima probabilidad
22.7. Clasificación supervisada – Mapeo del ángulo espectral
+51 995664488
23. Cambio de cobertura de la superficie
23.1. Introducción al cambio de cobertura de la superficie
23.2. Corrección atmosférica DOS1
23.3. Recortar en la zona de estudio
23.4. Combinación de bandas
23.5. Clasificación supervisada (Agua, vegetación densa, vegetación clara y suelo descubierto).
23.6. Reporte de la clasificación del 2001 y 2014
23.7. Cambio de cobertura de la superficie 2001 – 2014
23.8. Conversión de ráster a vector
23.9. Interpretación de los datos
24. Obtención de datos satelitales
24.1. Obtención de satelite sentinel2 Level 1 y Level2
24.2. Obtención de satelite Terra - ASTER L1T
24.3. Obtención de satelite Terra y Aqua - MODIS
25. Introducción y característica sentinel 2
25.1. Antecedente de Sentinel-2
25.2. Tipo de orbita y sensores
25.3. Características de resolución del satélite Sentinel-2
25.4. Identificador de los productos de Sentinel-2
25.5. Formato XML del metadato
26. Corrección atmosférica Sentinel 2
26.1. Corrección atmosférica DOS1 Sentinel 2 utilizando SCP
26.2. Corrección atmosférica Sen2Cor Sentinel 2 utilizando SNAP
26.3. Remuestrear a la resolución espacial 10m con SNAP
27. Introducción y característica Terra y Aqua
27.1. Características del sensor ASTER L1T
27.2. Características del sensor MODIS
27.3. Tipos de productos del sensor MODIS
28. Corrección atmosférica y Temperatura de brillo del Sensor ASTER L1T
28.1. Corrección atmosférica con SCP
28.2. Temperatura de brillo con SCP
29. Estimación de la Temperatura de Superficie del Suelo LST - ASTER L1T
29.1. Introducción temperatura de superficie del suelo LST
29.2. Determinación Temperatura de Brillo y Corrección Atmosférica DOS1
29.3. Determinación NDVI
29.4. Determinación de la fracción de vegetación FV
29.5. Determinación de la emisividad de la superficie del suelo – LSE
29.5. Estimación de la Temperatura de Superficie del Suelo LST
+51 995664488
30. Corrección atmosférica del Producto MODIS 09
30.1. Conversióna Reflectancia de superficie
30.2. Mosaico
30.3. Recorte
31. Indice espectral del Producto MODIS 13
31.1. Reproyección geográfica WGS84
31.2. Conversión a factor de escala
31.3. Mosaico
31.4. Recorte
31.5. Clasificación de NDVI
32. Temperatura de superficie del suelo del Producto MODIS 11
31.1. Reproyección geográfica WGS84
31.2. Conversión a factor de escala
31.3. Mosaico
31.4. Recorte
31.5. Clasificación Temperatura de superficie del suelo
+51 995664488
Realice la transferencia o depo-sito a cualquiera de nuestras cuentas.
Envie el voucher, o captura de la transferencia a nuestra página: https://www.geomatica.pe/pa-gos/deposito
2Reciva el correo de bienvenida con sus accesos al aula virtual.3
GUÍA3 simples
pasos.
PAGOS PORDEPOSITO BANCARIO
O TRANSFERENCIA
1
Envienos el VOUCHER o FOTO de la transferencia:
https://www.geomatica.pe/pagos/deposito
WHATSAPP: (+51) 995664488
Correos: [email protected] / [email protected]
Cuentas en soles PERÚ NINO FRANK BRAVO MORALES
Bco de la Nación: 00-490-023631
Cuenta BBVA: 0011-0876-0200179963Puedes ver todas las cuentas internacionales en: www.geomatica.pe/pagos/deposito
Cuentas Internacional GEOMATICA AMBIENTAL S.R.L.
BBVA: 0011-0318-32-0200580124
Cuenta BCP: 193-95796895-0-37
InterBank: 3523125020306
CrediScotia: 324-17-006083-0
Caja Huancayo: 107020211001541282
https://www.paypal.me/geomaticape
Titular: Geomatica Ambiental
N° Identificación: 44203320Titular: NINO FRANK BRAVO MORALESTeléfono: +51 995664488Dirección: Jr. Iquitos 960 - Huánuco.
Datos envió