Tarea del mundo real, selección de tareas eficiencia y efectividad.

Definición:

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

Características de la inteligencia artificial:

Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.

Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).

Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.

Las máquinas no pueden pensar realmente.

uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente.

El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.

El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado

Ramas de la inteligencia artificial:

Inteligencia Artificial Logística

Sistemas con programación que tiene una base de datos con conocimiento general sobre el mundo que los rodean y dentro de estos tienen data de cómo reaccionar a las situaciones específicas. El fin de estos sistemas es representar en oraciones soluciones a problemas mediante un lenguaje matemático tal como algoritmo. El énfasis se hace mediante el análisis de información y la reacción de este según su fuente de datos.

Investigación

Los sistemas de Inteligencia Artificial muchos de ellos se basan en examinar grandes números de posibilidades dentro de la búsqueda de una solución o movimiento por parte del sistema. Un ejemplo de estos es la capacidad de analizar un movimiento de fichas en un juego de ajedrez, donde evalúa millones de posibilidad en un segundo y de acuerdo al razonamiento de esta toma su decisión.

Representación:

Los sistemas van a ilustrar en sus tareas hechos del mundo que los rodean y los que estos tengan la data suficiente para poder representar la información en un lenguaje matemático.

Inferir:

Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que son factibles pero en a veces estos no existen para poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado en acciones pasadas puede llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con cálculos matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en situaciones similares de lo contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se le conoce Inferencia Monotonica donde se llega a una conclusión marroneando las alternativas y de acuerdo a la situación se puede cambiar.

Tipos de auditorias

Auditorías Internas: Son las auditorías realizadas por una organizació : n para evaluar su propio rendimiento, se llevan a

cabo como consecuencia de una necesidad interna de dicha organización pudiendo ser auditores empleados de la

organización, cuyas actividades y grado de adecuación al sistema de gestión de la prevención evalúan. Pueden se

realizadas igualmente por auditores externos contratados para tal servicio, sin que ello suponga por dicha externalización

que se considere una auditoria externa

Auditorías externas: Son las auditorias realizadas por una organización, al objeto de evaluar las actividades de otras

organizaciones. Se realizan como información del grado de gestión ante terceros, configurándose como un proceso de

verificación de un periodo correspondiente, evaluando la correspondencia o cumplimiento de las disposiciones legales e

internas vigentes.