Universidad Fermín Toro

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

Análisis de Problemas y Toma de Decisiones

Técnicas e Instrumentos

Para la Toma Racional de Decisiones

Autor: Michelle Ramos

22 de Julio de 2012

El análisis de una decisión proporciona un soporte

cuantitativo a las personas que acarrean este tipo de

función como lo es la toma de decisiones,, en todas las

tareas de cualquier profesión la toma de decisión se ha

convertido en un proceso en el que se debe estar preparado

con diferentes tipos de técnicas y herramientas para poder

afrontarlo, esto con la finalidad de estudiar el problema

que se suscite, desarrollando un modelo para ser ejecutado

con el fin de darle la interpretación adecuada y que

proporcione de tal manera resultados satisfactorios.

Los objetivos son muy importantes, tanto para

identificar los problemas como para evaluar las soluciones

alternativas, hay que tomar muy en cuenta que los

resultados siempre dependerán del análisis lógico que se

realice de la situación dada y de la decisión tomada.

Mamos

Michelle Ramos

Los métodos son un enfoque para la investigación, con

la construcción de estos se pueden tomar decisiones en una

organización para lograr los objetivos propuestos, ya que a

través de ellos se puede formular y validar información de

los procesos de una entidad de trabajo.

A continuación trataremos sobre artículos de gran

interés referidos a las Técnicas e instrumentos para la Toma

Racional de Decisiones.

Métodos deterministicos

Un método determinìstico, es aquel que está

estrechamente relacionado con la creación de entornos

para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear

sistema de gestión que permitan disminuir una

incertidumbre.

La inclusión de mayor complejidad en las

relaciones con una cantidad de variables y

elementos ajenos al método determinìstico,

hará posible que este se aproxime a un

modelo probabilístico.

Programación Lineal

Es un procedimiento mediante el cual se

resuelve un problema determinado

formulado a través de un procedimiento

lineal optimizando la función del

objetivo.

Este proceso consiste en optimizar el objetivo propuesto

bien sea minimizándolo o maximizándolo, todo va a

depender del caso, es por ello que mayormente la

programación lineal es usada en la microeconomía y la

administración de empresas porque o puede maximizar los

ingresos o reducir el mínimo de costos de un sistema de

producción.

La Programación Lineal es considerada una de las

principales ramas de investigación y por su sencillez sus

modelos son frecuentemente usados para abordar una gran

cantidad de problemas sobre todo en las ciencias sociales, lo

que ha permitido a entidades de trabajo importantes

beneficios y ahorros asociados a su utilización.

Método Simplex

El método simplex publicado por

George Dantzig en 1947, consiste en un

algoritmo reiterado que secuencialmente

se va aproximando al óptimo del

problema de Programación Lineal, en

caso de que exista, es decir este tipo de

método se da siempre y cuando se necesite de sucesión o

continuidad en una situación que amerite estudio.

Este método hace énfasis en que la solución optima de

un problema de Programación Lineal se encuentra en el

dominio de puntos que sean factibles, por lo tanto la

sucesión que se origine partirá de acuerdo al basamento en

la evaluación progresiva de estos puntos a tratar, hasta

encontrar el optimo, esto con el fin de ir mejorando la

solución de cada paso; este proceso culmina cuando ya no

es posible seguir mejorando dicha solución, ya que la idea

es ir mejorando lo anterior; es por ello que dicho método

comienza con una solución básica factible y después trata

de buscar otra solución que mejore el valor del objetivo.

Métodos Probabilísticos

Los métodos probabilísticos son aquellos que se basan en la

equiprobabilidad, es decir, cuando la probabilidad de

ocurrencia de dos sucesos es la misma,

por ejemplo en el análisis de un

problema existe la posibilidad de

seleccionar muchas variables para la

solución de este, tomándolas como

posibles hipótesis, pero así mismo existe la posibilidad de que

todas las posibles variables no tienen la misma

probabilidad de ser elegidas.

El método probabilístico se lleva a cabo con un plan de

selección totalmente rígido y preciso de acuerdo a las

probabilidades existentes, donde ninguna persona que

intervenga en el proceso toma decisión alguna sobre que

unidad elegir para proceder al estudio.

Lógica bayesiana

Es un tipo de deducción en las

que las evidencias u observaciones se

emplean para modificar la

probabilidad de que una hipótesis

pueda ser cierta; hoy en día uno de

los campos de aplicación es en la

teoría de la decisión, y es porque la

lógica bayesiana utiliza aspectos del método científico que

implica el conjunto de procedimientos lógicos que sigue la

investigación para descubrir las relaciones internas y

externas de los procesos que se estudian.

Teoría de Juegos

La Teoría de juegos consiste en

razonamiento circulares, los cuales no

pueden ser evitados al considerar cuestiones

estratégicas.

Actualmente tiene muchas aplicaciones y

no es más que por la honestidad que se debe

poseer para colocar en práctica este tipo de método, el ser

deshonesto cuenta mucho en este proceso porque sería un

error muy grave el no respetar las normativas expuestas,

solo por no gustar el resultado que se va obteniendo.

La teoría de juego es simple porque es tratada como su

nombre lo dice como un “juego”, donde los jugadores

manejan situaciones en la que el

resultado de la toma de decisión

implica el análisis y la aplicación de

estrategias mixtas, escogidas al azar

una a la vez según las probabilidades

existentes, teniendo en cuenta que las

decisiones tomadas van a determinar

el éxito.

Métodos Híbridos

Son aquellos que son usados tradicionalmente en la

investigación cuantitativa y que

así mismo proponen como métodos

valiosos para el desarrollo de

estudios cualitativos.

El procedimiento en cuanto a

su aplicación es variable ya que la

diferencia radica en la interpretación de datos.

Modelo de Transporte y Localización

El modelo de transporte y localización es una

aplicación de la programación lineal. Este tipo de método

se aplica a problemas donde se considera que existen

diferentes tipos de objetivos en los que la localización de

uno nuevo afectara a los ya existentes, provocando

reasignaciones y reajustes dentro del sistema.

El método de transporte permite encontrar la

mejor distribución de las alternativas basándose

normalmente en la optimización de los costes, tiempo,

beneficios, entre otros. En los problemas de

localización, este método puede

utilizarse para analizar la mejor

ubicación de un nuevo objetivo, o de

varios a la vez o bien sea para

cualquier configuración.

Técnica de Montecarlo

Es una técnica que permite tener

soluciones de problemas por medio de

pruebas aleatorias repetidas, en su

aplicación se utiliza un medio de

tanteo para ver qué sucedería en

diferentes situaciones que se presenten; este tipo de enfoque

es productivo y dice lo que probablemente sucederá.

Su aplicación es muy numerosa, ya que puede usarse

para resolver problemas relacionados con la probabilidad

de una situación o combinaciones de estas que ocurran en

un proceso dado, o acerca de qué decisión puede tomarse en

base a las alternativas posibles.